（作者：赛迪智库）

随着新基建概念大热，有关智能网联汽车的相关政策逐渐具象化。

近日，北京市发改委发布《北京市加快新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》，方案中提到，北京市将加快建设可以支持高级别自动驾驶(L4级别以上)运行的高可靠、低时延专用网络，加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造。除北京外，杭州、长沙等城市也相继公布智能网联汽车相关的新基建计划。

当前，业内普遍认为新基建拥有较强的数字经济特征，对于打造面向未来汽车发展的基础设施体系至关重要。新基建正在成为转型升级中的汽车产业的一次新机遇，而汽车新四化的发展也已涉及新能源、5G、人工智能等领域，成为新基建落地的一个重要载体。

在政策的加持下，国内汽车智能网联产业或将进一步加速。而对于自动驾驶产业链中的企业而言，更激烈的厮杀已经开始。

政策密集落地，配套设施完善

由于新基建相关政策的数字性，智能网联产业成为政策的集中受益者。

无论是自动驾驶、高精地图还是5G技术都是智能网联汽车发展的基础。华为无线网络产品线首席营销官周跃峰此前在接受媒体采访时就曾表示，虽然目前的5G技术和网络主要服务于智能手机和电脑，但已经可以看到，在汽车行业，尤其是新能源汽车和自动驾驶领域，5G技术正在加快应用。

智能网联与自动驾驶技术需要建立车与外界环境的通信。一位业内人士对盖世汽车表示，5G通信网络恰好具有三大特性：高带宽、低时延和大连接。高带宽可以支撑高速的数据通信传输，低时延可以满足毫秒级的通信响应时延。5G的配套设施建设对智能网联产业的发展是非常必要的。

除5G基础设施外，智能网联基础设施的投入还包括车载基础设施、路测基础设施及云基础设施等。其中，包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达等为主的路测基础设施及包括车联网平台和数据中心等为主的云基础设施建设将让智能网联V2X供应商和车载操作系统及自动驾驶平台供应商直接受益。

自动驾驶路测及5G建设也被写入多个城市的未来规划中。北京市发改委在《北京市加快新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》中表示，将在自动驾驶及车联网方面加快建设可以支持高级别自动驾驶（L4级别以上）运行的高可靠、低时延专用网络，加快实施自动驾驶示范区车路协同信息化设施建设改造。另一方面，北京将在三年内铺设网联道路300公里，建设超过300平方公里示范区。

地方政府发力新基建的态势早在2019年便以显现。随着新基建浪潮的开始，地方政府又开始在智能网联方面集中投资。

此前的5月底，深圳市就曾发布文件表示，将通过资金支持的形式建设智能网联汽车产业链。该文件中曾提到：“深圳市面向全球悬赏任务承接团队，重点解决智能网联前沿技术工程化和关键零部件研制等瓶颈问题，按项目总投资40%予以资助，最高不超过2亿元。”

此外，深圳市政府表示还会大力支持攻关V2X通信技术，机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术，高精度地图、高精度定位等导航技术，算法设计、处理芯片、操作系统等决策规划技术，按参与主体项目研发投入的50%予以资助，最高不超过1500万。

而在新基建的浪潮中，地方政府也将是长远的受益者。盖世汽车研究意认为，对于地方政府而言，智能网联汽车是长周期、长产业链条的产业，引进高新科技公司，就是为当地的整体产业升级进行铺垫。

上述人士也认为，随着智能城市的建设和相关法律法规制定，双管齐下，或将真正推动智能网联产业加速。

车路协同成为共同选择

随着基础设施的完善，自动驾驶技术也将在今年进入冲刺阶段。

当前，在最前沿的L4/L5级自动驾驶的技术发展上，全球呈现两条技术路线：一条是以美国所主导的“单车感知”自动驾驶方案；一条是以中国当前火热进行中的“网联感知”自动驾驶技术方案。

两者的区别主要是：单车感知不依赖于外界环境的额外传感单元部署，主要依靠车辆的自身装配感知系统进行车身周围环境信息的获取，而网联感知需要借助在路侧安装额外的传感、通信单元，以实现降低车身感知、计算能力的需求，拓展车辆的感知范围和精度。

