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赛迪智库发布《人工智能“新基建”发展白皮书》

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 195 次浏览 • 2020-07-24 14:44 • 来自相关话题









































(作者:赛迪智库)

新基建政策逐渐落地,智能网联汽车的春天要来了?

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 159 次浏览 • 2020-06-18 09:37 • 来自相关话题

随着新基建概念大热,有关智能网联汽车的相关政策逐渐具象化。近日,北京市发改委发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案(202 ...查看全部

随着新基建概念大热,有关智能网联汽车的相关政策逐渐具象化。

近日,北京市发改委发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》,方案中提到,北京市将加快建设可以支持高级别自动驾驶(L4级别以上)运行的高可靠、低时延专用网络,加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造。除北京外,杭州、长沙等城市也相继公布智能网联汽车相关的新基建计划。

当前,业内普遍认为新基建拥有较强的数字经济特征,对于打造面向未来汽车发展的基础设施体系至关重要。新基建正在成为转型升级中的汽车产业的一次新机遇,而汽车新四化的发展也已涉及新能源、5G、人工智能等领域,成为新基建落地的一个重要载体。

在政策的加持下,国内汽车智能网联产业或将进一步加速。而对于自动驾驶产业链中的企业而言,更激烈的厮杀已经开始。

政策密集落地,配套设施完善

由于新基建相关政策的数字性,智能网联产业成为政策的集中受益者。

无论是自动驾驶、高精地图还是5G技术都是智能网联汽车发展的基础。华为无线网络产品线首席营销官周跃峰此前在接受媒体采访时就曾表示,虽然目前的5G技术和网络主要服务于智能手机和电脑,但已经可以看到,在汽车行业,尤其是新能源汽车和自动驾驶领域,5G技术正在加快应用。

智能网联与自动驾驶技术需要建立车与外界环境的通信。一位业内人士对盖世汽车表示,5G通信网络恰好具有三大特性:高带宽、低时延和大连接。高带宽可以支撑高速的数据通信传输,低时延可以满足毫秒级的通信响应时延。5G的配套设施建设对智能网联产业的发展是非常必要的。

除5G基础设施外,智能网联基础设施的投入还包括车载基础设施、路测基础设施及云基础设施等。其中,包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等为主的路测基础设施及包括车联网平台和数据中心等为主的云基础设施建设将让智能网联V2X供应商和车载操作系统及自动驾驶平台供应商直接受益。

自动驾驶路测及5G建设也被写入多个城市的未来规划中。北京市发改委在《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》中表示,将在自动驾驶及车联网方面加快建设可以支持高级别自动驾驶(L4级别以上)运行的高可靠、低时延专用网络,加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造。另一方面,北京将在三年内铺设网联道路300公里,建设超过300平方公里示范区。

地方政府发力新基建的态势早在2019年便以显现。随着新基建浪潮的开始,地方政府又开始在智能网联方面集中投资。

此前的5月底,深圳市就曾发布文件表示,将通过资金支持的形式建设智能网联汽车产业链。该文件中曾提到:“深圳市面向全球悬赏任务承接团队,重点解决智能网联前沿技术工程化和关键零部件研制等瓶颈问题,按项目总投资40%予以资助,最高不超过2亿元。”

此外,深圳市政府表示还会大力支持攻关V2X通信技术,机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术,高精度地图、高精度定位等导航技术,算法设计、处理芯片、操作系统等决策规划技术,按参与主体项目研发投入的50%予以资助,最高不超过1500万。

而在新基建的浪潮中,地方政府也将是长远的受益者。盖世汽车研究意认为,对于地方政府而言,智能网联汽车是长周期、长产业链条的产业,引进高新科技公司,就是为当地的整体产业升级进行铺垫。

上述人士也认为,随着智能城市的建设和相关法律法规制定,双管齐下,或将真正推动智能网联产业加速。

车路协同成为共同选择

随着基础设施的完善,自动驾驶技术也将在今年进入冲刺阶段。

当前,在最前沿的L4/L5级自动驾驶的技术发展上,全球呈现两条技术路线:一条是以美国所主导的“单车感知”自动驾驶方案;一条是以中国当前火热进行中的“网联感知”自动驾驶技术方案。

两者的区别主要是:单车感知不依赖于外界环境的额外传感单元部署,主要依靠车辆的自身装配感知系统进行车身周围环境信息的获取,而网联感知需要借助在路侧安装额外的传感、通信单元,以实现降低车身感知、计算能力的需求,拓展车辆的感知范围和精度。

而在政策的作用下,车路协同也成为各大企业的选择。目前,BATH均有车路协同布局。

百度的车路协同思路以“车”为出发点,针对自动驾驶汽车的应用需求,来研发路侧感知能力、优化V2X通信与路侧感知能力。目前,百度Apollo的自动驾驶车队已在北京、长沙、重庆、福建等地获得自动驾驶路测牌照,其路测里程在国内位居第一。

而阿里的车路协同思路则从“路”出发。基于其菜鸟联盟场景、ET城市大脑的道路信息积累,阿里拥有更多感知路况的数据和能力。腾讯和华为的车路协同分别从C端用户、通讯终端,这样的擅长点切入。

而随着巨头入场,高级自动驾驶技术落地也将进一步加快,软件技术与服务能力成为汽车产业重要盈利来源。盖世汽车研究院认为,在车路协同技术前提下,相对封闭环境应用场景的高级自动驾驶技术将率先实现应用。此外,盖世汽车研究院预计,在智能路口、城市道路、高速公路等应用场景下,车路协同设备市场可达数千亿量级。

尽管新基建政策已为智能网联汽车打造一个温室,但智能网联产业商业化依旧是个难题。去年11月,百度智能驾驶事业群组技术总监陶吉曾就曾公开表示,百度无人驾驶出租车成本为每公里20元,车辆成本和运营成本各占一半。相比国内一线城市出租车每公里3元、高端网约车每公里5元的价格,自动驾驶的降本之路还很长。

同时,由于自动驾驶行业仍处于蒙昧阶段,还未确立的行业标准也可能成为未来的隐患。对于智能网联汽车相关企业而言,在商业化的明天到来之前,跑得快才能活过今天。(作者:李梓楠)


百强榜丨上海排不进前三 智能网联汽车投资哪城强?

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2020-05-28 09:30 • 来自相关话题

城市布局发展智能网联汽车产业,除了能增加工业产值等经济效益外,还可以在产业转型升级以及城市名片构建等方面带来显著的社会效益。尤其在新基建背景下,智能网联汽车产业是人 ...查看全部

城市布局发展智能网联汽车产业,除了能增加工业产值等经济效益外,还可以在产业转型升级以及城市名片构建等方面带来显著的社会效益。尤其在新基建背景下,智能网联汽车产业是人工智能、大数据、云计算以及智能交通、智慧能源等新一代基础设施建设成果的集中展示,示范引领作用显著。

近日,赛迪顾问发布了《2020年中国智能网联汽车产业投资潜力城市百强榜研究》白皮书。该白皮书通过对我国智能网联汽车产业发展现状的全面分析并结合赛迪汽车产业大脑数据库,评选出了全国100个最具智能网联汽车产业投资潜力的城市,北京、深圳、长沙位列前三,超级一线城市上海屈居第四。
北京、深圳领衔,长沙赶超上海、广州
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白皮书显示,在中国293个地级市及4个直辖市(不含香港、澳门和台湾地区)中,北京市是中国智能网联汽车产业中投资潜力最强的城市。这得益于“北京作为国内政治、经济、文化中心,聚集了国内领先的高校及科研院所,高端人才汇聚、科创类企业密集,且多处于初创阶段,未来是各方资本关注的重点。”白皮书进一步指出。
位列榜单第二名的是深圳市。白皮书强调,依托于华为、腾讯、比亚迪等龙头企业战略布局以及转型升级,深圳市在智能网联汽车核心零部件制造、系统软件以及计算平台等产业环节迅速发展,未来将是硬件生产类企业落地的重要选择。
最让人感到意外的是长沙这个城市。一般来说,产业投资潜力强的城市主要集中在经济发达的地区,但是,长沙市不仅超过了上海和广州这两个经济强市,更一举夺得了榜单第三名的好成绩。
对此,白皮书指出,长沙市的优势是将智能网联汽车产业作为工业升级的主要突破点,并建立国内最为完善的智能网联测试设施,通过提供政策支持,吸引到了产业头部企业进驻。此外,白皮书还认为,未来长沙市将具备成为智能网联汽车核心零部件生产集群的潜力,吸引技术孵化以及生产类企业落地。
经济发达地区潜力强,东北、西北地区潜力弱
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从产业投资潜力百强市的区域分布上看,主要集中在经济发达的地区。白皮书统计显示,在广东省、浙江省、江苏省、山东以及湖北省,分别有11座、8座、7座、7座和6座城市入围百强榜,且入围城市数量均占其省内地级市总数的一半以上。更值得一提的是,仅广东省、浙江省、江苏省、山东省和湖北省五省,入围百强市的占比就达到40%。
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从区域上看,百强市主要集中在华北、中南和华东地区,总占比接近80%。白皮书指出,其中华东地区占比最高为38%,产业投资潜力最大,未来有望成为我国智能网联汽车产业的先头区域;中南地区次之,占比为30%;华北地区占比为10%。而东北、西南、西北地区整体潜力偏弱,分别仅占比为6%、9%和7%,未来主要的发展路径是从局部城市进行突围。
白皮书还发现,产业投资潜力头部地区具备四大共性特征:具备经济基础、具备汽车及相关产业优势、具备传统产业转型升级需求以及针对智能网联汽车产业进行针对性规划和设计的特征。而这也解释了,东北地区汽车产业基础雄厚,但具备发展潜力的城市却较少的原因。

产业集群趋势明显,滞后城市具备赶超机会

产业集群的最重要特点之一,就是地理集中性,即大量的相关产业相互集中在特定的地域范围内。白皮书显示,我国智能网联汽车产业投资潜力城市已经出现了集群效应且集群趋势越发明显,并主要聚集在京津冀、长三角、渝湘鄂及珠三角四大地区。
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具体来看,长三角地区和渝湘鄂地区入选城市较多,百强市分别占比22%和18%,区位优势较为明显,珠三角和京津冀地区分别占比11%和7%,区域整体质量较高。值得注意的是,四个产业集群在百强市中的占比达到了57%,可见产业集群对相关地区、产业所产生积极的影响。
尽管在产业集群中,仍然看不到西北、西南和东北地区的身影。但是,白皮书指出,我国智能网联汽车产业处于发展初期,像是北京、深圳等目前产业发展优势城市仍具备较大产业空间,未来仍然具备较大发展潜力,故滞后城市还具备赶超的机会。
投资智能网联汽车产业的四大建议
针对以示范区为中心产业呈集聚趋势、核心技术研发能力是产业和资本关注的重点和商业模式决定了智能网联汽车产业未来发展方向的产业发展趋势,白皮书还提出了四大发展建议,以指导相关企业和城市布局智能网联汽车产业。

1.做好顶层设计,明确发展方向

作为新兴产业,智能网联汽车产业未来商业化模式尚不明确,各城市需要衡量自身基础实力与产业诉求,评估投资风险与年限,选择最优的商业模式。地方政府需要基于商业模式选择确定城市智能网联汽车产业的发展方向,并做好产业规划和顶层设计。
2.找准自身优势,寻找发力环节
智能网联汽车产业链涉及面广,前期投入多,单一城市进行全产业链投资将会占用大量资源,且短期内无法形成有效收益。因此,地方政府应找准本地区优势,结合本地区资源、产业链、工业基础、人才等方面的优势,寻找重点发力环节,实现产业高质量发展。
3.制定行动计划,推动产业发展
智能网联汽车产业尚处于初步发展阶段,部分产业相关企业盈利能力不足、抗击风险能力较弱、发展动力有限。地方政府应依照本地区发展方向和思路,制定详细的产业支持政策和行动计划,发展高新技术、扶持重点企业、培育新兴市场、聚集关键人才等,推动产业持续发展。
4.健全产业监管,防控发展风险
当前智能网联汽车产业投资较热,容易出现盲目投资及畸形发展,不仅造成社会资源浪费,也会制约产业发展速度。因此,地方政府在推动产业发展的同时,应避免地方投资过热,加强行业产能的监管,统筹优势资源,引导相关企业合作,避免恶性竞争。(作者:郭王虎 | 智能网联汽车杂志)

卫星互联网纳入新基建,开启天地融合通信新时代

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 206 次浏览 • 2020-05-25 09:52 • 来自相关话题

1.卫星互联网的定义及发展历程 ...查看全部
1.卫星互联网的定义及发展历程
  • 卫星互联网被纳入“新型基础设施”

2020年4月20日,国家发改委表示,新基建中的“信息基础设施”主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,比如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

  • 卫星互联网的定义

卫星互联网是指利用卫星星座实现全球互联网无缝链接服务,能够作为地面通信的补充手段实现用户接入互联网,具有通信覆盖广、容量大、不受地域限制、具备信息广播优势等特点。

  • 卫星互联网的发展历程

卫星互联网已有近30年的发展历史,主要经历了三个发展阶段。近年来,在谷歌、脸书等互联网巨头的推动和支持下,美国SpaceX、OneWeb等创新型企业纷纷启动建设由低轨小卫星组成的星座系统,积极抢占太空互联网接入新资源,引发全球性发展热潮。

第一阶段

(20世纪80年代末-2000年)

发展定位:全面替代通信系统代表企业:铱星、全球星、泰利迪斯

建设主体:电信设备企业

市场反应:市场定位不明,建设成果太高,研发周期过长,尝试大多以失败告终。

第二阶段

(2000年-2014年)

发展定位:地面通信系统的备份

代表企业:新铱星、全球星和轨道通信公司

建设主体:电信设备企业市场反应:投入成本、市场定位更加优化,具有一定竞争力,但规模有限。

第三阶段

(2014年至今)

发展定位:与地面通信形成互补融合的无缝隙通信网络

代表企业:Starlink,OneWeb

建设主体:Space X,OneWeb、Facebook等互联网领域科技巨头

市场反应:成为地面通信系统的无缝补充,前景看好

2.卫星互联网产业链分析

卫星互联网产业链主要涵盖卫星制造、卫星发射、地面基站及终端设备、卫星运营服务等环节,卫星互联网产业链全景图如下所示。

卫星互联网产业链全景图

  • 卫星制造包括卫星母体制造、星上载荷制造,其中星上载荷主要包括执行特定卫星任务的仪器、设备或分系统等。

  • 卫星发射服务主要包括发射场服务和火箭研制两部分。

  • 地面基站及终端设备主要包括地球站设备制造、网络设备制造、终端设备制造。

  • 卫星运营服务主要包括卫星电视直播、卫星音频广播、卫星宽带、卫星固定通信业务、卫星移动通信业务、对地观测业务等。

3.全球卫星互联网的发展特点

随着卫星通信技术的发展以及卫星宽带成本的下降,在高通量卫星带宽巨大需求的刺激下,国内外掀起了卫星互联网星座发展的热潮,卫星互联网进入到一个新的发展阶段,呈现出以下特点:

世界各国纷纷将卫星互联网建设上升为国家战略。卫星互联网以日益凸显的国家战略地位、潜在的市场经济价值、稀缺的空间频轨资源成为全球各国关注的焦点,世界各国纷纷将卫星互联网视为重要国家发展战略,相继发布卫星通信网络建设计划。

技术进步推动卫星互联网投入成本明显下降。在卫星研制方面,由非标准化向标准化、由定制化向模块化发展,研制成本得到有效降低。在卫星发射方面,火箭发射和回收技术推陈出新,发射成本得到大幅下降。在卫星通信方面,随着卫星通信带宽从百Mbps提升至Gbps,带宽承载能力大幅提升。

技术进步推动卫星互联网投入成本明显下降。在卫星研制方面,由非标准化向标准化、由定制化向模块化发展,研制成本得到有效降低。在卫星发射方面,火箭发射和回收技术推陈出新,发射成本得到大幅下降。在卫星通信方面,随着卫星通信带宽从百Mbps提升至Gbps,带宽承载能力大幅提升。

频率和轨道等空天资源争夺更加激烈。当前国际规则中对轨道和频率的主要分配形式为“先登记可优先使用”的抢占和“公平”规划两种方式,面对有限的频轨资源和动辄上千颗的卫星星座部署,各国竞相布局卫星互联网生态圈,借卫星互联网建设的契机抢占空天资源高地。

4.国际卫星互联网发展总体情况

  • 美国占据全球卫星互联网核心地位

近年来,世界各国相继发布卫星通信网络建设计划,特别是美国商业航天发展迅猛,通信卫星技术和应用全球领先,卫星通信产业总体规模世界第一。当前,全球卫星互联网星座主要以Starlink、OneWeb、O3b、Telesat等卫星系统为典型代表:

  • 全球卫星产业规模持续增长,卫星运营服务占比最大

2019年,全球卫星产业总收入约为2860亿美元,占全球航天产业规模约77%,同比增长3.2%,全球卫星产业整体呈稳步增长趋势。从产业结构来看,卫星运营服务和地面设备制造构成了卫星产业的主体,其中卫星运营服务占比最大。

全球卫星产业收入及增速(亿美元)

数据来源:美国卫星产业协会,赛迪顾问,2020年5月

全球卫星产业收入细分结构占比


数据来源:美国卫星产业协会,赛迪顾问,2020年5月

5.国内卫星互联网发展总体情况

  • 中国卫星互联网发展方兴未艾

当前,中国商业航天已经起步,多家卫星制造企业纷纷推出了商业卫星星座计划,部分公司已发射了数颗卫星。目前可比肩Starlink、OneWeb等星座计划的是由我国中国航天科技和航天科工两大集团建设的低轨通信互联网“鸿雁星座”和“虹云工程”。

我国主要卫星互联网星座计划

  • 中国卫星互联网市场将迎来爆发式增长

2019年,我国卫星互联网市场规模接近700亿元,预计2020年我国卫星互联网市场规模将超过800亿元。当前,中国在轨卫星数量位于世界前列,我国商业航天市场的逐步开放,将带动通信小卫星研制、火箭发射、卫星通信系统终端设备与软件应用市场发展,中国卫星互联网将迎来爆发式发展。

中国卫星互联网市场规模(亿元)

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全球主要国家在轨卫星数量(颗)


6.发展建议
  • 加强频率和轨道资源统筹规划

积极跟踪卫星频率和轨道资源管理的国际规则,进一步着眼于空间战略规划,加强天地一体化的统筹协调,制定卫星互联网行业的专项频率轨道资源规划,同时抓紧申报卫星频率轨道资源,为我国卫星互联网发展争取更多更好的战略资源。

  • 加快培育卫星互联网产业生态

进一步整合国内卫星互联网产学研用主体力量,加强商业航天基地(集群)培育建设,推动构建“卫星制造-发射-终端-应用”联动的产业生态体系,提升产业链上下游协同水平。同时加大对卫星终端天线、射频器件、芯片等关键核心器件研发支持力度,提升产业核心竞争力。

  • 鼓励民营企业参与卫星互联网建设

完善民营企业参与卫星互联网建设的政策环境和配套设施,并在税收等政策上予以必要优惠。卫星运营服务作为卫星互联网产业价值链高端环节,要重点引导民营企业利用卫星互联网向电信增值服务、物联网链接、特殊场景通信等垂直行业深度拓展。(作者:赛迪顾问)

中国广电、中国交建、大唐移动打造5G车路协同

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 230 次浏览 • 2020-05-25 09:18 • 来自相关话题

2020年是5G商用规模化建设的关键年。5月17日,中国广电(河北广电网络集团)和中国交建、大唐移动携手在雄安市民服务中心完成了雄安广电5G基站的首站建设与开通。5月20日,在5G网络下完成“5G+智慧公交”车路协同演示,打造了雄安首个“5G+智慧公交” ...查看全部

2020年是5G商用规模化建设的关键年。5月17日,中国广电(河北广电网络集团)和中国交建、大唐移动携手在雄安市民服务中心完成了雄安广电5G基站的首站建设与开通。5月20日,在5G网络下完成“5G+智慧公交”车路协同演示,打造了雄安首个“5G+智慧公交”车路协同试点,助力雄安新区交通强国示范区的建设。

在此次合作总中,河北广电网络集团负责通过700M和4.9G频率实施车路协同试点整个5G网络环境的部署,中国交建负责整个道路基础设施的搭建,大唐移动负责车端的改造、C-V2X设备以及提供端到端的解决方案。

据了解,河北广电网络集团联合中国交建、大唐移动打造“5G+智慧公交”车路协同试点,具备了交通安全、交通效率和信息服务等方面的7大亮点应用,实现了:精准识别、无感通行;盲区检测、全息感知;车车互通、无忧驾驶;紧急停车、安全避让;超前感知、车速引导;绿波通行、一路畅行;智慧路口、安全出行。有力的支撑了雄安在全国车路协同应用场景方面、产业合作方面树立标准,充分体现了产业合作的创新模式。

此外,河北广电网络集团和中国交建、大唐移动还试点改造了市民服务中心路口灯杆,加装高清安防摄像头,利用广电5G网络回传至2.5公里外的5G智慧安防直播大屏,对路口进行5G直播,精准识别路口出现的异常情况。

未来,河北广电网络集团和中国交建、大唐移动将就“5G+智慧公交”车路协同试点继续深入合作,同时探索5G应用的新业务、新场景,助力雄安新区交通强国示范区的建设。美好雄安,5G驶达!

两会 | 徐和谊:汽车是构建智能城市重要的组成部分

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2020-05-22 17:47 • 来自相关话题

精彩观点

  • 全国两会的召开,是我国经济按下重启键和加速键的标志之一。


  • 鉴于城市治理的迫切需求和汽车产业的全新发展,有必要融合汽车、人工智能与城市发展,把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施。


  • 以前汽车扮演的角色是交通工具,今后汽车所扮演的更多的是交互平台。


  • 面临技术成本拐点尚未到来、市场驱动暂且乏力、产业链风险持续攀升的形势,我国新能源汽车产业发展已进入攻坚克难的关键阶段。


  • 特斯拉进入中国,对中国新能源汽车产业而言起到的是“鲶鱼效应”。

全国政协委员,北汽集团党委书记、董事长徐和谊5月21日做客经济之声2020全国两会高端访谈节目,就汽车行业发展趋势以及北汽集团未来的发展目标,进行了精彩的解读。他认为,汽车是构建智能城市重要的组成部分,且新能源汽车产业发展已进入攻坚克难的关键阶段。为此,他提交了《以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设》《以产融结合新模式推进新能源汽车产业行稳致远》的建议。

两会的召开,为中国经济按下重启键和加速键

“全国两会的召开,是在全国疫情防控阻击战取得重大战略成果的背景下召开的,是我国经济按下重启键和加速键的标志之一。”徐和谊表示,尽管与往年相比,今年两会的召开顺延了两个多月,但是在这几个月内,中国有力地遏制了疫情,快速重启了经济,再次让整个世界看到了中国巨大的发展能量,也让疫情后的两会相比往年更受关注。

回顾疫情,徐和谊认为,这次疫情的冲击,给各行各业的发展都带来了思考与启示,对于汽车产业而言,如何总结抗击疫情的经验,将所在的产业转化升级与全社会治理体系的进步,以及和新基建相结合,是一个新的思考方向。

汽车是构建智能城市重要的组成部分

当前全球很多的大城市,都在积极地探索智慧城市的建设,应用新一代的信息技术,以提升城市的智能化管理水平,然而如何让汽车这个城市生活中重要的参与者,在城市的建设中发挥应有的作用,更好的为提升城市的治理水平服务,徐和谊认为,目前还未引起各方的足够重视。

为此,他说,鉴于城市治理的迫切需求和汽车产业的全新发展,有必要融合汽车、人工智能与城市发展,把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施,让汽车成为智能城市、智慧城市的一个重要AI细胞,并承担多种新的功能。例如:智慧交通网的终端平台、智能电网的储能平台、智慧生活的终端平台、动态物理空间的赋能平台等等。

“以前汽车扮演的角色是交通工具,今后汽车所扮演的更多的是交互平台。”徐和谊指出,在大城市,每人每天平均在车辆内要停留1.5小时。他认为,未来伴随着无人驾驶的出现,可以让人腾出更多的时间、精力和双手,去解决一系列的办公、购物、社交等问题。因此,徐和谊强调,汽车作为一个移动的智能交互平台和智能生活场景,是建设智能城市重要的组成部分。

至于如何将汽车打造为新基建之一,推动智慧城市的建设,他建议:

  • 一是,革新汽车产业的顶层设计思路,加大对新型汽车产业的支持;

  • 二是,联合高科技企业与汽车企业共同建设城市大脑;

  • 三是,在引导的同时,监管智能共享汽车发展;

  • 四是,引导跨行业的合作,规范跨产业的大数据应用。

以产融结合新模式,助力新能源汽车产业

“面临技术成本拐点尚未到来、市场驱动暂且乏力、产业链风险持续攀升的形势,我国新能源汽车产业发展已进入攻坚克难的关键阶段。”徐和谊指出,进入2019年以来,受宏观经济的放缓、行业调整、补贴政策退坡、疫情等多重因素的叠加影响,中国新能源汽车产业发展遭受到了前所未有的发展压力。对此,徐和谊提出建议,以产融结合新模式推进新能源汽车产业行稳致远。

  • 第一,建议政府主导创建动力电池产业引导基金,对全产业链进行创新金融支持,统筹和放大动力电池全生命周期价值;

  • 第二,建议加快绿色金融一揽子工具在动力电池产业链的创新应用,以产融创新结合为产业链赋能;

  • 第三,建议加大汽车金融在消费、使用、服务等环节的推广力度,进一步释放消费需求。

中国新能源汽车市场将迎来“鲶鱼效应”

“特斯拉进入中国,对中国新能源汽车产业而言起到的是‘鲶鱼效应’。”面对特斯拉进入中国市场是否会对中国汽车行业带来压力,徐和谊认为,特斯拉进入中国,虽然会给整个行业带来一定的压力,但是这将促使中国新能源汽车企业加快发展、加快技术进步,加快商业模式的创新。

“就产品层面而言,北汽绝对有竞争力。”徐和谊表示,由北汽集团联合麦格纳、华为公司共同打造的高端自主品牌新能源汽车——北汽新能源ARCFOX α-T,将于7月份迎来正式上市,其不仅有着650km的续航里程、高智能化水平,而且还是全球第一款搭载5G的新能源汽车。“预计到今年年底销量突破1万台。”针对这款车上市后的销量,徐和谊信心满满的说到。

“在抗疫情的基础上,全力的复工复产,把一季度丢失的时间抢回来。”对于2020年的下半年的发展目标,徐和谊希望,全行业能按照“十三五”规划的目标顺利完成。

对于北汽接下来的发展,徐和谊表示,2020年是“十三五”规划的决胜之年,经过对当前形势的研判,并结合自身的情况,北汽将按照既定的“十三五”规划大目标,不退不让并确保高质量完成,同时,为“十四五”的发展奠定坚实基础。(作者:郭王虎|智能网联汽车杂志)

工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》,着力打造工业大数据生态体系

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 235 次浏览 • 2020-05-18 14:54 • 来自相关话题

近年来,我国工业大数据应用迈出关键步伐,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加,但目前企业普遍反映,数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。 ...查看全部

近年来,我国工业大数据应用迈出关键步伐,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加,但目前企业普遍反映,数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。专家表示,供需双向发力,才能共同推动工业大数据全面深度应用。

工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门):

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,激发工业数据资源要素潜力,加快工业大数据产业发展,现提出如下意见。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
二、加快数据汇聚
(一)推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造,升级各类信息系统,推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统,引导工业设备企业开放数据接口,实现数据全面采集。
(二)加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设,实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链。
(三)推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源调查,引导企业加强数据资源管理,实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据,在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台,实现多源异构数据的融合和汇聚。
(四)统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心,汇聚工业数据,支撑产业监测分析,赋能企业创新发展,提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库,研制产业链图谱和供应链地图,服务制造业高质量发展。
三、推动数据共享
(五)推动工业数据开放共享。支持优势产业上下游企业开放数据,加强合作,共建安全可信的工业数据空间,建立互利共赢的共享机制。引导和规范公共数据资源开放流动,鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式,提高数据资源价值创造的水平。
(六)激发工业数据市场活力。支持开展数据流动关键技术攻关,建设可信的工业数据流通环境。构建工业大数据资产价值评估体系,研究制定公平、开放、透明的数据交易规则,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易试点,培育工业数据市场。
四、深化数据应用  
(七)推动工业数据深度应用。加快数据全过程应用,发展数据驱动的制造新模式新业态,引导企业用好各业务环节的数据。
(八)开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范,总结推广工业大数据应用方法,制定工业大数据应用水平评估标准,加强对地方和企业应用现状的评估。
(九)提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势,提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源,提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化,培育发展一批面向不同场景的工业APP。
(十)打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛,助力行业创新应用。加大宣传推广力度,开展线上线下数据应用培训活动。
五、完善数据治理
(十一)开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018,简称DCMM)国家标准,构建工业大数据管理能力评估体系,引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。
(十二)推动标准研制和应用。加强工业大数据标准体系建设,加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制,选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。
(十三)加强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南(试行)》,实现数据科学管理,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。
六、强化数据安全
(十四)构建工业数据安全管理体系。明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任,构建工业数据安全责任体系。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设,实现闭环管理,全面保障数据安全。
(十五)加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业,增强数据安全服务,培育良好安全产业生态。
七、促进产业发展
(十六)突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。
(十七)打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发,构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业,发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。
(十八)着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台,围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新,加快技术成果转化,推动产业基础高级化和产业链现代化。
八、加强组织保障
(十九)健全工作推进机制。省级工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门)要建立工业大数据推进工作机制,统筹推进地方工业大数据发展。鼓励各地因地制宜加强政策创新,开展重大问题研究,实施政策评估咨询,助力工业大数据创新应用。
(二十)强化资金人才支持。发挥财政资金的引导作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务,扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系,培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。
(二十一)促进国际交流合作。围绕政策、技术、标准、人才、企业等方面,推进工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层次开展合作交流,不断提升国际化发展水平。

工业和信息化部

2020年4月28日

政 策 解 读

一、什么是工业大数据?为什么要出台《指导意见》?

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开,工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和领军企业向工业大数据聚力发力,积极发展数据驱动的新型工业发展模式。
党中央、国务院高度重视大数据发展,强调推动大数据在工业中的应用。习近平总书记指出,要“构建以数据为关键要素的数字经济”“系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。”《促进大数据发展行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件均提出要促进工业大数据的发展和应用。今年4月,党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值。
我国是全球第一制造大国,工业大数据资源极为丰富。近年来,随着新一代信息技术与工业融合不断深化,特别是工业互联网创新发展,工业大数据应用迈出了从理念研究走向落地实施的关键步伐,在需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。但相比于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟,工业大数据更加复杂,还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题,总体上仍处于探索和起步阶段,亟待拓展和深化。
未来三到五年,随着5G、工业互联网、人工智能等的发展,工业大数据将从探索起步阶段迈入纵深发展阶段,迎来快速发展的机遇期,全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈。立足当前、着眼未来,制定出台《指导意见》意义重大。一是贯彻落实党中央、国务院工作部署的重要举措;二是有利于加快工业数字化转型进程;三是有利于凝聚各方共识,构建协同推进的工作体系,形成发展合力,着力解决突出问题,共建共创工业大数据生态。
二、《指导意见》是怎么编制的?总体考虑是什么?

