WICV2019大咖观点(四)华为徐直军:聚焦ICT技术使能车企造好车

WICV2019大咖观点(四)近年来华为依托信息通讯领域的实力,不断拓展智能网联汽车新业务获得成效。在2019世界智能网联汽车大会上,华为轮值董事 ...查看全部

WICV2019大咖观点(四)

近年来华为依托信息通讯领域的实力,不断拓展智能网联汽车新业务获得成效。在2019世界智能网联汽车大会上,华为轮值董事长徐直军发表演讲。以下为现场速记实录和精彩观点标记:

徐直军:

各位来宾、女士们、先生们,大家下午好!非常容幸来参加世界智能网联汽车大会,我在本次大会想分享一下华为公司如何聚焦ICT技术使能车企造好车。

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徐直军 华为轮值董事长

我在4月17号的上海汽车展上讲过,随着汽车和信息通信技术的深度融合,智能网联电动汽车成为人类社会新的革命发展新引擎,影响远远超出两个行业。而且我也在这个会上讲了,智能网联汽车将给人类社会,给汽车整个产业,给人的出行带来巨大的改变,包括汽车产业也带来巨大改变,主要讲了五点:

一、智能网联汽车将成为一个持续价值创造的平台。我讲了一下传统手机走向智能手机以后,智能手机成为为整个产业界持续创造价值的平台,我们可以欣喜的看到一旦我们的汽车从一个传统汽车走向智能网联汽车以后也将成为一个在整个汽车生命周期内为产业界持续创造价值,持续为消费者提升体验的平台。

二、未来整个社会应该是拥有车和出行相结合,很多人不简单以拥有车为目标。

三、所有有车的都知道我们最讨厌的就是车内的娱乐系统几十年不变,汽车里面的智能座舱也好,智能娱乐系统也好,应该跟现在蓬勃发展的智能终端产业链和生态要有机融合起来,把我们手机上的体验带到车上,把手机的硬件生态和应用生态带入到车里面。

四、传统的汽车大家都讲EE架构,是总线+分散控制,走向智能网联汽车应该是一种分布式网络+域控制器架构。

五、由于车连接起来了,车不再是一个机件了,自然而然面临网络安全问题,面临信息安全问题,催生传统的安全要走向可信。

华为公司在过去四年多接近五年时间一直在探索ICT行业怎么跟汽车产业来融合起来,怎么来发挥华为在ICT产业技术优势,促进汽车产业走向智能网联汽车。经过几年的探索以后,我们清晰了自己的战略选择,华为公司不造车,这也是当时产业界传的很多的,我们不造车,我们聚焦ICT技术,成为面向智能网联汽车增量部件提供商,帮助车企造-好车,造好-车,

为了执行这个战略5月27号在华为公司正式成立了智能汽车解决方案BU,执行整个在面向智能网联汽车战略,同时我们也进一步规划面向智能网联汽车的解决方案,包括五个方面:

    一,最传统的怎么把车连起来,把车跟车连起来,把车和路连起来,车和周边连起来。

    二,智能驾驶。

    三,智能座舱。

    四,智能电动。

    五,提供一系列帮助车企去研发车,去支持出行服务以及云服务。主要在这五个方向帮助车企把车造好。

第一个方向从传统车走向智能网联汽车,首先必须进行架构改变,传统的EE架构是宗宪+分散式控制架构,我经常跟车企讲,一个车上几百个处理器,但是我们认为走向智能网联汽车以后应该充分融合ICT技术这几十年发展和取得的成果,应该是我们把车走向成分布式以太网络+三个域控制器的架构,实现软件定义汽车,实现在汽车生命周期里面持续创造价值,可以通过软件升级,也可以通过硬件升级,也可以通过硬件的替换。摩尔定律以后电子行业是快速进步的,成本也是快速降低的。

第一个方向上我们希望打造一个MDC的智能驾驶平台,通过这个驾驶平台建立广泛的生态,最终通过开放合作来促进整个汽车产业走向智能化发展。我们最大的优势就是AI的能力和云的能力,发挥云和AI的优势,希望打造一个以鲲鹏芯片为基础的,加上智能驾驶操作系统的MDC智能驾驶平台,通过这个智能驾驶平台在开放API,跟广大的车企和合作伙伴合作,在这里面打造三个生态。

一个方面就是传感器生态,包括激光雷达、毫米波雷达、摄像头等等,这些传感器,让这些传感器方便的跟MDC结合在一起。华为利用自己的5G技术开发一个毫米波雷达,这个毫米波雷达希望把5G技术充分发挥起来,实行一个全天候的成效。

另外一个方面开发一个激光雷达,解决激光雷达最大的成本问题和性能问题。因为华为公司光电子技术在全球是领先的,通过把光电子技术充分发挥起来打造激光雷达,真正解决激光雷达面临性能和成本问题。

另外一个生态希望打造的是基于MDC上的算法和应用的生态,希望我们广大的合作伙伴基于MDC来开发各种智能驾驶应用和智能驾驶算法,支持整个车不断实现智能驾驶。

第三个方面还要把MDC跟广泛的部件结合起来,把接口打造起来。MDC可以跟所有的执行部件有机的结合起来,这里面面临一系列的法律法规和政策标准,我们希望通过建立广泛的生态和联盟来推动标准的建立,标准的共识,以及最终来推动整个汽车产业走向自动化,最终实现完全的自动驾驶。

第二个领域打造一个智能座舱平台,这个智能座舱平台我们的核心理念给整个智能终端生态紧密的结合起来,我们在中国和在全球都拥有大量的智能手机,整个产业界建立了一个广泛的智能终端生态,这个广泛的智能生态里面真正实现规模化和低成本。智能座舱一直是在车上不变的,我们认为未来要把智能终端的硬件生态和应用生态引入到整个智能座舱,华为公司基于智能手机的麒麟芯片加上鸿蒙操作系统,打造一个智能座舱平台,期望基于这个平台最终构建起智能座舱生态,希望未来智能座舱硬件也是可以更换的,硬件不仅可以更新,软件也可以不断升级。

第三个方面要打造一个智能电动平台,使得车企在电动化上形成差异化的体验。我们开发一款MCU,基于MCU打造VDC操作系统,基于这个操作系统开放给所有的汽车开发企业,不断的提升用户差异化的体验。所有车企基于VDC就能做好差异化整车控制。我们在能源产业有50亿规模,充分利用能源产业规模化和共性化和器件的一致性,希望把整个电动化这一块成本做下来,解决电驱、充电和电池管理这一块性能和成本问题。

另外一块就是大家熟悉的连接这一块,我们希望通过4G、5G和V2X技术,把车连接起来,把车与路连接起来,把车与车连接起来,同时通过我们的云的连接平台云服务,最终实现对所有连接,对车和连接的其他东西进行有效管理,实现把所有车连接起来的生态。

希望把我们这些年积累的整个ICT技术真正来面向智能汽车这个场景,面向智能汽车这个产业,最终来围绕智能座舱、智能驾驶还有智能网联、智能电动以及相关的云服务来帮助车企,快速的造出智能网联汽车,成为真正面向这些智能网联汽车企业的增量部件供应商,帮助合作伙伴造好车,谢谢大家。

自动驾驶小能手

LV5
2019-10-23 18:34
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WICV2019大咖观点(九)美国工程院院士:我们要重新思考传统汽车动力总成

WICV2019大咖观点(九)在2019世界智能网联汽车大会上,美国国家工程院院士、国际汽车工程师协会Fellow、休斯顿大学教授Kaushik ...查看全部

WICV2019大咖观点(九)

在2019世界智能网联汽车大会上,美国国家工程院院士、国际汽车工程师协会Fellow、休斯顿大学教授Kaushik Rajashekara 表精彩演讲。以下为现场速记实录和精彩观点标记:

Kaushik Rajashekara:

各位早上好!非常感谢主办方发出的邀请来参加我们这次2019年的世界智能网联汽车大会,我今天可能要讲的东西和其他的嘉宾不太一样。

我今天要讲的是为什么会选择这种网联自动化的电车,以及对能源的影响,其实现在很多人都在讲,我们现在有很多研究都在关注这种网联车而且是自动驾驶汽车,为什么采用这种与电车相结合,而不是与传统燃油车相结合。

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自动驾驶汽车是什么,包括面临的问题,为什么要使用电车来与自动驾驶和网联车来结合。现在我们能够全球出现一个趋势就是电气化,不管是船只或者飞机、巴士、乘用车,现在我们看到电气化的趋势也是越走越远,越走越深。