而在政策的作用下，车路协同也成为各大企业的选择。目前，BATH均有车路协同布局。

百度的车路协同思路以“车”为出发点，针对自动驾驶汽车的应用需求，来研发路侧感知能力、优化V2X通信与路侧感知能力。目前，百度Apollo的自动驾驶车队已在北京、长沙、重庆、福建等地获得自动驾驶路测牌照，其路测里程在国内位居第一。

而阿里的车路协同思路则从“路”出发。基于其菜鸟联盟场景、ET城市大脑的道路信息积累，阿里拥有更多感知路况的数据和能力。腾讯和华为的车路协同分别从C端用户、通讯终端，这样的擅长点切入。

而随着巨头入场，高级自动驾驶技术落地也将进一步加快，软件技术与服务能力成为汽车产业重要盈利来源。盖世汽车研究院认为，在车路协同技术前提下，相对封闭环境应用场景的高级自动驾驶技术将率先实现应用。此外，盖世汽车研究院预计，在智能路口、城市道路、高速公路等应用场景下，车路协同设备市场可达数千亿量级。

尽管新基建政策已为智能网联汽车打造一个温室，但智能网联产业商业化依旧是个难题。去年11月，百度智能驾驶事业群组技术总监陶吉曾就曾公开表示，百度无人驾驶出租车成本为每公里20元，车辆成本和运营成本各占一半。相比国内一线城市出租车每公里3元、高端网约车每公里5元的价格，自动驾驶的降本之路还很长。

同时，由于自动驾驶行业仍处于蒙昧阶段，还未确立的行业标准也可能成为未来的隐患。对于智能网联汽车相关企业而言，在商业化的明天到来之前，跑得快才能活过今天。（作者：李梓楠）

2020年是5G商用规模化建设的关键年。5月17日，中国广电（河北广电网络集团）和中国交建、大唐移动携手在雄安市民服务中心完成了雄安广电5G基站的首站建设与开通。5月20日，在5G网络下完成“5G+智慧公交”车路协同演示，打造了雄安首个“5G+智慧公交”车路协同试点，助力雄安新区交通强国示范区的建设。

在此次合作总中，河北广电网络集团负责通过700M和4.9G频率实施车路协同试点整个5G网络环境的部署，中国交建负责整个道路基础设施的搭建，大唐移动负责车端的改造、C-V2X设备以及提供端到端的解决方案。

据了解，河北广电网络集团联合中国交建、大唐移动打造“5G+智慧公交”车路协同试点，具备了交通安全、交通效率和信息服务等方面的7大亮点应用，实现了：精准识别、无感通行；盲区检测、全息感知；车车互通、无忧驾驶；紧急停车、安全避让；超前感知、车速引导；绿波通行、一路畅行；智慧路口、安全出行。有力的支撑了雄安在全国车路协同应用场景方面、产业合作方面树立标准，充分体现了产业合作的创新模式。

此外，河北广电网络集团和中国交建、大唐移动还试点改造了市民服务中心路口灯杆，加装高清安防摄像头，利用广电5G网络回传至2.5公里外的5G智慧安防直播大屏，对路口进行5G直播，精准识别路口出现的异常情况。

未来，河北广电网络集团和中国交建、大唐移动将就“5G+智慧公交”车路协同试点继续深入合作，同时探索5G应用的新业务、新场景，助力雄安新区交通强国示范区的建设。美好雄安，5G驶达！

近年来，我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加，但目前企业普遍反映，数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决。专家表示，供需双向发力，才能共同推动工业大数据全面深度应用。

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门）：

政 策 解 读

一、什么是工业大数据？为什么要出台《指导意见》？

当路口绿灯剩余6秒时，终端就会建议车速在50km/h。无锡车联网项目组相关负责人介绍了车联网的工作场景。在无锡C-V2X网络覆盖范围内，车辆上安装的车联网终端——智能后视镜，实时显示着下一个路口的红绿灯读秒信息、实时路况、当前车速、建议车速等信息，并伴有语音播报。