《指导意见》编制过程如下:2019年4月,我们组织中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院、中国电子信息产业发展研究院、中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所等单位组建文件编写组,启动《指导意见》编制工作。编写组在赴广东、浙江、江苏和北京等典型地区实地调研基础上,组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等参加的专题座谈会,就工业大数据和工业数字化转型等相关问题听取了近50家企业和院士、专家的意见,并就数据管理等专题听取了部分地方行业主管部门的建议,形成《指导意见》初稿。2019年8月,我们征求了中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委等相关部门意见, 2019年9月在工业和信息化部网站向社会公开征求意见,经认真研究,我们采纳了其中的合理建议,修改完善后形成了《指导意见》。

《指导意见》总体考虑如下:一是坚持全盘布局、系统推进。发展工业大数据是一项复杂的系统工程,既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环,推动创新发展,也要提升数据治理和安全防护能力,保障发展安全;既要重视在需求侧促进大数据与实际业务深度融合,也要在供给侧推动大数据技术和产业创新发展;既需要在宏观层面加强体系化布局,建立全面系统的工业大数据生态,也需要在微观层面务实着力,提升企业的数据管理能力。因此,《指导意见》的重点任务涉及数据汇聚、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展6个方面,能够全面支撑工业大数据发展。二是坚持问题导向、突出重点。工业大数据高度复杂,数据采集汇聚难、共享流通难、分析应用难、安全治理难,一蹴而就解决全部问题是不可行也不现实的。在广泛调研和深入研讨的基础上,《指导意见》紧盯问题短板,抓住重点关键,针对我国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题和亟待取得突破的重点领域,共设置了18项重点任务,精准施策,务实有序推动工业大数据发展。

三、当前工业数据采集汇聚存在哪些问题?《指导意见》提出了什么举措?
工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点较多。企业反应的主要问题包括:因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来;企业数据底账不清,不知道自己有哪些数据、分布在哪里,大部分工业数据处于“睡眠”状态;因设备不互联,通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认,数据孤岛现象普遍;数据失真、失准及一致性差等因素导致数据汇聚质量不高,等等。
《指导意见》部署了3项重点任务,推动全面采集、高效互通和高质量汇聚,包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的融合和汇聚等具体手段,目的是为了形成完整贯通的高质量数据链,为更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度推动全局性数字化转型奠定基础。
四、《指导意见》提出要统筹建设“国家工业大数据平台”的考虑是什么?
在国家层面把基础数据汇聚起来,建设以大数据为手段支撑政府精准施策、精准管理的平台,正变得日益重要。比如,在此次疫情爆发初期,针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难,工信部依托制造强国产业基础大数据平台快速建成“国家重点医疗物资保障平台”,运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应,为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。《指导意见》部署了“建设国家工业互联网大数据中心”、“建立多级联动的国家工业基础大数据库”等具体手段,以更好地服务政府决策和企业发展。
五、关于促进工业数据共享流通,《指导意见》有哪些举措?
随着新一代信息技术与工业融合从单点局部走向全局优化,工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速加。推动数据共享流通,促进数据要素市场化配置,也是4月党中央、国务院发布的文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》部署的重点任务。但目前,企业普遍反应,因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决,跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。这是一个全球性难题。《指导意见》部署了2项重点任务,通过探索建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估体系等方式,从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手,激发工业数据市场活力,促进数据市场化配置。
六、当前工业大数据应用中存在什么问题?《指导意见》如何促进工业大数据应用?
部分领军企业在数据应用上进行了深入探索,也取得了发展实效,但大量工业企业的数据应用仍然是单点的,局部的、低水平的。企业反映的原因包括:对数据的不重视,“不想用”;数据分析的手段、人才等缺乏,“不会用”;对数据应用规律缺乏认识,数据应用投入大,“不敢用”,等等。《指导意见》部署了4项重点任务,通过在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等手段,解决不想用、不敢用等问题;通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段, 降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒,解决不会用、不敢用问题。供需双向发力,共同推动工业大数据全面深度应用。
七、《指导意见》为什么强调要“开展数据管理能力评估贯标”?
目前工业大数据的顶层设计已经基本完备,落地实施的一个关键抓手在微观企业上:只有当千千万万的微观工业企业有能力管好、用好数据,工业大数据价值才能真正遍地开花。但当前,仍有大量工业企业对数据不重视,欠缺数据管理的意识和能力。从美国的经验和我国推进两化融合的经验来看,建立数据管理能力标准、然后引导企业进行贯标,是快速将数据驱动能力注入企业的行之有效的方法。《指导意见》强调推广《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准,以贯标评估引导工业企业切实提升数据管理能力,为全面激发工业数据价值打下坚实微观基础。
八、在强化数据安全防护方面,《指导意见》有哪些重点举措?
工业数据已成为黑客攻击的重点目标。相关数据显示,我国34%的联网工业设备存在高危漏洞,这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探,仅在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。导致工业信息安全防护能力滞后于工业融合发展进程的原因,除了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护工业数据安全外,工业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。此外,我国工业信息安全领域的企业规模普遍小,缺少龙头企业,产品竞争力不强。《指导意见》布局了2项重点任务,强调明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任,建立工业数据安全责任体系;支持安全产品开发,培育良好安全产业生态,多措并举创新和强化工业数据安全防护,筑好筑牢发展的底线和防线。
九、下一步,如何推动《指导意见》落实?
(一)组织宣贯培训。面向地方各级工业和信息化主管部门、事业单位、工业企业和工业互联网平台企业等,详细解读和宣贯《指导意见》内容。
(二)建立推进机制。会同工业和信息化部相关司局以及业内外资深专家等组建推进工作机制,与各地工业和信息化主管部门做好对接,建立纵向联动、横向协同的推进工作机制,确保重点任务落实,及时沟通信息、交流经验。
(三)任务分解落实。抓紧制定形成可落地、可执行的重点任务分工表,落实推进责任。鼓励和指导地方工业和信息化主管部门结合区域特点,提出适合本地区实际情况的政策措施。
(四)开展试点示范。鼓励有条件的地方、行业和工业企业围绕数据共享流通、数据应用、数据管理能力评估、数据分级分类等重点任务先行先试,按照边试点、边总结、边推广的思路,探索可复制、可推广的实施路径和模式。(作者:叶小玉)

新基建背景下 汽车产业的发展机遇与挑战

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 293 次浏览 • 2020-05-15 09:59 • 来自相关话题

近年来,新型基础设施建设受到广泛关注,特别是进入2020年,多项利好政策的相继出台,不仅为我国汽车产业高质量发展奠定了基础,而且还为我国汽车产业的转型升级提供了新动 ...查看全部

近年来,新型基础设施建设受到广泛关注,特别是进入2020年,多项利好政策的相继出台,不仅为我国汽车产业高质量发展奠定了基础,而且还为我国汽车产业的转型升级提供了新动能。

围绕新基建与汽车产业之间的关系以及新基建背景下汽车产业的发展机遇与挑战的话题,5月9日,在中国电动汽车百人会召开的汽车产业形势与政策高端研讨会上,来自产学研领域的10余位相关专家、学者及企业家,在云会议上进行了精彩的讨论。

新基建与汽车产业协同发展

“汽车产业与新基建之间的关系非常密切,数字技术在汽车产业中的应用潜力巨大”,全国政协经济委员会副主任、中国发展研究基金会副理事长刘世锦如是说。他认为,最近几年我国数字技术和数字经济正在蓬勃发展,汽车行业里的“三化”(电动化、智能化、共享化),都与数字技术高度相关。例如,电池领域的分布式能源、智能领域的自动驾驶与低时延技术、共享领域的共享出行,很大部分采用的是数字技术。
“卫星互联网、新能源汽车都是新基建的建设内容,卫星互联网的发展,将传统平面网络变成立体网络,广域覆盖、宽带连接,势必将会对汽车行业产生深远影响。”在中国航天科工三院航天海鹰卫星运营事业部总经理袁鸿翼看来,随着通信导航一体化、天地网融合的发展,低轨宽带星座在汽车领域的广泛应用,可为车辆智能网联、云端协同、车路协同等创新应用场景提供通信保障。
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中国移动研究院研究员王泉则从新基建所涉及的具体内容,解释了新基建与汽车产业的关系。他表示,新基建主要包括5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等7个领域。其中5G、大数据中心、人工智能,都属于新一代的信息基础设施,工业互联网新一代信息基础设施是在工业领域的应用,智能网联汽车属于新一代信息基础设施在汽车和交通领域的应用。
同时,他强调,新一代信息基础设施对汽车产业的影响主要包括四方面:5G、大数据中心、人工智能对汽车产业的影响以及新一代信息基础设施对汽车的制造业产生的影响。
新基建背景下汽车产业的发展机遇
“新基建主要的利好行业包括通信、软件、互联网等领域,而这些领域跟我们的汽车产业都有比较大的关联度,从这个方面来看,新基建对于汽车产业来说是比较大的利好。”在赛迪顾问软件与信息服务业研究中心的副总经理王云侯看来,基于新基建的投资,很大程度上也会促进汽车产业的转型升级。
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具体到工业互联网领域,他认为工业互联网能够在三方面帮助汽车生产企业转型升级。
  • 第一,工业互联网能够帮助汽车生产企业提升自主研发水平。

  • 第二,通过这种工业软件的应用或者是通过智能生产设备的应用,可以去极大的提升企业在制造过程中的生产效率。

  • 第三,面对终端的消费者,工业互联网能够帮助车企去解决供应链管理和市场销售方面的数据流通和供应链原材料采购效率的问题。

具体到信息基础设施层面,中国移动研究院研究员王泉认为,新一代信息基础设施给汽车产业提供了两大机遇。
  • 一是,新一代信息基础设施将加速推进汽车产业与汽车交通业数字化的转型升级。他指出,我国将新一代信息基础设施其中四个方面纳入了新基建战略的范畴,这就为我们国家的汽车产业和汽车交通赶超甚至引领世界先进水平提供了一个难得的发展机遇。

  • 二是,新一代信息基础设施为汽车和交通信息数据的采集、汇聚、协同、共享提供了有力的技术保障,为推动汽车交通相关的各方,包括信息通信行业、汽车制造业、交通管理、交通运输部等部门进行协同、合作和发展提供了技术保障。

中国航天科工三院航天海鹰卫星运营事业部总经理袁鸿翼认为,卫星互联网的发展将助力智能汽车产业发展,让“人 - 车- 路- 云”协同感知控制更智慧、更精细,让驾驶安全、交通效率和信息服务向更加安全、协同、智能、绿色方向发展,有效解决城市交通问题。
具体到新能源充电桩领域,国网电动汽车公司董事长、党委书记全生明表示:“这次国家将充电桩纳入新基建重点领域,它的最大意义在于解决电动汽车充电难的问题,进一步激发了新能源电动汽车消费的需求”
新基建背景下汽车产业的发展挑战
新基建与汽车产业的融合,车路协同是一个重要抓手,但中电海康集团海康智联CTO刘彦斌看来,未来通过聪明的车+智慧的路形成车路协同,汽车产业还需要解决三方面的问题。
  • 第一,对于政府层面来说,做好车路协同必须要解决行业管理的痛点,比如交通拥堵、交通违章等。

  • 第二,对B端,他认为车路协同可以构建一个产业生态,因为未来整个车端的改造升级,可能会引发新的产品和终端出现。

  • 第三,对C端的消费者来说,短期内不仅要提供更多的车路协同精准的信息服务,更长远来说,未来还要让C端车主体验到更多的出行便捷服务。

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对于新基建在实际落地中的问题,百度智能驾驶事业群组自动驾驶技术部副总经理陶吉认为,车路协同从示范走向规模化,要真正把这个示范当成效果体现的一个试验田,而不仅仅是去参与基建、参与把政府的投资能够分一杯羹。为此,他就车路协同实际落地过程中出现的问题,提出了两点思考。
  • 一是,基础设施建设好之后到底谁来运营。目前,国家的相关政策部门尚未明确指定谁有权限来运营这样的设施,因此,他建议各个地方的政府能够先行先试,把数据真正的融合打通去提供服务,验证商业模式,如此才能看到示范区向规模化与可持续发展的可能性。

  • 二是,光有基础设施是远远不够的。对于智能网联汽车,他表示,不能指望全中国80%的道路都铺好了再进行网联化的车辆建设,反之也不能指望网联化的车辆建设好再去铺设道路。因此,需要示范区来打破这样的死结,通过循环带动的方式推动汽车产业发展。

“在新基建道路数字化这方面,还存在无统一标准的问题。”华为车联网产业发展总监许智宇表示,在道路智能化的分级上,是一条路上建设了一个感知设备或者是一个网联设备,就叫智能化道路、数字化道路,还是要建到什么样的水平?对此,他建议联合行业的力量,共促标准的推出与应用。(作者:郭王虎/智能网联汽车杂志)

车联网“新基建”,无锡领跑

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2020-05-14 16:40 • 来自相关话题

当路口绿灯剩余6秒时,终端就会建议车速在50km/h。无锡车联网项目组相关负责人介绍了车联网的工作场景。在无锡C-V2X网络覆盖范围内,车辆上安装的车联网终端——智能后视镜,实时显示着下一个路口的红绿灯读秒信息、实时路况、当前车速、建议车速等信息,并伴有 ...查看全部

当路口绿灯剩余6秒时,终端就会建议车速在50km/h。无锡车联网项目组相关负责人介绍了车联网的工作场景。在无锡C-V2X网络覆盖范围内,车辆上安装的车联网终端——智能后视镜,实时显示着下一个路口的红绿灯读秒信息、实时路况、当前车速、建议车速等信息,并伴有语音播报。

5月9日,江苏省车联网先导区建设现场推进会在锡召开,来自全省各相关部门领导、企业家、专家学者共计200余人参会。

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江苏车联网在全国范围起步较早,2017年,无锡市开始车联网建设的初步探索。2018年,全球首个城市级C-V2X 示范应用项目落地在无锡。

2019年5月,工信部复函支持创建江苏(无锡)车联网先导区,无锡成为我国第一个国家级车联网先导区。

2019年10月,江苏省工信厅批复支持苏州市以常熟市、相城区、工业园区为主体创建省级车联网(智能网联汽车)先导区。

目前,江苏已在城市级C-V2X示范、场景应用、基础设施建设、产品创新等方面做出诸多突破性贡献。

初步构建成涵盖技术、标准、产品、应用、测试和服务体系的完整车联网产业生态,打造了“人、车、路、网、云”全方位协同体系,持续建设车联网突破创新先行地、规模应用试验田、技术标准策源地、产业发展集聚区,探索车联网发展的“江苏路径”。

无锡领跑啦!

★近年来无锡始终坚守C-V2X车路协同路线,融合升级智慧交通,打造了全球规模最大的车联网城市级LTE-V2X网络;

★首创了“一中心三平台”的车联网系统架构;

★突破了车联网核心关键技术瓶颈;

★构建了跨行业车联网标准体系。

在新一轮车联网发展浪潮中

无锡作为上半场的引领者、探路者

稳住优势、保持领先

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接下来怎么干?

●我市将着力强化顶层设计,提高站位确立产业发展路径;

●布局车联网“新基建”,创新部署打造示范样板工程;

●抢抓5G发展机遇,凝聚力量加快技术标准制定;

●深化企业合作,建营并重推动商业模式成熟;

●做优产业生态,多方联动构建协同创新体系。

当天

江苏省智能网联汽车标准化技术委员会正式揭牌

并发布江苏省车联网产业发展“十大”标志性工程

无锡城市级车联网大规模应用提升工程入选

2019年江苏省车联网(智能网联汽车)

优秀创新技术和产品同期发布

江苏宣布支持南京(秦淮)创建省级车联网先导区

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为了推进车联网运营服务和产业集聚发展无锡市还与平安集团签署车联网战略合作协议

根据协议,平安将充分发挥其在大数据、云计算、区块链的金融科技优势,协同开展模式创新、科技创新,围绕车联网运营服务及产业发展、新型基础设施、智慧交通治理和服务、智慧交通创新等领域开展合作。

从智慧眼到车路协同,禾赛领衔激光雷达牵手新基建

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 223 次浏览 • 2020-05-14 16:32 • 来自相关话题

3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间,新基建备受社会关注。事实上,早在2018年底召开的中央经济工作会议,就明确了5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设的定位。进入2020年以来,各地对于 ...查看全部

3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间,新基建备受社会关注。事实上,早在2018年底召开的中央经济工作会议,就明确了5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设的定位。进入2020年以来,各地对于新基建的部署更加深入。4月20日,国家发改委对备受热议的新基建范围作出权威阐释,其中自动驾驶属于融合基础设施当中的智能交通基础设施。可见,自动驾驶一直都在新基建之列,其蕴藏的发展潜力不言而喻。
2月份,国家发改委、科技部、工信部等11部门联合印发《智能汽车创新发展战略》,这是国家层面绘制的一张顶层蓝图,且明确智能汽车就是具有自动驾驶功能的新一代汽车。这一界定,对自动驾驶各相关产业链极为重要,产业链厂商信心倍增。此外,工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准于4月9日公示结束,若审批落地,这意味着中国将拥有自己的自动驾驶分级标准。
值得关注的是,刚刚过去的2020第一季度,当很多行业都因为疫情蒙上阴影时,自动驾驶技术在疫情防控中做出了突出贡献。无接触配送、无人消毒车、无人巡逻车、无人清扫车……一大批无人化设备加入抗疫,不仅增加了大众对自动驾驶的认同感,也进一步加速了自动驾驶相关技术和硬件的需求增长。其中,禾赛领衔激光雷达牵手新基建,助力自动驾驶产业快速发展。
疫情催热 “无人化”

疫情期间服务于武汉方舱医院的无接触配送车,车顶搭载禾赛Pandar40P激光雷达

如果没有新冠肺炎疫情,2020年的自动驾驶赛场或许不会像现在这样抢眼。新冠病毒的高传染性,带火了无接触式服务,同时也催热了低速无人驾驶。
疫情爆发后,京东、菜鸟、顺丰、苏宁、美团、智行者、新石器、白犀牛、驭势科技、高仙、擎朗智能等大大小小的企业谁都不甘人后,纷纷将自家的无人设备投入到抗疫之中,为疫区的物资运输提供了保障。
有业内人士认为,特定场景的无人驾驶技术已经到了大规模落地的临界点,目前一些无人配送车、无人清扫车已经可以完全摆脱安全员和工程师,直接交付给运营方使用。而此次疫情,更是为特定场景的无人驾驶技术提供了自我验证和自我提升的绝好机会,在疫情期间,低速无人驾驶在物流、清洁、巡逻等领域发挥了关键作用,也让更多的人见识到了无人驾驶技术的成熟度和应用前景。
另一方面,也正是因为看到了特定场景无人驾驶的落地可能性,越来越多的投资者选择在这个领域加码。而无人驾驶的决定性硬件之一是激光雷达,无人车的“眼睛”。“智慧眼”这是很多人对激光雷达的形象说法。尤其是以摄像头作为传感器的特斯拉自动驾驶汽车接连出现几起安全事故后,业内警醒,完全的无人驾驶无法脱离激光雷达“眼睛”的庇护。
事实上,自动驾驶几乎集成了人工智能所有的技术板块。新基建给自动驾驶领域带来的利好在于,为智能汽车提供了相匹配的信息化的道路和交通环境,增强了车路协同。
新基建为产业链市场扩容
新基建是实实在在的商机。对比《智能汽车创新发展战略》意见征集稿和正式印发版就会发现,在有关核心供应链环节的表述中,意见稿中的“重点推动传感器”被修改为“车载高精度传感器”。这一修改目标更为明确,即培育发展“高精度传感器”。产业方面,发展战略要求推进车载高精度传感器等产品研发与产业化,促进激光/毫米波雷达等自主知识产权军用技术的转化应用。可见,下一步投资建设的落地点,在传感层的机会就在于高精度、高准确度的传感器。国内,更多“禾赛”将从中受益。

禾赛科技Pandar64激光雷达

工信部曾预测,2020年中国智能网联汽车市场规模可达1000亿元以上。今年以来,从中央到地方积极部署落实新基建,部分地区上马了一批智慧交通项目,间接拉动自动驾驶产业链逐渐升温。自动驾驶作为新基建重要组成部分,也正吸引大量高科技企业加入“赛道”。除了BAT和华为之外,像中兴、大唐这类通信领域的企业,蘑菇车联这类车联网企业,希迪智驾这类自动驾驶初创企业,做ETC的金溢科技、万集科技,高德地图、四维图新这类图商都开始跑步入场。而像禾赛科技等这些自动驾驶智能硬件制造商,原本就已经在激光雷达行业深耕多年,并在基于自动驾驶应用下的环境感知系统领域深耕多年,成为细分赛道的领跑者。
具体到感知层面来看,激光雷达是自动驾驶汽车最重要的增量配件之一。谷歌、奥迪、福特和百度等公司研发的无人驾驶汽车基本都采用了激光雷达。目前,自动驾驶逐渐向产品化、商业化过渡,而且很多车企已经意识到,将完全自动驾驶汽车的部署瞄准自动驾驶出租车这一领域,有可能为最终自动驾驶乘用车的量产铺平道路。4月20日,百度无人驾驶出租车Robotaxi正式落地长沙,这是国内第一次面向大众开放测试自动驾驶出租车服务;4月27日,高德地图与自动驾驶公司AutoX在上海正式启动了Robotaxi无人车体验招募项目,标志着无人驾驶已然迈向进一步商业化的道路……值得注意的是,上述项目均采用了包括禾赛科技在内的国产制造商的激光雷达。

AutoX无人车体验招募项目 -- Robotaxi 车队整装待发,车顶搭载禾赛Pandar64激光雷达

激光雷达为新基建添注脚
自动驾驶的落地不是单纯的技术问题,而是需要产业链上下游共同协作解决的系统问题,同时也需要政府、企业、用户的全方位合作。这是业界的共识。
就特定场景的无人驾驶而言,虽然不少业内人士认为现在已经到了大规模落地的临界点,但现实情况是,即使技术已经足够成熟,但特定场景的无人驾驶想要大规模落地,还面临着行业标准、政策法规、基础设施等方面的问题。新基建、智能汽车、自动驾驶分级、无人驾驶道路建设等一系列国家层面的战略、政策发布,无疑为“禾赛们”提供了最广阔的展示平台,和助力机遇。
政策有了,自动驾驶车辆所需要的雷达也面临着技术和成本困扰。受制于种种因素,打造一款能够量产使用的车规级激光雷达难度巨大。
国外机械式激光雷达市场起步较早,技术较为成熟。相比美国、德国、以色列等开发的激光雷达,国内的产品已然可以平分秋色。由于技术壁垒高,国内主攻研发用于无人驾驶汽车的激光雷达的“玩家”并不多。虽然研发难度较大,盈利也比较难,但几家创业企业开发的多款具有竞争力的创新产品迅速打入国内外市场,已赶超国外企业。比如,禾赛科技的产品技术路线及优势表现在测距性能优越,具有激光雷达抗干扰核心技术,核心器件自主开发,自建产线实现机械式激光雷达稳定量产,其产品在实际使用过程中展现了明显的性能优势,并且供应链优势比欧美更胜一筹。日前,一权威测评网站连载报告显示,德国大学生方程式赛车大赛,这一被称为“欧洲顶级工程师摇篮”的重要赛事,其中排名前5的车队,有4家采用禾赛科技的激光雷达作为传感器的最终选择。能够满足如此严苛赛事要求的激光雷达,也正在通过禾赛这样的中国公司,同时应用于国内日常自动驾驶应用场景下。

国家智能网联汽车测试区 -- 百度自动驾驶正在进行路测,车顶搭载了禾赛Pandar40P激光雷达

随着自动驾驶“游戏规则”越来越明确,资源的集聚、企业的优胜劣汰将加快,核心技术的突破将加快,自动驾驶产业链的完善也将加快。基于这些,我们可以畅想,再过不久,在更加优越的“新基建”环境下,距离我们的出行和生活被重新定义,或将不再遥远,激光雷达将为新基建添加更多新的注脚。

燃料电池汽车示范城市申报工作将启动, 地方政府如何把握产业发展机遇

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 304 次浏览 • 2020-05-14 16:30 • 来自相关话题

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赛迪顾问邀您阅读本文要点

★补贴政策调整,燃料电池汽车产业定位逐步清晰

★地方政策集中出台,部分城市已经建立领先优势

★赛迪建议

2020年新能源汽车补贴政策文件发布,提到要选择一部分城市开展燃料电池汽车产业化示范应用,最终形成布局合理、各有侧重、协调推进的燃料电池汽车发展模式。结合氢能产业资金密集、技术密集、氢能高昂的运输成本看,我们认为在示范城市的选择上,可能会偏向经济条件较好、有产业基础、可构建特有氢能供应体系的城市。

以下为正文内容

作者:杨婷婷

一图掌握“新基建”产业链全貌

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 231 次浏览 • 2020-05-11 17:06 • 来自相关话题

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一图掌握“新基建”产业链全貌

(作者:国泰君安、北极星泛在电力物联网。)

赛迪观点丨新基建助力5G和AI芯片发展

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 311 次浏览 • 2020-05-09 16:43 • 来自相关话题

高技术含量、广阔市场前景以及对生产生活的变革性影响使5G和人工智能成为全社会关注的焦点,集成电路在5G和人工智能领域发挥着基础支撑作用。新基建加速5G和人工智能产业的发展,为集成电路带来更为广阔的市场空间,将进一步推动集成电路产业高速发展。 ...查看全部

高技术含量、广阔市场前景以及对生产生活的变革性影响使5G和人工智能成为全社会关注的焦点,集成电路在5G和人工智能领域发挥着基础支撑作用。新基建加速5G和人工智能产业的发展,为集成电路带来更为广阔的市场空间,将进一步推动集成电路产业高速发展。

新基建提速5G通信芯片发展

(一)新基建助力5G网络建设进一步提速

根据工信部的数据,截至2020年3月底,全国已建成5G基站19.8万个,5G套餐用户规模超过5000万户,5G终端连接超过2000万。2020年,在新基建浪潮推动下,国内5G网络建设将进一步提速。三大运营商计划在2020年新建50万个5G基站,5G相关资本开支1803亿元,实现5G网络覆盖全国所有地级市及以上城市。预计2019—2026年间,国内5G通信市场总体规模将超1万亿元。

(二)新基建5G通信推动芯片“量质同升”

基带芯片、射频收发器芯片及射频前端芯片等集成电路芯片和元器件为5G通信提供了基础性支撑。以射频前端芯片为例,射频前端芯片是移动通信设备的核心器件之一。受益于5G新基建的带动,5G通信芯片的需求大幅增加。一方面,5G基站部署数量有望达到4G基站的1.5倍,新建基站数量的增加带来射频前端芯片需求量的增加;另一方面,5G通信采用了载波聚合和大规模多输入多输出等关键技术,带来了射频前端芯片需求量的成倍增长。此外,5G通信更高的频段和更大的带宽对射频前端芯片性能提出了更高的要求。例如,基站侧射频功率放大器将由横向扩散金属氧化物半导体工艺向具有高频率、高功率特性的氮化镓工艺演进,基站侧滤波器将由金属腔体滤波器转向体积更小、性能更优的陶瓷介质滤波器,终端侧射频前端芯片由传统分立方案向集成度更高、性能更优异的射频前端模组演进等。

(三)抓住新基建发展浪潮推动5G通信芯片快速发展

一是充分发挥5G通信整机企业对集成电路的带动作用。5G通信芯片和元器件是5G通信整机产业链中的重要一环。应充分发挥整机企业的带动作用,以产品为导向、应用为牵引,加强5G新基建相关通信芯片上下游企业的协同合作。鼓励整机企业培育扶持更多5G通信芯片供应商,为5G通信芯片企业提供验证试错机会,并与5G通信芯片企业联合通关解决试用中发现的问题,提升5G通信芯片企业的技术水平。

二是建立5G通信芯片领域的国家级制造业创新中心。通过建设制造业创新中心,集聚国内行业创新资源,搭建5G通信芯片共性技术研发中试线平台,加强前沿和共性关键技术研发,建设服务5G通信集成电路产品产业化的公共服务平台,打通技术产业化链条。

三是引导5G通信芯片产业合理投资布局。应引导5G通信芯片相关企业合理布局,避免资源过度分散。引导地方政府结合本地现状合理定位,因地制宜发展5G通信芯片产业,避免盲目跟风和信息不对称带来的资源浪费。

新基建助力人工智能芯片实现突破

(一)新基建为人工智能芯片提供广阔市场需求

芯片是实现人工智能技术创新的重要载体,我国推动新基建将为人工智能芯片带来广阔的市场空间。根据IDC数据,2019年我国AI芯片市场规模为122亿元。根据新基建投资测算,预计2025年,人工智能基础设施建设新增投资约为2200亿元,人工智能核心产业规模超过4000亿元,这将使AI芯片市场规模超过300亿元,年均增速达到20%。

(二)我国人工智能芯片产业发展潜力巨大

目前,我国人工智能在图像识别、语音识别等算法和应用领域取得进展,涌现出一批创新型企业。由于技术门槛较高,国内人工智能芯片的产业化应用仍处在发展初期,但近年来也发展迅速。在云端训练和推理芯片部分,以百度、阿里、华为、寒武纪、比特大陆和上海熠知等为代表的国内企业,已陆续发布多款代表性芯片,并实现产品应用。在设备端推理芯片部分,新兴创业芯片公司较为集中,产品性能和功耗可与海外同类产品相匹敌,但未来该市场的竞争将较为激烈。国内海量的数据和丰富的应用场景,成为国内人工智能芯片发展的重要驱动力。特别是国内企业果断把握时机,积极投入专用集成电路芯片研发。同时在面向前沿的类脑计算领域,也涌现出了西井科技、深思创芯、灵汐科技等开发人工智能神经网络平台芯片的代表性企业。

(三)把握新基建机遇推动我国人工智能芯片实现突破发展

一是加快突破人工智能芯片核心技术。加速构建满足人工智能应用需求的人工智能芯片产品体系,重点发展针对人工智能算法及应用场景定制的ASIC芯片,支持由终端向云端逐步突破的图像处理器(GPU)芯片,推广基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片的应用解决方案。加强面向人工智能算法的指令集和面向卷积、矩阵乘法等深度学习基础任务的计算架构创新,推进新型高带宽内存技术和高速通信接口技术创新。加强前瞻理论技术研究布局,研究软件定义芯片等新型可重构芯片技术,研究类脑智能计算理论,重点突破具备自主感知、学习和推理能力的类脑芯片及系统。

二是依托新基建开展人工智能芯片规模应用。鼓励各地区结合自身产业及科研优势,培育面向智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗影像、互联网智能服务等具备区域发展特色领域的人工智能应用及芯片创新产业。通过政策引导、资金支持、构建数据开放机制等方式,协力推动人工智能技术在制造业、医疗、农业、电子商务等领域的深入应用。

三是培育人工智能芯片产业生态。发展人工智能芯片软件配套设施,打造包含硬件驱动、函数库、编译器等在内的软件开发工具包,形成面向开发者友好易用的编译环境。加速提升集成电路设计、制造、封测水平,完善芯片设计自动化工具(EDA),突破核心知识产权(IP),推进先进工艺商用,提升三维硅通孔等先进封装和先进芯片测试技术水平。构建人工智能芯片、应用软件与整机系统的协同优化体系,推进基于人工智能芯片的新型智能终端及智能应用解决方案的创新发展。(作者葛婕、夏梦阳供职于赛迪智库集成电路所)

新基建与数字化新常态:全域化、全链路

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 204 次浏览 • 2020-04-22 09:19 • 来自相关话题

随着一季度统计数据公布,经济受疫情冲击影响显现。在充满挑战与压力的背景下,新兴产业表现出强大的成长动力和创新活力。事实上,在全球抗击疫情的过程中,不管是在国内,还是在其他国家和地区,包括互联网在内的新兴产业都发挥了重要作用。 ...查看全部

随着一季度统计数据公布,经济受疫情冲击影响显现。在充满挑战与压力的背景下,新兴产业表现出强大的成长动力和创新活力。事实上,在全球抗击疫情的过程中,不管是在国内,还是在其他国家和地区,包括互联网在内的新兴产业都发挥了重要作用。

从助力精准防控到协调物资分配,以及利用人工智能等技术提高诊断效率,在全民全力抗疫的背景下,科技行业也充分利用自己的技术实力和产品优势,通过数字化技术提升应对疫情的防控效率、促进各社会机构复工复产。
可以说这场突然而至的疫情,正进一步加速稳步推进的数字化进程。尤其随着国内成功控制疫情、全力推进复工复产的过程中,在产业协同、社会治理、公共服务等多方面,也对数字化技术的应用提出了更高的要求。而得益于“新基建”的助力,中国的数字化进程将进入“全域化、全链路”的新常态。

数字化的三个阶段

推进产业和公共服务领域的数字化,一直是被认为是提升产业效率、满足人民群众需求的重要举措。从最早的“三金”工程、到后来的智慧城市、以及移动互联网之后各地兴起的数字政府,都相继推动了中国在公共服务和产业领域的数字化进程。尤其是随着移动互联网的发展,加快了以消费端为核心的数字化进程,并逐渐向产业互联网领域深化。
上世纪90年代启动的“三金”工程被认为是中国推进数字化战略的起点,所谓“三金”工程也即1993年国家启动的“金桥”、“金卡”和“金关”等重大信息化工程,三项工程分别服务于国家公用经济信息通信网网络建设、以外贸为核心的通关自动化和无纸贸易流程建设,以及以服务金融业务系统为核心的电子货币工程。“三金”工程的推行,拉开了国民经济信息化的序幕。
随着“金字”工程的推广,越来越多的项目逐渐被纳入其中,共同推动着信息化总体规划建设。2002年,国务院发布17号文件《我国电子政务建设指导意见》,要求启动和加快建设包括办公业务资源系统、宏观经济管理、金财、金盾、社会保障等在内的十二个重要业务系统,即“十二金”工程。以“十二金”工程为代表的信息化建设,推动了事关国民经济运行的一些重要经济管理领域的数字化进程,像海关、金融、财税等领域,都是和社会经济运行密切相关的领域。
如果“金”字号系列工程完成重要垂直管理部门的数字化,那么从2008年开启的智慧城市建设,则转向以城市为主体进行横向数字化拓展。数字化的核心也转向以提升城市治理和公共服务效率为目标的重点领域和项目。政务、能源、交通、教育、医疗成为在城市维度推进数字化的先行领域。截至目前,中国在建的智慧城市数量超过500个,占全球试点数的将近一半。
与此同时,伴随互联网行业的发展,中国居民消费、生活服务、文化娱乐行业的数字化进程也不断深化。2018年,中国电子商务交易额为31.63万亿元,其中网络零售规模、网络支付用户规模以及快递物流数量均为全球第一。而在大众文化消费和信息消费领域,数据内容消费成为了新的消费增长极。2018年,中国已拥有6.75亿网络新闻用户,6.12亿网络视频用户,5.76亿网络音乐用户,及4.32亿网络文学用户等,在整体网民中占比均过半。
在政务、城市、消费等领域不断推进数字化的过程中,有关数字化的宏观战略也在不断演进。而在十九大报告中,有关“数字中国”、“智慧社会”的新目标,则成为下一步数字化建设的重要方向。

疫情下的加速度

从中国整体的数字化进程来看,在国家政策和商业机构的推动下,基于区域化、行业化的数字化网络相继组建完成。尤其是在移动互联网推动下,数字进程不断提速,数字化应用和创新不断。在政务服务领域,不少城市都在借助移动互联网、大数据、人工智能等技术,实现了“零跑动”、“指尖办”、“秒审批”等服务。
但疫情的出现也为数字化的推进提出了新的考验:在生产和服务领域还存在一些数字化“断点”现象,在城市之间还存在数字化“断头路”问题,在不同领域之间还存在数字化孤岛问题。城市运行的数字化主干道虽然已畅通无阻,但在连接社区、企业等主体机构的时候,还需要解决数字化最后一公里问题。
作为城市最小的治理单元,社区在数字化技术和工具的使用上,属于数字化薄弱环节。在城市的日常运营中,这种数字化的不足,影响尚不明显。但在城市进入疫情防控状态时,出于防疫需求的“数据统计、居民服务”等面临较大压力,传统的运行方式难以应对“大规模、及时性”的管理需求。
不过对大多数城市而言,得益于城市内部已搭建畅通的数字化主干道,在疫情期间的一些数字化短板很快被打通。以“健康码”为例,成为打通社区数字化管理的关键一环。目前,全国约有22省份上线了包括健康申报在内的疫情专区功能。此外随着推进企业复工复产进程的加快,省内一体化、全国一体化的健康码也对省内或省际信息互认和人员流动提供了便利。
在促进生产协同方面,工信部推出的“国家重点医疗物资保障调度平台”小程序则围绕应急需求,帮助快速完成防疫物资的调度。该小程序上线的“疫情防疫物资生产运输数据采集平台”,对于协助各级政府部门确定应急物资重点联系企业,摸清物资生产供应情况、对物资的调配工作进行跟踪和决策起到重要的支撑作用。
企业生产与运营层面,受疫情影响,一些对线下运营具有较强依赖的场景,也加速了数字化进程。远程办公即为代表性场景,这一原本普及率并不高的工作方式,在疫情期间却出现了需求暴涨。根据艾瑞咨询的调研,春节后超过1800万家企业、近3亿人采用了远程办公模式。
除了企业之外,一些重要国际会议也开启远程模式。联合国75周年(UN75)的数千场活动,也将借助腾讯会议、企业微信等工具搬到线上进行。已经连续举办60多年120多届的全球贸易盛会“广交会”,也将在由腾讯提供整体技术支持、平台研发服务与云资源支撑下,搬上云端。并且,根据线上的特点,“广交会”将进行全新的结构设计和流程再造。
疫情之下的数字化加速举措,虽有解决应急之需的考虑,但也必将对未来的日常运行产生深刻影响。从公共服务的视角看,将形成从城市到乡村,从主干网到连接最后一公里的全域化数字服务网络;从产业视角看,将形成覆盖从企业生产、运营、管理,到产业链协同的全链路数字化链条。

新基建助力

对于推进数字化新常态建设而言,新基建显然具有非同一般的意义。
2020年3月4日召开的中央政治局常务会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。而在3月21日,工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》中,将“加快新型基础设施建设”作为首条任务,并为配合加快新基建进程出台了20项具体举措。
随着新基建的推进,将为推动“全域化、全链路”的数字化新常态建设提供重要的技术支撑。从新基建涉及的领域来看,基本包括了过近几年出现的新兴热门技术,新基建的推进首先是会加大这些前沿行业本身的发展,而这些前沿技术的应用和普及,将是构建“全域化、全链路”数字化新常态的重要支撑。以5G技术为例,其低时延、高通量的特性,将是交通、医疗、工业制造等领域数字化的重要基础。
除了加快技术层面的普及和应用之外,新基建还将有助于相关配套机制的完善。以在此次在抗击疫情中发挥重要作用的人工智能影像识别系统为例,在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别,1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考。大大减轻了抗疫前线医生的工作量,提升了检查效率。
但要想把人工智能技术应用于具体的疾病诊断、识别,就需要大量的数据做支撑。从单个的试点领域扩大到更广泛的范围,显然就需要相应的制度、机制,以确保具体应用的“可知、可控、可用、可靠”。因此,未来人工智能技术在医疗领域的应用要从影像识别融入更多诊治环节,就需要相关的制度作为配套。
从某种程度来看,如果说过去十多年的数字化进程,无论是从政务领域的信息化,还是智慧城市、包括产业领域的数字化转型,都有比较多的国际经验和案例可供参考。那么在新基建背景下,如何构建数字化的新常态,则面临着诸多新的挑战和机遇。这其中既包含了技术的突破,也包含配套机制的建设。
因此,新基建将从两个维度促进数字化新常态的建设,一是通过各种措施和投资,大力推进新技术、新产业本身的发展;二是完善相关制度建设,为新技术与其他行业、领域的融合提供制度和机制保障。
总体来看,“新基建”是要把垂直技术领域的优势,推向更广泛的社会普惠的范畴,让更多行业和领域享受新技术的红利,并在此基础上构建面向未来的数字化新常态的底层操作系统。(作者 : 刘金松  吴心悦 )

“ 端、网、云、用 ”——工业互联网平台发展四大方向

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 271 次浏览 • 2020-04-15 10:04 • 来自相关话题

当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大 ...查看全部

当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级,既是攻坚战,也是持久战。

智能制造是制造体系的全面升级,涉及产业链的各个环节,贯穿于产品生命周期的每个阶段(设计→生产→物流→销售→服务)。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下,工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起,成为国内“新基建”投入的重点,为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。

工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础,涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节,将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障,可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。

工业互联网用三句话概括:数据采集是基础,工业PaaS(平台即服务)是核心,工业APP是关键,即通过大范围和深层次的数据采集,构建工业大数据管理和服务平台,形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下,通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态,工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

“端”——智能感知。数据采集是工业互联网的基础,车间是制造企业使用与产生数据的重要场所,传感器无处不在。工业互联网一方面给传感器企业带来了机会,另一方面,也对传感器的灵敏度、稳定性等提出了更高的要求。传感器既有轻量化、低功耗、低成本的要求,也有网络化、集成化、智能化的要求。国内传感器产业要聚焦工业物联网领域,以工业传感芯片、模块和终端设计为核心技术,打造具备物联网智能芯片、智能电子设备、物联网智能应用解决方案的生态系统。

“网”——互联互通。连接即服务,工业互联网与5G的融合是今年的看点。5G高带宽、低时延、支持海量接入等方面的优势,具备与工业互联网深度融合的潜力。信息技术与操作技术的融合,在通讯机制和数据结构层面,实现了真正意义上的互联互通。工厂内部网络呈现出扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势,并逐步融合为同一张全互联网络。工厂外部网络则呈现出工业生产信息系统与互联网的深度协同与融合,包括IT(信息技术)系统与互联网的融合、OT(操作技术)系统与互联网的协同、企业专网与互联网的融合、产品服务与互联网的融合。

