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华为汽车布局——做智能网联汽车增量部件供应商

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2020-03-16 21:31 • 来自相关话题

无人驾驶催生产业链新机遇,华为入局汽车领域汽车智能化是大势所趋,无人驾驶时代的车辆架构发生较大改变——从EE(电子电气)到“计算+通信”,汽车从硬件定义到软件定义,催生 ...查看全部

无人驾驶催生产业链新机遇,华为入局汽车领域

汽车智能化是大势所趋,无人驾驶时代的车辆架构发生较大改变——从EE(电子电气)到“计算+通信”,汽车从硬件定义到软件定义,催生出产业链新机遇。

我们认为华为未来将主要集中在芯片、算法、云服务、V2X、操作系统等软件+硬件领域。用华为自己的话说,就是除了底盘、四个轮子、外壳和座椅,剩下的都是华为拥有的技术,像自动驾驶芯片、车身感知算法、自动驾驶云服务、4G/5G车载移动通信模块、车载计算平台等,华为都有对应的解决方案。

当前进入智能汽车行业的企业可以分为三类:

第一类是传统汽车制造企业(偏硬件),代表企业丰田、大众;

第二类是新兴汽车制造企业(软硬兼具),代表企业特斯拉、蔚来等;

第三类是互联网企业(偏软件),代表企业谷歌、百度、华为等。

现状:“云-管-端”架构,打造五大业务领域

华为智能汽车延续“云-管-端”架构。云:智能车云;管:智能网联;端则从最初的车机扩展到了智能驾驶、智能座舱、智能电动三大终端。

华为传统强项在于基于自有芯片的算力打造以及基于通信技术优势的物联网构建,其智能汽车五大版图也基于芯片和网联进行延展,拓宽到传感器、电机电控等高附加值硬件领域,华为预计未来汽车业务可为其贡献500亿美元的营收。

竞争格局:和通信、互联网、零部件企业竞合

华为当前布局的五大业务板块中,智能网联业务是华为传统优势所在,智能车云业务当前阿里、腾讯、京东等互联网企业各有所长,智能座舱业务在软件分离的趋势下面临格局重塑,智能驾驶业务中激光雷达和芯片是产业链高附加值所在,由海外企业垄断,华为聚焦L3+智能驾驶,有望在核心环节打破外资垄断;智能电动业务国产化靠前,华为有望通过合作三电企业入局。

华为汽车合作方和潜在产业链

华为汽车业务在“端-管-云”五大业务板块和产业链上下游均建立了一定的合作关系,2020年初,华为MDC智能驾驶计算平台获得车规级认证,后续量产可期。华为入局对国内智能汽车生态整体利好,有望将原来掌握在国内巨头谷歌、英伟达、Velodyne等手中的智能汽车关键要素国产化,同时带动产业链上游硬件企业、产业链软件合作企业的蓬勃发展。

无人驾驶实现需要四步走。我们认为无人驾驶从应用层面可以分为四个阶段:

  • 阶段1是资讯被动侦测期,该阶段主要应用于车载资讯服务;

  • 阶段2是资讯互动交换期,也就是当前所处阶段,该阶段主要应用于ADAS等;

  • 阶段3是资讯主动传达期,该阶段主要应用为V2V和V2I,融合传感器技术实现车路协同;

  • 阶段4就是终极无人驾驶期,无人驾驶背景下车辆运营效率有望大幅提升,该阶段的典型应用就是共享汽车。

无人驾驶时代的车辆架构发生较大改变——从EE(电子电气)到“计算+通信”。实现汽车软件定义、持续创造价值。传统电子电气架构中,车辆主要由硬件定义,采用分布式的控制单元,专用传感器、专用ECU及算法,资源协同性不高,有一定程度的浪费;

计算+通信架构中,旨在实现软件定义车,域控制器在这里发挥重要作用,通过域控制器的整合,分散的车辆硬件之间可以实现信息互联互通和资源共享,软件可升级,硬件和传感器可以更换和进行功能扩展。

无人驾驶时代催生汽车新兴细分行业。随着汽车和信息通信技术的深度融合,智能联网电动汽车成为人类社会新的革命性发展引擎,其影响远远超出了两个行业本身。

原来由传统整车巨头搭建的行业壁垒被慢慢攻克,新兴电动车企(特斯拉)入局,传统巨头(丰田、ABB)转型,首先带动了传统汽车制造产业(整车和零部件)的产品更迭,然后催生出一系列应用层面的新兴行业(车载操作系统、车载通信设备等等)。

华为入场,做汽车的增量部件

华为要做的是哪一部分?从当前华为对外披露的公开资料来看,我们认为华为未来将主要集中在芯片、算法、云服务、V2X、操作系统等软件+硬件领域。用华为自己的话说,就是除了底盘、四个轮子、外壳和座椅,剩下的都是华为拥有的技术,像自动驾驶芯片、车身感知算法、自动驾驶云服务、4G/5G车载移动通信模块、车载计算平台等,华为都有对应的解决方案。

蛰伏五年,华为成立智能汽车解决方案BU。在汽车领域,2019年4月,借着2019上海车展的契机,华为再次态度鲜明地表态“不造车”,并首次在大型国际车展上高调展示汽车业务进展,其轮值董事长徐直军也出现在多家车企的展台活动上,为多方牵手“代言”。而在这之前,华为的汽车业务已经蛰伏5年。

2014年,华为在其著名的“2012实验室”内设立车联网实验室,潜心研究和布局车联网板块。2019上海车展亮相后的5月,华为正式成立智能汽车解决方案BU(业务部门)。在成立智能汽车BU半年后,2019年底2020年初,华为先后通过欧洲汽车行业车载终端的TISAX认证及ISO 26262功能安全管理认证,意味着华为已经具备部分车规级产品的生产资质。

智能汽车解决方案BU与三大BG和两大BU并列一级部门。随着智能汽车解决方案BU的成立,华为目前有三大BG——运营商BG、企业BG和消费者BG,三大BU——网络产品与解决方案BU、Cloud &AI BU和智能汽车解决方案BU,三大BU与运管商BG、企业BG均属于ICT业务组织。

这三大BG和三大BU除了业务规模上的差异以外,在组织架构上是并列的,均为华为内部的一级部门。对于华为而言,原先的三大支撑业务运营商BG、企业BG和消费者BG已经较为成熟,在提升这三大业务增量的同时,华为也在不断寻找新的业务机会。而汽车领域无疑是一个恰好的选择。

新BU总裁由原运营商BG干部担任,首席战略官由原北汽新能源总经理郑刚担任。

华为定义新BU“做智能网联汽车增量部件供应商”。何谓“增量部件供应商”?用华为轮值CEO徐直军的话来说,就是提供自动驾驶的软件以及计算和联接技术的供应商。

虽然目前这些业务的商业价值还没有走向规模化,但徐直军认为未来它们有望占据70%的汽车价值,远超车身、底盘等传统技术在整车上的价值,形成一个新的增量市场。华为对自身在汽车行业的定位是作为智能汽车领域的端到端业务责任主体,提供智能汽车的ICT部件和解决方案,帮助企业造好车。

华为的思路——以体验为核心,局部包围整体。在HC 2019上,华为智能汽车解决方案BU总裁王军详细地介绍了华为的智能驾驶解决方案,分为三个维度:商业路线上,从低往高循序渐进,按照场景,成熟一个,落地一个;技术路线上,以终为始统一架构,加速激光雷达和高算力平台的商用;产业路线上,华为作为一个增量部件供应商,与行业伙伴共同推动产业成熟,与产业共赢。

华为认为,过去汽车领域对自动驾驶从L1、L2到L3、L4、L5按照技术分级的方式不是很严谨,会导致同样的技术在一个场景适用,换一个场景可能就没用了,比如基于欧洲市场研发的自动驾驶系统,如果直接拿到中国市场来用,很可能会“水土不服”。

“我们觉得智能驾驶应该是一步一步通过满足不同场景的需求来实现,从一个场景开始做起,逐步积累、实践,探索更多未知的领域,最终给用户带来更好的体验。简言之就是以体验为核心,识别关键场景,逐步的商用落地。” 王军表示。

以中国市场为例,王军指出推动自动驾驶在中国的商业化落地,可先从城区的自动泊车、拥堵跟随、高速或城际快速公路等点到点的服务做起,这些都是短时间内能够实现智能驾驶商业价值较为关键的场景。然后逐步消除各个场景之间的运营空白,从小场景向大场景发展,让自动驾驶服务在更大的范围内得以持续。

华为的定位——做汽车的增量部件。“做智能网联汽车增量部件供应商”,是华为在汽车领域给自己设立的明确定位。在此定位下,华为将智能汽车解决方案BU的业务覆盖范围划分为五个部分:智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、智能车云。

智能车云:以“平台+生态”的形式,为车企提供自动驾驶、V2X、车联和电池管理四个方面的云服务;

智能网联:主要提供大带宽、低时延、高可靠的车内、车外网络连接方案,包括5G+C-V2X模组、T-Box、车载网关等;

智能座舱:通过“麒麟模组+鸿蒙OS+HiCar”赋能数字座舱,构建人车生活全场景出行体验;

智能驾驶:借助MDC智能驾驶计算平台、工具链和融合传感等,助力自动驾驶从L2+向L5平滑演进,使智能驾驶加速进入快车道;

智能电动:目前的核心是构建高效、快充、安全、智能的电动系统,华为在车载充电、电池管理、电机控制系统等方面均已进行了相关的技术储备。

可以发现,华为是将其过去三十年在ICT领域的积累拆分成五个部分,即云服务能力,通信联接能力,大计算能力,消费者业务的全场景智能化能力,快充与电驱技术,用以满足车企在不同领域的研发需求。

布的是汽车局,根基还是ICT。也就是说从看家的通信领域起步,将云服务、计算平台、AI芯片等和汽车相关联的业务都整合到了一起。具体的功能还是围绕着汽车信息的传输、计算、存储。

据21世纪经济报道,华为的LTE-V2X芯片(可以基于4G实现车和车、车和周边路况的通信)、车载移动通信模块已经广泛应用;硬件MDC(移动数据中心)搭载AI昇腾芯片,已经和奥迪Q7自动驾驶汽车有合作,号称可以达到Level4 的技术层次;值得注意的是,5G基带芯片巴龙5000也支持车联网。

这些产品也集合了华为不同部门的研发,比如2012实验室下面就有车联网业务,MDC属于华为云BU下面的智能计算部门,此外还有深度学习、视觉处理器、电池、电机、电控等研发部门。

华为智能汽车解决方案BU五大领域发展现状

下面来详细介绍华为智能汽车解决方案BU的五大领域——智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、智能车云(云服务)。

智能车云:以AI芯片为壁垒

从2011年喊出云计算到如今,华为云从运营商领域进入更广阔的企业市场、消费者领域以及全社会IT基础设施市场,最大的优势就在于可以提供芯片、硬件、软件全栈协同的云服务产品和解决方案,对于中大型企业是更优选择。

基于芯片建立云服务核心壁垒。华为在2018年的全联接大会中发布了两颗基于达芬奇架构的云端AI芯片昇腾系列,其中昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力超过谷歌及英伟达,可用于自动驾驶场景,构筑起了华为云服务的核心壁垒。而且华为芯片不直接对外销售,只能以云服务和部件的形式面向客户,也就是说,如果要用到这颗芯片的算力,使用华为云服务几乎成为唯一的选择。

具体到汽车领域,华为云服务包括自动驾驶云服务、V2X云服务、车联云服务、电池管理云服务。其中自动驾驶云服务就利用到了昇腾910的AI芯片能力,提供名为八爪鱼(Octopus)的自动驾驶训练、仿真、测试平台。

华为车联云服务平台在PSA落地应用。OceanConnect车联云服务平台则致力于为车企转型提供联接使能、数据使能、生态使能和演进使能。比如提供连接管理、设备管理和应用使能基础能力、实现统一安全的车辆网络接入、对接车企已有IT/OT系统实现数据统一呈现和管理等,目前已经在标致雪铁龙(PSA)新车型DS7Crossback上进行落地应用。

不可否认的是,华为云2017年才正式入场,发力较晚。要追赶目前排名第一的阿里云有一定难度,但并不是没有机会。首先,前几年主要是公有云和私有云的比拼,未来几年,混合云才是整个行业的大势所趋,车企客户也普遍比较倾向于这种布署形式。Gartner预测到2020年,九成左右的企业将利用混合云来对基础设施进行管理,华为也明确提出了混合云的发展战略,就是希望利用换道机会实现超车。

其次,汽车企业对于云服务提供商的选择也并不是唯一的,从稳定性和安全性等角度考虑,一般会选择2-3家云服务提供商。因此,只要华为云能以第二、第三供应商的身份进入采购体系,就有机会争取更大的份额。此外,华为拥有强大的地面营销体系和多年聚焦在大B市场的服务经验。而且,华为一再强调不碰数据、不碰应用、不做股权投资,在安全性上也更能得到客户的信任。

智能网联:打造智能网联解决方案,车内、车外高速连接

车联网产品包括V2X模组、TBOX、车载网关。华为车联网业务外界相对熟悉,也是华为在汽车行业故事的起点。早在2013年,华为便宣布推出车载模块ME909T,随后相继推出了不少产品。目前华为智能网联业务主要指“端”(车载智能及联网设备)、“管”(车联网基础设施)、“云”(车联网平台)体系中的“管”,提供车内、车外网络连接,主推5G+C-V2X车载通信模组、T-Box、车载网关几类产品。

1)打造开放的端、云智能网联解决方案,让每一辆车永远在线,服务直达。

2)全球首款2G/3G/4G/5G全制式的V2X开放车载模组,使能伙伴开发专业产品。

3)OceanConnect车联网联接管理云服务,全球接入,支持千万级车辆同时在线。

4)基于领先网络技术,打造车内GE~10GE以上以太网络。

5G芯片和网络专利助力华为智能网联业务。这里重点要提一下华为的5G能力,也是其智能网联业务未来的发力点。从技术能力来看,手机、汽车等所有入网设备都需要基带芯片,华为自研的巴龙5000基带芯片是目前性能最强的5G芯片之一,与高通骁龙的X55相比,性能相当,但更早具备商用条件。

从专利数量来看,华为拥有1970件5G网络专利,高通5G专利数量比华为少,但核心专利数量更多。可以说,华为目前的5G水平,在单项上谈不上绝对胜出,但综合实力最强,是全球唯一具备5G网络设备全产业链制造能力的企业,截至2019年2月底,华为已经和全球运营商签定了30多个5G商用合同。

华为V2X路测设备在国家示范区应用超过一年。智能网联汽车是5G最重要的应用场景之一,华为一直在全球广泛地开展C-V2X示范应用,就是为5G做铺垫。其中最重要的产品是双模路边单元RSU5201,也是目前唯一大规模商用部署的路侧设备,在工信部首个国家级车联网先导区无锡已经稳定运行超过1年,覆盖了全市280个路口和500余个点段的数字化升级改造,预测在2020年,全国将建设完成万台以上RSU部署,部分城市会完成全域覆盖。

V2X车载通信模组对接超15家车企。在V2X路测设备在示范区的大规模商用的同时,支持C-V2X技术的前装量产车型也会在2020年左右正式上市。而华为已经和全球超过15家以上车企完成对接,并支撑其相应的C-V2X量产车型的开发。

国家已经明确自动驾驶发展路线是车路协同式,这就要求单车智能与环境智能需要同步发展,5G等车用网络和云端数据/控制系统的建设都是全新课题。这让华为在5G和V2X领域的长期积累有了施展机会。进一步说,智能网联的未来是智慧交通,那又是一个万亿级的蓝海市场。

智能电动:打造VDC智能电动平台,使车企电动汽车差异化体验创新

华为聚焦电动汽车,打造VDC智能电动平台,使车企面向不同的用户偏好,创造差异化用户体验:

1)VDC硬件平台;

2)整车控制OS。将网络能源产业链和技术优势引进智能电动汽车,打造mPower多形态电驱、高效车载充电产品。

智能电动是基于华为网络能源产品线的成熟产品延伸。华为智能电动之前提及较少,据华为相关工作人员介绍,mPower智能电动是基于华为网络能源产品线现有成熟产品的技术延伸。

汽车电动化的核心是电能的转化及管理,包括整流、储能、逆变等。而华为网络能源在通信电源、数据中心能源、光伏逆变器及相关的备电及储能管理上都有一定积累,如今将此方面的技术延伸到新能源汽车上。

智能电动具体产品包括BMS、电机电控、车载充电系统及模块。具体而言,mPower智能电动主要包括BMS电池管理系统、MCU电机控制系统、车载充电系统及车下充电模块。从长远来看,电动车是汽车行业未来的发展方向,华为有理由也有能力与电机、减速器、电池等尚未涉足的硬件产品商合作,提供更为整体的智能电动方案,在价值链中扮演更为重要的角色。比如在上海车展上,华为就宣布与宁德时代达成了合作。

智能座舱:打造CDC智能座舱平台,鸿蒙OS串联人-车-生活全场景

华为打造CDC智能座舱平台,实现智能汽车与智能手机在硬件、软件和应用生态等全产业链的无缝共享。主要目标有:

1)基于智能手机Kirin芯片构建IVI模组,发挥产业链协同的规模效应,降低硬件成本。2)基于鸿蒙OS,共享华为“1+8”生态,实现跨终端的全无感互联。

3)共享智能手机丰富APP生态提升用车体验。

4)开放API,使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。

芯片+OS+生态构建华为智能座舱方案。2019年年中华为发布的鸿蒙OS操作系统,串联车机、手机、平板、PC、穿戴、AI音箱、VR等多个入口,理论上可以实现汽车与多种智能设备的互联互通,华为在智能座舱里的路线也就逐渐清晰:芯片+OS+生态使能数字座舱,构建人-车-生活全场景出行体验。

芯片方面,华为采用的是在手机上应用非常成熟的麒麟系列;

OS方面,2019年华为发布鸿蒙OS操作系统,对标AliOS、Google Android Automotive OS。鸿蒙OS的核心竞争力是首次将分布式架构用于终端OS,可以实现跨终端、全场景的无缝协同和生态共享体验。也就是说,华为的应用生态可以通过鸿蒙系统与各种硬件设备打通,无需再专门为车机研发应用程序。华为试图用操作系统级的鸿蒙OS撬动整个智能座舱生态链,将汽车作为打通物联网的一大入口。

中短期手机映射HUAWEI HiCar过渡,长期鸿蒙车机操作系统发力。在OS之前,华为智能座舱尚有另一条路线,就是车机-手机的映射解决方案HUAWEI HiCar。它的目的是为了具备快速上车能力,以低成本方式引入手机等外设的算力、数据以及移动互联网服务生态,对标的是AndroidAuto、CarPlay和CarLife。

但相比后两者,HUAWEI HiCar与汽车的结合更为深入,能够接入华为在AI、语音、计算机视觉等方面的能力,同时能够调用车身数据以及车身控制部件。华为就曾在沃尔沃的Sensus系统上展示过这些能力。

尽管如此,HUAWEI HiCar仍然只能看作是一个过渡方案。因为随着边缘计算、云计算的发展,车机计算能力将大幅度超越手机,只有一套独立的OS才能承载起汽车智能化发展和新技术应用的需求,最终的竞争将是车载系统级的,鸿蒙OS操作系统将成为华为在智能座舱的长期发力点。

智能驾驶:整合车云+硬件+OS,打造MDC智能驾驶平台

场景化+高算力+激光雷达。华为对智能驾驶解决方案的战略有三个维度,从商业的角度是围绕价值场景逐步落地,提供无缝的体验;从技术的角度以高算力和激光雷达为基础,和以终为始的架构;从产业的角度,华为作为增量部件的供应商,与行业伙伴共同推动产业的成熟。

打造MDC智能驾驶平台,开放合作,促进智能驾驶发展。

发挥华为云+AI优势,打造车云协同的智能驾驶平台,包括:

1)智能硬件平台;2)智能驾驶OS;3)Octopus 八爪鱼 自动驾驶云服务。

1)建立认证标准和对接流程,打造开放传感器生态

2)支持合作伙伴开发智能驾驶算法、构建灵活适配智能驾驶场景的差异化应用、服务和解决方案。

3)建立对接规范,与主流厂商共同构建执行部件生态。

4)推动面向智能驾驶的行业标准和立法落地,凝聚行业共识,共同拓展未来产业空间。

MDC平台整合多层技术,建立L4级智能驾驶解决方案。华为还对其余核心技术,如车控OS,以及平台层服务,像支持服务框架、设备管理、工具链、信息安全、功能安全等进行了研究。最终这些技术会被整合进华为的MDC智能驾驶计算平台,为客户提供最优性价比的智能驾驶平台和方便、快捷的开发环境,供车企依据自身需求,灵活整合TierX或自研应用软件。

同时,华为还以此平台为核心构建了L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS),全面整合芯片、算法、系统、数据等多层面能力,面向自动驾驶系统的规模化量产,用于支持自动驾驶从L4到L2+的平滑演进,实现高算力、高安全、高能效、低时延。

硬件方面走激光雷达+高精度地图/定位技术路线。目前地图是与四维图新合作,激光雷达方面华为推荐采用64线及以上的产品,距离大于150米,视场角大于120度,力图通过做量使激光雷达真正达到一个可以商用的价格。

偏向智能驾驶场景化方案由点及面。一方面华为聚焦在中心城区这样的核心场景解决自动泊车、拥堵路段跟随,以及对危险的结构道路、障碍物、多种交通参与者等复杂路况下的危险规避。另一方面要消除各种场景的间断,实现无缝体验。王军说了一组数据,如果是实现城区高速的自动驾驶,仅仅是受限场景下,需要三百T的算力,如果是全天候的,有可能要达到三千T算力的要求,这也是华为昇腾芯片和鸿蒙OS的用武之地。

智能驾驶解决方案具备增减配灵活性。根据汽车之家的报道,华为L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS),是一个可弹性收缩的方案,通过增减激光雷达配置,可以实现自动驾驶出租车、中高端车型,普通车型的不同需求,从L4级向L2级,由高向低满足不同的需求。这种硬件配置可裁剪、软件功能可配置、以终为始的统一架构是华为智能驾驶解决方案的一大特色,在方案的灵活性和成本可控性方面会带来一定优势。比如ADS的核心是基于昇腾310芯片、车控OS的智能驾驶计算平台,可满足L4级自动驾驶。2019年的全联接大会,华为又展出了一款MDC300,通过减配算力和激光雷达数量,可实现更低级别、有限场景下的自动驾驶。

核心总结:复盘华为智能汽车解决方案全局,仍然沿袭最早的“端-管-云”体系,云:智能车云,管:智能网联,端则从最初的车机扩展到了智能驾驶、智能座舱、智能电动三大终端。

华为预测未来汽车业务有望为其贡献500亿美元营收。华为传统强项在于基于自有芯片的算力打造以及基于通信技术优势的物联网构建,其智能汽车五大版图也基于芯片和网联进行延展,拓宽到传感器、电机电控等高附加值硬件领域。

华为轮值董事长徐直军曾言,智能网联电动汽车可能将中国16万亿产值的汽车业,包括周边产业彻底颠覆掉。华为企业BG总裁阎力大2019年年初在MWC展会上预测,未来汽车业务可为华为贡献500亿美元的营收(博世2018年汽车业务约470亿欧元,ADAS业务2019年约20亿欧元)。(作者:自国信证券)

我国物联网产业的优势与挑战

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2020-03-16 21:27 • 来自相关话题


新冠疫情使远程办公、远程医疗、无接触派送、智慧城市管理等应用模式加速向大众普及,物联网作为实现这些应用的新型基础设施受到高度关注。我国作为发展物联网最早、力度最大的国家之一,产业在发展过程中存在优势和不足。

优势方面,一是物联网应用场景丰富,产业生态好。我国拥有完整的工业体系,是全球最大的消费电子产品生产国、出口国和消费国,城市管理精细化、产业转型升级、消费升级正在对物联网等新型基础设施产生巨大的需求,为物联网落地提供了丰富的应用场景和新型模式,软件、制造、芯片等产业上下游众多企业形成良好的互动生态。二是市场规模有利于弥合长尾效应与规模效应的裂缝。物联网碎片化的市场一直是企业实现规模经济效益的一大障碍,由于我国消费群体基数庞大,尽管细分应用众多,很多细分市场仍然可以达到比较可观的销售规模,这使得物联网市场碎片化难点的得到缓解,降低了企业经营难度。尤其是在物联网芯片方面,由于前期设计、制造上的高额投入,同一款芯片产品的出货量对企业盈利水平至关重要,即便短时间内难以找到可以媲美手机的“杀手级”应用,定制化产品也需要必要的出货量来跨越营收平衡点,使企业得以持续经营和研发。三是贴近全球最大应用市场,满足个性化需求能力强。物联网终端产品形态各异,应用场景千差万别,个性化需求非常突出。我国是全球最大的物联网市场,具备完整的电子制造业体系和优秀的整机制造水平,企业可以直接对接客户需求,迅速调整解决方案,迅速将产品导入市场,取得市场先机,并随着整机出口将物联网产品和服务推向国际市场。

同时也要看到我国物联网产业发展仍然存在一些不足。一是在工业领域发展较慢。相比于消费领域,工业领域对产品性能要求高,产品导入周期长,我国物联网芯片和终端企业往往设立较晚,产品、技术和信誉积累较少,财务短期回报压力大,无论从产品性能还是资金周转上,对于严苛且长周期的工业应用要求还难以满足,国产物联网芯片和终端产品对工业转型升级的支持仍然较弱。二是企业产品线比较单一。我国物联网产业链条上的企业普遍规模偏小,研发投入有限,产品线单一。由于技术进步加快,应用需求变化迅速,产品迭代甚至被跨界替代的周期缩短,单一产品线难以长期为企业带来足够的现金流。物联网碎片化应用的特点使得企业要想做大做强,必须具备多条优势产品线。例如恩智浦、意法半导体、博世等物联网芯片领先企业,都具备许多物联网芯片产品,长期深耕于消费、汽车、工业、能源等多个应用领域,企业盈利和应对市场波动的抗风险能力很强。

