用于汽车泊车或者倒车时的安全辅助装置-UPA超声波传感器

众所周知,倒车雷达对于躲避后方障碍物避免发生碰撞是很好的警示设备,摆放在仪表台上的显示屏随时显示着与车后物体的距离,但是许多司机的驾驶习惯还是转过头去一边观察后方情况,一边操控汽车,这也就无暇顾及显示屏的数据。提示的蜂鸣音又不能准确地标示出实际距离,而无 ...查看全部

众所周知,倒车雷达对于躲避后方障碍物避免发生碰撞是很好的警示设备,摆放在仪表台上的显示屏随时显示着与车后物体的距离,但是许多司机的驾驶习惯还是转过头去一边观察后方情况,一边操控汽车,这也就无暇顾及显示屏的数据。提示的蜂鸣音又不能准确地标示出实际距离,而无法安全的停放好车辆。接下来工采网小编给家介绍一款用于汽车泊车或者倒车时的安全辅助装置-UPA超声波传感器 - T/R55.5-15.5E279Z-L19-01。

倒车雷达/泊车雷达系统通常是由传感器→控制器→显示器(/报警器)组成。

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其中传感器为超声波传感器,检测车辆前后与障碍物之间的距离,或者计算左右车位的空间尺寸,并将数据传输至处理器通过算法计算处理,在显示器上显示出来相应的图像或数据,或者由报警器发出警报。

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车载的超声波雷达一般安装在汽车的保险杠上方,隐藏在保险杠的某个位置。在车上外观如下图黄色箭头处的圆点所示。

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而对于超声波雷达的类型常见的超声波雷达有两种。第一种是安装在汽车前后保险杠上的,也就是用于测量汽车前后障碍物的倒车雷达,这种雷达业内称为UPA;第二种是安装在汽车侧面的,用于测量侧方障碍物距离的超声波雷达,业内称为APA。今天工采网小编给大家介绍的则是UPA超声波传感器。

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UPA超声波传感器,密闭式传感器,又称倒车雷达“探头”,是倒车雷达的核心部件,利用超声波测量车辆周围障碍物间的距离。探测距离一般在15~250cm之间,如图所示,为单个UPA的探测范围示意图。

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UPA超声波传感器T/R55.5-15.5E279Z-L19-01参数

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以上所述可知,超声波传感器在倒车/泊车雷达系统中由于成本较低,探测距离近精度高,且不受光线条件的影响,因此常用于泊车系统中。特别是随着车辆对于安全性、舒适性和操作性能有着越来越高的要求。因此,对于车用超声波传感器的要求也在不断提高。

博客 isweek工采网

LV1
2020-03-13 19:14
86

6G,到底有多6?

近日,赛迪智库正式发布《6G概念及愿景白皮书》,白皮书将从6G愿景、6G应用场景、6G网络性能指标、6G潜在关键技术、国际组织和各国6G研究进展等方面展开讨论,并提出加快我国推进6G研发的相关建议。

6G,即第六代移动通信标准,也被称为第六代移动通信技术。截至2019年11月,6G仍在开发阶段。

2018年3月9日,工信部部长苗圩表示中国已经着手研究6G;

2019年11月3日,科技部会同发展改革委、教育部、工业和信息化部、中科院、自然科学基金委在北京组织召开6G技术研发工作启动会;

2019年11月20日,从2019世界5G大会获悉,中国联通和中国电信已分别展开6G相关技术研究。

同时,美国、日本、韩国、芬兰等国家都已踏上6G研发赛道。

2019年2月21日,美国总统特朗普发推特“我希望5G乃至6G早日在美国落地”。随后,美国联邦通信委员会一致投票决定开放“太赫兹波”频率段,有朝一日,该频率段可能用于6G服务。

2019年3月,全球首届6G峰会在芬兰举办,70位来自各国的通信专家,商议拟定了全球首份6G白皮书《6G无线智能无处不在的关键驱动与研究挑战》,明确6G发展的基本方向。

2020年2月,据日本媒体报道称,日本政府确定官民一体制定“后5G”(6G)综合战略方针,拟在2030年将通信速度提高至5G的10倍以上。

2020年1月,韩国政府宣布将于2028年在全球率先商用6G,要让韩国成为第一个推出6G商用服务的国家。

北京交通大学教授钟章队强调,新一代技术标准需要顶层设计和概念定义,在研究探索阶段,首先需要弄清6G是什么,从哪来到哪去。


报告如下





博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-13 19:09
87

赛迪智库丨疫情背景下智能网联汽车发展新机遇

赛迪智库认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级。 ...查看全部

赛迪智库认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级。

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此次疫情期间,无人配送、智能消毒等“无人化”技术应用大幅增长,以自动驾驶、车路协同为核心的智能网联技术,在防疫消毒、车辆交通管制等抗击疫情工作中取得积极成效。赛迪智库工业经济研究所认为,进一步提升智能网联技术在应对疫情等突发事件的作用,应推动智能网联汽车政策升级,尤其加快无人驾驶汽车道路测试,实现“无人化”车辆在配送、环卫等领域的率先部署,还应加快智能路网、智能交通管理系建设。

01疫情给自动驾驶、车路协同等智能网联技术带来新机遇

自动驾驶技术已在防疫消毒、医药物资配送等抗击疫情工作取得小规模应用,未来在自动驾驶出租车、无人驾驶货车和自动驾驶环卫清扫车等领域具有广阔发展空间。
为了防控疫情,无人配送、自动消毒等“无人化”技术可提供远程无接触服务,有效降低了人员流动被交叉感染的概率,目前已有一批自动驾驶技术应用的产品投入到疫情防控工作,例如,百度Apollo自动驾驶系统支持的无人物流小车、上海TMiRob技术公司的医疗智能消毒机器人、京东智能配送机器人、广东省人民医院智能送餐送药机器人等。
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未来,自动驾驶等智能网联技术在应对疫情等公共事件中的作用将更加明显,笔者认为,尤其在自动驾驶出租车、自动驾驶货车、自动清扫车等领域,可大幅提高社会对疫情、地质灾害等突发公共事件对应对能力。例如自动驾驶出租车和网约车。武汉、孝感等疫情重灾区的城市公交、地铁大面积停运,出租车司机避险停工,造成医护人员、物资保障人员等一线工作人员出行不便,疫情期间出行困局促进社会对无人驾驶车辆的关注,目前长沙、广州等地在探索自动驾驶出租车。又如,无人驾驶货车。疫区武汉“封城”之后,生活物资供应不足,防疫物资运输困难,物资保障能力下降。无人驾驶货车可提供长时间持续工作的运输能力特点,应对疫情等灾害具有优势,国内已有多家企业从事无人驾驶货运技术开发,具备商用化基础。再如,无人驾驶环卫清扫车。重大疫情导致各地环卫工人清扫街道的工作强度翻倍增长,自动清扫环卫车辆可全天24小时工作,具有高效全时特点,目前深圳等地已在环卫领域投入使用,自动清扫车的市场采购量趋于活跃。
车路协同信息化技术已在ETC车辆识别、AI测温等领域应用,未来将助力智能路网建设,提高人流、车流的管控和服务能力。
车路协同等智能网联技术的应用,对于疫情追踪、人员回溯追踪、物资配送等人流、车流和物流的信息管理发挥了重大作用。部分城市开展道路疫情管控,通过ETC系统完成车辆身份自动识别,通过微信、支付宝等扫码快速登记车辆、人员信息,做到实时更新统计疫情状态;火车站等公共场所启用AI大客流体温检测设备,协助快速完成体温检测。因此,智能网联技术在此次防控疫情过程中,通过大数据分析识别技术,有效提高车辆、人员的追踪能力,这在未来应对更加复杂的突发公共事件提供了一次重要实验。
未来,车路协同技术在处理疫情等突发公共事件具有很高的应用价值,可追踪车辆轨迹、管控人流和车流。例如,对疫区长期行驶的车辆进行重点隔离和消毒,对没在疫区使用过的车辆快速放行,有序引导车流。未来,为了提高疫情等突发公共事件应对能力,各地将加大对现有公路的数字化、智能化改造,带动交通信息管理系统软件、互联网地图等智能路网产业发展。

02当前智能网联汽车发展面临的问题

相关政策法规修订工作滞后于智能网联汽车发展。近年来,我国在加快出台支持智能网联汽车发展的相关政策,但由于自动驾驶技术在一定程度上取代了人在交通中的部分功能,相关政策法规的修订工作相对滞后,制约了智能网联技术在更广范围的应用发展。比如,不允许完全无人的自动驾驶车辆上路,道路测试必须搭配车内安全员;不允许自动驾驶车辆在高速公路行驶;自动驾驶出租车可载人测试但不允许收取费用。
路网基础设施信息化水平建设滞后。城市面向智能驾驶车辆的基础设施供应不足,目前只在少数城市的部分路段建立了自动驾驶道路,各地对智能信号灯、智慧灯杆、5G-V2X路侧单元等智能设施投入较少。全国公路信息化发展水平不高,尤其省界、市界等关键路口的智能设备投入不足,导致在此次疫情防控工作中,各地依然主要依赖工作人员对特定车辆(例如湖北号牌车辆)进行人工拦截,没有实现车牌自动抓取和系统联网,也无法掌握车辆行驶轨迹,导致同一车辆被重复检查,降低卫生检疫和车辆通行效率。
自动驾驶应用场景和开放路段不足。自动驾驶应用场景较少,目前只在港口等封闭场地进行小规模应用。可测试的自动驾驶路段开放不足,大部分开放路段非主要城区(比如北京的开放测试道路设置在5环以外),此次疫情中,由于前期没有在武汉等疫区城市开放适用路段,自动驾驶应用场景缺乏,自动驾驶应用不能有效发挥更大作用。
相关软件信息技术系统有待突破。由于相关测绘政策法规限制,高精度地图无法做到高精度的测绘和定位;信息系统整合能力较弱,交通部门掌握的信息(比如事故、道路施工等道路信息)不能有效和社会共享,造成所采集的信息处于沉淀状态,开发利用不足,信息系统在应对突发事件中没能发挥更大作用。

03几点建议

政策法规层面,推动支持智能网联汽车发展相关政策升级。2018年美国已允许“无人化”车辆进行商用,目前美国颁发了出租车、班车、货车的自动驾驶运营牌照。在国内,自动驾驶测试要求在车内配备一名安全员,尚不允许真正意义上的“无人车”上路。因此,加快出台允许属于自动驾驶下一阶段的“无安全员”测试,开展高速公路自动驾驶道路测试,研究出台出租车、货车领域运营政策,大幅缩短我国无人驾驶汽车商业化进程。
应用场景层面,深入推进智能网联汽车应用示范工作。鼓励各地开展各类自动驾驶应用场景试点示范,发挥自动驾驶车辆在应急管理中的作用,将“无人化”车辆纳率先在环卫、配送、安防等领域部署。支持部分城市优先应用封闭园区自动驾驶售卖车、物流配送车、扫地车等新物种产品;支持各地加快落地自动驾驶出租车、公交车,并视技术成熟情况逐步推动“5G+无安全员”,打造无人驾驶出行模式。
基础设施层面,推进道路基础设施智能化改造。
一是加快公路数字化、智能化改造,在高速公路、国道、省道等干线公路通道,部署智能化的路网基础设施,确保日常和重大灾害发生时的物资正常输送;
二是在核心的物资输送通道(比如市区),部署智能路网改造工程,包括智能信号灯、智慧灯杆、5G-V2X路侧单元等车路协同设备,具备路网全域感知能力,在灾害发生时智能网联汽车可完成无人驾驶运输作业;
三是在省界、市界等行政边界,建立治安卡口监控系统,部署治安卡口摄像机、电警抓拍机、龙门架,应用视频识别、图像设别、人脸识别等人工智能识别设备,对车辆、人员的精准识别,掌握重点车辆的重点疫区活动轨迹。四是在隧道、桥梁等特殊路段部署监控车辆速度、载重量等信息的智能设备,通过联网对预警超速、超载等危害行为。
技术层面,重点攻关相关软件和交通管理系统。做好底层技术,支持“核高基”重大专项部署支持了实时嵌入式操作系统;结合人工智能的交通大数据处理和应用平台,建立交通现有数据(传统数据)和外部数据(互联网数据、第三方数据等)的系统衔接,建立智能交通管理系统,实现智能疏导车流和车辆管制,可追踪车辆轨迹、人流和车流信息,提升重大公共事件应急响应能力。(作者:  张凯、赫荣亮)