“云”——数据中台。工业互联网中数据的价值与作用将越来越凸显,数据分析将向工业各环节渗透,预测、决策、控制等更智能的应用成为发展方向。数据中台提供对海量工业大数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,包括数据模型、算法服务、数据产品、数据管理等。工业机理建模对工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行自主挖掘和高效表示,支持面向工业领域的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。工业PaaS平台同时提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑能力。

“用”——模式创新。工业互联网主要是数据驱动的工业智能,通过特定应用场景的工业APP体系,重点支撑网络化协同、智能化生产、个性化定制和服务化延伸。5G与工业互联网的融合,可以全面推动5G与垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革。典型的八大类5G+工业互联网融合应用,包括5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV(自动引导运输车)。

工业互联网行业正在进入快速发展期,未来,工业互联网平台将重构现代工业技术体系,并将立足垂直行业需求,加快应用创新和推广。(作者:孙为军  广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任)

重磅!百度Apollo发布智能交通白皮书

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 302 次浏览 • 2020-04-09 19:45 • 来自相关话题

4月9日,百度Apollo发布了智能交通白皮书,正式披露了Apollo智能交通解决方案——“ACE交通引擎”,并系统解读了百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。 ...查看全部

4月9日,百度Apollo发布了智能交通白皮书,正式披露了Apollo智能交通解决方案——“ACE交通引擎”,并系统解读了百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。

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新基建风口下,科技巨头加速抢滩车路协同

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 280 次浏览 • 2020-04-09 17:23 • 来自相关话题

与单车智能相比,车路协同能够有效弥补感知上的盲点,让自动驾驶由过去的单兵作战转变为有组织的高效协同合作。特别是在国家大力推进新基建的背景下,科技巨头纷纷布局车路协同 ...查看全部

与单车智能相比,车路协同能够有效弥补感知上的盲点,让自动驾驶由过去的单兵作战转变为有组织的高效协同合作。特别是在国家大力推进新基建的背景下,科技巨头纷纷布局车路协同项目,加速自动驾驶产业成熟。

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3月4日,中央会议指出,加快5G、数据中心等七大领域新型基础设施建设进度。其中,5G新基建的核心落地场景,聚焦人、车、路、云一体化协同发展的车联网和车路协同应用也在国家政策和产业升级的共同驱动下,迎来了商用规模爆发的黄金时代。

在此背景下,科技巨头们纷纷开始争夺车路协同这块蛋糕,争相布局车路协同项目。

3月24日,百度Apollo再次中标新基建项目,将参与建设阳泉市经济开发区双向约10公里车路协同测试示范区。这是百度Apollo在今年3月第三个“官宣”中标的新基建项目。前两个分别为3月23日百度中标的合肥市塘西河公园5G车路协同示范线项目和3月17日百度中标重庆永川区“西部自动驾驶开放测试基地”项目。

除百度外,阿里早在2018年就宣布其车路协同发展战略,华为和腾讯也陆续发布商业化V2X芯片级解决方案、5G车路协同开源平台。

科技企业为何频频发力车路协同领域?众所周知,在智能驾驶时,需要车辆通过传感器实现对周边环境的感知,但是这项技术本身存在很大的局限性,比如传感器对物体的识别会受到天气、光照等环境的影响,且激光雷达等传感器成本过高,大规模量产落地存在难度。

抢滩车路协同项目

V2X是自动驾驶的重要基石,巨头纷纷抢滩,争相推出其在车路协同领域的战略规划。

2016年,百度已开始布局V2X车路协同,并作为国家03专项《5G支持ICT融合自动驾驶的关键技术》(预计2018年结项)的牵头单位,展开相关研究。但直至2018年9月,百度才正式加入混战,推出首个车路协同开源方案。

百度车路协同在三大方向进行了集中发力,其中包括研发符合自动驾驶场景需求的路侧感知能力。此外,百度与通信芯片及设备厂商合作针对自动驾驶应用需求优化V2X通信传输通道,并不断加速融合车端自动驾驶系统中对于V2X路侧感知信息的使用。

截至目前,Apollo拥有北京、雄安、硅谷等多样地区场景以及乘用车、无人小巴、无人物流车等多种车型;在路侧感知传感器方案、路侧感知算法、车端感知融合算法、数据压缩与通信优化、V2X终端硬件及软件、V2X安全方面布局研发车路协同全栈技术;此外,Apollo在无人车队、开放道路无人车测试里程等系列场景也拥有一定的数据积累。

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近年来一直下注智能出行领域的腾讯,也频频有所动作。2019年5月,腾讯宣布将联合英特尔、诺基亚、中国联通、东软成立5G车路协同开源平台,目前已对车路协同和微服务框架进行开源。腾讯此平台更像是应用和网络之间的连接器,通过释放5G网络潜能,连接人、车、路、云。截至目前,腾讯通过自研搭建了车路协同平台的一系列核心能力体系。在视觉感知领域,腾讯有专门的研发团队正在研究包括图像识别、多传感器融合、融合决策以及改装车辆在复杂环境中测试等多项关键能力;在车与车、车与路的通信之间,腾讯发力5G标准,建立了未来网络实验室,主要研究5G车路协同落地时会面临的共性问题;在落地方面,腾讯正在考虑加强边缘计算设备的部署,目前正在与多家合作伙伴联合建设边缘计算开源平台。

2018年9月20日,在杭州云栖大会期间,阿里巴巴集团正式宣布升级汽车战略:由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”,这一战略由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成,皆在探索未来二十年的路。2019年5月,阿里斥36亿元巨资入股千方科技(主业包括智慧交通和智能安防),双方计划围绕智能交通和边缘计算领域展开包括技术研发合作、市场推广合作及项目落地合作等展开多项合作,共同推进智能交通应用解决方案及“云+边+端”全链路解决方案落地实施。这再次印证了阿里对于智能交通以及车路协同领域的看重。

华为则希望能够做到对单车智能更好的支撑。遵循这一方向,华为在2018年2月发布了C-V2X芯片;6月发布了首款商用C-V2X RSU(路侧单元),构建了可商用的C-V2X解决方案;9月发布了OceanConnect智能交通平台;10月发布了移动数据中心MDC600赋能自动驾驶。

各自为战

虽说这几个科技和通讯领域巨头均布局了车路协同路线,但发展重心却各不相同。

作为国内最早进行自动驾驶研发的互联网企业,百度开放了车路协同平台,吸引更多企业加入百度生态链。在车路协同这条路上,百度正在织下更大的网,朋友圈的范围也在不断扩大,这将成为百度的先发优势。

阿里发展车路协同的主要优势集中在路端,其拥有菜鸟联盟场景、ET城市大脑的道路信息积累,使阿里拥有更多感知路况的数据和能力。具体来看,阿里的车路协同战略主要计划从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。在路侧端能够使用达摩院感知基站技术,AliOS负责构建车的感知与协同计算,云控平台则扮演着云端大脑这一角色。

腾讯和华为的车路协同分别从各自擅长的点切入。腾讯在车路协同领域再次发挥连接优势,搭建基于边缘计算的5G车路协同开源平台,并以腾讯自研的车路协同平台为核心建立一系列能力体系,聚合产业链上下游参与者的优势,做好连通智慧出行产业的连接器。

早在2013年便成立了“车联网”业务部的华为,始终坚持以通信运营商的角色服务大家。华为与众多车企有着密切合作,与合作车企在未来推出车载计算平台也是他们计划中的一部分。一方面基于华为自身在芯片产业中的优势,另外也能实现华为于云端的技术支持。华为的车路协同更像是纽带,不造车,不建生态,自成一派。

国情决定发展路线

在自动驾驶这条赛道上,国内和国外跑出了不同的发展路线。国内是以百度Apollo为代表的车路协同,国外则是以谷歌母公司旗下自动驾驶公司Waymo为代表的单车智能。

这与各自国家的不同国情有关。

首先是交通状况。国外大多地广人稀,交通环境较为简单,多数商圈的大型停车场不收费,且路边没有明确标识的地方都可以随便停车。而中国人口密度大,交通环境复杂多样,无法仅依靠单车智能实现自动驾驶。

其次是基础设施投入。美国汽车工程师学会SAE于2014年发布的自动驾驶汽车分级标准被视为自动驾驶领域的通行标准,但美国对于道路智能的分级并不清晰。而且,美国的5G基站建设远不如中国。据德国数据公司IPlytics的数据显示,2019年8月前,中国已部署约35万个5G基站,大约为美国的10倍,在5G基站建设方面,预计美国运营商支付的费用将达到中国的5倍。

此外,单车智能主要依靠传感器实现,这样就会造成传感器大量堆砌,从而使单车成本升高。更为重要的是,单车感知总会因为前车的遮挡、或道路的凹陷凸起等存在视觉盲区,存在安全隐患。

综上可以看出,车路协同是最适合中国国情的自动驾驶发展路径。

结语

就车路协同而言,人、车、路、网各部分要素仍存在诸多难点尚未突破,距离真正的落地还需时日,而在这场竞赛中,这些巨头企业谁能成为最后的赢家,还未可知。但是,汽车行业正由传统汽车向智能网联汽车进化,与此同时,交通行业也在由传统道路设施向智慧道路升级。随着“新基建”的全面铺开和5G商用化的逐步推广,将加速车路协同领域的发展进程,催生更加智能的全新智慧出行产业。(作者:田野)

赛迪观点:关于工业互联网“新基建”高质量发展的实践与思考!

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 276 次浏览 • 2020-04-08 11:38 • 来自相关话题

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”成为社会广泛关注 ...查看全部

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”成为社会广泛关注的热点。

“新基建”不同于“传统基建”最主要的两个特征:

一是基于新科技,主要是基于数字技术端的基础设施建设;二是传统基础设施通过数字化改造和升级的基础设施建设。

“新基建”既是“补短板”,又具有“前瞻性”,是对冲疫情和经济下行的有效政策手段,更是中美贸易摩擦下大国竞争和改革创新的关键杀手锏,是中华民族伟大复兴的国运之战。

2020年是工业互联网创新发展三年行动收官之年。

近年来,我国工业互联网发展态势良好,有力提升了产业融合创新水平,有力加快了制造业数字化转型步伐,有力推动了实体经济高质量发展。

同时,我们看到工业互联网、5G、大数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。

一工信部发布20条举措支持工业互联网发展

党中央、国务院高度重视工业互联网发展。今年2月21日,中央政治局会议再次强调,要推动工业互联网加快发展。

为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,推动工业互联网加快发展,工业和信息化部在广泛征求地方、产业、专家各方面意见的基础上,制定并印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》(以下简称《通知》),明确提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局、加大政策支持力度等6个方面20项具体举措。

《通知》将“加快新型基础设施建设”作为首条任务,工业互联网新型基础设施的建设内容指出主要包括工业互联网内外网、标识解析体系、工业互联网平台、安全态势感知平台、工业互联网大数据中心等。

二赛迪在工业互联网领域的工作经验

自2017年以来,工业和信息化部已遴选公布两批共4个工业互联网产业示范基地,北京、上海、武汉、深圳等地区成为我国工业互联网区域建设的示范标杆。

中国电子信息产业发展研究院(简称“赛迪研究院”)、中国软件评测中心在工业互联网平台、工业互联网大数据中心等领域积累了不少工作经验

中国软件评测中心工业互联网平台主要连接工业设备,为设备提供服务。基于工业互联网平台,解决方案提供商对工业设备进行状态监测、运行优化和安全防护,使设备能够更好运转,提高生产效率和生产精度,创造服务效益。

据了解,国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台,多为大型设备。

我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级,处于快速增长期,假如每台设备的维护费降低一点、使用效率提升一点、加工产品质量提高一点,所产生的效益将非常巨大。

很多中小企业将从中受益,进而促进实体经济振兴,推动形成强大国内市场。

当前,工业互联网平台与新技术的融合应用日益深入,覆盖场景日趋广泛,涌现出了一批“平台+”创新解决方案,显著提升了平台核心能力,拓展了平台发展空间。

“平台+5G”提升设备远程运动控制精度,“平台+人工智能”提升智能产品检测效率,“平台+AR/VR”实现降低设备运维成本,“平台+区块链”实现低成本、高可靠数据共享利用。

在培育加速产业壮大方面,跨行业跨领域平台是非常具有中国产业特色的,2019年遴选出海尔、东方国信等十大跨行业跨领域平台,加快标杆示范引领作用。目前全国具有一定影响力的平台超过70个,平均工业设备连接数达到69万台,平均工业模型数突破1100个,平均工业APP达到2120个。

大数据资源是工业互联网发展的核心要素,建设工业互联网大数据中心能够为我国加强工业大数据资源共享、技术创新开发、创新应用培育提供有力支撑。

建设重点主要包括三个方面。

1加快体系建设

着力打造“国家中心+分中心”的建设布局,采用分层架构、分布建设的推进思路,推动建立国家工业互联网大数据中心,实现全国工业互联网大数据资源的汇聚、整合、分析和应用,在相关地区建设工业互联网大数据分中心,面向各地区和行业进行工业互联网数据资源集聚。

2促进资源共享

加快推动工业互联网大数据资源合作共享,面向企业内部数据,加快工业互联网大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制,并积极开展试验验证。

3鼓励企业接入

鼓励各地结合本地特色和产业优势,组织骨干企业接入工业互联网大数据中心,共建共用安全可信的工业数据空间。

五大产品线

近两年来,赛迪围绕工业互联网平台的落地,形成了监测、测试、评估、综合应用、行业解决方案等五大产品线,包括建设了工业互联网平台监测分析平台、工业APP云测试平台、工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床、工业互联网安全防护公共服务平台、面向虚拟仿真设计场景的工业互联网平台测试床。

8项标准草案

赛迪联合龙头企业正在搭建区域工业互联网平台试验测试环境、重点行业工业互联网平台试验测试环境,开创了华东及西南地区工业互联网平台应用创新体验中心,制定了工业机理模型、服务化延伸、工业互联网平台数据接入等8项标准草案。同时围绕区域落地,赛迪和重庆、苏州、惠州等地建立了紧密的院地合作关系。

工业互联网平台监测分析平台

中国软件评测中心承建的“工业互联网平台监测分析平台”,其主要功能有两个。

一是有利于摸清底数。

通过动态跟踪国内领先工业互联网平台边缘层、IaaS平台、PaaS平台和工业APP建设进展,能够真实反映地方企业上云进展与设备上云效益,准确掌握我国工业互联网平台建设和应用推广现状。同时对标我国工业互联网平台与国际领先工业互联网平台建设水平,找到差距,指导我国工业互联网平台科学发展。

二是有利于精准决策。

工业互联网平台将推动全社会的信息流、技术流、资金流、人才流、物资流向云端汇聚。通过监测分析平台,能够全面了解我国钢铁、石化化工、航空航天等重点行业的产能和发展情况,为政府决策和产业发展提供辅助支持,支撑制造强国建设。

工业微服务与工业APP部署

应用工业互联网平台测试床

中国软件评测中心承建的“工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床”,主要研究工业互联网新型技术体系下的关键测试技术。

工业微服务采用的容器化部署方式,相比于传统应用部署模式,具有部署粒度更细、调用链复杂、配置环境复杂等新特性。

研究与之相适应的微服务接口模拟技术、微服务调用链分析技术以及APM应用性能管理技术,加强工业知识体系的理解,是提升关键测试技术的必经之路。

三赛迪观点

“新基建”在大干快上的同时,行业也需防范发展风险,不能做成面子工程,高质量发展很重要。在党中央、国务院高度重视工业互联网发展的大布局下,基于赛迪丰富的资源和扎实的基础,赛迪在做好已有工作的基础上,通过第三方测评服务推进“新基建”高质量发展,有以下四点思考:

一.工业互联网平台

二.工业互联网大数据中心

三.5G+工业互联网应用

四.工业微服务与工业APP应

工业互联网平台

为保障工业互联网平台高质量运行,赛迪可以提供工业设备互联互通性测试,特别是高端大型装备远程运维连接的低时延、高可靠、高安全。

也能够提供工业互联网平台与新技术的融合应用质量测评,包括设备远程运动控制精度、智能装备检测效率、数据共享利用可靠性等关键指标测试,以及设备运维成本评估等等。

工业互联网大数据中心

针对工业互联网大数据中心,赛迪可以提供的服务包括评估全国工业互联网大数据资源的汇聚、整合、分析和应用能力,以及面向各地区和行业的工业互联网数据资源集聚效果。

依据工业互联网大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准,开展试验验证,促进共享;测评企业接入工业互联网大数据中心的安全可信度等。

5G+工业互联网应用

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑,5G是新一代信息通信技术演进升级的重要方向,二者都是实现经济社会数字化转型的重要驱动力量,工业领域是5G的主要应用场景。

5G与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间。但是,5G与工业互联网融合创新仍处于起步期,推动“5G+工业互联网”加速落地的同时,高质量推进5G与工业互联网融合是至关重要的。

在512工程中,赛迪侧重为提升“5G+工业互联网”应用能力提供质量测评服务。

面向10个“5G+工业互联网”重点行业和20个“5G+工业互联网”典型应用场景,联合企业、高校和科研机构、产业联盟等建设“5G+工业互联网”技术测试床,开展融合技术、标准、设备、解决方案的评估评测等工作。

工业微服务与工业APP应用

工业APP,是指面向特定工业应用场景,通过调用工业互联网云平台的资源,推动工业技术、经验、知识和实践模型化、软件化的应用程序,应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。

在工业微服务架构中,算法、模型、知识等模块化组件能够以“搭积木”的方式被调用和编排,实现高效率的工业App开发。

赛迪在工业微服务和工业APP应用方面能够提供的质量测评服务,包括工业机理模型的检测评价,尤其是工业机理模型中的数据+算法模型的组合检测评价。

评价指标体系涵盖功能特性、核心性能、安全特性、产业化应用等方面,以第三方的测评视角开展优秀产品和方案的遴选工作,汇聚优秀的工业微服务和APP开发企业、产品、解决方案和案例,促进产业发展。

今天,中国高度重视质量建设,不断提高产品和服务质量,努力为世界提供更加优良的中国产品、中国服务。工业互联网新型基础设施高质量发展是至关重要的。(作者:陈渌萍  杨春立  周润松)

智能车需要智慧路,国内外智慧公路大盘点丨新基建

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 305 次浏览 • 2020-04-07 09:14 • 来自相关话题

3月4日,中央会议指出,要“加快5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施的建设进度”,引发了社会各界高度关注,同时,也掀起了我国对智能道路的新一轮建设高潮。 ...查看全部

3月4日,中央会议指出,要“加快5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施的建设进度”,引发了社会各界高度关注,同时,也掀起了我国对智能道路的新一轮建设高潮。1586221753859234.jpg

信息化、智能化是推动传统交通向现代交通转型的重要手段。近些年,随着新技术、新需求、新理念,如智能驾驶、云计算、车联网、车路协同等新内容的出现,为交通信息化和智能化的发展,提供了全新的技术和思路。

有业内专家曾表示,我国在自动驾驶和5G网络的建设上已经具备一定优势,当务之急是加快智慧公路建设。路好,车才能跑得快,只有建设最适合智能驾驶的公路网络,才能让自动驾驶汽车真正跑起来。

时至今日,国内外智慧公路的建设成果究竟如何呢? 

国外智慧公路的建设情况

众所周知,智慧公路在国外发展已久,很多国家都在积极地进行相关的研究与应用,其中,以美国、欧洲和日本为代表的国家,在技术方面处于领先地位。

早在上世纪90年代,美国就已经开始了智慧公路方面的相关研究,并修建了一段“驶万达公路”用于试验。在之后的20多年内,美国智慧公路的研发发展迅速,并首次定义了智慧公路的概念,包括自动驾驶、合作协同、基础设施支持和管理控制这四个阶段概念。

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最近几年,美国威斯康辛州和科罗拉多州正在筹建智能道路。例如,美国威斯康辛州投入近5亿美元对94号州级高速公路进行长度为约30公里的改造,从六车道扩宽至八车道的同时有一车道能支持富士康无人自动驾驶项目。在改造之后,该车道将部署“联网和自动驾驶车辆”相关设备,包括监控摄像头、动态信息信号,光纤通讯系统以及微波传感器等能够实时报告紧急状况和车流情况等,计划于2021年完工并可根据技术发展更新升级。

这条智能公路对富士康有着非同寻常的意义,该道路的开建不仅让富士康可以在晚11点至早6点,使用无人驾驶卡车装载产品往返于其液晶面板生产工厂和米切尔国际机场之间,在节省可观数量的卡车司机,提高运输安全性和效率的同时,还能为其雄心勃勃的无人驾驶业务早早预定下了一条商业规模化运营的实际路线。

2014年,瑞典启动了eRoad Arlanda项目,并于2018年开通了全球第一条全长2km的电动汽车“充电公路”。这条公路从瑞典首都瑞典斯德哥尔摩通向阿兰达机场,由许多节50米的独立路段构成,只给在该节路段上行驶的车辆充电,汽车一旦停止行驶就会切断电源。

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据外媒报道,日前,ElectReon公司在瑞典完成了一项测试,为一辆净重40吨的长挂电动卡车进行了动态无线充电测试。测试项目为在一条具有无线充电功能的公路上行驶,并实现边走边充电。该测试验证了道路基础设施可以在现实生活中成功运行,而且该系统不受雨雪的影响。

日本从1995年开始着手进行智慧道路的研究开发和实施,并于1999年启动了“Smartway”计划,2003年智能道路开始出现。日前,商汤科技SenseTime已经与日本高速公路运营商“中日本高速道路株式会社”(以下简称“NEXCO中日本”)达成合作,将在“交通视频解析技术提案征集”项目中试行引入商汤原创技术。

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据了解,商汤智能视频分析解决方案通过道路摄像机所采集到的图像进行视频分析,通过检测区域内的车辆数和速度,自动识别出路段的交通状态。当检测到道路交通发生拥堵或堵塞时,并可通过对交通拥堵数据的统计分析,为交通管理提供决策依据。

此外,该方案融合了商汤在开发自动驾驶技术过程中所积累的车辆识别等技术,可对车辆型号、车牌、颜色、数量等多种信息进行捕捉,并能应对“遮挡”情况,还可检测道路作业人员并对其进行动作识别。即使在遇到因光线、天气等情况摄像机需要随时调整视角和变焦时,商汤智能视频分析解决方案无需每次都进行深度学习训练即可顺利完成工作,且无需设置专门的摄像机。

国内智慧公路的建设情况

尽管国外智慧公路的建设比较早,但是经过多年高速发展后,我国在智慧公路的建设方面也取得了不错的成果。

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国内最早的智能公路是重庆高速公路,主要利用了磁诱导技术是发展方向。通俗地说,就是在道路上纵向按照一定距离铺设磁道钉,通过在车辆上安装的磁传感器,可以实时获知车辆相对于磁道钉的相对位置,进而得到车辆与道路的相对位置,并通过显示设备提醒驾驶员车辆偏离状态。

2013年镇江市公路处对“智慧公路”指标体系研究成果进行初步审查。从智慧公路基础设施、智慧公路应用、智慧决策、智慧服务等四方面进行研究,并将每类内容细化为13项二级指标,56项三级指标。

2016年,常州市公路部门在公路管养中将引入互联网思维,推行智能化、信息化管理,全面开启“智慧公路”建设。深挖交通量、视频监测、动态称重等各种公路监测数据和工程设计、建设、养护等数据价值。

2017 年9 月,江西的宁都至定南高速公路智慧高速项目投入试运行,这条智慧高速的特点可以被总结为“智行”和“智感”。“智行”即在车辆行驶的过程中加入更多智慧、互联的元素,如服务区覆盖免费Wi-Fi,建立平台运营软件,让驾驶者可以通过自助服务终端查询路况。同时结合北斗卫星的定位技术,整合手机定位报警、路况预判、分流预案等等。“智感”则是在道路中加入更多传感器,通过对数据的监测来方便出行、保障安全。

2018年3月,交通运输部更是发出通知,决定在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东9省(市)推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点。将基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、“互联网+”路网综合服务、新一代国家交通控制网6个方向作为重点。

而浙江省也已经开始建设我国首条“超级高速公路”,预计2022年杭州亚运会前通车。据悉,该公路将具备智能、快速、绿色、安全的四大要素。智能方面,杭绍甬高速公路将构建大数据驱动的智慧云控平台,通过智能系统、车辆管控,有效提升高速公路运行速度;快速方面,中国高速公路目前最高限速在120 公里/小时,而超级高速公路的最高限速将突破120,达到130,甚至更多;绿色方面,与济南南绕城高速类似,杭绍甬高速期望通过太阳能发电、路面光伏发电,为电动车提供充电服务。后期还可实现“移动式无线充电”,电动车主可以“边开车边充电”;安全方面,超级高速公路未来将寄托高精定位、车路协同、无人驾驶等综合接入系统,实现零死亡。

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3月23日,根据合肥市公共资源交易中心公示,百度中标合肥市智能网联汽车塘西河公园5G示范运行线设计采购施工一体化项目,将建设中国首个大型5G车路协同示范线。包含5G多场景应用、路测感知设备、云控中心、路边交通设施升级改造、展示厅等。项目建成后,合肥市将首期投入江淮、安凯、大众等厂家的测试车辆进行车路协同测试。

3月24日,百度Apollo再次中标山西省交通强国建设试点自动驾驶车路协同示范区(城市路段)项目。该项目将在阳泉市经济开发区进行车路协同规划建设,支撑自动驾驶技术验证、测试评价、运营服务。

4月1日,江苏“共商5G创新应用 共推智慧交通发展”战略合作协议签约仪式在南京举行。据了解,在车路协同自动驾驶中的5G应用方面,江苏是全国率先开展车路协同自动驾驶应用研究的试点省份之一,目前在大多数车路协同应用示范区均采用了5G通信技术。

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例如,苏州高铁新城自动驾驶测试道路建设8公里5G测试区,包含长直道、弯曲路、隧道、交通枢纽道路等多样性城市车道环境,实现5G超视距透视,信号灯感知与管控,交叉路口防碰提醒等场景。苏州工业园区围绕打造5G融合自动驾驶国家级示范区,开展了测试区及配套5G车联网实验室,以及园区智能交通建设。

在智慧公路中的5G应用上,五峰山、苏锡常南部高速公路、S342分别进行了5G应用试点。五峰山过江通道公路接线是江苏首条5G网络全覆盖的高速公路,在五峰山过江通道及南北公路接线工程实施交通运输基础设施和公共通信基础设施中,同步规划、同步设计、同步施工、同步验收5G基础设施,待项目建成通车时,将实现全线5G公网全覆盖,共同打造全省首个5G网络全覆盖的交通基础设施项目。

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另一方面,5G车路协同测试基地在全国多地都有落地部署,例如,山东、安徽、无锡等地。值得一提的是,由海信在山东省建成的首个企业级的车路协同测试基地,还能提供前向碰撞预警、道路危险状况提示等八大测试场景,为车路协同相关产品和系统的出厂提供科学、严谨、专业的测试环境。

结语

毫无疑问,智慧的车需要智慧的路,虽然目前世界各国在智慧公路的建设上与科学家所设想的智能交通而言,依旧存在智慧化程度较低、运营管理相对落后以及系统建设水平不高等问题。不过,我相信随着公路建设投资的不断加大、新一代技术在智慧公路中的发展与应用、公路运输效率提升的迫切需求以及国家战略发展的需求,智慧公路发展与建设的进程将会逐步加快。(作者:郭王虎/智能网联汽车杂志)

新基建的内涵是创新驱动而不是简单的投资拉动

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 278 次浏览 • 2020-03-27 17:56 • 来自相关话题

此次突发的疫情,其烈度和广度让人始料不及,也难以预期,但对全球经济的巨大影响已经在全球的股市上提前反应出来了。美国股市狂跌引发了史上最多次数的“熔断”,中国股市也在持续下跌中,似乎没有 ...查看全部

此次突发的疫情,其烈度和广度让人始料不及,也难以预期,但对全球经济的巨大影响已经在全球的股市上提前反应出来了。美国股市狂跌引发了史上最多次数的“熔断”,中国股市也在持续下跌中,似乎没有见底。

这场瘟疫就是典型的黑天鹅。黑天鹅是小概率而影响巨大的事件。
如果仅仅就是一只黑天鹅,瘟疫就如同陨石一般,会给全球经济增长的曲线砸出一个深坑,但很快会形一个V型或U型反转。尽管瘟疫造成的损失惨重,但修复的周期不会很长。如果瘟疫影响短期不能结束,还会持续较长时间,也只是加长了U型反转的底部长度,而不会改变疫情结束后经济形势的反转趋势。但是世界经济,尤其是中国经济,会不会发生没有反转的下行走势?这个问题才是需要我们要思考和预见的。如果不发生反转,说明除了疫情这只黑天鹅,还有更可怕的东西出现了——灰犀牛。
灰犀牛是大概率且影响巨大和深远的潜在危机。黑天鹅固然可怕,但最可怕的还是灰犀牛,灰犀牛的出现,会产生向不利方向的趋势性改变。
这次美国股市的狂跌原因不全是疫情。因为美国的经济正在处在上升周期,也发生没有2008年华尔街那么多金融机构发生倒塌的多米诺骨牌效应,如此暴跌的背后,我们已经看到了灰犀牛的影子?
我们来分析一下美国的灰犀牛是什么?之前先介绍一个重要的指标——巴菲特指标。
名词解释
巴菲特指标(巴菲特指数)
巴菲特指标=上市公司的总市值/GNP或GDP的比值,也叫做“资产证券化率”,是考察市场是否安全的指标。
安全比值为60%以下,80%以上会有风险,超过120%属于高风险级
资产证券化率,主要包含了两个内容,一是股权资产的证券化,即通过上市变成可流通的股票。同样的股权资产,流动性高者估值更高,因此上市后的市值高于上市前。二是债权资产,债权资产是基于股权资产的信用扩张,相当于股权资产加长的杠杆。前者是流动性溢价,后者是信用放大,都是增加证券化资产总量的操作。资产证券化的总量指的是总数量乘以价格。因此每当资产市场出现泡沫时,巴菲特指数都会很高。
在资本深化(capital deepening)年代,因资本短缺造成的流动性紧缩不再发生,由此引发的经济衰退也不会出现。这个时代是资本富裕时代,具体表现为股权资本和储蓄的丰富。储蓄又会以贷款的形式成为债权资本。
资本富裕时代,过剩的资本会为追逐ROI好的项目,进入到实体经济的各个行业,由此产生激烈竞争,价格战加上效率型技术进步带来产能过剩,导致了行业整体投资ROI的下降。在行业ROI高的时期基于乐观的预期,金融系统会给予很高的信用,随着ROI的下降,信用开始收缩,产能过剩造成的库存与滞销也降低了经济的流动性,实体经济衰退迹象显露。
这时央行为了解决流动性下降,就祭出了“宽松的货币政策”(下简称“宽币政策”),即释放流动性。比如降息、降准、逆回购和购买金融市的场资产等操作。宽币政策并不能消除产生实体经济ROI下降的原因,反而因为向市场输入大量低成本资本,助推了资产价格的上涨。资产价格的上涨,形成了与实体经济ROI下降的反差,吸引了大量资本进入。资本推升资产价格走高产生了两个效果:①吸引更多的趋势投资资本(赚取资产升值差价的投机资本)涌入,资产泡沫持续被推高。②大量资金进入到大宗商品如原油现货和期货等市场,从上游端抬升了价格,从而加剧了实体经济的ROI下降。这就是“实冷虚热”的经济现象。
我们把央行在资本富裕时代,因经济内生增长动力衰退,资本逃离实体经济,导致流动性紧缩而采取的“宽币政策”,以及由此产生的资产泡沫和实体经济的进一步衰退现象,看作是对经济有巨大影响的灰犀牛。2008年的美国经济危机就是因为美联储实施了多年“宽币政策”的结果,今年的美股暴跌,尽管起因于瘟疫,但背后无处不显示出这头灰犀牛的影子。
我们来看看美股的巴菲特指数:
如图所示,在2000年互联网泡沫破裂前,“巴菲特指数”高达146%,2008年金融危机前该指数也曾高达137%,而在这次暴跌之前,美股总市值已经是美国GDP总量的158%!之前很多投资者认为“巴菲特指数”失灵了。甚至认为巴菲特持有大量现金的操作是错误。
中国有没有灰犀牛?
中国经济也有一头值得我们警惕的灰犀牛,就是依赖政府投资的债务驱动经济增长模式和多年来的“宽币政策”,不仅没有提升产业资本的ROI与实体经济的内生活力,反而催生出一个巨大无比的房地产市场,房产从使用商品变成了金融投资品。房产市场也变成了金融资产市场。几十年房价的持续上涨,已经不是住房刚需的结果,而是货币现象。一个经济体的金融资产投资收益高于实体经济投资收益率,就表明这个经济体的经济正在转向衰退的路上。
同时,政府靠基建投资拉动经济的边际效用递减,市场资本不愿进入高风险、低ROI的基建投资,导致地方债持续攀升。过万亿的债务成本让很多财政收入在经济下行趋势中锐减的地方政府,不仅再难以扩张信用,实施积极的财政政策,还面临着巨大的债务成本压力与偿债风险。“实冷虚热”的经济失衡与依赖债务驱动的增长模式,就是中国经济的灰犀牛。
那么中国经济的未来走向会出现什么危机?怎样才能化险为夷,在危机中实施转型呢?
今年中国经济的增长曲线,究竟是V型、U型,还是L型,甚至持续向下的I型?可以说,出现V型和U型的前提是没有产生经济危机的灰犀牛。因此,如果不采取必要的改革措施,疫情之后也许会出现一个反弹,但接着就是长期持续的下行。因为即使没有疫情,债务驱动型经济增长模式也不可持续。因为债务本身就是信用扩张,信用扩张没有经济的内生动力来支撑,即没有资本的ROI来支撑,不仅不可持续,而且还会日积月累出巨大的系统金融风险(灰犀牛)。
经济增长引擎是投资+消费+出口。当中美贸易战引发出口下降,投资进入债务驱动以后,
消费不足一直是困扰中国经济的内疾,即“内需内虚症”。
因此拉动内需,消费升级,才是中国经济复苏和持续增长的内生动力。内需对经济的重要性,尤其中国失衡的经济动力模式(投资远大于消费),意义重大。后面在讲经济体系BOB效应时还会有详细介绍。
此次疫情,大量中小企业尤其服务行业的小微企业都遭受了沉重打击,倒闭、失业,停薪和减薪对消费的冲击最大。因此,为了复苏经济,必须要采用供给侧改革的政策工具。我在《2020,中国以科技进步驱动经济转型的元年》一文中提出过用“三降一领”的供给侧改革的经济政策,代替宽松的货币政策和积极的财政政策的建议。如果我们能果断采取这些政策,借这次“战疫”最大限度的消除中国经济自身多年积累的灰犀牛风险,那么疫情的影响并不可怕,最多是因疫情持续时间的长短,而产生V型或U型的反转。
内需动力的提升的三条途径:
一是实施供给学派的供给侧改革政策工具,降息、降税和降费。
二是高质量的基础建设。
三是创新驱动战略的落地与升级。即,用科技创新创造新需求,产生新的业态和新经济。科技创新才是产生实体经济内生活力的关键因素。围绕科技创新的新基建会在创新驱动的经济增长模式中扮演的十分重要的角色。
由于基建拉动经济的效果十分明显,基建在疫后引领经济复苏将起着至关重要的作用。但要避免各地借机上马一些低效的基建项目,因为这些项目会成为压垮中国经济的灰犀牛。对此我们在后面会做深入的分析和政策建议。
中国经济只有从数量型向质量型转型,才是规避积蓄多年的灰犀牛风险。我们通过观察发达国家的经济转型史,可以发现一个规律,在经济质量上升期,基建和固定资产投资占GDP的比重是一个下降趋势,取而代之的是新兴产业和围绕新兴产业的研发、投资与金融服务业的比重上升的趋势。也就是说,质量型经济(也叫内生型经济),GDP的增长靠的是大量技术资产的增加。比如谷歌公司,其资产中比重最高的不是房屋和土地、设备和产线,而是高价值的技术资产,比如AI技术、软件系统和算法等,这些技术资产才是不断给市场提供新产品和创造高ROI的经济内生动力。警惕以“新基建”名义举债拉动经济的冲动
近期,关于启动“新基建”的呼声很高。比如《任泽平:启动“新基建”正当时!》(下简称“任文”)就在积极倡导新基建,好像新基建是能够让中国走出疫情影响,拉动经济快速增长的新大陆一样。
每逢经济衰退,央行的药方都是“宽松的货币政策”,中外概莫能外。中国还会有一个孪生兄弟,就是“积极的财政政策”——政府投资。我们把这两个孪生政策简称为“宽积政策”。基建就是政府用投资拉动经济最容易上手的工具。尽管“积宽政策”一直是中国经济保持高增长的动力推进剂,但这两个政策工具的副作用极大。中国经济已进入到债务驱动型经济增长模式,说明“积宽”政策已成强弩之末。其所积累的经济风险——中国“灰犀牛”,已经进入我们的视野。这头灰犀牛什么时候向我们奔来,只是时间问题。因此,经济学家要深入分析过去经济政策所产生的深层次风险,思考和探索经济模式转型的路径,而不是一味地鼓励政府用简单的激素疗法来复苏经济,并不顾其带来的长期后遗症。
所以,无论灾情如何,我们都要警惕以新基建的名义举债拉动经济的冲动。

中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议,会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。要注重调动民间投资积极性。

首先,早在2018年底召开的中央经济工作会议上就已经明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”了,因此新基建与本次疫情无关。只不过是要通过这次疫情出现的问题,增加一些围绕疫情防治的功能,如疑似人口、接触人口和确诊病患者的流动追踪、大数据收集与趋势预判,在远程在线诊疗和居家隔离指导等功能。这些更多的是对技术硬件的投入,而不是传统基础建设的投入。
即便是这次疫情应对不足的公共卫生服务和应急物资保障领域,大部分也不是基建。比如前一阶段突出的问题是口罩和防护服不足,这不是产能不够,而是储备不足。只要政府采购跟上了,供应问题很快就会解决。至于火神山、雷神山医院和方舱等抗疫急救设施,未来也无需大规模修建。因为各地已经充分利用了体育场馆、党校等公共基础设施。并且通过有偿征用酒店,解决了基础设施不足的问题。可以预见,医疗和应急领域的基础设施,没有太大的想象空间。不属于“新基建”。
其次,在人口聚集的“城市群都市圈”的大量基建,本来就在进行当中,更与这次疫情无关,不能算作弥补经济增长损失的增量投资。也不能算作政府为应对经济衰退而实施“积极的财政政策”项目。
应该说,新基建的有别于铁路、公路、机场、水利设施等传统基础建设,而是以新技术为主导,围绕“新经济”建设的基建项目。
无论是新基建还是老基建,一个重要的原则就是“投资效率”,即投资回报率(ROI)。ROI需要未来的收入来支撑。一个好的ROI项目,完全可以直接融资,为何要在地方债压力山大,银行金融风险高筑的情况下,让地方政府直接债务融资呢?原因就是发债的项目,收益率太低,风险又太高,权益资本不愿进入。任文“要适当放松地方债务要求,不搞终身追责制,以推进大规模基建”的主张是不顾项目ROI,用非市场化手段来刺激经济的方法。这样做的结果不仅会聚积巨大的金融风险,还会浪费宝贵的金融资源,形成大量后续无法维修的低效公共资产。

注意,政治局常委会议的最后一句就是在提醒地方政府,不能上那些调动不起民间投资积极性的低ROI项目。同时,那些高ROI的项目也要给民间资本投资机会,不能被国企垄断。

ROI好的项目,无需政府发债,民间资本也会进入。这些项目无需“积宽政策”,也无需产业政策来引导。比如经济发达地区的收费高速公路,完全可以交给相关上市公司通过资本市场融资来完成投资和运营。ROI不好的项目,政府最好量力而行。

为什么要用基建拉动经济?