赛迪智库丨疫情背景下智能网联汽车发展新机遇

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2020-03-13 18:56 • 来自相关话题

赛迪智库认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级。 ...查看全部

赛迪智库认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级。

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此次疫情期间,无人配送、智能消毒等“无人化”技术应用大幅增长,以自动驾驶、车路协同为核心的智能网联技术,在防疫消毒、车辆交通管制等抗击疫情工作中取得积极成效。赛迪智库工业经济研究所认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级,尤其加快无人驾驶汽车道路测试,实现“无人化”车辆在配送、环卫等领域的率先部署,还应加快智能路网、智能交通管理系建设。

01疫情给自动驾驶、车路协同等智能网联技术带来新机遇

自动驾驶技术已在防疫消毒、医药物资配送等抗击疫情工作取得小规模应用,未来在自动驾驶出租车、无人驾驶货车和自动驾驶环卫清扫车等领域具有广阔发展空间。
为了防控疫情,无人配送、自动消毒等“无人化”技术可提供远程无接触服务,有效降低了人员流动被交叉感染的概率,目前已有一批自动驾驶技术应用的产品投入到疫情防控工作,例如,百度Apollo自动驾驶系统支持的无人物流小车、上海TMiRob技术公司的医疗智能消毒机器人、京东智能配送机器人、广东省人民医院智能送餐送药机器人等。
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未来,自动驾驶等智能网联技术在应对疫情等公共事件中的作用将更加明显,笔者认为,尤其在自动驾驶出租车、自动驾驶货车、自动清扫车等领域,可大幅提高社会对疫情、地质灾害等突发公共事件对应对能力。例如自动驾驶出租车和网约车。武汉、孝感等疫情重灾区的城市公交、地铁大面积停运,出租车司机避险停工,造成医护人员、物资保障人员等一线工作人员出行不便,疫情期间出行困局促进社会对无人驾驶车辆的关注,目前长沙、广州等地在探索自动驾驶出租车。又如,无人驾驶货车。疫区武汉“封城”之后,生活物资供应不足,防疫物资运输困难,物资保障能力下降。无人驾驶货车可提供长时间持续工作的运输能力特点,应对疫情等灾害具有优势,国内已有多家企业从事无人驾驶货运技术开发,具备商用化基础。再如,无人驾驶环卫清扫车。重大疫情导致各地环卫工人清扫街道的工作强度翻倍增长,自动清扫环卫车辆可全天24小时工作,具有高效全时特点,目前深圳等地已在环卫领域投入使用,自动清扫车的市场采购量趋于活跃。
车路协同信息化技术已在ETC车辆识别、AI测温等领域应用,未来将助力智能路网建设,提高人流、车流的管控和服务能力。
车路协同等智能网联技术的应用,对于疫情追踪、人员回溯追踪、物资配送等人流、车流和物流的信息管理发挥了重大作用。部分城市开展道路疫情管控,通过ETC系统完成车辆身份自动识别,通过微信、支付宝等扫码快速登记车辆、人员信息,做到实时更新统计疫情状态;火车站等公共场所启用AI大客流体温检测设备,协助快速完成体温检测。因此,智能网联技术在此次防控疫情过程中,通过大数据分析识别技术,有效提高车辆、人员的追踪能力,这在未来应对更加复杂的突发公共事件提供了一次重要实验。
未来,车路协同技术在处理疫情等突发公共事件具有很高的应用价值,可追踪车辆轨迹、管控人流和车流。例如,对疫区长期行驶的车辆进行重点隔离和消毒,对没在疫区使用过的车辆快速放行,有序引导车流。未来,为了提高疫情等突发公共事件应对能力,各地将加大对现有公路的数字化、智能化改造,带动交通信息管理系统软件、互联网地图等智能路网产业发展。

02当前智能网联汽车发展面临的问题

相关政策法规修订工作滞后于智能网联汽车发展。近年来,我国在加快出台支持智能网联汽车发展的相关政策,但由于自动驾驶技术在一定程度上取代了人在交通中的部分功能,相关政策法规的修订工作相对滞后,制约了智能网联技术在更广范围的应用发展。比如,不允许完全无人的自动驾驶车辆上路,道路测试必须搭配车内安全员;不允许自动驾驶车辆在高速公路行驶;自动驾驶出租车可载人测试但不允许收取费用。
路网基础设施信息化水平建设滞后。城市面向智能驾驶车辆的基础设施供应不足,目前只在少数城市的部分路段建立了自动驾驶道路,各地对智能信号灯、智慧灯杆、5G-V2X路侧单元等智能设施投入较少。全国公路信息化发展水平不高,尤其省界、市界等关键路口的智能设备投入不足,导致在此次疫情防控工作中,各地依然主要依赖工作人员对特定车辆(例如湖北号牌车辆)进行人工拦截,没有实现车牌自动抓取和系统联网,也无法掌握车辆行驶轨迹,导致同一车辆被重复检查,降低卫生检疫和车辆通行效率。
自动驾驶应用场景和开放路段不足。自动驾驶应用场景较少,目前只在港口等封闭场地进行小规模应用。可测试的自动驾驶路段开放不足,大部分开放路段非主要城区(比如北京的开放测试道路设置在5环以外),此次疫情中,由于前期没有在武汉等疫区城市开放适用路段,自动驾驶应用场景缺乏,自动驾驶应用不能有效发挥更大作用。
相关软件信息技术系统有待突破。由于相关测绘政策法规限制,高精度地图无法做到高精度的测绘和定位;信息系统整合能力较弱,交通部门掌握的信息(比如事故、道路施工等道路信息)不能有效和社会共享,造成所采集的信息处于沉淀状态,开发利用不足,信息系统在应对突发事件中没能发挥更大作用。

03几点建议

政策法规层面,推动支持智能网联汽车发展相关政策升级。2018年美国已允许“无人化”车辆进行商用,目前美国颁发了出租车、班车、货车的自动驾驶运营牌照。在国内,自动驾驶测试要求在车内配备一名安全员,尚不允许真正意义上的“无人车”上路。因此,加快出台允许属于自动驾驶下一阶段的“无安全员”测试,开展高速公路自动驾驶道路测试,研究出台出租车、货车领域运营政策,大幅缩短我国无人驾驶汽车商业化进程。
应用场景层面,深入推进智能网联汽车应用示范工作。鼓励各地开展各类自动驾驶应用场景试点示范,发挥自动驾驶车辆在应急管理中的作用,将“无人化”车辆纳率先在环卫、配送、安防等领域部署。支持部分城市优先应用封闭园区自动驾驶售卖车、物流配送车、扫地车等新物种产品;支持各地加快落地自动驾驶出租车、公交车,并视技术成熟情况逐步推动“5G+无安全员”,打造无人驾驶出行模式。
基础设施层面,推进道路基础设施智能化改造。
一是加快公路数字化、智能化改造,在高速公路、国道、省道等干线公路通道,部署智能化的路网基础设施,确保日常和重大灾害发生时的物资正常输送;
二是在核心的物资输送通道(比如市区),部署智能路网改造工程,包括智能信号灯、智慧灯杆、5G-V2X路侧单元等车路协同设备,具备路网全域感知能力,在灾害发生时智能网联汽车可完成无人驾驶运输作业;
三是在省界、市界等行政边界,建立治安卡口监控系统,部署治安卡口摄像机、电警抓拍机、龙门架,应用视频识别、图像设别、人脸识别等人工智能识别设备,对车辆、人员的精准识别,掌握重点车辆的重点疫区活动轨迹。四是在隧道、桥梁等特殊路段部署监控车辆速度、载重量等信息的智能设备,通过联网对预警超速、超载等危害行为。
技术层面,重点攻关相关软件和交通管理系统。做好底层技术,支持“核高基”重大专项部署支持了实时嵌入式操作系统;结合人工智能的交通大数据处理和应用平台,建立交通现有数据(传统数据)和外部数据(互联网数据、第三方数据等)的系统衔接,建立智能交通管理系统,实现智能疏导车流和车辆管制,可追踪车辆轨迹、人流和车流信息,提升重大公共事件应急响应能力。(作者:  张凯、赫荣亮)


重磅!高工智能汽车独家发布自主品牌智能网联指数「GGAI数据」

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2020-03-13 00:02 • 来自相关话题


近日,国家发改委等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》),明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,在顶层设计层面强调2025年里程碑时间节点的重大产业及市场机遇,将在未来五年推动汽车产业智能化、网联化的快速发展。

汽车行业进入2.0的时代,资格赛已经结束,淘汰赛刚刚开始。过去几年,国内自主品牌在智能化、网联化等新技术上面投入了大量的资金、资源,未来三年终端市场将更加聚焦L1和L2普及上,同时还有座舱智能化、网联化体验的提升。

如果,传统汽车称之为是功能汽车,从功能汽车进化到智能汽车的过程,本质属性发生了变化,可以通过车载传感器、计算平台、通讯设备不断地收集用户的数据。这让汽车有了不断自我学习的能力,从而为用户提供更好的服务。

作为一家专注于汽车智能网联产业链的产业咨询机构,高工智能汽车研究院正式对外发布月度自主品牌智能驾驶、智能座舱、联网化指数,首次发布的1月份指数,仅覆盖智能网联车型单月上险量超过1000辆的自主品牌。后续,将逐步扩大到全部自主品牌。

此后,高工智能汽车研究院将根据每月的新车上险量,动态更新自主品牌智能驾驶、智能座舱、联网化指数。

在1月智能驾驶月度指数榜单,长城、宝骏及吉利排名前三。其中,长城的指数贡献主要来自于旗下的哈弗F7、VV5、VV6、VV7四款车型智能驾驶功能标配率及上险量,宝骏依靠旗下RM-5、RS-5、RC-6三款新车排名第二,吉利则依靠缤越、星越两款车型上榜。

排名

厂商/品牌

智能驾驶月度指数

1长城74.93
2宝骏50.07
3吉利46.10
4蔚来37.78
5上汽乘用车36.22
6理想35.87
7小鹏35.00
8广汽34.56
9东风风神33.06
10长安25.15
11比亚迪21.04
12一汽红旗19.34
13奇瑞10.31

备注:数据来源自当月新车上险量、品牌厂商官方车型配置(标配,不含选装)及高工智能汽车研究院数据统计结果。自主品牌不含厂商旗下的合资品牌。

其中,智能驾驶月度指数,基于当月实际上险新车L1、L2及主动安全功能配置比重与上险量按照一定比例的权重测算,同时与企业的研发指数(L2功能新车上险量比重,强调研发的市场化)进行合并权重得出最终指数。

智能座舱月度指数,基于当月实际上险新车液晶仪表、中控大屏、智能化信息娱乐系统及4G联网功能配置比重与上险量按照一定比例的权重测算,同时与企业的研发指数(OTA等新功能上险量比重,强调研发的市场化)进行合并权重得出最终指数。

在1月智能座舱月度指数榜单,比亚迪、东风风神、长城排名前三。其中,比亚迪的指数贡献主要来自于旗下的宋、秦、唐、元四款车型DiLink智能系统标配率及上险量,东风风神依靠旗下亦炫、AX7两款新车搭载WindLink4.0系统排名第二,长城则依靠哈弗H6、F7、VV5、VV6、VV7五款车型上榜。

排名

厂商/品牌

智能座舱月度指数

1

比亚迪

51.28

2

东风风神

51.18

3

长城

50.67

4

吉利

45.66

5

上汽乘用车

44.32

6

蔚来

34.60

7

理想

33.47

8

长安

33.12

9

小鹏

33.08

10

一汽红旗

32.56

11

宝骏

18.32

12

奇瑞

15.51

13

广汽

9.64

14

启辰

7.24


在1月联网化月度指数榜单,三家造车新势力蔚来、理想和小鹏并列排名前三。该指数主要贡献来自于当月上险新车的4G+OTA的实际搭载率,在这方面,造车新势力的在售车型竞争力优势明显。

排名

厂商/品牌

联网化月度指数

1

蔚来

100.00

1

理想

100.00

1

小鹏

100.00

4

东风风神

93.20

5

比亚迪

53.81

6

一汽红旗

47.63

7

上汽乘用车

43.26

8

吉利

41.11

9

长城

33.08

10

启辰

32.56

11

广汽

26.89

12

宝骏

25.34

13

长安

24.98

14

奇瑞

21.26

《智能汽车创新发展战略》推动我国智能交通行业发展展望

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 213 次浏览 • 2020-03-11 21:26 • 来自相关话题

近日,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。文中从顶层设计角度,进一步明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,强调了里程碑时间节点的具体要求,对汽车行业发展具有极强的指导作用,极大地推动 ...查看全部

近日,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。文中从顶层设计角度,进一步明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,强调了里程碑时间节点的具体要求,对汽车行业发展具有极强的指导作用,极大地推动了我国汽车业智能化、网联化的快速发展。 

汽车是智能交通行业的重要领域,随着新一代信息技术的广泛应用,汽车业的智能化发展带动了我国交通、通信、电子、计算机、互联网等智能交通行业相关领域的发展。从欧美日发达国家的智能交通发展进程也可看出,汽车智能化发展是智能交通行业发展的原动力、推进器。相信在《发展战略》引领下,我国智能交通行业各领域将进一步创新融合,协同发展,共同迎来安全、高效、绿色、文明的智能交通体系。

1全面建成中国标准智能汽车体系

《发展战略》指出,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,我国汽车产业体系完善,品质质量逐步提升,关键技术不断突破,发展基础较为扎实,拥有智能汽车发展的战略优势;提出了主要战略任务是构建跨界融合的智能汽车产业生态体系,培育新型市场主体,整合资源优势,鼓励整车企业逐步成为智能汽车产品供应商,鼓励人工智能、互联网等企业发展成为自动驾驶系统解决方案领军企业。

中国标准的智能汽车体系里既有传统汽车企业又有新势力造车企业。近年来,传统汽车企业面临着智能化、网联化的转型难题,正经历着转型期的阵痛。《发展战略》为传统车企迎接新一轮全球科技革命提供了机遇,指明了方向。传统车企只有抓住汽车智能化、网联化和共享化的发展新机遇,才能转型升级,实现从自身独立发展向多元融合发展转变,从传统要素驱动向科技创新驱动转变,从而成为新产业的引领者。相较于传统汽车企业,以新技术应用为特征的新势力造车企业较早涉猎智能汽车领域,近几年依靠人工智能等新技术,取得了突破发展。新势力造车企业在产品设计、市场营销、用户体验、商业模式的应用,也比传统汽车企业更为先进,但在汽车安全与性能以及造车经验等方面与传统车企差距还是较大。

智能汽车作为未来交通的智能化载运工具实现真正落地,为交通运输提供安全、精准、智能的服务,还需要汽车与相关行业的共同努力。因此,在《发展战略》的指导下,新势力造车企业与传统车企应结束“各自为战”的局面,通过双方合作避免低效的重复建设,智慧合作、创新融合,与相关行业打开共赢局面,共同推进智能汽车发展,为全面建成中国标准的智能汽车体系而努力!

2基础设施智能化升级进入快车道

《发展战略》提出了,构建先进完备的智能汽车基础设施体系,推进智能化基础设施规划建设,建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力,建设覆盖全国路网的道路交通地理信息。具体任务包括制定智能交融发展规划,建设智慧道路及新一代国家交通控制网;分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设;推动5G与车联网协同建设;充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网,推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设;开发标准统一的智能汽车基础地图等。
基础设施智能化建设的全面开展,导航定位、高精地图、5G相关企业,以及为智能交通设施、智能交通管理设施建设提供相关产品的智能交通企业都将迎来广阔的市场前景。

北斗卫星导航系统作为我国自主发展的卫星定位导航系统,在维护国家信息安全上具有重要的意义,随着基础设施智能化建设的加速,将会得到更广泛的应用。作为自动驾驶的重要支持高精度地图技术,由于地图行业涉及国家机密,一直受到国家政策的保护和鼓励。随着智能汽车体系的建设,国家越来越重视地图产业的发展。今后国家在继续鼓励地图行业发展的同时,必将严格市场准入、资质审查。政策利好的环境下,会有越来越多的竞争者涌入高精度地图领域,高精地图赛道也将越发拥挤,如何脱颖而出将是这些企业面临的挑战。在5G技术领域,我国处于国际领先地位,智能汽车是5G技术的主要应用场景,5G将对实现智能汽车提供极大的支持。智能汽车发展的推进,需要我国建成全覆盖无死角的5G基站网络,最终形成全球最大的应用市场。智能交通基础设施、智能交通管理设施的加速建设,为提供相关产品的智能交通企业带来了项目,同时,智能交通企业也将借助不同项目的差异性,促进自身技术、产品、方案的创新优化。

3车路协同落地发展支撑智能汽车全面应用

《发展战略》提出,构建协同开放的智能汽车技术创新体系,需突破关键基础技术研发,完善测试评价技术,开展应用示范点。
目前,我国车路协同相关研发还停留在协同感知水平,实现协同决策和协同控制,并向一体化迈进,还有许多问题亟待解决。问题伴随着机遇,产、学、研、用各界将有更多的机会协同合作,共同推进车路协同落地。

科研院所、高校应从多学科交叉与融合出发,研发新技术、改进现有技术,为车路协同落地发展提供智力支持;汽车制造企业应与相关行业合作,从运载工具智能化方面寻求突破;基础设施建设企业,应牢牢抓住道路智慧化建设的机遇,推动传统建设项目升级为包含智能化技术产品的新型建设项目,为项目建设赋能增值,有力推进既有道路信息化、智能化改造和智慧道路新建;提供智能化道路基础设施相关产品的智能交通企业,应紧跟车路协同相关技术发展步伐,实现技术推广应用,依托智慧道路建设和改造,为基础设施建设企业提供解决方案,发展成为智慧城市交通系统方案的供应商;自动驾驶示范区和测试区应完善试验条件,为车路协同落地提供完备的试验条件,建立健全的测试基础数据库,并将测试数据等成果与相关行业共享,共同突破技术难题。只有各界统一目标、协调发展步伐、协同合作,才能实现车路协同真正落地,为智能汽车提供有力支撑。

4通讯戏份加重 信息安全迫在眉睫

《发展战略》提出,构建全面高效的智能汽车网络安全体系,到2025年,车用无线通信网络(LTE-V2X)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用。
车路协同的落地需要通讯技术提供稳定、安全的支持,智能汽车的实际应用,要求人-车-路-云之间的信息及时、精确、协同互通,通讯注定要在智能汽车体系建设中扮演关键角色。近几年来,以5G为代表的通讯技术日新月异,信息的及时性、准确性得到了大力发展与保障,但在安全性方面做的远不够。智能汽车产业的快速发展, 通讯行业必将获得更大的发展空间,同时也将面临更多的挑战,尤其是在网络安全方面的挑战,因为信息网络安全问题,不仅将会影响交通安全,更可能危害社会与国家的安全。信息网络安全需求迫在眉睫,而信息网络安全整体还处于快速发展的初期,存在重技术、轻管理,且技术应用缺乏系统性等方面的问题。

面对如此环境,传统的通信企业需要投入更多的人力、财力,研发智能汽车等交通相关的通讯安全技术,从而实现升级转型或扩展业务领域;而拥有交通背景的智能交通企业,将凭借自身的交通专业知识以及对行业需求的深入理解,寻求通讯技术领域的发展合作,从而扩展业务领域和提升竞争力。一个行业的发展,并不能依靠某个企业的一己之力,传统的通信企和智能交通企业的通力合作,才能集中力量突破瓶颈,建立系统安全的智能汽车通讯体系,推进智能汽车平稳发展。

5健全法规标准促进行业健康发展

《发展战略》提出,构建系统完善的智能汽车法规标准体系,并从健全法律法规、完善技术标准和推动认证认可三个层面做出了部署。
道路交通的安全畅通是智能交通系统致力解决的重点交通难题,是交通管理永恒不变的主题,而智能汽车的落地应用正是提升道路交通安全,改善通行效率,促进节能减排的有效途径。

因此,相关法律法规、技术标准及认证管理也成为了我国交通管理关注热点和工作重点。明确智能汽车安全责任主体认定;完善智能汽车道路交通违法违规行为取证和处置、安全事故追溯和责任追究相关规定;建立权责统一的智能汽车事故责任认定相关法规;研发智能汽车交通违法取证、交通事故重建等配套技术和规范;制订智能汽车事故责任认定标准,都将是交通管理部门未来急需完成的艰巨任务。只有健全与智能汽车应用场景相适应的交通管理法律法规,才能规范智能汽车行业并促进其健康发展,才能为智能汽车参与下的道路交通安全和畅通保驾护航。

发展智能汽车是趋势,也是一项宏大的工程,任重而道远。不过,正如《发展战略》强调,中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事,这就是实现《发展战略》各个发展阶段战略目标最可靠的体制机制保障。

《发展战略》的印发给智能交通行业带来了新机遇、新发展、新目标。我国智能交通行业除了自身的稳步发展,还需和所有智能汽车体系建设的参与者建立合作,智能交通企业应积极推进技术创新、完善产品方案,为智能汽车体系建设贡献力量,同时扩展业务领域、提升业务能力、增强企业竞争力,为走向世界打下更坚实的基础!

首推预见性服务 福田远程智能医生首批产品正式上线

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 263 次浏览 • 2020-03-06 13:49 • 来自相关话题

福田汽车发布远程智能医生,率先于行业内提出预见性服务战略规划。 ...查看全部

福田汽车发布远程智能医生,率先于行业内提出预见性服务战略规划。

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3月5日,福田汽车远程智能医生首批预见性服务产品功能正式上线。此前,福田汽车发布远程智能医生产品,率先在行业内提出预见性服务战略规划,而此次首批预见性服务产品功能的正式上线,标志着福田远程智能医生战略的进一步落地,将为用户提供更加智能、高效便捷的远程服务。

“望、闻、问、切”四大问诊产品发布

发布会现场,福田汽车后市场事业部总经理代勇谈到,福田汽车将依托智科车联网、专家诊断系统、福田e家等平台优势,通过预见性诊断、云标定(OTA)服务、云管家、智能点检等服务产品,为用户提供最贴心的商用车远程智能医生。

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福田汽车后市场事业部总经理代勇

“望诊”:预见性诊断及时预警防患于未然——福田汽车通过设置在车辆内的传感器获取车联信息,经过大数据分析,对零部件寿命进行预测,提前感知车辆可能存在的故障,并告知车主。其中,针对制动系统、电池电量等关键零部件及车辆运行状况预警,拒绝安全隐患。同时预见性诊断还提示油品、尿素等排放超标预警,为客户提前打好“预防针”,做好相应准备。此外,预见性诊断还形成联动机制,当系统检测出车辆存在的故障后,一方面督促客户返厂维修,一方面向经销商或服务站推送故障工单,提前告知诊断结果以及提示服务站工具配件准备,从而缩短用户进站维修时间。

“闻诊”:云标定升级数据更加匹配——远程零成本的升级服务模式,电控模块远程升级不进站,单车标定服务只需5分钟,0成本,场景化标定数据匹配,更经济、更安全。此外,福田汽车还将根据场景化和区域工况化自动匹配最经济高效的标定数据并发回车辆的电控模块,使得车辆的操控性更佳、油耗更低、驾驶更安全。

“问诊”:云管家随时掌握车辆信息——该服务将随时随地向车辆发出“问题”,实时掌控车辆的“身体状况”。云管家服务将为车辆建立全周期档案,用户可以实时获取车辆配置及健康档案信息、电子保修卡。同时,云管家将全程记录车辆运行数据,通过远程故障诊断,及时发出预警。此外,云管家还将监测车辆行驶状态,向用户提示不良驾驶行为,并给出专业驾驶指导,实现降低风险、零部件损耗和燃油成本。

“切诊”:智能点检定期检测保障出勤效率——福田汽车依托智科车联网、专家诊断系统、福田e家三大技术平台,能够实现对车辆的智能健康检测,该项服务对客户车辆免费进行季度的健康体检,为客户用车提供安全保障。季度检测后,福田汽车建立客户车辆健康档案,根据结果向用户出具维修保养建议。

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首批预见性服务产品功能正式上线

福田汽车发布了远程智能医生共有四大类产品,其中每个大类产品包含了相当丰富与实用的功能。而3月5日首批上线的预见性服务产品功能共有4个,分别是预见性诊断当中的故障提醒、云标定当中的康明斯国六发动机轻卡云标定、云管家驾驶行为和云管家精准救援。

故障提醒——本次发布的故障提醒功能涉及电控系统、OBD系统、燃油系统、润滑系统、进气系统、后处理系统在内的6大系统。故障发生时会通过福田智能车联网平台将报警信息传输到福田汽车客户服务中心,客户服务中心会对卡友通过福田e家,短信,电话等手段进行提醒。同时故障等级提醒分为高级、中级、低级三个等级,保障维修及时、高效。

云标定——云标定是基于福田汽车先进的、安全的空中传输技术实现的,利用云标定功能,可显著提升车辆出勤效率和服务效率,只需五分钟。不用暂停工作,利用短暂停车时间或休息时间软件升级就可以完成。云标定可通过智能仪表操作,行驶记录仪操作,电话指导操作三种操作方法来实现。

驾驶行为——对于用户来说,驾驶行为十分重要,它关系到车辆的油耗、里程,更与车辆使用寿命紧密相关。目前福田e家app中的车辆网功能可以帮用户形成驾驶行为报告,通过不同的时间维度统计分析,输出不同时间段得分情况、改善建议和各项驾驶行为的发生频次,为用户分享车辆实时状态。

精准救援——为了给卡友们提供精准救援,卡友们可以随时登录福田e家app或拔打400热线。通过车联网与移动互联网技术,用户的车辆位置与故障信息会一起发送给救援服务商,服务商会在五分钟内与客户取得联系,根据车辆故障信息准备救援的工具和配件,并根据车辆位置准确导航及时到达现场,以便准确备齐工具和配件,第一时间到达救援现场。

据福田汽车服务工程中心部长刘鲁平介绍,这4个功能相辅相成,从日常用车监控,到故障发生后的主动维修提醒,甚至车辆在路上抛锚后精确的、可互动的、可视化的救援都已经囊括在内。“首批功能上线后,配装车联网系统的全系产品均可享受到精准救援服务,从此卡友用车更加全程无忧。”刘鲁平补充道。

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福田汽车服务工程中心部长刘鲁平

积极寻求转型升级 开启商用车服务新生态

随着用户对车辆全勤的期望和需求进一步提升,远程线上服务必将成为未来趋势。基于这一发展,福田汽车率先于行业内提出预见性服务战略规划,由传统服务积极向主动服务、智能服务、远程服务升级转型。

近年来,国内乘用车企业在“新四化”的发展道路上取得了长足的进步。而福田汽车正是基于智能、网联化的发展将移动互联拓展至商用车服务领域,构建起一个以用户为核心的全新生态系统,借助优势资源与信息化网络,为商用车服务迈向智能化发展提供了可见性的探索与贡献。

尤其是在疫情肆虐的特殊时期,福田远程智能医生为疫区用户提供了更为安心、省心、智能、便捷的保障。在2月11日的发布会现场,疫区客户代表分别介绍了福田远程智能医生的重要性与必要性,肯定了预见性前置服务在车辆运输保障中的价值体现。

据悉,福田汽车首批预见性服务产品功能正式上线后,后续产品功能也将陆续发布。(编辑:田野)

小马智行、驭势科技相继获融资 自动驾驶又成“香饽饽”

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 272 次浏览 • 2020-03-02 15:30 • 来自相关话题

自动驾驶的春天又要来了?2月26日,自动驾驶公司小马智行(Pon ...查看全部

自动驾驶的春天又要来了?