博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-13 18:56
92

重磅!高工智能汽车独家发布自主品牌智能网联指数「GGAI数据」


近日,国家发改委等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》),明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,在顶层设计层面强调2025年里程碑时间节点的重大产业及市场机遇,将在未来五年推动汽车产业智能化、网联化的快速发展。

汽车行业进入2.0的时代,资格赛已经结束,淘汰赛刚刚开始。过去几年,国内自主品牌在智能化、网联化等新技术上面投入了大量的资金、资源,未来三年终端市场将更加聚焦L1和L2普及上,同时还有座舱智能化、网联化体验的提升。

如果,传统汽车称之为是功能汽车,从功能汽车进化到智能汽车的过程,本质属性发生了变化,可以通过车载传感器、计算平台、通讯设备不断地收集用户的数据。这让汽车有了不断自我学习的能力,从而为用户提供更好的服务。

作为一家专注于汽车智能网联产业链的产业咨询机构,高工智能汽车研究院正式对外发布月度自主品牌智能驾驶、智能座舱、联网化指数,首次发布的1月份指数,仅覆盖智能网联车型单月上险量超过1000辆的自主品牌。后续,将逐步扩大到全部自主品牌。

此后,高工智能汽车研究院将根据每月的新车上险量,动态更新自主品牌智能驾驶、智能座舱、联网化指数。

在1月智能驾驶月度指数榜单,长城、宝骏及吉利排名前三。其中,长城的指数贡献主要来自于旗下的哈弗F7、VV5、VV6、VV7四款车型智能驾驶功能标配率及上险量,宝骏依靠旗下RM-5、RS-5、RC-6三款新车排名第二,吉利则依靠缤越、星越两款车型上榜。

排名

厂商/品牌

智能驾驶月度指数

1长城74.93
2宝骏50.07
3吉利46.10
4蔚来37.78
5上汽乘用车36.22
6理想35.87
7小鹏35.00
8广汽34.56
9东风风神33.06
10长安25.15
11比亚迪21.04
12一汽红旗19.34
13奇瑞10.31

备注:数据来源自当月新车上险量、品牌厂商官方车型配置(标配,不含选装)及高工智能汽车研究院数据统计结果。自主品牌不含厂商旗下的合资品牌。

其中,智能驾驶月度指数,基于当月实际上险新车L1、L2及主动安全功能配置比重与上险量按照一定比例的权重测算,同时与企业的研发指数(L2功能新车上险量比重,强调研发的市场化)进行合并权重得出最终指数。

智能座舱月度指数,基于当月实际上险新车液晶仪表、中控大屏、智能化信息娱乐系统及4G联网功能配置比重与上险量按照一定比例的权重测算,同时与企业的研发指数(OTA等新功能上险量比重,强调研发的市场化)进行合并权重得出最终指数。

在1月智能座舱月度指数榜单,比亚迪、东风风神、长城排名前三。其中,比亚迪的指数贡献主要来自于旗下的宋、秦、唐、元四款车型DiLink智能系统标配率及上险量,东风风神依靠旗下亦炫、AX7两款新车搭载WindLink4.0系统排名第二,长城则依靠哈弗H6、F7、VV5、VV6、VV7五款车型上榜。

排名

厂商/品牌

智能座舱月度指数

1

比亚迪

51.28

2

东风风神

51.18

3

长城

50.67

4

吉利

45.66

5

上汽乘用车

44.32

6

蔚来

34.60

7

理想

33.47

8

长安

33.12

9

小鹏

33.08

10

一汽红旗

32.56

11

宝骏

18.32

12

奇瑞

15.51

13

广汽

9.64

14

启辰

7.24


在1月联网化月度指数榜单,三家造车新势力蔚来、理想和小鹏并列排名前三。该指数主要贡献来自于当月上险新车的4G+OTA的实际搭载率,在这方面,造车新势力的在售车型竞争力优势明显。

排名

厂商/品牌

联网化月度指数

1

蔚来

100.00

1

理想

100.00

1

小鹏

100.00

4

东风风神

93.20

5

比亚迪

53.81

6

一汽红旗

47.63

7

上汽乘用车

43.26

8

吉利

41.11

9

长城

33.08

10

启辰

32.56

11

广汽

26.89

12

宝骏

25.34

13

长安

24.98

14

奇瑞

21.26

博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-13 00:02
129

中汽协:汽车企业复工率达90%,建议出台政策拉动汽车消费

3月12日,中国汽车工业协会发布汽车行业复工复产情况。截至3月11日,中汽协密切跟踪的23家企业集团(年销量占比超过96%)复工率为90.1%,整体复产率超过40%,员工返岗率 ...查看全部

3月12日,中国汽车工业协会发布汽车行业复工复产情况。截至3月11日,中汽协密切跟踪的23家企业集团(年销量占比超过96%)复工率为90.1%,整体复产率超过40%,员工返岗率为77%。

该协会调研统计的23家整车企业集团中,长安、奇瑞、吉利、江淮、华晨、重汽、宇通、金龙陕汽等18家已全部复工。

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零部件企业层面,截至3月9日,中汽协调研统计的13家主要零部件企业集团中,包括潍柴、大陆、一汽富维、玉柴、中信戴卡、宁德时代在内的6家已全部复工,广汽零部件、海纳川、博世、万向等5家复工率超过80%。其中,由于湖北省3月10日前不得复工的要求,东风零部件复工率较低,只有27%。

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为此,针对疫情对行业的负面影响,中汽协在加快企业复工复产、启动市场、刺激消费及稳增长方面提出五方面政策建议:

1、加快推进包括湖北地区企业的复工复产。包括加快湖北汽车企业复工审批进度;保证防疫物资供应;降低费用支出,为企业减负;保证中小企业安全,减少疫情冲击。

2、积极调整管理政策为企业减负。包括调整对企业“双积分”的考核;延缓国六、达标车型、ETC等政策要求。

3、保障用工,提高物流效率。包括制定用工保障支持政策;疏通湖北等地区生产资料运输通道;对汽车物流企业进行补贴。

4、继续大力发展新能源汽车产业,培育特殊市场。包括优化并延续新能源补贴政策;提高新能源汽车使用便利性;继续加大新能源基础设施建议,加大新能源汽车推广使用及宣传等;培育汽车特色消费市场。

5、尽快出台政策激发消费潜力。包括限购地区适当增加汽车号牌配额,解禁新能源车限购;将个人购车支出纳入个人所得税专项附加扣除;调整小排量(1.6L以下)乘用车配置税率,出台汽车下乡促进消费政策;实施国三排放车辆置换购置税减免;加大汽车金融支持;提高整车出口增值税退税税率,促进整车出口;促进二手车流通和消费。

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-12 23:57
101

《智能汽车创新发展战略》推动我国智能交通行业发展展望

近日,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。文中从顶层设计角度,进一步明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,强调了里程碑时间节点的具体要求,对汽车行业发展具有极强的指导作用,极大地推动 ...查看全部

近日,国家发改委、网信办、公安部等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《发展战略》)。文中从顶层设计角度,进一步明确了汽车产业在“新四化”历史机遇下的发展方向,强调了里程碑时间节点的具体要求,对汽车行业发展具有极强的指导作用,极大地推动了我国汽车业智能化、网联化的快速发展。 

汽车是智能交通行业的重要领域,随着新一代信息技术的广泛应用,汽车业的智能化发展带动了我国交通、通信、电子、计算机、互联网等智能交通行业相关领域的发展。从欧美日发达国家的智能交通发展进程也可看出,汽车智能化发展是智能交通行业发展的原动力、推进器。相信在《发展战略》引领下,我国智能交通行业各领域将进一步创新融合,协同发展,共同迎来安全、高效、绿色、文明的智能交通体系。

1全面建成中国标准智能汽车体系

《发展战略》指出,智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向,我国汽车产业体系完善,品质质量逐步提升,关键技术不断突破,发展基础较为扎实,拥有智能汽车发展的战略优势;提出了主要战略任务是构建跨界融合的智能汽车产业生态体系,培育新型市场主体,整合资源优势,鼓励整车企业逐步成为智能汽车产品供应商,鼓励人工智能、互联网等企业发展成为自动驾驶系统解决方案领军企业。

中国标准的智能汽车体系里既有传统汽车企业又有新势力造车企业。近年来,传统汽车企业面临着智能化、网联化的转型难题,正经历着转型期的阵痛。《发展战略》为传统车企迎接新一轮全球科技革命提供了机遇,指明了方向。传统车企只有抓住汽车智能化、网联化和共享化的发展新机遇,才能转型升级,实现从自身独立发展向多元融合发展转变,从传统要素驱动向科技创新驱动转变,从而成为新产业的引领者。相较于传统汽车企业,以新技术应用为特征的新势力造车企业较早涉猎智能汽车领域,近几年依靠人工智能等新技术,取得了突破发展。新势力造车企业在产品设计、市场营销、用户体验、商业模式的应用,也比传统汽车企业更为先进,但在汽车安全与性能以及造车经验等方面与传统车企差距还是较大。

智能汽车作为未来交通的智能化载运工具实现真正落地,为交通运输提供安全、精准、智能的服务,还需要汽车与相关行业的共同努力。因此,在《发展战略》的指导下,新势力造车企业与传统车企应结束“各自为战”的局面,通过双方合作避免低效的重复建设,智慧合作、创新融合,与相关行业打开共赢局面,共同推进智能汽车发展,为全面建成中国标准的智能汽车体系而努力!