(一)投资的BOB效应
BOB(Backup of backup)就是支撑背后的支撑。BOB原理就是人类为了获得某项净收益,不得不创建一个巨大系统,系统之所以巨大,是因为产生净收益的支撑系统(Backup)本身需要消耗收益,因此就需要在支撑系统的背后再增加新的支撑系统,即Backup of backup,而新增支撑系统还是要消耗收益,最终为了实现目标净收益,整个支撑系统不得不做得很大。这就是BOB效应。
系统输出的净收益/系统的总消耗就是BOB杠杆。

有两个例子可以更好的理解BOB效应:

(1)军队的后勤保障体系
军队作战,尤其是远征军,需要庞大的后勤补给线,这个后勤线自身的人员数量和消耗,远远超过前线作战人员。后勤本部队身就要消耗粮食、汽车的汽油等。比如淮海战役,有超过530万的民工大军,为不到60万前线作战士兵服务,这就是1:9的BOB杠杆。这些运粮民工每天消耗的粮食也十分惊人。二战时期,德军进攻莫斯科时,形成了长达数千公里的后勤补给线线,导致负责后勤补给的汽车其自身汽油的消耗量巨大,难以把的油料及时运输到前线,以致战场上大量德军的坦克不成为废铁。这就是BOB杠杆不够的原因所致。
(2)桥梁体系
一个跨海大桥,为了实现很小的净运输负荷,需要建造一个超级BOB系统。因为桥身的自重就需要加就需要更多的加强(Backup),比如增加钢缆的数量,增加桥墩的体积和数量等。

如图所示,桥墩和斜拉索钢缆所承担的负荷95%是桥自身,只有5%是运输负荷。BOB杠杆高达1:19.

经济系统的基础建设也是BOB效应,为了满足人的消费需求(相当于BOB的净收益),就需要大量的供应链和基础设施系统来支撑,建设这些供应链和基础设施又需增加供应链的产能和新的基础设施。比如高速公路从顺畅到拥堵,造成大量拥堵已经不是消费品的运输所致了,而是建工厂,修桥梁和造公路的需求所致,为此不得不修建更多的桥梁、高速公路和铁路。
整个BOB系统的每一级供应链,都需要大量的投资。同时,基础项目有预期的回报和政府的背书,就能创造出新的信用来,凭借这些信用,通过发行债券、股票或其他金融品,可以把大量银行储蓄转为投资。可以说,基础建设是信用扩张的一个主要来源。大多数的政府债券,都与基础建设相关。因此,基建投资的经济拉动效应十分明显。
基建的BOB效应,是基于消费需求的杠杆化展开。如果消费不足,这个庞大的杠杆系统产生的乘数效应就会变成负乘数效应。因此基建投资的规模和ROI最终取决于BOB杠杆的撬动端——消费需求。消费需求才是基建BOB杠杆展开的动力。虽然BOB系统本身也会增加就业,产生出增量的需求,但是一切基建投资的核心就是基建的增量要与消费能力的增加匹配,否则就会产生大量低ROI的项目。
(二)基建的信用创造能力


金融的主要功能有两个:

创造信用,即根未来收益可以创造出流动性,由此产生增量的债券/货币。但是这个流动性是要在信用兑现后回收(或缩表)的。比如债券的偿还,央行卖出债券等回收货币的操作。
创造信用也是一个产生杠杆的过程,即用发债形成的资产+未来的收益为抵押,可以获得比本金多出数倍的债务资本。
资产的证券化,即实现资产的流动性,由此产生资本的跨界流动,可以实现跨地域和跨领域的资产融资与投资。
理论上讲,所有未来可预期的收益,都可以创造信用、产生杠杆。相关的资产都可以证券化。收益预期越稳定,信用就越高,杠杆就可以越长。
由于基础设施可以根据人口数量和区域经济的增长趋势,能对未来的收益做出稳定的预期,这未来的预期收益就可以创造出信用,比如以未来收益为信用发行债券。当银行或者储蓄者用储蓄金去购买债券,就把本来沉淀在银行的资金,变成债权资本进入市场流动了,这就是基于信用创造产生的流动性。
金融体系根据信用产生的流动性会产生货币的乘数效应。
手机滑屏技术就曾是中国上海一家公司的原创技术,只因研发人员写的几个碎片化专利,没有形成保护格局而被借鉴并反超。
名词解释
货币的乘数效应
中央银行的初始货币提供量与社会货币最终形成量之间存在数倍扩张(或收缩)的效果或反应,即乘数效应。
如果银行法定准备金率为20%,有某君A往银行里存了100元,银行再将其中的80元放贷给B,如果B把贷来的80元又全部存入银行,银行再将其中的64原贷给了C,C又把64元存入银行,银行再向D贷出51.2元……,依此类推,央行最先向市场投放了100元,市场上最后多的货币会是100+80+64+51.2+……,解这个数列的值是500,其实就是100*(1/0.2)=500,也就是实际的货币投放量。这里的1/0.2就是货币乘数也就是1除以法定准备金率。
100元存款产生了500元流动效应,这只是一个简单的解释模型,因为没有人会把贷款存银行,贷款利息高于存款利息,他要用贷款去支付生意所用。但是这笔贷款最终会成为某人的收入,变成存款存入银行,从而产生上述的乘数效应。
货币的乘数效应也是“信用创造”,这个信用创造不是凭空的,而是通过银行的放贷产生的。如果经济萧条,没人去贷款,货币的乘数效应就很难实现。比如中国的降准,相当于银行向市场提供了增量货币,这些货币就需要新增信用来消化。地方政府发债就可以成为增量货币的去处。没有这些政府债券,增加的存款也流动不出去。所以说“宽积政策”是一对孪生兄弟。
流动性仅是货币数量的增加,也是货币流速的增加。如果流动性很差,比如贷款生产出的产品卖不出去,就变成了库存,收入没有实现,就没有可以存入银行产生乘数效应的资金,流动性到此就停滞了。如果一个经济体出现大量的滞销,就会出现流动性下降的“通货紧缩”现象。央行为了应对流动性紧缩,就采取降息、降准与逆回购等操作,来设法提升流动性。
但是,央行放水式的货币政策,不是信用产生的流动性,而是凭空释放的流动性。凭空释放的流动性不仅解决不了库存过剩和产能过剩等滞销问题,这些低成本资金还流入到了资产市场,比如股票和房地产市场,推升资产价格的上涨。中国的房价是货币现象,原因就是央行凭空释放流动性产生的。
基础建设可以产生大量的信用,从而为金融系统创造出基于信用的流动性。流动性的货币乘数效应和前述的BOB杠杆效应会产生经济总量的快速提升。这就是基建投资可以大幅度拉动GDP增长的秘密。
中国经济的高速增长,跟政府掌握巨量的经济资源分不开。政府不仅有钱,有地,还有税收保障。其创造的信用等级和数量是世界上其他任何经济体所无法比拟的。
这就是为什么印度和孟加拉修不动铁路,而中国的铁路可以四通八达的一个重要原因。
中国经济的高速增长,与政府扮演经济主体的作用分不开。这也是为什么印度这样一个人口大国,没办法“抄中国作业”的原因。因为中国的土地的国有属性,其基础建设的阻力要比印度小得多。各级政府只要手里有钱,就可以通过国企投资基建来直接实施“积极的财政政策”,把税收转为政府的投资。即便没钱,也可以凭政府的信用发债投资基建。所以政府投资一直是中国经济增长的主要动力。
(三)产能过剩和地方债高筑的必然性
政府投资的BOB效应尽管会产生一个超级大的经济生态,但这个生态不完全是自发形成的,多多少少带有凯恩斯和罗斯福新政的色彩。比如一个地区的基础建设原来只有3家企业,要10年才能完成的许多项目,现在出现了10家企业,3年就完成了。
基建投资催生了大量配套企业如雨后春笋般出现。因为围绕基础建设的旺盛需求,会给市场和金融部们传递出一个对未来良好的预期,大量市场资本和信贷就会涌入基建和相关供应链的投资中。一旦基础建设的需求出现拐点,项目投资ROI下降,这些产能就会过剩,引发信用的收缩。基建信用的收缩又产生连锁反应,带来整个经济体的流动性紧缩。除非过剩产能可以向其他经济体输送。如果过剩产能不能消化,加上已有的基建项目运营收入不能支撑债务成本,债务违约风险激增,信用紧缩就变成了信用缩塌,即银行的坏账率急剧上升,系统性金融风险在聚积。
一旦基建行业的拐点出现,ROI下降、债务违约风险上升就会导致整个供应链的信用收缩。这个信用收缩就会造成整个经济体的流动性紧缩。为了应对这类流动性紧缩,央行实施了多年的“宽币政策”。结果是工业品价格(PPI)上升了,但流速却在下降。比如企业的应收账款账期延长,库存加大,坏账增多,导致还贷困难,要求银行展期。由于贷款数量巨大,为了维系资金链的不断就采用借新还旧的方法,即用市场上的高息资金做过桥,把大量一年期的短贷,变成长期借款等操作。这就是实体经济的“滞胀”现象。
产能过剩和地方债高筑背后是政府的信用。因为理论上全能政府是不会破产倒闭的,而银行系统又是国有控股,因此这种信用扩张会膨胀到完全自由市场经济体所无法达到的规模。尤其在以GDP数量为政绩的考核,以及相关国企的业绩考核压力下,加官员更加隐秘的寻租动力,基建投资会成为各方利益一致的拉动经济的手段。这就是为什么中国会进入到基建拐点后的“债务驱动型经济”的根本原因。
所以前面任文关于放松地方债约束的“要适当放松地方债务要求,不搞终身追责制,以推进大规模基建”主张,完全无视这种信用的创造已经达到极限的危险现状。
看一组数据:
2019年11月底,中央政府债务余额16.28万亿元,地方政府债务余额21.33万亿元,合计37.6万亿。此外,与政府关系紧密的城投债余额7.8万亿元,加上今年为刺激灾后经济而实施十分积极的财政政策而新发行的债务,债务总额会突破50万亿。

这个庞大的债务按照4%的利息,每年就要支付2万亿的利息,对于那些在经济下行中财政收入锐减的地方政府来讲,大量依赖财政支出来运维的项目更加凸显债务违约的风险。

基础建设投资的ROI是唯一标准

BOB现象产生的乘数效应是不是可以无限扩张?也就是一个国家的经济是不是就可以凭借基础建设的投资拉动和信用扩张,实现长期高速增长?答案是否定的。因为BOB效应有一个前提,就是巨大体系构建的目的是为了满足体系的净需求,一旦净需求不足,或者这个体系的供给超出了这个需求,继续投资就会出现边际效率递减的规律。
政府投资最大的好处,就是它可以进入“短视”的市场资本不愿进入的“远视”项目。
一般市场资本只愿意投资“可以看得见回报”的项目,而不愿投资那些ROI低于市场资本成本的项目。尤其是具有长期的社会和经济效益的项目。比如城市地下管网,在百年不遇的暴雨来袭中可以起到快速排涝泄洪的作用,但这类公共设施因为没有什么太大的投资回报,市场资本不会进入,必须政府出资建设。还有就是青藏铁路这类基础设施。再就是技术资本投资,即早期未盈利阶段的科技企业的投资。这些项目早期的ROI肯定很低,不足以吸引市场资本进入。但意义重大。因为随着铁路开通,带来了西藏地区的经济活跃,这个基础设施的ROI就可以在数年后开始上升。技术资本投资也是同样道理,很多具有战略价值的科技项目,因为缺少早期投资,迟迟不能产生经济价值。一旦它们获得早期投资,度过“断奶的哺乳期”,很快就会进入高增长期,进入到这个阶段就会有大量市场资本涌入。因此政府投资要扮演的角色,就是要投资“资市场失灵”或者市场资本不能发挥作用的领域,并且可以把那些已投资成功的长期项目,在后来ROI表现较好时溢价卖出,用获得现金收入,再投资新的长期项目。
基础设施可按照盈利性和非盈利性来分。盈利性又可以按照长期和短期来分。因此要把短期盈利项目比如十年内可收回投资的项目,完全交给市场。把非盈利性和长期项目比如十年以上投资回报期的项目由政府来承担。政府可以采用引入优先股(债)的方式,加杠杆实施这类项目。
用基础设施投资拉动经济的两个必要条件:
(1)人口密集区域
(2)经济活跃度上升期
这两个必要条件,无论在国内,还是在国外,比如在一带一路上的基建项目的投资论证中,都是必须要考虑的。而且二者必须同时具备,基建投资才不会有太大的风险。比如非洲一些国家,虽然人口密集,但经济不活跃,基建投资风险会很大。至于人口密度低的地区,即便有一定的经济活跃度,也很难支撑庞大的基础设施的运维费用、债务成本与投资的ROI要求。
一个经济体对基础设施的需求受制于以下三个比率:
(1)多数人口的收入增加/社会总收入或GDP增长比率
我在《科技与资本融合才能为经济发展提供不竭的动力》一文中,介绍了基尼系数与经济增长动力之间关系,高基尼系数经济体会对天然倾向于投资拉动经济,因为财富主要集中在少数人和政府手中。他们的相对于多数人口,消费动力弱,投资动力强。
(2)人口总量的增加/基础设施投资增加比率
如果没有人口数量支撑,修建四通八达的交通设施就不会有达到这些投资盈亏平衡的收入。比如人口稀少地区的村村通。这些投资是便利了出行,但是使用率低就会导致一旦这些设施需要养护和维修,就没有了资金来源,最终会变成破败的基础设施。
(3)多数人口平均收入增长/基础设施收费增加比率
如果大量基础设施的高投入,导致收费定价很高,这个价格包含了对基础设施的运维费用,这时,基础设施的价格就成为影响多数人口生活的瓶颈成本了。比如,地铁的涨价,会导致对其他消费的抑制。公路收费的涨价,会导致大量商品和工业品运输成本的上升,最终都会压制消费。消费不足,实体经济的ROI就会下降,引发经济衰退。
很多公共设施的低收费价格是依靠政府的财政补贴。这也是转移支付的一种形式。但是,随着地方政府依赖土地财政的收入方式不可持续,工商税收又收到经济衰退的影响,加之地方债的债务成本负担,能够投资免费或低收费基建项目的地区只有长三角和大湾区的部分税收比较好的城市。
最终一切都要回到BOB系统中的净收益上来,即一个经济体的多数人口的消费能力(BOB净收入),以及这个能力的增长,最终决定了基础建设的规模和投资ROI。因此,不管新基建还是老基建,投资ROI是唯一衡量的标准。ROI可以是长期的,但没有ROI支撑的信用就是泡沫信用。
基础建设投资的ROI取决于三大因素:
一、市场化因素。即上述的三个比率。三比率越高,ROI就会越高,就会吸引更多市场资本进入。高ROI项目可以全部交给市场,用市场竞争来降低项目成本和收费价格。
二、非市场化因素。一些政府(主要是地方政府)投资的公共设施,完全是依靠财政收入来运维的,这时,如果市场资本进入,就面临者政府财政收入的风险。在地方政府普遍入不敷出和债台高筑的情况下,尤其经济下行的趋势下,高风险、低ROI的项目吸引不到市场资本,地方政府不得不发债来实施这些项目。因此,非市场化项目的ROI取决于地方政府的财政情况,必须量力而行。
三、技术进步因素。新基建就属于技术进步类的基础建设。比如以前的无线移动基站,现在的5G基站等。技术进步因素存在一个基础设施与技术应用的配套同步问题。如果配套慢于应用,ROI就会很高。但是如果配套先于应用,这个投资ROI就很难预期,而且风险很大。
比如5G基站,这个基础设施最主要的应用场景就是高可靠低时延,比如远程医疗诊疗和遥控机器手术,无人驾驶,物联网技术等,而这些技术,迄今还没有成熟,提前投资基础设施会有较大的风险。而这个基础设施需要的不是几项,而是大量的相关应用才能支撑起来其运营成本和投资ROI的要求。
政策建议:
疫后的经济复苏,要把基建项目的ROI作为政府投资的决策依据。地方政府一定要“量力而行”,而不能为了刺激经济有病乱投医,去搞盲目扩张。
发达地区的好项目应该面向全球招标,把这些营利性的项目交给民营资本和海外资本,尤其是在贸易战和“去全球化”的趋势中,中国要利用基础建设市场去吸引海外资本。以此加强国际合作和外资引入。这是对“去全球化”的反向操作。
更重要的,发达国家在全球经济增长乏力,流动性泛滥的这些年,资本成本很低,很多国家都实行了零利率和负利率的货币政策,这些资本的引入,可以降低基建项目的资本成本,最终会降低项目的收费价格。这样的举措既扩大了开放,又引入了低成本的资金,应该在大湾区和长三角推广。
什么是“新基建”?
在经济总量中重工业和低端产能工业的比重下降,互联网、人工智能和5G技术的产业比重逐步上升的趋势背景下,新基建的概念被提出。

3月21日,在国务院联防联控机制举办的新闻发布会上,国家发展改革委基础司副司长郑剑表示,要加快推动包括5G、人工智能、工业互联网、物联网在内的新型基础设施高质量发展。

我们可以把新基建看作为宽泛定义下的信息基建,主要包括新一轮的网络建设,如光纤宽带、窄带物联网(NB-IoT)、5G、IPv6,北斗等,数据信息的相关服务,如大数据中心,云计算中心等,以及信息和网络的安全保障等。
很显然,5G、人工智能、工业互联网、物联网在内的新型基础设施,显然已经不属于传统的基建项目,传统基建行业的大量过剩产能也无法靠新基建来消化。
新基建是依靠科技创新驱动的基础设施,其投资方式与老基建有所不同:
(1)区域不同——新基建只能在人口密集的发达地区从试运行到逐步升级和完善
(2)领域不同——新基建是新兴产业、前沿技术的未来领域,不是低端产能
(3)投资风险不同——老基建的应用明确,应用技术也成熟,只是需要对项目建成后的使用效率做预测。如果可以在预期的时间内有稳定的现金流,这类项目的风险可以降低很多。作为公共设施的新基建是人类从未尝试过,在中国也是首创的尝试,最大的风险就是应用技术没跟上,使用效率上不去。
(4)因为应用场景的各类技术尚不成熟,在大城市的试点十分必要,这种试点投资也决定了投资规模有限。不可能作为复苏经济的规模化投资的拉动手段。
(5)人工智能、工业互联网和物联网,都是在不同的应用场景的具体技术,构不成公共基础设施。只有5G基站和智慧城市的大数据+AI+云系统才涉及到部分公共设施与政府投资。更多的应用都是企业的投资。而企业的技术升级如工厂无人化与智能制造,只与该企业的投资行为相关,与新基建没有太多的关系。
(6)新基建不会带来太多的就业岗位,但是会提升人力资本的价值,也就是围绕新基建创造的新产业,会提升劳动人口的专业技能和创新能力。这对中国的经济转型所需要的人口素质的提升,甚至消费升级都十分重要。
最近工信部在《关于推动5G加快发展的通知》中,明确提出(一)加快5G网络建设部署、(二)丰富5G技术应用场景、(三)持续加大5G技术研发力度、(四)着力构建5G安全保障体系、(五)加强组织实施等五方面18项措施。其中,丰富5G技术应用场景涉及到了5项措施:
(1)培育新型消费模式。鼓励基础电信企业通过套餐升级优惠、信用购机等举措,促进5G终端消费,加快用户向5G迁移。推广5G+VR/AR、赛事直播、游戏娱乐、虚拟购物等应用,促进新型信息消费。鼓励基础电信企业、广电传媒企业和内容提供商等加强协作,丰富教育、传媒、娱乐等领域的4K/8K、VR/AR等新型多媒体内容源。
(2)推动“5G+医疗健康”创新发展。开展5G智慧医疗系统建设,搭建5G智慧医疗示范网和医疗平台,加快5G在疫情预警、院前急救、远程诊疗、智能影像辅助诊断等方面的应用推广。进一步优化和推广5G在抗击新冠肺炎疫情中的优秀应用,推广远程体检、问诊、医疗辅助等服务,促进医疗资源共享。
(3)实施“5G+工业互联网”512工程。打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业;打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆网络、样板工程,形成至少20大典型工业应用场景。突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,显著提升“5G+工业互联网”产业基础支撑能力,促进“5G+工业互联网”融合创新发展。
(4)促进“5G+车联网”协同发展。推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程,促进LTE-V2X规模部署。建设国家级车联网先导区,丰富应用场景,探索完善商业模式。结合5G商用部署,引导重点地区提前规划,加强跨部门协同,推动5G、LTE-V2X纳入智慧城市、智能交通建设的重要通信标准和协议。开展5G-V2X标准研制及研发验证。
(5)构建5G应用生态系统。通过5G应用产业方阵等平台,汇聚应用需求、研发、集成、资本等各方,畅通5G应用推广关键环节。组织第三届“绽放杯”5G应用征集大赛,突出应用落地实施,培育5G应用创新企业。推动5G物联网发展。以创新中心、联合研发基地、孵化平台、示范园区等为载体,推动5G在各行业各领域的融合应用创新。
应该说,这些应用场景的实现,才是5G的基础建设投资降低风险和实现ROI的保证。5G基础建设投资的ROI实现,必须依靠大量应用场景技术的研发和商业化应用。是典型的依赖创新驱动的基建项目。
简单说,新基建就是创新驱动战略的落地,是形成未来先进产能的基础。与传统基建所形成的落后产能不同,后者曾经催生了大量高能耗的企业,多年的去产能和关停并转,造成了巨大的社会财富损失和资源浪费,以及银行的坏账和金融风险。而新基建投资的着重点是围绕创新驱动,即,创造新兴技术的应用市场,用新技术引领新需求,以此形成经济增长的新动力。上述每个应用场景都会催生出一个新的产业以及新产业创造出的新就业岗位。
这次瘟疫,也催生出了十分明确的新需求。比如最近《人类简史》和《未来简史》的作者赫拉利在《疫情中我们将创造怎样的世界?》中发声:
如今,是人类历史上头一次,技术做到了时刻监视所有人。在与冠状病毒疫情的抗争中,通过严密监控人们的智能手机,数亿个面部识别摄像头,并要求人们报告体温和身体状况,不仅可以快速识别出疑似冠状病毒携带者,还可以追踪他们的活动范围和密切接触者。此外,一系列的移动应用程序还随时提醒市民与感染患者的距离。
冠状病毒的流行可能会成为监控历史上的重要分水岭——很多国家原本抗拒的大规模监控工具部署会变得合理和正常;监控也会发生从“皮肤上”到“皮肤下”的戏剧性转变。
原先,当你的手指划过智能手机屏幕,并点击链接时,企业和政府想知道你的手指到底在点击什么。但是疫情当前,关注重点已经转移。现在,是想知道你手指的温度及其皮肤下的血压。这是历史性的转变。
跟踪人们在现实和虚拟世界中的行为可以为政府和企业提供大量信息,但比起从生物识别技术中收集的信息,这不算什么。但是,如果你可以在我观看视频的过程中监控我的体温、血压和心率变化,你就可以知道使我发笑、哭泣或非常生气的原因。
请务必记住,愤怒,喜悦,无聊和爱是生物现象,就像发烧和咳嗽一样。识别咳嗽的技术也可以用来识别笑声。如果企业和政府开始大量收集我们的生物特征数据,他们就能比我们更了解我们自己。这样一来,他们不仅可以预测我们的感受,还可以操纵我们的感受并向我们推销任何一个产品或者一个政客。生物特征监控将使剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据入侵策略看起来像石器时代的技术。
近年来,一场关于个人隐私的激烈争论一直在进行。冠状病毒危机可能是这场争论的转折点。因为当人们在隐私和健康之间做选择时,通常会选择健康。
赫拉利的主张不仅是应对这次疫情,还可以针对犯罪和恐怖主义行为。这当然涉及到个人隐私问题。
因为在技术进步加速时代,人类的脆弱凸显。未来也许高中生就可以通过暗网搞出微型核武器来,也许大学生就可以制造出大规模传染的病毒来,小型无人机可以携带爆炸物或生化武器在人群中实施恐怖活动,不仅会给恐怖分子,也会给任何一个病态或报复社会的人以技术上的支持。这些对社会的潜在巨大危害,要比个人隐私重要的多。关键是要要建立隐私数据的管理与保密,数据查阅的法律授权等制度。
赫拉利提出的这些技术应用,包括密集人群居住区的传感系统,如夜视高清摄像头,远距离虹膜识别,人脸情绪识别、语音、步态与骨骼识别等所有这些具有个人“指纹”特性的数据采集与处理,以及个人手机运用的习惯和收入来源等信息的AI处理,可以形成智慧城市的物理空间和网络空间全方位的安全体系,实现防恐,防诈,防各类犯罪的智慧功能。支持这些应用场景的基础设施才是“新基建”的项目。政府应该投资什么基础建设?
如前所述,新基建是新兴产业和未来科技的基础建设,不是简单的投资拉动。那么除了5G基站和智慧城市所需的基础硬件外,政府投资应该投什么样的基建?
中国在高速增长出现拐点后已呈现经济增速下行的趋势,坚守GDP数量的保6或保5的经济目标也会在这个趋势中失去意义。为满足GDP数量增加的经济目标,各级政府只会用债务增加的方式来拉动,这些年,政府的信用已经用到极致,很多地方出现了政府信用透支的现象。
中国今天不仅面临经济转型的压力,还面临瘟疫带来的经济大衰退,以及中美贸易战、科技战等多重压力。因此,政府手里的钱,在经济复苏和发展模式转型中,可以起着至关重要的作用。
经济转型要从经济发展的质量入手,经济质量就是“就业率、国民收入增长率和通胀率”。而经济质量的提升,取决于可持续增长的科技创新能力。日本和德国的低增速、高质量经济模式就是靠创新驱动来支撑的。
代表新基建的5G基站、特高压电网,发达城市圈的城际高速铁路和城市轨道交通,以及大数据中、云计算中心(包括超算中心)和充电桩等项目,都是新基建项目。这些项目中凡是可收费且ROI长期稳定的项目,都应该开放,交给市场资本,包括国际资本。
ROI高的项目交给了市场资本,那政府的投资和信用创造应该用在哪里?我们给出以下建议:
政策建议
第一,老基建。比如北京等地的地下管网,每次暴雨降临都会出现多处、大面积的积水。这都是老基建要补的课。还有就是重点产粮区或大宗农产品生产区的农田水利基础设施这些项目。老基建项目要量力而行。量力就是量政府的财力,包括要考虑到未来财政收入下降后,这些项目的养护与运维成本,以及项目的债务成本支出。因为这些项目完全是投入,很少有收费性的收入,几乎全部靠政府补贴。
第二,新领域。新领域就是政府引导基金转型为国家技术资本投资基金,通过投资孵化早期重点方向、细分领域的关键技术,形成中国创新驱动的巨量分布式引擎。
这些年国家通过财政手段建立了多只新兴产业的大基金。大基金投的都是大项目,大项目多是大系统。而新领域指的是细分和超细分领域。要在这些细分领域培育出中国制造在全球供应链中不可撼动、难以转移的出口竞争力。
日韩贸易战展示了在全球供应链中,真正不显山不露水的科技霸主是掌握了高科技产业上游细分领域和超细分领域的绝对技术控制权,这些霸主除了美国,还包括日本、德国和北欧等国。日本重细分、轻系统的创新经济战略值得中国借鉴。他们放弃了白色家电产业,手机产业,飞机制造产业,但是他们却拥有这些产业不可或缺的关键细分技术。比如半导体上游的高端元器件和化学原料,航空领域的碳纤维材料等技术。
中国的经济转型要高度重视培育全球产业链中细分领域和超细分路的关键技术。对这些科创企业的投资孵化,事关中国全球化战略以及出口升级。这些数量多,且具创新活力的中小微科创企业,也是就业岗位的提供者,其所创造的就业率贡献,会高于同样的投资给央企。
第三,开通航。
通航领域是可产生BOB效应和新产业经济生态的大行业。这个行业不仅有大量的新基建项目,也有大量的传统基建项目
为什么通航领域存在巨大的市场空间?我们来看看美国的通航市场:
截至2017年,全球共有41万架通用飞行器,美国就有22.4万架,约占世界总量的55%,约占全美注册民用航空器的96%。美国拥有超过20000个机场、直升机起降场、水上飞机基地以及其他一些着陆设施。
中国通航市场需要大量的机场和通讯、导航、飞行服务网络等系统,这些基建投资就会超过万亿。
在美国的航空市场中,低空通用航空占据很大的比例。全美仅供通用飞机起降的小型简易机场有1.9万多个,通航飞机有近60%为私人拥有。美国通航飞行员多达59.7万人,年飞行量占民用飞机总飞行小时的80%。每年美国通航制造业产值超过2000亿美元。合人民币1.5万亿。
如图所示,中国通航发展处于相当于1950美国年的阶段,未来30年在新技术的推动下,会出现超过美国的发展势头。
为什么要把开放低空通航市场的基础建设作为新基建?因为这是中国经济增长和消费升级的一个重要增长点。通航市场会推动中国无人机市场出现爆发式的增长。这是中国与美国市场的不同之处。也就是说,中国不仅具有领土与美国相当,人口又是美国4倍的巨大传统通航市场需求,还具备AI无人机的新兴市场潜力。这个新兴市场首先就会在物流行业开始。
低空无人机的物流运输是一种更加便捷输送商品的方式。对于交通不便的山区,无人机可以便捷的运输大量鲜活农牧产品。成本低于陆路运输。比如从甘孜阿坝州运输鲜牦牛肉到成都,在多山区域无人机运输的效率和性价比,要远高于汽车运输。
因此国家要出台一系列鼓励政策,积极培育低空无人机物流航运市场,尽快在一些地区先行先试,并逐步推广。同时要与应急管理(防火、救灾、运送物资等)体系统一规划,共享基础平台。为此,民航局的无人机分类适航审定要求尽快颁布实行。
无人机行业是一个与5G、北斗,人工智能和物联网密切相关、彼此共生行业。无人机技术与汽车技术结合,是可以产生陆空两用低空飞行器(飞行汽车)的。基于无人机技术的新一代飞行器有可能成为自1908年福特T型车成为百姓普通用车以后,第二个兴起的私人运输工具产业。
未来城市交通的立体化,不仅仅是地下、地面和高架桥、城市轻轨等,更多的是如同科幻片中的不同高度的飞行器,包括飞行汽车和无人驾驶的载人飞行器。如果中国在这些领域开始开放空间,开放市场,从局部试点开始,大胆尝试,就很可能在下一代技术上会领先世界,并产生出改变人类生活的新经济。
中国发达地区的城市群,人口密度远远超过美国,通航物流市场会像中国高人口密度地区的快递物流业和外卖业一样,快速发展起来。中国在手机支付,快递物流等领域的市场应用已经领先世界,未尝不可通借通航市场开放之机,在AI自动驾驶无人机(载物)和载人飞行器及无人驾驶载人飞行器领域,成为世界领先的国家。
至于担心开放后的安全等问题,可以借鉴美国管理通航市场的方法。比如为了避免通航小飞机与军方和民航飞机进入同一空域,美国制定了很详细的管理规范,以杜绝危险发生。比如1993年美国就采用了国际上通用的空域体系。其中A类是绝对管制区,横跨美国全境,高度从5500米至18300米,航空器进入需要空管许可;B类是终端管制区,建立在繁忙机场附近,从地面至2500米,一般百姓也是不能去的。而在C类机场雷达服务区、D类管制地带、E类过渡区、G类非管制区,通用航空飞机都可以进入,当然具体限制条件会有所不同。
通航市场的开放,不仅会产生消费升级的新经济,还会因为这个领域天然具备航空高科技、如通讯、导航、发动机和新材料等技术,还具备了5G 、AI技术、大数据和云计算,以及物联网等下一代技术。这个行业的经济规模,每年都会超过2万亿。其基础设施的信用创造和相关产业的蓬勃发展,会给中国经济注入不可限量的增长动能。(作者:远望智库技术资本实验室  杨川)


赛迪智库发布《人工智能“新基建”发展白皮书》

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 195 次浏览 • 2020-07-24 14:44 • 来自相关话题









































(作者:赛迪智库)

新基建政策逐渐落地,智能网联汽车的春天要来了?