2月26日,自动驾驶公司小马智行(Pony.ai)宣布已从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。同时,小马智行也宣布其B轮融资总额高达4.62亿美元,估值略高于30亿美元。算上之前的融资,小马智行的总融资额近8亿美元。这也是中国自动驾驶初创公司至今为止最大的单笔融资。

专注于无人驾驶技术研发的驭势科技也于近日正式对外公布融资消息。其在B轮融资中获得了博世战略投资,同期投资的还包括深创投(深圳市创新投资集团)、中金资本、厦门七匹狼节能环保基金以及重庆两江服务业基金等顶级VC、PE和地方战略新兴产业基金。

不止是中国的自动驾驶公司获得融资。据外媒报道,当地时间2月19日,来自美国科罗多拉州戈登的创企Outrider宣布在由NEA领投的种子轮融资和8VC领投的A轮融资中筹集了5300万美元(约合3.72亿元)。

此外,据相关消息透露,Momenta、智行者、新石器、高仙机器人等近期也或有融资进展公布。资本对于自动驾驶的热情又重新燃起来了吗?

看重技术研发实力

经过几年的狂奔,到了2019年,外界认为自动驾驶前进的脚步好像放缓了。

但据相关机构统计显示,2019年自动驾驶行业的融资总量是超过2018年的,且接近五分之一的企业融资额超过了1亿美元,说明自动驾驶在投资者眼中仍有价值,只是他们的眼光更加挑剔了,投资方向更加趋向于有真正技术实力的公司。

此次小马智行的这笔4亿美元的融资,是丰田与其在2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用。

作为一家专注于自动驾驶解决方案的公司,小马智行拥有世界一流的L4级自动驾驶技术。且经过长期的城区公开道路测试,在中美积累了海量的复杂及极端场景数据。2019年11月,小马智行自动驾驶里程超过100万公里。次月全球范围内的Robotaxi总订单量超过7万单。正是源于这些真实的应用数据,使一贯以谨慎著称的日本企业敢于投出大额资金。

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而另一方面,小马智行对于技术路线的选择也和丰田不谋而合,都是布局移动出行领域。2018年12月,小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行项目,并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营,成为首个在中国市场提供Robotaxi服务的公司。2019年6月,小马智行获得加州Robotaxi服务资质,为其在全球范围内提供自动驾驶服务打下基础。再看丰田,近几年丰田动作频繁,不断地对外界传递其转型为“移动出行服务供应商”的决心。双方也在合作的公告中说道“今后,小马智行将与丰田携手,利用双方的技术、知识及服务,给人们带来安全和便利,共同推动移动社会的创建。”

博世加码驭势科技也是从技术实力的角度考虑。此次投资驭势科技的博世创业投资有限公司隶属于博世集团。该公司旨在全球范围内寻找处于各个发展阶段,且可能改变整个行业的创新型初创公司。由于多年聚焦在技术领域投资,因此博世创投对项目筛选标准比较严格:从不追逐风口,注重投资具有长期优势且对博世集团有战略意义,具备较强的技术发展能力和商业落地能力,都是博世创投考察项目的重要指标。

在业务方面,驭势科技目前已形成可规模化部署的L3~L4级智能驾驶系统,并自主开发了多个基于其核心技术U-Drive自动驾驶平台打造的无人驾驶解决方案。

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作为中国前沿的自动驾驶解决方案提供商之一,驭势科技开发的L4级自动驾驶平台可以满足提高物流效率的需求,为博世在自动驾驶业务拓展上增加更多筹码。

加速商业化落地目标

从技术上来说,目前自动驾驶更多是在相对固定的区域内试运营或者测试,而在更复杂的场景,自动驾驶还面对着巨大的挑战。另外,成本、法规等因素也制约了自动驾驶落地速度。

根据美国斯坦福大学的预测,真正实现L4高级别自动驾驶,节点应该在2020~2025年,而且最先是在卡车、共享出租车等专用车辆上实现。对私家车而言,实现L4级自动驾驶应该在2030年左右,而L5级自动驾驶至少要等到2035年以后。

投入高、回报周期长,这无疑会拖垮很多致力于做自动驾驶的企业。因此,能快速实现商业化落地实力的公司,就会成为投资者的目标。

驭势科技相关负责人曾表示,目前能够在2~3年内得以商业落地的自动驾驶只有两个,一是高速公路上的L2~L3级自动驾驶技术;二是基于限定场景、增强环境+低速的自动驾驶技术。其中高速公路的国内方案由于技术限制仍然有大量需要完善的地方,其落地还需要相对更长的时间,而后者则更快。因此,驭势目前更加看好且大力推动的便是限定场景、增强环境(即去除不确定性)+低速条件下的自动驾驶。

2019年,驭势科技的自动驾驶技术在香港国际机场落地,启用无人物流车来为旅客提供行李运输服务。不仅如此,在新冠肺炎疫情期间,驭势科技基于U-Drive智能驾驶系统研发的无人配送车还针对医院、社区、工厂车间、产业园区、办公楼宇、学校等封闭的场景,承接医疗用品的无接触配送、快递外卖的定点配送等工作。

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此次疫情期间,低速无人驾驶车辆在物流、配送、清洁、消毒等多个领域发挥了关键作用,让更多人认识到了无人驾驶技术的成熟度和应用能力,也使无人车最快得到商业化应用。

此外,政策也在扶持中国自动驾驶产业加快发展。日前,国家发改委、工信部、科技部等11个部委联合盖章正式发布《智能汽车创新发展战略》。该文件中提出,到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

或许,智能汽车满足人们美好生活的愿景将不再是“纸上谈兵”。(作者:田野)

小马智行获得丰田4亿美元投资,加速无人驾驶研发与应用

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 317 次浏览 • 2020-02-26 11:59 • 来自相关话题

2月26日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。这是双方2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进 ...查看全部

2月26日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。这是双方2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用,旨在打造能造福每个人的产品和服务。小马智行新一轮融资总额4.62亿美元,估值略高于30亿美元。

此次合作关系的加深,有利于双方把一流的自动驾驶技术,与一流的车辆平台及技术更深入地融合,这和两家公司的战略重点一致。小马智行和丰田于2019年8月宣布了共同在中国公开道路开始试点项目。在今年的战略投资框架下,双方将扩大合作范围,除了共同开发自动驾驶技术外,双方还将在出行领域探索更多可能性,通过提供自动驾驶服务,为中国社会做出贡献。

小马智行是中国领先的自动驾驶公司。自成立伊始,小马智行一直致力于提供最安全、最先进、最可靠的自动驾驶技术,为人类生活带来更高效的交通格局和更安全的出行体验。

2018年12月,小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行(Robotaxi)项目,并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营,成为首个在中国市场提供Robotaxi服务的公司。2019年11月,小马智行率先在美国推出加州首个面向普通公众的Robotaxi服务,为其在全球范围内提供自动驾驶服务打下基础。

今后,小马智行将与丰田携手,利用双方的技术、知识及服务,给人们带来安全和便利,共同推动移动社会的创建。

关于小马智行

小马智行以中国和美国为起点,专注于提供最安全、最先进、最可靠的自动驾驶技术。凭借人工智能技术领域的最新突破,我们致力于在全球范围内广泛提供我们的技术。成立于2016年底,小马智行已成功在中美两个市场率先落地面向公众的自动驾驶移动出行服务。

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11部委联合出台智能汽车创新发展战略

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 246 次浏览 • 2020-02-24 14:30 • 来自相关话题

前言:近日,发改委等11个国家部委联合盖章,出台《智能汽车创新发展战略》,利好车联网产业发展,全文转发。 ...查看全部

前言:近日,发改委等11个国家部委联合盖章,出台《智能汽车创新发展战略》,利好车联网产业发展,全文转发。

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保障抗“疫”物资运输 业内看好商用车联网应“急”前景

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 214 次浏览 • 2020-02-19 19:16 • 来自相关话题

摘要:新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,医疗用品、消杀、防护用品需求出现大幅增加,特别是防护服、医用手套、N95口罩等抗疫用品供不应求。包括中国石化在内的多家企业更是临时改变排产计划,提高装置负荷,开足马力生产医卫用原 ...查看全部

摘要:新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,医疗用品、消杀、防护用品需求出现大幅增加,特别是防护服、医用手套、N95口罩等抗疫用品供不应求。包括中国石化在内的多家企业更是临时改变排产计划,提高装置负荷,开足马力生产医卫用原材料。与此同时,医卫用原材料运输需求也出现了大幅增加。在这场无声的战“疫”中,商用车联网发挥了重要作用。

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新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,医疗用品、消杀、防护用品需求出现大幅增加,特别是防护服、医用手套、N95口罩等抗疫用品供不应求。包括中国石化在内的多家企业更是临时改变排产计划,提高装置负荷,开足马力生产医卫用原材料。与此同时,医卫用原材料运输需求也出现了大幅增加。

在这场无声的战“疫”中,商用车联网发挥了重要作用。如何保障原材料运输既安全又高效?未来在应对突发紧急事件时,商用车联网能起到怎样的作用?近日,《证券日报》记者专访了四维图新旗下负责商用车智能网联的技术服务企业中寰卫星导航通信有限公司(以下简称“中寰卫星”)副总经理曹志远,他对记者讲述了中寰卫星助力抗击疫情背后的故事。

智能网联为抗击疫情保驾护航

山东省淄博市是全省重要的化纤生产基地,大量医疗用品、消杀产品、防护用品的原材料都在这里生产。曹志远告诉记者,为了保障抗“疫”医疗原材料运输安全,在当地主管部门的指导下,山东中寰与中石化旗下医疗原材料生产企业及承运企业积极对接,协助生产企业联系承运商,并为这些车辆的安全运输保驾护航。

自1月27日(农历大年初三)至今,山东中寰的运维人员在做好安全防护的前提下,每天到达车辆所在地展开车辆巡检及维护工作,针对车辆摄像头、主动安全ADAS、行车记录仪等设备,逐一排查,保证运输车辆能够实时调度。排查完毕之后,山东中寰又全程安排客服人员对运输车辆进行实时监控,对司机在驾驶过程中的健康状况及出现的分神、疲劳、车距过近等不安全驾驶行为及时进行提醒与处理,并对司机的卫生健康防护情况进行监督。通过努力,山东中寰圆满完成了大幅增加的聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)及丁二烯的运输保障工作,进而保障了防护服、医用手套、医用口罩等防疫物资的原材料供应。

这只是智能网联在这场抗“疫”大战中发挥的作用之一。疫情发生后,中寰卫星与各地行业主管部门建立起的交通管理平台系统也发挥了作用,根据当地政府对于疫情防控的要求,中寰卫星对公交出租及“两客一危”车辆,进行安全监控和调度,协助交通运输管理部门对疫情防控工作排查、追踪疫情防控目标,锁定疑似、确诊病例及密切接触者。

曹志远举例说,今年2月1日,内蒙古呼和浩特市确诊一位新型冠状病毒感染者,患者是一名出租车司机。为了寻找该司机的密切接触者,在与当地防控部门协同指挥下,内蒙古中寰通过车辆监控平台调取了该出租车1月18号至1月30日近半个月154条精准行车轨迹及其载客数据,为成功寻找到其密切接触者提供了强大的数据支撑,为疫情防控起到了重要作用。

“这个过程我们只用了三个多小时,如果不是靠平台和技术手段,而靠人力去检查出租车司机和哪些乘客有过接触,那是不可想象的,这得益于中寰在动态监管平台方面做了大量的接入和支撑的工作。”曹志远表示。

发挥专业优势助力抗击疫情

这些故事的背后,离不开中国十几年来智能网联技术的飞速发展,而中寰卫星则是智能网联运营服务平台企业中的典型代表。据介绍,中寰卫星成立于2004年,目前在全国下设二十余个分支机构,业务覆盖超全国2/3省份。中寰用科技手段为物流产业链的上下游企业,比如主机厂、车主司机、物流公司、后市场服务商、金融保险等这些参与方提供科技助力,从而推动产业的集约化、智能化、数字化升级。利用人车路协同数据分析,通过网联智能传感器的开发设计、AI算法、自动驾驶等核心技术能力,致力于打造物流产业的智能运力大脑。中寰卫星是国内领先的商用车联网运营服务商,从中寰的发展可以看到中国商用车联网发展的历程和趋势。

曹志远告诉记者,这次疫情期间,中寰卫星为助力抗击疫情主要发挥了三个方面的作用。第一,组织运力,保障运输。中寰卫星通过平台大数据支撑达到货物和运力之间的高效匹配,既保证了安全,又争分夺秒,优化线路,把必要的货物送到抗“疫”现场。

第二、监管运输,防控疫情,通过动态监管服务平台,对出租车及“两客一危”等重点营运车辆进行调度和监控。监管平台利用AI和边缘计算技术,能够对驾驶员的驾驶行为、道路信息、乘客信息进行全面监控,高效实现海量数据的实时处理、存储检索,为政府部门的需求提供技术基础。同时实时监控物流线上司机的状态,能够识别长距离运输司机的疲劳驾驶情况,以及是否严格按照防护措施去进行自我防护。

第三、助力车企,服务司机。中寰卫星为主机厂提供车联网技术支撑,借助大数据、车联网的平台能力,为保证主机厂在疫情期间可以不断为用户提供疫情防控和安全运行的服务。

“我们可以看到,自武汉封城到2月5日,解放车厂有11786辆互联卡车活跃在湖北境内,其中一辆车更是保持了23.5小时的无间断运输(司机两个人,换着开)。而在火神山和雷神山的施工现场,自1月23日开工以来,共有101台解放互联卡车参与施工。而‘逆行’的身影中,行驶路径最远的一辆车,从河北承德行驶29个小时,1629公里,驰援武汉。此外,至少有6万名东风商用车司机,日夜兼程的战斗在疫情前线,为民众提供生活物资,为抗疫运输医疗设备和物资。正是这些平台和网联数据,使得主机厂可以通过这些精准定位和数据,识别一线的司机和车辆,为他们提供救援、维修、保养等支持和关爱。”曹志远说道。

应对突发公共事件 商用车联网前景广阔

事实上,2008年汶川地震期间,中寰也承担了一线卫星通信任务。当时地面通信完全瘫痪,只能依靠卫星通信设备。但由于道路不通,余震不断,只能通过人背、人扛将设备带到震中去,并驻守一线,保证设备正常运转。中寰的员工积极报名,冒着生命危险,最终克服困难,完成了任务。

“一旦遇到这种紧急事故,中寰会第一时间响应国家号召,站在用户的角度思考问题,不畏艰险,克服困难。中寰卫星具备完善的服务网络和管理机制。平时做好准备,用时一马当先,我们有信心有能力保证每一次运输的安全,每一次调度的高效,每一条路径数据的准确和追溯,以我们的科技手段,为社会做应有的贡献。”曹志远表示。

在曹志远看来,在重大突发公共事件中,商用车联网未来的应用前景也非常广阔。“这是最近很多专家,包括很多科技公司共同面临的问题。疫情的发生,没有经过演习,也没有经过准备。但是通过这次疫情,我感觉中寰目前基于商用车智能网联技术的科技手段,不管是数据采集、数据分析,还是平台应用,在接下来都有非常广阔的前景。”曹志远说,比如通过中寰的大数据支撑可以实现对货物和运力之间的高效、准确匹配;中寰的商用车监控平台可以让车辆、驾驶人员运行得更安全,操作更规范;中寰可以通过AI算法、边缘计算、视频分析对整个流程更智能化、数据化。

大数据、人工智能、边缘计算等新技术手段将逐步打破产业链中原来的信息孤岛,商用车智能网联技术或迎来更广阔的发展前景。“中寰卫星多年来沉淀和积累了深厚的商用车智能网联的产品能力,大数据能力等核心竞争力,接下来会不断推出更多引领市场、贴近用户、结合场景的产品。应急事件的处理是对整个社会管理能力的一次检验,相信随着技术能力的不断提升,未来基于商用车联网的应急管理,将帮助整个社会将应急事件给社会和人民带来的损失降到最小。”曹志远说。

2020年的5个物联网挑战和机遇

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 197 次浏览 • 2020-02-05 12:34 • 来自相关话题

物联网(IoT)如今已经成为工业技术对话的重要组成部分。但是,企业对物联网技术及其应用的热情并未减弱。 ...查看全部

物联网(IoT)如今已经成为工业技术对话的重要组成部分。但是,企业对物联网技术及其应用的热情并未减弱。

物联网(IoT)如今已经成为工业技术对话的重要组成部分。但是,企业对物联网技术及其应用的热情并未减弱。

在2020年,以下可能是企业内物联网应用程序开发面临的挑战和机遇:

1.从PoC转移到“PoV”

在概念验证(PoC)中,企业测试技术、设备或过程是否在期望的某些情况下起作用和执行。由于企业在过去几年中进行了概念验证(PoC),因此物联网概念和相关技术现已得到证明和充分理解。

但是,许多企业仍然缺乏能够证明可衡量价值的商业案例。因此,现在的重点需要从概念证明转变为建立价值证明(PoV)——通过使企业能够查看物联网用例实际上是否可以节省成本或增加收入的项目。价值证明(PoV)对于将物联网从研发部门引入运营部署至关重要。

随着经济放缓,对物联网项目的审查只会越来越激烈。2020年,企业和技术领导者比以往任何时候都需要将物联网视为工具箱中的许多工具之一,并学习如何将其与其他同等重要的工具(例如分析)结合使用,以从中获取价值。

2.可持续发展的物联网?

对于企业而言,第二个令人担忧的问题是很难应对。随着物联网设备数量的增加,为设备及其服务的数据中心供电所需的能源也随之增加。2017年的调查数据表明,到2027年,物联网设备产生的碳排放量可能占全球碳排放量的3.5%。鉴于应对气候变化的紧迫性,企业将很难被向拥有越来越绿色意识的投资者和消费者证明为什么产生如此巨大的能源足迹。

但是,这个故事还不清楚。物联网还可以帮助企业提高能源效率。其中一个例子是施耐德电气公司,它将传感器用于列克星敦的生产线,并因此减少了12%的能源消耗。

围绕物联网的能源需求,其带来的能源效率以及企业通过可再生资源为业务提供电力的能力,将需要进行某种核算。物联网设备制造商可以并且应该通过关注设备设计中的能源效率来帮助平衡账目。企业将需要根据具体情况进行操作,以确保他们可以在满足环境、社会和企业治理要求的同时提供创新。

3. 5G即将到来——但它会在2020年对物联网产生真正影响吗?

5G连接是无线发送和接收大量数据的最新快速、低延迟方式。显然,这项技术将在未来推动一系列新的带宽密集型物联网应用,包括联网汽车和一系列新的视频场景。

然而,这项技术在2020年能否成熟到足以应用于工业物联网还不太确定。对于许多工业物联网的早期采用者来说,采用当前一代的无线通信技术(如Wi-Fi、2G、3G和4G)已经足够了。工业厂商将选择按需以最低成本提供的连接解决方案。在大多数情况下,在一段时间内还不会采用5G。

4.物联网市场将急需整合

当前有数百家提供物联网设备、应用程序、平台和连接性的企业,这清楚地表明该市场尚未成熟,预计2020年物联网市场将开始发生变化。

随着市场上竞争者不断涌现,而那些业绩并不出色的企业将被淘汰出局,人们期望在2020年及以后看到自然选择。毫无疑问,希望增强其物联网功能的竞争对手进行一些收购交易。

5.新的用例将出现在网络边缘

通常,物联网设备将数据发送到云计算服务器,在云计算服务器上,算法会对其进行分析并触发操作。但是,边缘技术可让设备或附近的网关本地计算和分析数据,而与云平台的连接有限,有时甚至没有连接。

几年前,业界人士开始讨论物联网的边缘应用,但采用速度一直很慢。人们现在终于到了边缘硬件和功能与企业的重大利益相匹配的地步。人们将会看到越来越多的实现,可以预期物联网边缘工具的部署将在2020年快速增长。

一个典型的用例是,企业需要在无法可靠地连接到云平台的设施中使用完整的物联网解决方案,因为那里只有速度很慢的互联网连接,甚至没有互联网连接。例如偏远地区的工厂或绿地建设项目。例如,最近为一个客户构建了一个解决方案,该解决方案可以在没有全球互联网连接的站点上无缝运行。得益于物联网边缘技术,项目主管仍可以跟踪工作人员、材料和机器,并获得“焊工是否在可用的工作区域分配得当?”或“混凝土搅拌机到达了吗?”这些问题的答案。(作者:企业网D1net)

刘明春:抗击疫情拓展了无人驾驶汽车应用维度

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 295 次浏览 • 2020-02-04 20:11 • 来自相关话题

“这次疫情拓展了无人驾驶汽车的应用维度。无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务,从根本上杜绝了人员感染的风险。”——刘明春 ...查看全部

“这次疫情拓展了无人驾驶汽车的应用维度。无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务,从根本上杜绝了人员感染的风险。”——刘明春

近期,由新型冠状病毒感染的肺炎从武汉蔓延至全国,国家紧急部署,动员社会力量全力以赴抗击疫情。为了减少传播途径,避免人和人之间的直接接触,一些疫情抗击工作中也出现了无人驾驶车辆的身影。

“这次疫情无疑是拓展了无人驾驶汽车在应用场景中新的维度。在被动的、不能有人员参与的情况下,具有特定功能的无人驾驶车辆参与其中,并替代人去完成一些必须的任务。”南昌大学汽车工程系副教授、汉腾汽车智能驾驶技术专家刘明春对《智能网联汽车》杂志记者表示。

无人驾驶回归其公共安全责任本质

在这场疫情防控战中,无人驾驶技术频频刷新存在感。

例如,深圳福田区在环卫领域采用无人全自动的环卫清扫机器人,在户外公共场所进行自主清扫、洒水、垃圾收集等工作。1月31日,由青岛高新企业自主研发的首台消毒机器人在青大附院西海岸院区隔离区成功完成调式,交付院方使用。该消毒机器人具有自动驾驶、自行避障、自行喷雾消毒、紫外线消毒、空气净化等功能。另外,在广东和杭州的两家医院也进行了类似的尝试。

无人驾驶环卫车

“在此次疫情中,无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务,从根本上杜绝了人员感染的风险。这也使大众深刻意识到无人驾驶技术的重要性。”刘明春表示。

据他介绍,无人驾驶技术最早是应用在军事领域。例如情报侦察、危险场景的排爆等。随着技术不断发展,无人驾驶被引入到民用车领域。而无人驾驶汽车或自动驾驶汽车更多的是强调它的商业属性,其商业应用主要从司机的成本、交通安全、乘客的使用等角度去引申无人驾驶技术的应用场景。

同时,刘明春也强调,此次疫情的发生对于智能网联汽车来说,最深层次的影响就是使无人驾驶回归其应用本质,代替人去履行相关的公共安全责任。

为了有效切断病毒传播途径,坚决遏制疫情蔓延势头,1月23日,所有离开武汉的通道包括机场、火车站等都暂时关闭。武汉进入了“全城封闭”,市民被要求在家中隔离。但在一些公共场所,还是需要相关人员维持安全秩序,一批服务于军运会的AIMO无人巡逻警车就承担了这次疫情巡逻任务。

服务于军运会的无人驾驶巡逻警车

据了解,这批无人巡逻警车曾于2019年10月武汉军运会期间,承担了各场馆和军运村的安全巡逻任务。AIMO无人巡逻警车配备激光雷达、超声波雷达、三目视觉、微波等20款自动驾驶装备,满电状态下可巡逻8小时,巡航速度达每小时5-15公里,是国内L4级无人驾驶、V2X车路协同、5G等技术在出行场景的首个应用落地成果。