我们来看一下汽车发展历史,首先从30年代开始,有了广播,50年代有了大灯变光。第一代真正的电车出现在90年代的时候,这个时候开始有了新的牵引系统,以电力为驱动的扭向。我们的汽车能够发展到现在电气化水平也是走过了很长的路,比如说对于我们的制动系统,包括我们的电机,比如说线控的技术,这些特点其实都是我们经过电气化发展才实现的。这些电气化的发展也让我们有了今天的电动汽车标准。

如今我们能够看到汽车当中有很多电气化内容,比如说润滑泵或者是其他都是电控的内容,我们能看到整车有很多地方都是在用电的,根据车型不一样,汽车配重不一样,耗电也是不一样,1.5千瓦或者是更高的电能。现在我们能够看到越来越多组件配制导致车体耗电越来越多,现在看一下前面是有电驱系统组件,后来有插入式电混车辆。这里面涉及到有不同的电池,还有能源的使用。

大家也都知道用电车的好处,比如说减少二氧化碳排放,或者说是减少石化能源消耗,我们越来越多看到随着电气化发展车辆越来越多加载化电的部件,电耗也是越来越高的。

自动驾驶汽车的发展历史,我们在1948年的时候提出了巡航控制,谷歌在2009年开始了自驾车项目,我们看到它有一个不断演进过程。在这个过程当中还有谷歌自动驾驶汽车通过14英里的试驾在内华达州,我们看到技术进一步发展,比如说在传感器方面,在泊车等其他方面。计算机是非常重要的,计算能力非常重要,能够支持架构稳定性。计算机能够实现网联,实现可靠性和安全性,这些都会影响着我们自驾车的发展。

如果大家把所有这些复杂的架构结合在一起的话,将会得到非常先进的车辆。传统的这种功能越来越少了,比如说水泵,挡风玻璃等等,不是我们重点强调的功能了,是传统的车辆功能。现在注重安全、可靠、雷达、传感器,这是我们自驾车要关注的,不止如此还有更多的一些特征和功能,取决于自动化水平、级别,因为在我们的自动化有不同的分类,有五六级分类,分的很清楚,取决于在什么层级。对于五级最高级,L0,0级就没有什么自动化了,全面表现为由人来驾驶,各方面动态驾驶任务,它只是处在这个车辆层级发展的第一个阶段。

今天我们有一级、二级,三级、四级在测试,总有一天我们会有五级的到来。有很多车现在在测试,很多的车厂都想做这个事情。现在很多车企都能够提供一级车系统,有些能够提供二级系统,比如说特斯拉,网联汽车是指内部与外部通信无线连接车辆,比如说车道传感器,车辆到车辆,车辆到道路,车辆到互联网的交互等等。

在这个角度来讲,我们将网联汽车视为不断崛起的车联网重要组成部分和推力。网联汽车来讲,从车辆发出的数据,实时的位置、速度、加速度、排量、油耗这一切都非常重要,都要实现网联,要有一个动力总成方面的改进,更省油的动力,包括混合动力车、电动汽车还有其他替代性能源。我们把这些整合起来发展网联和自驾车,需要很多技术的联合。

欧盟现在也在推进网联自驾车的发展,今天的汽车只有摄像头和雷达,我们应该给它提供更强大的能力,今天的汽车主要是汽油驱动的,没油了你要加油,自驾车主要是电来驱动的,能够改善空气质量,有助于节能减排。将来不需要使用更多的汽油。

从汽油转向电力是迄今为止减少排放最重要一个因素,我们进行这个研究就看到自动车将与自动车辆保持一致的原因是两种燃料类型对环境影响的差异。研究还指出自主的硬件,自驾车的硬件在驾车过程当中增加了3%的能耗,这里包括增加阻力和重量。计算机占到3%的一半,这里我们可以看到电动推力系统与CV和AV,网联汽车融合是一直的,电动汽车在节约燃料和减少影响方面有优势。计算机和其他电子设备更容易与电动汽车控制器接口衔接。

电动汽车技术显然与自动驾驶和网联汽车融合在一起,是一个非常重要的步骤。从这个角度来说我们要对传统汽车动力总成做出重新思考,这里面显示的是通讯汽车的Bolt电动车,大家可以看到这个电动车具体的冗余硬件系统,为什么要选择电动自驾网联汽车,无人驾驶汽车常常因为环保意义被宣传,与电动汽车结合有意义的。我们现在自驾车通常会得到公众的支持,因为是能够促进出行,而且能够节能减排,我提到了这个功耗,减少功耗需要很多很多的工作要做,比如说不同的计算机,而且还有政策的制定者,需要设定一些期限,比如说可以什么时候是最终使用化石燃料汽车的,英国和法国有这样的目标,到2040年终止使用汽油和柴油车了。内燃机的使用期限,这些都要决策者来做出一些决定,这样的话能够进一步促进电动车发展。

tututu

LV5
2019-10-23 17:28
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WICV2019大咖观点(八)上汽王晓秋:智能驾驶技术实现三大产业化突破

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WICV2019大咖观点(八)

今天,当全球经贸环境进入到复杂多变的波动期,世界汽车工业也进入了百年未有的变革期,中国汽车市场进入了多年未有的调整期。我们曾经历前所未有的挑战,也迎来前所未有的机遇。

在国家的大力支持和推动下,中国新能源和智能网联汽车发展领跑全球,中国创造开始影响世界,率先开启新的时代。在2019世界智能网联汽车大会上,上海汽车集团股份有限公司总裁王晓秋以全球视野、开放胸怀,共同开启智慧出行的汽车新时代为主题,谈一谈上汽的思考和实践。

以下为现场速记实录和精彩观点标记:

王晓秋:

非常荣幸能够受邀请参加本届世界智能汽车大会。今年是新中国成立70周年,70多年来中国汽车工业和我们国家一样经历了沧桑剧变,改革开放以来中国领导人和老一辈中国汽车人用非凡的勇气和智慧把世界制造请进中国,让中国汽车工业实现了发展飞跃。

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上汽是国内最早一批开启合资合作的汽车集团,通过合资合作向世界先进水平学习,不仅让我们在较短时间内建立起现代化制造体系,快速提升产销能力,把握住中国市场蓬勃发展的机遇。而且也为上汽发展自主品牌提供了重要的体系能力基础和人才队伍的保障,更为重要的是在开放合作过程中,让我们形成了全球视野,明确了不搞低水平自主开发,走出一条集成全球优势资源,从较高起点出发差异化发展的自主创新道路。

2016年我们从全球科技进步、市场演变和行业发展的大趋势出发,在行业内率先提出新四化计划,把智能网联化面向全球打造的差异化竞争,已经成为推动业务价值链重构和转型升级重要举措,加快向全球移动出行服务和产品供应商转型。

三年来,上汽探索智能网联化探索上受到过质疑,遇到过波折。我们始终坚持战略自信,上汽在全球首创互联网汽车新品类累计销量超过130万辆,而且开始在泰国、印度等海外市场显露锋芒,率先让汽车实时在线梦想在全球范围加快商业化落地。

上汽推出了最后一公里自主泊车功能的荣威rs3 maX汽车,不仅在全球率先实现无需驾驶员条件下智能驾驶技术的量产发布,在三个方面实现重要产业化突破:

一、自主可靠性方面,率先摆脱原理样机束缚,发布自主智能驾驶控制器,来实现智能驾驶所需的规划决策控制等复杂功能,满足功能安全ISO26262ASILD标准。

二、成本可行性方面,通过G360度高清摄像头,毫米波雷达,超声波雷达等感知器件构建低成本可行方案,有效满足低速自动驾驶过程中各种复杂工况环境感知系统。

三、安全冗余性方面,通过独立供电系统,带失效保护的iECU双定位系统备份驻车系统,以及冗余制动系统,确保自主爬车系统具备关键功能安全停车的能力。

通过这些年的探索和积累让我们越来越深刻认识到智能网联汽车要实现商业化落地,并真正成为移动智能终端和生态服务平台必须以全球视野和开放胸怀,推动智能网联汽车场景主导、软件定义、数据驱动发展,并做到四个坚持:

一、消费者需求,坚持从本土消费者的需求痛点和使用场景出发,推动智能网联汽车产品的商业化落地,虽然大家普遍按照美国汽车工程学会的ISA标准将智能驾驶技术分为L1-L5五个等级,我们认为要实现完全自动驾驶将是一个比较漫长的过程,毕竟自动驾驶不仅是技术问题,面临法规和伦理的挑战,因此我们不仅要尊重技术发展规律,更要尊重商业客观规律,紧紧围绕所在国本土消费需求痛点和使用场景研究和发展技术,从场景适应性出发来满足技术可靠性和成本的可行性,努力走出一条差异化发展路径。因此在国内我们把最后一公里自主泊车、港口码头等封闭半封闭自动驾驶,高速公路自主巡航,低速拥堵城区的自动驾驶进行研究。从减轻驾驶者负担出发,有针对性探索智能驾驶技术商业化落地。上汽在阳山港的自动驾驶正在测试,样车正在特定区开车连条连试,今年国际进博会期间将实现港区内无人驾驶。在海外结合所在国基础设施水平和互联网条件,根据当地用户特定使用偏好,先后在态度、印度推出了自主开发的rs  max车联网系统和应用服务,充分应用本地化语音、导航、音乐等生态服务资源,快速建立起海外差异化竞争优势。今年6月份我们在印度推出的m级互联网汽车,上市后立即热销,产品供不应求。