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 159 次浏览 • 2020-06-18 09:37 • 来自相关话题

随着新基建概念大热,有关智能网联汽车的相关政策逐渐具象化。近日,北京市发改委发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案(202 ...查看全部

随着新基建概念大热,有关智能网联汽车的相关政策逐渐具象化。

近日,北京市发改委发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》,方案中提到,北京市将加快建设可以支持高级别自动驾驶(L4级别以上)运行的高可靠、低时延专用网络,加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造。除北京外,杭州、长沙等城市也相继公布智能网联汽车相关的新基建计划。

当前,业内普遍认为新基建拥有较强的数字经济特征,对于打造面向未来汽车发展的基础设施体系至关重要。新基建正在成为转型升级中的汽车产业的一次新机遇,而汽车新四化的发展也已涉及新能源、5G、人工智能等领域,成为新基建落地的一个重要载体。

在政策的加持下,国内汽车智能网联产业或将进一步加速。而对于自动驾驶产业链中的企业而言,更激烈的厮杀已经开始。

政策密集落地,配套设施完善

由于新基建相关政策的数字性,智能网联产业成为政策的集中受益者。

无论是自动驾驶、高精地图还是5G技术都是智能网联汽车发展的基础。华为无线网络产品线首席营销官周跃峰此前在接受媒体采访时就曾表示,虽然目前的5G技术和网络主要服务于智能手机和电脑,但已经可以看到,在汽车行业,尤其是新能源汽车和自动驾驶领域,5G技术正在加快应用。

智能网联与自动驾驶技术需要建立车与外界环境的通信。一位业内人士对盖世汽车表示,5G通信网络恰好具有三大特性:高带宽、低时延和大连接。高带宽可以支撑高速的数据通信传输,低时延可以满足毫秒级的通信响应时延。5G的配套设施建设对智能网联产业的发展是非常必要的。

除5G基础设施外,智能网联基础设施的投入还包括车载基础设施、路测基础设施及云基础设施等。其中,包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等为主的路测基础设施及包括车联网平台和数据中心等为主的云基础设施建设将让智能网联V2X供应商和车载操作系统及自动驾驶平台供应商直接受益。

自动驾驶路测及5G建设也被写入多个城市的未来规划中。北京市发改委在《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》中表示,将在自动驾驶及车联网方面加快建设可以支持高级别自动驾驶(L4级别以上)运行的高可靠、低时延专用网络,加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造。另一方面,北京将在三年内铺设网联道路300公里,建设超过300平方公里示范区。

地方政府发力新基建的态势早在2019年便以显现。随着新基建浪潮的开始,地方政府又开始在智能网联方面集中投资。

此前的5月底,深圳市就曾发布文件表示,将通过资金支持的形式建设智能网联汽车产业链。该文件中曾提到:“深圳市面向全球悬赏任务承接团队,重点解决智能网联前沿技术工程化和关键零部件研制等瓶颈问题,按项目总投资40%予以资助,最高不超过2亿元。”

此外,深圳市政府表示还会大力支持攻关V2X通信技术,机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术,高精度地图、高精度定位等导航技术,算法设计、处理芯片、操作系统等决策规划技术,按参与主体项目研发投入的50%予以资助,最高不超过1500万。

而在新基建的浪潮中,地方政府也将是长远的受益者。盖世汽车研究意认为,对于地方政府而言,智能网联汽车是长周期、长产业链条的产业,引进高新科技公司,就是为当地的整体产业升级进行铺垫。

上述人士也认为,随着智能城市的建设和相关法律法规制定,双管齐下,或将真正推动智能网联产业加速。

车路协同成为共同选择

随着基础设施的完善,自动驾驶技术也将在今年进入冲刺阶段。

当前,在最前沿的L4/L5级自动驾驶的技术发展上,全球呈现两条技术路线:一条是以美国所主导的“单车感知”自动驾驶方案;一条是以中国当前火热进行中的“网联感知”自动驾驶技术方案。

两者的区别主要是:单车感知不依赖于外界环境的额外传感单元部署,主要依靠车辆的自身装配感知系统进行车身周围环境信息的获取,而网联感知需要借助在路侧安装额外的传感、通信单元,以实现降低车身感知、计算能力的需求,拓展车辆的感知范围和精度。

而在政策的作用下,车路协同也成为各大企业的选择。目前,BATH均有车路协同布局。

百度的车路协同思路以“车”为出发点,针对自动驾驶汽车的应用需求,来研发路侧感知能力、优化V2X通信与路侧感知能力。目前,百度Apollo的自动驾驶车队已在北京、长沙、重庆、福建等地获得自动驾驶路测牌照,其路测里程在国内位居第一。

而阿里的车路协同思路则从“路”出发。基于其菜鸟联盟场景、ET城市大脑的道路信息积累,阿里拥有更多感知路况的数据和能力。腾讯和华为的车路协同分别从C端用户、通讯终端,这样的擅长点切入。

而随着巨头入场,高级自动驾驶技术落地也将进一步加快,软件技术与服务能力成为汽车产业重要盈利来源。盖世汽车研究院认为,在车路协同技术前提下,相对封闭环境应用场景的高级自动驾驶技术将率先实现应用。此外,盖世汽车研究院预计,在智能路口、城市道路、高速公路等应用场景下,车路协同设备市场可达数千亿量级。

尽管新基建政策已为智能网联汽车打造一个温室,但智能网联产业商业化依旧是个难题。去年11月,百度智能驾驶事业群组技术总监陶吉曾就曾公开表示,百度无人驾驶出租车成本为每公里20元,车辆成本和运营成本各占一半。相比国内一线城市出租车每公里3元、高端网约车每公里5元的价格,自动驾驶的降本之路还很长。

同时,由于自动驾驶行业仍处于蒙昧阶段,还未确立的行业标准也可能成为未来的隐患。对于智能网联汽车相关企业而言,在商业化的明天到来之前,跑得快才能活过今天。(作者:李梓楠)


百强榜丨上海排不进前三 智能网联汽车投资哪城强?

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 149 次浏览 • 2020-05-28 09:30 • 来自相关话题

城市布局发展智能网联汽车产业,除了能增加工业产值等经济效益外,还可以在产业转型升级以及城市名片构建等方面带来显著的社会效益。尤其在新基建背景下,智能网联汽车产业是人 ...查看全部

城市布局发展智能网联汽车产业,除了能增加工业产值等经济效益外,还可以在产业转型升级以及城市名片构建等方面带来显著的社会效益。尤其在新基建背景下,智能网联汽车产业是人工智能、大数据、云计算以及智能交通、智慧能源等新一代基础设施建设成果的集中展示,示范引领作用显著。

近日,赛迪顾问发布了《2020年中国智能网联汽车产业投资潜力城市百强榜研究》白皮书。该白皮书通过对我国智能网联汽车产业发展现状的全面分析并结合赛迪汽车产业大脑数据库,评选出了全国100个最具智能网联汽车产业投资潜力的城市,北京、深圳、长沙位列前三,超级一线城市上海屈居第四。
北京、深圳领衔,长沙赶超上海、广州
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白皮书显示,在中国293个地级市及4个直辖市(不含香港、澳门和台湾地区)中,北京市是中国智能网联汽车产业中投资潜力最强的城市。这得益于“北京作为国内政治、经济、文化中心,聚集了国内领先的高校及科研院所,高端人才汇聚、科创类企业密集,且多处于初创阶段,未来是各方资本关注的重点。”白皮书进一步指出。
位列榜单第二名的是深圳市。白皮书强调,依托于华为、腾讯、比亚迪等龙头企业战略布局以及转型升级,深圳市在智能网联汽车核心零部件制造、系统软件以及计算平台等产业环节迅速发展,未来将是硬件生产类企业落地的重要选择。
最让人感到意外的是长沙这个城市。一般来说,产业投资潜力强的城市主要集中在经济发达的地区,但是,长沙市不仅超过了上海和广州这两个经济强市,更一举夺得了榜单第三名的好成绩。
对此,白皮书指出,长沙市的优势是将智能网联汽车产业作为工业升级的主要突破点,并建立国内最为完善的智能网联测试设施,通过提供政策支持,吸引到了产业头部企业进驻。此外,白皮书还认为,未来长沙市将具备成为智能网联汽车核心零部件生产集群的潜力,吸引技术孵化以及生产类企业落地。
经济发达地区潜力强,东北、西北地区潜力弱
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从产业投资潜力百强市的区域分布上看,主要集中在经济发达的地区。白皮书统计显示,在广东省、浙江省、江苏省、山东以及湖北省,分别有11座、8座、7座、7座和6座城市入围百强榜,且入围城市数量均占其省内地级市总数的一半以上。更值得一提的是,仅广东省、浙江省、江苏省、山东省和湖北省五省,入围百强市的占比就达到40%。
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从区域上看,百强市主要集中在华北、中南和华东地区,总占比接近80%。白皮书指出,其中华东地区占比最高为38%,产业投资潜力最大,未来有望成为我国智能网联汽车产业的先头区域;中南地区次之,占比为30%;华北地区占比为10%。而东北、西南、西北地区整体潜力偏弱,分别仅占比为6%、9%和7%,未来主要的发展路径是从局部城市进行突围。
白皮书还发现,产业投资潜力头部地区具备四大共性特征:具备经济基础、具备汽车及相关产业优势、具备传统产业转型升级需求以及针对智能网联汽车产业进行针对性规划和设计的特征。而这也解释了,东北地区汽车产业基础雄厚,但具备发展潜力的城市却较少的原因。

产业集群趋势明显,滞后城市具备赶超机会

产业集群的最重要特点之一,就是地理集中性,即大量的相关产业相互集中在特定的地域范围内。白皮书显示,我国智能网联汽车产业投资潜力城市已经出现了集群效应且集群趋势越发明显,并主要聚集在京津冀、长三角、渝湘鄂及珠三角四大地区。
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具体来看,长三角地区和渝湘鄂地区入选城市较多,百强市分别占比22%和18%,区位优势较为明显,珠三角和京津冀地区分别占比11%和7%,区域整体质量较高。值得注意的是,四个产业集群在百强市中的占比达到了57%,可见产业集群对相关地区、产业所产生积极的影响。
尽管在产业集群中,仍然看不到西北、西南和东北地区的身影。但是,白皮书指出,我国智能网联汽车产业处于发展初期,像是北京、深圳等目前产业发展优势城市仍具备较大产业空间,未来仍然具备较大发展潜力,故滞后城市还具备赶超的机会。
投资智能网联汽车产业的四大建议
针对以示范区为中心产业呈集聚趋势、核心技术研发能力是产业和资本关注的重点和商业模式决定了智能网联汽车产业未来发展方向的产业发展趋势,白皮书还提出了四大发展建议,以指导相关企业和城市布局智能网联汽车产业。

1.做好顶层设计,明确发展方向

作为新兴产业,智能网联汽车产业未来商业化模式尚不明确,各城市需要衡量自身基础实力与产业诉求,评估投资风险与年限,选择最优的商业模式。地方政府需要基于商业模式选择确定城市智能网联汽车产业的发展方向,并做好产业规划和顶层设计。
2.找准自身优势,寻找发力环节
智能网联汽车产业链涉及面广,前期投入多,单一城市进行全产业链投资将会占用大量资源,且短期内无法形成有效收益。因此,地方政府应找准本地区优势,结合本地区资源、产业链、工业基础、人才等方面的优势,寻找重点发力环节,实现产业高质量发展。
3.制定行动计划,推动产业发展
智能网联汽车产业尚处于初步发展阶段,部分产业相关企业盈利能力不足、抗击风险能力较弱、发展动力有限。地方政府应依照本地区发展方向和思路,制定详细的产业支持政策和行动计划,发展高新技术、扶持重点企业、培育新兴市场、聚集关键人才等,推动产业持续发展。
4.健全产业监管,防控发展风险
当前智能网联汽车产业投资较热,容易出现盲目投资及畸形发展,不仅造成社会资源浪费,也会制约产业发展速度。因此,地方政府在推动产业发展的同时,应避免地方投资过热,加强行业产能的监管,统筹优势资源,引导相关企业合作,避免恶性竞争。(作者:郭王虎 | 智能网联汽车杂志)

卫星互联网纳入新基建,开启天地融合通信新时代

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 206 次浏览 • 2020-05-25 09:52 • 来自相关话题

1.卫星互联网的定义及发展历程 ...查看全部
1.卫星互联网的定义及发展历程
  • 卫星互联网被纳入“新型基础设施”

2020年4月20日,国家发改委表示,新基建中的“信息基础设施”主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,比如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

  • 卫星互联网的定义

卫星互联网是指利用卫星星座实现全球互联网无缝链接服务,能够作为地面通信的补充手段实现用户接入互联网,具有通信覆盖广、容量大、不受地域限制、具备信息广播优势等特点。

  • 卫星互联网的发展历程

卫星互联网已有近30年的发展历史,主要经历了三个发展阶段。近年来,在谷歌、脸书等互联网巨头的推动和支持下,美国SpaceX、OneWeb等创新型企业纷纷启动建设由低轨小卫星组成的星座系统,积极抢占太空互联网接入新资源,引发全球性发展热潮。

第一阶段

(20世纪80年代末-2000年)

发展定位:全面替代通信系统代表企业:铱星、全球星、泰利迪斯

建设主体:电信设备企业

市场反应:市场定位不明,建设成果太高,研发周期过长,尝试大多以失败告终。

第二阶段

(2000年-2014年)

发展定位:地面通信系统的备份

代表企业:新铱星、全球星和轨道通信公司

建设主体:电信设备企业市场反应:投入成本、市场定位更加优化,具有一定竞争力,但规模有限。

第三阶段

(2014年至今)

发展定位:与地面通信形成互补融合的无缝隙通信网络

代表企业:Starlink,OneWeb

建设主体:Space X,OneWeb、Facebook等互联网领域科技巨头

市场反应:成为地面通信系统的无缝补充,前景看好

2.卫星互联网产业链分析

卫星互联网产业链主要涵盖卫星制造、卫星发射、地面基站及终端设备、卫星运营服务等环节,卫星互联网产业链全景图如下所示。

卫星互联网产业链全景图

  • 卫星制造包括卫星母体制造、星上载荷制造,其中星上载荷主要包括执行特定卫星任务的仪器、设备或分系统等。

  • 卫星发射服务主要包括发射场服务和火箭研制两部分。

  • 地面基站及终端设备主要包括地球站设备制造、网络设备制造、终端设备制造。

  • 卫星运营服务主要包括卫星电视直播、卫星音频广播、卫星宽带、卫星固定通信业务、卫星移动通信业务、对地观测业务等。

3.全球卫星互联网的发展特点

随着卫星通信技术的发展以及卫星宽带成本的下降,在高通量卫星带宽巨大需求的刺激下,国内外掀起了卫星互联网星座发展的热潮,卫星互联网进入到一个新的发展阶段,呈现出以下特点:

世界各国纷纷将卫星互联网建设上升为国家战略。卫星互联网以日益凸显的国家战略地位、潜在的市场经济价值、稀缺的空间频轨资源成为全球各国关注的焦点,世界各国纷纷将卫星互联网视为重要国家发展战略,相继发布卫星通信网络建设计划。

技术进步推动卫星互联网投入成本明显下降。在卫星研制方面,由非标准化向标准化、由定制化向模块化发展,研制成本得到有效降低。在卫星发射方面,火箭发射和回收技术推陈出新,发射成本得到大幅下降。在卫星通信方面,随着卫星通信带宽从百Mbps提升至Gbps,带宽承载能力大幅提升。

技术进步推动卫星互联网投入成本明显下降。在卫星研制方面,由非标准化向标准化、由定制化向模块化发展,研制成本得到有效降低。在卫星发射方面,火箭发射和回收技术推陈出新,发射成本得到大幅下降。在卫星通信方面,随着卫星通信带宽从百Mbps提升至Gbps,带宽承载能力大幅提升。

频率和轨道等空天资源争夺更加激烈。当前国际规则中对轨道和频率的主要分配形式为“先登记可优先使用”的抢占和“公平”规划两种方式,面对有限的频轨资源和动辄上千颗的卫星星座部署,各国竞相布局卫星互联网生态圈,借卫星互联网建设的契机抢占空天资源高地。

4.国际卫星互联网发展总体情况

  • 美国占据全球卫星互联网核心地位

近年来,世界各国相继发布卫星通信网络建设计划,特别是美国商业航天发展迅猛,通信卫星技术和应用全球领先,卫星通信产业总体规模世界第一。当前,全球卫星互联网星座主要以Starlink、OneWeb、O3b、Telesat等卫星系统为典型代表:

  • 全球卫星产业规模持续增长,卫星运营服务占比最大

2019年,全球卫星产业总收入约为2860亿美元,占全球航天产业规模约77%,同比增长3.2%,全球卫星产业整体呈稳步增长趋势。从产业结构来看,卫星运营服务和地面设备制造构成了卫星产业的主体,其中卫星运营服务占比最大。

全球卫星产业收入及增速(亿美元)

数据来源:美国卫星产业协会,赛迪顾问,2020年5月

全球卫星产业收入细分结构占比


数据来源:美国卫星产业协会,赛迪顾问,2020年5月

5.国内卫星互联网发展总体情况

  • 中国卫星互联网发展方兴未艾

当前,中国商业航天已经起步,多家卫星制造企业纷纷推出了商业卫星星座计划,部分公司已发射了数颗卫星。目前可比肩Starlink、OneWeb等星座计划的是由我国中国航天科技和航天科工两大集团建设的低轨通信互联网“鸿雁星座”和“虹云工程”。

我国主要卫星互联网星座计划

  • 中国卫星互联网市场将迎来爆发式增长

2019年,我国卫星互联网市场规模接近700亿元,预计2020年我国卫星互联网市场规模将超过800亿元。当前,中国在轨卫星数量位于世界前列,我国商业航天市场的逐步开放,将带动通信小卫星研制、火箭发射、卫星通信系统终端设备与软件应用市场发展,中国卫星互联网将迎来爆发式发展。

中国卫星互联网市场规模(亿元)

5.JPG

全球主要国家在轨卫星数量(颗)


6.发展建议
  • 加强频率和轨道资源统筹规划

积极跟踪卫星频率和轨道资源管理的国际规则,进一步着眼于空间战略规划,加强天地一体化的统筹协调,制定卫星互联网行业的专项频率轨道资源规划,同时抓紧申报卫星频率轨道资源,为我国卫星互联网发展争取更多更好的战略资源。

  • 加快培育卫星互联网产业生态

进一步整合国内卫星互联网产学研用主体力量,加强商业航天基地(集群)培育建设,推动构建“卫星制造-发射-终端-应用”联动的产业生态体系,提升产业链上下游协同水平。同时加大对卫星终端天线、射频器件、芯片等关键核心器件研发支持力度,提升产业核心竞争力。

  • 鼓励民营企业参与卫星互联网建设

完善民营企业参与卫星互联网建设的政策环境和配套设施,并在税收等政策上予以必要优惠。卫星运营服务作为卫星互联网产业价值链高端环节,要重点引导民营企业利用卫星互联网向电信增值服务、物联网链接、特殊场景通信等垂直行业深度拓展。(作者:赛迪顾问)

中国广电、中国交建、大唐移动打造5G车路协同

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 230 次浏览 • 2020-05-25 09:18 • 来自相关话题

2020年是5G商用规模化建设的关键年。5月17日,中国广电(河北广电网络集团)和中国交建、大唐移动携手在雄安市民服务中心完成了雄安广电5G基站的首站建设与开通。5月20日,在5G网络下完成“5G+智慧公交”车路协同演示,打造了雄安首个“5G+智慧公交” ...查看全部

2020年是5G商用规模化建设的关键年。5月17日,中国广电(河北广电网络集团)和中国交建、大唐移动携手在雄安市民服务中心完成了雄安广电5G基站的首站建设与开通。5月20日,在5G网络下完成“5G+智慧公交”车路协同演示,打造了雄安首个“5G+智慧公交”车路协同试点,助力雄安新区交通强国示范区的建设。

在此次合作总中,河北广电网络集团负责通过700M和4.9G频率实施车路协同试点整个5G网络环境的部署,中国交建负责整个道路基础设施的搭建,大唐移动负责车端的改造、C-V2X设备以及提供端到端的解决方案。

据了解,河北广电网络集团联合中国交建、大唐移动打造“5G+智慧公交”车路协同试点,具备了交通安全、交通效率和信息服务等方面的7大亮点应用,实现了:精准识别、无感通行;盲区检测、全息感知;车车互通、无忧驾驶;紧急停车、安全避让;超前感知、车速引导;绿波通行、一路畅行;智慧路口、安全出行。有力的支撑了雄安在全国车路协同应用场景方面、产业合作方面树立标准,充分体现了产业合作的创新模式。

此外,河北广电网络集团和中国交建、大唐移动还试点改造了市民服务中心路口灯杆,加装高清安防摄像头,利用广电5G网络回传至2.5公里外的5G智慧安防直播大屏,对路口进行5G直播,精准识别路口出现的异常情况。

未来,河北广电网络集团和中国交建、大唐移动将就“5G+智慧公交”车路协同试点继续深入合作,同时探索5G应用的新业务、新场景,助力雄安新区交通强国示范区的建设。美好雄安,5G驶达!

两会 | 徐和谊:汽车是构建智能城市重要的组成部分

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2020-05-22 17:47 • 来自相关话题

精彩观点

  • 全国两会的召开,是我国经济按下重启键和加速键的标志之一。


  • 鉴于城市治理的迫切需求和汽车产业的全新发展,有必要融合汽车、人工智能与城市发展,把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施。


  • 以前汽车扮演的角色是交通工具,今后汽车所扮演的更多的是交互平台。


  • 面临技术成本拐点尚未到来、市场驱动暂且乏力、产业链风险持续攀升的形势,我国新能源汽车产业发展已进入攻坚克难的关键阶段。


  • 特斯拉进入中国,对中国新能源汽车产业而言起到的是“鲶鱼效应”。

全国政协委员,北汽集团党委书记、董事长徐和谊5月21日做客经济之声2020全国两会高端访谈节目,就汽车行业发展趋势以及北汽集团未来的发展目标,进行了精彩的解读。他认为,汽车是构建智能城市重要的组成部分,且新能源汽车产业发展已进入攻坚克难的关键阶段。为此,他提交了《以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设》《以产融结合新模式推进新能源汽车产业行稳致远》的建议。

两会的召开,为中国经济按下重启键和加速键

“全国两会的召开,是在全国疫情防控阻击战取得重大战略成果的背景下召开的,是我国经济按下重启键和加速键的标志之一。”徐和谊表示,尽管与往年相比,今年两会的召开顺延了两个多月,但是在这几个月内,中国有力地遏制了疫情,快速重启了经济,再次让整个世界看到了中国巨大的发展能量,也让疫情后的两会相比往年更受关注。

回顾疫情,徐和谊认为,这次疫情的冲击,给各行各业的发展都带来了思考与启示,对于汽车产业而言,如何总结抗击疫情的经验,将所在的产业转化升级与全社会治理体系的进步,以及和新基建相结合,是一个新的思考方向。

汽车是构建智能城市重要的组成部分

当前全球很多的大城市,都在积极地探索智慧城市的建设,应用新一代的信息技术,以提升城市的智能化管理水平,然而如何让汽车这个城市生活中重要的参与者,在城市的建设中发挥应有的作用,更好的为提升城市的治理水平服务,徐和谊认为,目前还未引起各方的足够重视。

为此,他说,鉴于城市治理的迫切需求和汽车产业的全新发展,有必要融合汽车、人工智能与城市发展,把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施,让汽车成为智能城市、智慧城市的一个重要AI细胞,并承担多种新的功能。例如:智慧交通网的终端平台、智能电网的储能平台、智慧生活的终端平台、动态物理空间的赋能平台等等。

“以前汽车扮演的角色是交通工具,今后汽车所扮演的更多的是交互平台。”徐和谊指出,在大城市,每人每天平均在车辆内要停留1.5小时。他认为,未来伴随着无人驾驶的出现,可以让人腾出更多的时间、精力和双手,去解决一系列的办公、购物、社交等问题。因此,徐和谊强调,汽车作为一个移动的智能交互平台和智能生活场景,是建设智能城市重要的组成部分。

至于如何将汽车打造为新基建之一,推动智慧城市的建设,他建议:

  • 一是,革新汽车产业的顶层设计思路,加大对新型汽车产业的支持;

  • 二是,联合高科技企业与汽车企业共同建设城市大脑;

  • 三是,在引导的同时,监管智能共享汽车发展;

  • 四是,引导跨行业的合作,规范跨产业的大数据应用。

以产融结合新模式,助力新能源汽车产业

“面临技术成本拐点尚未到来、市场驱动暂且乏力、产业链风险持续攀升的形势,我国新能源汽车产业发展已进入攻坚克难的关键阶段。”徐和谊指出,进入2019年以来,受宏观经济的放缓、行业调整、补贴政策退坡、疫情等多重因素的叠加影响,中国新能源汽车产业发展遭受到了前所未有的发展压力。对此,徐和谊提出建议,以产融结合新模式推进新能源汽车产业行稳致远。

  • 第一,建议政府主导创建动力电池产业引导基金,对全产业链进行创新金融支持,统筹和放大动力电池全生命周期价值;

  • 第二,建议加快绿色金融一揽子工具在动力电池产业链的创新应用,以产融创新结合为产业链赋能;

  • 第三,建议加大汽车金融在消费、使用、服务等环节的推广力度,进一步释放消费需求。

中国新能源汽车市场将迎来“鲶鱼效应”

“特斯拉进入中国,对中国新能源汽车产业而言起到的是‘鲶鱼效应’。”面对特斯拉进入中国市场是否会对中国汽车行业带来压力,徐和谊认为,特斯拉进入中国,虽然会给整个行业带来一定的压力,但是这将促使中国新能源汽车企业加快发展、加快技术进步,加快商业模式的创新。

“就产品层面而言,北汽绝对有竞争力。”徐和谊表示,由北汽集团联合麦格纳、华为公司共同打造的高端自主品牌新能源汽车——北汽新能源ARCFOX α-T,将于7月份迎来正式上市,其不仅有着650km的续航里程、高智能化水平,而且还是全球第一款搭载5G的新能源汽车。“预计到今年年底销量突破1万台。”针对这款车上市后的销量,徐和谊信心满满的说到。

“在抗疫情的基础上,全力的复工复产,把一季度丢失的时间抢回来。”对于2020年的下半年的发展目标,徐和谊希望,全行业能按照“十三五”规划的目标顺利完成。

对于北汽接下来的发展,徐和谊表示,2020年是“十三五”规划的决胜之年,经过对当前形势的研判,并结合自身的情况,北汽将按照既定的“十三五”规划大目标,不退不让并确保高质量完成,同时,为“十四五”的发展奠定坚实基础。(作者:郭王虎|智能网联汽车杂志)

工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》,着力打造工业大数据生态体系

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 235 次浏览 • 2020-05-18 14:54 • 来自相关话题

近年来,我国工业大数据应用迈出关键步伐,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加,但目前企业普遍反映,数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。 ...查看全部

近年来,我国工业大数据应用迈出关键步伐,在需求分析、流程优化、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加,但目前企业普遍反映,数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。专家表示,供需双向发力,才能共同推动工业大数据全面深度应用。

工业和信息化部近日印发《关于工业大数据发展的指导意见》,明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展、加强组织保障等七方面21条指导意见。

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门):

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。为贯彻落实国家大数据发展战略,促进工业数字化转型,激发工业数据资源要素潜力,加快工业大数据产业发展,现提出如下意见。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,牢固树立新发展理念,按照高质量发展要求,促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。
二、加快数据汇聚
(一)推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造,升级各类信息系统,推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统,引导工业设备企业开放数据接口,实现数据全面采集。
(二)加快工业设备互联互通。持续推进工业互联网建设,实现工业设备的全连接。加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链。
(三)推动工业数据高质量汇聚。组织开展工业数据资源调查,引导企业加强数据资源管理,实现数据的可视、可管、可用、可信。整合重点领域统计数据和监测数据,在原材料、装备、消费品、电子信息等行业建设国家级数据库。支持企业建设数据汇聚平台,实现多源异构数据的融合和汇聚。
(四)统筹建设国家工业大数据平台。建设国家工业互联网大数据中心,汇聚工业数据,支撑产业监测分析,赋能企业创新发展,提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业基础大数据库,研制产业链图谱和供应链地图,服务制造业高质量发展。
三、推动数据共享
(五)推动工业数据开放共享。支持优势产业上下游企业开放数据,加强合作,共建安全可信的工业数据空间,建立互利共赢的共享机制。引导和规范公共数据资源开放流动,鼓励相关单位通过共享、交换、交易等方式,提高数据资源价值创造的水平。
(六)激发工业数据市场活力。支持开展数据流动关键技术攻关,建设可信的工业数据流通环境。构建工业大数据资产价值评估体系,研究制定公平、开放、透明的数据交易规则,加强市场监管和行业自律,开展数据资产交易试点,培育工业数据市场。
四、深化数据应用  
(七)推动工业数据深度应用。加快数据全过程应用,发展数据驱动的制造新模式新业态,引导企业用好各业务环节的数据。
(八)开展工业数据应用示范。组织开展工业大数据应用试点示范,总结推广工业大数据应用方法,制定工业大数据应用水平评估标准,加强对地方和企业应用现状的评估。
(九)提升数据平台支撑作用。发挥工业互联网平台优势,提升平台的数据处理能力。面向中小企业开放数据服务资源,提升企业数据应用能力。加快推动工业知识、技术、经验的软件化,培育发展一批面向不同场景的工业APP。
(十)打造工业数据应用生态。面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商。鼓励通过开展工业大数据竞赛,助力行业创新应用。加大宣传推广力度,开展线上线下数据应用培训活动。
五、完善数据治理
(十一)开展数据管理能力评估贯标。推广《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018,简称DCMM)国家标准,构建工业大数据管理能力评估体系,引导企业提升数据管理能力。鼓励各级政府在实施贯标、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持。
(十二)推动标准研制和应用。加强工业大数据标准体系建设,加快数据质量、数据治理和数据安全等关键标准研制,选择条件成熟的行业和地区开展试验验证和试点推广。
(十三)加强工业数据分类分级管理。落实《工业数据分类分级指南(试行)》,实现数据科学管理,推动构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。
六、强化数据安全
(十四)构建工业数据安全管理体系。明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任,构建工业数据安全责任体系。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设,实现闭环管理,全面保障数据安全。
(十五)加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业,增强数据安全服务,培育良好安全产业生态。
七、促进产业发展
(十六)突破工业数据关键共性技术。加快数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。
(十七)打造工业数据产品和服务体系。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发,构建大数据基础性、通用性产品体系。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业,发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构。
(十八)着力构建工业数据创新生态。支持产学研合作建设工业大数据创新平台,围绕重大共性需求和行业痛点开展协同创新,加快技术成果转化,推动产业基础高级化和产业链现代化。
八、加强组织保障
(十九)健全工作推进机制。省级工业和信息化主管部门(大数据产业主管部门)要建立工业大数据推进工作机制,统筹推进地方工业大数据发展。鼓励各地因地制宜加强政策创新,开展重大问题研究,实施政策评估咨询,助力工业大数据创新应用。
(二十)强化资金人才支持。发挥财政资金的引导作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务,扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系,培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。
(二十一)促进国际交流合作。围绕政策、技术、标准、人才、企业等方面,推进工业大数据在更大范围、更宽领域、更深层次开展合作交流,不断提升国际化发展水平。

工业和信息化部

2020年4月28日

政 策 解 读

一、什么是工业大数据?为什么要出台《指导意见》?

工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称,包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据,以及工业互联网平台中的数据等。随着第四次工业革命的深入展开,工业大数据日渐成为工业发展最宝贵的战略资源,是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。全球主要国家和领军企业向工业大数据聚力发力,积极发展数据驱动的新型工业发展模式。
党中央、国务院高度重视大数据发展,强调推动大数据在工业中的应用。习近平总书记指出,要“构建以数据为关键要素的数字经济”“系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用。”《促进大数据发展行动纲要》《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等政策文件均提出要促进工业大数据的发展和应用。今年4月,党中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出要支持构建工业等领域规范化数据开发利用的场景,提升数据资源价值。
我国是全球第一制造大国,工业大数据资源极为丰富。近年来,随着新一代信息技术与工业融合不断深化,特别是工业互联网创新发展,工业大数据应用迈出了从理念研究走向落地实施的关键步伐,在需求分析、流程优化、预测运维、能源管理等环节,数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。但相比于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟,工业大数据更加复杂,还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题,总体上仍处于探索和起步阶段,亟待拓展和深化。
未来三到五年,随着5G、工业互联网、人工智能等的发展,工业大数据将从探索起步阶段迈入纵深发展阶段,迎来快速发展的机遇期,全球工业大数据的竞争也将变得更为激烈。立足当前、着眼未来,制定出台《指导意见》意义重大。一是贯彻落实党中央、国务院工作部署的重要举措;二是有利于加快工业数字化转型进程;三是有利于凝聚各方共识,构建协同推进的工作体系,形成发展合力,着力解决突出问题,共建共创工业大数据生态。
二、《指导意见》是怎么编制的?总体考虑是什么?