“像无人巡逻警车、无人驾驶清扫车等,都是无人驾驶技术非常好的应用场景。突发的公共事件也在一定程度上促进了无人驾驶发展的契机。”刘明春说道。

加快落地 无人驾驶仍面临三大难题

突发事件的驱动,使无人驾驶更快地应用到日常生活中,其应用场景也更鲜明。但这些场景仅适用于无人驾驶低速车,真正落实到人们的日常生活场景中,还有着很大的距离。这也就倒逼企业加快无人驾驶汽车落地的步伐。刘明春谈到,就现阶段来说,还有一些制约因素。

首先是技术方面。无人驾驶技术丞待快速提高。比如应具备检测环境能力和控制能力等等。

其次是5G等相关基础设施的应用。“如果5G技术能在此次疫情中得到大范围应用的话,应该能发挥很好的作用。例如,制定比较成熟的调度方案,利用5G技术远程调度一些车辆来完成巡逻、消毒、运送物资等。”刘明春也补充道,目前5G在汽车领域的应用并不多。加之现阶段主要还是LTE-5G技术,其效果远远达不到远程驾驶的要求,相关的基础设施建设也不具备远程驾驶的条件。

例如,行业内一直探索的无人配送物流车。亚马逊、美团、京东等先后开始了无人配送产品的测试运营,在实际落地应用层面,也有优地科技在深圳NEO大厦和北京华润置地的案例。

京东无人配送车

但在此次疫情中,无人配送物流车并没有被应用其中。“快递、外卖等还是需要人去运送,虽说快递外卖企业纷纷推出了‘无接触配送’服务,但也无法从根本上杜绝感染风险。”刘明春说道。

此外,成本也是一大难题。

“研发一辆无人驾驶汽车的成本是相当高昂的,包括已经投入到此次疫情中的无人驾驶车辆,它们的成本也非常高。如何降低车辆成本,也是全行业需要努力攻克的难关。”刘明春向记者表示。(作者:智能网联汽车杂志 田野)

FLIR与ANSYS联手加速热像仪机器学习,为自动驾驶保驾护航

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 373 次浏览 • 2020-01-20 10:47 • 来自相关话题

FLIR将其热成像传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中,为自动驾驶汽车开发建模、测试并验证热成像技术。 ...查看全部

FLIR将其热成像传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中,为自动驾驶汽车开发建模、测试并验证热成像技术。


据麦姆斯咨询报道,FLIR Systems, Inc.(纳斯达克证交所代码:FLIR,以下简称FLIR)与ANSYS(纳斯达克证交所代码:ANSS)正在合作,共同为辅助驾驶和自动驾驶汽车(AV)提供卓越的危险探测能力,为汽车制造商提供前所未有的汽车安全保障。通过此次合作,FLIR将把完全基于物理的热成像传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中,从而实现在超真实的虚拟世界中对热像仪设计进行建模、测试和验证。全新的解决方案将通过优化热像仪的布局来缩短原始设备制造商(OEM)的开发周期,以便与自动紧急制动(AEB)、行人探测等工具一同使用,并应用于未来的自动驾驶汽车。

对FLIR客户及合作伙伴来说,在虚拟环境中进行测试的能力是对现有系统的有力补充,受益产品主要包括搭载了FLIR Boson®热像仪、FLIR热启动数据集及特定区域/城市热数据集(用于算法训练)的FLIR汽车开发套件(ADK™)。FLIR热数据集是为高级驾驶辅助系统(ADAS)开发、AEB和自动驾驶汽车系统中的机器学习而创建。

目前,自动驾驶汽车和ADAS传感器在黑暗或阴影、强光及恶劣天气(如大雾)等环境中面临着巨大挑战。然而,热像仪可以有效地探测和分类这些环境中的物体。将FLIR的热成像传感器集成到ANSYS® VRXPERIENCE®中,即可在短短几天内模拟完成数百万英里的数千种驾驶场景。此外,工程师还可以模拟热成像能够提供关键数据但难以塑造的场景,包括在拥挤的低对比度环境中探测行人。

“通过将ANSYS行业领先的仿真解决方案加入到我们现有的物理测试工具套件中,工程师、汽车制造商和汽车供应商可显著提升汽车在各类驾驶条件下的安全性。”FLIR工业事业部总裁Frank Pennisi表示,“该方案可以重现驾驶员每天都能看到但在物理环境中难以复制的特殊场景案例,这为改进神经网络和AEB等安全功能开辟了道路。”

“FLIR认识到,仅仅依靠在物理世界中收集的机器学习数据集来使热像仪在汽车应用中达到尽可能安全可靠,是具有很大局限性的。”ANSYS副总裁兼总经理Eric Bantegnie说道,“如今有了ANSYS解决方案的帮助,FLIR可以进一步增强汽车制造商的能力,以加速搭载热像仪的辅助驾驶系统的开发和认证。”

除特定城市的数据集外,FLIR在汽车行业已拥有十多年的丰富经验。FLIR已为包括通用、奥迪和奔驰等在内的汽车制造商提供了超过70万个热成像传感器,作为其夜视预警系统的一部分。此外,FLIR近日还宣布,其热成像传感器已被一级汽车供应商Veoneer选中,用于与全球顶级汽车制造商合作计划于2021年量产的L4自动驾驶汽车中。

于1月6日至10日在美国内华达州拉斯维加斯举办的“2020年国际消费电子展(CES)”期间,FLIR展示了其热成像加持的演示汽车和其它创新型产品,FLIR的展位号为#8528。

专注FMCW激光雷达的光勺科技亮相CES 2020

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 753 次浏览 • 2020-01-16 18:37 • 来自相关话题

据麦姆斯咨询报道,在2020年国际消费类电子产品展览会(CES)上,北京光勺科技有限公司(简称:光勺科技)展示了调频连续波(FMCW)激光雷达演示(Demo)及最新路测视频。据悉,光勺科技已于2019年年初完成了500万元的天使轮投资。市场 ...查看全部

据麦姆斯咨询报道,在2020年国际消费类电子产品展览会(CES)上,北京光勺科技有限公司(简称:光勺科技)展示了调频连续波(FMCW)激光雷达演示(Demo)及最新路测视频。据悉,光勺科技已于2019年年初完成了500万元的天使轮投资。

市场上最常见的两种激光光波调制技术有调幅(AM)和调频(FM)。传统的调幅(AM)激光雷达易受其它传感器光源干扰,容易出错;而FMCW技术能够提高对外界干扰的容忍度。FMCW技术的基本原理是用高频连续波作为发射波,利用接收的回波频率与发射的频率之间的微小时间差计算出某物体与目标之间的实际距离,两者的变化规律都是三角波规律。将调频(FM)激光雷达运用于自动驾驶领域,有助于提升无人驾驶汽车的安全性、帮助其根据周围环境做决策。相比AM技术,新制式FMCW激光雷达有三个显著优点:(1)探测距离长度达250米,是AM技术的2倍;(2)能提取动态多普勒信息;(3)使用单机激光特定频率,避免互相干扰。

目前,激光雷达赛道比较拥挤,全球大约有一百多家供应商,但是都是AM老技术制式,只有十余家公司使用FMCW技术。国内的光勺科技就是其中一家,而发布路测视频的目前只有三家。

目前,FMCW雷达方面最为知名的公司是被Aurora收购的Blackmore。与Blackmore采用调频FMCW技术不同,光勺科技的新制式FMCW激光雷达(Self-Homodyne Laser Radar)调制的不仅是激光光波的频率,还包括相位,也就是使用了调相技术。该公司拥有相干检测技术的核心专利,能够实现4D激光点云输出。每一个输出点云中不仅包含距离信息,同时能够提取动态目标的多普勒彩色图形信息,这将有助于在自动驾驶中探测移动的目标,高效、自动输出安全驾驶距离;同时能够排除外界噪声的干扰,提高对外界温度、环境恶劣程度的容忍度。

光勺科技表示,相比于传统FMCW调频技术,公司产品具有核心优势。从符合车规级的角度看,使用调频方案时,需要激光信号具有极高的调制线性度,而调相方案中只需要控制相对长度,对产品长度的误差度和环境的容忍度也有很大的提升,因此更容易符合车规级。


光勺科技的4D多普勒成像信息

光勺科技此次展示了实际路况测试视频。视频中,如团队提供的4D多普勒成像信息图所示,自动驾驶汽车行驶过程中,前方150米出现两个骑自行车的人在车前进方向逆向行驶,即最左图中的圈出的绿点,FMCW激光雷达能够清晰辨认出150米外正在移动的目标。图三中,两个骑行的人中有一人朝着横向方向驶开,离开车载雷达的视线范围;但另一个人仍逆行前进。此时,自动驾驶车前出现一辆出租车将骑行者挡住,人的位置位于最右图中的红圈内,该路况下,传统雷达视线会被出租车阻挡,无法辨认出骑行者所在位置,这对于自动驾驶汽车来说无疑是危险的情况。光勺科技表示,公司的FMCW激光雷达能够在此种情况下透过遮挡物,清晰地提取出室外移动目标的多普勒信息彩图,这将大大有助于提升自动驾驶汽车的安全性。

在CES 2020展会之后,目前已知对其FMCW激光雷达样机感兴趣的企业有专注于公共交通新型自动驾驶的初创公司Bluespace.ai、印度塔塔集团旗下的Elxsi。同时,光勺科技团队还在积极对接谷歌Alphabet旗下的美国第一无人驾驶公司Waymo和通用旗下的Cruise。谈及激光雷达产品正式上市的时间,“预计在2020年的Q3或者Q4发售”,光勺科技团队回复。因为“硬件加工上难度并不大,核心还是模型和算法”,厂商确认订货和下单之后,光勺科技能够在一个月内发货。

谈及竞争优势,光勺科技表示,他们申请了的一套针对激光调相的调制方面的核心专利,这是对手没有掌握的。光勺科技是国内第一家实现真实条件路测的FMCW激光雷达公司。

这个赛道上,除了技术发展路线与光勺科技最相似的Blackmore,还有Strobe、Aeva和Bridger Photonics等专注于FMCW激光雷达的厂商。其中,Blackmore获得了宝马的风险投资,Strobe被通用汽车旗下的无人驾驶公司Cruise收购;而Aeva和Bridger Photonics分别获得了丰田风险投资和德国蔡司的投资。不过,这些激光雷达厂商的产品都或多或少被市场上的头部企业绑定了。比如,Blackmore的产品仅对Aurora发售,Aeva的样机仅用于奥迪和保时捷。

伟世通携手广汽和腾讯,推出全球领先量产座舱域控制器

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 268 次浏览 • 2020-01-13 10:51 • 来自相关话题

 伟世通携手广汽和腾讯,推出全球领先量产座舱域控制器 · 三方共同开启量产智能座舱的新时代· 本次CES展示的全新SmartCor ...查看全部

 伟世通携手广汽和腾讯,推出全球领先量产座舱域控制器

 · 三方共同开启量产智能座舱的新时代

· 本次CES展示的全新SmartCoreTM 是全球首款使用第三代高通骁龙汽车座舱平台的座舱域控制器

· 伟世通SmartCoreTM与广汽的合作,也是业界首次将集成三个不同的座舱电子域的域控制器应用在量产车型上

美国当地时间1月8日,全球汽车座舱电子技术领导者伟世通在2020年第21届CES上展出了其智能一体化座舱的最新成果—— 搭载第三代高通骁龙汽车座舱平台的量产座舱域控制器SmartCoreTM。该产品即将在广汽全新纯电平台首款车型Aion LX上实现正式量产。

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伟世通公司全球总裁Sachin Lawande、腾讯公司副总裁钟翔平和广汽研究院院长王秋景分别代表公司共同参加了全新SmartCoreTM的亮相仪式。

于本次CES之上公布的SmartCoreTM也是三方继去年CES宣布作开发自动驾驶技术以及数字化AI座舱解决方案后交出的最新答卷。经过一年多的共同开发,三方基于各自的技术平台优势,共同开发的SmartCoreTM第三代高通骁龙汽车座舱平台并且搭载了腾讯车联TAI汽车智能系统。

以SmartCoreTM 为核心的成熟座舱解决方案能够带来领先的车机体验,协助更多的整车厂商提供更为有效的差异化方案,致力于协助汽车厂跨入智能网联时代。

此番广汽Aion LX的量产意味着伟世通集成3个座舱域的SmartCoreTM域控制器平台项目的正式落地。数字仪表,信息娱乐和车身控制界面这三个座舱域首次集成在一起,用户只需滑动手指就可以轻松调整座椅,车外后视镜以及空调温度等功能。

本次量产的SmartCoreTM搭载了腾讯车联TAI汽车智能系统的核心技术和能力,以语音交互为主要方式,可实现高效、情感化的人机互动和车辆控制。同时,SmartCoreTM智能座舱注入了腾讯系丰富的内容娱乐及车主服务生态,并可结合出行场景特征和用户兴趣偏好,实现服务的主动推荐,为用户带来人性化的、极致的数字化体验。

作为业内首发第三代高通骁龙汽车座舱平台的量产智能座舱方案,它使用了高通全新的骁龙芯片,满足了新一代座舱电子系统所需的强大的算力和AI能力,并基于强大的CPU和 GPU,可支持多达6~8个显示屏,助力智能语音交互,增强现实和图像处理,为实现智能电子座舱提供了硬件平台支持。

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伟世通携手合作伙伴展示即将在广汽车型上量产的SmartCore

(照片从左到右:广汽研究院院长王秋景、伟世通公司全球总裁Sachin Lawande、腾讯公司副总裁钟翔平、高通公司汽车计算业务负责人Shyam Krishnamurthy)

 “我们很高兴展示了与腾讯和广汽研究院进行智能座舱的合作成果,”Sachin表示,“广汽Aion LX代表了整合数字座舱的未来,而未来的数字化座舱将由一个域控制器推动多个显示屏,同时在更低的能耗的情况下,提供更高的算力,这一点尤其适合电动汽车。在汽车技术变革的潮流中,伟世通将不断为驾驶舱数字化、集中计算和自动驾驶领域提供解决方案,这次广汽Aion LX就是最好的范例。”

广汽研究院院长王秋景表示:“广汽集团一直致力于成为移动生活价值创造者,近几年来紧跟行业发展趋势,深度布局智能网联、新能源汽车技术发展。由广汽研究院自主正向开发的ADiGO(智驾互联)生态系统,完美融合了伟世通SmartCoreTM座舱软件架构系统、腾讯TAI汽车智能系统及高通硬件平台,将给汽车消费者带来智趣出行、智享体验、智能服务的美好移动生活体验。与伟世通、腾讯、高通的战略合作,是广汽研究院‘整合创新’战略的具体行动实践,也是对未来美好移动生活方式的一次伟大探索。”

腾讯公司副总裁钟翔平表示:“智能网联、自动驾驶成为信息产业和汽车产业的融合的交汇点。在这个趋势下,腾讯与伟世通、广汽研究院三方在汽车智能座舱、自动驾驶方面展开联合探究。一年以来,三方取得了令人欣喜的成果。腾讯希望陆续把‘生态车联网’的理念落实到与伟世通和广汽研究院共同研发的产品和服务中,让出行体验更加人性化、智能化。”

高通科技负责产品管理的高级总监Shyam Krishnamurthy说:“随着车载座舱拥有越来越丰富的信息娱乐和驾驶员辅助功能,车机系统变得越来越复杂,因此降低系统复杂度,可以最大限度地降低成本和能源消耗,同时最大限度地提高系统性能。随着我们进入电动化时代,高通科技期待继续与伟世通合作,以应对复杂的挑战。”

伟世通座舱域控制平台SmartCoreTM通过将智能座舱内的多个ECU(电子控制单元)集成到一个控制器上,带来安全、体积、功耗,重量以及成本上的优势。通过基于互联生态的无缝人机交互,实现一流的驾驶体验。

伟世通与合作伙伴们将继续围绕数字座舱、集中计算和自动驾驶展开联合开发和成果共享,探索座舱电子领域技术创新。

Ouster推出低成本、高分辨率32通道激光雷达传感器

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 297 次浏览 • 2020-01-03 14:05 • 来自相关话题

Ouster推出低成本、高分辨率32通道激光雷达传感器 ...查看全部

Ouster推出低成本、高分辨率32通道激光雷达传感器

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●OS1-32激光传感器实现更高分辨率,且更具成本竞争力

●商业定价为8,000美元,批量采购及教育科研机构可享专属优惠

●配置全新的模块盖以提高集成灵活性

2019年12月26日,旧金山 —— 作为一家致力于自动驾驶汽车、机器人和测绘等领域的高分辨率激光雷达领先提供商,Ouster推出全球具成本优势的32通道激光雷达传感器OS1-32。OS1-32激光雷达传感器通过广为接受的成本价格,为研究人员、机器人专家和其它商业应用提供Ouster高分辨率数字激光雷达技术,从而加速感知系统的开发和部署。

Ouster的坚固耐用、结构紧凑的高分辨率激光雷达传感器产品家族又添一员大将——OS1-32传感器,专为实际商业部署而设计,其测距范围可达120米。与目前市场在售的任何一款高分辨率激光雷达传感器相比,OS1-32传感器的尺寸与重量更小,这使其能够独占鳌头。

Ouster首席执行官兼联合创始人Angus Pacala表示:“要想将计算机视觉从简单的避障功能扩展至更先进的感知能力,或将项目从研发转化到商业落地,以合理的价格获得更高分辨率的优质传感器对厂商来说,变得至关重要。OS1-32激光雷达传感器正是满足了客户的这一关键需求。”

除了OS1-32传感器的问世,Ouster还推出了新的模块化径向整流罩,用于解决OS1系列激光雷达传感器的定制安装问题。OS1继续提供独立操作所需的常规径向翅片盖设计。而对于希望为机器人、安防、汽车和无人机的应用程序创建自定义集成的客户,Ouster将共享机械和热设计要求,以确保其传感器能安全、可靠和高性能地运行。

Ouster现已正式接受OS1-32订单,首批传感器已于11月下旬发货,商业应用的定价为8,000美元(批量订购可提供折扣优惠),针对非营利性研究机构的定价为6,000美元。

关于Ouster

Ouster为自动驾驶汽车、机器人、无人机等领域提供高分辨率激光雷达传感器。凭借其独特的多光束快闪激光雷达架构,Ouster的传感器可靠、紧凑且具成本优势,并能提供媲美相机的图像质量。自2015年成立以来,Ouster已为逾600家客户提供服务,并获得9,000万美元投资。Ouster总部位于美国旧金山,由首席执行官Angus Pacala和首席技术官 Mark Frichtl领导。

智能网联汽车英文是smart car还是connected car?智能汽车、车联网又该怎么说?

问答飞奔的蜗牛 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 554 次浏览 • 2019-12-25 10:43 • 来自相关话题

工信部印发车联网行动规划,我国汽车市场迎来新拐点(附赛迪数据)

博客飞奔的蜗牛 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2019-11-07 10:30 • 来自相关话题

工信部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,以加强车联网(智能网联汽车)产业发展,大力培育增长点、形成新动能。 ...查看全部

工信部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,以加强车联网(智能网联汽车)产业发展,大力培育增长点、形成新动能。

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为了切实履行《行动规划》,推动我国智能网联汽车高质量发展,在2019年的10月22日,工业和信息化部联合北京市人民政府、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办了2019年世界智能网联汽车大会(WICV),大会由中国电子信息产业发展研究院与其他机构承办。

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中国汽车市场正在接近一个拐点,即将进入一个结构性低增长时期。2018全年中国汽车产销分别完成2780.9万辆和2808.1万辆,相比上年同期分别下降4.2%和2.8%。

但随着自动驾驶、无人驾驶等技术的发展以及汽车电动化、智能化趋势的到来,中国汽车半导体市场规模稳步增加。

赛迪顾问整理了《2018年汽车半导体市场数据》,对全球汽车半导体市场和我国的汽车半导体市场做了数据解析,以下是目录和部分数据:

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全球汽车半导体市场概述

1、全球汽车半导体市场规模

2018年,全球汽车半导体市场规模达到370亿美元,增速达到12.5%,增速远超整车。

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2、全球汽车半导体市场结构

从细分市场来看,微处理器、功率半导体和传感器是汽车半导体应用的主体,其中微处理器的市场份额最大,为23%。其次是功率半导体,市场份额为21%。再次是传感器,市场份额为14% 。

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3、全球汽车半导体区域市场结构

2018年,欧洲在全球汽车半导体市场的领导地位进一步巩固,占据了26.5%的市场份额;中国汽车半导体市场占据全球25%的市场份额;美国和日本汽车半导体市场全球占比分别为21.8%和10.3%。

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中国汽车半导体市场概述

1、中国汽车半导体市场规模

2018年,中国汽车半导体市场依旧保持增长,达到611.6亿元,同比增长15.6%。

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2、中国汽车半导体市场结构

2018年,MCU占汽车半导体市场份额25%;功率半导体占汽车半导体市场份额24%。

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3、中国汽车半导体市场区域结构

从区域结构上看,中南、华东和华北地区是中国汽车半导体市场发展最为领先的区域,市场份额分别达到32.4%、29.2%和13.6%。

随着未来汽车电子化、电动化和智能化进程的加速,中南、华东和华北地区汽车半导体市场规模将继续高速增长,市场份额将进一步提升。

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2018年汽车半导体市场数据


刘经南院士:车联网首先要解决车车协同、车路协同问题

博客飞奔的蜗牛 发表了文章 • 0 个评论 • 235 次浏览 • 2019-10-15 09:40 • 来自相关话题

在第二届全球智能汽车前沿峰会期间,中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南在接受专访时,就车联网对智能汽车、自动驾驶的作用提出了自己的观点。车联网需要解决的问题车联网是指车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信 ...查看全部

在第二届全球智能汽车前沿峰会期间,中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南在接受专访时,就车联网对智能汽车、自动驾驶的作用提出了自己的观点。

车联网需要解决的问题

车联网是指车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用,在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网不仅能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率;而且可以帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率。

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刘经南认为,车内工况联网,包括发动机系统、转向系统、刹车系统,对外近距离感知,以及雷达系统、车辆视觉系统的工况要非常清楚,车辆内部要有物联网。每辆汽车上要有控制管理中心,一旦发生故障采取什么样的对策都要预设好,这是车联网的第一个层次。

车联网的第二个层次就是车与车、车与路的协同问题要解决,包括车路协同、近距离的车车协同,以及近距离的感知、通信都要很清楚。通过联网,汽车内部要有提醒信息,外面的其他车辆也可以相互提醒,这样才可以实现更高的主动安全,实现车与车之间的协同和通信。道路也非常重要,道路也是变化的,比如下雨路滑、转弯等环境条件变化,也要很清楚。

在自动驾驶车辆上,包括激光雷达、毫米波雷达、摄像等感知设备智能看到距离前车或人、物体的情况,前车前面的情况以及更前面的情况就“看”不到了,这就需要车联网,以高速通信的方式,将道路监控摄像看到的情况、以及卫星看到的情况及时通过网络传输,让车辆通过联网,根据需要获知道路前方的情况,遇到问题获得预警,可以避免一些连环撞车之类的事故。

因此,一定要实现车路协同。如果实现无人驾驶,可能更多的车将变成共享汽车,而自己买车就是享受开车的乐趣,而不是代步工具。现阶段的车联网,要实现“四个知道”,即一是要知道是谁的车(或是哪个单位的车),车跟家人实时通信,随时交流信息。二是车辆一开就知道车到哪里去,云控制中心一般是交通运输中心,要把这个信息告诉公安交通管理部门,也可及时获得路况信息。三是保险公司要知道。四是4S店要知道。

“有了这样的体系,就可以发挥它的作用,依靠车联网保证车的主动安全。”刘经南认为,如果前方看不到的路况,通过车联网全部获悉,从而就可实现安全可信。这些仅仅靠车上的视频设备和雷达是解决不了的,必须要有车联网,还需要高精地图。

高精地图标准亟待制定

“适用于自动驾驶的高精度地图,目前最大的难题是建立标准。”刘经南解释,高精度地图是自动驾驶、无人驾驶的基础依靠,没有它就寸步难行。它不仅仅起到感知的作用,更重要的是控制作用,可以保证车辆安全。转弯,以及自动降速或者自动回避,自动驾驶只能依靠高精度地图。

目前,高精度地图有技术方面的挑战,还有政策和法规方面的挑战。技术方面的挑战比较好解决,如通过不断迭代。现在已有无人测绘车,上面有照相机、摄像机,还有激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达,对路况和各种障碍物“看”得清清楚楚。这套技术就是价格贵,不是老百姓能接受的。高精度地图现在靠自动化设备可以几天更新一次,但是自动驾驶要分分秒秒更新,目前只有移动测绘车可以做到。如果随着大量的运行和量产,价格降下来,大家就用得起。

还有车联网的信息安全,是网联汽车非常重要的方面,解决这个问题,一个是常规安全,另一个是信息安全。常规安全也要靠信息来解决,信息安全更加要靠高技术,全球大范围的像GPS、北斗可以提供信息安全保证。“自动驾驶的高级阶段,是要把通过感知来实现无人驾驶,变成理解和推理,实现人的智能,要通过人的思维能力来实现无人驾驶,真正做到主动认知,而不是被动感知和主动感知的结合实现无人驾驶。将来要达到这种境界,还有个过程要走。”对于自动驾驶的未来,刘经南提出了设想。

知荐 | 某车联网规划及应用情况(七)

博客gaohong 发表了文章 • 0 个评论 • 219 次浏览 • 2019-10-12 09:50 • 来自相关话题


智能网联汽车英文是smart car还是connected car?智能汽车、车联网又该怎么说?

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问答飞奔的蜗牛 回复了问题 • 4 人关注 • 3 个回复 • 554 次浏览 • 2019-12-25 10:43 • 来自相关话题

进入密集测试阶段,C-V2X落地还要多久?