二、优势资源,坚持利用国际国内产业链优势资源,通过高水平合作实现高质量发展。在人机交互最密切的车机系统方面,我们与阿里合作的斑马智行已完成3.0系统发布,场景引擎功能不断丰富,并增加向全产业开源开放。感知系统方面,我们与国内外rs传感器系统供应商广泛合作,共同打造可靠且低成本解决方案。车用高精地图和定位系统方面,上汽打造的电子地图实现商业化落地,结合北斗定位系统、超宽带室内定位等技术构建全方位定位方案,解决了复杂场景下的高智能网联精度定位需求。智能驾驶决策控制系统方面,我们在开发rs mas系统时集成了最新的IQ4机器视觉感知芯片,打造高性能的实时通讯平台。V2X车联通讯方面,我们与中国移动、华为、高通密切合作,共同打造5G智慧交通示范区,与无锡交科所合作开展V2X开发和验证工作。智驾底盘系统方面,与博世等国际著名厂商合作,加强上汽能力建设,加快智能自动线控转向等关键系统的研发布局。在智驾测试评价及标准体系建设与同济大学共建测试基地。

三、核心技术,坚持在开放条件下不断提升智能网联核心技术和关键系统的自主开发能力。软件定义将成为未来智能网联汽车的灵魂和差异化的关键,因此我们在智慧核心驾驶决策控制方面,自主实现了对环境感知、路径规划、决策控制等核心算法开发,建立起以人工智能为基础的智能驾驶拟人化控制知识库和学习模型,并启动了乘用车和商用车新一代电子电器架构自主开发,提升面向未来的智能网联汽车控制软件能力,自主研发用于面向5G、V2X多车协作智能的车规级rs网联控制器,通过研发下一代智能座舱技术提升座舱系统的信息数字化水平和场景交互能力,全面提升座舱智能化体验。数据和网络安全方面,我们针对智能网联汽车的网络安全风险,制定了安全管控体系和管控策略,并结合具体场景制定了网络安全的相应标准,在云、网、端建立了网络安全保障体系。海外互联网系统方面,我们建立起海外互联平台,通过自主开发平台化产品,形成了在海外不同市场快速复制互联网汽车模式的能力。

四、坚持共享化发展,加快产品与服务相融合,共建智慧出行新生态。智能网联技术根本出发点就是要解决用户出行中的痛点,为用户提供一站式服务解决方案和安全高效便捷的服务体验。因此我们在设计智能网联产品之初就在考虑相关服务生态的融合发展。上汽率先在行业内建立起人工智能实验室,围绕人的智慧出行,车的便捷服务,物的高效流动。通过人工智能、大数据中心、云计算、AI调度工作平台等数字化赋能。努力构建数据共通、生态共享的出行服务大平台和大生态,并驱动智能网联汽车产品不断升级迭代,生态服务持续丰富完善。

未来,我们将通过智能网联技术结合下一代智能座舱产品,逐步解放驾驶人的双手和大脑,并让各种线上和线下生态服务融入进来,为用户提供更省心、更舒心、更开心的智慧出行体验。

我们也清楚认识到智能网联汽车和智慧出行生态建设是一项需要全社会协同推进的巨大工程,在此有两点建议,希望由国家层面牵头加快推进,加快突破。

一、人工智能,着眼未来发展加快新一代人工智能理论研究,任何重大科技突破首先必须以重大理论突破为前提,因此建议国家组织研究力量,针对可能引发人工智能范式变革方向前端布局高级机器学习,类脑智能计算,量子智能计算等跨领域基础理论研究,鼓励支持原创性、非共识的探索性研究,提供更多原创理论,做出更多原创发现。

二、标准,是着眼全球发展,加快相关标准和法规体系建设。中国车企未来一定会加快步伐走出去,智能网联技术将成为我们在海外市场的重要差异化竞争优势,因此建议国家从全球发展要求出发,尽快建立健全智能网联相关技术标准和法规体系,并努力推动将中国标准上升为国家标准,让中国方案变成全球方案。

中国已经是全球最大的汽车市场,并且拥有全球最大的互联网用户群体,最丰富的智能网联应用场景,这都是我们重要的本土优势,但要面向未来,面向全球发展还需要我们进一步深化开放合作,积极引领智能网联全球标准制定和规范体系的建设,让中国走向世界共同开启智慧出行的汽车新时代。谢谢大家。


tututu

LV5
2019-10-23 16:58
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WICV2019大咖观点(七)VDA总经理:在真实的路上驾驶是我们面临的最大的问题

WICV2019大咖观点(七)在2019世界智能网联汽车大会上,德国汽车工业协会董事总经理Joachim Damasky发表精彩演讲。以下为现场速 ...查看全部

WICV2019大咖观点(七)

在2019世界智能网联汽车大会上,德国汽车工业协会董事总经理Joachim Damasky发表精彩演讲。以下为现场速记实录和精彩观点标记:

Joachim Damasky:

尊敬的主持人,非常感谢此次大会对我发出的邀请,先来介绍一下德汽协是什么样的,我们是一个德国汽车行业协会,我们是1901年成立于艾森纳赫,我们的总部在柏林,我们在布鲁塞尔、北京和莫斯科都有分部,我们代表超过600家成员机构,包括德国车企,还有其他的一些供应商,同时我们现在也有能源企业,因为他们可能会负责给未来电动汽车提供能源。

我们与中国合作的时间非常长,同时在中国也是参与了非常多的合作,因为中国是全球非常重要的汽车市场,而且在政府层面我们也建立了非常坚定的合作关系。

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我们来谈一下对未来的规划。打造不同的自动驾驶车辆,这就是我们未来的发展方向,这个路其实并不容易,这里面我们现在能够看到这种自动驾驶巴士,现在还在封闭测试区进行测试,未来我们相信会和真实的交通情况结合在一起,在真实的路上驾驶,这是我们面临的最大的问题。

标准,在全球的ICV行业当中有不同的分散的监管标准是不一样的,ACE还没有完成所有监管工作,未来还有很多工作需要协调,二级自动驾驶,比如说不需要手动驾驶,我们在未来还需要对于自动驾驶的四级、五级有相应的监管,在维也纳大会的时候曾经提到对于四级、五级标准制定问题,德国有责任要对未来道路自动驾驶给出相关的规定,怎么样通过我们的标准一层一层来逐步实现未来全自动驾驶。

在这里给大家看一下我们在欧洲和联合国的进程安排,因为有不同的主题,比如说这种自动化的定线直行驾驶系统,要避障,解放驾驶员,还有数据存储系统需要我们考虑在未来发展,但是前提要实现这些自动化驾驶的功能必须要完成这些法规方面的要求和标准制定。我们希望至少在未来10年当中,有可能会是现在道路上看到全自动驾驶的车辆。

对于未来,我们需要什么呢?

一、人工智能,对于人工智能对于车辆控制是否有效,同时还有责任划分问题。最后在出现事故的时候这个车辆是否有能力进行自主决定和判断,进行安全判断,这时候考虑提高自动驾驶功能,在实际道路跑的时候必须要保证车辆能够做出正确自主决定。我们设定了这样一个多支柱的方案,有不同的层级评估标准,必须得保证所有的这些要求都要通过,才能够给出认证。我也希望大家能够与我们保持紧密的联系,知道每一步发展情况是什么样的,必须保证我们的努力是朝着同一个方向去的。

二、标准,因为车辆在道路运行当中非常重要,我们必须要保证所有国际标准符合国际化标准,我们有一个认证发证的测试,现在必须要有传感器之间的标准化通讯,同时要有计算系统足够强大,保证车载设备做出正确决定,功能没有问题,满足驾驶要求,在这样一些层面,我们才能够把它放在道路上进行测试。我们还需要考虑到对于车载传感器是否冗余。

三、实际的路面测试,要确保车辆能够遵循所有的道路规则,而且能够避免发生任何的意外事故,这就意味着当大家看到这些支柱的时候,首先我们有各种各样的交通情况,在什么情况下需要停车制动,如果出现另外一辆车出来的时候,就出现一个所谓关键的交通静静,这个时候在停车之前就应该做出正确的响应。在最后我们还要确保边缘案例情景下,在这样一种驾驶情况下,能够及时的停车来避免严重的交通事故。