《指导意见》编制过程如下:2019年4月,我们组织中国信息通信研究院、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院、中国电子信息产业发展研究院、中国电子技术标准化研究院、工业和信息化部电子第五研究所等单位组建文件编写组,启动《指导意见》编制工作。编写组在赴广东、浙江、江苏和北京等典型地区实地调研基础上,组织召开了工业企业、互联网企业、工业软件企业等参加的专题座谈会,就工业大数据和工业数字化转型等相关问题听取了近50家企业和院士、专家的意见,并就数据管理等专题听取了部分地方行业主管部门的建议,形成《指导意见》初稿。2019年8月,我们征求了中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展改革委等相关部门意见, 2019年9月在工业和信息化部网站向社会公开征求意见,经认真研究,我们采纳了其中的合理建议,修改完善后形成了《指导意见》。

《指导意见》总体考虑如下:一是坚持全盘布局、系统推进。发展工业大数据是一项复杂的系统工程,既要构建工业大数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环,推动创新发展,也要提升数据治理和安全防护能力,保障发展安全;既要重视在需求侧促进大数据与实际业务深度融合,也要在供给侧推动大数据技术和产业创新发展;既需要在宏观层面加强体系化布局,建立全面系统的工业大数据生态,也需要在微观层面务实着力,提升企业的数据管理能力。因此,《指导意见》的重点任务涉及数据汇聚、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展6个方面,能够全面支撑工业大数据发展。二是坚持问题导向、突出重点。工业大数据高度复杂,数据采集汇聚难、共享流通难、分析应用难、安全治理难,一蹴而就解决全部问题是不可行也不现实的。在广泛调研和深入研讨的基础上,《指导意见》紧盯问题短板,抓住重点关键,针对我国工业大数据现阶段的发展特点、主要问题和亟待取得突破的重点领域,共设置了18项重点任务,精准施策,务实有序推动工业大数据发展。

三、当前工业数据采集汇聚存在哪些问题?《指导意见》提出了什么举措?
工业大数据的采集汇聚过程中面临的痛点较多。企业反应的主要问题包括:因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来;企业数据底账不清,不知道自己有哪些数据、分布在哪里,大部分工业数据处于“睡眠”状态;因设备不互联,通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认,数据孤岛现象普遍;数据失真、失准及一致性差等因素导致数据汇聚质量不高,等等。
《指导意见》部署了3项重点任务,推动全面采集、高效互通和高质量汇聚,包括加快工业企业信息化“补课”、推动工业设备数据接口开放、推动工业通信协议兼容化、组织开展工业数据资源调查“摸家底”、加快多源异构数据的融合和汇聚等具体手段,目的是为了形成完整贯通的高质量数据链,为更好地支撑企业在整体层面、在产业链维度推动全局性数字化转型奠定基础。
四、《指导意见》提出要统筹建设“国家工业大数据平台”的考虑是什么?
在国家层面把基础数据汇聚起来,建设以大数据为手段支撑政府精准施策、精准管理的平台,正变得日益重要。比如,在此次疫情爆发初期,针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难,工信部依托制造强国产业基础大数据平台快速建成“国家重点医疗物资保障平台”,运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应,为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。《指导意见》部署了“建设国家工业互联网大数据中心”、“建立多级联动的国家工业基础大数据库”等具体手段,以更好地服务政府决策和企业发展。
五、关于促进工业数据共享流通,《指导意见》有哪些举措?
随着新一代信息技术与工业融合从单点局部走向全局优化,工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速加。推动数据共享流通,促进数据要素市场化配置,也是4月党中央、国务院发布的文件《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》部署的重点任务。但目前,企业普遍反应,因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决,跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。这是一个全球性难题。《指导意见》部署了2项重点任务,通过探索建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估体系等方式,从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手,激发工业数据市场活力,促进数据市场化配置。
六、当前工业大数据应用中存在什么问题?《指导意见》如何促进工业大数据应用?
部分领军企业在数据应用上进行了深入探索,也取得了发展实效,但大量工业企业的数据应用仍然是单点的,局部的、低水平的。企业反映的原因包括:对数据的不重视,“不想用”;数据分析的手段、人才等缺乏,“不会用”;对数据应用规律缺乏认识,数据应用投入大,“不敢用”,等等。《指导意见》部署了4项重点任务,通过在需求端组织开展工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等手段,解决不想用、不敢用等问题;通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段, 降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒,解决不会用、不敢用问题。供需双向发力,共同推动工业大数据全面深度应用。
七、《指导意见》为什么强调要“开展数据管理能力评估贯标”?
目前工业大数据的顶层设计已经基本完备,落地实施的一个关键抓手在微观企业上:只有当千千万万的微观工业企业有能力管好、用好数据,工业大数据价值才能真正遍地开花。但当前,仍有大量工业企业对数据不重视,欠缺数据管理的意识和能力。从美国的经验和我国推进两化融合的经验来看,建立数据管理能力标准、然后引导企业进行贯标,是快速将数据驱动能力注入企业的行之有效的方法。《指导意见》强调推广《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)国家标准,以贯标评估引导工业企业切实提升数据管理能力,为全面激发工业数据价值打下坚实微观基础。
八、在强化数据安全防护方面,《指导意见》有哪些重点举措?
工业数据已成为黑客攻击的重点目标。相关数据显示,我国34%的联网工业设备存在高危漏洞,这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探,仅在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。导致工业信息安全防护能力滞后于工业融合发展进程的原因,除了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护工业数据安全外,工业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。此外,我国工业信息安全领域的企业规模普遍小,缺少龙头企业,产品竞争力不强。《指导意见》布局了2项重点任务,强调明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任,建立工业数据安全责任体系;支持安全产品开发,培育良好安全产业生态,多措并举创新和强化工业数据安全防护,筑好筑牢发展的底线和防线。
九、下一步,如何推动《指导意见》落实?
(一)组织宣贯培训。面向地方各级工业和信息化主管部门、事业单位、工业企业和工业互联网平台企业等,详细解读和宣贯《指导意见》内容。
(二)建立推进机制。会同工业和信息化部相关司局以及业内外资深专家等组建推进工作机制,与各地工业和信息化主管部门做好对接,建立纵向联动、横向协同的推进工作机制,确保重点任务落实,及时沟通信息、交流经验。
(三)任务分解落实。抓紧制定形成可落地、可执行的重点任务分工表,落实推进责任。鼓励和指导地方工业和信息化主管部门结合区域特点,提出适合本地区实际情况的政策措施。
(四)开展试点示范。鼓励有条件的地方、行业和工业企业围绕数据共享流通、数据应用、数据管理能力评估、数据分级分类等重点任务先行先试,按照边试点、边总结、边推广的思路,探索可复制、可推广的实施路径和模式。(作者:叶小玉)

新基建背景下 汽车产业的发展机遇与挑战

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 293 次浏览 • 2020-05-15 09:59 • 来自相关话题

近年来,新型基础设施建设受到广泛关注,特别是进入2020年,多项利好政策的相继出台,不仅为我国汽车产业高质量发展奠定了基础,而且还为我国汽车产业的转型升级提供了新动 ...查看全部

近年来,新型基础设施建设受到广泛关注,特别是进入2020年,多项利好政策的相继出台,不仅为我国汽车产业高质量发展奠定了基础,而且还为我国汽车产业的转型升级提供了新动能。

围绕新基建与汽车产业之间的关系以及新基建背景下汽车产业的发展机遇与挑战的话题,5月9日,在中国电动汽车百人会召开的汽车产业形势与政策高端研讨会上,来自产学研领域的10余位相关专家、学者及企业家,在云会议上进行了精彩的讨论。

新基建与汽车产业协同发展

“汽车产业与新基建之间的关系非常密切,数字技术在汽车产业中的应用潜力巨大”,全国政协经济委员会副主任、中国发展研究基金会副理事长刘世锦如是说。他认为,最近几年我国数字技术和数字经济正在蓬勃发展,汽车行业里的“三化”(电动化、智能化、共享化),都与数字技术高度相关。例如,电池领域的分布式能源、智能领域的自动驾驶与低时延技术、共享领域的共享出行,很大部分采用的是数字技术。
“卫星互联网、新能源汽车都是新基建的建设内容,卫星互联网的发展,将传统平面网络变成立体网络,广域覆盖、宽带连接,势必将会对汽车行业产生深远影响。”在中国航天科工三院航天海鹰卫星运营事业部总经理袁鸿翼看来,随着通信导航一体化、天地网融合的发展,低轨宽带星座在汽车领域的广泛应用,可为车辆智能网联、云端协同、车路协同等创新应用场景提供通信保障。
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中国移动研究院研究员王泉则从新基建所涉及的具体内容,解释了新基建与汽车产业的关系。他表示,新基建主要包括5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等7个领域。其中5G、大数据中心、人工智能,都属于新一代的信息基础设施,工业互联网新一代信息基础设施是在工业领域的应用,智能网联汽车属于新一代信息基础设施在汽车和交通领域的应用。
同时,他强调,新一代信息基础设施对汽车产业的影响主要包括四方面:5G、大数据中心、人工智能对汽车产业的影响以及新一代信息基础设施对汽车的制造业产生的影响。
新基建背景下汽车产业的发展机遇
“新基建主要的利好行业包括通信、软件、互联网等领域,而这些领域跟我们的汽车产业都有比较大的关联度,从这个方面来看,新基建对于汽车产业来说是比较大的利好。”在赛迪顾问软件与信息服务业研究中心的副总经理王云侯看来,基于新基建的投资,很大程度上也会促进汽车产业的转型升级。
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具体到工业互联网领域,他认为工业互联网能够在三方面帮助汽车生产企业转型升级。
  • 第一,工业互联网能够帮助汽车生产企业提升自主研发水平。

  • 第二,通过这种工业软件的应用或者是通过智能生产设备的应用,可以去极大的提升企业在制造过程中的生产效率。

  • 第三,面对终端的消费者,工业互联网能够帮助车企去解决供应链管理和市场销售方面的数据流通和供应链原材料采购效率的问题。

具体到信息基础设施层面,中国移动研究院研究员王泉认为,新一代信息基础设施给汽车产业提供了两大机遇。
  • 一是,新一代信息基础设施将加速推进汽车产业与汽车交通业数字化的转型升级。他指出,我国将新一代信息基础设施其中四个方面纳入了新基建战略的范畴,这就为我们国家的汽车产业和汽车交通赶超甚至引领世界先进水平提供了一个难得的发展机遇。

  • 二是,新一代信息基础设施为汽车和交通信息数据的采集、汇聚、协同、共享提供了有力的技术保障,为推动汽车交通相关的各方,包括信息通信行业、汽车制造业、交通管理、交通运输部等部门进行协同、合作和发展提供了技术保障。

中国航天科工三院航天海鹰卫星运营事业部总经理袁鸿翼认为,卫星互联网的发展将助力智能汽车产业发展,让“人 - 车- 路- 云”协同感知控制更智慧、更精细,让驾驶安全、交通效率和信息服务向更加安全、协同、智能、绿色方向发展,有效解决城市交通问题。
具体到新能源充电桩领域,国网电动汽车公司董事长、党委书记全生明表示:“这次国家将充电桩纳入新基建重点领域,它的最大意义在于解决电动汽车充电难的问题,进一步激发了新能源电动汽车消费的需求”
新基建背景下汽车产业的发展挑战
新基建与汽车产业的融合,车路协同是一个重要抓手,但中电海康集团海康智联CTO刘彦斌看来,未来通过聪明的车+智慧的路形成车路协同,汽车产业还需要解决三方面的问题。
  • 第一,对于政府层面来说,做好车路协同必须要解决行业管理的痛点,比如交通拥堵、交通违章等。

  • 第二,对B端,他认为车路协同可以构建一个产业生态,因为未来整个车端的改造升级,可能会引发新的产品和终端出现。

  • 第三,对C端的消费者来说,短期内不仅要提供更多的车路协同精准的信息服务,更长远来说,未来还要让C端车主体验到更多的出行便捷服务。

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对于新基建在实际落地中的问题,百度智能驾驶事业群组自动驾驶技术部副总经理陶吉认为,车路协同从示范走向规模化,要真正把这个示范当成效果体现的一个试验田,而不仅仅是去参与基建、参与把政府的投资能够分一杯羹。为此,他就车路协同实际落地过程中出现的问题,提出了两点思考。
  • 一是,基础设施建设好之后到底谁来运营。目前,国家的相关政策部门尚未明确指定谁有权限来运营这样的设施,因此,他建议各个地方的政府能够先行先试,把数据真正的融合打通去提供服务,验证商业模式,如此才能看到示范区向规模化与可持续发展的可能性。

  • 二是,光有基础设施是远远不够的。对于智能网联汽车,他表示,不能指望全中国80%的道路都铺好了再进行网联化的车辆建设,反之也不能指望网联化的车辆建设好再去铺设道路。因此,需要示范区来打破这样的死结,通过循环带动的方式推动汽车产业发展。

“在新基建道路数字化这方面,还存在无统一标准的问题。”华为车联网产业发展总监许智宇表示,在道路智能化的分级上,是一条路上建设了一个感知设备或者是一个网联设备,就叫智能化道路、数字化道路,还是要建到什么样的水平?对此,他建议联合行业的力量,共促标准的推出与应用。(作者:郭王虎/智能网联汽车杂志)

车联网“新基建”,无锡领跑

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 233 次浏览 • 2020-05-14 16:40 • 来自相关话题

当路口绿灯剩余6秒时,终端就会建议车速在50km/h。无锡车联网项目组相关负责人介绍了车联网的工作场景。在无锡C-V2X网络覆盖范围内,车辆上安装的车联网终端——智能后视镜,实时显示着下一个路口的红绿灯读秒信息、实时路况、当前车速、建议车速等信息,并伴有 ...查看全部

当路口绿灯剩余6秒时,终端就会建议车速在50km/h。无锡车联网项目组相关负责人介绍了车联网的工作场景。在无锡C-V2X网络覆盖范围内,车辆上安装的车联网终端——智能后视镜,实时显示着下一个路口的红绿灯读秒信息、实时路况、当前车速、建议车速等信息,并伴有语音播报。

5月9日,江苏省车联网先导区建设现场推进会在锡召开,来自全省各相关部门领导、企业家、专家学者共计200余人参会。

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江苏车联网在全国范围起步较早,2017年,无锡市开始车联网建设的初步探索。2018年,全球首个城市级C-V2X 示范应用项目落地在无锡。

2019年5月,工信部复函支持创建江苏(无锡)车联网先导区,无锡成为我国第一个国家级车联网先导区。

2019年10月,江苏省工信厅批复支持苏州市以常熟市、相城区、工业园区为主体创建省级车联网(智能网联汽车)先导区。

目前,江苏已在城市级C-V2X示范、场景应用、基础设施建设、产品创新等方面做出诸多突破性贡献。

初步构建成涵盖技术、标准、产品、应用、测试和服务体系的完整车联网产业生态,打造了“人、车、路、网、云”全方位协同体系,持续建设车联网突破创新先行地、规模应用试验田、技术标准策源地、产业发展集聚区,探索车联网发展的“江苏路径”。

无锡领跑啦!

★近年来无锡始终坚守C-V2X车路协同路线,融合升级智慧交通,打造了全球规模最大的车联网城市级LTE-V2X网络;

★首创了“一中心三平台”的车联网系统架构;

★突破了车联网核心关键技术瓶颈;

★构建了跨行业车联网标准体系。

在新一轮车联网发展浪潮中

无锡作为上半场的引领者、探路者

稳住优势、保持领先

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接下来怎么干?

●我市将着力强化顶层设计,提高站位确立产业发展路径;

●布局车联网“新基建”,创新部署打造示范样板工程;

●抢抓5G发展机遇,凝聚力量加快技术标准制定;

●深化企业合作,建营并重推动商业模式成熟;

●做优产业生态,多方联动构建协同创新体系。

当天

江苏省智能网联汽车标准化技术委员会正式揭牌

并发布江苏省车联网产业发展“十大”标志性工程

无锡城市级车联网大规模应用提升工程入选

2019年江苏省车联网(智能网联汽车)

优秀创新技术和产品同期发布

江苏宣布支持南京(秦淮)创建省级车联网先导区

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为了推进车联网运营服务和产业集聚发展无锡市还与平安集团签署车联网战略合作协议

根据协议,平安将充分发挥其在大数据、云计算、区块链的金融科技优势,协同开展模式创新、科技创新,围绕车联网运营服务及产业发展、新型基础设施、智慧交通治理和服务、智慧交通创新等领域开展合作。

从智慧眼到车路协同,禾赛领衔激光雷达牵手新基建

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 223 次浏览 • 2020-05-14 16:32 • 来自相关话题

3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间,新基建备受社会关注。事实上,早在2018年底召开的中央经济工作会议,就明确了5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设的定位。进入2020年以来,各地对于 ...查看全部

3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间,新基建备受社会关注。事实上,早在2018年底召开的中央经济工作会议,就明确了5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设的定位。进入2020年以来,各地对于新基建的部署更加深入。4月20日,国家发改委对备受热议的新基建范围作出权威阐释,其中自动驾驶属于融合基础设施当中的智能交通基础设施。可见,自动驾驶一直都在新基建之列,其蕴藏的发展潜力不言而喻。
2月份,国家发改委、科技部、工信部等11部门联合印发《智能汽车创新发展战略》,这是国家层面绘制的一张顶层蓝图,且明确智能汽车就是具有自动驾驶功能的新一代汽车。这一界定,对自动驾驶各相关产业链极为重要,产业链厂商信心倍增。此外,工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准于4月9日公示结束,若审批落地,这意味着中国将拥有自己的自动驾驶分级标准。
值得关注的是,刚刚过去的2020第一季度,当很多行业都因为疫情蒙上阴影时,自动驾驶技术在疫情防控中做出了突出贡献。无接触配送、无人消毒车、无人巡逻车、无人清扫车……一大批无人化设备加入抗疫,不仅增加了大众对自动驾驶的认同感,也进一步加速了自动驾驶相关技术和硬件的需求增长。其中,禾赛领衔激光雷达牵手新基建,助力自动驾驶产业快速发展。
疫情催热 “无人化”

疫情期间服务于武汉方舱医院的无接触配送车,车顶搭载禾赛Pandar40P激光雷达

如果没有新冠肺炎疫情,2020年的自动驾驶赛场或许不会像现在这样抢眼。新冠病毒的高传染性,带火了无接触式服务,同时也催热了低速无人驾驶。
疫情爆发后,京东、菜鸟、顺丰、苏宁、美团、智行者、新石器、白犀牛、驭势科技、高仙、擎朗智能等大大小小的企业谁都不甘人后,纷纷将自家的无人设备投入到抗疫之中,为疫区的物资运输提供了保障。
有业内人士认为,特定场景的无人驾驶技术已经到了大规模落地的临界点,目前一些无人配送车、无人清扫车已经可以完全摆脱安全员和工程师,直接交付给运营方使用。而此次疫情,更是为特定场景的无人驾驶技术提供了自我验证和自我提升的绝好机会,在疫情期间,低速无人驾驶在物流、清洁、巡逻等领域发挥了关键作用,也让更多的人见识到了无人驾驶技术的成熟度和应用前景。
另一方面,也正是因为看到了特定场景无人驾驶的落地可能性,越来越多的投资者选择在这个领域加码。而无人驾驶的决定性硬件之一是激光雷达,无人车的“眼睛”。“智慧眼”这是很多人对激光雷达的形象说法。尤其是以摄像头作为传感器的特斯拉自动驾驶汽车接连出现几起安全事故后,业内警醒,完全的无人驾驶无法脱离激光雷达“眼睛”的庇护。
事实上,自动驾驶几乎集成了人工智能所有的技术板块。新基建给自动驾驶领域带来的利好在于,为智能汽车提供了相匹配的信息化的道路和交通环境,增强了车路协同。
新基建为产业链市场扩容
新基建是实实在在的商机。对比《智能汽车创新发展战略》意见征集稿和正式印发版就会发现,在有关核心供应链环节的表述中,意见稿中的“重点推动传感器”被修改为“车载高精度传感器”。这一修改目标更为明确,即培育发展“高精度传感器”。产业方面,发展战略要求推进车载高精度传感器等产品研发与产业化,促进激光/毫米波雷达等自主知识产权军用技术的转化应用。可见,下一步投资建设的落地点,在传感层的机会就在于高精度、高准确度的传感器。国内,更多“禾赛”将从中受益。

禾赛科技Pandar64激光雷达

工信部曾预测,2020年中国智能网联汽车市场规模可达1000亿元以上。今年以来,从中央到地方积极部署落实新基建,部分地区上马了一批智慧交通项目,间接拉动自动驾驶产业链逐渐升温。自动驾驶作为新基建重要组成部分,也正吸引大量高科技企业加入“赛道”。除了BAT和华为之外,像中兴、大唐这类通信领域的企业,蘑菇车联这类车联网企业,希迪智驾这类自动驾驶初创企业,做ETC的金溢科技、万集科技,高德地图、四维图新这类图商都开始跑步入场。而像禾赛科技等这些自动驾驶智能硬件制造商,原本就已经在激光雷达行业深耕多年,并在基于自动驾驶应用下的环境感知系统领域深耕多年,成为细分赛道的领跑者。
具体到感知层面来看,激光雷达是自动驾驶汽车最重要的增量配件之一。谷歌、奥迪、福特和百度等公司研发的无人驾驶汽车基本都采用了激光雷达。目前,自动驾驶逐渐向产品化、商业化过渡,而且很多车企已经意识到,将完全自动驾驶汽车的部署瞄准自动驾驶出租车这一领域,有可能为最终自动驾驶乘用车的量产铺平道路。4月20日,百度无人驾驶出租车Robotaxi正式落地长沙,这是国内第一次面向大众开放测试自动驾驶出租车服务;4月27日,高德地图与自动驾驶公司AutoX在上海正式启动了Robotaxi无人车体验招募项目,标志着无人驾驶已然迈向进一步商业化的道路……值得注意的是,上述项目均采用了包括禾赛科技在内的国产制造商的激光雷达。

AutoX无人车体验招募项目 -- Robotaxi 车队整装待发,车顶搭载禾赛Pandar64激光雷达

激光雷达为新基建添注脚
自动驾驶的落地不是单纯的技术问题,而是需要产业链上下游共同协作解决的系统问题,同时也需要政府、企业、用户的全方位合作。这是业界的共识。
就特定场景的无人驾驶而言,虽然不少业内人士认为现在已经到了大规模落地的临界点,但现实情况是,即使技术已经足够成熟,但特定场景的无人驾驶想要大规模落地,还面临着行业标准、政策法规、基础设施等方面的问题。新基建、智能汽车、自动驾驶分级、无人驾驶道路建设等一系列国家层面的战略、政策发布,无疑为“禾赛们”提供了最广阔的展示平台,和助力机遇。
政策有了,自动驾驶车辆所需要的雷达也面临着技术和成本困扰。受制于种种因素,打造一款能够量产使用的车规级激光雷达难度巨大。
国外机械式激光雷达市场起步较早,技术较为成熟。相比美国、德国、以色列等开发的激光雷达,国内的产品已然可以平分秋色。由于技术壁垒高,国内主攻研发用于无人驾驶汽车的激光雷达的“玩家”并不多。虽然研发难度较大,盈利也比较难,但几家创业企业开发的多款具有竞争力的创新产品迅速打入国内外市场,已赶超国外企业。比如,禾赛科技的产品技术路线及优势表现在测距性能优越,具有激光雷达抗干扰核心技术,核心器件自主开发,自建产线实现机械式激光雷达稳定量产,其产品在实际使用过程中展现了明显的性能优势,并且供应链优势比欧美更胜一筹。日前,一权威测评网站连载报告显示,德国大学生方程式赛车大赛,这一被称为“欧洲顶级工程师摇篮”的重要赛事,其中排名前5的车队,有4家采用禾赛科技的激光雷达作为传感器的最终选择。能够满足如此严苛赛事要求的激光雷达,也正在通过禾赛这样的中国公司,同时应用于国内日常自动驾驶应用场景下。

国家智能网联汽车测试区 -- 百度自动驾驶正在进行路测,车顶搭载了禾赛Pandar40P激光雷达

随着自动驾驶“游戏规则”越来越明确,资源的集聚、企业的优胜劣汰将加快,核心技术的突破将加快,自动驾驶产业链的完善也将加快。基于这些,我们可以畅想,再过不久,在更加优越的“新基建”环境下,距离我们的出行和生活被重新定义,或将不再遥远,激光雷达将为新基建添加更多新的注脚。

燃料电池汽车示范城市申报工作将启动, 地方政府如何把握产业发展机遇

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 304 次浏览 • 2020-05-14 16:30 • 来自相关话题

赛迪顾问邀您阅读本文要点 ...查看全部

赛迪顾问邀您阅读本文要点

★补贴政策调整,燃料电池汽车产业定位逐步清晰

★地方政策集中出台,部分城市已经建立领先优势

★赛迪建议

2020年新能源汽车补贴政策文件发布,提到要选择一部分城市开展燃料电池汽车产业化示范应用,最终形成布局合理、各有侧重、协调推进的燃料电池汽车发展模式。结合氢能产业资金密集、技术密集、氢能高昂的运输成本看,我们认为在示范城市的选择上,可能会偏向经济条件较好、有产业基础、可构建特有氢能供应体系的城市。

以下为正文内容

作者:杨婷婷

一图掌握“新基建”产业链全貌

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 231 次浏览 • 2020-05-11 17:06 • 来自相关话题

一图掌握“新基建”产业链全貌 ...查看全部

一图掌握“新基建”产业链全貌

(作者:国泰君安、北极星泛在电力物联网。)

赛迪观点丨新基建助力5G和AI芯片发展

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 311 次浏览 • 2020-05-09 16:43 • 来自相关话题

高技术含量、广阔市场前景以及对生产生活的变革性影响使5G和人工智能成为全社会关注的焦点,集成电路在5G和人工智能领域发挥着基础支撑作用。新基建加速5G和人工智能产业的发展,为集成电路带来更为广阔的市场空间,将进一步推动集成电路产业高速发展。 ...查看全部

高技术含量、广阔市场前景以及对生产生活的变革性影响使5G和人工智能成为全社会关注的焦点,集成电路在5G和人工智能领域发挥着基础支撑作用。新基建加速5G和人工智能产业的发展,为集成电路带来更为广阔的市场空间,将进一步推动集成电路产业高速发展。

新基建提速5G通信芯片发展

(一)新基建助力5G网络建设进一步提速

根据工信部的数据,截至2020年3月底,全国已建成5G基站19.8万个,5G套餐用户规模超过5000万户,5G终端连接超过2000万。2020年,在新基建浪潮推动下,国内5G网络建设将进一步提速。三大运营商计划在2020年新建50万个5G基站,5G相关资本开支1803亿元,实现5G网络覆盖全国所有地级市及以上城市。预计2019—2026年间,国内5G通信市场总体规模将超1万亿元。

(二)新基建5G通信推动芯片“量质同升”

基带芯片、射频收发器芯片及射频前端芯片等集成电路芯片和元器件为5G通信提供了基础性支撑。以射频前端芯片为例,射频前端芯片是移动通信设备的核心器件之一。受益于5G新基建的带动,5G通信芯片的需求大幅增加。一方面,5G基站部署数量有望达到4G基站的1.5倍,新建基站数量的增加带来射频前端芯片需求量的增加;另一方面,5G通信采用了载波聚合和大规模多输入多输出等关键技术,带来了射频前端芯片需求量的成倍增长。此外,5G通信更高的频段和更大的带宽对射频前端芯片性能提出了更高的要求。例如,基站侧射频功率放大器将由横向扩散金属氧化物半导体工艺向具有高频率、高功率特性的氮化镓工艺演进,基站侧滤波器将由金属腔体滤波器转向体积更小、性能更优的陶瓷介质滤波器,终端侧射频前端芯片由传统分立方案向集成度更高、性能更优异的射频前端模组演进等。

(三)抓住新基建发展浪潮推动5G通信芯片快速发展

一是充分发挥5G通信整机企业对集成电路的带动作用。5G通信芯片和元器件是5G通信整机产业链中的重要一环。应充分发挥整机企业的带动作用,以产品为导向、应用为牵引,加强5G新基建相关通信芯片上下游企业的协同合作。鼓励整机企业培育扶持更多5G通信芯片供应商,为5G通信芯片企业提供验证试错机会,并与5G通信芯片企业联合通关解决试用中发现的问题,提升5G通信芯片企业的技术水平。

二是建立5G通信芯片领域的国家级制造业创新中心。通过建设制造业创新中心,集聚国内行业创新资源,搭建5G通信芯片共性技术研发中试线平台,加强前沿和共性关键技术研发,建设服务5G通信集成电路产品产业化的公共服务平台,打通技术产业化链条。

三是引导5G通信芯片产业合理投资布局。应引导5G通信芯片相关企业合理布局,避免资源过度分散。引导地方政府结合本地现状合理定位,因地制宜发展5G通信芯片产业,避免盲目跟风和信息不对称带来的资源浪费。

新基建助力人工智能芯片实现突破

(一)新基建为人工智能芯片提供广阔市场需求

芯片是实现人工智能技术创新的重要载体,我国推动新基建将为人工智能芯片带来广阔的市场空间。根据IDC数据,2019年我国AI芯片市场规模为122亿元。根据新基建投资测算,预计2025年,人工智能基础设施建设新增投资约为2200亿元,人工智能核心产业规模超过4000亿元,这将使AI芯片市场规模超过300亿元,年均增速达到20%。

(二)我国人工智能芯片产业发展潜力巨大

目前,我国人工智能在图像识别、语音识别等算法和应用领域取得进展,涌现出一批创新型企业。由于技术门槛较高,国内人工智能芯片的产业化应用仍处在发展初期,但近年来也发展迅速。在云端训练和推理芯片部分,以百度、阿里、华为、寒武纪、比特大陆和上海熠知等为代表的国内企业,已陆续发布多款代表性芯片,并实现产品应用。在设备端推理芯片部分,新兴创业芯片公司较为集中,产品性能和功耗可与海外同类产品相匹敌,但未来该市场的竞争将较为激烈。国内海量的数据和丰富的应用场景,成为国内人工智能芯片发展的重要驱动力。特别是国内企业果断把握时机,积极投入专用集成电路芯片研发。同时在面向前沿的类脑计算领域,也涌现出了西井科技、深思创芯、灵汐科技等开发人工智能神经网络平台芯片的代表性企业。

(三)把握新基建机遇推动我国人工智能芯片实现突破发展

一是加快突破人工智能芯片核心技术。加速构建满足人工智能应用需求的人工智能芯片产品体系,重点发展针对人工智能算法及应用场景定制的ASIC芯片,支持由终端向云端逐步突破的图像处理器(GPU)芯片,推广基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片的应用解决方案。加强面向人工智能算法的指令集和面向卷积、矩阵乘法等深度学习基础任务的计算架构创新,推进新型高带宽内存技术和高速通信接口技术创新。加强前瞻理论技术研究布局,研究软件定义芯片等新型可重构芯片技术,研究类脑智能计算理论,重点突破具备自主感知、学习和推理能力的类脑芯片及系统。

二是依托新基建开展人工智能芯片规模应用。鼓励各地区结合自身产业及科研优势,培育面向智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗影像、互联网智能服务等具备区域发展特色领域的人工智能应用及芯片创新产业。通过政策引导、资金支持、构建数据开放机制等方式,协力推动人工智能技术在制造业、医疗、农业、电子商务等领域的深入应用。

三是培育人工智能芯片产业生态。发展人工智能芯片软件配套设施,打造包含硬件驱动、函数库、编译器等在内的软件开发工具包,形成面向开发者友好易用的编译环境。加速提升集成电路设计、制造、封测水平,完善芯片设计自动化工具(EDA),突破核心知识产权(IP),推进先进工艺商用,提升三维硅通孔等先进封装和先进芯片测试技术水平。构建人工智能芯片、应用软件与整机系统的协同优化体系,推进基于人工智能芯片的新型智能终端及智能应用解决方案的创新发展。(作者葛婕、夏梦阳供职于赛迪智库集成电路所)

新基建与数字化新常态:全域化、全链路

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 204 次浏览 • 2020-04-22 09:19 • 来自相关话题

随着一季度统计数据公布,经济受疫情冲击影响显现。在充满挑战与压力的背景下,新兴产业表现出强大的成长动力和创新活力。事实上,在全球抗击疫情的过程中,不管是在国内,还是在其他国家和地区,包括互联网在内的新兴产业都发挥了重要作用。 ...查看全部

随着一季度统计数据公布,经济受疫情冲击影响显现。在充满挑战与压力的背景下,新兴产业表现出强大的成长动力和创新活力。事实上,在全球抗击疫情的过程中,不管是在国内,还是在其他国家和地区,包括互联网在内的新兴产业都发挥了重要作用。

从助力精准防控到协调物资分配,以及利用人工智能等技术提高诊断效率,在全民全力抗疫的背景下,科技行业也充分利用自己的技术实力和产品优势,通过数字化技术提升应对疫情的防控效率、促进各社会机构复工复产。
可以说这场突然而至的疫情,正进一步加速稳步推进的数字化进程。尤其随着国内成功控制疫情、全力推进复工复产的过程中,在产业协同、社会治理、公共服务等多方面,也对数字化技术的应用提出了更高的要求。而得益于“新基建”的助力,中国的数字化进程将进入“全域化、全链路”的新常态。

数字化的三个阶段

推进产业和公共服务领域的数字化,一直是被认为是提升产业效率、满足人民群众需求的重要举措。从最早的“三金”工程、到后来的智慧城市、以及移动互联网之后各地兴起的数字政府,都相继推动了中国在公共服务和产业领域的数字化进程。尤其是随着移动互联网的发展,加快了以消费端为核心的数字化进程,并逐渐向产业互联网领域深化。
上世纪90年代启动的“三金”工程被认为是中国推进数字化战略的起点,所谓“三金”工程也即1993年国家启动的“金桥”、“金卡”和“金关”等重大信息化工程,三项工程分别服务于国家公用经济信息通信网网络建设、以外贸为核心的通关自动化和无纸贸易流程建设,以及以服务金融业务系统为核心的电子货币工程。“三金”工程的推行,拉开了国民经济信息化的序幕。
随着“金字”工程的推广,越来越多的项目逐渐被纳入其中,共同推动着信息化总体规划建设。2002年,国务院发布17号文件《我国电子政务建设指导意见》,要求启动和加快建设包括办公业务资源系统、宏观经济管理、金财、金盾、社会保障等在内的十二个重要业务系统,即“十二金”工程。以“十二金”工程为代表的信息化建设,推动了事关国民经济运行的一些重要经济管理领域的数字化进程,像海关、金融、财税等领域,都是和社会经济运行密切相关的领域。
如果“金”字号系列工程完成重要垂直管理部门的数字化,那么从2008年开启的智慧城市建设,则转向以城市为主体进行横向数字化拓展。数字化的核心也转向以提升城市治理和公共服务效率为目标的重点领域和项目。政务、能源、交通、教育、医疗成为在城市维度推进数字化的先行领域。截至目前,中国在建的智慧城市数量超过500个,占全球试点数的将近一半。
与此同时,伴随互联网行业的发展,中国居民消费、生活服务、文化娱乐行业的数字化进程也不断深化。2018年,中国电子商务交易额为31.63万亿元,其中网络零售规模、网络支付用户规模以及快递物流数量均为全球第一。而在大众文化消费和信息消费领域,数据内容消费成为了新的消费增长极。2018年,中国已拥有6.75亿网络新闻用户,6.12亿网络视频用户,5.76亿网络音乐用户,及4.32亿网络文学用户等,在整体网民中占比均过半。
在政务、城市、消费等领域不断推进数字化的过程中,有关数字化的宏观战略也在不断演进。而在十九大报告中,有关“数字中国”、“智慧社会”的新目标,则成为下一步数字化建设的重要方向。

疫情下的加速度

从中国整体的数字化进程来看,在国家政策和商业机构的推动下,基于区域化、行业化的数字化网络相继组建完成。尤其是在移动互联网推动下,数字进程不断提速,数字化应用和创新不断。在政务服务领域,不少城市都在借助移动互联网、大数据、人工智能等技术,实现了“零跑动”、“指尖办”、“秒审批”等服务。
但疫情的出现也为数字化的推进提出了新的考验:在生产和服务领域还存在一些数字化“断点”现象,在城市之间还存在数字化“断头路”问题,在不同领域之间还存在数字化孤岛问题。城市运行的数字化主干道虽然已畅通无阻,但在连接社区、企业等主体机构的时候,还需要解决数字化最后一公里问题。
作为城市最小的治理单元,社区在数字化技术和工具的使用上,属于数字化薄弱环节。在城市的日常运营中,这种数字化的不足,影响尚不明显。但在城市进入疫情防控状态时,出于防疫需求的“数据统计、居民服务”等面临较大压力,传统的运行方式难以应对“大规模、及时性”的管理需求。
不过对大多数城市而言,得益于城市内部已搭建畅通的数字化主干道,在疫情期间的一些数字化短板很快被打通。以“健康码”为例,成为打通社区数字化管理的关键一环。目前,全国约有22省份上线了包括健康申报在内的疫情专区功能。此外随着推进企业复工复产进程的加快,省内一体化、全国一体化的健康码也对省内或省际信息互认和人员流动提供了便利。
在促进生产协同方面,工信部推出的“国家重点医疗物资保障调度平台”小程序则围绕应急需求,帮助快速完成防疫物资的调度。该小程序上线的“疫情防疫物资生产运输数据采集平台”,对于协助各级政府部门确定应急物资重点联系企业,摸清物资生产供应情况、对物资的调配工作进行跟踪和决策起到重要的支撑作用。
企业生产与运营层面,受疫情影响,一些对线下运营具有较强依赖的场景,也加速了数字化进程。远程办公即为代表性场景,这一原本普及率并不高的工作方式,在疫情期间却出现了需求暴涨。根据艾瑞咨询的调研,春节后超过1800万家企业、近3亿人采用了远程办公模式。
除了企业之外,一些重要国际会议也开启远程模式。联合国75周年(UN75)的数千场活动,也将借助腾讯会议、企业微信等工具搬到线上进行。已经连续举办60多年120多届的全球贸易盛会“广交会”,也将在由腾讯提供整体技术支持、平台研发服务与云资源支撑下,搬上云端。并且,根据线上的特点,“广交会”将进行全新的结构设计和流程再造。
疫情之下的数字化加速举措,虽有解决应急之需的考虑,但也必将对未来的日常运行产生深刻影响。从公共服务的视角看,将形成从城市到乡村,从主干网到连接最后一公里的全域化数字服务网络;从产业视角看,将形成覆盖从企业生产、运营、管理,到产业链协同的全链路数字化链条。

新基建助力

对于推进数字化新常态建设而言,新基建显然具有非同一般的意义。
2020年3月4日召开的中央政治局常务会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。而在3月21日,工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》中,将“加快新型基础设施建设”作为首条任务,并为配合加快新基建进程出台了20项具体举措。
随着新基建的推进,将为推动“全域化、全链路”的数字化新常态建设提供重要的技术支撑。从新基建涉及的领域来看,基本包括了过近几年出现的新兴热门技术,新基建的推进首先是会加大这些前沿行业本身的发展,而这些前沿技术的应用和普及,将是构建“全域化、全链路”数字化新常态的重要支撑。以5G技术为例,其低时延、高通量的特性,将是交通、医疗、工业制造等领域数字化的重要基础。
除了加快技术层面的普及和应用之外,新基建还将有助于相关配套机制的完善。以在此次在抗击疫情中发挥重要作用的人工智能影像识别系统为例,在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别,1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考。大大减轻了抗疫前线医生的工作量,提升了检查效率。
但要想把人工智能技术应用于具体的疾病诊断、识别,就需要大量的数据做支撑。从单个的试点领域扩大到更广泛的范围,显然就需要相应的制度、机制,以确保具体应用的“可知、可控、可用、可靠”。因此,未来人工智能技术在医疗领域的应用要从影像识别融入更多诊治环节,就需要相关的制度作为配套。
从某种程度来看,如果说过去十多年的数字化进程,无论是从政务领域的信息化,还是智慧城市、包括产业领域的数字化转型,都有比较多的国际经验和案例可供参考。那么在新基建背景下,如何构建数字化的新常态,则面临着诸多新的挑战和机遇。这其中既包含了技术的突破,也包含配套机制的建设。
因此,新基建将从两个维度促进数字化新常态的建设,一是通过各种措施和投资,大力推进新技术、新产业本身的发展;二是完善相关制度建设,为新技术与其他行业、领域的融合提供制度和机制保障。
总体来看,“新基建”是要把垂直技术领域的优势,推向更广泛的社会普惠的范畴,让更多行业和领域享受新技术的红利,并在此基础上构建面向未来的数字化新常态的底层操作系统。(作者 : 刘金松  吴心悦 )

“ 端、网、云、用 ”——工业互联网平台发展四大方向

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 271 次浏览 • 2020-04-15 10:04 • 来自相关话题

当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大 ...查看全部

当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级,既是攻坚战,也是持久战。

智能制造是制造体系的全面升级,涉及产业链的各个环节,贯穿于产品生命周期的每个阶段(设计→生产→物流→销售→服务)。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下,工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起,成为国内“新基建”投入的重点,为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。