2基础设施智能化升级进入快车道

《发展战略》提出了,构建先进完备的智能汽车基础设施体系,推进智能化基础设施规划建设,建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力,建设覆盖全国路网的道路交通地理信息。具体任务包括制定智能交融发展规划,建设智慧道路及新一代国家交通控制网;分阶段、分区域推进道路基础设施的信息化、智能化和标准化建设;推动5G与车联网协同建设;充分利用已有北斗卫星导航定位基准站网,推动全国统一的高精度时空基准服务能力建设;开发标准统一的智能汽车基础地图等。
基础设施智能化建设的全面开展,导航定位、高精地图、5G相关企业,以及为智能交通设施、智能交通管理设施建设提供相关产品的智能交通企业都将迎来广阔的市场前景。

北斗卫星导航系统作为我国自主发展的卫星定位导航系统,在维护国家信息安全上具有重要的意义,随着基础设施智能化建设的加速,将会得到更广泛的应用。作为自动驾驶的重要支持高精度地图技术,由于地图行业涉及国家机密,一直受到国家政策的保护和鼓励。随着智能汽车体系的建设,国家越来越重视地图产业的发展。今后国家在继续鼓励地图行业发展的同时,必将严格市场准入、资质审查。政策利好的环境下,会有越来越多的竞争者涌入高精度地图领域,高精地图赛道也将越发拥挤,如何脱颖而出将是这些企业面临的挑战。在5G技术领域,我国处于国际领先地位,智能汽车是5G技术的主要应用场景,5G将对实现智能汽车提供极大的支持。智能汽车发展的推进,需要我国建成全覆盖无死角的5G基站网络,最终形成全球最大的应用市场。智能交通基础设施、智能交通管理设施的加速建设,为提供相关产品的智能交通企业带来了项目,同时,智能交通企业也将借助不同项目的差异性,促进自身技术、产品、方案的创新优化。

3车路协同落地发展支撑智能汽车全面应用

《发展战略》提出,构建协同开放的智能汽车技术创新体系,需突破关键基础技术研发,完善测试评价技术,开展应用示范点。
目前,我国车路协同相关研发还停留在协同感知水平,实现协同决策和协同控制,并向一体化迈进,还有许多问题亟待解决。问题伴随着机遇,产、学、研、用各界将有更多的机会协同合作,共同推进车路协同落地。

科研院所、高校应从多学科交叉与融合出发,研发新技术、改进现有技术,为车路协同落地发展提供智力支持;汽车制造企业应与相关行业合作,从运载工具智能化方面寻求突破;基础设施建设企业,应牢牢抓住道路智慧化建设的机遇,推动传统建设项目升级为包含智能化技术产品的新型建设项目,为项目建设赋能增值,有力推进既有道路信息化、智能化改造和智慧道路新建;提供智能化道路基础设施相关产品的智能交通企业,应紧跟车路协同相关技术发展步伐,实现技术推广应用,依托智慧道路建设和改造,为基础设施建设企业提供解决方案,发展成为智慧城市交通系统方案的供应商;自动驾驶示范区和测试区应完善试验条件,为车路协同落地提供完备的试验条件,建立健全的测试基础数据库,并将测试数据等成果与相关行业共享,共同突破技术难题。只有各界统一目标、协调发展步伐、协同合作,才能实现车路协同真正落地,为智能汽车提供有力支撑。

4通讯戏份加重 信息安全迫在眉睫

《发展战略》提出,构建全面高效的智能汽车网络安全体系,到2025年,车用无线通信网络(LTE-V2X)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用。
车路协同的落地需要通讯技术提供稳定、安全的支持,智能汽车的实际应用,要求人-车-路-云之间的信息及时、精确、协同互通,通讯注定要在智能汽车体系建设中扮演关键角色。近几年来,以5G为代表的通讯技术日新月异,信息的及时性、准确性得到了大力发展与保障,但在安全性方面做的远不够。智能汽车产业的快速发展, 通讯行业必将获得更大的发展空间,同时也将面临更多的挑战,尤其是在网络安全方面的挑战,因为信息网络安全问题,不仅将会影响交通安全,更可能危害社会与国家的安全。信息网络安全需求迫在眉睫,而信息网络安全整体还处于快速发展的初期,存在重技术、轻管理,且技术应用缺乏系统性等方面的问题。

面对如此环境,传统的通信企业需要投入更多的人力、财力,研发智能汽车等交通相关的通讯安全技术,从而实现升级转型或扩展业务领域;而拥有交通背景的智能交通企业,将凭借自身的交通专业知识以及对行业需求的深入理解,寻求通讯技术领域的发展合作,从而扩展业务领域和提升竞争力。一个行业的发展,并不能依靠某个企业的一己之力,传统的通信企和智能交通企业的通力合作,才能集中力量突破瓶颈,建立系统安全的智能汽车通讯体系,推进智能汽车平稳发展。

5健全法规标准促进行业健康发展

《发展战略》提出,构建系统完善的智能汽车法规标准体系,并从健全法律法规、完善技术标准和推动认证认可三个层面做出了部署。
道路交通的安全畅通是智能交通系统致力解决的重点交通难题,是交通管理永恒不变的主题,而智能汽车的落地应用正是提升道路交通安全,改善通行效率,促进节能减排的有效途径。

因此,相关法律法规、技术标准及认证管理也成为了我国交通管理关注热点和工作重点。明确智能汽车安全责任主体认定;完善智能汽车道路交通违法违规行为取证和处置、安全事故追溯和责任追究相关规定;建立权责统一的智能汽车事故责任认定相关法规;研发智能汽车交通违法取证、交通事故重建等配套技术和规范;制订智能汽车事故责任认定标准,都将是交通管理部门未来急需完成的艰巨任务。只有健全与智能汽车应用场景相适应的交通管理法律法规,才能规范智能汽车行业并促进其健康发展,才能为智能汽车参与下的道路交通安全和畅通保驾护航。

发展智能汽车是趋势,也是一项宏大的工程,任重而道远。不过,正如《发展战略》强调,中国特色社会主义制度和国家治理体系能够集中力量办大事,这就是实现《发展战略》各个发展阶段战略目标最可靠的体制机制保障。

《发展战略》的印发给智能交通行业带来了新机遇、新发展、新目标。我国智能交通行业除了自身的稳步发展,还需和所有智能汽车体系建设的参与者建立合作,智能交通企业应积极推进技术创新、完善产品方案,为智能汽车体系建设贡献力量,同时扩展业务领域、提升业务能力、增强企业竞争力,为走向世界打下更坚实的基础!

博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-11 21:26
195

带你“脱眼”看世界,国内首个L3级自动驾驶量产车体验

2020年3月10日17时,长安在重庆开展的解放手、脚、眼——中国首个L3级自动驾驶量产体验顺利完成。连续11年,近40000天,长安汽车L3级自动驾驶从立项到2 ...查看全部

2020年3月10日17时,长安在重庆开展的解放手、脚、眼——中国首个L3级自动驾驶量产体验顺利完成。连续11年,近40000天,长安汽车L3级自动驾驶从立项到2000km无人驾驶测试的技术演示,再到真正实现量产,长安官方表示,按照最新发布的国标《汽车驾驶自动化分级(报批稿)》,此次体验意味着部分驾驶责任首次由人转向自动驾驶系统,标志着中国汽车行业进入了自动驾驶新时代。

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当科幻照进现实, L3级别明显削弱了驾驶员的“地位”,但亲自上阵当主播的长安汽车总裁朱华荣在“脱眼”驾驶体验中说:“L3还不是完全‘脱眼’,目前它还需要在特定工况下,在结构化道路实现自动化驾驶”。所谓结构化道路实质就是指具有清晰车道标志线和道路边界等的标准化道路,道路的背景环境比较单一,道路的几何特征也比较明显,一般是指高速公路、城市干道等结构化较好的公路。
也就是说,当驾驶员驾驶L3级自动驾驶汽车时,只需像考官盯住学生不要作弊一样,防止错综复杂的路况中出现超纲现象。说到超纲,是否心里会咯噔一下,这个L3级别自动驾驶到底安全吗?
上万场景匹配测试
“比人类司机安全”
长安汽车L3级自动驾驶系统,可以感知范围覆盖3个360度车外环境感知,整合3种不同物理特性的传感系统,其中前方实现5重感知冗余,最大探测距离大于200米,测量精度可达10厘米,采用5个毫米波雷达、6个摄像头、12个超声波雷达作为主要传感器,可有效识别车辆驾驶环境中的车辆、行人、骑行者等多种目标和障碍物。

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截至目前,长安汽车已经完成了上万个场景匹配测试,进行了5000万公里测试里程,其中200万公里为实车测试。

朱华荣在直播体验中向网友公开表示,这款搭载L3级自动驾驶技术的UNI-T可以适应我国所有的弯道,当它探测到接近弯道时,会自动调节至安全过弯速度,保持安全行驶。他表示,L3级自动驾驶技术比人类司机安全,因为它能比人获得更多信息,系统可以通过云端、GPS等,进行综合判断,从而拥有比人类更智慧的决策系统。
脱手状态下,这款搭载了L3级自动驾驶技术的UNI-T可以智能探测车道线、自动识别,通过保持相应的距离,自行修正方向。
继解放双手双脚之后,解放双眼,长安的自动驾驶直播使L3级自动驾驶技术脱离概念,并在真实的路况直播中让用户真切地感受自动驾驶技术优势。据朱总介绍,这款L3级别自动驾驶汽车最高时速可达130km/h。
“脱眼”与“不可脱眼”同时存在
车速40km/h是界点

L3级自动驾驶以低于40km/h的车速行驶在特定的结构化道路上,且在交通拥堵的场景下,具有“脱眼”、跟随起停、前车切入安全处理等优势,这里的“脱眼”是真正的长时间的解放。直至系统“滴滴,滴滴”声提醒接管,眼睛方需再度开启“监考”功能。若在提醒接管后仍放任自由,L3级自动驾驶汽车将执行风险减缓策略,减速停车。

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同样在特定的结构化道路上,当L3级自动驾驶车速高于40km/h,驾驶员需要在脱脚、脱手、不可脱眼的状态下保证该车正常行驶。也就是说,行驶过程中,需要驾驶员双眼监控前方,若需变道,驾驶员可以使用触发换道,即拨动转向灯,车辆可自行换道。什么情况下“不可脱眼”呢?如拥堵到非拥堵的过渡、安全转弯、自动限速、驾驶员触发换道、智慧推荐换道等场景下,驾驶员需监视路况,切实做好“监考员”。若在此过程中,驾驶员长时间脱眼,系统会进行提醒接管。若不理会,将采取上述策略。
扎实投入智能化领域
长安自动驾驶耕耘11年
智能化是汽车未来竞争的制高点。“股神”巴菲特曾说:“在看到机会的时候,一定要抓住;在看不到机会的时候,不要降低投资标准而为之。”
早在2009年,长安已经意识到了自动驾驶技术的重要性,并开始了自动驾驶的整体布局和规划,开始组建团队,立项研发自动驾驶汽车。2015年基于CS35平台开发出具备自动泊车、高速自动驾驶、自动换道等功能的自动驾驶样车。2016年,长安汽车成为首个实现2000km无人驾驶长距离测试的车企。2018年,长安汽车实现L2级IACC集成式自适应巡航、APA4.0全自动泊车的国内量产首发,55辆长安汽车还创下全球首次“最大规模的自动驾驶车巡游”吉尼斯世界纪录荣誉,缔造中国品牌传奇历史。2019年,长安汽车实现APA5.0全自动遥控泊车系统行业首发量产,实现一键遥控,泊车无忧。
2020年,长安成为国内首个进行L3级自动驾驶量产技术测试的企业,搭载L3级自动驾驶技术的UNI-T也于3月5日通过直播方式亮相全球。

长安汽车在自动驾驶领域耕耘了11年,今天国内首个L3级自动驾驶量产体验,将“助力中国智能化汽车再上台阶”,中汽工程学会常务副理事长张进华表示。

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此外,朱华荣总裁还在直播中表示,长安L4级自动驾驶技术正在测试阶段,预计2025年上市。(作者:郭文佳)