3月4日，中共中央政治局常务委员会会议强调，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。一时间，新基建备受社会关注。事实上，早在2018年底召开的中央经济工作会议，就明确了5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设的定位。进入2020年以来，各地对于新基建的部署更加深入。4月20日，国家发改委对备受热议的新基建范围作出权威阐释，其中自动驾驶属于融合基础设施当中的智能交通基础设施。可见，自动驾驶一直都在新基建之列，其蕴藏的发展潜力不言而喻。
2月份，国家发改委、科技部、工信部等11部门联合印发《智能汽车创新发展战略》，这是国家层面绘制的一张顶层蓝图，且明确智能汽车就是具有自动驾驶功能的新一代汽车。这一界定，对自动驾驶各相关产业链极为重要，产业链厂商信心倍增。此外，工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准于4月9日公示结束，若审批落地，这意味着中国将拥有自己的自动驾驶分级标准。
值得关注的是，刚刚过去的2020第一季度，当很多行业都因为疫情蒙上阴影时，自动驾驶技术在疫情防控中做出了突出贡献。无接触配送、无人消毒车、无人巡逻车、无人清扫车……一大批无人化设备加入抗疫，不仅增加了大众对自动驾驶的认同感，也进一步加速了自动驾驶相关技术和硬件的需求增长。其中，禾赛领衔激光雷达牵手新基建，助力自动驾驶产业快速发展。
疫情催热 “无人化”

疫情期间服务于武汉方舱医院的无接触配送车，车顶搭载禾赛Pandar40P激光雷达

如果没有新冠肺炎疫情，2020年的自动驾驶赛场或许不会像现在这样抢眼。新冠病毒的高传染性，带火了无接触式服务，同时也催热了低速无人驾驶。
疫情爆发后，京东、菜鸟、顺丰、苏宁、美团、智行者、新石器、白犀牛、驭势科技、高仙、擎朗智能等大大小小的企业谁都不甘人后，纷纷将自家的无人设备投入到抗疫之中，为疫区的物资运输提供了保障。
有业内人士认为，特定场景的无人驾驶技术已经到了大规模落地的临界点，目前一些无人配送车、无人清扫车已经可以完全摆脱安全员和工程师，直接交付给运营方使用。而此次疫情，更是为特定场景的无人驾驶技术提供了自我验证和自我提升的绝好机会，在疫情期间，低速无人驾驶在物流、清洁、巡逻等领域发挥了关键作用，也让更多的人见识到了无人驾驶技术的成熟度和应用前景。
另一方面，也正是因为看到了特定场景无人驾驶的落地可能性，越来越多的投资者选择在这个领域加码。而无人驾驶的决定性硬件之一是激光雷达，无人车的“眼睛”。“智慧眼”这是很多人对激光雷达的形象说法。尤其是以摄像头作为传感器的特斯拉自动驾驶汽车接连出现几起安全事故后，业内警醒，完全的无人驾驶无法脱离激光雷达“眼睛”的庇护。
事实上，自动驾驶几乎集成了人工智能所有的技术板块。新基建给自动驾驶领域带来的利好在于，为智能汽车提供了相匹配的信息化的道路和交通环境，增强了车路协同。
新基建为产业链市场扩容
新基建是实实在在的商机。对比《智能汽车创新发展战略》意见征集稿和正式印发版就会发现，在有关核心供应链环节的表述中，意见稿中的“重点推动传感器”被修改为“车载高精度传感器”。这一修改目标更为明确，即培育发展“高精度传感器”。产业方面，发展战略要求推进车载高精度传感器等产品研发与产业化，促进激光/毫米波雷达等自主知识产权军用技术的转化应用。可见，下一步投资建设的落地点，在传感层的机会就在于高精度、高准确度的传感器。国内，更多“禾赛”将从中受益。

禾赛科技Pandar64激光雷达

工信部曾预测，2020年中国智能网联汽车市场规模可达1000亿元以上。今年以来，从中央到地方积极部署落实新基建，部分地区上马了一批智慧交通项目，间接拉动自动驾驶产业链逐渐升温。自动驾驶作为新基建重要组成部分，也正吸引大量高科技企业加入“赛道”。除了BAT和华为之外，像中兴、大唐这类通信领域的企业，蘑菇车联这类车联网企业，希迪智驾这类自动驾驶初创企业，做ETC的金溢科技、万集科技，高德地图、四维图新这类图商都开始跑步入场。而像禾赛科技等这些自动驾驶智能硬件制造商，原本就已经在激光雷达行业深耕多年，并在基于自动驾驶应用下的环境感知系统领域深耕多年，成为细分赛道的领跑者。
具体到感知层面来看，激光雷达是自动驾驶汽车最重要的增量配件之一。谷歌、奥迪、福特和百度等公司研发的无人驾驶汽车基本都采用了激光雷达。目前，自动驾驶逐渐向产品化、商业化过渡，而且很多车企已经意识到，将完全自动驾驶汽车的部署瞄准自动驾驶出租车这一领域，有可能为最终自动驾驶乘用车的量产铺平道路。4月20日，百度无人驾驶出租车Robotaxi正式落地长沙，这是国内第一次面向大众开放测试自动驾驶出租车服务；4月27日，高德地图与自动驾驶公司AutoX在上海正式启动了Robotaxi无人车体验招募项目，标志着无人驾驶已然迈向进一步商业化的道路……值得注意的是，上述项目均采用了包括禾赛科技在内的国产制造商的激光雷达。