工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础,涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节,将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障,可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。

工业互联网用三句话概括:数据采集是基础,工业PaaS(平台即服务)是核心,工业APP是关键,即通过大范围和深层次的数据采集,构建工业大数据管理和服务平台,形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下,通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态,工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

“端”——智能感知。数据采集是工业互联网的基础,车间是制造企业使用与产生数据的重要场所,传感器无处不在。工业互联网一方面给传感器企业带来了机会,另一方面,也对传感器的灵敏度、稳定性等提出了更高的要求。传感器既有轻量化、低功耗、低成本的要求,也有网络化、集成化、智能化的要求。国内传感器产业要聚焦工业物联网领域,以工业传感芯片、模块和终端设计为核心技术,打造具备物联网智能芯片、智能电子设备、物联网智能应用解决方案的生态系统。

“网”——互联互通。连接即服务,工业互联网与5G的融合是今年的看点。5G高带宽、低时延、支持海量接入等方面的优势,具备与工业互联网深度融合的潜力。信息技术与操作技术的融合,在通讯机制和数据结构层面,实现了真正意义上的互联互通。工厂内部网络呈现出扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势,并逐步融合为同一张全互联网络。工厂外部网络则呈现出工业生产信息系统与互联网的深度协同与融合,包括IT(信息技术)系统与互联网的融合、OT(操作技术)系统与互联网的协同、企业专网与互联网的融合、产品服务与互联网的融合。

“云”——数据中台。工业互联网中数据的价值与作用将越来越凸显,数据分析将向工业各环节渗透,预测、决策、控制等更智能的应用成为发展方向。数据中台提供对海量工业大数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,包括数据模型、算法服务、数据产品、数据管理等。工业机理建模对工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行自主挖掘和高效表示,支持面向工业领域的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。工业PaaS平台同时提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑能力。

“用”——模式创新。工业互联网主要是数据驱动的工业智能,通过特定应用场景的工业APP体系,重点支撑网络化协同、智能化生产、个性化定制和服务化延伸。5G与工业互联网的融合,可以全面推动5G与垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革。典型的八大类5G+工业互联网融合应用,包括5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV(自动引导运输车)。

工业互联网行业正在进入快速发展期,未来,工业互联网平台将重构现代工业技术体系,并将立足垂直行业需求,加快应用创新和推广。(作者:孙为军  广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任)

重磅!百度Apollo发布智能交通白皮书

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 302 次浏览 • 2020-04-09 19:45 • 来自相关话题

4月9日,百度Apollo发布了智能交通白皮书,正式披露了Apollo智能交通解决方案——“ACE交通引擎”,并系统解读了百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。 ...查看全部

4月9日,百度Apollo发布了智能交通白皮书,正式披露了Apollo智能交通解决方案——“ACE交通引擎”,并系统解读了百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。

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新基建风口下,科技巨头加速抢滩车路协同

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 280 次浏览 • 2020-04-09 17:23 • 来自相关话题

与单车智能相比,车路协同能够有效弥补感知上的盲点,让自动驾驶由过去的单兵作战转变为有组织的高效协同合作。特别是在国家大力推进新基建的背景下,科技巨头纷纷布局车路协同 ...查看全部

与单车智能相比,车路协同能够有效弥补感知上的盲点,让自动驾驶由过去的单兵作战转变为有组织的高效协同合作。特别是在国家大力推进新基建的背景下,科技巨头纷纷布局车路协同项目,加速自动驾驶产业成熟。

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3月4日,中央会议指出,加快5G、数据中心等七大领域新型基础设施建设进度。其中,5G新基建的核心落地场景,聚焦人、车、路、云一体化协同发展的车联网和车路协同应用也在国家政策和产业升级的共同驱动下,迎来了商用规模爆发的黄金时代。

在此背景下,科技巨头们纷纷开始争夺车路协同这块蛋糕,争相布局车路协同项目。

3月24日,百度Apollo再次中标新基建项目,将参与建设阳泉市经济开发区双向约10公里车路协同测试示范区。这是百度Apollo在今年3月第三个“官宣”中标的新基建项目。前两个分别为3月23日百度中标的合肥市塘西河公园5G车路协同示范线项目和3月17日百度中标重庆永川区“西部自动驾驶开放测试基地”项目。

除百度外,阿里早在2018年就宣布其车路协同发展战略,华为和腾讯也陆续发布商业化V2X芯片级解决方案、5G车路协同开源平台。

科技企业为何频频发力车路协同领域?众所周知,在智能驾驶时,需要车辆通过传感器实现对周边环境的感知,但是这项技术本身存在很大的局限性,比如传感器对物体的识别会受到天气、光照等环境的影响,且激光雷达等传感器成本过高,大规模量产落地存在难度。

抢滩车路协同项目

V2X是自动驾驶的重要基石,巨头纷纷抢滩,争相推出其在车路协同领域的战略规划。

2016年,百度已开始布局V2X车路协同,并作为国家03专项《5G支持ICT融合自动驾驶的关键技术》(预计2018年结项)的牵头单位,展开相关研究。但直至2018年9月,百度才正式加入混战,推出首个车路协同开源方案。

百度车路协同在三大方向进行了集中发力,其中包括研发符合自动驾驶场景需求的路侧感知能力。此外,百度与通信芯片及设备厂商合作针对自动驾驶应用需求优化V2X通信传输通道,并不断加速融合车端自动驾驶系统中对于V2X路侧感知信息的使用。

截至目前,Apollo拥有北京、雄安、硅谷等多样地区场景以及乘用车、无人小巴、无人物流车等多种车型;在路侧感知传感器方案、路侧感知算法、车端感知融合算法、数据压缩与通信优化、V2X终端硬件及软件、V2X安全方面布局研发车路协同全栈技术;此外,Apollo在无人车队、开放道路无人车测试里程等系列场景也拥有一定的数据积累。

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近年来一直下注智能出行领域的腾讯,也频频有所动作。2019年5月,腾讯宣布将联合英特尔、诺基亚、中国联通、东软成立5G车路协同开源平台,目前已对车路协同和微服务框架进行开源。腾讯此平台更像是应用和网络之间的连接器,通过释放5G网络潜能,连接人、车、路、云。截至目前,腾讯通过自研搭建了车路协同平台的一系列核心能力体系。在视觉感知领域,腾讯有专门的研发团队正在研究包括图像识别、多传感器融合、融合决策以及改装车辆在复杂环境中测试等多项关键能力;在车与车、车与路的通信之间,腾讯发力5G标准,建立了未来网络实验室,主要研究5G车路协同落地时会面临的共性问题;在落地方面,腾讯正在考虑加强边缘计算设备的部署,目前正在与多家合作伙伴联合建设边缘计算开源平台。

2018年9月20日,在杭州云栖大会期间,阿里巴巴集团正式宣布升级汽车战略:由车向路延展,利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”,这一战略由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成,皆在探索未来二十年的路。2019年5月,阿里斥36亿元巨资入股千方科技(主业包括智慧交通和智能安防),双方计划围绕智能交通和边缘计算领域展开包括技术研发合作、市场推广合作及项目落地合作等展开多项合作,共同推进智能交通应用解决方案及“云+边+端”全链路解决方案落地实施。这再次印证了阿里对于智能交通以及车路协同领域的看重。

华为则希望能够做到对单车智能更好的支撑。遵循这一方向,华为在2018年2月发布了C-V2X芯片;6月发布了首款商用C-V2X RSU(路侧单元),构建了可商用的C-V2X解决方案;9月发布了OceanConnect智能交通平台;10月发布了移动数据中心MDC600赋能自动驾驶。

各自为战

虽说这几个科技和通讯领域巨头均布局了车路协同路线,但发展重心却各不相同。

作为国内最早进行自动驾驶研发的互联网企业,百度开放了车路协同平台,吸引更多企业加入百度生态链。在车路协同这条路上,百度正在织下更大的网,朋友圈的范围也在不断扩大,这将成为百度的先发优势。

阿里发展车路协同的主要优势集中在路端,其拥有菜鸟联盟场景、ET城市大脑的道路信息积累,使阿里拥有更多感知路况的数据和能力。具体来看,阿里的车路协同战略主要计划从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。在路侧端能够使用达摩院感知基站技术,AliOS负责构建车的感知与协同计算,云控平台则扮演着云端大脑这一角色。

腾讯和华为的车路协同分别从各自擅长的点切入。腾讯在车路协同领域再次发挥连接优势,搭建基于边缘计算的5G车路协同开源平台,并以腾讯自研的车路协同平台为核心建立一系列能力体系,聚合产业链上下游参与者的优势,做好连通智慧出行产业的连接器。

早在2013年便成立了“车联网”业务部的华为,始终坚持以通信运营商的角色服务大家。华为与众多车企有着密切合作,与合作车企在未来推出车载计算平台也是他们计划中的一部分。一方面基于华为自身在芯片产业中的优势,另外也能实现华为于云端的技术支持。华为的车路协同更像是纽带,不造车,不建生态,自成一派。

国情决定发展路线

在自动驾驶这条赛道上,国内和国外跑出了不同的发展路线。国内是以百度Apollo为代表的车路协同,国外则是以谷歌母公司旗下自动驾驶公司Waymo为代表的单车智能。

这与各自国家的不同国情有关。

首先是交通状况。国外大多地广人稀,交通环境较为简单,多数商圈的大型停车场不收费,且路边没有明确标识的地方都可以随便停车。而中国人口密度大,交通环境复杂多样,无法仅依靠单车智能实现自动驾驶。

其次是基础设施投入。美国汽车工程师学会SAE于2014年发布的自动驾驶汽车分级标准被视为自动驾驶领域的通行标准,但美国对于道路智能的分级并不清晰。而且,美国的5G基站建设远不如中国。据德国数据公司IPlytics的数据显示,2019年8月前,中国已部署约35万个5G基站,大约为美国的10倍,在5G基站建设方面,预计美国运营商支付的费用将达到中国的5倍。

此外,单车智能主要依靠传感器实现,这样就会造成传感器大量堆砌,从而使单车成本升高。更为重要的是,单车感知总会因为前车的遮挡、或道路的凹陷凸起等存在视觉盲区,存在安全隐患。

综上可以看出,车路协同是最适合中国国情的自动驾驶发展路径。

结语

就车路协同而言,人、车、路、网各部分要素仍存在诸多难点尚未突破,距离真正的落地还需时日,而在这场竞赛中,这些巨头企业谁能成为最后的赢家,还未可知。但是,汽车行业正由传统汽车向智能网联汽车进化,与此同时,交通行业也在由传统道路设施向智慧道路升级。随着“新基建”的全面铺开和5G商用化的逐步推广,将加速车路协同领域的发展进程,催生更加智能的全新智慧出行产业。(作者:田野)

赛迪观点:关于工业互联网“新基建”高质量发展的实践与思考!

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 276 次浏览 • 2020-04-08 11:38 • 来自相关话题

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”成为社会广泛关注 ...查看全部

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”成为社会广泛关注的热点。

“新基建”不同于“传统基建”最主要的两个特征:

一是基于新科技,主要是基于数字技术端的基础设施建设;二是传统基础设施通过数字化改造和升级的基础设施建设。

“新基建”既是“补短板”,又具有“前瞻性”,是对冲疫情和经济下行的有效政策手段,更是中美贸易摩擦下大国竞争和改革创新的关键杀手锏,是中华民族伟大复兴的国运之战。

2020年是工业互联网创新发展三年行动收官之年。

近年来,我国工业互联网发展态势良好,有力提升了产业融合创新水平,有力加快了制造业数字化转型步伐,有力推动了实体经济高质量发展。

同时,我们看到工业互联网、5G、大数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。

一工信部发布20条举措支持工业互联网发展

党中央、国务院高度重视工业互联网发展。今年2月21日,中央政治局会议再次强调,要推动工业互联网加快发展。

为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,推动工业互联网加快发展,工业和信息化部在广泛征求地方、产业、专家各方面意见的基础上,制定并印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》(以下简称《通知》),明确提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局、加大政策支持力度等6个方面20项具体举措。

《通知》将“加快新型基础设施建设”作为首条任务,工业互联网新型基础设施的建设内容指出主要包括工业互联网内外网、标识解析体系、工业互联网平台、安全态势感知平台、工业互联网大数据中心等。

二赛迪在工业互联网领域的工作经验

自2017年以来,工业和信息化部已遴选公布两批共4个工业互联网产业示范基地,北京、上海、武汉、深圳等地区成为我国工业互联网区域建设的示范标杆。

中国电子信息产业发展研究院(简称“赛迪研究院”)、中国软件评测中心在工业互联网平台、工业互联网大数据中心等领域积累了不少工作经验

中国软件评测中心工业互联网平台主要连接工业设备,为设备提供服务。基于工业互联网平台,解决方案提供商对工业设备进行状态监测、运行优化和安全防护,使设备能够更好运转,提高生产效率和生产精度,创造服务效益。

据了解,国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台,多为大型设备。

我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级,处于快速增长期,假如每台设备的维护费降低一点、使用效率提升一点、加工产品质量提高一点,所产生的效益将非常巨大。

很多中小企业将从中受益,进而促进实体经济振兴,推动形成强大国内市场。

当前,工业互联网平台与新技术的融合应用日益深入,覆盖场景日趋广泛,涌现出了一批“平台+”创新解决方案,显著提升了平台核心能力,拓展了平台发展空间。

“平台+5G”提升设备远程运动控制精度,“平台+人工智能”提升智能产品检测效率,“平台+AR/VR”实现降低设备运维成本,“平台+区块链”实现低成本、高可靠数据共享利用。

在培育加速产业壮大方面,跨行业跨领域平台是非常具有中国产业特色的,2019年遴选出海尔、东方国信等十大跨行业跨领域平台,加快标杆示范引领作用。目前全国具有一定影响力的平台超过70个,平均工业设备连接数达到69万台,平均工业模型数突破1100个,平均工业APP达到2120个。

大数据资源是工业互联网发展的核心要素,建设工业互联网大数据中心能够为我国加强工业大数据资源共享、技术创新开发、创新应用培育提供有力支撑。

建设重点主要包括三个方面。

1加快体系建设

着力打造“国家中心+分中心”的建设布局,采用分层架构、分布建设的推进思路,推动建立国家工业互联网大数据中心,实现全国工业互联网大数据资源的汇聚、整合、分析和应用,在相关地区建设工业互联网大数据分中心,面向各地区和行业进行工业互联网数据资源集聚。

2促进资源共享

加快推动工业互联网大数据资源合作共享,面向企业内部数据,加快工业互联网大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制,并积极开展试验验证。

3鼓励企业接入

鼓励各地结合本地特色和产业优势,组织骨干企业接入工业互联网大数据中心,共建共用安全可信的工业数据空间。

五大产品线

近两年来,赛迪围绕工业互联网平台的落地,形成了监测、测试、评估、综合应用、行业解决方案等五大产品线,包括建设了工业互联网平台监测分析平台、工业APP云测试平台、工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床、工业互联网安全防护公共服务平台、面向虚拟仿真设计场景的工业互联网平台测试床。

8项标准草案

赛迪联合龙头企业正在搭建区域工业互联网平台试验测试环境、重点行业工业互联网平台试验测试环境,开创了华东及西南地区工业互联网平台应用创新体验中心,制定了工业机理模型、服务化延伸、工业互联网平台数据接入等8项标准草案。同时围绕区域落地,赛迪和重庆、苏州、惠州等地建立了紧密的院地合作关系。

工业互联网平台监测分析平台

中国软件评测中心承建的“工业互联网平台监测分析平台”,其主要功能有两个。

一是有利于摸清底数。

通过动态跟踪国内领先工业互联网平台边缘层、IaaS平台、PaaS平台和工业APP建设进展,能够真实反映地方企业上云进展与设备上云效益,准确掌握我国工业互联网平台建设和应用推广现状。同时对标我国工业互联网平台与国际领先工业互联网平台建设水平,找到差距,指导我国工业互联网平台科学发展。

二是有利于精准决策。

工业互联网平台将推动全社会的信息流、技术流、资金流、人才流、物资流向云端汇聚。通过监测分析平台,能够全面了解我国钢铁、石化化工、航空航天等重点行业的产能和发展情况,为政府决策和产业发展提供辅助支持,支撑制造强国建设。

工业微服务与工业APP部署

应用工业互联网平台测试床

中国软件评测中心承建的“工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床”,主要研究工业互联网新型技术体系下的关键测试技术。

工业微服务采用的容器化部署方式,相比于传统应用部署模式,具有部署粒度更细、调用链复杂、配置环境复杂等新特性。

研究与之相适应的微服务接口模拟技术、微服务调用链分析技术以及APM应用性能管理技术,加强工业知识体系的理解,是提升关键测试技术的必经之路。

三赛迪观点

“新基建”在大干快上的同时,行业也需防范发展风险,不能做成面子工程,高质量发展很重要。在党中央、国务院高度重视工业互联网发展的大布局下,基于赛迪丰富的资源和扎实的基础,赛迪在做好已有工作的基础上,通过第三方测评服务推进“新基建”高质量发展,有以下四点思考:

一.工业互联网平台

二.工业互联网大数据中心

三.5G+工业互联网应用

四.工业微服务与工业APP应

工业互联网平台

为保障工业互联网平台高质量运行,赛迪可以提供工业设备互联互通性测试,特别是高端大型装备远程运维连接的低时延、高可靠、高安全。

也能够提供工业互联网平台与新技术的融合应用质量测评,包括设备远程运动控制精度、智能装备检测效率、数据共享利用可靠性等关键指标测试,以及设备运维成本评估等等。

工业互联网大数据中心

针对工业互联网大数据中心,赛迪可以提供的服务包括评估全国工业互联网大数据资源的汇聚、整合、分析和应用能力,以及面向各地区和行业的工业互联网数据资源集聚效果。

依据工业互联网大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准,开展试验验证,促进共享;测评企业接入工业互联网大数据中心的安全可信度等。

5G+工业互联网应用

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑,5G是新一代信息通信技术演进升级的重要方向,二者都是实现经济社会数字化转型的重要驱动力量,工业领域是5G的主要应用场景。

5G与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间。但是,5G与工业互联网融合创新仍处于起步期,推动“5G+工业互联网”加速落地的同时,高质量推进5G与工业互联网融合是至关重要的。

在512工程中,赛迪侧重为提升“5G+工业互联网”应用能力提供质量测评服务。

面向10个“5G+工业互联网”重点行业和20个“5G+工业互联网”典型应用场景,联合企业、高校和科研机构、产业联盟等建设“5G+工业互联网”技术测试床,开展融合技术、标准、设备、解决方案的评估评测等工作。

工业微服务与工业APP应用

工业APP,是指面向特定工业应用场景,通过调用工业互联网云平台的资源,推动工业技术、经验、知识和实践模型化、软件化的应用程序,应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。

在工业微服务架构中,算法、模型、知识等模块化组件能够以“搭积木”的方式被调用和编排,实现高效率的工业App开发。

赛迪在工业微服务和工业APP应用方面能够提供的质量测评服务,包括工业机理模型的检测评价,尤其是工业机理模型中的数据+算法模型的组合检测评价。

评价指标体系涵盖功能特性、核心性能、安全特性、产业化应用等方面,以第三方的测评视角开展优秀产品和方案的遴选工作,汇聚优秀的工业微服务和APP开发企业、产品、解决方案和案例,促进产业发展。

今天,中国高度重视质量建设,不断提高产品和服务质量,努力为世界提供更加优良的中国产品、中国服务。工业互联网新型基础设施高质量发展是至关重要的。(作者:陈渌萍  杨春立  周润松)

智能车需要智慧路,国内外智慧公路大盘点丨新基建

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 305 次浏览 • 2020-04-07 09:14 • 来自相关话题

3月4日,中央会议指出,要“加快5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施的建设进度”,引发了社会各界高度关注,同时,也掀起了我国对智能道路的新一轮建设高潮。 ...查看全部

3月4日,中央会议指出,要“加快5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施的建设进度”,引发了社会各界高度关注,同时,也掀起了我国对智能道路的新一轮建设高潮。1586221753859234.jpg

信息化、智能化是推动传统交通向现代交通转型的重要手段。近些年,随着新技术、新需求、新理念,如智能驾驶、云计算、车联网、车路协同等新内容的出现,为交通信息化和智能化的发展,提供了全新的技术和思路。

有业内专家曾表示,我国在自动驾驶和5G网络的建设上已经具备一定优势,当务之急是加快智慧公路建设。路好,车才能跑得快,只有建设最适合智能驾驶的公路网络,才能让自动驾驶汽车真正跑起来。

时至今日,国内外智慧公路的建设成果究竟如何呢? 

国外智慧公路的建设情况

众所周知,智慧公路在国外发展已久,很多国家都在积极地进行相关的研究与应用,其中,以美国、欧洲和日本为代表的国家,在技术方面处于领先地位。

早在上世纪90年代,美国就已经开始了智慧公路方面的相关研究,并修建了一段“驶万达公路”用于试验。在之后的20多年内,美国智慧公路的研发发展迅速,并首次定义了智慧公路的概念,包括自动驾驶、合作协同、基础设施支持和管理控制这四个阶段概念。

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最近几年,美国威斯康辛州和科罗拉多州正在筹建智能道路。例如,美国威斯康辛州投入近5亿美元对94号州级高速公路进行长度为约30公里的改造,从六车道扩宽至八车道的同时有一车道能支持富士康无人自动驾驶项目。在改造之后,该车道将部署“联网和自动驾驶车辆”相关设备,包括监控摄像头、动态信息信号,光纤通讯系统以及微波传感器等能够实时报告紧急状况和车流情况等,计划于2021年完工并可根据技术发展更新升级。

这条智能公路对富士康有着非同寻常的意义,该道路的开建不仅让富士康可以在晚11点至早6点,使用无人驾驶卡车装载产品往返于其液晶面板生产工厂和米切尔国际机场之间,在节省可观数量的卡车司机,提高运输安全性和效率的同时,还能为其雄心勃勃的无人驾驶业务早早预定下了一条商业规模化运营的实际路线。

2014年,瑞典启动了eRoad Arlanda项目,并于2018年开通了全球第一条全长2km的电动汽车“充电公路”。这条公路从瑞典首都瑞典斯德哥尔摩通向阿兰达机场,由许多节50米的独立路段构成,只给在该节路段上行驶的车辆充电,汽车一旦停止行驶就会切断电源。

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据外媒报道,日前,ElectReon公司在瑞典完成了一项测试,为一辆净重40吨的长挂电动卡车进行了动态无线充电测试。测试项目为在一条具有无线充电功能的公路上行驶,并实现边走边充电。该测试验证了道路基础设施可以在现实生活中成功运行,而且该系统不受雨雪的影响。

日本从1995年开始着手进行智慧道路的研究开发和实施,并于1999年启动了“Smartway”计划,2003年智能道路开始出现。日前,商汤科技SenseTime已经与日本高速公路运营商“中日本高速道路株式会社”(以下简称“NEXCO中日本”)达成合作,将在“交通视频解析技术提案征集”项目中试行引入商汤原创技术。

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据了解,商汤智能视频分析解决方案通过道路摄像机所采集到的图像进行视频分析,通过检测区域内的车辆数和速度,自动识别出路段的交通状态。当检测到道路交通发生拥堵或堵塞时,并可通过对交通拥堵数据的统计分析,为交通管理提供决策依据。

此外,该方案融合了商汤在开发自动驾驶技术过程中所积累的车辆识别等技术,可对车辆型号、车牌、颜色、数量等多种信息进行捕捉,并能应对“遮挡”情况,还可检测道路作业人员并对其进行动作识别。即使在遇到因光线、天气等情况摄像机需要随时调整视角和变焦时,商汤智能视频分析解决方案无需每次都进行深度学习训练即可顺利完成工作,且无需设置专门的摄像机。

国内智慧公路的建设情况

尽管国外智慧公路的建设比较早,但是经过多年高速发展后,我国在智慧公路的建设方面也取得了不错的成果。

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国内最早的智能公路是重庆高速公路,主要利用了磁诱导技术是发展方向。通俗地说,就是在道路上纵向按照一定距离铺设磁道钉,通过在车辆上安装的磁传感器,可以实时获知车辆相对于磁道钉的相对位置,进而得到车辆与道路的相对位置,并通过显示设备提醒驾驶员车辆偏离状态。

2013年镇江市公路处对“智慧公路”指标体系研究成果进行初步审查。从智慧公路基础设施、智慧公路应用、智慧决策、智慧服务等四方面进行研究,并将每类内容细化为13项二级指标,56项三级指标。

2016年,常州市公路部门在公路管养中将引入互联网思维,推行智能化、信息化管理,全面开启“智慧公路”建设。深挖交通量、视频监测、动态称重等各种公路监测数据和工程设计、建设、养护等数据价值。

2017 年9 月,江西的宁都至定南高速公路智慧高速项目投入试运行,这条智慧高速的特点可以被总结为“智行”和“智感”。“智行”即在车辆行驶的过程中加入更多智慧、互联的元素,如服务区覆盖免费Wi-Fi,建立平台运营软件,让驾驶者可以通过自助服务终端查询路况。同时结合北斗卫星的定位技术,整合手机定位报警、路况预判、分流预案等等。“智感”则是在道路中加入更多传感器,通过对数据的监测来方便出行、保障安全。

2018年3月,交通运输部更是发出通知,决定在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东9省(市)推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点。将基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、“互联网+”路网综合服务、新一代国家交通控制网6个方向作为重点。

而浙江省也已经开始建设我国首条“超级高速公路”,预计2022年杭州亚运会前通车。据悉,该公路将具备智能、快速、绿色、安全的四大要素。智能方面,杭绍甬高速公路将构建大数据驱动的智慧云控平台,通过智能系统、车辆管控,有效提升高速公路运行速度;快速方面,中国高速公路目前最高限速在120 公里/小时,而超级高速公路的最高限速将突破120,达到130,甚至更多;绿色方面,与济南南绕城高速类似,杭绍甬高速期望通过太阳能发电、路面光伏发电,为电动车提供充电服务。后期还可实现“移动式无线充电”,电动车主可以“边开车边充电”;安全方面,超级高速公路未来将寄托高精定位、车路协同、无人驾驶等综合接入系统,实现零死亡。

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3月23日,根据合肥市公共资源交易中心公示,百度中标合肥市智能网联汽车塘西河公园5G示范运行线设计采购施工一体化项目,将建设中国首个大型5G车路协同示范线。包含5G多场景应用、路测感知设备、云控中心、路边交通设施升级改造、展示厅等。项目建成后,合肥市将首期投入江淮、安凯、大众等厂家的测试车辆进行车路协同测试。

3月24日,百度Apollo再次中标山西省交通强国建设试点自动驾驶车路协同示范区(城市路段)项目。该项目将在阳泉市经济开发区进行车路协同规划建设,支撑自动驾驶技术验证、测试评价、运营服务。

4月1日,江苏“共商5G创新应用 共推智慧交通发展”战略合作协议签约仪式在南京举行。据了解,在车路协同自动驾驶中的5G应用方面,江苏是全国率先开展车路协同自动驾驶应用研究的试点省份之一,目前在大多数车路协同应用示范区均采用了5G通信技术。

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例如,苏州高铁新城自动驾驶测试道路建设8公里5G测试区,包含长直道、弯曲路、隧道、交通枢纽道路等多样性城市车道环境,实现5G超视距透视,信号灯感知与管控,交叉路口防碰提醒等场景。苏州工业园区围绕打造5G融合自动驾驶国家级示范区,开展了测试区及配套5G车联网实验室,以及园区智能交通建设。

在智慧公路中的5G应用上,五峰山、苏锡常南部高速公路、S342分别进行了5G应用试点。五峰山过江通道公路接线是江苏首条5G网络全覆盖的高速公路,在五峰山过江通道及南北公路接线工程实施交通运输基础设施和公共通信基础设施中,同步规划、同步设计、同步施工、同步验收5G基础设施,待项目建成通车时,将实现全线5G公网全覆盖,共同打造全省首个5G网络全覆盖的交通基础设施项目。

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另一方面,5G车路协同测试基地在全国多地都有落地部署,例如,山东、安徽、无锡等地。值得一提的是,由海信在山东省建成的首个企业级的车路协同测试基地,还能提供前向碰撞预警、道路危险状况提示等八大测试场景,为车路协同相关产品和系统的出厂提供科学、严谨、专业的测试环境。

结语

毫无疑问,智慧的车需要智慧的路,虽然目前世界各国在智慧公路的建设上与科学家所设想的智能交通而言,依旧存在智慧化程度较低、运营管理相对落后以及系统建设水平不高等问题。不过,我相信随着公路建设投资的不断加大、新一代技术在智慧公路中的发展与应用、公路运输效率提升的迫切需求以及国家战略发展的需求,智慧公路发展与建设的进程将会逐步加快。(作者:郭王虎/智能网联汽车杂志)

新基建的内涵是创新驱动而不是简单的投资拉动

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 278 次浏览 • 2020-03-27 17:56 • 来自相关话题

此次突发的疫情,其烈度和广度让人始料不及,也难以预期,但对全球经济的巨大影响已经在全球的股市上提前反应出来了。美国股市狂跌引发了史上最多次数的“熔断”,中国股市也在持续下跌中,似乎没有 ...查看全部

此次突发的疫情,其烈度和广度让人始料不及,也难以预期,但对全球经济的巨大影响已经在全球的股市上提前反应出来了。美国股市狂跌引发了史上最多次数的“熔断”,中国股市也在持续下跌中,似乎没有见底。

这场瘟疫就是典型的黑天鹅。黑天鹅是小概率而影响巨大的事件。
如果仅仅就是一只黑天鹅,瘟疫就如同陨石一般,会给全球经济增长的曲线砸出一个深坑,但很快会形一个V型或U型反转。尽管瘟疫造成的损失惨重,但修复的周期不会很长。如果瘟疫影响短期不能结束,还会持续较长时间,也只是加长了U型反转的底部长度,而不会改变疫情结束后经济形势的反转趋势。但是世界经济,尤其是中国经济,会不会发生没有反转的下行走势?这个问题才是需要我们要思考和预见的。如果不发生反转,说明除了疫情这只黑天鹅,还有更可怕的东西出现了——灰犀牛。
灰犀牛是大概率且影响巨大和深远的潜在危机。黑天鹅固然可怕,但最可怕的还是灰犀牛,灰犀牛的出现,会产生向不利方向的趋势性改变。
这次美国股市的狂跌原因不全是疫情。因为美国的经济正在处在上升周期,也发生没有2008年华尔街那么多金融机构发生倒塌的多米诺骨牌效应,如此暴跌的背后,我们已经看到了灰犀牛的影子?
我们来分析一下美国的灰犀牛是什么?之前先介绍一个重要的指标——巴菲特指标。
名词解释
巴菲特指标(巴菲特指数)
巴菲特指标=上市公司的总市值/GNP或GDP的比值,也叫做“资产证券化率”,是考察市场是否安全的指标。
安全比值为60%以下,80%以上会有风险,超过120%属于高风险级
资产证券化率,主要包含了两个内容,一是股权资产的证券化,即通过上市变成可流通的股票。同样的股权资产,流动性高者估值更高,因此上市后的市值高于上市前。二是债权资产,债权资产是基于股权资产的信用扩张,相当于股权资产加长的杠杆。前者是流动性溢价,后者是信用放大,都是增加证券化资产总量的操作。资产证券化的总量指的是总数量乘以价格。因此每当资产市场出现泡沫时,巴菲特指数都会很高。
在资本深化(capital deepening)年代,因资本短缺造成的流动性紧缩不再发生,由此引发的经济衰退也不会出现。这个时代是资本富裕时代,具体表现为股权资本和储蓄的丰富。储蓄又会以贷款的形式成为债权资本。
资本富裕时代,过剩的资本会为追逐ROI好的项目,进入到实体经济的各个行业,由此产生激烈竞争,价格战加上效率型技术进步带来产能过剩,导致了行业整体投资ROI的下降。在行业ROI高的时期基于乐观的预期,金融系统会给予很高的信用,随着ROI的下降,信用开始收缩,产能过剩造成的库存与滞销也降低了经济的流动性,实体经济衰退迹象显露。
这时央行为了解决流动性下降,就祭出了“宽松的货币政策”(下简称“宽币政策”),即释放流动性。比如降息、降准、逆回购和购买金融市的场资产等操作。宽币政策并不能消除产生实体经济ROI下降的原因,反而因为向市场输入大量低成本资本,助推了资产价格的上涨。资产价格的上涨,形成了与实体经济ROI下降的反差,吸引了大量资本进入。资本推升资产价格走高产生了两个效果:①吸引更多的趋势投资资本(赚取资产升值差价的投机资本)涌入,资产泡沫持续被推高。②大量资金进入到大宗商品如原油现货和期货等市场,从上游端抬升了价格,从而加剧了实体经济的ROI下降。这就是“实冷虚热”的经济现象。
我们把央行在资本富裕时代,因经济内生增长动力衰退,资本逃离实体经济,导致流动性紧缩而采取的“宽币政策”,以及由此产生的资产泡沫和实体经济的进一步衰退现象,看作是对经济有巨大影响的灰犀牛。2008年的美国经济危机就是因为美联储实施了多年“宽币政策”的结果,今年的美股暴跌,尽管起因于瘟疫,但背后无处不显示出这头灰犀牛的影子。
我们来看看美股的巴菲特指数:
如图所示,在2000年互联网泡沫破裂前,“巴菲特指数”高达146%,2008年金融危机前该指数也曾高达137%,而在这次暴跌之前,美股总市值已经是美国GDP总量的158%!之前很多投资者认为“巴菲特指数”失灵了。甚至认为巴菲特持有大量现金的操作是错误。
中国有没有灰犀牛?
中国经济也有一头值得我们警惕的灰犀牛,就是依赖政府投资的债务驱动经济增长模式和多年来的“宽币政策”,不仅没有提升产业资本的ROI与实体经济的内生活力,反而催生出一个巨大无比的房地产市场,房产从使用商品变成了金融投资品。房产市场也变成了金融资产市场。几十年房价的持续上涨,已经不是住房刚需的结果,而是货币现象。一个经济体的金融资产投资收益高于实体经济投资收益率,就表明这个经济体的经济正在转向衰退的路上。
同时,政府靠基建投资拉动经济的边际效用递减,市场资本不愿进入高风险、低ROI的基建投资,导致地方债持续攀升。过万亿的债务成本让很多财政收入在经济下行趋势中锐减的地方政府,不仅再难以扩张信用,实施积极的财政政策,还面临着巨大的债务成本压力与偿债风险。“实冷虚热”的经济失衡与依赖债务驱动的增长模式,就是中国经济的灰犀牛。
那么中国经济的未来走向会出现什么危机?怎样才能化险为夷,在危机中实施转型呢?
今年中国经济的增长曲线,究竟是V型、U型,还是L型,甚至持续向下的I型?可以说,出现V型和U型的前提是没有产生经济危机的灰犀牛。因此,如果不采取必要的改革措施,疫情之后也许会出现一个反弹,但接着就是长期持续的下行。因为即使没有疫情,债务驱动型经济增长模式也不可持续。因为债务本身就是信用扩张,信用扩张没有经济的内生动力来支撑,即没有资本的ROI来支撑,不仅不可持续,而且还会日积月累出巨大的系统金融风险(灰犀牛)。
经济增长引擎是投资+消费+出口。当中美贸易战引发出口下降,投资进入债务驱动以后,
消费不足一直是困扰中国经济的内疾,即“内需内虚症”。
因此拉动内需,消费升级,才是中国经济复苏和持续增长的内生动力。内需对经济的重要性,尤其中国失衡的经济动力模式(投资远大于消费),意义重大。后面在讲经济体系BOB效应时还会有详细介绍。
此次疫情,大量中小企业尤其服务行业的小微企业都遭受了沉重打击,倒闭、失业,停薪和减薪对消费的冲击最大。因此,为了复苏经济,必须要采用供给侧改革的政策工具。我在《2020,中国以科技进步驱动经济转型的元年》一文中提出过用“三降一领”的供给侧改革的经济政策,代替宽松的货币政策和积极的财政政策的建议。如果我们能果断采取这些政策,借这次“战疫”最大限度的消除中国经济自身多年积累的灰犀牛风险,那么疫情的影响并不可怕,最多是因疫情持续时间的长短,而产生V型或U型的反转。
内需动力的提升的三条途径:
一是实施供给学派的供给侧改革政策工具,降息、降税和降费。
二是高质量的基础建设。
三是创新驱动战略的落地与升级。即,用科技创新创造新需求,产生新的业态和新经济。科技创新才是产生实体经济内生活力的关键因素。围绕科技创新的新基建会在创新驱动的经济增长模式中扮演的十分重要的角色。
由于基建拉动经济的效果十分明显,基建在疫后引领经济复苏将起着至关重要的作用。但要避免各地借机上马一些低效的基建项目,因为这些项目会成为压垮中国经济的灰犀牛。对此我们在后面会做深入的分析和政策建议。
中国经济只有从数量型向质量型转型,才是规避积蓄多年的灰犀牛风险。我们通过观察发达国家的经济转型史,可以发现一个规律,在经济质量上升期,基建和固定资产投资占GDP的比重是一个下降趋势,取而代之的是新兴产业和围绕新兴产业的研发、投资与金融服务业的比重上升的趋势。也就是说,质量型经济(也叫内生型经济),GDP的增长靠的是大量技术资产的增加。比如谷歌公司,其资产中比重最高的不是房屋和土地、设备和产线,而是高价值的技术资产,比如AI技术、软件系统和算法等,这些技术资产才是不断给市场提供新产品和创造高ROI的经济内生动力。警惕以“新基建”名义举债拉动经济的冲动
近期,关于启动“新基建”的呼声很高。比如《任泽平:启动“新基建”正当时!》(下简称“任文”)就在积极倡导新基建,好像新基建是能够让中国走出疫情影响,拉动经济快速增长的新大陆一样。
每逢经济衰退,央行的药方都是“宽松的货币政策”,中外概莫能外。中国还会有一个孪生兄弟,就是“积极的财政政策”——政府投资。我们把这两个孪生政策简称为“宽积政策”。基建就是政府用投资拉动经济最容易上手的工具。尽管“积宽政策”一直是中国经济保持高增长的动力推进剂,但这两个政策工具的副作用极大。中国经济已进入到债务驱动型经济增长模式,说明“积宽”政策已成强弩之末。其所积累的经济风险——中国“灰犀牛”,已经进入我们的视野。这头灰犀牛什么时候向我们奔来,只是时间问题。因此,经济学家要深入分析过去经济政策所产生的深层次风险,思考和探索经济模式转型的路径,而不是一味地鼓励政府用简单的激素疗法来复苏经济,并不顾其带来的长期后遗症。
所以,无论灾情如何,我们都要警惕以新基建的名义举债拉动经济的冲动。

中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议,会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。要注重调动民间投资积极性。

首先,早在2018年底召开的中央经济工作会议上就已经明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”了,因此新基建与本次疫情无关。只不过是要通过这次疫情出现的问题,增加一些围绕疫情防治的功能,如疑似人口、接触人口和确诊病患者的流动追踪、大数据收集与趋势预判,在远程在线诊疗和居家隔离指导等功能。这些更多的是对技术硬件的投入,而不是传统基础建设的投入。
即便是这次疫情应对不足的公共卫生服务和应急物资保障领域,大部分也不是基建。比如前一阶段突出的问题是口罩和防护服不足,这不是产能不够,而是储备不足。只要政府采购跟上了,供应问题很快就会解决。至于火神山、雷神山医院和方舱等抗疫急救设施,未来也无需大规模修建。因为各地已经充分利用了体育场馆、党校等公共基础设施。并且通过有偿征用酒店,解决了基础设施不足的问题。可以预见,医疗和应急领域的基础设施,没有太大的想象空间。不属于“新基建”。
其次,在人口聚集的“城市群都市圈”的大量基建,本来就在进行当中,更与这次疫情无关,不能算作弥补经济增长损失的增量投资。也不能算作政府为应对经济衰退而实施“积极的财政政策”项目。
应该说,新基建的有别于铁路、公路、机场、水利设施等传统基础建设,而是以新技术为主导,围绕“新经济”建设的基建项目。
无论是新基建还是老基建,一个重要的原则就是“投资效率”,即投资回报率(ROI)。ROI需要未来的收入来支撑。一个好的ROI项目,完全可以直接融资,为何要在地方债压力山大,银行金融风险高筑的情况下,让地方政府直接债务融资呢?原因就是发债的项目,收益率太低,风险又太高,权益资本不愿进入。任文“要适当放松地方债务要求,不搞终身追责制,以推进大规模基建”的主张是不顾项目ROI,用非市场化手段来刺激经济的方法。这样做的结果不仅会聚积巨大的金融风险,还会浪费宝贵的金融资源,形成大量后续无法维修的低效公共资产。

注意,政治局常委会议的最后一句就是在提醒地方政府,不能上那些调动不起民间投资积极性的低ROI项目。同时,那些高ROI的项目也要给民间资本投资机会,不能被国企垄断。

ROI好的项目,无需政府发债,民间资本也会进入。这些项目无需“积宽政策”,也无需产业政策来引导。比如经济发达地区的收费高速公路,完全可以交给相关上市公司通过资本市场融资来完成投资和运营。ROI不好的项目,政府最好量力而行。

为什么要用基建拉动经济?