因此我们需要非常协调一的测试和程序,全世界都可以遵循的内容,我们知道在全世界现在有很大的一些挑战,因为大家还没有统一很多标准做法,程序流程都不一样,我们的德汽协成员国都希望在全球范围内实现标准化、统一化,能够有统一的测试发布的程序,大家共同努力实现这样一个目标,能够一起为这个自动驾驶功能实现带来相应的一些帮助。而且这是全世界所需要的。

tututu

LV5
2019-10-23 16:36
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强警护军运!爱上集团AIMO无人巡逻警车严阵力守护航“军人奥运”

10月18日,第七届世界军人运动会(以下简称“军运会”)在武汉隆重开幕。爱上集团AIMO无人巡逻警车在军运会期间率先在武汉各个要地实现规模投放运营,作为安防保障的亮点、重点设备提前入驻,以领先的 ...查看全部

10月18日,第七届世界军人运动会(以下简称“军运会”)在武汉隆重开幕。爱上集团AIMO无人巡逻警车在军运会期间率先在武汉各个要地实现规模投放运营,作为安防保障的亮点、重点设备提前入驻,以领先的公安未来出行场景能力保障军运会,守护城市安全,其国际级安保巡逻服务能力获行业重点关注与好评。AIMO无人巡逻警车的首次规模落地,正式开启无人驾驶车辆服务化与规模化运营模式,由近百辆AIMO无人巡逻警车所组成的AIMO一体化智能车队也正在武汉逐渐落地成型,强势引领L4级无人驾驶商业化进程。

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AIMO无人巡逻警车亮相军运会

“创军人荣耀 筑世界和平”,军运会是全球军人最高规格大型综合性运动会,本届军运会不仅是我国第一次承办综合性国际军事赛事,更是历史上规模最大、影响力最广、参赛人员最多的一次,吸引了来自109个国家近万名现役军人同台竞技。

为保障此国际性大型赛事顺利举行,举办高水平“平安军运”,武汉公安军运会期间全力借助科技力量提升警务水平,全新启用由爱上集团自主研发的AIMO无人巡逻警车。目前,经过前期严格的安全测试与试运行,首批AIMO无人巡逻警车已正式投入运营,在军运会各主要场馆、军运村、火车站等军运会相关人流密集度高、安保压力大的重点位置上岗执勤,帮助公安构建7×24小时立体巡防力量,为赛事顺利举行提供全方位保障。

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AIMO无人巡逻警车在军运会相关各要地实现规模应用

本次落地的AIMO无人巡逻警车是爱上集团推出的首款模块化设计的无人驾驶作业车,专为公安领域打造,成为国内L4级无人驾驶、V2X车路协同、5G等技术在未来出行场景的首个落地成果,标志着无人驾驶正式切入公安警务实际应用。武汉公安值此国际性赛事期间率先批量试点引进AIMO无人巡逻警车,爱上集团以服务模式提供车辆落地运营与技术支持,在为期十天的赛事中为军运会顺利举行提供诸多安全保障,展现出国际级的安保巡逻服务能力。

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AIMO无人巡逻警车在武汉体育中心上岗执勤

军运会现场公安警官表示,该无人巡逻警车所具备的人脸识别、车牌识别、一键报警、AI语音交互智能对话、交通违法行为自动识别、警务信息宣传播报等巡逻能力,可以实现迅速响应,守护群众安全,助力武汉公安实现“智慧警务”,全面提升军运会安全系数。

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AIMO无人巡逻警车在军运村上岗执勤

爱上集团相关人员介绍,这些功能得益于AIMO无人巡逻警车所配备的丰富的自驾装备与十余种前端感知警务装备,充分保证无人驾驶的安全性与公安巡逻业务能力,同时通过智能车指挥大脑对接公安指挥中心,实现警务远程指挥调度,能够实现3-5名警员的实际巡逻效能,有效提升城市见警率300%、压降发案率。

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AIMO无人巡逻警车在汉口火车站安防巡逻

事实上,这并不是AIMO无人巡逻警车首次成为行业焦点。据了解,AIMO无人巡逻警车自今年4月发布以来,以其创新先进性迅速获得行业高度关注。8月,在武汉公安举行的“保大庆、护民安”专项活动中,公安部副部长孙力军与来自全国各省、直辖市、自治区的公安领导参观AIMO无人巡逻警车实地巡逻与警务指挥决策演示,并给予高度评价。

不止于保障军运会,爱上集团还将在武汉加速落地近百辆规模AIMO无人巡逻警车一体化智能车队,以无人驾驶、人工智能等核心技术赋能更多公安未来出行场景升级,以此全面构建立体化巡逻防控模式,形成震慑、打击违法犯罪分子的强大合力,使城市、街道成为“24小时安全区”,全面提升群众的安全感、幸福感。

目前,AIMO无人巡逻警车除在武汉规模落地应用外,还在重庆、北京、广西、山东、浙江、西藏等地稳步有序推进试点测试,在全国范围推动智慧城市、安防立体进化升级。

公安巡逻场景是未来出行创新的代表性场景之一,未来出行产业必将是前景巨大的社会新产业。爱上集团将继续推动无人驾驶在更多领域未来出行场景中的应用,变革性地升级产业模式,重塑产业生态,极大地助推全社会整体效率的提升,开辟全新的未来出行新商业版图。

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关于爱上集团

爱上集团是未来出行场景设计师,专注利用无人驾驶、V2X车路协同、5G等人工智能、物联网高科技技术,加速未来出行场景应用落地与生态共建,高效实现未来工作及生活的出行场景进化,推动智慧城市建设。



gaohong

LV1
2019-10-23 15:50
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WICV2019大咖观点(六)国际电联:车辆平台和标准测试是ITS智能交通系统的重点

WICV2019大咖观点(六)在2019世界智能网联汽车大会上,国际电联电信标准化局主任李在摄发表精彩演讲。以下为现场速记实录和精彩观点标记: ...查看全部

WICV2019大咖观点(六)

在2019世界智能网联汽车大会上,国际电联电信标准化局主任李在摄发表精彩演讲。以下为现场速记实录和精彩观点标记:

李在摄:

早上好!我是来自国际电联电信标准化局主任李在摄,国际电联是一个国际组织,我今天非常高兴能够参加这样一次重要会议,它的全称是国际电联电信组织,今天我带来的主题演讲是关于ITS智能交通系统。

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联合国有可持续发展目标,可持续发展目标是由联合国来设定的,展望2030年有17个大的可持续发展目标,大家可能都知道这些内容。我们相信ITS智能交通系统在实现联合国可持续发展目标当中发挥非常重要作用,我们也相信ITS也能够产生积极的影响,可持续发展目标有17个大的目标,每一个大目标下面有很多小目标。城市和社区是非常重要的一个方面,我们应该保证人民健康,应对气侯变化,支持这些努力。

国际电联非常重视ITS工作,为进一步推动ITS国际电联做出了诸多准备。

一、背景,ICT指的是信息通讯技术,我们可以看一些创新和ICT,很多城市在ICT方面进行了创新,在汽车的领域已经看到很多ICT创新。在ICT内部,看到AI机器学习、人工智能很多方面,通过ICT的创新,我们会提出新的要求,比如说我们的汽车将会越来越智能,走向无人驾驶,并且能够给我们提供更多的免提的服务和响应。将来99.99%的人们生活都会受到正面影响,5G能够给我们带来很多可能性。通过ICT的创新将来能够更好的跟5G进行结合,给人们带来生活的提高。

二、接入到更多社群社区,大家可能会想到电信运营商层面,我们谈到这个话题的时候远远超越远程通信和电信运营商这个话题,每年有很多汽车领域的领头羊进行了很多的技术研发,这里面只是列举其中的汽车巨头,他们很多领域进行研发,去年有一些新的成员加入,对我们来讲关于智能出行的问题,首先就是一个能源的角度,我们会关心一些智能出行关键技术议题,能源是一个非常重要的话题,可能会需要花另外一个演讲讲,讲不了那么具体。

智能、智慧,需要在这个车路、还有车和基础设施之间进行协同,比如说用户的数据通过AI进行联动,机器学习得到很大的发挥。人们都呼唤无人驾驶技术到来,和基础设施协同非常重要,因为这种协同能够帮助我们改进交通系统,并且让ICT技术更好的得到配备。

在无线电通信方面,国际电联采取的是一个多研究小组视角、方法,这里面有一个非常主要的图示,可以看一看,ITU给不同的车辆能够分配频谱。比如说你看看每个车辆是不是属于准备就绪状态,进行无线电的通信,能够完全很好的协调车辆频谱分布。这是一种新的需求,需要全球层面来协调频率分配,资源也是非常的稀缺稀少,我们确保把频谱能够高校的加以分配和利用。电信标准局非常重视标准,通过标准制定来保护车辆安全。现在这个软件是非常关键的,对车辆的标准。我们要做的确保实现无线软件更新,来保证这种更新的安全性、可靠性,这样的话车辆才是安全的。