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-11 21:23
87

解读 | 中国标准让汽车自动驾驶分级更清晰

多位专家表示,相比国外的标准,中国自动驾驶分级标准,概念更为清晰,界定更加明确。 ...查看全部

多位专家表示,相比国外的标准,中国自动驾驶分级标准,概念更为清晰,界定更加明确。

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自动驾驶汽车发展如火如荼,按照国际自动机工程师学会(SAE)的划分标准,目前大量L2级自动驾驶汽车已经量产,L3级自动驾驶汽车正在量产边缘,特定场景的L4级自动驾驶汽车路试也越来越多。
然而,关于自动驾驶汽车的分级标准却一直存有争议。部分标准不明确,具体技术指标缺失等问题被广泛诟病。现在这些问题,可能随着中国版汽车自动驾驶分级标准的出台,而得以解决。
3月9日,工业和信息化部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示,公示截止到2020年4月9日,这项标准计划于明年1月1日正式实施。(具体标准见《智能网联汽车》杂志昨天推文:重磅!中国版汽车自动驾驶分级标准公示)
这一标准,将汽车自动驾驶划分为0级(应急辅助)、1级(部分驾驶辅助)、2级(组合驾驶辅助) 、3级 (有条件自动驾驶) 、4级(高度自动驾驶) 、5级(完全自动驾驶) 共6个不同的等级,还对驾驶自动化的相关定义、自动化划分流程及判定方法、各等级技术要求等进行了明确。多位专家表示,相比国外的标准,中国自动驾驶分级标准,概念更为清晰,界定更加明确。
明确定义人的角色:
驾驶员不一定在车里
细读国标《汽车驾驶自动化分级(报批稿)》,一个明显感受是该标准的定义非常清晰。比如:
驾驶员(driver)的定义是,对于某个具体的车辆,实时执行部分或全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务接管的用户。
驾驶员包括坐在驾驶座位上的传统驾驶员,也包括远程驾驶员。远程驾驶员,指不在驾驶座位上,仍可以实时操纵车辆的驾驶员。可以是车内的用户、车辆在其视野范围内的用户或车辆在其视野范围外的用户。
此外,针对当前界定困难的L3级自动驾驶,国标提出了“动态驾驶任务接管用户(DDT fallback-ready user)”的概念,具体是指“当 3级驾驶自动化系统工作时,可以识别驾驶自动化系统发出的接管请求和明显的动态驾驶任务相关的车辆故障,并执行动态驾驶任务接管的用户。”
再比如:附录B,对用于与驾驶自动化系统的角色进行了很详细的区分和划定界限,尤其是将L3~L5级中用户与驾驶自动化系统的角色划分得很明确。比此前国外的标准更为细化,明确了不同等级自动驾驶的驾驶员和车辆的界限和责任。
据专家透露,国标《汽车驾驶自动化分级》,主要是解决一些基本概念问题,而且是面向未来的。做到这一点非常难,因为每个人对自动驾驶的理解都不尽相同。相比国外标准,中国标准坚持的一个基本的理念是,车辆自动化等级标准应围绕车辆的角色、任务进行界定;可以对人的角色进行描述,但不应对人提出要求。
同样6级标准:
界定却有多处不同
中国国标将驾驶自动化等级与划分要素的关系做了如下界定:
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与SAE的六级标准对比一下:
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两者对比,我们可以发现,尽管同样是六级标准,但中国标准进行了很多具体的改变,最大的不同有两点:
第一,SAE将0级自动驾驶称为无驾驶自动化。但中国版的0级驾驶自动化,并不是无驾驶自动化,而是指车辆具备可感知环境,并提供报警、辅助或短暂介入以辅助驾驶员(如车道偏离预警、前碰撞预警、自动紧急制动)等应急辅助功能。也就是说,不具备定速巡航、电子稳定性控制等应急辅助功能的车辆,不在驾驶自动化考虑的范围内。
第二,中国版标准针对0-2级自动驾驶,规定的是“目标和事件探测与响应”由驾驶员及系统协作完成,而在SAE标准下,L0级至L2级自动驾驶汽车的OEDR(目标和事件检测,以及决策任务)全部由人类驾驶员完成。
“这一点非常重要。”南昌大学汽车工程系副教授、汉腾汽车智能驾驶技术专家刘明春指出,“在此之前,这些很容易混淆,比如仅具备碰撞预警、变道盲区检测、车道偏离预警等预警功能的车辆,有的企业认为是L1甚至L2,因为SAE中没有明确预警功能是属于哪一级。现在我国的标准里明确了预警功能属于L0。”
中国标准更具可操作性
国标《汽车驾驶自动化分级(报批稿)》的说法非常清晰,界定非常准确,具有更强的可操作性。
刘明春认为,我国发布自动驾驶分级标准,对于车企来说,有两点重要的意义:一是便于车企更好地准确定位产品的驾驶自动化等级,每一款车型,甚至每一辆车的功能配置,都可以在现在的标准中对号入座;
二是更清晰地明确了驾驶自动化中驾驶员和车辆的操作边界和责任划分,这样对于产品开发过程中,对车辆预警机制、驾驶员接管机制、车辆风险减缓机制等方面提供了明确的参考,这一点对于L3车辆中的人机共驾尤为重要,也为保险、责任划分提供了依据。

据介绍,《汽车驾驶自动化分级》是我国智能网联汽车标准体系的基础类标准之一,将为我国后续自动驾驶相关法律、法规、强制性标准的出台提供支撑。(作者:林剑)

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-11 21:23
87

装上车规级AI芯片,布局L3自动驾驶,长安UNI-T再探高端化

“引力”是否具备有趣的灵魂?

眼神唤醒大屏、五代战机式档杆、L3级自动驾驶……

3月5日,正值2020年日内瓦车展之际,长安汽车通过欧洲设计中心和重庆的两个会场,首次全球亮相了全新车型UNI-T。

长安UNI-T是长安品牌旗下全新UNI序列首款车型,UNI中文命名为引力。T则代表着既有广度又有深度的T型人才。

从车辆的命名形势来看这将是一款面向年轻用车群体的车型。这款先期搭载1.5T发动机,预计今年六月上市。


1外形来自“引力”的想象

从整体上来看,长安UNI-T的所呈现的是一种轻盈的动感。

作为全新UNI产品序列的首发车型,UNI-T采用了全新的设计语言,与长安汽车此前车型的设计风格截然不同。

新车定位跨界紧凑型SUV,长宽高分别为4515/1870/1565mm,轴距为2710mm。

UNI-T采用短前、后悬的设计,比例协调的同时更加强调动感的元素,配合复合三维曲面的设计,整个侧面造型十分优雅。

为了降低风阻,新车还采用了十分独特的隐藏式门把手设计。

直观来看,长安UNI-T新车采用以中心标志为基准,向四周发散点状设计,运用“无边界”创新手法打造的格栅布局,拥有十分独特的透明车顶,确保车舱内绝对的采光效率,抛弃传统的天窗概念,整体极佳的视觉感观和科技感。


2携手地平线,搭载L3级自动驾驶

按照长安汽车的官方话术,UNI-T有一项配置非常值得一提,那就是L3级自动驾驶。

长安UNI-T具备全速自适应巡航、高速车道对中行驶、智慧车道偏离预警、前侧横向和正向自动紧急制动、疲劳监测等辅助驾驶功能。

虽然目前国内法规尚未开放L3级自动驾驶在公开道路上行驶,但据长安汽车透露,随着法规的不断完善,一旦国内法规开放,可在部分工况下实现全自动化驾驶。

此外,UNI-T搭载了全新的智能车机系统,主要体现在产品理念和底层技术上。

产品理念:主打面向未来机器人时代的人机交互设计理念,旨在让汽车更懂用户,推动主动化、个性化、沉浸式的车内人机交互。

底层技术:第一款搭载国产AI芯片的智能汽车,由长安与地平线联合开发的“智能驾驶舱NPU计算平台”, 内置中国首款车规级 AI 芯片——地平线征程二代,具备每秒 4 万亿次的算力。可全方位实现车内场景化感知,并基于感知结果为用户提供更精准的智能推荐以及智能车控等服务。

值得注意的是,中控屏处于熄屏状态时,驾驶者注视屏幕1秒,屏幕即会自动亮起,只需一个眼神,轻松get行车信息。

诚然,这是车企营销的手段,以此吸引年轻消费者。根据中国汽车消费者购车的数据来看,30岁以下群体正在成为市场的新生力军。新消费群体的崛起下,消费者对于汽车产品的价值认知与消费行为与理念不断升级,尤其是智能化的体验上,更是情有独钟。


3率先搭载蓝鲸NE1.5T发动机

在动力上,UNI-T作为长安全新架构打造的首款车型,将会搭载中国首个模块化发动机开发平台蓝鲸NE动力平台研发的蓝鲸NE1.5T高压直喷发动机,同时匹配全新蓝鲸7速湿化DCT变速器。

那么其最直接的优点是什么?

近年来,国六排放标准等政策对汽车环保的高标准要求,与消费者对汽车动力的需求升级产生了巨大冲突。蓝鲸动力是长安汽车历经4年研发,由蓝鲸发动机、蓝鲸变速器、蓝鲸油电混驱组成,将扭矩水平提升至200Nm/L,使得1.5T涡轮增压发动机便拥有媲美3.0L排量自然吸气发动机的动力输出,但油耗水准却大幅低于后者在静音性方面,蓝鲸NE发动机的噪音只有60.8分贝。

从长安UNI-T发布之初,业界就在讨论,这是一款与吉利ICON针锋相对的车型。从内饰空间到动力搭配,再到智能驾驶体现。其实不止吉利ICON,哈弗H6、传祺GS4都在厮杀的竞争体系中。


4“引力”为长安汽车高端化壮了胆

对于高端品牌长安汽车始终保持“矜持”的观望,此次发布个性更高端的全新产品系列,让行业沸腾的同时也让人产生疑问,长安准备冲刺高端车型?