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问答别碰我的刘海 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 692 次浏览 • 2019-04-10 11:05 • 来自相关话题

华为汽车布局——做智能网联汽车增量部件供应商

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2020-03-16 21:31 • 来自相关话题

无人驾驶催生产业链新机遇,华为入局汽车领域汽车智能化是大势所趋,无人驾驶时代的车辆架构发生较大改变——从EE(电子电气)到“计算+通信”,汽车从硬件定义到软件定义,催生 ...查看全部

无人驾驶催生产业链新机遇,华为入局汽车领域

汽车智能化是大势所趋,无人驾驶时代的车辆架构发生较大改变——从EE(电子电气)到“计算+通信”,汽车从硬件定义到软件定义,催生出产业链新机遇。

我们认为华为未来将主要集中在芯片、算法、云服务、V2X、操作系统等软件+硬件领域。用华为自己的话说,就是除了底盘、四个轮子、外壳和座椅,剩下的都是华为拥有的技术,像自动驾驶芯片、车身感知算法、自动驾驶云服务、4G/5G车载移动通信模块、车载计算平台等,华为都有对应的解决方案。

当前进入智能汽车行业的企业可以分为三类:

第一类是传统汽车制造企业(偏硬件),代表企业丰田、大众;

第二类是新兴汽车制造企业(软硬兼具),代表企业特斯拉、蔚来等;

第三类是互联网企业(偏软件),代表企业谷歌、百度、华为等。

现状:“云-管-端”架构,打造五大业务领域

华为智能汽车延续“云-管-端”架构。云:智能车云;管:智能网联;端则从最初的车机扩展到了智能驾驶、智能座舱、智能电动三大终端。

华为传统强项在于基于自有芯片的算力打造以及基于通信技术优势的物联网构建,其智能汽车五大版图也基于芯片和网联进行延展,拓宽到传感器、电机电控等高附加值硬件领域,华为预计未来汽车业务可为其贡献500亿美元的营收。

竞争格局:和通信、互联网、零部件企业竞合

华为当前布局的五大业务板块中,智能网联业务是华为传统优势所在,智能车云业务当前阿里、腾讯、京东等互联网企业各有所长,智能座舱业务在软件分离的趋势下面临格局重塑,智能驾驶业务中激光雷达和芯片是产业链高附加值所在,由海外企业垄断,华为聚焦L3+智能驾驶,有望在核心环节打破外资垄断;智能电动业务国产化靠前,华为有望通过合作三电企业入局。

华为汽车合作方和潜在产业链

华为汽车业务在“端-管-云”五大业务板块和产业链上下游均建立了一定的合作关系,2020年初,华为MDC智能驾驶计算平台获得车规级认证,后续量产可期。华为入局对国内智能汽车生态整体利好,有望将原来掌握在国内巨头谷歌、英伟达、Velodyne等手中的智能汽车关键要素国产化,同时带动产业链上游硬件企业、产业链软件合作企业的蓬勃发展。

无人驾驶实现需要四步走。我们认为无人驾驶从应用层面可以分为四个阶段:

  • 阶段1是资讯被动侦测期,该阶段主要应用于车载资讯服务;

  • 阶段2是资讯互动交换期,也就是当前所处阶段,该阶段主要应用于ADAS等;

  • 阶段3是资讯主动传达期,该阶段主要应用为V2V和V2I,融合传感器技术实现车路协同;

  • 阶段4就是终极无人驾驶期,无人驾驶背景下车辆运营效率有望大幅提升,该阶段的典型应用就是共享汽车。

无人驾驶时代的车辆架构发生较大改变——从EE(电子电气)到“计算+通信”。实现汽车软件定义、持续创造价值。传统电子电气架构中,车辆主要由硬件定义,采用分布式的控制单元,专用传感器、专用ECU及算法,资源协同性不高,有一定程度的浪费;

计算+通信架构中,旨在实现软件定义车,域控制器在这里发挥重要作用,通过域控制器的整合,分散的车辆硬件之间可以实现信息互联互通和资源共享,软件可升级,硬件和传感器可以更换和进行功能扩展。

无人驾驶时代催生汽车新兴细分行业。随着汽车和信息通信技术的深度融合,智能联网电动汽车成为人类社会新的革命性发展引擎,其影响远远超出了两个行业本身。

原来由传统整车巨头搭建的行业壁垒被慢慢攻克,新兴电动车企(特斯拉)入局,传统巨头(丰田、ABB)转型,首先带动了传统汽车制造产业(整车和零部件)的产品更迭,然后催生出一系列应用层面的新兴行业(车载操作系统、车载通信设备等等)。

华为入场,做汽车的增量部件

华为要做的是哪一部分?从当前华为对外披露的公开资料来看,我们认为华为未来将主要集中在芯片、算法、云服务、V2X、操作系统等软件+硬件领域。用华为自己的话说,就是除了底盘、四个轮子、外壳和座椅,剩下的都是华为拥有的技术,像自动驾驶芯片、车身感知算法、自动驾驶云服务、4G/5G车载移动通信模块、车载计算平台等,华为都有对应的解决方案。

蛰伏五年,华为成立智能汽车解决方案BU。在汽车领域,2019年4月,借着2019上海车展的契机,华为再次态度鲜明地表态“不造车”,并首次在大型国际车展上高调展示汽车业务进展,其轮值董事长徐直军也出现在多家车企的展台活动上,为多方牵手“代言”。而在这之前,华为的汽车业务已经蛰伏5年。

2014年,华为在其著名的“2012实验室”内设立车联网实验室,潜心研究和布局车联网板块。2019上海车展亮相后的5月,华为正式成立智能汽车解决方案BU(业务部门)。在成立智能汽车BU半年后,2019年底2020年初,华为先后通过欧洲汽车行业车载终端的TISAX认证及ISO 26262功能安全管理认证,意味着华为已经具备部分车规级产品的生产资质。

智能汽车解决方案BU与三大BG和两大BU并列一级部门。随着智能汽车解决方案BU的成立,华为目前有三大BG——运营商BG、企业BG和消费者BG,三大BU——网络产品与解决方案BU、Cloud &AI BU和智能汽车解决方案BU,三大BU与运管商BG、企业BG均属于ICT业务组织。

这三大BG和三大BU除了业务规模上的差异以外,在组织架构上是并列的,均为华为内部的一级部门。对于华为而言,原先的三大支撑业务运营商BG、企业BG和消费者BG已经较为成熟,在提升这三大业务增量的同时,华为也在不断寻找新的业务机会。而汽车领域无疑是一个恰好的选择。

新BU总裁由原运营商BG干部担任,首席战略官由原北汽新能源总经理郑刚担任。

华为定义新BU“做智能网联汽车增量部件供应商”。何谓“增量部件供应商”?用华为轮值CEO徐直军的话来说,就是提供自动驾驶的软件以及计算和联接技术的供应商。

虽然目前这些业务的商业价值还没有走向规模化,但徐直军认为未来它们有望占据70%的汽车价值,远超车身、底盘等传统技术在整车上的价值,形成一个新的增量市场。华为对自身在汽车行业的定位是作为智能汽车领域的端到端业务责任主体,提供智能汽车的ICT部件和解决方案,帮助企业造好车。

华为的思路——以体验为核心,局部包围整体。在HC 2019上,华为智能汽车解决方案BU总裁王军详细地介绍了华为的智能驾驶解决方案,分为三个维度:商业路线上,从低往高循序渐进,按照场景,成熟一个,落地一个;技术路线上,以终为始统一架构,加速激光雷达和高算力平台的商用;产业路线上,华为作为一个增量部件供应商,与行业伙伴共同推动产业成熟,与产业共赢。

华为认为,过去汽车领域对自动驾驶从L1、L2到L3、L4、L5按照技术分级的方式不是很严谨,会导致同样的技术在一个场景适用,换一个场景可能就没用了,比如基于欧洲市场研发的自动驾驶系统,如果直接拿到中国市场来用,很可能会“水土不服”。

“我们觉得智能驾驶应该是一步一步通过满足不同场景的需求来实现,从一个场景开始做起,逐步积累、实践,探索更多未知的领域,最终给用户带来更好的体验。简言之就是以体验为核心,识别关键场景,逐步的商用落地。” 王军表示。

以中国市场为例,王军指出推动自动驾驶在中国的商业化落地,可先从城区的自动泊车、拥堵跟随、高速或城际快速公路等点到点的服务做起,这些都是短时间内能够实现智能驾驶商业价值较为关键的场景。然后逐步消除各个场景之间的运营空白,从小场景向大场景发展,让自动驾驶服务在更大的范围内得以持续。

华为的定位——做汽车的增量部件。“做智能网联汽车增量部件供应商”,是华为在汽车领域给自己设立的明确定位。在此定位下,华为将智能汽车解决方案BU的业务覆盖范围划分为五个部分:智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、智能车云。

智能车云:以“平台+生态”的形式,为车企提供自动驾驶、V2X、车联和电池管理四个方面的云服务;

智能网联:主要提供大带宽、低时延、高可靠的车内、车外网络连接方案,包括5G+C-V2X模组、T-Box、车载网关等;

智能座舱:通过“麒麟模组+鸿蒙OS+HiCar”赋能数字座舱,构建人车生活全场景出行体验;

智能驾驶:借助MDC智能驾驶计算平台、工具链和融合传感等,助力自动驾驶从L2+向L5平滑演进,使智能驾驶加速进入快车道;

智能电动:目前的核心是构建高效、快充、安全、智能的电动系统,华为在车载充电、电池管理、电机控制系统等方面均已进行了相关的技术储备。

可以发现,华为是将其过去三十年在ICT领域的积累拆分成五个部分,即云服务能力,通信联接能力,大计算能力,消费者业务的全场景智能化能力,快充与电驱技术,用以满足车企在不同领域的研发需求。

布的是汽车局,根基还是ICT。也就是说从看家的通信领域起步,将云服务、计算平台、AI芯片等和汽车相关联的业务都整合到了一起。具体的功能还是围绕着汽车信息的传输、计算、存储。

据21世纪经济报道,华为的LTE-V2X芯片(可以基于4G实现车和车、车和周边路况的通信)、车载移动通信模块已经广泛应用;硬件MDC(移动数据中心)搭载AI昇腾芯片,已经和奥迪Q7自动驾驶汽车有合作,号称可以达到Level4 的技术层次;值得注意的是,5G基带芯片巴龙5000也支持车联网。

这些产品也集合了华为不同部门的研发,比如2012实验室下面就有车联网业务,MDC属于华为云BU下面的智能计算部门,此外还有深度学习、视觉处理器、电池、电机、电控等研发部门。

华为智能汽车解决方案BU五大领域发展现状

下面来详细介绍华为智能汽车解决方案BU的五大领域——智能驾驶、智能座舱、智能网联、智能电动、智能车云(云服务)。

智能车云:以AI芯片为壁垒

从2011年喊出云计算到如今,华为云从运营商领域进入更广阔的企业市场、消费者领域以及全社会IT基础设施市场,最大的优势就在于可以提供芯片、硬件、软件全栈协同的云服务产品和解决方案,对于中大型企业是更优选择。

基于芯片建立云服务核心壁垒。华为在2018年的全联接大会中发布了两颗基于达芬奇架构的云端AI芯片昇腾系列,其中昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力超过谷歌及英伟达,可用于自动驾驶场景,构筑起了华为云服务的核心壁垒。而且华为芯片不直接对外销售,只能以云服务和部件的形式面向客户,也就是说,如果要用到这颗芯片的算力,使用华为云服务几乎成为唯一的选择。

具体到汽车领域,华为云服务包括自动驾驶云服务、V2X云服务、车联云服务、电池管理云服务。其中自动驾驶云服务就利用到了昇腾910的AI芯片能力,提供名为八爪鱼(Octopus)的自动驾驶训练、仿真、测试平台。

华为车联云服务平台在PSA落地应用。OceanConnect车联云服务平台则致力于为车企转型提供联接使能、数据使能、生态使能和演进使能。比如提供连接管理、设备管理和应用使能基础能力、实现统一安全的车辆网络接入、对接车企已有IT/OT系统实现数据统一呈现和管理等,目前已经在标致雪铁龙(PSA)新车型DS7Crossback上进行落地应用。

不可否认的是,华为云2017年才正式入场,发力较晚。要追赶目前排名第一的阿里云有一定难度,但并不是没有机会。首先,前几年主要是公有云和私有云的比拼,未来几年,混合云才是整个行业的大势所趋,车企客户也普遍比较倾向于这种布署形式。Gartner预测到2020年,九成左右的企业将利用混合云来对基础设施进行管理,华为也明确提出了混合云的发展战略,就是希望利用换道机会实现超车。

其次,汽车企业对于云服务提供商的选择也并不是唯一的,从稳定性和安全性等角度考虑,一般会选择2-3家云服务提供商。因此,只要华为云能以第二、第三供应商的身份进入采购体系,就有机会争取更大的份额。此外,华为拥有强大的地面营销体系和多年聚焦在大B市场的服务经验。而且,华为一再强调不碰数据、不碰应用、不做股权投资,在安全性上也更能得到客户的信任。

智能网联:打造智能网联解决方案,车内、车外高速连接

车联网产品包括V2X模组、TBOX、车载网关。华为车联网业务外界相对熟悉,也是华为在汽车行业故事的起点。早在2013年,华为便宣布推出车载模块ME909T,随后相继推出了不少产品。目前华为智能网联业务主要指“端”(车载智能及联网设备)、“管”(车联网基础设施)、“云”(车联网平台)体系中的“管”,提供车内、车外网络连接,主推5G+C-V2X车载通信模组、T-Box、车载网关几类产品。

1)打造开放的端、云智能网联解决方案,让每一辆车永远在线,服务直达。

2)全球首款2G/3G/4G/5G全制式的V2X开放车载模组,使能伙伴开发专业产品。

3)OceanConnect车联网联接管理云服务,全球接入,支持千万级车辆同时在线。

4)基于领先网络技术,打造车内GE~10GE以上以太网络。

5G芯片和网络专利助力华为智能网联业务。这里重点要提一下华为的5G能力,也是其智能网联业务未来的发力点。从技术能力来看,手机、汽车等所有入网设备都需要基带芯片,华为自研的巴龙5000基带芯片是目前性能最强的5G芯片之一,与高通骁龙的X55相比,性能相当,但更早具备商用条件。

从专利数量来看,华为拥有1970件5G网络专利,高通5G专利数量比华为少,但核心专利数量更多。可以说,华为目前的5G水平,在单项上谈不上绝对胜出,但综合实力最强,是全球唯一具备5G网络设备全产业链制造能力的企业,截至2019年2月底,华为已经和全球运营商签定了30多个5G商用合同。

华为V2X路测设备在国家示范区应用超过一年。智能网联汽车是5G最重要的应用场景之一,华为一直在全球广泛地开展C-V2X示范应用,就是为5G做铺垫。其中最重要的产品是双模路边单元RSU5201,也是目前唯一大规模商用部署的路侧设备,在工信部首个国家级车联网先导区无锡已经稳定运行超过1年,覆盖了全市280个路口和500余个点段的数字化升级改造,预测在2020年,全国将建设完成万台以上RSU部署,部分城市会完成全域覆盖。

V2X车载通信模组对接超15家车企。在V2X路测设备在示范区的大规模商用的同时,支持C-V2X技术的前装量产车型也会在2020年左右正式上市。而华为已经和全球超过15家以上车企完成对接,并支撑其相应的C-V2X量产车型的开发。

国家已经明确自动驾驶发展路线是车路协同式,这就要求单车智能与环境智能需要同步发展,5G等车用网络和云端数据/控制系统的建设都是全新课题。这让华为在5G和V2X领域的长期积累有了施展机会。进一步说,智能网联的未来是智慧交通,那又是一个万亿级的蓝海市场。

智能电动:打造VDC智能电动平台,使车企电动汽车差异化体验创新

华为聚焦电动汽车,打造VDC智能电动平台,使车企面向不同的用户偏好,创造差异化用户体验:

1)VDC硬件平台;

2)整车控制OS。将网络能源产业链和技术优势引进智能电动汽车,打造mPower多形态电驱、高效车载充电产品。

智能电动是基于华为网络能源产品线的成熟产品延伸。华为智能电动之前提及较少,据华为相关工作人员介绍,mPower智能电动是基于华为网络能源产品线现有成熟产品的技术延伸。

汽车电动化的核心是电能的转化及管理,包括整流、储能、逆变等。而华为网络能源在通信电源、数据中心能源、光伏逆变器及相关的备电及储能管理上都有一定积累,如今将此方面的技术延伸到新能源汽车上。

智能电动具体产品包括BMS、电机电控、车载充电系统及模块。具体而言,mPower智能电动主要包括BMS电池管理系统、MCU电机控制系统、车载充电系统及车下充电模块。从长远来看,电动车是汽车行业未来的发展方向,华为有理由也有能力与电机、减速器、电池等尚未涉足的硬件产品商合作,提供更为整体的智能电动方案,在价值链中扮演更为重要的角色。比如在上海车展上,华为就宣布与宁德时代达成了合作。

智能座舱:打造CDC智能座舱平台,鸿蒙OS串联人-车-生活全场景

华为打造CDC智能座舱平台,实现智能汽车与智能手机在硬件、软件和应用生态等全产业链的无缝共享。主要目标有:

1)基于智能手机Kirin芯片构建IVI模组,发挥产业链协同的规模效应,降低硬件成本。2)基于鸿蒙OS,共享华为“1+8”生态,实现跨终端的全无感互联。

3)共享智能手机丰富APP生态提升用车体验。

4)开放API,使能跨终端伙伴发展智能座舱应用。

芯片+OS+生态构建华为智能座舱方案。2019年年中华为发布的鸿蒙OS操作系统,串联车机、手机、平板、PC、穿戴、AI音箱、VR等多个入口,理论上可以实现汽车与多种智能设备的互联互通,华为在智能座舱里的路线也就逐渐清晰:芯片+OS+生态使能数字座舱,构建人-车-生活全场景出行体验。

芯片方面,华为采用的是在手机上应用非常成熟的麒麟系列;

OS方面,2019年华为发布鸿蒙OS操作系统,对标AliOS、Google Android Automotive OS。鸿蒙OS的核心竞争力是首次将分布式架构用于终端OS,可以实现跨终端、全场景的无缝协同和生态共享体验。也就是说,华为的应用生态可以通过鸿蒙系统与各种硬件设备打通,无需再专门为车机研发应用程序。华为试图用操作系统级的鸿蒙OS撬动整个智能座舱生态链,将汽车作为打通物联网的一大入口。

中短期手机映射HUAWEI HiCar过渡,长期鸿蒙车机操作系统发力。在OS之前,华为智能座舱尚有另一条路线,就是车机-手机的映射解决方案HUAWEI HiCar。它的目的是为了具备快速上车能力,以低成本方式引入手机等外设的算力、数据以及移动互联网服务生态,对标的是AndroidAuto、CarPlay和CarLife。

但相比后两者,HUAWEI HiCar与汽车的结合更为深入,能够接入华为在AI、语音、计算机视觉等方面的能力,同时能够调用车身数据以及车身控制部件。华为就曾在沃尔沃的Sensus系统上展示过这些能力。

尽管如此,HUAWEI HiCar仍然只能看作是一个过渡方案。因为随着边缘计算、云计算的发展,车机计算能力将大幅度超越手机,只有一套独立的OS才能承载起汽车智能化发展和新技术应用的需求,最终的竞争将是车载系统级的,鸿蒙OS操作系统将成为华为在智能座舱的长期发力点。

智能驾驶:整合车云+硬件+OS,打造MDC智能驾驶平台

场景化+高算力+激光雷达。华为对智能驾驶解决方案的战略有三个维度,从商业的角度是围绕价值场景逐步落地,提供无缝的体验;从技术的角度以高算力和激光雷达为基础,和以终为始的架构;从产业的角度,华为作为增量部件的供应商,与行业伙伴共同推动产业的成熟。

打造MDC智能驾驶平台,开放合作,促进智能驾驶发展。

发挥华为云+AI优势,打造车云协同的智能驾驶平台,包括:

1)智能硬件平台;2)智能驾驶OS;3)Octopus 八爪鱼 自动驾驶云服务。

1)建立认证标准和对接流程,打造开放传感器生态

2)支持合作伙伴开发智能驾驶算法、构建灵活适配智能驾驶场景的差异化应用、服务和解决方案。

3)建立对接规范,与主流厂商共同构建执行部件生态。

4)推动面向智能驾驶的行业标准和立法落地,凝聚行业共识,共同拓展未来产业空间。

MDC平台整合多层技术,建立L4级智能驾驶解决方案。华为还对其余核心技术,如车控OS,以及平台层服务,像支持服务框架、设备管理、工具链、信息安全、功能安全等进行了研究。最终这些技术会被整合进华为的MDC智能驾驶计算平台,为客户提供最优性价比的智能驾驶平台和方便、快捷的开发环境,供车企依据自身需求,灵活整合TierX或自研应用软件。

同时,华为还以此平台为核心构建了L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS),全面整合芯片、算法、系统、数据等多层面能力,面向自动驾驶系统的规模化量产,用于支持自动驾驶从L4到L2+的平滑演进,实现高算力、高安全、高能效、低时延。

硬件方面走激光雷达+高精度地图/定位技术路线。目前地图是与四维图新合作,激光雷达方面华为推荐采用64线及以上的产品,距离大于150米,视场角大于120度,力图通过做量使激光雷达真正达到一个可以商用的价格。

偏向智能驾驶场景化方案由点及面。一方面华为聚焦在中心城区这样的核心场景解决自动泊车、拥堵路段跟随,以及对危险的结构道路、障碍物、多种交通参与者等复杂路况下的危险规避。另一方面要消除各种场景的间断,实现无缝体验。王军说了一组数据,如果是实现城区高速的自动驾驶,仅仅是受限场景下,需要三百T的算力,如果是全天候的,有可能要达到三千T算力的要求,这也是华为昇腾芯片和鸿蒙OS的用武之地。

智能驾驶解决方案具备增减配灵活性。根据汽车之家的报道,华为L4级全栈智能驾驶解决方案(ADS),是一个可弹性收缩的方案,通过增减激光雷达配置,可以实现自动驾驶出租车、中高端车型,普通车型的不同需求,从L4级向L2级,由高向低满足不同的需求。这种硬件配置可裁剪、软件功能可配置、以终为始的统一架构是华为智能驾驶解决方案的一大特色,在方案的灵活性和成本可控性方面会带来一定优势。比如ADS的核心是基于昇腾310芯片、车控OS的智能驾驶计算平台,可满足L4级自动驾驶。2019年的全联接大会,华为又展出了一款MDC300,通过减配算力和激光雷达数量,可实现更低级别、有限场景下的自动驾驶。

核心总结:复盘华为智能汽车解决方案全局,仍然沿袭最早的“端-管-云”体系,云:智能车云,管:智能网联,端则从最初的车机扩展到了智能驾驶、智能座舱、智能电动三大终端。

华为预测未来汽车业务有望为其贡献500亿美元营收。华为传统强项在于基于自有芯片的算力打造以及基于通信技术优势的物联网构建,其智能汽车五大版图也基于芯片和网联进行延展,拓宽到传感器、电机电控等高附加值硬件领域。

华为轮值董事长徐直军曾言,智能网联电动汽车可能将中国16万亿产值的汽车业,包括周边产业彻底颠覆掉。华为企业BG总裁阎力大2019年年初在MWC展会上预测,未来汽车业务可为华为贡献500亿美元的营收(博世2018年汽车业务约470亿欧元,ADAS业务2019年约20亿欧元)。(作者:自国信证券)

我国物联网产业的优势与挑战

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2020-03-16 21:27 • 来自相关话题


新冠疫情使远程办公、远程医疗、无接触派送、智慧城市管理等应用模式加速向大众普及,物联网作为实现这些应用的新型基础设施受到高度关注。我国作为发展物联网最早、力度最大的国家之一,产业在发展过程中存在优势和不足。

优势方面,一是物联网应用场景丰富,产业生态好。我国拥有完整的工业体系,是全球最大的消费电子产品生产国、出口国和消费国,城市管理精细化、产业转型升级、消费升级正在对物联网等新型基础设施产生巨大的需求,为物联网落地提供了丰富的应用场景和新型模式,软件、制造、芯片等产业上下游众多企业形成良好的互动生态。二是市场规模有利于弥合长尾效应与规模效应的裂缝。物联网碎片化的市场一直是企业实现规模经济效益的一大障碍,由于我国消费群体基数庞大,尽管细分应用众多,很多细分市场仍然可以达到比较可观的销售规模,这使得物联网市场碎片化难点的得到缓解,降低了企业经营难度。尤其是在物联网芯片方面,由于前期设计、制造上的高额投入,同一款芯片产品的出货量对企业盈利水平至关重要,即便短时间内难以找到可以媲美手机的“杀手级”应用,定制化产品也需要必要的出货量来跨越营收平衡点,使企业得以持续经营和研发。三是贴近全球最大应用市场,满足个性化需求能力强。物联网终端产品形态各异,应用场景千差万别,个性化需求非常突出。我国是全球最大的物联网市场,具备完整的电子制造业体系和优秀的整机制造水平,企业可以直接对接客户需求,迅速调整解决方案,迅速将产品导入市场,取得市场先机,并随着整机出口将物联网产品和服务推向国际市场。

同时也要看到我国物联网产业发展仍然存在一些不足。一是在工业领域发展较慢。相比于消费领域,工业领域对产品性能要求高,产品导入周期长,我国物联网芯片和终端企业往往设立较晚,产品、技术和信誉积累较少,财务短期回报压力大,无论从产品性能还是资金周转上,对于严苛且长周期的工业应用要求还难以满足,国产物联网芯片和终端产品对工业转型升级的支持仍然较弱。二是企业产品线比较单一。我国物联网产业链条上的企业普遍规模偏小,研发投入有限,产品线单一。由于技术进步加快,应用需求变化迅速,产品迭代甚至被跨界替代的周期缩短,单一产品线难以长期为企业带来足够的现金流。物联网碎片化应用的特点使得企业要想做大做强,必须具备多条优势产品线。例如恩智浦、意法半导体、博世等物联网芯片领先企业,都具备许多物联网芯片产品,长期深耕于消费、汽车、工业、能源等多个应用领域,企业盈利和应对市场波动的抗风险能力很强。