重点一,标准,下一个目标是进行标准测试,我们已经有了一些标准,我们有很多高质量的通信的设备,通信的标准,你可能会发现你的手机质量信号是不一样的,我们已经开发了测试标准,我们核查了智能手机怎么样来对接使用,怎么能跟这个车辆进行联动,我们可以提供衡量的服务,而且能够提供非常高效的音质。

标准,当汽车需要打紧急电话的时候,他需要这种高性能的表现,我们形成一个研究小组,就界定了全球的电话的号码来进行编码编号支持使用。我们有相应的小组致力于编制和开发IoT、物联网和智慧城市这方面标准,这是我们的研究小组20要干的事情。

重点二,汽车平台,因为车辆平台是我们的重点之一,所以我们的研究小组为什么要做这项工作,为什么我们会对于车辆平台感兴趣呢。大家可以看一下,看看车辆平台的作用,大家看看这些汽车的话,看到很多仪表盘,有很多变量,还有一些分贝的测量,直到如今,整个汽车的行业才涉及到所谓的车辆的平台时代。有一些金融机构他们开发了自己的车辆平台比如说支付宝有自己的平台,拥有自己的依维柯,可能在将来会购买本田汽车,我们会拥有这个车辆平台,这是非常可能的,在平台上购买,买奥迪,用支付宝来买,如果你有支付宝平台的话,就能够平顺的进行运行,支付宝就可以买汽车了,我们把它称之为联网汽车平台。

有很多的车企非常希望通过网联系统提供更好的车辆服务。我们也做出承诺,和全球资源共同开发这样一个网联车,作为阿里如果通过支付宝买车可能会有一些折扣。还有另外一个非常有意思的事情,我们正在做的一个活动,车辆多媒体,这是中国的TIAA来做的事情,未来展示的系统应该是什么样的,未来可能是电视、笔记本、新一代展示的多媒体系统,也可能是智能手机,现在TIAA做不同的方式做不同尝试,他们正在选择在车企之内的多媒体显示系统。中国汽协他们也非常希望在未来提供这样的车载多媒体系统服务。

tututu

LV5
2019-10-23 15:30
714

欧洲汽协:到2030年实现全自动化出行

“欧盟在推动智能出行上有着明确的时间表,比如2020年实现部分场景下的自动驾驶,到2030年迈向全自动化出行等。”10月22日,欧洲汽车工业协会秘书长erik jonnaert在2019年世界智 ...查看全部

“欧盟在推动智能出行上有着明确的时间表,比如2020年实现部分场景下的自动驾驶,到2030年迈向全自动化出行等。”10月22日,欧洲汽车工业协会秘书长erik jonnaert在2019年世界智能网联汽车大会(wicv)介绍欧盟未来出行战略。

如今全球都在致力于智能网联汽车的研究和开发,欧盟也不例外。欧洲由于国家众多、地域广等原因,在智能网联汽车的发展步调上并不一致,为了统一欧洲各国在智能网联技术的目标,欧盟委员会在2018年5月出台了《通往自动化出行之路:欧盟未来出行战略》。据jonnaert介绍,欧洲规划到2020年率先实现部分场景如高速公路、城市低速行驶等场景下的自动驾驶,同时实现卡车及垃圾车等车型的自动驾驶。对于多数车主而言,颇具吸引力且将最先在2020年实现的功能莫过于代客泊车技术。

欧洲汽车工业协会秘书长erik jonnaert

jonnaert还表示,到2022年,欧盟所有新车都要接入互联网,且车辆与车辆之间、车辆与其环境(即基础设施及其他道路使用者)要能够直接通信;地图方面,2022年将实现由免费的、基于伽利略卫星系统的高清地图支持。到2030年,欧盟目标是迈向全自动化出行。

由于智能网联汽车的落地需要政策与标准制定等方面的支持,欧洲委员会由此发起成立了欧盟统一的ccam平台,该平台除了将相关公关及个人利益方整合到一起外,还承担协调开放道路测试及部署相关行动等任务,具体如物理和数字基础设施、道路安全、数据接入和网络安全等。

jonnaert表示,目前欧盟和研发智能网联技术的各国一样面临各种挑战,如统一的标准制定、如何实现智能网联技术发展过程中的数据经济、如何保证智能车辆的安全及解决网络安全等问题。jonnaert表示,这些并非仅仅是欧盟的问题,因为很多技术和法规的制定需要包括中国和美国在内的全球各国共同协作推进,而这事关智能网联及自动驾驶技术的发展和未来。

除了以上挑战外,jonnaert认为促进社会及用户对智能网联及自动驾驶技术的接受度也是很重要的一步,因为传统汽车和智能网联汽车未来将在很长一段时间内共存,所有道路参与者都须认识到这一点。


gaohong

LV1
2019-10-23 15:20
306

北汽新能源智能驾驶技术演示亮相WICV2019

10月22日,由北京市人民政府与工业和信息化部主办,备受瞩目的2019世界智能网联汽车大会(WICV)在北京正式开幕。作为新能源汽车行业领航者,北汽新能源“鲸智队”携EU5无人驾驶车型亮相大会, ...查看全部

10月22日,由北京市人民政府与工业和信息化部主办,备受瞩目的2019世界智能网联汽车大会(WICV)在北京正式开幕。作为新能源汽车行业领航者,北汽新能源“鲸智队”携EU5无人驾驶车型亮相大会,受到强烈关注。

本次智能网联大会以“开启汽车新时代”为主题,是全球规模最大,全国首个国家级智能网联汽车专业会议。大会上得精彩亮点之一为大会中最受瞩目的项目为“自动驾驶”,演示体验活动设立智慧城市广场区域,演示各类未来出行场景,展示了自动物流车,自动清扫,场景,接收快递等应用。现场,工业和信息化部党组书记、部长苗圩,北京市委副书记、市长陈吉宁莅临北汽集团展台参观指导,对北汽新能源EU5\EU7等在售车型及其无线充电技术表示赞许,并高度评价了北汽新能源自动驾驶团队自主研发能力。

 

工业和信息化部党组书记、部长苗圩,北京市委副书记、市长陈吉宁莅临北汽集团

北汽新能源自动驾驶车队“鲸智”队在大会期间进行无人驾驶展示,现场演示通过环岛、施工绕行、通过公交车站、调头行驶、桥梁上通行、车辆跟驰、通过拥堵区、绕行接人、通过减速带、路侧临时停车等动作,让大众现场感受北汽新能源自动驾驶全队自主研发能力与黑科技实力。在今年5月的第三届“世界智能驾驶挑战赛”
“鲸智”队便一鸣惊人,展现硬核实力,取得了两冠三亚的优异成绩。

 

北汽新能源自动驾驶测试车辆EU5

据悉,北汽新能源EX3在23日的活动中,参加了“首届中国(顺义)自动紧急制动系统(AEB)测试赛”,完成静止车辆测试、静止儿童测试、移动儿童测试,体现EX3在AEB功能上的高超技能。

未来,自动驾驶是重要的出行方式,也是整个交通产业升级换代的驱动力所在。北汽新能源在此次世界智能网联汽车大会中的亮眼表现,体现出达尔文系统技术品牌的卓越优势,也传达着未来北汽新能源在自动驾驶、智能网联时代的开放态度和引领地位。


飞奔的蜗牛

LV1
2019-10-23 15:20
632

WICV2019大咖观点(三)北汽徐和谊:必须从多维度加速生态的繁荣

WICV2019大咖观点(三)在2019世界智能网联汽车大会上,北京汽车集团有限公司董事长徐和谊发表精彩演讲。以下为现场速记实录和精 ...查看全部

WICV2019大咖观点(三)

在2019世界智能网联汽车大会上,北京汽车集团有限公司董事长徐和谊发表精彩演讲。

以下为现场速记实录和精彩观点标记:

徐和谊:

尊敬的各位领导、各位专家、各位同仁。盛世华夏70栽,逐梦奋进新时代。非常荣幸受邀参加2019年世界智能网联汽车大会,与大家相聚在大会的永久会址区——顺义,新能源和智能网联汽车的创新承载区,也是北汽集团的总部根据地。

共享智能网联汽车产业发展的最新进展,同谋与加速生态繁荣,实现产业蓬勃发展的广阔未来。如果说渐入佳境拉开了智能网联汽车的序幕,智能网联的快速发展,正将我们带向乐章之巅。