是的,长安汽车执行副总裁谭本宏明确指出,引力系列将是“长安汽车迈向高端化的第一步”。

首先是车市的选择。中国车市呈现消费升级趋势,简单概括,就是低端市场下滑,高端市场增长。例如,在低端品牌销量大幅度萎缩的同时,奔驰、宝马、奥迪和雷克萨斯等豪华品牌的销量却在逆势上涨,不降反升。

所以在整体市场都在高端升级同时,车企必须顺应潮流,科技向上,才能与时俱进。其次是中国自主品牌早已掀起高端化大潮。

例如长城汽车在哈弗体系上推出了哈弗H8/H9/H7等高端车型,紧接着又推出了全新高端品牌WEY,这些车型在累计产销量取得了初步成功;吉利推出了博瑞等高端车型,后来又推出了全新高端品牌领克,同时汲取了沃尔沃的高端品牌定位;比亚迪在高端化上也从未落后,推出了全新王朝系列。

提到高端智能化,肯定少不了造车新势力的。蔚来、威马、小鹏等车企起步就搭载车联网、自动驾驶等科技新潮的元素,其定位“玩”的就是高端化。

所以在整体高端智能的大环境下,长安汽车进军高端化阵营是顺势而为。

更重要的是,相比国内的自主品牌以及造车新势力,长安汽车进入高端市场,有着比较天然的优势(身份)。“后来居上”这个词非常适用于长安汽车的布局,路越走越高级,从产品、营销上走出高端的步伐。

尽管中国自主品牌在高端化市场上已经在努力向上,甚至可以与合资品牌平分秋色,但从份额、品牌影响、产品价格等方面中国自主品牌还有太多记录等待突破。(作者:利荣)

博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-09 21:05
240

车用固态电池仍不具备产业化条件

日前,丰田公布了与松下成立电池合资企业的细节,固态电池正是这个合资公司的主要产品之一。事实上,固态电池近年来持续升温,形成新一波投资热潮。从技术和性能方面来看,其极有可能成为三元之后电动汽车的新选择,但从 ...查看全部

日前,丰田公布了与松下成立电池合资企业的细节,固态电池正是这个合资公司的主要产品之一。事实上,固态电池近年来持续升温,形成新一波投资热潮。从技术和性能方面来看,其极有可能成为三元之后电动汽车的新选择,但从目前进展来看,其产业化条件仍未成熟,尤其是在比亚迪借刀片电池提升能量密度、特斯拉在无钴电池、超级电容上有所收获之后,固态电池的产业化或许还将延后。

掀起新一轮固态电池热潮

事实上,丰田早在和松下成立合资公司之前,就已经在固态电池领域有所突破,只是产业化一直未能落地。而丰田也不是惟一一个推进固态电池的企业,几乎全球所有大型车企、领先的电池生产商都在持续推进固态电池的研发和产业化探索。

三菱、宝马、现代、奔驰等国际车企和松下、三星等领先的电池企业也都做过多轮固态电池研究,而且出现了不同形式的联盟与合作,包括此次丰田与松下的合作。日本丰田、本田、日产、松下等23家车企、电池和材料企业组建的联盟甚至提出,到2022年全面掌握全固态电池相关技术,到2030年前后将固态电池组每千瓦时的成本降至锂电池的30%。

韩国三大电池企业LG化学、三星SDI和SKI也组成联盟,共同开发包括固态电池在内的下一代电池核心技术。国内,辉能科技、江苏卫蓝、宁德年代、比亚迪、国轩高科、中航锂电、江苏清陶、力神、亿纬锂能等一众电池企业也都在固态电池领域有布局。早在2018年,姑苏清陶固态锂电池生产线就在江苏昆山建成投产,可日产1万只固态电池,能量密度可达400Wh/kg以上,并宣称在2020年进入动力电池领域;辉能科技则称将建成产能达1.5G~2GWh的固态电池生产线。只是目前,固态电池还未在整车上装车使用。

固态电池之所以获得青睐,根本在于目前市场上的动力电池不能完全满足电动汽车的需求,电动汽车对于动力电池的要求较高。尤其是去年以来,三元电池频频爆出起火事件,让其安全隐忧备受关注。寻找新型动力电池,更好满足车辆需求变得更为迫切。

或是下一代动力电池主角

“事实上,对于固态电池没有一个厂商是完全不关注的,对于下一代新技术方向,每个有实力的厂商都会关注、研究,以保持竞争力。”刘彦龙称。真理研究首席研究员墨柯也表示,电池领域的技术进步非常快,有实力的厂商不会只专注于眼前,而是放眼未来,对下一代电池技术时刻保持高度关注,探索各种新技术不断提升电池性能,而固态电池是目前各种探索中较成熟的一个分支。

引人关注的是,国内有些电池厂商提出半固态的概念,这种概念是国际其他电池厂商所没有的。“半固态,顾名思义就是介于液态与固态之间。通常电池是固态的,但内部达到一定的温度后又呈液态。”墨柯说,“这么多年,我们在电池领域一直处于跟随状态,半固态可以说一种创新探索,能否形成突破存在很大未知性,希望与风险同在。如果能形成突破将是一个伟大的创举。”

与此同时,最近特斯拉的超级电容、无钴电池也成为业内关注的焦点。在其规划中,这种产品可实现更高的循环寿命,同时,无钴电池的成本更低;比亚迪的刀片电池也带来更高的能量密度。

“纵观这几年动力电池的发展,从磷酸铁锂、三元锂电到现在热炒的无钴电池、低钴电池,动力电池的技术进步相当快,这背后是一众企业包括研发机构的不断探索。”在中国化学与物理电池行业协会秘书长刘彦龙看来,随着电动汽车对性能、成本等方面的要求不断提升,尤其是当下的中国新能源汽车市场,对动力电池降低成本、提升性能的要求更为迫切,这也就倒逼电池领域必须加速进行技术迭代,不断探索新技术,寻求各种可能性。目前,从各种研究成果看,固态电池因其在安全性能、能量密度、循环寿命、工作温度范围等方面表现出的优秀试验性能,被认为是继三元之后最有可能装车应用的新技术产品。在动力电池领域,各种探索从未止步,面向下一代电池技术,固态电池或将是主角。

尚不具备产业化条件

不过,尽管固态电池具有较好的试验效果,但目前尚不具备大规模产业化的条件。“固态电池要想产业化还很难。”刘彦龙表示,试验样本的固态电池是做出来了,能正常充放电,但能否达到车规级应用还待验证和研究。“动力电池跟一般消费类电池不同,对一致性、装车后的循环寿命、安全性都有更高的要求,这是目前单体模型固态电池必须攻克的难题。只有这些问题解决了,才能谈产业化。”刘彦龙说。

墨柯也强调,尽管很多厂商都对固态电池寄予很高的期待,包括丰田提出2022年进行商业化应用,但现在看,可能还要晚一些,或要等2025年才有可能实现。“从液态到固态,对电池结构和生产来说都是一个巨大变革,而这种革命对电池企业而言并不容易。”墨柯表示,以固态电池的生产为例,现在液态电池的生产是在级片之间注入电解液,而固态电池内部是固体,这就决定不可能用现有的生产工艺、设备生产固态电池,这对电池企业是一项很大的挑战。“电池生产是一项非常专业的工艺,大部分具有一定实力的电池厂都有10年以上的历史,他们在生产工艺、设备甚至生产经验上经过多年的探索,才使得电池具有今天的水平,完全推翻重来,相当于革自己的命,这是一项非常不容易的事。”

更现实的考虑是,在当前电池产能不充裕的情况下,没有一家企业会放弃目前成熟的工艺、业务和体系,去大刀阔斧地另起炉灶投资一个全新的领域。就像当年的柯达最早发明数码技术,却因为自身在胶片领域占有很大市场份额,具备成熟的产业链体系而未能及时转型一样。又如,比亚迪最新推出的刀片电池,只是改变了既有的电池结构,通过空间利用率的提升达到提升能量密度的目的,足以满足当下其对动力电池能量密度提升的需求,有了刀片电池,比亚迪对下一代电池或者固态电池也就没那么迫切了。在未从根本上改变生产工艺的前提下,实现效率的最大化才是企业生存之道。墨柯表示,在动力电池领域,这一转型将是一个漫长的过程,尤其是车规级固态电池目前尚不具备产业化条件。(作者:中国汽车报)

博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-06 13:52
113

首推预见性服务 福田远程智能医生首批产品正式上线

福田汽车发布远程智能医生,率先于行业内提出预见性服务战略规划。 ...查看全部

福田汽车发布远程智能医生,率先于行业内提出预见性服务战略规划。

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3月5日,福田汽车远程智能医生首批预见性服务产品功能正式上线。此前,福田汽车发布远程智能医生产品,率先在行业内提出预见性服务战略规划,而此次首批预见性服务产品功能的正式上线,标志着福田远程智能医生战略的进一步落地,将为用户提供更加智能、高效便捷的远程服务。

“望、闻、问、切”四大问诊产品发布

发布会现场,福田汽车后市场事业部总经理代勇谈到,福田汽车将依托智科车联网、专家诊断系统、福田e家等平台优势,通过预见性诊断、云标定(OTA)服务、云管家、智能点检等服务产品,为用户提供最贴心的商用车远程智能医生。

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福田汽车后市场事业部总经理代勇

“望诊”:预见性诊断及时预警防患于未然——福田汽车通过设置在车辆内的传感器获取车联信息,经过大数据分析,对零部件寿命进行预测,提前感知车辆可能存在的故障,并告知车主。其中,针对制动系统、电池电量等关键零部件及车辆运行状况预警,拒绝安全隐患。同时预见性诊断还提示油品、尿素等排放超标预警,为客户提前打好“预防针”,做好相应准备。此外,预见性诊断还形成联动机制,当系统检测出车辆存在的故障后,一方面督促客户返厂维修,一方面向经销商或服务站推送故障工单,提前告知诊断结果以及提示服务站工具配件准备,从而缩短用户进站维修时间。

“闻诊”:云标定升级数据更加匹配——远程零成本的升级服务模式,电控模块远程升级不进站,单车标定服务只需5分钟,0成本,场景化标定数据匹配,更经济、更安全。此外,福田汽车还将根据场景化和区域工况化自动匹配最经济高效的标定数据并发回车辆的电控模块,使得车辆的操控性更佳、油耗更低、驾驶更安全。

“问诊”:云管家随时掌握车辆信息——该服务将随时随地向车辆发出“问题”,实时掌控车辆的“身体状况”。云管家服务将为车辆建立全周期档案,用户可以实时获取车辆配置及健康档案信息、电子保修卡。同时,云管家将全程记录车辆运行数据,通过远程故障诊断,及时发出预警。此外,云管家还将监测车辆行驶状态,向用户提示不良驾驶行为,并给出专业驾驶指导,实现降低风险、零部件损耗和燃油成本。

“切诊”:智能点检定期检测保障出勤效率——福田汽车依托智科车联网、专家诊断系统、福田e家三大技术平台,能够实现对车辆的智能健康检测,该项服务对客户车辆免费进行季度的健康体检,为客户用车提供安全保障。季度检测后,福田汽车建立客户车辆健康档案,根据结果向用户出具维修保养建议。

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首批预见性服务产品功能正式上线

福田汽车发布了远程智能医生共有四大类产品,其中每个大类产品包含了相当丰富与实用的功能。而3月5日首批上线的预见性服务产品功能共有4个,分别是预见性诊断当中的故障提醒、云标定当中的康明斯国六发动机轻卡云标定、云管家驾驶行为和云管家精准救援。

故障提醒——本次发布的故障提醒功能涉及电控系统、OBD系统、燃油系统、润滑系统、进气系统、后处理系统在内的6大系统。故障发生时会通过福田智能车联网平台将报警信息传输到福田汽车客户服务中心,客户服务中心会对卡友通过福田e家,短信,电话等手段进行提醒。同时故障等级提醒分为高级、中级、低级三个等级,保障维修及时、高效。

云标定——云标定是基于福田汽车先进的、安全的空中传输技术实现的,利用云标定功能,可显著提升车辆出勤效率和服务效率,只需五分钟。不用暂停工作,利用短暂停车时间或休息时间软件升级就可以完成。云标定可通过智能仪表操作,行驶记录仪操作,电话指导操作三种操作方法来实现。

驾驶行为——对于用户来说,驾驶行为十分重要,它关系到车辆的油耗、里程,更与车辆使用寿命紧密相关。目前福田e家app中的车辆网功能可以帮用户形成驾驶行为报告,通过不同的时间维度统计分析,输出不同时间段得分情况、改善建议和各项驾驶行为的发生频次,为用户分享车辆实时状态。