AutoX无人车体验招募项目 -- Robotaxi 车队整装待发，车顶搭载禾赛Pandar64激光雷达

激光雷达为新基建添注脚
自动驾驶的落地不是单纯的技术问题，而是需要产业链上下游共同协作解决的系统问题，同时也需要政府、企业、用户的全方位合作。这是业界的共识。
就特定场景的无人驾驶而言，虽然不少业内人士认为现在已经到了大规模落地的临界点，但现实情况是，即使技术已经足够成熟，但特定场景的无人驾驶想要大规模落地，还面临着行业标准、政策法规、基础设施等方面的问题。新基建、智能汽车、自动驾驶分级、无人驾驶道路建设等一系列国家层面的战略、政策发布，无疑为“禾赛们”提供了最广阔的展示平台，和助力机遇。
政策有了，自动驾驶车辆所需要的雷达也面临着技术和成本困扰。受制于种种因素，打造一款能够量产使用的车规级激光雷达难度巨大。
国外机械式激光雷达市场起步较早，技术较为成熟。相比美国、德国、以色列等开发的激光雷达，国内的产品已然可以平分秋色。由于技术壁垒高，国内主攻研发用于无人驾驶汽车的激光雷达的“玩家”并不多。虽然研发难度较大，盈利也比较难，但几家创业企业开发的多款具有竞争力的创新产品迅速打入国内外市场，已赶超国外企业。比如，禾赛科技的产品技术路线及优势表现在测距性能优越，具有激光雷达抗干扰核心技术，核心器件自主开发，自建产线实现机械式激光雷达稳定量产，其产品在实际使用过程中展现了明显的性能优势，并且供应链优势比欧美更胜一筹。日前，一权威测评网站连载报告显示，德国大学生方程式赛车大赛，这一被称为“欧洲顶级工程师摇篮”的重要赛事，其中排名前5的车队，有4家采用禾赛科技的激光雷达作为传感器的最终选择。能够满足如此严苛赛事要求的激光雷达，也正在通过禾赛这样的中国公司，同时应用于国内日常自动驾驶应用场景下。

国家智能网联汽车测试区 -- 百度自动驾驶正在进行路测，车顶搭载了禾赛Pandar40P激光雷达

随着自动驾驶“游戏规则”越来越明确，资源的集聚、企业的优胜劣汰将加快，核心技术的突破将加快，自动驾驶产业链的完善也将加快。基于这些，我们可以畅想，再过不久，在更加优越的“新基建”环境下，距离我们的出行和生活被重新定义，或将不再遥远，激光雷达将为新基建添加更多新的注脚。

赛迪顾问邀您阅读本文要点

高技术含量、广阔市场前景以及对生产生活的变革性影响使5G和人工智能成为全社会关注的焦点，集成电路在5G和人工智能领域发挥着基础支撑作用。新基建加速5G和人工智能产业的发展，为集成电路带来更为广阔的市场空间，将进一步推动集成电路产业高速发展。

随着一季度统计数据公布，经济受疫情冲击影响显现。在充满挑战与压力的背景下，新兴产业表现出强大的成长动力和创新活力。事实上，在全球抗击疫情的过程中，不管是在国内，还是在其他国家和地区，包括互联网在内的新兴产业都发挥了重要作用。

当前，新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制，但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下，很多企业复工复产面临用工荒等问题，但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情，中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级，既是攻坚战，也是持久战。

智能制造是制造体系的全面升级，涉及产业链的各个环节，贯穿于产品生命周期的每个阶段（设计→生产→物流→销售→服务）。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下，工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起，成为国内“新基建”投入的重点，为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。

工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础，涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节，将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心，在传统工业云平台的基础上，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障，可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。

工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS（平台即服务）是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台，形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下，通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