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徐和谊 北京汽车集团有限公司董事长

去年正是在2018世界智能网联汽车大会这个重要平台,北汽集团正式地发布了智能网联汽车五年行动计划,海豚+战略。全力推进智能网联汽车产业发展。

一年已过,北汽海豚+战略全速推进,取得了显著进展,整个智能网联汽车产业也在持续地孕育中,进入了从产业孕育期到快速发展期的关键过渡阶段。有别于新能源化对应的驱动系统,单线条的革新。智能网联变革的多领域、跨行业、深度融合的特征对产业的生态提出了更高的要求,要真正进入快速发展期,实现智能网联汽车的普及化应用和规模化发展,必须从多维度加速生态的繁荣。

具体而言:

一,聚焦需求生态,加快商用需求的转化,示范通用需求空间。新能源汽车产业的火箭升空,已经完成了从第一级的政策燃料到第二级市场动力的切换,对于智能网联汽车产业而言,未来的规模化发展同样需要循序渐进的建立起发达的市场需求生态。

一方面,结合技术的成熟度和场景的匹配性,加快推进商用需求的转化落地,不断地满足园区物流、自动驾驶巴士、固定线路的高速公路的货运等商用场景中对于安全性和经济性的增长需求。

另一方面,要真正地以客户需求为牵引,逐渐地扩充私人的驾乘场景,持续提升智能网联场景的接受度和渗透率,让消费者能够通过比如说像自动的代客泊车,拥堵城区智能驾驶等功能,分布、分阶段地享受到智能网联所带来的安全、高效和便利,从而释放出更高阶的通用场景的海量需求。

二,聚焦应用生态,提升技术产品能力,强化设施服务布局。智能网联汽车迈向最终形态,即成为具备能源交互、信息交互功能的高度智能的移动空间。它需要复杂的迭代过程,因此现阶段产业发展的重心就是要强化应用生态,基于技术产品的不断成熟和路、网、云等配套设施持续完善,让更多的智能网联汽车在安全的前提下尽早上路,为持续动态地迭代升级提供实际运行的数据支撑。

在技术产品方面,要基于车载芯片、中央计算平台、高精地图等关键技术的持续进步,推进智能座舱、智能互联、自动驾驶对新一代产品,特别是新能源汽车产品的赋能。

在设施服务方面,不仅要充分地借助5G技术的规模化普及,以及超可靠、微延时的特点,实现智能网联全产业链的升级,同时还要全面推进智能道路、大数据中心、云平台等配套设施的建设,完善人、车、路、网、云的未来架构。

三,聚焦创新生态,坚持开元协同创新,提升立体的创新能力。正是因为智能网联汽车产业将制造业的线性延展扩散成了涵盖通讯、互联网、AI等跨领域的多维度进化,因此需要构建前所未有的立体的创新生态。

这也正是去年大会提出的,全球共建智能网联汽车产业创新发展新生态理念:

一方面,要建立全球化创新能力,借助全球的产业结构、重构的重大契机,促进中国的跨界协同优势,与全球先进制造资源的深度融合,形成智能网联产业创新的全新中国模式。

另一方面,要放大协同创新效果,围绕技术、资金、知识产权等创新要素,将传统的OEM、零部件厂商、ICT企业、科研院所、独角兽等创新主体,以平台中心、产业联盟、跨界合作等方式来进行组合运行,在最大化的各自优势的同时,形成协同效应,实现创新成果的充分共享和有效转化。

四,聚焦管理生态,强化标准法规引领,加快示范应用推广。制度优势和管理能力为中国智能网联汽车产业的发展提供了强大保障。

过去一年,无论是国家顶层牵头推进的标准体系建设,还是持续完善的相关法律法规,或是不断攀高的测试牌照的数量和开放道路的测试里程,都充分体现了产业管理生态的持续优化。特别是北京,在测试牌照发放数量和开放道路测试里程方面都领跑全国,有效带动了产业的发展。

面向下一阶段发展,产业相关主体将在国家顶层的统筹下,全力支撑和推动相关标准体系、法律法规的研究制定,为产业发展构建起完备的体系保障,同时将进一步依托试验场、封闭测试、城市开放道路的测试等关键环节,有序稳妥地推进智能网联汽车的示范应用。

北汽集团作为中国汽车行业的骨干力量之一,始终坚定走在汽车产业变革的前沿,我们不仅在全面新能源化方面率先行动,扎实推进,更明确提出了新能源化与智能网联化的双轮驱动发展路径,全面发力智能网联汽车产业。

从去年大会正式发布海豚+战略以来,我们围绕着保护、优化、解放、个性、和谐五大进化维度,在智能技术、智能产品、智能生态、智能交通四大战略重大领域都取得了积极的进展。

下面我简要汇报一下北汽的情况:

一,智能技术方面,以关键技术突破和核心功能应用为导向,通过自主创新和开创创新,逐步推进超过一百项智能网联技术项。在全新的毫米波雷达,新型电子电器架构,5G、V2X技术,车联网多合多域智能车机等技术上都取得了阶段性的成果。

二,智能产品方面,领先智能网联功能,在产品的规模化应用全面提升。北汽新能源的纯电产品U5成为市场的爆款,以智能化为特征全新北京品牌的正式发布,并推出了具备L2和L2.5级自动驾驶功能的概念车型,同时北汽新能源与华为联合开发,达到L2.5级的ARCFOX旗舰车型,正在有序的开发过程中。本届大会期间,北汽最新的智能产品将出现在展会的众多场景中,欢迎大家驻足观看及体验。

三,智能生态方面,推进全球优质资源的整合,建立协同创新模式成效显著。我们与华为、博世、百度、科大讯飞等战略合作,围绕智能驾驶、智能网联技术研发、产品转化等领域都取得了显著进展。借助今天的2019世界智能网联汽车大会这个重要平台,北汽将在25号闭幕式当天,与工信部、紫光集团、中兴通讯等伙伴正式签约合作,进一步构建开放共赢的产业生态。

四,智能交通方面,车路协同,良好的自动驾驶进入全面示范应用阶段。高速干线的物流、临港物流等商用场景,接近商业化示范运营。去年大会期间,我们成功展示了队列自动驾驶技术,今年已经在北京的世园会、冬奥会首钢园区进行了常态化的示范运行。面向2022年北京冬奥会,雄安新区的固定线路高速自动驾驶正在全面推进。

面向未来,北汽集团将继续坚定实施“海豚+”战略,以车载芯片等关键技术的持续突破,凝聚智能技术硬核,以L3,L4高阶产品的规模化量产,迈过智能产品分水岭,以更大力度,更广范围开放融合,构建智能生态共同体,以面向冬奥,雄安新区等重大需求的示范应用,打造智能交通的新标杆。

各位领导、各位专家、各位同仁,智能网联已经成为汽车行业百年变革中最具颠覆性的变革力量,即将示范的指数级的增长空间。北汽愿继续与所有伙伴一道,突破生态瓶颈,加速生态繁荣,全力推动智能网联汽车产业,从孕育期到快速发展期的关键跨越,共同开创智能网联汽车产业蓬勃发展的美好未来。

 

自动驾驶小能手

LV5
2019-10-23 12:12
630

WICV2019大咖观点(二)诺奖获得者剖析自动驾驶的优点和缺点

WICV2019大咖观点(二)在2019世界智能网联汽车大会上,诺贝尔经济学奖获得者、英国科学院院士Christopher A.Pissaride ...查看全部

WICV2019大咖观点(二)

在2019世界智能网联汽车大会上,诺贝尔经济学奖获得者、英国科学院院士Christopher A.Pissarides发表精彩演讲。

以下为现场速记实录和精彩观点标记:

Christopher A.Pissarides:

我跟大家可能不一样,我是一个经济学家。我的研究兴趣一直是技术对于经济,尤其是劳工市场的影响,我研究的专长主要是劳动力市场,我今天的演讲话题会用15-20分钟时间谈一下这四个方面,看一看自动驾驶汽车的优点和缺点,大家已经听到了有关自驾车的情况。

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Christopher A. Pissarides 诺贝尔经济学奖获得者、英国科学院院士

现在是否为交通革命做好准备?经济影响是什么?其他颠覆性技术有哪些?我们应该怎么去关注,在英国做了一些工作,其他的国家也采取了很多自动驾驶的技术,AV技术。自动驾驶汽车有它的优点和缺点,也可以把它称之为一种交通革命也好,或者别的也好,确实现在的交通情况跟10年前不一样了,我们也听到别的演讲者提到过交通重要性,我们应该强调。可以说社会非常需要交通革命,我们为人民出行造福是非常关键的。

当前的技术是一种数字技术,主要是以机器人、人工智能的形式存在于生产当中,现在很多人会讨论技术的能力,会讨论这些技术能够给我们带来哪些威力。尤其是实施这些技术到底还需要哪些有利的社会经济条件,这方面讨论的稍微少一些。