精准救援——为了给卡友们提供精准救援,卡友们可以随时登录福田e家app或拔打400热线。通过车联网与移动互联网技术,用户的车辆位置与故障信息会一起发送给救援服务商,服务商会在五分钟内与客户取得联系,根据车辆故障信息准备救援的工具和配件,并根据车辆位置准确导航及时到达现场,以便准确备齐工具和配件,第一时间到达救援现场。

据福田汽车服务工程中心部长刘鲁平介绍,这4个功能相辅相成,从日常用车监控,到故障发生后的主动维修提醒,甚至车辆在路上抛锚后精确的、可互动的、可视化的救援都已经囊括在内。“首批功能上线后,配装车联网系统的全系产品均可享受到精准救援服务,从此卡友用车更加全程无忧。”刘鲁平补充道。

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福田汽车服务工程中心部长刘鲁平

积极寻求转型升级 开启商用车服务新生态

随着用户对车辆全勤的期望和需求进一步提升,远程线上服务必将成为未来趋势。基于这一发展,福田汽车率先于行业内提出预见性服务战略规划,由传统服务积极向主动服务、智能服务、远程服务升级转型。

近年来,国内乘用车企业在“新四化”的发展道路上取得了长足的进步。而福田汽车正是基于智能、网联化的发展将移动互联拓展至商用车服务领域,构建起一个以用户为核心的全新生态系统,借助优势资源与信息化网络,为商用车服务迈向智能化发展提供了可见性的探索与贡献。

尤其是在疫情肆虐的特殊时期,福田远程智能医生为疫区用户提供了更为安心、省心、智能、便捷的保障。在2月11日的发布会现场,疫区客户代表分别介绍了福田远程智能医生的重要性与必要性,肯定了预见性前置服务在车辆运输保障中的价值体现。

据悉,福田汽车首批预见性服务产品功能正式上线后,后续产品功能也将陆续发布。(编辑:田野)

博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-06 13:49
244

智“造”未来,驭势科技携手合作伙伴打造国内首条厂区无人驾驶物流线路

当疫情“拒人于千里之外”,驭势科技率先提供 ...查看全部

当疫情“拒人于千里之外”,驭势科技率先提供“去安全员”无人驾驶技术助力合作伙伴全力以“复”保生产,科学有序抗疫情!

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图:打造国内首条厂区无人驾驶物流线路

2019年11月,驭势科技携手上汽通用五菱在宝骏基地部署运营的厂区无人物流项目正式开启常态化运营,并以宝骏新能源无人物流车作为运输载体,建成国内首条厂区无人驾驶物流线路,全面提升基地内部物流运力与效率。启用至今,无人物流车行驶里程已超过10000公里,运输超过6000次,真正为客户工厂运营创造了“降本增效”的实际价值,无人化、智能化、网联化的物流模式已然形成。

特别在疫情防控期间,该线路已完全实现用无人驾驶替代人力驾驶进行运输任务。由于实际运营中无需配置驾驶员和安全员,无人物流车减少作业接触的同时也坚实保障物流畅通循环。

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图:拥有L4级自动驾驶能力的无人物流车

驭势科技无人物流解决方案由具备L4级自动驾驶能力的无人物流车和一套功能强大的云端智能运营管理系统构成。无人物流车内搭载一款全功能智能驾驶控制器,可通过融合部署在车身周围的激光雷达、摄像头、超声波雷达等多类传感器的感知数据,结合无人驾驶核心算法,实现在多种复杂工厂场景下的无人驾驶。借助云端智能运营管理平台,为厂区无人物流运营提供多车协同、调度、远程控制、数据分析等功能服务,大大提升无人物流运营的管理效率与安全性。

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图:全天候运营作业中的无人物流车(无需驾驶员、安全员)

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图:规模化应用的无人物流车将创造全新业态

基于驭势科技提供的“去安全员”无人驾驶技术,在厂区内规模化部署无人物流产品,将赋予物流运输更高效、更安全、更经济的全新业态。

· 更高效——无人物流车可以7x24小时的无人驾驶作业方式替代人工驾驶行为,及时精准地响应任务需求,没有懈怠,严格执行命令,大幅提升物流物理,保障时效性,进而实现物流效率最大化。

· 更安全——无人物流车基于稳定可靠的无人驾驶技术而运作,高度服从各行业安全生产流程与管理机制,可有效保障厂区物流运输的安全性。

· 更经济——厂区无人物流从根本上改变物流运输方式,优化或减少了人力资源、土地空间资源等投入,从而可实现薪资成本、管理培训成本的大幅下降,仅单条运输线路的人工成本费用可节省50%以上。

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图:无人物流是物流产业中极具革命性的技术创新

“复工”、“抗疫”,双管齐下,这既是厂区无人物流在特殊时期为客户交付的一份高分答卷,也是智能制造背景下的一次“小试牛刀”。而作为无人驾驶技术在物流领域极具革命性的落地实践,无人物流将创造万亿级的市场价值。

基于宝骏基地厂区无人物流线路的顺利交付运营,驭势科技计划与合作伙伴继续开辟新的运输线路,并逐步推进无人物流车量产计划,推广至更多应用区域

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-05 16:31
249

解读 | 加州自动驾驶脱离报告是否有参考价值?

2月26日,美国加州机动车辆管理局发布了2019年自动驾驶脱离报告。虽然只提供了数据报告,但还是有人将平 ...查看全部

2月26日,美国加州机动车辆管理局发布了2019年自动驾驶脱离报告。虽然只提供了数据报告,但还是有人将平均每次“脱离”前的行驶里程算了出来,并根据这些数据,推理出了各个自动驾驶公司的发展情况。随后,有不少质疑的声音表示,仅以MPD来判断不免显得有些偏颇。

2月26日,美国加州机动车辆管理局发布了“Disengagement Report 2019(2019年自动驾驶脱离报告)”。该报告收录了2018年12月至2019年11月间,被给予授权在加州进行自动驾驶汽车路测的公司所提交的测试车辆数据,按照加州车辆管理局的要求,数据应包括:数量、测试车细节、公共道路驾驶距离、自动驾驶脱离次数以及原因。在这份报告中,“脱离”二字指的是:从自动驾驶模式中脱离,其中包含主动脱离和被动脱离。

在此报告发布以后,平均每次“脱离”前的行驶里程(Miles Per Disengagement,MPD)也被计算了出来。根据这些数据,有人推理出了各个自动驾驶公司的发展情况。但也有不少质疑的声音表示,仅以MPD来判断不免显得有些偏颇。

数字梳理报告

2019年,DMV共收到60家自动驾驶公司提交的报告,其中,36家进行了路测,24家未进行。这36家公司的676台自动驾驶车辆累计在加州进行了2880612英里的自动驾驶道路测试,共发生9338次脱离事件。

和2018年一样,霸榜路测总里程的依然是Waymo。在2019年,Waymo共进行了1454137英里的路测,较2018年有所上涨。随后是通用Cruise、小马智行、百度、Nuro等头部自动驾驶厂商。

经过计算以后的MPD如下:

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MPD排名

(非第一年提交报告的公司)

第一名是我国互联网巨头百度,MPD成绩为18050英里,紧随其后的是Google的Waymo,每13219英里出现人为干预一次。之后是通用的Cruise、AutoX、小马智行,再往后是Nuro、Zoox和PlusAI。尽头是丰田,MDP成绩0.6英里。

同时,你可能会注意到在榜单的末尾出现了不少车企,也许自动驾驶这项技术对于这些半路出家的公司还是有些难度,但相信,这只是暂时性的。以梅赛德斯-奔驰为例,与2018年相比,其MPD已从1.4英里增加到6.9英里,说明总体是向好发展的。

百度超越Waymo,真的是这样?这是是首先出现质疑声音的地方,如果直接以MPD的成绩为衡量自动驾驶公司技术的标准,那么百度确实在2019年完成了摘冠,超越了Waymo。但在该报告发布当天,Waymo连发7条推特表示:脱离次数和脱离里程数据并不能准确衡量各公司的自动驾驶能力。

通过仔细查阅数据后发现,Waymo所提交报告中车架号为2C4RC1K75HR797345的车子行驶了28210.34英里才出现一次脱离,原因是感知系统无法正确检测到物体,而百度的最长纪录是27867.4英里,由计划差异导致脱离。况且Waymo参加此次加州路测共110台车,发生了110次脱离,其中47台车未发生脱离,最长一台记录为24444.57英里;百度4台车,6次脱离,平均下来每台车1.5次。所以,现在就说百度将Waymo赶下神坛未免有些为时过早。

标准不同引争议

除了里程数据,报告中还记载了造成“脱离”的原因,脱离发生的地点以及是主动脱离还是被动脱离。通过仔细查看报告中的文件,发现参加道路测试的公司在测试地点的选择上以及对原因的表述各不相同。有些公司会在提交给DMV的报告中把脱离原因描述得很模糊,只描述出问题的类型,并没有细节。

所以,一部分企业表示该报告没有真正的价值。

《智能网联汽车》杂志联系到清华大学苏州汽车研究院智能网联汽车中心主任戴一凡了解他对这份报告的看法。戴一凡表示,在此次报告中,各企业的脱离次数统计的标准和遇到的场景都不太一样,横向对比性有限,若是与此前自家的数据相比可能意义更大一些。

赛迪智库新能源汽车分析师赫荣亮对《智能网联汽车》杂志表示,这份报告其实只是一份数据,无法体现自动驾驶技术进步的具体细节。现在排名靠前企业的脱离里程已远超人们日常所需,与其看结果,不如看谁先人一步投入商用。Waymo也表示,自己在实际道路上展开的路测基本上都是在加州之外的的凤凰城和底特律进行的,所以,加州地区的路测报告无法准确反应其自动驾驶技术的发展。况且,Waymo早已在凤凰城为数千名乘客提供过自动驾驶出行服务。

除此以外Cruise、Aurora、Voyage等公司的代表也都指出应改进衡量指标。如果被上层“鼓励”尽量少干预,像脱离次数这样的指标容易引起测试车安全员的风险操作行为,可能会为了完成指标到最后一刻才对车辆进行接管。

中国企业的进步

虽然,百度是否超越Waymo还存在争议,但毋庸置疑的是,较2018年的MPD 205.6英里相比,2019年百度可谓是做到了质的飞跃。

另外,加利福尼亚车辆管理局官网也提供了8家今年首次提交报告公司的数据,将他们与“老牌劲旅”放在一起排序以后,前十名中的中国公司更是达到了五家,分别是百度、AutoX、小马智行、滴滴、智加。其中,国内共享出行巨头——滴滴更是首次提交报告,以1535英里的MPD成绩一举进入前十。

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MPD排名

(增添了第一年提交报告的公司)


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(资料来源:CA DMV官网)

对此,赫荣亮表示,该报告能从一定程度上说明中国企业在自动驾驶上面取得了不小的进步。另一方面,则说明中国企业对于该“脱离”指标的偏好。记者认为,这也是中国企业为了更好的测试产品,布局国际市场所迈出的重要一步。(作者:温昕)