赛迪智库丨疫情背景下智能网联汽车发展新机遇

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2020-03-13 18:56 • 来自相关话题

赛迪智库认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级。 ...查看全部

赛迪智库认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级。

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此次疫情期间,无人配送、智能消毒等“无人化”技术应用大幅增长,以自动驾驶、车路协同为核心的智能网联技术,在防疫消毒、车辆交通管制等抗击疫情工作中取得积极成效。赛迪智库工业经济研究所认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级,尤其加快无人驾驶汽车道路测试,实现“无人化”车辆在配送、环卫等领域的率先部署,还应加快智能路网、智能交通管理系建设。

01疫情给自动驾驶、车路协同等智能网联技术带来新机遇

自动驾驶技术已在防疫消毒、医药物资配送等抗击疫情工作取得小规模应用,未来在自动驾驶出租车、无人驾驶货车和自动驾驶环卫清扫车等领域具有广阔发展空间。
为了防控疫情,无人配送、自动消毒等“无人化”技术可提供远程无接触服务,有效降低了人员流动被交叉感染的概率,目前已有一批自动驾驶技术应用的产品投入到疫情防控工作,例如,百度Apollo自动驾驶系统支持的无人物流小车、上海TMiRob技术公司的医疗智能消毒机器人、京东智能配送机器人、广东省人民医院智能送餐送药机器人等。
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未来,自动驾驶等智能网联技术在应对疫情等公共事件中的作用将更加明显,笔者认为,尤其在自动驾驶出租车、自动驾驶货车、自动清扫车等领域,可大幅提高社会对疫情、地质灾害等突发公共事件对应对能力。例如自动驾驶出租车和网约车。武汉、孝感等疫情重灾区的城市公交、地铁大面积停运,出租车司机避险停工,造成医护人员、物资保障人员等一线工作人员出行不便,疫情期间出行困局促进社会对无人驾驶车辆的关注,目前长沙、广州等地在探索自动驾驶出租车。又如,无人驾驶货车。疫区武汉“封城”之后,生活物资供应不足,防疫物资运输困难,物资保障能力下降。无人驾驶货车可提供长时间持续工作的运输能力特点,应对疫情等灾害具有优势,国内已有多家企业从事无人驾驶货运技术开发,具备商用化基础。再如,无人驾驶环卫清扫车。重大疫情导致各地环卫工人清扫街道的工作强度翻倍增长,自动清扫环卫车辆可全天24小时工作,具有高效全时特点,目前深圳等地已在环卫领域投入使用,自动清扫车的市场采购量趋于活跃。
车路协同信息化技术已在ETC车辆识别、AI测温等领域应用,未来将助力智能路网建设,提高人流、车流的管控和服务能力。
车路协同等智能网联技术的应用,对于疫情追踪、人员回溯追踪、物资配送等人流、车流和物流的信息管理发挥了重大作用。部分城市开展道路疫情管控,通过ETC系统完成车辆身份自动识别,通过微信、支付宝等扫码快速登记车辆、人员信息,做到实时更新统计疫情状态;火车站等公共场所启用AI大客流体温检测设备,协助快速完成体温检测。因此,智能网联技术在此次防控疫情过程中,通过大数据分析识别技术,有效提高车辆、人员的追踪能力,这在未来应对更加复杂的突发公共事件提供了一次重要实验。
未来,车路协同技术在处理疫情等突发公共事件具有很高的应用价值,可追踪车辆轨迹、管控人流和车流。例如,对疫区长期行驶的车辆进行重点隔离和消毒,对没在疫区使用过的车辆快速放行,有序引导车流。未来,为了提高疫情等突发公共事件应对能力,各地将加大对现有公路的数字化、智能化改造,带动交通信息管理系统软件、互联网地图等智能路网产业发展。

02当前智能网联汽车发展面临的问题

相关政策法规修订工作滞后于智能网联汽车发展。近年来,我国在加快出台支持智能网联汽车发展的相关政策,但由于自动驾驶技术在一定程度上取代了人在交通中的部分功能,相关政策法规的修订工作相对滞后,制约了智能网联技术在更广范围的应用发展。比如,不允许完全无人的自动驾驶车辆上路,道路测试必须搭配车内安全员;不允许自动驾驶车辆在高速公路行驶;自动驾驶出租车可载人测试但不允许收取费用。
路网基础设施信息化水平建设滞后。城市面向智能驾驶车辆的基础设施供应不足,目前只在少数城市的部分路段建立了自动驾驶道路,各地对智能信号灯、智慧灯杆、5G-V2X路侧单元等智能设施投入较少。全国公路信息化发展水平不高,尤其省界、市界等关键路口的智能设备投入不足,导致在此次疫情防控工作中,各地依然主要依赖工作人员对特定车辆(例如湖北号牌车辆)进行人工拦截,没有实现车牌自动抓取和系统联网,也无法掌握车辆行驶轨迹,导致同一车辆被重复检查,降低卫生检疫和车辆通行效率。
自动驾驶应用场景和开放路段不足。自动驾驶应用场景较少,目前只在港口等封闭场地进行小规模应用。可测试的自动驾驶路段开放不足,大部分开放路段非主要城区(比如北京的开放测试道路设置在5环以外),此次疫情中,由于前期没有在武汉等疫区城市开放适用路段,自动驾驶应用场景缺乏,自动驾驶应用不能有效发挥更大作用。
相关软件信息技术系统有待突破。由于相关测绘政策法规限制,高精度地图无法做到高精度的测绘和定位;信息系统整合能力较弱,交通部门掌握的信息(比如事故、道路施工等道路信息)不能有效和社会共享,造成所采集的信息处于沉淀状态,开发利用不足,信息系统在应对突发事件中没能发挥更大作用。

03几点建议

政策法规层面,推动支持智能网联汽车发展相关政策升级。2018年美国已允许“无人化”车辆进行商用,目前美国颁发了出租车、班车、货车的自动驾驶运营牌照。在国内,自动驾驶测试要求在车内配备一名安全员,尚不允许真正意义上的“无人车”上路。因此,加快出台允许属于自动驾驶下一阶段的“无安全员”测试,开展高速公路自动驾驶道路测试,研究出台出租车、货车领域运营政策,大幅缩短我国无人驾驶汽车商业化进程。
应用场景层面,深入推进智能网联汽车应用示范工作。鼓励各地开展各类自动驾驶应用场景试点示范,发挥自动驾驶车辆在应急管理中的作用,将“无人化”车辆纳率先在环卫、配送、安防等领域部署。支持部分城市优先应用封闭园区自动驾驶售卖车、物流配送车、扫地车等新物种产品;支持各地加快落地自动驾驶出租车、公交车,并视技术成熟情况逐步推动“5G+无安全员”,打造无人驾驶出行模式。
基础设施层面,推进道路基础设施智能化改造。
一是加快公路数字化、智能化改造,在高速公路、国道、省道等干线公路通道,部署智能化的路网基础设施,确保日常和重大灾害发生时的物资正常输送;
二是在核心的物资输送通道(比如市区),部署智能路网改造工程,包括智能信号灯、智慧灯杆、5G-V2X路侧单元等车路协同设备,具备路网全域感知能力,在灾害发生时智能网联汽车可完成无人驾驶运输作业;
三是在省界、市界等行政边界,建立治安卡口监控系统,部署治安卡口摄像机、电警抓拍机、龙门架,应用视频识别、图像设别、人脸识别等人工智能识别设备,对车辆、人员的精准识别,掌握重点车辆的重点疫区活动轨迹。四是在隧道、桥梁等特殊路段部署监控车辆速度、载重量等信息的智能设备,通过联网对预警超速、超载等危害行为。
技术层面,重点攻关相关软件和交通管理系统。做好底层技术,支持“核高基”重大专项部署支持了实时嵌入式操作系统;结合人工智能的交通大数据处理和应用平台,建立交通现有数据(传统数据)和外部数据(互联网数据、第三方数据等)的系统衔接,建立智能交通管理系统,实现智能疏导车流和车辆管制,可追踪车辆轨迹、人流和车流信息,提升重大公共事件应急响应能力。(作者:  张凯、赫荣亮)


重磅!高工智能汽车独家发布自主品牌智能网联指数「GGAI数据」

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 150 次浏览 • 2020-03-13 00:02 • 来自相关话题


近日,国家发改委等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》),明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,在顶层设计层面强调2025年里程碑时间节点的重大产业及市场机遇,将在未来五年推动汽车产业智能化、网联化的快速发展。

汽车行业进入2.0的时代,资格赛已经结束,淘汰赛刚刚开始。过去几年,国内自主品牌在智能化、网联化等新技术上面投入了大量的资金、资源,未来三年终端市场将更加聚焦L1和L2普及上,同时还有座舱智能化、网联化体验的提升。

如果,传统汽车称之为是功能汽车,从功能汽车进化到智能汽车的过程,本质属性发生了变化,可以通过车载传感器、计算平台、通讯设备不断地收集用户的数据。这让汽车有了不断自我学习的能力,从而为用户提供更好的服务。

作为一家专注于汽车智能网联产业链的产业咨询机构,高工智能汽车研究院正式对外发布月度自主品牌智能驾驶、智能座舱、联网化指数,首次发布的1月份指数,仅覆盖智能网联车型单月上险量超过1000辆的自主品牌。后续,将逐步扩大到全部自主品牌。

此后,高工智能汽车研究院将根据每月的新车上险量,动态更新自主品牌智能驾驶、智能座舱、联网化指数。

在1月智能驾驶月度指数榜单,长城、宝骏及吉利排名前三。其中,长城的指数贡献主要来自于旗下的哈弗F7、VV5、VV6、VV7四款车型智能驾驶功能标配率及上险量,宝骏依靠旗下RM-5、RS-5、RC-6三款新车排名第二,吉利则依靠缤越、星越两款车型上榜。

排名

厂商/品牌

智能驾驶月度指数

1长城74.93
2宝骏50.07
3吉利46.10
4蔚来37.78
5上汽乘用车36.22
6理想35.87
7小鹏35.00
8广汽34.56
9东风风神33.06
10长安25.15
11比亚迪21.04
12一汽红旗19.34
13奇瑞10.31

备注:数据来源自当月新车上险量、品牌厂商官方车型配置(标配,不含选装)及高工智能汽车研究院数据统计结果。自主品牌不含厂商旗下的合资品牌。

其中,智能驾驶月度指数,基于当月实际上险新车L1、L2及主动安全功能配置比重与上险量按照一定比例的权重测算,同时与企业的研发指数(L2功能新车上险量比重,强调研发的市场化)进行合并权重得出最终指数。

智能座舱月度指数,基于当月实际上险新车液晶仪表、中控大屏、智能化信息娱乐系统及4G联网功能配置比重与上险量按照一定比例的权重测算,同时与企业的研发指数(OTA等新功能上险量比重,强调研发的市场化)进行合并权重得出最终指数。

在1月智能座舱月度指数榜单,比亚迪、东风风神、长城排名前三。其中,比亚迪的指数贡献主要来自于旗下的宋、秦、唐、元四款车型DiLink智能系统标配率及上险量,东风风神依靠旗下亦炫、AX7两款新车搭载WindLink4.0系统排名第二,长城则依靠哈弗H6、F7、VV5、VV6、VV7五款车型上榜。

排名

厂商/品牌

智能座舱月度指数

1

比亚迪

51.28

2

东风风神

51.18

3

长城

50.67

4

吉利

45.66

5

上汽乘用车

44.32

6

蔚来

34.60

7

理想

33.47

8

长安

33.12

9

小鹏

33.08

10

一汽红旗

32.56

11

宝骏

18.32

12

奇瑞

15.51

13

广汽

9.64

14

启辰

7.24


在1月联网化月度指数榜单,三家造车新势力蔚来、理想和小鹏并列排名前三。该指数主要贡献来自于当月上险新车的4G+OTA的实际搭载率,在这方面,造车新势力的在售车型竞争力优势明显。

排名

厂商/品牌

联网化月度指数

1

蔚来

100.00

1

理想

100.00

1

小鹏

100.00

4

东风风神

93.20

5

比亚迪

53.81

6

一汽红旗

47.63

7

上汽乘用车

43.26

8

吉利

41.11

9

长城

33.08

10

启辰

32.56

11

广汽

26.89

12

宝骏

25.34

13

长安

24.98

14

奇瑞

21.26

《智能汽车创新发展战略》推动我国智能交通行业发展展望

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 213 次浏览 • 2020-03-11 21:26 • 来自相关话题

近日,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。文中从顶层设计角度,进一步明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,强调了里程碑时间节点的具体要求,对汽车行业发展具有极强的指导作用,极大地推动 ...查看全部

近日,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。文中从顶层设计角度,进一步明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,强调了里程碑时间节点的具体要求,对汽车行业发展具有极强的指导作用,极大地推动了我国汽车业智能化、网联化的快速发展。 

汽车是智能交通行业的重要领域,随着新一代信息技术的广泛应用,汽车业的智能化发展带动了我国交通、通信、电子、计算机、互联网等智能交通行业相关领域的发展。从欧美日发达国家的智能交通发展进程也可看出,汽车智能化发展是智能交通行业发展的原动力、推进器。相信在《发展战略》引领下,我国智能交通行业各领域将进一步创新融合,协同发展,共同迎来安全、高效、绿色、文明的智能交通体系。

1全面建成中国标准智能汽车体系

《发展战略》指出,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,我国汽车产业体系完善,品质质量逐步提升,关键技术不断突破,发展基础较为扎实,拥有智能汽车发展的战略优势;提出了主要战略任务是构建跨界融合的智能汽车产业生态体系,培育新型市场主体,整合资源优势,鼓励整车企业逐步成为智能汽车产品供应商,鼓励人工智能、互联网等企业发展成为自动驾驶系统解决方案领军企业。

中国标准的智能汽车体系里既有传统汽车企业又有新势力造车企业。近年来,传统汽车企业面临着智能化、网联化的转型难题,正经历着转型期的阵痛。《发展战略》为传统车企迎接新一轮全球科技革命提供了机遇,指明了方向。传统车企只有抓住汽车智能化、网联化和共享化的发展新机遇,才能转型升级,实现从自身独立发展向多元融合发展转变,从传统要素驱动向科技创新驱动转变,从而成为新产业的引领者。相较于传统汽车企业,以新技术应用为特征的新势力造车企业较早涉猎智能汽车领域,近几年依靠人工智能等新技术,取得了突破发展。新势力造车企业在产品设计、市场营销、用户体验、商业模式的应用,也比传统汽车企业更为先进,但在汽车安全与性能以及造车经验等方面与传统车企差距还是较大。

智能汽车作为未来交通的智能化载运工具实现真正落地,为交通运输提供安全、精准、智能的服务,还需要汽车与相关行业的共同努力。因此,在《发展战略》的指导下,新势力造车企业与传统车企应结束“各自为战”的局面,通过双方合作避免低效的重复建设,智慧合作、创新融合,与相关行业打开共赢局面,共同推进智能汽车发展,为全面建成中国标准的智能汽车体系而努力!

2基础设施智能化升级进入快车道

《发展战略》提出了,构建先进完备的智能汽车基础设施体系,推进智能化基础设施规划建设,建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力,建设覆盖全国路网的道路交通地理信息。具体任务包括制定智能交融发展规划,建设智慧道路及新一代国家交通控制网;分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设;推动5G与车联网协同建设;充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网,推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设;开发标准统一的智能汽车基础地图等。
基础设施智能化建设的全面开展,导航定位、高精地图、5G相关企业,以及为智能交通设施、智能交通管理设施建设提供相关产品的智能交通企业都将迎来广阔的市场前景。

北斗卫星导航系统作为我国自主发展的卫星定位导航系统,在维护国家信息安全上具有重要的意义,随着基础设施智能化建设的加速,将会得到更广泛的应用。作为自动驾驶的重要支持高精度地图技术,由于地图行业涉及国家机密,一直受到国家政策的保护和鼓励。随着智能汽车体系的建设,国家越来越重视地图产业的发展。今后国家在继续鼓励地图行业发展的同时,必将严格市场准入、资质审查。政策利好的环境下,会有越来越多的竞争者涌入高精度地图领域,高精地图赛道也将越发拥挤,如何脱颖而出将是这些企业面临的挑战。在5G技术领域,我国处于国际领先地位,智能汽车是5G技术的主要应用场景,5G将对实现智能汽车提供极大的支持。智能汽车发展的推进,需要我国建成全覆盖无死角的5G基站网络,最终形成全球最大的应用市场。智能交通基础设施、智能交通管理设施的加速建设,为提供相关产品的智能交通企业带来了项目,同时,智能交通企业也将借助不同项目的差异性,促进自身技术、产品、方案的创新优化。

3车路协同落地发展支撑智能汽车全面应用

《发展战略》提出,构建协同开放的智能汽车技术创新体系,需突破关键基础技术研发,完善测试评价技术,开展应用示范点。
目前,我国车路协同相关研发还停留在协同感知水平,实现协同决策和协同控制,并向一体化迈进,还有许多问题亟待解决。问题伴随着机遇,产、学、研、用各界将有更多的机会协同合作,共同推进车路协同落地。

科研院所、高校应从多学科交叉与融合出发,研发新技术、改进现有技术,为车路协同落地发展提供智力支持;汽车制造企业应与相关行业合作,从运载工具智能化方面寻求突破;基础设施建设企业,应牢牢抓住道路智慧化建设的机遇,推动传统建设项目升级为包含智能化技术产品的新型建设项目,为项目建设赋能增值,有力推进既有道路信息化、智能化改造和智慧道路新建;提供智能化道路基础设施相关产品的智能交通企业,应紧跟车路协同相关技术发展步伐,实现技术推广应用,依托智慧道路建设和改造,为基础设施建设企业提供解决方案,发展成为智慧城市交通系统方案的供应商;自动驾驶示范区和测试区应完善试验条件,为车路协同落地提供完备的试验条件,建立健全的测试基础数据库,并将测试数据等成果与相关行业共享,共同突破技术难题。只有各界统一目标、协调发展步伐、协同合作,才能实现车路协同真正落地,为智能汽车提供有力支撑。

4通讯戏份加重 信息安全迫在眉睫

《发展战略》提出,构建全面高效的智能汽车网络安全体系,到2025年,车用无线通信网络(LTE-V2X)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用。
车路协同的落地需要通讯技术提供稳定、安全的支持,智能汽车的实际应用,要求人-车-路-云之间的信息及时、精确、协同互通,通讯注定要在智能汽车体系建设中扮演关键角色。近几年来,以5G为代表的通讯技术日新月异,信息的及时性、准确性得到了大力发展与保障,但在安全性方面做的远不够。智能汽车产业的快速发展, 通讯行业必将获得更大的发展空间,同时也将面临更多的挑战,尤其是在网络安全方面的挑战,因为信息网络安全问题,不仅将会影响交通安全,更可能危害社会与国家的安全。信息网络安全需求迫在眉睫,而信息网络安全整体还处于快速发展的初期,存在重技术、轻管理,且技术应用缺乏系统性等方面的问题。

面对如此环境,传统的通信企业需要投入更多的人力、财力,研发智能汽车等交通相关的通讯安全技术,从而实现升级转型或扩展业务领域;而拥有交通背景的智能交通企业,将凭借自身的交通专业知识以及对行业需求的深入理解,寻求通讯技术领域的发展合作,从而扩展业务领域和提升竞争力。一个行业的发展,并不能依靠某个企业的一己之力,传统的通信企和智能交通企业的通力合作,才能集中力量突破瓶颈,建立系统安全的智能汽车通讯体系,推进智能汽车平稳发展。

5健全法规标准促进行业健康发展

《发展战略》提出,构建系统完善的智能汽车法规标准体系,并从健全法律法规、完善技术标准和推动认证认可三个层面做出了部署。
道路交通的安全畅通是智能交通系统致力解决的重点交通难题,是交通管理永恒不变的主题,而智能汽车的落地应用正是提升道路交通安全,改善通行效率,促进节能减排的有效途径。

因此,相关法律法规、技术标准及认证管理也成为了我国交通管理关注热点和工作重点。明确智能汽车安全责任主体认定;完善智能汽车道路交通违法违规行为取证和处置、安全事故追溯和责任追究相关规定;建立权责统一的智能汽车事故责任认定相关法规;研发智能汽车交通违法取证、交通事故重建等配套技术和规范;制订智能汽车事故责任认定标准,都将是交通管理部门未来急需完成的艰巨任务。只有健全与智能汽车应用场景相适应的交通管理法律法规,才能规范智能汽车行业并促进其健康发展,才能为智能汽车参与下的道路交通安全和畅通保驾护航。

发展智能汽车是趋势,也是一项宏大的工程,任重而道远。不过,正如《发展战略》强调,中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事,这就是实现《发展战略》各个发展阶段战略目标最可靠的体制机制保障。

《发展战略》的印发给智能交通行业带来了新机遇、新发展、新目标。我国智能交通行业除了自身的稳步发展,还需和所有智能汽车体系建设的参与者建立合作,智能交通企业应积极推进技术创新、完善产品方案,为智能汽车体系建设贡献力量,同时扩展业务领域、提升业务能力、增强企业竞争力,为走向世界打下更坚实的基础!

首推预见性服务 福田远程智能医生首批产品正式上线

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 263 次浏览 • 2020-03-06 13:49 • 来自相关话题

福田汽车发布远程智能医生,率先于行业内提出预见性服务战略规划。 ...查看全部

福田汽车发布远程智能医生,率先于行业内提出预见性服务战略规划。

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3月5日,福田汽车远程智能医生首批预见性服务产品功能正式上线。此前,福田汽车发布远程智能医生产品,率先在行业内提出预见性服务战略规划,而此次首批预见性服务产品功能的正式上线,标志着福田远程智能医生战略的进一步落地,将为用户提供更加智能、高效便捷的远程服务。

“望、闻、问、切”四大问诊产品发布

发布会现场,福田汽车后市场事业部总经理代勇谈到,福田汽车将依托智科车联网、专家诊断系统、福田e家等平台优势,通过预见性诊断、云标定(OTA)服务、云管家、智能点检等服务产品,为用户提供最贴心的商用车远程智能医生。

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福田汽车后市场事业部总经理代勇

“望诊”:预见性诊断及时预警防患于未然——福田汽车通过设置在车辆内的传感器获取车联信息,经过大数据分析,对零部件寿命进行预测,提前感知车辆可能存在的故障,并告知车主。其中,针对制动系统、电池电量等关键零部件及车辆运行状况预警,拒绝安全隐患。同时预见性诊断还提示油品、尿素等排放超标预警,为客户提前打好“预防针”,做好相应准备。此外,预见性诊断还形成联动机制,当系统检测出车辆存在的故障后,一方面督促客户返厂维修,一方面向经销商或服务站推送故障工单,提前告知诊断结果以及提示服务站工具配件准备,从而缩短用户进站维修时间。

“闻诊”:云标定升级数据更加匹配——远程零成本的升级服务模式,电控模块远程升级不进站,单车标定服务只需5分钟,0成本,场景化标定数据匹配,更经济、更安全。此外,福田汽车还将根据场景化和区域工况化自动匹配最经济高效的标定数据并发回车辆的电控模块,使得车辆的操控性更佳、油耗更低、驾驶更安全。

“问诊”:云管家随时掌握车辆信息——该服务将随时随地向车辆发出“问题”,实时掌控车辆的“身体状况”。云管家服务将为车辆建立全周期档案,用户可以实时获取车辆配置及健康档案信息、电子保修卡。同时,云管家将全程记录车辆运行数据,通过远程故障诊断,及时发出预警。此外,云管家还将监测车辆行驶状态,向用户提示不良驾驶行为,并给出专业驾驶指导,实现降低风险、零部件损耗和燃油成本。

“切诊”:智能点检定期检测保障出勤效率——福田汽车依托智科车联网、专家诊断系统、福田e家三大技术平台,能够实现对车辆的智能健康检测,该项服务对客户车辆免费进行季度的健康体检,为客户用车提供安全保障。季度检测后,福田汽车建立客户车辆健康档案,根据结果向用户出具维修保养建议。

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首批预见性服务产品功能正式上线

福田汽车发布了远程智能医生共有四大类产品,其中每个大类产品包含了相当丰富与实用的功能。而3月5日首批上线的预见性服务产品功能共有4个,分别是预见性诊断当中的故障提醒、云标定当中的康明斯国六发动机轻卡云标定、云管家驾驶行为和云管家精准救援。

故障提醒——本次发布的故障提醒功能涉及电控系统、OBD系统、燃油系统、润滑系统、进气系统、后处理系统在内的6大系统。故障发生时会通过福田智能车联网平台将报警信息传输到福田汽车客户服务中心,客户服务中心会对卡友通过福田e家,短信,电话等手段进行提醒。同时故障等级提醒分为高级、中级、低级三个等级,保障维修及时、高效。

云标定——云标定是基于福田汽车先进的、安全的空中传输技术实现的,利用云标定功能,可显著提升车辆出勤效率和服务效率,只需五分钟。不用暂停工作,利用短暂停车时间或休息时间软件升级就可以完成。云标定可通过智能仪表操作,行驶记录仪操作,电话指导操作三种操作方法来实现。

驾驶行为——对于用户来说,驾驶行为十分重要,它关系到车辆的油耗、里程,更与车辆使用寿命紧密相关。目前福田e家app中的车辆网功能可以帮用户形成驾驶行为报告,通过不同的时间维度统计分析,输出不同时间段得分情况、改善建议和各项驾驶行为的发生频次,为用户分享车辆实时状态。

精准救援——为了给卡友们提供精准救援,卡友们可以随时登录福田e家app或拔打400热线。通过车联网与移动互联网技术,用户的车辆位置与故障信息会一起发送给救援服务商,服务商会在五分钟内与客户取得联系,根据车辆故障信息准备救援的工具和配件,并根据车辆位置准确导航及时到达现场,以便准确备齐工具和配件,第一时间到达救援现场。

据福田汽车服务工程中心部长刘鲁平介绍,这4个功能相辅相成,从日常用车监控,到故障发生后的主动维修提醒,甚至车辆在路上抛锚后精确的、可互动的、可视化的救援都已经囊括在内。“首批功能上线后,配装车联网系统的全系产品均可享受到精准救援服务,从此卡友用车更加全程无忧。”刘鲁平补充道。

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福田汽车服务工程中心部长刘鲁平

积极寻求转型升级 开启商用车服务新生态

随着用户对车辆全勤的期望和需求进一步提升,远程线上服务必将成为未来趋势。基于这一发展,福田汽车率先于行业内提出预见性服务战略规划,由传统服务积极向主动服务、智能服务、远程服务升级转型。

近年来,国内乘用车企业在“新四化”的发展道路上取得了长足的进步。而福田汽车正是基于智能、网联化的发展将移动互联拓展至商用车服务领域,构建起一个以用户为核心的全新生态系统,借助优势资源与信息化网络,为商用车服务迈向智能化发展提供了可见性的探索与贡献。

尤其是在疫情肆虐的特殊时期,福田远程智能医生为疫区用户提供了更为安心、省心、智能、便捷的保障。在2月11日的发布会现场,疫区客户代表分别介绍了福田远程智能医生的重要性与必要性,肯定了预见性前置服务在车辆运输保障中的价值体现。

据悉,福田汽车首批预见性服务产品功能正式上线后,后续产品功能也将陆续发布。(编辑:田野)

小马智行、驭势科技相继获融资 自动驾驶又成“香饽饽”

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 272 次浏览 • 2020-03-02 15:30 • 来自相关话题

自动驾驶的春天又要来了?2月26日,自动驾驶公司小马智行(Pon ...查看全部

自动驾驶的春天又要来了?