我们认为社会为交通革命做好准备至关重要,有些人可能听到有的专家说,首先我们要打造技术的能力,这是为交通革命做好准备的前提,自动汽车技术改进和自动驾驶的改进,社会需要没有汽车所有权的交通模式,现在有一种良好交通的呼声,几十年前的梦想是获得一辆轿车就满足了,今天肯定不是了,今天很多人都有汽车了,大家为了避免交通堵塞、减少污染,减少在交通事故当中浪费的时间,这个成为了几十年之后的今天人们的目标。

在一些大城市里面,尤其是今天城镇化发展非常快,在欧洲很多城市里面的人他们都想远离化学原料汽车,他们已经准备好了,他们希望能够获得更安全、更清洁的一些车辆,并且能够明显的优于传统车辆。

因此技术发展和社会偏好,社会偏好我强调的,技术和社会都在向智能网联汽车革命靠拢,这也就是为什么说我们认为不是说革命是不是已经发生了,而是说这个革命的速度进展有多快,这个速度有多快,在这个前提之下才能去研究怎么应对,也许采纳新的技术会非常的快速,这是新能源汽车受到欢迎的优势。

根据国际上的估计,2016年有135万人死于交通事故,其中大概有90%的原因是由于人为误操作,这就是现在为什么要研究智能驾驶汽车不能完全依赖人的操作的原因,就是为了提高安全性。

第二点更加清洁的能源,现在气候变化是一个很大的问题,有很多的污染,电动车能够让我们减少污染,电动车能给我们带来更好的物流,自动驾驶汽车能减少更多的交通拥堵,带来货运服务,带来期望率更高的公共交通和乘车服务,我们要借助于移动设备使用,因为我们要从移动设备当中来获取数据。最后也是涉及到公共交通的,但是它是更为个性化的上门服务,不需要固定的住址和站点。我们不需要依赖传统的方式,可以有一种上门服务,非常的灵活,以一种随时应需方式满足大家出行服务,这一切还依赖于当地主管部门配合和创新,对整个社会来说非常迫切的就是要减少堵塞,加快出行的效率,使用更为清洁的车辆,这个都是非常紧迫。

我们也面临一些下行风险,我们要关注这些下行风险:

一,劳动力市场带来巨大变化,总体的劳动力需求会大大减少,我在伦敦会对未来很多经济部门进行研究和展望,这是我们看到的劳动力市场需求下降。

二,需要新的基础设施,像加油站,加油站、服务站、大型停车场,停车和等待空间的充电站,这些基础设施应该得到建立。因为充电站是非常重要的,如果没有等待的空间就很不方便,你也很难让人们愿意使用。在伦敦现在已经有一些这样的充电站得到了使用,已经涌入了,停车等待都很方便。因为现在电动车其中一个约束发展要素就是充电桩、充电站的充足性。

如果大家看一下,金融方面一些保险业务应该创新,重新考虑。肯定会发生一些改变,比如说到底谁对事故负责,因为现在很快就会迎来自动驾驶了,出了事故谁负责,从保险角度应该做出新的考虑。而且需要考虑一些许可、隐私,并且把这两个方面写入到法律法规当中。因为将来从法律角度这些都会成为非常头痛的问题。如果一切发生创新改变,有的人会失去工作,应该提前适应这种业态发展,提前应对挑战,学会适应新的市场。

第二,经济影响。从宏观的角度来看,运输成本会更低,涉及到经济的活动,不管是人的流动性,还是商品的流通、交易都会受益,减少了双方买卖的匹配,从这个角度来说市场的摩擦应该会减少。我们应该学会匹配,在产品和劳动力市场买卖双方之间进行一种匹配。利用互联网办公已经成为当前趋势,自动驾驶通行能加快交互的速度,在家里办公,能够增加很多的效率,节约很多的成本。比如说你去超市会需要一些时间,如果他送货上门就节约一些时间,成本降低了。这种趋势会进一步扩展。你将会看到包容性的提高,我们现在掌握一些技术,并没有让所有国家得到很好的服务,当我们看到自动驾驶汽车的时候,可以选择怎么样使用这个汽车,到一个国家的什么地方,我们会看到有新的市场成为一个主流市场,一些没有获得很好的服务市场会得到服务,我们还会看到新的平台经济发展,比如说中国的阿里巴巴,你看现在发展到了欧美。整个交易摩擦会减少,交易成本会下降。这个自动驾驶汽车会给我们带来新的经济前景。

我们可以看一下对交通部门影响,驾驶员会减少,这是一个挑战,因为驾驶员会面临很大压力,加油站和人员大幅减少。大家经常加油肯定会了解这一点,如果这些加油站都改成了所谓的加电站,将来加油站还有人员会减少。警察也会减少的,因为将来如果事故减少,就不需要那么多交警来指导交通,这也会产生很大的变化,这是非常大的挑战。

对城市空间的利用情况,现在看到不同的城市都在用地,因为城市当中汽车量非常多,相关的设施需要空间利用,这时候有了新的工具之后能够看到最直接影响就是加油站和维修站所需要空间减少,停车场面积减少,因为有更多汽车都会跑在路上。再有就是道路空间会比较少,因为车辆都跑在路上。

比如说在英国现在我们已经看到了年轻人去考驾照越来越少,因为现在有越来越多的新技术出现,搭车或者说共享情况越来越多。汽车共享最大的两家公司,比如滴滴和优步,他们的市值已经超过了戴姆勒·奔驰和宝马,略低于丰田和大众。现在有越来越多的企业他们并不是说生产整车甚至其他的固定产品,但是有越来越多的企业通过APP方式改变传统行业变革。同时还需要考虑新的技术带来新的福利,可能不会遍及到所有人。

在英国毕马威有了一个就绪指数调查,对于这样一个打分指数分成了四个指标,因为这里面包含了政策法规,新能源出现需要匹配新的政策法规,技术与创新是否成熟,基础设施,消费者接受程度是如何。我们做了一个统计之后,根据毕马威的统计结果看到每个国家是不同的,新加坡位置比较靠前,他的科技比较发达,后面欧洲国家还有发达国家,挪威、美国这样的一些国家,德国稍微在英国后面一点,中国位置现在稍微有点落后,因为中国土地太大了。中国各个地区的发展情况又是不一样的,现在如果说谈到中国总体的得分情况,现在可能并没有做好真的准备。

比如和美国来比较,中国在很多地方需要进一步发展。我们来看一下中国得分情况,消费者接受度排名比较高的,政策法规排在20名。因为这样一个平台经济,对于新的业态中国消费者接受度比较高的。

总结,近期的发展更加促进了车辆在物流和机动性方面的进步,在行业当中面临不同的挑战,必须做好准备接受新的技术和业态带来的挑战,谢谢各位的聆听。

 

自动驾驶小能手

LV5
2019-10-23 12:01
704

WICV2019大咖观点(一)一汽徐留平:汽车产业面临巨大变革和再分工

WICV2019大咖观点(一)在2019世界智能网联汽车大会上,中国第一汽车集团的董事长徐留平发表主旨报告:创新 ...查看全部

WICV2019大咖观点(一)

在2019世界智能网联汽车大会上,中国第一汽车集团的董事长徐留平发表主旨报告:创新驱动,需求引领,合作共赢,加速推动中国汽车产业智能网联攀上新高峰。

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徐留平 第一汽车集团有限公司董事长

以下为现场速记实录和精彩观点标记:

徐留平:尊敬的Erik Jonnaert主席,各位来宾,女士们、先生们大家下午好!我是中国第一汽车集团的董事长徐留平,我所报告的题目叫做创新驱动,需求引领,合作共赢,加速推动中国汽车产业智能网联攀上新高峰。

第一,中国汽车产业变革与智能网联化发展之路

我们知道汽车产业由于科学技术以及消费需求的变化正在引领着汽车产业发生巨大的变化,当中既有产业本身的变化,也有交通、城市、生活等等方面。如果从汽车产业,我们业内人士所讲的四化来描述的话,其中智能网联化无疑是四化中一个重要的基础的变化。智能网联化过程中,我们面临着汽车产业应对的巨大变革和再分工,这里面牵扯到整车厂,也牵扯到传统的零部件企业,牵扯到软件,牵扯到硬件芯片,牵扯到智能网联通讯行业等一系列企业。

汽车业内我们流传的一句话叫做整车想干零部件和软件,零部件企业想干芯片,干整车。在这么一个巨大的产业调整和价值再分工的面前,对于无论是整车厂,无论是传统的DIY还是零部件企业,甚至于互联网通讯企业都有一个在产业变革中,如何来分工和定位的问题。