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-04 19:43
235

北京自动驾驶路测成绩单发布,百度测试里程第一,小马智行第二

继美国加利福尼亚州车辆管理局(DMV)发布《2019年自动驾驶脱离报告》之后,3月2日,北京智能车联产业 ...查看全部

继美国加利福尼亚州车辆管理局(DMV)发布《2019年自动驾驶脱离报告》之后,3月2日,北京智能车联产业创新中心(以下简称“智能车联“)正式发布《北京市自动驾驶车辆道路测试报告(2019)》(以下简称“报告”)。

本次报告是智能车联作为北京市自动驾驶车辆道路测试第三方服务机构,在北京市自动驾驶测试管理联席工作小组指导下,连续第二年发布的北京市自动驾驶道路测试第三方报告。

2019年北京道路测试情况

报告指出,虽然与国外相比,中国自动驾驶道路测试开展较晚,但从北京道路测试情况来看,截止到2019 年底,有13 家企业拿到北京道路测试资格(涵盖了6 家互联网企业、6 家主机厂、1家地图厂商共计77辆车),有测试里程的12 家。其中,百度以近 90 万公里测试里程遥遥领先,其次是小马智行的12万公里,特别要说明的是,在这份名单中有10家企业路测里程未达到1万公里。

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同时报告还指出,截止到2019年底,北京市已累计开放4个区县的自动驾驶测试道路,共计151条,503.68公里,路测里程达104万公里,较上一年度增长577%。同时,申请企业数、车辆数、路测里程均位居全国第一。其中,2019 年度,有12家企业,73辆车参与北京市自动驾驶车辆一般性道路测试,并首次为百度公司40 辆车,发放了允许载人测试的联席审查意见。

另外,从测试主体测试地域覆盖来看,规模化测试主体的覆盖范围更为广泛;从技术路线来看,目前只有少数测试主体开展了网联功能测试。从测试意向来看,测试主体更倾向于在R3 级的道路上开展测试。部分测试主体在拿到T4牌照以后,开始进入更为复杂的R4级道路进行测试。值得一提的是,北京经济技术开发区由于地理位置及开放道路测试时间较早,测试里程最多,道路使用率最高。

路测依托车型国产化趋势明显

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2019 年,测试主体在改装车辆时选择国产车型的趋势明显增加。报告指出,2018 年,获取道路测试牌照的国产车型有哈弗、蔚来、北汽新能源共3 款车型;2019 年,则新增了红旗、东风风光、WEY、比亚迪4款车型,国产车型种类增长率达133%。

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不止是测试车型在不断国产化,而且多数测试主体采用的摄像头+毫米波雷达+激光雷达的方案,也开始向国产化靠拢。目前,国产品牌占比由2018年的20% 提升至2019年的40%。

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与此同时,报告还提到,2019 年,测试主体在激光雷达的线数选择上比2018年也有明显降低,主激光雷达采用40 线(含)以下的比例从去年的50%上升到今年的73%。从目前的趋势来看,随着技术的不断革新发展及低线数传感器成本的逐渐下降,测试主体对高线数激光雷达依赖度逐渐降低,开始向低成本、可量产、可落地的方向发展。

脱离类别及脱离原因分析

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此外,报告还发布了脱离类别及脱离原因分析。根据数据显示,有86%的脱离由人为接管造成,这些脱离是由于测试人员更换数据记录设备、需重新规划路径或个人原因导致;14%的脱离是由于策略缺陷、人工安全防御、系统故障造成的关键脱离,这些脱离数据的价值要远远高于人为接管脱离。报告还强调,对关键脱离数据的积累和分析,搭建典型脱离场景,不断复现测试,可加速自动驾驶车辆测试效率,不断提高车辆在道路测试中的安全性,有利于行业共同提升自动驾驶技术水平。

除此之外,报告还从自动驾驶的政策创新、标准完善、测试环境建设、路测牌照发放等几个维度,对北京市2019年自动驾驶测试工作和行业整体发展进行回顾。同时,针对2019年北京市封闭试验场测试情况和开放道路测试情况的具体工作内容,展开详细的专题介绍。(作者:郭王虎)

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-03 15:09
247

到2030年晶体管体积将缩小六分之一

随着硅技术发展的步伐开始放缓,产品开发速度面临着非常现实的挑战。今天,我们正在充分利用晶体管物理学,而晶体管物理学本质上源于具有60年历史的CMOS技术。为了保持摩尔定律的步伐,预计到2030年,我们将需要使晶体管体积达到当前尺寸的六分之一。 ...查看全部

随着硅技术发展的步伐开始放缓,产品开发速度面临着非常现实的挑战。今天,我们正在充分利用晶体管物理学,而晶体管物理学本质上源于具有60年历史的CMOS技术。为了保持摩尔定律的步伐,预计到2030年,我们将需要使晶体管体积达到当前尺寸的六分之一。

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减小晶体管的尺寸会增加密度,当考虑给定面积的硅的相对功率会增加时,密度本身就会出现问题,正如Dennard Scaling所描述的那样。如果将并行性的局限性与多核体系结构相结合,我们开发越来越节能的硅的能力只是走错了方向!
当我们深入研究硅的几何形状时,我们发现高级节点的制造过程的可变性正在扩大。我们对热环境控制的放松带来了越来越多的挑战,这意味着我们不能简单地通过转移到下一个新节点来承担降低能耗的红利。整个芯片电压供应水平的动态波动,威胁着支撑芯片功能的数字逻辑的运行。这些因素,再加上减少超大规模数据系统的电力消耗和寻求降低全球碳排放效率(包括制造和使用电子产品)的紧迫性日益增强,意味着我们必须明智地思考,并寻求新的途径。
我不是第一个报告我们即将面临的技术低迷的人,也不是最后一个。自从硅工业开始以来,硅工业的“悲观情绪”就一直存在。
作为一个物种,我们可以变得聪明。我们知道,如果我们能够看到并理解某些东西,我们就有更好的机会来控制它。我们拥有的数据越多,效率越高。
监控系统的本质有两个阶段,反映了我们作为人类固有的好奇心。首先是“觉悟”。“这个发现给我们带来了启迪,同时也给我们带来了机会。其次,还有“进化”阶段。一旦从系统中收集数据(到目前为止还不可见),我们就设法提高数据的质量、准确性和粒度。增加我们正在收集的信息的“数据智能”,将动态电路条件关联起来,旨在识别趋势并在海量数据中提取签名或模式。

下一步是什么?

任何价值的信息都需要良好才能有效。我进行了很多交谈,概述了完美的嵌入式监视系统必须无限精确,无限小,零延迟和零功耗!尽管作为高级节点的嵌入式监视子系统的提供者,我们还没有,但我们正在努力!在找到万能药之前,SoC开发人员需要意识到传感器系统的面积开销。尽管传感器相对较小,但它们的核心通常是模拟设计的,与相邻的逻辑电路不同,它们不一定会随着几何尺寸的减小而缩放。
因此,由于这个原因,我们必须了解并寻求可减少传感器自身占用的硅面积的电路拓扑结构和方案。为了最大程度地减少面积影响并在布局方面充分利用芯片内传感器,此类问题通常最好在SoC开发的架构设计阶段进行讨论和考虑,而不是事后再进行地面规划。越来越多的传感器子系统正成为芯片电源管理和性能优化的关键基础,因为出错会导致存在的设备压力,并可能给技术食物链中的公司带来巨大的声誉损害,这些公司创造了当今汽车行业所使用的更大的产品或系统,消费类和高性能计算产品。
因此,在尝试继续遵循摩尔定律并限制Dennard缩放比例时,我们需要进行创新,而我们当然会进行创新。但是,这种创新的解决方案将来自对芯片内部深处动态条件的更清晰了解,而不是芯片本身如何实现核心功能。(作者 Stephen Crosher)

博客 自动驾驶小能手

LV5
2020-03-02 15:42
133

小马智行、驭势科技相继获融资 自动驾驶又成“香饽饽”

自动驾驶的春天又要来了? ...查看全部

自动驾驶的春天又要来了?

2月26日,自动驾驶公司小马智行(Pony.ai)宣布已从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。同时,小马智行也宣布其B轮融资总额高达4.62亿美元,估值略高于30亿美元。算上之前的融资,小马智行的总融资额近8亿美元。这也是中国自动驾驶初创公司至今为止最大的单笔融资。

专注于无人驾驶技术研发的驭势科技也于近日正式对外公布融资消息。其在B轮融资中获得了博世战略投资,同期投资的还包括深创投(深圳市创新投资集团)、中金资本、厦门七匹狼节能环保基金以及重庆两江服务业基金等顶级VC、PE和地方战略新兴产业基金。

不止是中国的自动驾驶公司获得融资。据外媒报道,当地时间2月19日,来自美国科罗多拉州戈登的创企Outrider宣布在由NEA领投的种子轮融资和8VC领投的A轮融资中筹集了5300万美元(约合3.72亿元)。

此外,据相关消息透露,Momenta、智行者、新石器、高仙机器人等近期也或有融资进展公布。资本对于自动驾驶的热情又重新燃起来了吗?

看重技术研发实力

经过几年的狂奔,到了2019年,外界认为自动驾驶前进的脚步好像放缓了。

但据相关机构统计显示,2019年自动驾驶行业的融资总量是超过2018年的,且接近五分之一的企业融资额超过了1亿美元,说明自动驾驶在投资者眼中仍有价值,只是他们的眼光更加挑剔了,投资方向更加趋向于有真正技术实力的公司。

此次小马智行的这笔4亿美元的融资,是丰田与其在2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用。

作为一家专注于自动驾驶解决方案的公司,小马智行拥有世界一流的L4级自动驾驶技术。且经过长期的城区公开道路测试,在中美积累了海量的复杂及极端场景数据。2019年11月,小马智行自动驾驶里程超过100万公里。次月全球范围内的Robotaxi总订单量超过7万单。正是源于这些真实的应用数据,使一贯以谨慎著称的日本企业敢于投出大额资金。

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而另一方面,小马智行对于技术路线的选择也和丰田不谋而合,都是布局移动出行领域。2018年12月,小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行项目,并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营,成为首个在中国市场提供Robotaxi服务的公司。2019年6月,小马智行获得加州Robotaxi服务资质,为其在全球范围内提供自动驾驶服务打下基础。再看丰田,近几年丰田动作频繁,不断地对外界传递其转型为“移动出行服务供应商”的决心。双方也在合作的公告中说道“今后,小马智行将与丰田携手,利用双方的技术、知识及服务,给人们带来安全和便利,共同推动移动社会的创建。”

博世加码驭势科技也是从技术实力的角度考虑。此次投资驭势科技的博世创业投资有限公司隶属于博世集团。该公司旨在全球范围内寻找处于各个发展阶段,且可能改变整个行业的创新型初创公司。由于多年聚焦在技术领域投资,因此博世创投对项目筛选标准比较严格:从不追逐风口,注重投资具有长期优势且对博世集团有战略意义,具备较强的技术发展能力和商业落地能力,都是博世创投考察项目的重要指标。

在业务方面,驭势科技目前已形成可规模化部署的L3~L4级智能驾驶系统,并自主开发了多个基于其核心技术U-Drive自动驾驶平台打造的无人驾驶解决方案。

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作为中国前沿的自动驾驶解决方案提供商之一,驭势科技开发的L4级自动驾驶平台可以满足提高物流效率的需求,为博世在自动驾驶业务拓展上增加更多筹码。