2月26日,自动驾驶公司小马智行(Pony.ai)宣布已从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。同时,小马智行也宣布其B轮融资总额高达4.62亿美元,估值略高于30亿美元。算上之前的融资,小马智行的总融资额近8亿美元。这也是中国自动驾驶初创公司至今为止最大的单笔融资。

专注于无人驾驶技术研发的驭势科技也于近日正式对外公布融资消息。其在B轮融资中获得了博世战略投资,同期投资的还包括深创投(深圳市创新投资集团)、中金资本、厦门七匹狼节能环保基金以及重庆两江服务业基金等顶级VC、PE和地方战略新兴产业基金。

不止是中国的自动驾驶公司获得融资。据外媒报道,当地时间2月19日,来自美国科罗多拉州戈登的创企Outrider宣布在由NEA领投的种子轮融资和8VC领投的A轮融资中筹集了5300万美元(约合3.72亿元)。

此外,据相关消息透露,Momenta、智行者、新石器、高仙机器人等近期也或有融资进展公布。资本对于自动驾驶的热情又重新燃起来了吗?

看重技术研发实力

经过几年的狂奔,到了2019年,外界认为自动驾驶前进的脚步好像放缓了。

但据相关机构统计显示,2019年自动驾驶行业的融资总量是超过2018年的,且接近五分之一的企业融资额超过了1亿美元,说明自动驾驶在投资者眼中仍有价值,只是他们的眼光更加挑剔了,投资方向更加趋向于有真正技术实力的公司。

此次小马智行的这笔4亿美元的融资,是丰田与其在2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用。

作为一家专注于自动驾驶解决方案的公司,小马智行拥有世界一流的L4级自动驾驶技术。且经过长期的城区公开道路测试,在中美积累了海量的复杂及极端场景数据。2019年11月,小马智行自动驾驶里程超过100万公里。次月全球范围内的Robotaxi总订单量超过7万单。正是源于这些真实的应用数据,使一贯以谨慎著称的日本企业敢于投出大额资金。

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而另一方面,小马智行对于技术路线的选择也和丰田不谋而合,都是布局移动出行领域。2018年12月,小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行项目,并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营,成为首个在中国市场提供Robotaxi服务的公司。2019年6月,小马智行获得加州Robotaxi服务资质,为其在全球范围内提供自动驾驶服务打下基础。再看丰田,近几年丰田动作频繁,不断地对外界传递其转型为“移动出行服务供应商”的决心。双方也在合作的公告中说道“今后,小马智行将与丰田携手,利用双方的技术、知识及服务,给人们带来安全和便利,共同推动移动社会的创建。”

博世加码驭势科技也是从技术实力的角度考虑。此次投资驭势科技的博世创业投资有限公司隶属于博世集团。该公司旨在全球范围内寻找处于各个发展阶段,且可能改变整个行业的创新型初创公司。由于多年聚焦在技术领域投资,因此博世创投对项目筛选标准比较严格:从不追逐风口,注重投资具有长期优势且对博世集团有战略意义,具备较强的技术发展能力和商业落地能力,都是博世创投考察项目的重要指标。

在业务方面,驭势科技目前已形成可规模化部署的L3~L4级智能驾驶系统,并自主开发了多个基于其核心技术U-Drive自动驾驶平台打造的无人驾驶解决方案。

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作为中国前沿的自动驾驶解决方案提供商之一,驭势科技开发的L4级自动驾驶平台可以满足提高物流效率的需求,为博世在自动驾驶业务拓展上增加更多筹码。

加速商业化落地目标

从技术上来说,目前自动驾驶更多是在相对固定的区域内试运营或者测试,而在更复杂的场景,自动驾驶还面对着巨大的挑战。另外,成本、法规等因素也制约了自动驾驶落地速度。

根据美国斯坦福大学的预测,真正实现L4高级别自动驾驶,节点应该在2020~2025年,而且最先是在卡车、共享出租车等专用车辆上实现。对私家车而言,实现L4级自动驾驶应该在2030年左右,而L5级自动驾驶至少要等到2035年以后。

投入高、回报周期长,这无疑会拖垮很多致力于做自动驾驶的企业。因此,能快速实现商业化落地实力的公司,就会成为投资者的目标。

驭势科技相关负责人曾表示,目前能够在2~3年内得以商业落地的自动驾驶只有两个,一是高速公路上的L2~L3级自动驾驶技术;二是基于限定场景、增强环境+低速的自动驾驶技术。其中高速公路的国内方案由于技术限制仍然有大量需要完善的地方,其落地还需要相对更长的时间,而后者则更快。因此,驭势目前更加看好且大力推动的便是限定场景、增强环境(即去除不确定性)+低速条件下的自动驾驶。

2019年,驭势科技的自动驾驶技术在香港国际机场落地,启用无人物流车来为旅客提供行李运输服务。不仅如此,在新冠肺炎疫情期间,驭势科技基于U-Drive智能驾驶系统研发的无人配送车还针对医院、社区、工厂车间、产业园区、办公楼宇、学校等封闭的场景,承接医疗用品的无接触配送、快递外卖的定点配送等工作。

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此次疫情期间,低速无人驾驶车辆在物流、配送、清洁、消毒等多个领域发挥了关键作用,让更多人认识到了无人驾驶技术的成熟度和应用能力,也使无人车最快得到商业化应用。

此外,政策也在扶持中国自动驾驶产业加快发展。日前,国家发改委、工信部、科技部等11个部委联合盖章正式发布《智能汽车创新发展战略》。该文件中提出,到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

或许,智能汽车满足人们美好生活的愿景将不再是“纸上谈兵”。(作者:田野)

小马智行获得丰田4亿美元投资,加速无人驾驶研发与应用

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 317 次浏览 • 2020-02-26 11:59 • 来自相关话题

2月26日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。这是双方2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进 ...查看全部

2月26日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。这是双方2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用,旨在打造能造福每个人的产品和服务。小马智行新一轮融资总额4.62亿美元,估值略高于30亿美元。

此次合作关系的加深,有利于双方把一流的自动驾驶技术,与一流的车辆平台及技术更深入地融合,这和两家公司的战略重点一致。小马智行和丰田于2019年8月宣布了共同在中国公开道路开始试点项目。在今年的战略投资框架下,双方将扩大合作范围,除了共同开发自动驾驶技术外,双方还将在出行领域探索更多可能性,通过提供自动驾驶服务,为中国社会做出贡献。

小马智行是中国领先的自动驾驶公司。自成立伊始,小马智行一直致力于提供最安全、最先进、最可靠的自动驾驶技术,为人类生活带来更高效的交通格局和更安全的出行体验。

2018年12月,小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行(Robotaxi)项目,并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营,成为首个在中国市场提供Robotaxi服务的公司。2019年11月,小马智行率先在美国推出加州首个面向普通公众的Robotaxi服务,为其在全球范围内提供自动驾驶服务打下基础。

今后,小马智行将与丰田携手,利用双方的技术、知识及服务,给人们带来安全和便利,共同推动移动社会的创建。

关于小马智行

小马智行以中国和美国为起点,专注于提供最安全、最先进、最可靠的自动驾驶技术。凭借人工智能技术领域的最新突破,我们致力于在全球范围内广泛提供我们的技术。成立于2016年底,小马智行已成功在中美两个市场率先落地面向公众的自动驾驶移动出行服务。

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11部委联合出台智能汽车创新发展战略

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 246 次浏览 • 2020-02-24 14:30 • 来自相关话题

前言:近日,发改委等11个国家部委联合盖章,出台《智能汽车创新发展战略》,利好车联网产业发展,全文转发。 ...查看全部

前言:近日,发改委等11个国家部委联合盖章,出台《智能汽车创新发展战略》,利好车联网产业发展,全文转发。

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保障抗“疫”物资运输 业内看好商用车联网应“急”前景

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 214 次浏览 • 2020-02-19 19:16 • 来自相关话题

摘要:新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,医疗用品、消杀、防护用品需求出现大幅增加,特别是防护服、医用手套、N95口罩等抗疫用品供不应求。包括中国石化在内的多家企业更是临时改变排产计划,提高装置负荷,开足马力生产医卫用原 ...查看全部

摘要:新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,医疗用品、消杀、防护用品需求出现大幅增加,特别是防护服、医用手套、N95口罩等抗疫用品供不应求。包括中国石化在内的多家企业更是临时改变排产计划,提高装置负荷,开足马力生产医卫用原材料。与此同时,医卫用原材料运输需求也出现了大幅增加。在这场无声的战“疫”中,商用车联网发挥了重要作用。

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新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生以来,医疗用品、消杀、防护用品需求出现大幅增加,特别是防护服、医用手套、N95口罩等抗疫用品供不应求。包括中国石化在内的多家企业更是临时改变排产计划,提高装置负荷,开足马力生产医卫用原材料。与此同时,医卫用原材料运输需求也出现了大幅增加。

在这场无声的战“疫”中,商用车联网发挥了重要作用。如何保障原材料运输既安全又高效?未来在应对突发紧急事件时,商用车联网能起到怎样的作用?近日,《证券日报》记者专访了四维图新旗下负责商用车智能网联的技术服务企业中寰卫星导航通信有限公司(以下简称“中寰卫星”)副总经理曹志远,他对记者讲述了中寰卫星助力抗击疫情背后的故事。

智能网联为抗击疫情保驾护航

山东省淄博市是全省重要的化纤生产基地,大量医疗用品、消杀产品、防护用品的原材料都在这里生产。曹志远告诉记者,为了保障抗“疫”医疗原材料运输安全,在当地主管部门的指导下,山东中寰与中石化旗下医疗原材料生产企业及承运企业积极对接,协助生产企业联系承运商,并为这些车辆的安全运输保驾护航。

自1月27日(农历大年初三)至今,山东中寰的运维人员在做好安全防护的前提下,每天到达车辆所在地展开车辆巡检及维护工作,针对车辆摄像头、主动安全ADAS、行车记录仪等设备,逐一排查,保证运输车辆能够实时调度。排查完毕之后,山东中寰又全程安排客服人员对运输车辆进行实时监控,对司机在驾驶过程中的健康状况及出现的分神、疲劳、车距过近等不安全驾驶行为及时进行提醒与处理,并对司机的卫生健康防护情况进行监督。通过努力,山东中寰圆满完成了大幅增加的聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)及丁二烯的运输保障工作,进而保障了防护服、医用手套、医用口罩等防疫物资的原材料供应。

这只是智能网联在这场抗“疫”大战中发挥的作用之一。疫情发生后,中寰卫星与各地行业主管部门建立起的交通管理平台系统也发挥了作用,根据当地政府对于疫情防控的要求,中寰卫星对公交出租及“两客一危”车辆,进行安全监控和调度,协助交通运输管理部门对疫情防控工作排查、追踪疫情防控目标,锁定疑似、确诊病例及密切接触者。

曹志远举例说,今年2月1日,内蒙古呼和浩特市确诊一位新型冠状病毒感染者,患者是一名出租车司机。为了寻找该司机的密切接触者,在与当地防控部门协同指挥下,内蒙古中寰通过车辆监控平台调取了该出租车1月18号至1月30日近半个月154条精准行车轨迹及其载客数据,为成功寻找到其密切接触者提供了强大的数据支撑,为疫情防控起到了重要作用。

“这个过程我们只用了三个多小时,如果不是靠平台和技术手段,而靠人力去检查出租车司机和哪些乘客有过接触,那是不可想象的,这得益于中寰在动态监管平台方面做了大量的接入和支撑的工作。”曹志远表示。

发挥专业优势助力抗击疫情

这些故事的背后,离不开中国十几年来智能网联技术的飞速发展,而中寰卫星则是智能网联运营服务平台企业中的典型代表。据介绍,中寰卫星成立于2004年,目前在全国下设二十余个分支机构,业务覆盖超全国2/3省份。中寰用科技手段为物流产业链的上下游企业,比如主机厂、车主司机、物流公司、后市场服务商、金融保险等这些参与方提供科技助力,从而推动产业的集约化、智能化、数字化升级。利用人车路协同数据分析,通过网联智能传感器的开发设计、AI算法、自动驾驶等核心技术能力,致力于打造物流产业的智能运力大脑。中寰卫星是国内领先的商用车联网运营服务商,从中寰的发展可以看到中国商用车联网发展的历程和趋势。

曹志远告诉记者,这次疫情期间,中寰卫星为助力抗击疫情主要发挥了三个方面的作用。第一,组织运力,保障运输。中寰卫星通过平台大数据支撑达到货物和运力之间的高效匹配,既保证了安全,又争分夺秒,优化线路,把必要的货物送到抗“疫”现场。

第二、监管运输,防控疫情,通过动态监管服务平台,对出租车及“两客一危”等重点营运车辆进行调度和监控。监管平台利用AI和边缘计算技术,能够对驾驶员的驾驶行为、道路信息、乘客信息进行全面监控,高效实现海量数据的实时处理、存储检索,为政府部门的需求提供技术基础。同时实时监控物流线上司机的状态,能够识别长距离运输司机的疲劳驾驶情况,以及是否严格按照防护措施去进行自我防护。

第三、助力车企,服务司机。中寰卫星为主机厂提供车联网技术支撑,借助大数据、车联网的平台能力,为保证主机厂在疫情期间可以不断为用户提供疫情防控和安全运行的服务。

“我们可以看到,自武汉封城到2月5日,解放车厂有11786辆互联卡车活跃在湖北境内,其中一辆车更是保持了23.5小时的无间断运输(司机两个人,换着开)。而在火神山和雷神山的施工现场,自1月23日开工以来,共有101台解放互联卡车参与施工。而‘逆行’的身影中,行驶路径最远的一辆车,从河北承德行驶29个小时,1629公里,驰援武汉。此外,至少有6万名东风商用车司机,日夜兼程的战斗在疫情前线,为民众提供生活物资,为抗疫运输医疗设备和物资。正是这些平台和网联数据,使得主机厂可以通过这些精准定位和数据,识别一线的司机和车辆,为他们提供救援、维修、保养等支持和关爱。”曹志远说道。

应对突发公共事件 商用车联网前景广阔

事实上,2008年汶川地震期间,中寰也承担了一线卫星通信任务。当时地面通信完全瘫痪,只能依靠卫星通信设备。但由于道路不通,余震不断,只能通过人背、人扛将设备带到震中去,并驻守一线,保证设备正常运转。中寰的员工积极报名,冒着生命危险,最终克服困难,完成了任务。

“一旦遇到这种紧急事故,中寰会第一时间响应国家号召,站在用户的角度思考问题,不畏艰险,克服困难。中寰卫星具备完善的服务网络和管理机制。平时做好准备,用时一马当先,我们有信心有能力保证每一次运输的安全,每一次调度的高效,每一条路径数据的准确和追溯,以我们的科技手段,为社会做应有的贡献。”曹志远表示。

在曹志远看来,在重大突发公共事件中,商用车联网未来的应用前景也非常广阔。“这是最近很多专家,包括很多科技公司共同面临的问题。疫情的发生,没有经过演习,也没有经过准备。但是通过这次疫情,我感觉中寰目前基于商用车智能网联技术的科技手段,不管是数据采集、数据分析,还是平台应用,在接下来都有非常广阔的前景。”曹志远说,比如通过中寰的大数据支撑可以实现对货物和运力之间的高效、准确匹配;中寰的商用车监控平台可以让车辆、驾驶人员运行得更安全,操作更规范;中寰可以通过AI算法、边缘计算、视频分析对整个流程更智能化、数据化。

大数据、人工智能、边缘计算等新技术手段将逐步打破产业链中原来的信息孤岛,商用车智能网联技术或迎来更广阔的发展前景。“中寰卫星多年来沉淀和积累了深厚的商用车智能网联的产品能力,大数据能力等核心竞争力,接下来会不断推出更多引领市场、贴近用户、结合场景的产品。应急事件的处理是对整个社会管理能力的一次检验,相信随着技术能力的不断提升,未来基于商用车联网的应急管理,将帮助整个社会将应急事件给社会和人民带来的损失降到最小。”曹志远说。

2020年的5个物联网挑战和机遇

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 197 次浏览 • 2020-02-05 12:34 • 来自相关话题

物联网(IoT)如今已经成为工业技术对话的重要组成部分。但是,企业对物联网技术及其应用的热情并未减弱。 ...查看全部

物联网(IoT)如今已经成为工业技术对话的重要组成部分。但是,企业对物联网技术及其应用的热情并未减弱。

物联网(IoT)如今已经成为工业技术对话的重要组成部分。但是,企业对物联网技术及其应用的热情并未减弱。

在2020年,以下可能是企业内物联网应用程序开发面临的挑战和机遇:

1.从PoC转移到“PoV”

在概念验证(PoC)中,企业测试技术、设备或过程是否在期望的某些情况下起作用和执行。由于企业在过去几年中进行了概念验证(PoC),因此物联网概念和相关技术现已得到证明和充分理解。

但是,许多企业仍然缺乏能够证明可衡量价值的商业案例。因此,现在的重点需要从概念证明转变为建立价值证明(PoV)——通过使企业能够查看物联网用例实际上是否可以节省成本或增加收入的项目。价值证明(PoV)对于将物联网从研发部门引入运营部署至关重要。

随着经济放缓,对物联网项目的审查只会越来越激烈。2020年,企业和技术领导者比以往任何时候都需要将物联网视为工具箱中的许多工具之一,并学习如何将其与其他同等重要的工具(例如分析)结合使用,以从中获取价值。

2.可持续发展的物联网?

对于企业而言,第二个令人担忧的问题是很难应对。随着物联网设备数量的增加,为设备及其服务的数据中心供电所需的能源也随之增加。2017年的调查数据表明,到2027年,物联网设备产生的碳排放量可能占全球碳排放量的3.5%。鉴于应对气候变化的紧迫性,企业将很难被向拥有越来越绿色意识的投资者和消费者证明为什么产生如此巨大的能源足迹。

但是,这个故事还不清楚。物联网还可以帮助企业提高能源效率。其中一个例子是施耐德电气公司,它将传感器用于列克星敦的生产线,并因此减少了12%的能源消耗。

围绕物联网的能源需求,其带来的能源效率以及企业通过可再生资源为业务提供电力的能力,将需要进行某种核算。物联网设备制造商可以并且应该通过关注设备设计中的能源效率来帮助平衡账目。企业将需要根据具体情况进行操作,以确保他们可以在满足环境、社会和企业治理要求的同时提供创新。

3. 5G即将到来——但它会在2020年对物联网产生真正影响吗?

5G连接是无线发送和接收大量数据的最新快速、低延迟方式。显然,这项技术将在未来推动一系列新的带宽密集型物联网应用,包括联网汽车和一系列新的视频场景。

然而,这项技术在2020年能否成熟到足以应用于工业物联网还不太确定。对于许多工业物联网的早期采用者来说,采用当前一代的无线通信技术(如Wi-Fi、2G、3G和4G)已经足够了。工业厂商将选择按需以最低成本提供的连接解决方案。在大多数情况下,在一段时间内还不会采用5G。

4.物联网市场将急需整合

当前有数百家提供物联网设备、应用程序、平台和连接性的企业,这清楚地表明该市场尚未成熟,预计2020年物联网市场将开始发生变化。

随着市场上竞争者不断涌现,而那些业绩并不出色的企业将被淘汰出局,人们期望在2020年及以后看到自然选择。毫无疑问,希望增强其物联网功能的竞争对手进行一些收购交易。

5.新的用例将出现在网络边缘

通常,物联网设备将数据发送到云计算服务器,在云计算服务器上,算法会对其进行分析并触发操作。但是,边缘技术可让设备或附近的网关本地计算和分析数据,而与云平台的连接有限,有时甚至没有连接。

几年前,业界人士开始讨论物联网的边缘应用,但采用速度一直很慢。人们现在终于到了边缘硬件和功能与企业的重大利益相匹配的地步。人们将会看到越来越多的实现,可以预期物联网边缘工具的部署将在2020年快速增长。

一个典型的用例是,企业需要在无法可靠地连接到云平台的设施中使用完整的物联网解决方案,因为那里只有速度很慢的互联网连接,甚至没有互联网连接。例如偏远地区的工厂或绿地建设项目。例如,最近为一个客户构建了一个解决方案,该解决方案可以在没有全球互联网连接的站点上无缝运行。得益于物联网边缘技术,项目主管仍可以跟踪工作人员、材料和机器,并获得“焊工是否在可用的工作区域分配得当?”或“混凝土搅拌机到达了吗?”这些问题的答案。(作者:企业网D1net)

刘明春:抗击疫情拓展了无人驾驶汽车应用维度

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 295 次浏览 • 2020-02-04 20:11 • 来自相关话题

“这次疫情拓展了无人驾驶汽车的应用维度。无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务,从根本上杜绝了人员感染的风险。”——刘明春 ...查看全部

“这次疫情拓展了无人驾驶汽车的应用维度。无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务,从根本上杜绝了人员感染的风险。”——刘明春

近期,由新型冠状病毒感染的肺炎从武汉蔓延至全国,国家紧急部署,动员社会力量全力以赴抗击疫情。为了减少传播途径,避免人和人之间的直接接触,一些疫情抗击工作中也出现了无人驾驶车辆的身影。

“这次疫情无疑是拓展了无人驾驶汽车在应用场景中新的维度。在被动的、不能有人员参与的情况下,具有特定功能的无人驾驶车辆参与其中,并替代人去完成一些必须的任务。”南昌大学汽车工程系副教授、汉腾汽车智能驾驶技术专家刘明春对《智能网联汽车》杂志记者表示。

无人驾驶回归其公共安全责任本质

在这场疫情防控战中,无人驾驶技术频频刷新存在感。

例如,深圳福田区在环卫领域采用无人全自动的环卫清扫机器人,在户外公共场所进行自主清扫、洒水、垃圾收集等工作。1月31日,由青岛高新企业自主研发的首台消毒机器人在青大附院西海岸院区隔离区成功完成调式,交付院方使用。该消毒机器人具有自动驾驶、自行避障、自行喷雾消毒、紫外线消毒、空气净化等功能。另外,在广东和杭州的两家医院也进行了类似的尝试。

无人驾驶环卫车

“在此次疫情中,无人驾驶车辆代替人去完成一些特殊任务,从根本上杜绝了人员感染的风险。这也使大众深刻意识到无人驾驶技术的重要性。”刘明春表示。

据他介绍,无人驾驶技术最早是应用在军事领域。例如情报侦察、危险场景的排爆等。随着技术不断发展,无人驾驶被引入到民用车领域。而无人驾驶汽车或自动驾驶汽车更多的是强调它的商业属性,其商业应用主要从司机的成本、交通安全、乘客的使用等角度去引申无人驾驶技术的应用场景。

同时,刘明春也强调,此次疫情的发生对于智能网联汽车来说,最深层次的影响就是使无人驾驶回归其应用本质,代替人去履行相关的公共安全责任。

为了有效切断病毒传播途径,坚决遏制疫情蔓延势头,1月23日,所有离开武汉的通道包括机场、火车站等都暂时关闭。武汉进入了“全城封闭”,市民被要求在家中隔离。但在一些公共场所,还是需要相关人员维持安全秩序,一批服务于军运会的AIMO无人巡逻警车就承担了这次疫情巡逻任务。

服务于军运会的无人驾驶巡逻警车

据了解,这批无人巡逻警车曾于2019年10月武汉军运会期间,承担了各场馆和军运村的安全巡逻任务。AIMO无人巡逻警车配备激光雷达、超声波雷达、三目视觉、微波等20款自动驾驶装备,满电状态下可巡逻8小时,巡航速度达每小时5-15公里,是国内L4级无人驾驶、V2X车路协同、5G等技术在出行场景的首个应用落地成果。