“端”——智能感知。数据采集是工业互联网的基础，车间是制造企业使用与产生数据的重要场所，传感器无处不在。工业互联网一方面给传感器企业带来了机会，另一方面，也对传感器的灵敏度、稳定性等提出了更高的要求。传感器既有轻量化、低功耗、低成本的要求，也有网络化、集成化、智能化的要求。国内传感器产业要聚焦工业物联网领域，以工业传感芯片、模块和终端设计为核心技术，打造具备物联网智能芯片、智能电子设备、物联网智能应用解决方案的生态系统。

“网”——互联互通。连接即服务，工业互联网与5G的融合是今年的看点。5G高带宽、低时延、支持海量接入等方面的优势，具备与工业互联网深度融合的潜力。信息技术与操作技术的融合，在通讯机制和数据结构层面，实现了真正意义上的互联互通。工厂内部网络呈现出扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势，并逐步融合为同一张全互联网络。工厂外部网络则呈现出工业生产信息系统与互联网的深度协同与融合，包括IT（信息技术）系统与互联网的融合、OT（操作技术）系统与互联网的协同、企业专网与互联网的融合、产品服务与互联网的融合。

“云”——数据中台。工业互联网中数据的价值与作用将越来越凸显，数据分析将向工业各环节渗透，预测、决策、控制等更智能的应用成为发展方向。数据中台提供对海量工业大数据进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合，包括数据模型、算法服务、数据产品、数据管理等。工业机理建模对工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行自主挖掘和高效表示，支持面向工业领域的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行。工业PaaS平台同时提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发和运维等支撑能力。

“用”——模式创新。工业互联网主要是数据驱动的工业智能，通过特定应用场景的工业APP体系，重点支撑网络化协同、智能化生产、个性化定制和服务化延伸。5G与工业互联网的融合，可以全面推动5G与垂直行业的研发设计、生产制造、管理服务等生产流程的深刻变革。典型的八大类5G+工业互联网融合应用，包括5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及5G+云化AGV（自动引导运输车）。

工业互联网行业正在进入快速发展期，未来，工业互联网平台将重构现代工业技术体系，并将立足垂直行业需求，加快应用创新和推广。（作者：孙为军  广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任）

4月9日，百度Apollo发布了智能交通白皮书，正式披露了Apollo智能交通解决方案——“ACE交通引擎”，并系统解读了百度在人工智能、自动驾驶、车路协同方面的业务规划。

ROI好的项目，无需政府发债，民间资本也会进入。这些项目无需“积宽政策”，也无需产业政策来引导。比如经济发达地区的收费高速公路，完全可以交给相关上市公司通过资本市场融资来完成投资和运营。ROI不好的项目，政府最好量力而行。

为什么要用基建拉动经济？

金融的主要功能有两个：

政策建议

第一，老基建。比如北京等地的地下管网，每次暴雨降临都会出现多处、大面积的积水。这都是老基建要补的课。还有就是重点产粮区或大宗农产品生产区的农田水利基础设施这些项目。老基建项目要量力而行。量力就是量政府的财力，包括要考虑到未来财政收入下降后，这些项目的养护与运维成本，以及项目的债务成本支出。因为这些项目完全是投入，很少有收费性的收入，几乎全部靠政府补贴。

第二，新领域。新领域就是政府引导基金转型为国家技术资本投资基金，通过投资孵化早期重点方向、细分领域的关键技术，形成中国创新驱动的巨量分布式引擎。

这些年国家通过财政手段建立了多只新兴产业的大基金。大基金投的都是大项目，大项目多是大系统。而新领域指的是细分和超细分领域。要在这些细分领域培育出中国制造在全球供应链中不可撼动、难以转移的出口竞争力。

日韩贸易战展示了在全球供应链中，真正不显山不露水的科技霸主是掌握了高科技产业上游细分领域和超细分领域的绝对技术控制权，这些霸主除了美国，还包括日本、德国和北欧等国。日本重细分、轻系统的创新经济战略值得中国借鉴。他们放弃了白色家电产业，手机产业，飞机制造产业，但是他们却拥有这些产业不可或缺的关键细分技术。比如半导体上游的高端元器件和化学原料，航空领域的碳纤维材料等技术。

中国的经济转型要高度重视培育全球产业链中细分领域和超细分路的关键技术。对这些科创企业的投资孵化，事关中国全球化战略以及出口升级。这些数量多，且具创新活力的中小微科创企业，也是就业岗位的提供者，其所创造的就业率贡献，会高于同样的投资给央企。