加速商业化落地目标

从技术上来说,目前自动驾驶更多是在相对固定的区域内试运营或者测试,而在更复杂的场景,自动驾驶还面对着巨大的挑战。另外,成本、法规等因素也制约了自动驾驶落地速度。

根据美国斯坦福大学的预测,真正实现L4高级别自动驾驶,节点应该在2020~2025年,而且最先是在卡车、共享出租车等专用车辆上实现。对私家车而言,实现L4级自动驾驶应该在2030年左右,而L5级自动驾驶至少要等到2035年以后。

投入高、回报周期长,这无疑会拖垮很多致力于做自动驾驶的企业。因此,能快速实现商业化落地实力的公司,就会成为投资者的目标。

驭势科技相关负责人曾表示,目前能够在2~3年内得以商业落地的自动驾驶只有两个,一是高速公路上的L2~L3级自动驾驶技术;二是基于限定场景、增强环境+低速的自动驾驶技术。其中高速公路的国内方案由于技术限制仍然有大量需要完善的地方,其落地还需要相对更长的时间,而后者则更快。因此,驭势目前更加看好且大力推动的便是限定场景、增强环境(即去除不确定性)+低速条件下的自动驾驶。

2019年,驭势科技的自动驾驶技术在香港国际机场落地,启用无人物流车来为旅客提供行李运输服务。不仅如此,在新冠肺炎疫情期间,驭势科技基于U-Drive智能驾驶系统研发的无人配送车还针对医院、社区、工厂车间、产业园区、办公楼宇、学校等封闭的场景,承接医疗用品的无接触配送、快递外卖的定点配送等工作。

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此次疫情期间,低速无人驾驶车辆在物流、配送、清洁、消毒等多个领域发挥了关键作用,让更多人认识到了无人驾驶技术的成熟度和应用能力,也使无人车最快得到商业化应用。

此外,政策也在扶持中国自动驾驶产业加快发展。日前,国家发改委、工信部、科技部等11个部委联合盖章正式发布《智能汽车创新发展战略》。该文件中提出,到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

或许,智能汽车满足人们美好生活的愿景将不再是“纸上谈兵”。(作者:田野)

博客 智能网联汽车

LV1
2020-03-02 15:30
254

固特异智能网联轮胎可有效缩短制动距离

日前,固特异轮胎橡胶公司携手客户收集并分析了累积300万英里的智能网联轮胎道路测试和实地测试数据。内置传感器的智能网联轮胎能够与车辆和公路进行“对话”,还可以测量轮胎的特性,有助于提升车辆性能及 ...查看全部

日前,固特异轮胎橡胶公司携手客户收集并分析了累积300万英里的智能网联轮胎道路测试和实地测试数据。内置传感器的智能网联轮胎能够与车辆和公路进行“对话”,还可以测量轮胎的特性,有助于提升车辆性能及安全性。 

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事实上,初步研究证明,固特异的新旧智能网联轮胎均可实现制动距离缩短高达30%。伴随着电动车和自动驾驶汽车时代的来临,智能网联轮胎的重要性必然与日俱增。智能网联轮胎对制动距离的影响以及与车辆开展交流这项功能带来的意义也会日益显著。

固特异的智能网联轮胎系统持续测定和记录轮胎相关的信息,这些信息可与其他车辆数据进行配对并连接到固特异基于云端的专用算法。

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智能轮胎可实时测量轮胎的磨损程度、载荷情况、充气压力和温度以及路面状况,有助于车辆基于这些测量结果做出相应调整,从而优化自身性能表现。

固特异首席技术官Chris Helsel表示:“试想一下,在寒冷的天气中,行驶在光滑蜿蜒的道路上时,驾驶者会做出减速、踩刹车或避免突然转向这些操作来适应路面状况。但如果是无人驾驶汽车,又会怎样呢?轮胎是汽车唯一与地面接触的部件,它可以向车辆传递重要信息,从而提高安全性和车辆性能。”

固特异的智能网联轮胎目前尚未面向消费者发售,不过公司正携手汽车制造商和初创企业等持续开展广泛的智能网联轮胎测试工作,开发定制产品和解决方案,以便最终为消费者提供更加安全的驾乘体验。

示意图: 

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博客 智能网联汽车

LV1
2020-02-28 09:50
268

小马智行获得丰田4亿美元投资,加速无人驾驶研发与应用

2月26日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。这是双方 ...查看全部

2月26日,小马智行(Pony.ai) 正式宣布从丰田汽车公司(Toyota Motor Corporation)筹集了4亿美元,以加深和扩大两家公司在出行领域的合作。这是双方2019年建立的业务合作关系的延伸。在该基础上,两家公司将进一步加速自动驾驶的研发和商业化应用,旨在打造能造福每个人的产品和服务。小马智行新一轮融资总额4.62亿美元,估值略高于30亿美元。

此次合作关系的加深,有利于双方把一流的自动驾驶技术,与一流的车辆平台及技术更深入地融合,这和两家公司的战略重点一致。小马智行和丰田于2019年8月宣布了共同在中国公开道路开始试点项目。在今年的战略投资框架下,双方将扩大合作范围,除了共同开发自动驾驶技术外,双方还将在出行领域探索更多可能性,通过提供自动驾驶服务,为中国社会做出贡献。

小马智行是中国领先的自动驾驶公司。自成立伊始,小马智行一直致力于提供最安全、最先进、最可靠的自动驾驶技术,为人类生活带来更高效的交通格局和更安全的出行体验。

2018年12月,小马智行发布PonyPilot自动驾驶移动出行(Robotaxi)项目,并在广州率先试点城区公开道路Robotaxi常态化运营,成为首个在中国市场提供Robotaxi服务的公司。2019年11月,小马智行率先在美国推出加州首个面向普通公众的Robotaxi服务,为其在全球范围内提供自动驾驶服务打下基础。

今后,小马智行将与丰田携手,利用双方的技术、知识及服务,给人们带来安全和便利,共同推动移动社会的创建。

关于小马智行

小马智行以中国和美国为起点,专注于提供最安全、最先进、最可靠的自动驾驶技术。凭借人工智能技术领域的最新突破,我们致力于在全球范围内广泛提供我们的技术。成立于2016年底,小马智行已成功在中美两个市场率先落地面向公众的自动驾驶移动出行服务。

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LV1
2020-02-26 11:59
298

11部委联合出台智能汽车创新发展战略

前言:近日,发改委等11个国家部委联合盖章,出台《智能汽车创新发展战略》,利好车联网产业发展,全文转发。 ...查看全部

前言:近日,发改委等11个国家部委联合盖章,出台《智能汽车创新发展战略》,利好车联网产业发展,全文转发。

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LV1
2020-02-24 14:30
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北汽新能源快速复工复产的秘诀|车企复工复产专题

受疫情影响,员工复工率低、防护物资短缺、经营成本上升等接踵而来的问题,让很多车企年后开工的时间一拖再拖。而作为中国新能源汽 ...查看全部

受疫情影响,员工复工率低、防护物资短缺、经营成本上升等接踵而来的问题,让很多车企年后开工的时间一拖再拖。而作为中国新能源汽车企业排头兵的北汽新能源,其复工复产情况更受业界关注。疫情给北汽新能源的复工带来了哪些挑战?北汽新能源顺利复工复产的信心又源自哪里?

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在经历短暂的风雨后,2月16日,湖南株洲的天气再次转晴。上午8时许,北京汽车株洲基地二工厂5400T(吨)自动化冲压生产线准时响起“隆隆”地轰鸣声,早已在各自工位待命的潇湘铁军迅速进入工作状态,这标志着投产北汽新能源EU5的株洲分公司正式复产。

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湖南株洲生产基地正式复产

据《智能网联汽车》杂志记者了解,自2月10日起,北汽新能源在落实北汽集团要求抓好疫情防控不放松的同时,也在积极推进复工复产。也是在这一天,坐落于增城区的广州生产基地,已有部分员工返岗复工。

疫情给北汽新能源的复工带来了哪些挑战?

据记者从北汽新能源了解到,突发的疫情,对北汽新能源零配件供应、生产制造及其终端销售等在内的整个汽车产业链都产生了不小的影响。

不过,也有相关负责人表示,“目前北汽新能源的防疫工作以及生产经营的恢复工作,正在稳步推进,我们有信心实现一季度生产经营目标,并在全年目标完成上不退不让。”

北汽新能源复工复产的信心源自哪里?

事实上,正是其前期充足的准备,给了北汽新能源十足的底气。

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进入厂区,需要体温检测

据记者了解,2月2日至9日,北汽新能源北京地区的员工已经通过电话、OA系统、企业邮件、微信等方式开始在居住地点远程办公,并推动相关业务的正常开展。2月10日后,为了进一步防范疫情,返工人员还需按照公司相关规定居家隔离14天,并在产业园区内设置了体温检测岗。

同时,北汽新能源还为到岗员工提供口罩等个人短期防护物品,虽然长期防护物品需要自行准备,但是北汽新能源会给予一部分补贴。

“有效的防疫措施、有温度的企业关怀,让我们能全身心的投入到生产工作中去。”一名一线员工对记者如是说道。

除了动员员工、做好防疫外,在生产端、销售端,北汽新能源也早早围绕疫情防控和生产经营的统筹兼顾提前做了准备。北汽新能源相关负责人介绍:

一是及时摸排零部件供应商的复工时间、零部件库存、商品车库存和物流运力等情况,做好采购、生产、销售、物流订单计划的综合平衡和高效协同,对生产经营计划进行科学细致的管理。

二是针对疫情期间物流痛点,协调合作伙伴资源,优化调整运力结构,采用公、铁、水、空等多种方式联运,做好接力运输的物流保障。

三是做好经销商支持与服务工作,快速响应经销商需求,确保车辆资源供应、物流运输、售后零部件保障等工作正常开展。

湖南株洲生产基地也迎来了正式复工

继2月10日广州生产基地复工后,2月16日,湖南株洲生产基地也迎来了正式复工,冲压车间、焊装车间,生产现场的景象一片火热。

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湖南株洲生产基地焊装车间

生产制造二部冲压车间主任说,开工前,车间已做好复工的准备,每天督促员工填写员工健康收集表,召开班组长电话会议,并对所管辖员工进行视频沟通,及时了解员工身体状况、防疫物资储备情况。

而让株洲生产基地实现快速复产的秘诀也在于做好前期准备。事实上,自1月27日,成立疫情防控工作领导小组以来,株洲分公司出台了系列“硬核”举措——

先后召开15次专题会,全力调度、推进疫情防控工作;

编制《株洲公司新冠病毒防疫手册》,细化数十个工作生活场景的防疫举措;

自主开发“员工健康云系统”,实现全员健康动态管理;

持续升级管理措施,严把“出入关”,工厂、宿舍、班组园地等区域全方位消毒

……

一个个工作组相继成立,一项项工作机制陆续出台,一条条措施密集实施,在抓好疫情防控工作的同时,也助推着株洲生产基地快速复产复工。

“受疫情影响,虽然有部分员工仍处于在家办公状态,但目前员工整体复工率已超95%以上。”北汽新能源相关负责人表示,未来北汽新能源将有序安排员工在确保安全的情况下复工,并将产量恢复到疫情前的水平。(作者:郭王虎)

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2020-02-21 20:01
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