“像无人巡逻警车、无人驾驶清扫车等,都是无人驾驶技术非常好的应用场景。突发的公共事件也在一定程度上促进了无人驾驶发展的契机。”刘明春说道。

加快落地 无人驾驶仍面临三大难题

突发事件的驱动,使无人驾驶更快地应用到日常生活中,其应用场景也更鲜明。但这些场景仅适用于无人驾驶低速车,真正落实到人们的日常生活场景中,还有着很大的距离。这也就倒逼企业加快无人驾驶汽车落地的步伐。刘明春谈到,就现阶段来说,还有一些制约因素。

首先是技术方面。无人驾驶技术丞待快速提高。比如应具备检测环境能力和控制能力等等。

其次是5G等相关基础设施的应用。“如果5G技术能在此次疫情中得到大范围应用的话,应该能发挥很好的作用。例如,制定比较成熟的调度方案,利用5G技术远程调度一些车辆来完成巡逻、消毒、运送物资等。”刘明春也补充道,目前5G在汽车领域的应用并不多。加之现阶段主要还是LTE-5G技术,其效果远远达不到远程驾驶的要求,相关的基础设施建设也不具备远程驾驶的条件。

例如,行业内一直探索的无人配送物流车。亚马逊、美团、京东等先后开始了无人配送产品的测试运营,在实际落地应用层面,也有优地科技在深圳NEO大厦和北京华润置地的案例。

京东无人配送车

但在此次疫情中,无人配送物流车并没有被应用其中。“快递、外卖等还是需要人去运送,虽说快递外卖企业纷纷推出了‘无接触配送’服务,但也无法从根本上杜绝感染风险。”刘明春说道。

此外,成本也是一大难题。

“研发一辆无人驾驶汽车的成本是相当高昂的,包括已经投入到此次疫情中的无人驾驶车辆,它们的成本也非常高。如何降低车辆成本,也是全行业需要努力攻克的难关。”刘明春向记者表示。(作者:智能网联汽车杂志 田野)

FLIR与ANSYS联手加速热像仪机器学习,为自动驾驶保驾护航

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 373 次浏览 • 2020-01-20 10:47 • 来自相关话题

FLIR将其热成像传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中,为自动驾驶汽车开发建模、测试并验证热成像技术。 ...查看全部

FLIR将其热成像传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中,为自动驾驶汽车开发建模、测试并验证热成像技术。


据麦姆斯咨询报道,FLIR Systems, Inc.(纳斯达克证交所代码:FLIR,以下简称FLIR)与ANSYS(纳斯达克证交所代码:ANSS)正在合作,共同为辅助驾驶和自动驾驶汽车(AV)提供卓越的危险探测能力,为汽车制造商提供前所未有的汽车安全保障。通过此次合作,FLIR将把完全基于物理的热成像传感器集成到ANSYS的前沿驾驶模拟器中,从而实现在超真实的虚拟世界中对热像仪设计进行建模、测试和验证。全新的解决方案将通过优化热像仪的布局来缩短原始设备制造商(OEM)的开发周期,以便与自动紧急制动(AEB)、行人探测等工具一同使用,并应用于未来的自动驾驶汽车。

对FLIR客户及合作伙伴来说,在虚拟环境中进行测试的能力是对现有系统的有力补充,受益产品主要包括搭载了FLIR Boson®热像仪、FLIR热启动数据集及特定区域/城市热数据集(用于算法训练)的FLIR汽车开发套件(ADK™)。FLIR热数据集是为高级驾驶辅助系统(ADAS)开发、AEB和自动驾驶汽车系统中的机器学习而创建。

目前,自动驾驶汽车和ADAS传感器在黑暗或阴影、强光及恶劣天气(如大雾)等环境中面临着巨大挑战。然而,热像仪可以有效地探测和分类这些环境中的物体。将FLIR的热成像传感器集成到ANSYS® VRXPERIENCE®中,即可在短短几天内模拟完成数百万英里的数千种驾驶场景。此外,工程师还可以模拟热成像能够提供关键数据但难以塑造的场景,包括在拥挤的低对比度环境中探测行人。

“通过将ANSYS行业领先的仿真解决方案加入到我们现有的物理测试工具套件中,工程师、汽车制造商和汽车供应商可显著提升汽车在各类驾驶条件下的安全性。”FLIR工业事业部总裁Frank Pennisi表示,“该方案可以重现驾驶员每天都能看到但在物理环境中难以复制的特殊场景案例,这为改进神经网络和AEB等安全功能开辟了道路。”

“FLIR认识到,仅仅依靠在物理世界中收集的机器学习数据集来使热像仪在汽车应用中达到尽可能安全可靠,是具有很大局限性的。”ANSYS副总裁兼总经理Eric Bantegnie说道,“如今有了ANSYS解决方案的帮助,FLIR可以进一步增强汽车制造商的能力,以加速搭载热像仪的辅助驾驶系统的开发和认证。”

除特定城市的数据集外,FLIR在汽车行业已拥有十多年的丰富经验。FLIR已为包括通用、奥迪和奔驰等在内的汽车制造商提供了超过70万个热成像传感器,作为其夜视预警系统的一部分。此外,FLIR近日还宣布,其热成像传感器已被一级汽车供应商Veoneer选中,用于与全球顶级汽车制造商合作计划于2021年量产的L4自动驾驶汽车中。

于1月6日至10日在美国内华达州拉斯维加斯举办的“2020年国际消费电子展(CES)”期间,FLIR展示了其热成像加持的演示汽车和其它创新型产品,FLIR的展位号为#8528。

专注FMCW激光雷达的光勺科技亮相CES 2020

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 753 次浏览 • 2020-01-16 18:37 • 来自相关话题

据麦姆斯咨询报道,在2020年国际消费类电子产品展览会(CES)上,北京光勺科技有限公司(简称:光勺科技)展示了调频连续波(FMCW)激光雷达演示(Demo)及最新路测视频。据悉,光勺科技已于2019年年初完成了500万元的天使轮投资。市场 ...查看全部

据麦姆斯咨询报道,在2020年国际消费类电子产品展览会(CES)上,北京光勺科技有限公司(简称:光勺科技)展示了调频连续波(FMCW)激光雷达演示(Demo)及最新路测视频。据悉,光勺科技已于2019年年初完成了500万元的天使轮投资。

市场上最常见的两种激光光波调制技术有调幅(AM)和调频(FM)。传统的调幅(AM)激光雷达易受其它传感器光源干扰,容易出错;而FMCW技术能够提高对外界干扰的容忍度。FMCW技术的基本原理是用高频连续波作为发射波,利用接收的回波频率与发射的频率之间的微小时间差计算出某物体与目标之间的实际距离,两者的变化规律都是三角波规律。将调频(FM)激光雷达运用于自动驾驶领域,有助于提升无人驾驶汽车的安全性、帮助其根据周围环境做决策。相比AM技术,新制式FMCW激光雷达有三个显著优点:(1)探测距离长度达250米,是AM技术的2倍;(2)能提取动态多普勒信息;(3)使用单机激光特定频率,避免互相干扰。

目前,激光雷达赛道比较拥挤,全球大约有一百多家供应商,但是都是AM老技术制式,只有十余家公司使用FMCW技术。国内的光勺科技就是其中一家,而发布路测视频的目前只有三家。

目前,FMCW雷达方面最为知名的公司是被Aurora收购的Blackmore。与Blackmore采用调频FMCW技术不同,光勺科技的新制式FMCW激光雷达(Self-Homodyne Laser Radar)调制的不仅是激光光波的频率,还包括相位,也就是使用了调相技术。该公司拥有相干检测技术的核心专利,能够实现4D激光点云输出。每一个输出点云中不仅包含距离信息,同时能够提取动态目标的多普勒彩色图形信息,这将有助于在自动驾驶中探测移动的目标,高效、自动输出安全驾驶距离;同时能够排除外界噪声的干扰,提高对外界温度、环境恶劣程度的容忍度。

光勺科技表示,相比于传统FMCW调频技术,公司产品具有核心优势。从符合车规级的角度看,使用调频方案时,需要激光信号具有极高的调制线性度,而调相方案中只需要控制相对长度,对产品长度的误差度和环境的容忍度也有很大的提升,因此更容易符合车规级。


光勺科技的4D多普勒成像信息

光勺科技此次展示了实际路况测试视频。视频中,如团队提供的4D多普勒成像信息图所示,自动驾驶汽车行驶过程中,前方150米出现两个骑自行车的人在车前进方向逆向行驶,即最左图中的圈出的绿点,FMCW激光雷达能够清晰辨认出150米外正在移动的目标。图三中,两个骑行的人中有一人朝着横向方向驶开,离开车载雷达的视线范围;但另一个人仍逆行前进。此时,自动驾驶车前出现一辆出租车将骑行者挡住,人的位置位于最右图中的红圈内,该路况下,传统雷达视线会被出租车阻挡,无法辨认出骑行者所在位置,这对于自动驾驶汽车来说无疑是危险的情况。光勺科技表示,公司的FMCW激光雷达能够在此种情况下透过遮挡物,清晰地提取出室外移动目标的多普勒信息彩图,这将大大有助于提升自动驾驶汽车的安全性。

在CES 2020展会之后,目前已知对其FMCW激光雷达样机感兴趣的企业有专注于公共交通新型自动驾驶的初创公司Bluespace.ai、印度塔塔集团旗下的Elxsi。同时,光勺科技团队还在积极对接谷歌Alphabet旗下的美国第一无人驾驶公司Waymo和通用旗下的Cruise。谈及激光雷达产品正式上市的时间,“预计在2020年的Q3或者Q4发售”,光勺科技团队回复。因为“硬件加工上难度并不大,核心还是模型和算法”,厂商确认订货和下单之后,光勺科技能够在一个月内发货。

谈及竞争优势,光勺科技表示,他们申请了的一套针对激光调相的调制方面的核心专利,这是对手没有掌握的。光勺科技是国内第一家实现真实条件路测的FMCW激光雷达公司。

这个赛道上,除了技术发展路线与光勺科技最相似的Blackmore,还有Strobe、Aeva和Bridger Photonics等专注于FMCW激光雷达的厂商。其中,Blackmore获得了宝马的风险投资,Strobe被通用汽车旗下的无人驾驶公司Cruise收购;而Aeva和Bridger Photonics分别获得了丰田风险投资和德国蔡司的投资。不过,这些激光雷达厂商的产品都或多或少被市场上的头部企业绑定了。比如,Blackmore的产品仅对Aurora发售,Aeva的样机仅用于奥迪和保时捷。

伟世通携手广汽和腾讯,推出全球领先量产座舱域控制器

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 268 次浏览 • 2020-01-13 10:51 • 来自相关话题

 伟世通携手广汽和腾讯,推出全球领先量产座舱域控制器 · 三方共同开启量产智能座舱的新时代· 本次CES展示的全新SmartCor ...查看全部

 伟世通携手广汽和腾讯,推出全球领先量产座舱域控制器

 · 三方共同开启量产智能座舱的新时代

· 本次CES展示的全新SmartCoreTM 是全球首款使用第三代高通骁龙汽车座舱平台的座舱域控制器

· 伟世通SmartCoreTM与广汽的合作,也是业界首次将集成三个不同的座舱电子域的域控制器应用在量产车型上

美国当地时间1月8日,全球汽车座舱电子技术领导者伟世通在2020年第21届CES上展出了其智能一体化座舱的最新成果—— 搭载第三代高通骁龙汽车座舱平台的量产座舱域控制器SmartCoreTM。该产品即将在广汽全新纯电平台首款车型Aion LX上实现正式量产。

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伟世通公司全球总裁Sachin Lawande、腾讯公司副总裁钟翔平和广汽研究院院长王秋景分别代表公司共同参加了全新SmartCoreTM的亮相仪式。

于本次CES之上公布的SmartCoreTM也是三方继去年CES宣布作开发自动驾驶技术以及数字化AI座舱解决方案后交出的最新答卷。经过一年多的共同开发,三方基于各自的技术平台优势,共同开发的SmartCoreTM第三代高通骁龙汽车座舱平台并且搭载了腾讯车联TAI汽车智能系统。

以SmartCoreTM 为核心的成熟座舱解决方案能够带来领先的车机体验,协助更多的整车厂商提供更为有效的差异化方案,致力于协助汽车厂跨入智能网联时代。

此番广汽Aion LX的量产意味着伟世通集成3个座舱域的SmartCoreTM域控制器平台项目的正式落地。数字仪表,信息娱乐和车身控制界面这三个座舱域首次集成在一起,用户只需滑动手指就可以轻松调整座椅,车外后视镜以及空调温度等功能。

本次量产的SmartCoreTM搭载了腾讯车联TAI汽车智能系统的核心技术和能力,以语音交互为主要方式,可实现高效、情感化的人机互动和车辆控制。同时,SmartCoreTM智能座舱注入了腾讯系丰富的内容娱乐及车主服务生态,并可结合出行场景特征和用户兴趣偏好,实现服务的主动推荐,为用户带来人性化的、极致的数字化体验。

作为业内首发第三代高通骁龙汽车座舱平台的量产智能座舱方案,它使用了高通全新的骁龙芯片,满足了新一代座舱电子系统所需的强大的算力和AI能力,并基于强大的CPU和 GPU,可支持多达6~8个显示屏,助力智能语音交互,增强现实和图像处理,为实现智能电子座舱提供了硬件平台支持。

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伟世通携手合作伙伴展示即将在广汽车型上量产的SmartCore

(照片从左到右:广汽研究院院长王秋景、伟世通公司全球总裁Sachin Lawande、腾讯公司副总裁钟翔平、高通公司汽车计算业务负责人Shyam Krishnamurthy)

 “我们很高兴展示了与腾讯和广汽研究院进行智能座舱的合作成果,”Sachin表示,“广汽Aion LX代表了整合数字座舱的未来,而未来的数字化座舱将由一个域控制器推动多个显示屏,同时在更低的能耗的情况下,提供更高的算力,这一点尤其适合电动汽车。在汽车技术变革的潮流中,伟世通将不断为驾驶舱数字化、集中计算和自动驾驶领域提供解决方案,这次广汽Aion LX就是最好的范例。”

广汽研究院院长王秋景表示:“广汽集团一直致力于成为移动生活价值创造者,近几年来紧跟行业发展趋势,深度布局智能网联、新能源汽车技术发展。由广汽研究院自主正向开发的ADiGO(智驾互联)生态系统,完美融合了伟世通SmartCoreTM座舱软件架构系统、腾讯TAI汽车智能系统及高通硬件平台,将给汽车消费者带来智趣出行、智享体验、智能服务的美好移动生活体验。与伟世通、腾讯、高通的战略合作,是广汽研究院‘整合创新’战略的具体行动实践,也是对未来美好移动生活方式的一次伟大探索。”

腾讯公司副总裁钟翔平表示:“智能网联、自动驾驶成为信息产业和汽车产业的融合的交汇点。在这个趋势下,腾讯与伟世通、广汽研究院三方在汽车智能座舱、自动驾驶方面展开联合探究。一年以来,三方取得了令人欣喜的成果。腾讯希望陆续把‘生态车联网’的理念落实到与伟世通和广汽研究院共同研发的产品和服务中,让出行体验更加人性化、智能化。”

高通科技负责产品管理的高级总监Shyam Krishnamurthy说:“随着车载座舱拥有越来越丰富的信息娱乐和驾驶员辅助功能,车机系统变得越来越复杂,因此降低系统复杂度,可以最大限度地降低成本和能源消耗,同时最大限度地提高系统性能。随着我们进入电动化时代,高通科技期待继续与伟世通合作,以应对复杂的挑战。”

伟世通座舱域控制平台SmartCoreTM通过将智能座舱内的多个ECU(电子控制单元)集成到一个控制器上,带来安全、体积、功耗,重量以及成本上的优势。通过基于互联生态的无缝人机交互,实现一流的驾驶体验。

伟世通与合作伙伴们将继续围绕数字座舱、集中计算和自动驾驶展开联合开发和成果共享,探索座舱电子领域技术创新。

Ouster推出低成本、高分辨率32通道激光雷达传感器

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 297 次浏览 • 2020-01-03 14:05 • 来自相关话题

Ouster推出低成本、高分辨率32通道激光雷达传感器 ...查看全部

Ouster推出低成本、高分辨率32通道激光雷达传感器

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●OS1-32激光传感器实现更高分辨率,且更具成本竞争力

●商业定价为8,000美元,批量采购及教育科研机构可享专属优惠

●配置全新的模块盖以提高集成灵活性

2019年12月26日,旧金山 —— 作为一家致力于自动驾驶汽车、机器人和测绘等领域的高分辨率激光雷达领先提供商,Ouster推出全球具成本优势的32通道激光雷达传感器OS1-32。OS1-32激光雷达传感器通过广为接受的成本价格,为研究人员、机器人专家和其它商业应用提供Ouster高分辨率数字激光雷达技术,从而加速感知系统的开发和部署。

Ouster的坚固耐用、结构紧凑的高分辨率激光雷达传感器产品家族又添一员大将——OS1-32传感器,专为实际商业部署而设计,其测距范围可达120米。与目前市场在售的任何一款高分辨率激光雷达传感器相比,OS1-32传感器的尺寸与重量更小,这使其能够独占鳌头。

Ouster首席执行官兼联合创始人Angus Pacala表示:“要想将计算机视觉从简单的避障功能扩展至更先进的感知能力,或将项目从研发转化到商业落地,以合理的价格获得更高分辨率的优质传感器对厂商来说,变得至关重要。OS1-32激光雷达传感器正是满足了客户的这一关键需求。”

除了OS1-32传感器的问世,Ouster还推出了新的模块化径向整流罩,用于解决OS1系列激光雷达传感器的定制安装问题。OS1继续提供独立操作所需的常规径向翅片盖设计。而对于希望为机器人、安防、汽车和无人机的应用程序创建自定义集成的客户,Ouster将共享机械和热设计要求,以确保其传感器能安全、可靠和高性能地运行。

Ouster现已正式接受OS1-32订单,首批传感器已于11月下旬发货,商业应用的定价为8,000美元(批量订购可提供折扣优惠),针对非营利性研究机构的定价为6,000美元。

关于Ouster

Ouster为自动驾驶汽车、机器人、无人机等领域提供高分辨率激光雷达传感器。凭借其独特的多光束快闪激光雷达架构,Ouster的传感器可靠、紧凑且具成本优势,并能提供媲美相机的图像质量。自2015年成立以来,Ouster已为逾600家客户提供服务,并获得9,000万美元投资。Ouster总部位于美国旧金山,由首席执行官Angus Pacala和首席技术官 Mark Frichtl领导。

工信部印发车联网行动规划,我国汽车市场迎来新拐点(附赛迪数据)

博客飞奔的蜗牛 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2019-11-07 10:30 • 来自相关话题

工信部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,以加强车联网(智能网联汽车)产业发展,大力培育增长点、形成新动能。 ...查看全部

工信部印发了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,以加强车联网(智能网联汽车)产业发展,大力培育增长点、形成新动能。

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为了切实履行《行动规划》,推动我国智能网联汽车高质量发展,在2019年的10月22日,工业和信息化部联合北京市人民政府、公安部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办了2019年世界智能网联汽车大会(WICV),大会由中国电子信息产业发展研究院与其他机构承办。

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中国汽车市场正在接近一个拐点,即将进入一个结构性低增长时期。2018全年中国汽车产销分别完成2780.9万辆和2808.1万辆,相比上年同期分别下降4.2%和2.8%。

但随着自动驾驶、无人驾驶等技术的发展以及汽车电动化、智能化趋势的到来,中国汽车半导体市场规模稳步增加。

赛迪顾问整理了《2018年汽车半导体市场数据》,对全球汽车半导体市场和我国的汽车半导体市场做了数据解析,以下是目录和部分数据:

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全球汽车半导体市场概述

1、全球汽车半导体市场规模

2018年,全球汽车半导体市场规模达到370亿美元,增速达到12.5%,增速远超整车。

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2、全球汽车半导体市场结构

从细分市场来看,微处理器、功率半导体和传感器是汽车半导体应用的主体,其中微处理器的市场份额最大,为23%。其次是功率半导体,市场份额为21%。再次是传感器,市场份额为14% 。

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3、全球汽车半导体区域市场结构

2018年,欧洲在全球汽车半导体市场的领导地位进一步巩固,占据了26.5%的市场份额;中国汽车半导体市场占据全球25%的市场份额;美国和日本汽车半导体市场全球占比分别为21.8%和10.3%。

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中国汽车半导体市场概述

1、中国汽车半导体市场规模

2018年,中国汽车半导体市场依旧保持增长,达到611.6亿元,同比增长15.6%。

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2、中国汽车半导体市场结构

2018年,MCU占汽车半导体市场份额25%;功率半导体占汽车半导体市场份额24%。

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3、中国汽车半导体市场区域结构

从区域结构上看,中南、华东和华北地区是中国汽车半导体市场发展最为领先的区域,市场份额分别达到32.4%、29.2%和13.6%。

随着未来汽车电子化、电动化和智能化进程的加速,中南、华东和华北地区汽车半导体市场规模将继续高速增长,市场份额将进一步提升。

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2018年汽车半导体市场数据


刘经南院士:车联网首先要解决车车协同、车路协同问题

博客飞奔的蜗牛 发表了文章 • 0 个评论 • 235 次浏览 • 2019-10-15 09:40 • 来自相关话题

在第二届全球智能汽车前沿峰会期间,中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南在接受专访时,就车联网对智能汽车、自动驾驶的作用提出了自己的观点。车联网需要解决的问题车联网是指车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信 ...查看全部

在第二届全球智能汽车前沿峰会期间,中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南在接受专访时,就车联网对智能汽车、自动驾驶的作用提出了自己的观点。

车联网需要解决的问题

车联网是指车辆上的车载设备通过无线通信技术,对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用,在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网不仅能够为车与车之间的间距提供保障,降低车辆发生碰撞事故的几率;而且可以帮助车主实时导航,并通过与其它车辆和网络系统的通信,提高交通运行的效率。

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刘经南认为,车内工况联网,包括发动机系统、转向系统、刹车系统,对外近距离感知,以及雷达系统、车辆视觉系统的工况要非常清楚,车辆内部要有物联网。每辆汽车上要有控制管理中心,一旦发生故障采取什么样的对策都要预设好,这是车联网的第一个层次。

车联网的第二个层次就是车与车、车与路的协同问题要解决,包括车路协同、近距离的车车协同,以及近距离的感知、通信都要很清楚。通过联网,汽车内部要有提醒信息,外面的其他车辆也可以相互提醒,这样才可以实现更高的主动安全,实现车与车之间的协同和通信。道路也非常重要,道路也是变化的,比如下雨路滑、转弯等环境条件变化,也要很清楚。

在自动驾驶车辆上,包括激光雷达、毫米波雷达、摄像等感知设备智能看到距离前车或人、物体的情况,前车前面的情况以及更前面的情况就“看”不到了,这就需要车联网,以高速通信的方式,将道路监控摄像看到的情况、以及卫星看到的情况及时通过网络传输,让车辆通过联网,根据需要获知道路前方的情况,遇到问题获得预警,可以避免一些连环撞车之类的事故。

因此,一定要实现车路协同。如果实现无人驾驶,可能更多的车将变成共享汽车,而自己买车就是享受开车的乐趣,而不是代步工具。现阶段的车联网,要实现“四个知道”,即一是要知道是谁的车(或是哪个单位的车),车跟家人实时通信,随时交流信息。二是车辆一开就知道车到哪里去,云控制中心一般是交通运输中心,要把这个信息告诉公安交通管理部门,也可及时获得路况信息。三是保险公司要知道。四是4S店要知道。

“有了这样的体系,就可以发挥它的作用,依靠车联网保证车的主动安全。”刘经南认为,如果前方看不到的路况,通过车联网全部获悉,从而就可实现安全可信。这些仅仅靠车上的视频设备和雷达是解决不了的,必须要有车联网,还需要高精地图。

高精地图标准亟待制定

“适用于自动驾驶的高精度地图,目前最大的难题是建立标准。”刘经南解释,高精度地图是自动驾驶、无人驾驶的基础依靠,没有它就寸步难行。它不仅仅起到感知的作用,更重要的是控制作用,可以保证车辆安全。转弯,以及自动降速或者自动回避,自动驾驶只能依靠高精度地图。

目前,高精度地图有技术方面的挑战,还有政策和法规方面的挑战。技术方面的挑战比较好解决,如通过不断迭代。现在已有无人测绘车,上面有照相机、摄像机,还有激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达,对路况和各种障碍物“看”得清清楚楚。这套技术就是价格贵,不是老百姓能接受的。高精度地图现在靠自动化设备可以几天更新一次,但是自动驾驶要分分秒秒更新,目前只有移动测绘车可以做到。如果随着大量的运行和量产,价格降下来,大家就用得起。

还有车联网的信息安全,是网联汽车非常重要的方面,解决这个问题,一个是常规安全,另一个是信息安全。常规安全也要靠信息来解决,信息安全更加要靠高技术,全球大范围的像GPS、北斗可以提供信息安全保证。“自动驾驶的高级阶段,是要把通过感知来实现无人驾驶,变成理解和推理,实现人的智能,要通过人的思维能力来实现无人驾驶,真正做到主动认知,而不是被动感知和主动感知的结合实现无人驾驶。将来要达到这种境界,还有个过程要走。”对于自动驾驶的未来,刘经南提出了设想。

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博客gaohong 发表了文章 • 0 个评论 • 219 次浏览 • 2019-10-12 09:50 • 来自相关话题


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博客飞奔的蜗牛 发表了文章 • 0 个评论 • 265 次浏览 • 2019-10-11 10:48 • 来自相关话题

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车联网(Internet of Vehicles)是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过互联网技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过计算机技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。