(一)投资的BOB效应
BOB(Backup of backup)就是支撑背后的支撑。BOB原理就是人类为了获得某项净收益,不得不创建一个巨大系统,系统之所以巨大,是因为产生净收益的支撑系统(Backup)本身需要消耗收益,因此就需要在支撑系统的背后再增加新的支撑系统,即Backup of backup,而新增支撑系统还是要消耗收益,最终为了实现目标净收益,整个支撑系统不得不做得很大。这就是BOB效应。
系统输出的净收益/系统的总消耗就是BOB杠杆。

有两个例子可以更好的理解BOB效应:

(1)军队的后勤保障体系
军队作战,尤其是远征军,需要庞大的后勤补给线,这个后勤线自身的人员数量和消耗,远远超过前线作战人员。后勤本部队身就要消耗粮食、汽车的汽油等。比如淮海战役,有超过530万的民工大军,为不到60万前线作战士兵服务,这就是1:9的BOB杠杆。这些运粮民工每天消耗的粮食也十分惊人。二战时期,德军进攻莫斯科时,形成了长达数千公里的后勤补给线线,导致负责后勤补给的汽车其自身汽油的消耗量巨大,难以把的油料及时运输到前线,以致战场上大量德军的坦克不成为废铁。这就是BOB杠杆不够的原因所致。
(2)桥梁体系
一个跨海大桥,为了实现很小的净运输负荷,需要建造一个超级BOB系统。因为桥身的自重就需要加就需要更多的加强(Backup),比如增加钢缆的数量,增加桥墩的体积和数量等。

如图所示,桥墩和斜拉索钢缆所承担的负荷95%是桥自身,只有5%是运输负荷。BOB杠杆高达1:19.

经济系统的基础建设也是BOB效应,为了满足人的消费需求(相当于BOB的净收益),就需要大量的供应链和基础设施系统来支撑,建设这些供应链和基础设施又需增加供应链的产能和新的基础设施。比如高速公路从顺畅到拥堵,造成大量拥堵已经不是消费品的运输所致了,而是建工厂,修桥梁和造公路的需求所致,为此不得不修建更多的桥梁、高速公路和铁路。
整个BOB系统的每一级供应链,都需要大量的投资。同时,基础项目有预期的回报和政府的背书,就能创造出新的信用来,凭借这些信用,通过发行债券、股票或其他金融品,可以把大量银行储蓄转为投资。可以说,基础建设是信用扩张的一个主要来源。大多数的政府债券,都与基础建设相关。因此,基建投资的经济拉动效应十分明显。
基建的BOB效应,是基于消费需求的杠杆化展开。如果消费不足,这个庞大的杠杆系统产生的乘数效应就会变成负乘数效应。因此基建投资的规模和ROI最终取决于BOB杠杆的撬动端——消费需求。消费需求才是基建BOB杠杆展开的动力。虽然BOB系统本身也会增加就业,产生出增量的需求,但是一切基建投资的核心就是基建的增量要与消费能力的增加匹配,否则就会产生大量低ROI的项目。
(二)基建的信用创造能力


金融的主要功能有两个:

创造信用,即根未来收益可以创造出流动性,由此产生增量的债券/货币。但是这个流动性是要在信用兑现后回收(或缩表)的。比如债券的偿还,央行卖出债券等回收货币的操作。
创造信用也是一个产生杠杆的过程,即用发债形成的资产+未来的收益为抵押,可以获得比本金多出数倍的债务资本。
资产的证券化,即实现资产的流动性,由此产生资本的跨界流动,可以实现跨地域和跨领域的资产融资与投资。
理论上讲,所有未来可预期的收益,都可以创造信用、产生杠杆。相关的资产都可以证券化。收益预期越稳定,信用就越高,杠杆就可以越长。
由于基础设施可以根据人口数量和区域经济的增长趋势,能对未来的收益做出稳定的预期,这未来的预期收益就可以创造出信用,比如以未来收益为信用发行债券。当银行或者储蓄者用储蓄金去购买债券,就把本来沉淀在银行的资金,变成债权资本进入市场流动了,这就是基于信用创造产生的流动性。
金融体系根据信用产生的流动性会产生货币的乘数效应。
手机滑屏技术就曾是中国上海一家公司的原创技术,只因研发人员写的几个碎片化专利,没有形成保护格局而被借鉴并反超。
名词解释
货币的乘数效应
中央银行的初始货币提供量与社会货币最终形成量之间存在数倍扩张(或收缩)的效果或反应,即乘数效应。
如果银行法定准备金率为20%,有某君A往银行里存了100元,银行再将其中的80元放贷给B,如果B把贷来的80元又全部存入银行,银行再将其中的64原贷给了C,C又把64元存入银行,银行再向D贷出51.2元……,依此类推,央行最先向市场投放了100元,市场上最后多的货币会是100+80+64+51.2+……,解这个数列的值是500,其实就是100*(1/0.2)=500,也就是实际的货币投放量。这里的1/0.2就是货币乘数也就是1除以法定准备金率。
100元存款产生了500元流动效应,这只是一个简单的解释模型,因为没有人会把贷款存银行,贷款利息高于存款利息,他要用贷款去支付生意所用。但是这笔贷款最终会成为某人的收入,变成存款存入银行,从而产生上述的乘数效应。
货币的乘数效应也是“信用创造”,这个信用创造不是凭空的,而是通过银行的放贷产生的。如果经济萧条,没人去贷款,货币的乘数效应就很难实现。比如中国的降准,相当于银行向市场提供了增量货币,这些货币就需要新增信用来消化。地方政府发债就可以成为增量货币的去处。没有这些政府债券,增加的存款也流动不出去。所以说“宽积政策”是一对孪生兄弟。
流动性仅是货币数量的增加,也是货币流速的增加。如果流动性很差,比如贷款生产出的产品卖不出去,就变成了库存,收入没有实现,就没有可以存入银行产生乘数效应的资金,流动性到此就停滞了。如果一个经济体出现大量的滞销,就会出现流动性下降的“通货紧缩”现象。央行为了应对流动性紧缩,就采取降息、降准与逆回购等操作,来设法提升流动性。
但是,央行放水式的货币政策,不是信用产生的流动性,而是凭空释放的流动性。凭空释放的流动性不仅解决不了库存过剩和产能过剩等滞销问题,这些低成本资金还流入到了资产市场,比如股票和房地产市场,推升资产价格的上涨。中国的房价是货币现象,原因就是央行凭空释放流动性产生的。
基础建设可以产生大量的信用,从而为金融系统创造出基于信用的流动性。流动性的货币乘数效应和前述的BOB杠杆效应会产生经济总量的快速提升。这就是基建投资可以大幅度拉动GDP增长的秘密。
中国经济的高速增长,跟政府掌握巨量的经济资源分不开。政府不仅有钱,有地,还有税收保障。其创造的信用等级和数量是世界上其他任何经济体所无法比拟的。
这就是为什么印度和孟加拉修不动铁路,而中国的铁路可以四通八达的一个重要原因。
中国经济的高速增长,与政府扮演经济主体的作用分不开。这也是为什么印度这样一个人口大国,没办法“抄中国作业”的原因。因为中国的土地的国有属性,其基础建设的阻力要比印度小得多。各级政府只要手里有钱,就可以通过国企投资基建来直接实施“积极的财政政策”,把税收转为政府的投资。即便没钱,也可以凭政府的信用发债投资基建。所以政府投资一直是中国经济增长的主要动力。
(三)产能过剩和地方债高筑的必然性
政府投资的BOB效应尽管会产生一个超级大的经济生态,但这个生态不完全是自发形成的,多多少少带有凯恩斯和罗斯福新政的色彩。比如一个地区的基础建设原来只有3家企业,要10年才能完成的许多项目,现在出现了10家企业,3年就完成了。
基建投资催生了大量配套企业如雨后春笋般出现。因为围绕基础建设的旺盛需求,会给市场和金融部们传递出一个对未来良好的预期,大量市场资本和信贷就会涌入基建和相关供应链的投资中。一旦基础建设的需求出现拐点,项目投资ROI下降,这些产能就会过剩,引发信用的收缩。基建信用的收缩又产生连锁反应,带来整个经济体的流动性紧缩。除非过剩产能可以向其他经济体输送。如果过剩产能不能消化,加上已有的基建项目运营收入不能支撑债务成本,债务违约风险激增,信用紧缩就变成了信用缩塌,即银行的坏账率急剧上升,系统性金融风险在聚积。
一旦基建行业的拐点出现,ROI下降、债务违约风险上升就会导致整个供应链的信用收缩。这个信用收缩就会造成整个经济体的流动性紧缩。为了应对这类流动性紧缩,央行实施了多年的“宽币政策”。结果是工业品价格(PPI)上升了,但流速却在下降。比如企业的应收账款账期延长,库存加大,坏账增多,导致还贷困难,要求银行展期。由于贷款数量巨大,为了维系资金链的不断就采用借新还旧的方法,即用市场上的高息资金做过桥,把大量一年期的短贷,变成长期借款等操作。这就是实体经济的“滞胀”现象。
产能过剩和地方债高筑背后是政府的信用。因为理论上全能政府是不会破产倒闭的,而银行系统又是国有控股,因此这种信用扩张会膨胀到完全自由市场经济体所无法达到的规模。尤其在以GDP数量为政绩的考核,以及相关国企的业绩考核压力下,加官员更加隐秘的寻租动力,基建投资会成为各方利益一致的拉动经济的手段。这就是为什么中国会进入到基建拐点后的“债务驱动型经济”的根本原因。
所以前面任文关于放松地方债约束的“要适当放松地方债务要求,不搞终身追责制,以推进大规模基建”主张,完全无视这种信用的创造已经达到极限的危险现状。
看一组数据:
2019年11月底,中央政府债务余额16.28万亿元,地方政府债务余额21.33万亿元,合计37.6万亿。此外,与政府关系紧密的城投债余额7.8万亿元,加上今年为刺激灾后经济而实施十分积极的财政政策而新发行的债务,债务总额会突破50万亿。

这个庞大的债务按照4%的利息,每年就要支付2万亿的利息,对于那些在经济下行中财政收入锐减的地方政府来讲,大量依赖财政支出来运维的项目更加凸显债务违约的风险。

基础建设投资的ROI是唯一标准

BOB现象产生的乘数效应是不是可以无限扩张?也就是一个国家的经济是不是就可以凭借基础建设的投资拉动和信用扩张,实现长期高速增长?答案是否定的。因为BOB效应有一个前提,就是巨大体系构建的目的是为了满足体系的净需求,一旦净需求不足,或者这个体系的供给超出了这个需求,继续投资就会出现边际效率递减的规律。
政府投资最大的好处,就是它可以进入“短视”的市场资本不愿进入的“远视”项目。
一般市场资本只愿意投资“可以看得见回报”的项目,而不愿投资那些ROI低于市场资本成本的项目。尤其是具有长期的社会和经济效益的项目。比如城市地下管网,在百年不遇的暴雨来袭中可以起到快速排涝泄洪的作用,但这类公共设施因为没有什么太大的投资回报,市场资本不会进入,必须政府出资建设。还有就是青藏铁路这类基础设施。再就是技术资本投资,即早期未盈利阶段的科技企业的投资。这些项目早期的ROI肯定很低,不足以吸引市场资本进入。但意义重大。因为随着铁路开通,带来了西藏地区的经济活跃,这个基础设施的ROI就可以在数年后开始上升。技术资本投资也是同样道理,很多具有战略价值的科技项目,因为缺少早期投资,迟迟不能产生经济价值。一旦它们获得早期投资,度过“断奶的哺乳期”,很快就会进入高增长期,进入到这个阶段就会有大量市场资本涌入。因此政府投资要扮演的角色,就是要投资“资市场失灵”或者市场资本不能发挥作用的领域,并且可以把那些已投资成功的长期项目,在后来ROI表现较好时溢价卖出,用获得现金收入,再投资新的长期项目。
基础设施可按照盈利性和非盈利性来分。盈利性又可以按照长期和短期来分。因此要把短期盈利项目比如十年内可收回投资的项目,完全交给市场。把非盈利性和长期项目比如十年以上投资回报期的项目由政府来承担。政府可以采用引入优先股(债)的方式,加杠杆实施这类项目。
用基础设施投资拉动经济的两个必要条件:
(1)人口密集区域
(2)经济活跃度上升期
这两个必要条件,无论在国内,还是在国外,比如在一带一路上的基建项目的投资论证中,都是必须要考虑的。而且二者必须同时具备,基建投资才不会有太大的风险。比如非洲一些国家,虽然人口密集,但经济不活跃,基建投资风险会很大。至于人口密度低的地区,即便有一定的经济活跃度,也很难支撑庞大的基础设施的运维费用、债务成本与投资的ROI要求。
一个经济体对基础设施的需求受制于以下三个比率:
(1)多数人口的收入增加/社会总收入或GDP增长比率
我在《科技与资本融合才能为经济发展提供不竭的动力》一文中,介绍了基尼系数与经济增长动力之间关系,高基尼系数经济体会对天然倾向于投资拉动经济,因为财富主要集中在少数人和政府手中。他们的相对于多数人口,消费动力弱,投资动力强。
(2)人口总量的增加/基础设施投资增加比率
如果没有人口数量支撑,修建四通八达的交通设施就不会有达到这些投资盈亏平衡的收入。比如人口稀少地区的村村通。这些投资是便利了出行,但是使用率低就会导致一旦这些设施需要养护和维修,就没有了资金来源,最终会变成破败的基础设施。
(3)多数人口平均收入增长/基础设施收费增加比率
如果大量基础设施的高投入,导致收费定价很高,这个价格包含了对基础设施的运维费用,这时,基础设施的价格就成为影响多数人口生活的瓶颈成本了。比如,地铁的涨价,会导致对其他消费的抑制。公路收费的涨价,会导致大量商品和工业品运输成本的上升,最终都会压制消费。消费不足,实体经济的ROI就会下降,引发经济衰退。
很多公共设施的低收费价格是依靠政府的财政补贴。这也是转移支付的一种形式。但是,随着地方政府依赖土地财政的收入方式不可持续,工商税收又收到经济衰退的影响,加之地方债的债务成本负担,能够投资免费或低收费基建项目的地区只有长三角和大湾区的部分税收比较好的城市。
最终一切都要回到BOB系统中的净收益上来,即一个经济体的多数人口的消费能力(BOB净收入),以及这个能力的增长,最终决定了基础建设的规模和投资ROI。因此,不管新基建还是老基建,投资ROI是唯一衡量的标准。ROI可以是长期的,但没有ROI支撑的信用就是泡沫信用。
基础建设投资的ROI取决于三大因素:
一、市场化因素。即上述的三个比率。三比率越高,ROI就会越高,就会吸引更多市场资本进入。高ROI项目可以全部交给市场,用市场竞争来降低项目成本和收费价格。
二、非市场化因素。一些政府(主要是地方政府)投资的公共设施,完全是依靠财政收入来运维的,这时,如果市场资本进入,就面临者政府财政收入的风险。在地方政府普遍入不敷出和债台高筑的情况下,尤其经济下行的趋势下,高风险、低ROI的项目吸引不到市场资本,地方政府不得不发债来实施这些项目。因此,非市场化项目的ROI取决于地方政府的财政情况,必须量力而行。
三、技术进步因素。新基建就属于技术进步类的基础建设。比如以前的无线移动基站,现在的5G基站等。技术进步因素存在一个基础设施与技术应用的配套同步问题。如果配套慢于应用,ROI就会很高。但是如果配套先于应用,这个投资ROI就很难预期,而且风险很大。
比如5G基站,这个基础设施最主要的应用场景就是高可靠低时延,比如远程医疗诊疗和遥控机器手术,无人驾驶,物联网技术等,而这些技术,迄今还没有成熟,提前投资基础设施会有较大的风险。而这个基础设施需要的不是几项,而是大量的相关应用才能支撑起来其运营成本和投资ROI的要求。
政策建议:
疫后的经济复苏,要把基建项目的ROI作为政府投资的决策依据。地方政府一定要“量力而行”,而不能为了刺激经济有病乱投医,去搞盲目扩张。
发达地区的好项目应该面向全球招标,把这些营利性的项目交给民营资本和海外资本,尤其是在贸易战和“去全球化”的趋势中,中国要利用基础建设市场去吸引海外资本。以此加强国际合作和外资引入。这是对“去全球化”的反向操作。
更重要的,发达国家在全球经济增长乏力,流动性泛滥的这些年,资本成本很低,很多国家都实行了零利率和负利率的货币政策,这些资本的引入,可以降低基建项目的资本成本,最终会降低项目的收费价格。这样的举措既扩大了开放,又引入了低成本的资金,应该在大湾区和长三角推广。
什么是“新基建”?
在经济总量中重工业和低端产能工业的比重下降,互联网、人工智能和5G技术的产业比重逐步上升的趋势背景下,新基建的概念被提出。

3月21日,在国务院联防联控机制举办的新闻发布会上,国家发展改革委基础司副司长郑剑表示,要加快推动包括5G、人工智能、工业互联网、物联网在内的新型基础设施高质量发展。

我们可以把新基建看作为宽泛定义下的信息基建,主要包括新一轮的网络建设,如光纤宽带、窄带物联网(NB-IoT)、5G、IPv6,北斗等,数据信息的相关服务,如大数据中心,云计算中心等,以及信息和网络的安全保障等。
很显然,5G、人工智能、工业互联网、物联网在内的新型基础设施,显然已经不属于传统的基建项目,传统基建行业的大量过剩产能也无法靠新基建来消化。
新基建是依靠科技创新驱动的基础设施,其投资方式与老基建有所不同:
(1)区域不同——新基建只能在人口密集的发达地区从试运行到逐步升级和完善
(2)领域不同——新基建是新兴产业、前沿技术的未来领域,不是低端产能
(3)投资风险不同——老基建的应用明确,应用技术也成熟,只是需要对项目建成后的使用效率做预测。如果可以在预期的时间内有稳定的现金流,这类项目的风险可以降低很多。作为公共设施的新基建是人类从未尝试过,在中国也是首创的尝试,最大的风险就是应用技术没跟上,使用效率上不去。
(4)因为应用场景的各类技术尚不成熟,在大城市的试点十分必要,这种试点投资也决定了投资规模有限。不可能作为复苏经济的规模化投资的拉动手段。
(5)人工智能、工业互联网和物联网,都是在不同的应用场景的具体技术,构不成公共基础设施。只有5G基站和智慧城市的大数据+AI+云系统才涉及到部分公共设施与政府投资。更多的应用都是企业的投资。而企业的技术升级如工厂无人化与智能制造,只与该企业的投资行为相关,与新基建没有太多的关系。
(6)新基建不会带来太多的就业岗位,但是会提升人力资本的价值,也就是围绕新基建创造的新产业,会提升劳动人口的专业技能和创新能力。这对中国的经济转型所需要的人口素质的提升,甚至消费升级都十分重要。
最近工信部在《关于推动5G加快发展的通知》中,明确提出(一)加快5G网络建设部署、(二)丰富5G技术应用场景、(三)持续加大5G技术研发力度、(四)着力构建5G安全保障体系、(五)加强组织实施等五方面18项措施。其中,丰富5G技术应用场景涉及到了5项措施:
(1)培育新型消费模式。鼓励基础电信企业通过套餐升级优惠、信用购机等举措,促进5G终端消费,加快用户向5G迁移。推广5G+VR/AR、赛事直播、游戏娱乐、虚拟购物等应用,促进新型信息消费。鼓励基础电信企业、广电传媒企业和内容提供商等加强协作,丰富教育、传媒、娱乐等领域的4K/8K、VR/AR等新型多媒体内容源。
(2)推动“5G+医疗健康”创新发展。开展5G智慧医疗系统建设,搭建5G智慧医疗示范网和医疗平台,加快5G在疫情预警、院前急救、远程诊疗、智能影像辅助诊断等方面的应用推广。进一步优化和推广5G在抗击新冠肺炎疫情中的优秀应用,推广远程体检、问诊、医疗辅助等服务,促进医疗资源共享。
(3)实施“5G+工业互联网”512工程。打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业;打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆网络、样板工程,形成至少20大典型工业应用场景。突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,显著提升“5G+工业互联网”产业基础支撑能力,促进“5G+工业互联网”融合创新发展。
(4)促进“5G+车联网”协同发展。推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程,促进LTE-V2X规模部署。建设国家级车联网先导区,丰富应用场景,探索完善商业模式。结合5G商用部署,引导重点地区提前规划,加强跨部门协同,推动5G、LTE-V2X纳入智慧城市、智能交通建设的重要通信标准和协议。开展5G-V2X标准研制及研发验证。
(5)构建5G应用生态系统。通过5G应用产业方阵等平台,汇聚应用需求、研发、集成、资本等各方,畅通5G应用推广关键环节。组织第三届“绽放杯”5G应用征集大赛,突出应用落地实施,培育5G应用创新企业。推动5G物联网发展。以创新中心、联合研发基地、孵化平台、示范园区等为载体,推动5G在各行业各领域的融合应用创新。
应该说,这些应用场景的实现,才是5G的基础建设投资降低风险和实现ROI的保证。5G基础建设投资的ROI实现,必须依靠大量应用场景技术的研发和商业化应用。是典型的依赖创新驱动的基建项目。
简单说,新基建就是创新驱动战略的落地,是形成未来先进产能的基础。与传统基建所形成的落后产能不同,后者曾经催生了大量高能耗的企业,多年的去产能和关停并转,造成了巨大的社会财富损失和资源浪费,以及银行的坏账和金融风险。而新基建投资的着重点是围绕创新驱动,即,创造新兴技术的应用市场,用新技术引领新需求,以此形成经济增长的新动力。上述每个应用场景都会催生出一个新的产业以及新产业创造出的新就业岗位。
这次瘟疫,也催生出了十分明确的新需求。比如最近《人类简史》和《未来简史》的作者赫拉利在《疫情中我们将创造怎样的世界?》中发声:
如今,是人类历史上头一次,技术做到了时刻监视所有人。在与冠状病毒疫情的抗争中,通过严密监控人们的智能手机,数亿个面部识别摄像头,并要求人们报告体温和身体状况,不仅可以快速识别出疑似冠状病毒携带者,还可以追踪他们的活动范围和密切接触者。此外,一系列的移动应用程序还随时提醒市民与感染患者的距离。
冠状病毒的流行可能会成为监控历史上的重要分水岭——很多国家原本抗拒的大规模监控工具部署会变得合理和正常;监控也会发生从“皮肤上”到“皮肤下”的戏剧性转变。
原先,当你的手指划过智能手机屏幕,并点击链接时,企业和政府想知道你的手指到底在点击什么。但是疫情当前,关注重点已经转移。现在,是想知道你手指的温度及其皮肤下的血压。这是历史性的转变。
跟踪人们在现实和虚拟世界中的行为可以为政府和企业提供大量信息,但比起从生物识别技术中收集的信息,这不算什么。但是,如果你可以在我观看视频的过程中监控我的体温、血压和心率变化,你就可以知道使我发笑、哭泣或非常生气的原因。
请务必记住,愤怒,喜悦,无聊和爱是生物现象,就像发烧和咳嗽一样。识别咳嗽的技术也可以用来识别笑声。如果企业和政府开始大量收集我们的生物特征数据,他们就能比我们更了解我们自己。这样一来,他们不仅可以预测我们的感受,还可以操纵我们的感受并向我们推销任何一个产品或者一个政客。生物特征监控将使剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据入侵策略看起来像石器时代的技术。
近年来,一场关于个人隐私的激烈争论一直在进行。冠状病毒危机可能是这场争论的转折点。因为当人们在隐私和健康之间做选择时,通常会选择健康。
赫拉利的主张不仅是应对这次疫情,还可以针对犯罪和恐怖主义行为。这当然涉及到个人隐私问题。
因为在技术进步加速时代,人类的脆弱凸显。未来也许高中生就可以通过暗网搞出微型核武器来,也许大学生就可以制造出大规模传染的病毒来,小型无人机可以携带爆炸物或生化武器在人群中实施恐怖活动,不仅会给恐怖分子,也会给任何一个病态或报复社会的人以技术上的支持。这些对社会的潜在巨大危害,要比个人隐私重要的多。关键是要要建立隐私数据的管理与保密,数据查阅的法律授权等制度。
赫拉利提出的这些技术应用,包括密集人群居住区的传感系统,如夜视高清摄像头,远距离虹膜识别,人脸情绪识别、语音、步态与骨骼识别等所有这些具有个人“指纹”特性的数据采集与处理,以及个人手机运用的习惯和收入来源等信息的AI处理,可以形成智慧城市的物理空间和网络空间全方位的安全体系,实现防恐,防诈,防各类犯罪的智慧功能。支持这些应用场景的基础设施才是“新基建”的项目。政府应该投资什么基础建设?
如前所述,新基建是新兴产业和未来科技的基础建设,不是简单的投资拉动。那么除了5G基站和智慧城市所需的基础硬件外,政府投资应该投什么样的基建?
中国在高速增长出现拐点后已呈现经济增速下行的趋势,坚守GDP数量的保6或保5的经济目标也会在这个趋势中失去意义。为满足GDP数量增加的经济目标,各级政府只会用债务增加的方式来拉动,这些年,政府的信用已经用到极致,很多地方出现了政府信用透支的现象。
中国今天不仅面临经济转型的压力,还面临瘟疫带来的经济大衰退,以及中美贸易战、科技战等多重压力。因此,政府手里的钱,在经济复苏和发展模式转型中,可以起着至关重要的作用。
经济转型要从经济发展的质量入手,经济质量就是“就业率、国民收入增长率和通胀率”。而经济质量的提升,取决于可持续增长的科技创新能力。日本和德国的低增速、高质量经济模式就是靠创新驱动来支撑的。
代表新基建的5G基站、特高压电网,发达城市圈的城际高速铁路和城市轨道交通,以及大数据中、云计算中心(包括超算中心)和充电桩等项目,都是新基建项目。这些项目中凡是可收费且ROI长期稳定的项目,都应该开放,交给市场资本,包括国际资本。
ROI高的项目交给了市场资本,那政府的投资和信用创造应该用在哪里?我们给出以下建议:
政策建议
第一,老基建。比如北京等地的地下管网,每次暴雨降临都会出现多处、大面积的积水。这都是老基建要补的课。还有就是重点产粮区或大宗农产品生产区的农田水利基础设施这些项目。老基建项目要量力而行。量力就是量政府的财力,包括要考虑到未来财政收入下降后,这些项目的养护与运维成本,以及项目的债务成本支出。因为这些项目完全是投入,很少有收费性的收入,几乎全部靠政府补贴。
第二,新领域。新领域就是政府引导基金转型为国家技术资本投资基金,通过投资孵化早期重点方向、细分领域的关键技术,形成中国创新驱动的巨量分布式引擎。
这些年国家通过财政手段建立了多只新兴产业的大基金。大基金投的都是大项目,大项目多是大系统。而新领域指的是细分和超细分领域。要在这些细分领域培育出中国制造在全球供应链中不可撼动、难以转移的出口竞争力。
日韩贸易战展示了在全球供应链中,真正不显山不露水的科技霸主是掌握了高科技产业上游细分领域和超细分领域的绝对技术控制权,这些霸主除了美国,还包括日本、德国和北欧等国。日本重细分、轻系统的创新经济战略值得中国借鉴。他们放弃了白色家电产业,手机产业,飞机制造产业,但是他们却拥有这些产业不可或缺的关键细分技术。比如半导体上游的高端元器件和化学原料,航空领域的碳纤维材料等技术。
中国的经济转型要高度重视培育全球产业链中细分领域和超细分路的关键技术。对这些科创企业的投资孵化,事关中国全球化战略以及出口升级。这些数量多,且具创新活力的中小微科创企业,也是就业岗位的提供者,其所创造的就业率贡献,会高于同样的投资给央企。
第三,开通航。
通航领域是可产生BOB效应和新产业经济生态的大行业。这个行业不仅有大量的新基建项目,也有大量的传统基建项目
为什么通航领域存在巨大的市场空间?我们来看看美国的通航市场:
截至2017年,全球共有41万架通用飞行器,美国就有22.4万架,约占世界总量的55%,约占全美注册民用航空器的96%。美国拥有超过20000个机场、直升机起降场、水上飞机基地以及其他一些着陆设施。
中国通航市场需要大量的机场和通讯、导航、飞行服务网络等系统,这些基建投资就会超过万亿。
在美国的航空市场中,低空通用航空占据很大的比例。全美仅供通用飞机起降的小型简易机场有1.9万多个,通航飞机有近60%为私人拥有。美国通航飞行员多达59.7万人,年飞行量占民用飞机总飞行小时的80%。每年美国通航制造业产值超过2000亿美元。合人民币1.5万亿。
如图所示,中国通航发展处于相当于1950美国年的阶段,未来30年在新技术的推动下,会出现超过美国的发展势头。
为什么要把开放低空通航市场的基础建设作为新基建?因为这是中国经济增长和消费升级的一个重要增长点。通航市场会推动中国无人机市场出现爆发式的增长。这是中国与美国市场的不同之处。也就是说,中国不仅具有领土与美国相当,人口又是美国4倍的巨大传统通航市场需求,还具备AI无人机的新兴市场潜力。这个新兴市场首先就会在物流行业开始。
低空无人机的物流运输是一种更加便捷输送商品的方式。对于交通不便的山区,无人机可以便捷的运输大量鲜活农牧产品。成本低于陆路运输。比如从甘孜阿坝州运输鲜牦牛肉到成都,在多山区域无人机运输的效率和性价比,要远高于汽车运输。
因此国家要出台一系列鼓励政策,积极培育低空无人机物流航运市场,尽快在一些地区先行先试,并逐步推广。同时要与应急管理(防火、救灾、运送物资等)体系统一规划,共享基础平台。为此,民航局的无人机分类适航审定要求尽快颁布实行。
无人机行业是一个与5G、北斗,人工智能和物联网密切相关、彼此共生行业。无人机技术与汽车技术结合,是可以产生陆空两用低空飞行器(飞行汽车)的。基于无人机技术的新一代飞行器有可能成为自1908年福特T型车成为百姓普通用车以后,第二个兴起的私人运输工具产业。
未来城市交通的立体化,不仅仅是地下、地面和高架桥、城市轻轨等,更多的是如同科幻片中的不同高度的飞行器,包括飞行汽车和无人驾驶的载人飞行器。如果中国在这些领域开始开放空间,开放市场,从局部试点开始,大胆尝试,就很可能在下一代技术上会领先世界,并产生出改变人类生活的新经济。
中国发达地区的城市群,人口密度远远超过美国,通航物流市场会像中国高人口密度地区的快递物流业和外卖业一样,快速发展起来。中国在手机支付,快递物流等领域的市场应用已经领先世界,未尝不可通借通航市场开放之机,在AI自动驾驶无人机(载物)和载人飞行器及无人驾驶载人飞行器领域,成为世界领先的国家。
至于担心开放后的安全等问题,可以借鉴美国管理通航市场的方法。比如为了避免通航小飞机与军方和民航飞机进入同一空域,美国制定了很详细的管理规范,以杜绝危险发生。比如1993年美国就采用了国际上通用的空域体系。其中A类是绝对管制区,横跨美国全境,高度从5500米至18300米,航空器进入需要空管许可;B类是终端管制区,建立在繁忙机场附近,从地面至2500米,一般百姓也是不能去的。而在C类机场雷达服务区、D类管制地带、E类过渡区、G类非管制区,通用航空飞机都可以进入,当然具体限制条件会有所不同。
通航市场的开放,不仅会产生消费升级的新经济,还会因为这个领域天然具备航空高科技、如通讯、导航、发动机和新材料等技术,还具备了5G 、AI技术、大数据和云计算,以及物联网等下一代技术。这个行业的经济规模,每年都会超过2万亿。其基础设施的信用创造和相关产业的蓬勃发展,会给中国经济注入不可限量的增长动能。(作者:远望智库技术资本实验室  杨川)