第三，开通航。

通航领域是可产生BOB效应和新产业经济生态的大行业。这个行业不仅有大量的新基建项目，也有大量的传统基建项目

为什么通航领域存在巨大的市场空间？我们来看看美国的通航市场：

截至2017年，全球共有41万架通用飞行器，美国就有22.4万架，约占世界总量的55%，约占全美注册民用航空器的96%。美国拥有超过20000个机场、直升机起降场、水上飞机基地以及其他一些着陆设施。

中国通航市场需要大量的机场和通讯、导航、飞行服务网络等系统，这些基建投资就会超过万亿。

在美国的航空市场中，低空通用航空占据很大的比例。全美仅供通用飞机起降的小型简易机场有1.9万多个，通航飞机有近60%为私人拥有。美国通航飞行员多达59.7万人，年飞行量占民用飞机总飞行小时的80%。每年美国通航制造业产值超过2000亿美元。合人民币1.5万亿。

如图所示，中国通航发展处于相当于1950美国年的阶段，未来30年在新技术的推动下，会出现超过美国的发展势头。

为什么要把开放低空通航市场的基础建设作为新基建？因为这是中国经济增长和消费升级的一个重要增长点。通航市场会推动中国无人机市场出现爆发式的增长。这是中国与美国市场的不同之处。也就是说，中国不仅具有领土与美国相当，人口又是美国4倍的巨大传统通航市场需求，还具备AI无人机的新兴市场潜力。这个新兴市场首先就会在物流行业开始。

低空无人机的物流运输是一种更加便捷输送商品的方式。对于交通不便的山区，无人机可以便捷的运输大量鲜活农牧产品。成本低于陆路运输。比如从甘孜阿坝州运输鲜牦牛肉到成都，在多山区域无人机运输的效率和性价比，要远高于汽车运输。

因此国家要出台一系列鼓励政策，积极培育低空无人机物流航运市场，尽快在一些地区先行先试，并逐步推广。同时要与应急管理（防火、救灾、运送物资等）体系统一规划，共享基础平台。为此，民航局的无人机分类适航审定要求尽快颁布实行。

无人机行业是一个与5G、北斗，人工智能和物联网密切相关、彼此共生行业。无人机技术与汽车技术结合，是可以产生陆空两用低空飞行器（飞行汽车）的。基于无人机技术的新一代飞行器有可能成为自1908年福特T型车成为百姓普通用车以后，第二个兴起的私人运输工具产业。

未来城市交通的立体化，不仅仅是地下、地面和高架桥、城市轻轨等，更多的是如同科幻片中的不同高度的飞行器，包括飞行汽车和无人驾驶的载人飞行器。如果中国在这些领域开始开放空间，开放市场，从局部试点开始，大胆尝试，就很可能在下一代技术上会领先世界，并产生出改变人类生活的新经济。

中国发达地区的城市群，人口密度远远超过美国，通航物流市场会像中国高人口密度地区的快递物流业和外卖业一样，快速发展起来。中国在手机支付，快递物流等领域的市场应用已经领先世界，未尝不可通借通航市场开放之机，在AI自动驾驶无人机（载物）和载人飞行器及无人驾驶载人飞行器领域，成为世界领先的国家。

至于担心开放后的安全等问题，可以借鉴美国管理通航市场的方法。比如为了避免通航小飞机与军方和民航飞机进入同一空域，美国制定了很详细的管理规范，以杜绝危险发生。比如1993年美国就采用了国际上通用的空域体系。其中A类是绝对管制区，横跨美国全境，高度从5500米至18300米，航空器进入需要空管许可；B类是终端管制区，建立在繁忙机场附近，从地面至2500米，一般百姓也是不能去的。而在C类机场雷达服务区、D类管制地带、E类过渡区、G类非管制区，通用航空飞机都可以进入，当然具体限制条件会有所不同。

通航市场的开放，不仅会产生消费升级的新经济，还会因为这个领域天然具备航空高科技、如通讯、导航、发动机和新材料等技术，还具备了5G 、AI技术、大数据和云计算，以及物联网等下一代技术。这个行业的经济规模，每年都会超过2万亿。其基础设施的信用创造和相关产业的蓬勃发展，会给中国经济注入不可限量的增长动能。（作者：远望智库技术资本实验室  杨川）