对于这个问题,我的看法是需求是基础,汽车产业发展到今天,无论千变万化,首先是为了人服务,我们的体会就是汽车产业到了今天,作为家庭用车、私家车的场景,作为共享车的场景是满足多样化的人类需求的这么一个功能。这个功能是一个产业的根本基础力量。

创新是关键,应该说在汽车产业发展到今天,特别是智能网联当中,无论是人工智能,无论是大数据,无论是互联网化等等,这一系列的技术创新和变化,能够引领和驱动着这个行业的发展。我们的体会是这个发展过程中,技术本身的变化既有渐进式的也有飞跃式的,因此我们可以看到一系列的创新,无论是渐进,无论是飞跃,都会产生在产品,从技术到服务,到整个应用,以及基础设施领域巨大的变化。

合作共赢是出路,前面我们讲到汽车产业无论是业内的传统车厂还是业外准备做汽车的新势力,甚至于无论是通讯、互联网等等方面的企业,在这个过程中我体会合作共赢,重新构建汽车产业,无论是在基础还是应用、硬件、软件领域当中的平台。因此我们的体会是无论是横向的基础共通的部分,可以通过共建共享。还是在基础的平台部分,可以构建联盟,还是在个性的应用部分,可以充分地竞争,各展所长。纵向领域合作和价值的共建共享也是三大基础。

第二,中国一汽和红旗的实践

红旗的愿景叫做构建和打造世界著名,中国第一的新高尚自主精益品牌。今年我们发布了红旗技术领域中的战略,我们叫六大战略,这六大战略牵扯到汽车产业,在新时期中国一汽集团和红旗应该构建哪些核心的技术能力。

关于智能网联技术领域,我们红旗和中国一汽叫做Smile,S就是智慧的意思,m就是驾驶,运动,i就是信息和娱乐,网联就是l,e就是安全。我们体会在智能网联当中,中国一汽和红旗会着重从smile这样五个领域构建我们的技术竞争力,我们总结为旗偲,微笑。

为了实现智能网联的目标,我们构建了三个台阶的智能网联技术的内容,其中我们说到2020年的时候叫知你,2025年叫懂你,2030年叫融你,实际上也是大致描述了中国一汽和红旗在智能网联领域当中我们技术进阶的步伐。

这个过程中,我们也确立了三大技术平台和五类核心能力,这当中既牵扯到我们在智能网联领域,无论是云控,无论是控制,无论是共享,这三大领域中一系列的技术。

为了实现中国一汽和红旗所确立的一系列技术目标,我们定了三个策略,一个策略叫自主,你必须掌握的和客户层面打造的核心技术。第二个叫做组群,就是我们有很多的合作伙伴,无论是整车业内的,无论是零部件的,还是软硬件系统中的,我们叫做组群构建这么一个技术平台。第三个叫做合群,对于基础类的,共性的,共用的,我们通过合群来产生。

为此,中国一汽构建了以长春总部为创新核心,整合全球资源的三国五地的研发布局。

总体来看,我们为了实现中国一汽和红旗领域当中这么一个目标,我们在三大技术平台,五大领域中构建智能网联的一系列创新技术。特别是红旗,今年1-9月份在汽车产业比较艰难的情况下,我们实现了233%的增长,应该讲我们红旗所确定的年度十万辆的目标能够很好地如期实现。

自动驾驶小能手

LV5
2019-10-23 11:45
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2019世界智能网联汽车大会第四阶段:前沿与探索(图文直播)

10月23日,2019世界智能网联汽车大会第四阶段:前沿与探索正在举行。 ...查看全部

10月23日,2019世界智能网联汽车大会第四阶段:前沿与探索正在举行。

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主题报告:Alejandro Vukotich 宝马集团自动驾驶研发高级副总裁

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主题报告:李德毅 中国工程院院士

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主题报告:田家美(James M.Tien)美国国家工程院院士

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主题报告:李克强 智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主任、清华大学教授

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2019-10-23 11:28
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2019世界智能网联汽车大会第三阶段:开放与合作(图文直播)

10月23日,2019世界智能网联汽车大会第三阶段:开放与合作正在举行。第三阶段主题是开放与合作,汽车产业是国际化程度最高的现代化产业, ...查看全部

10月23日,2019世界智能网联汽车大会第三阶段:开放与合作正在举行。第三阶段主题是开放与合作,汽车产业是国际化程度最高的现代化产业,产业链条长,涉及领域广,需要技术、生产、市场全方位开放和合作。中国汽车40年来发展得益于开放和合作,得益于各国汽车产业的参与。今天汽车产业面临新的课题,需要进一步更加扩大范围的合作,所以我们今天邀请到了交通、汽车、电信等领域的专家,畅谈开放与合作,跨界与融合。

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大会现场

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主持人:董 扬 世界汽车组织第一副主席

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领导致辞:周 伟 交通运输部总工程师

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主题报告:李在摄 国际电联电信标准化局主任

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主题报告:Joachim Damasky 德国汽车工业协会董事总经理

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主题报告:王晓秋 上海汽车集团股份有限公司总裁

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主题报告:Kaushik Rajashekara 美国国家工程院院士、国际汽车工程师协会Fellow、休斯顿大学教授

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2019-10-23 10:17
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2019世界智能网联汽车大会开幕 我国将着力解决智能网联汽车高速公路测试等关键问

央广网北京10月22日消息(记者吕红桥)由工信部等联合主办的2019世界智能网联汽车大会22日在北京顺义开幕。记者从大会开幕式了解到,我国智能网联汽车道路测试还将进一步拓展和深化,特别是将着力解 ...查看全部

央广网北京10月22日消息(记者吕红桥)由工信部等联合主办的2019世界智能网联汽车大会22日在北京顺义开幕。记者从大会开幕式了解到,我国智能网联汽车道路测试还将进一步拓展和深化,特别是将着力解决高速公路测试等关键问题。

首届世界智能网联汽车大会去年举办以来,工信部会同相关部门大力推动中国智能网联汽车产业化进程,发布实施了《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》,组建了国家智能网联汽车创新中心,制定了智能网联汽车道路测试管理规范,组织开展了公共道路测试和应用示范。下一步,智能网联汽车的测试工作还将拓展和深化。

工信部部长苗圩强调,工信部将着力解决智能网联汽车高速公路测试、自动驾驶地图的应用,网络基础设施建设和道路的智能化改造等关键问题,促进车路协同发展和数据的互联互通。

目前,我国多个城市都在开展智能网联汽车道路测试。以北京为例,去年以来,北京新增开放20条测试道路,道路总长度增长了1倍,安全道路测试里程增长14倍,目前累计测试里程已经达到73万公里。北京市市长陈吉宁介绍说,北京将围绕重大项目,对测试进行创新。

陈吉宁说:“下一步,我们将以安全为红线,围绕北京2022冬奥会等重大项目,在全市开展更大规模、更多场景的示范应用,提供多级别、多种类的智能网联车辆测试及创新交通形态验证环境。”

在智能网联汽车示范应用方面,之前,上海已经颁发智能网联汽车示范应用牌照,武汉则颁发了智能网联汽车载人试运营许可证。这些都意味着,智能网联汽车离商用更近了。交通运输部党组成员兼总规划师王志清表示,下一步要推动交通基础设施数字化,支撑车路协同。

王志清说:“攻关自动驾驶与车路协同关键技术,积极开展测试验证,推动交通基础设施数字化,让“哑设施”具备多维监测、智能网联、精准管控、协同服务的能力,支撑自动驾驶与车路协同市场的应用。”

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飞奔的蜗牛

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2019-10-23 10:10
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赛迪数据:2018年新能源汽车市场数据

2018年,中国汽车市场销量出现1990年以来首次负增长,而新能源汽车逆市增长,销量达到127万辆,增速超50%。赛迪顾问发布了《2018年新能源汽车市场数据》,对全球新能源汽车市 ...查看全部

2018年,中国汽车市场销量出现1990年以来首次负增长,而新能源汽车逆市增长,销量达到127万辆,增速超50%。

赛迪顾问发布了《2018年新能源汽车市场数据》,对全球新能源汽车市场和我国新能源汽车市场做了概述,以下是详细版数据:

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飞奔的蜗牛

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2019-10-22 09:35
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汽车制造者进化的秘密

现在,人们对于汽车的追求并不仅仅在于速度,品牌力、豪华感、科技感都成为了汽车制造者需要考虑的问题。汽车的起源来自奔驰,世界上第一台汽车由奔驰的创始人卡尔-本茨发明,他用火花塞点火内 ...查看全部

现在,人们对于汽车的追求并不仅仅在于速度,品牌力、豪华感、科技感都成为了汽车制造者需要考虑的问题。

汽车的起源来自奔驰,世界上第一台汽车由奔驰的创始人卡尔-本茨发明,他用火花塞点火内燃机创造了世界上第一台汽车,于1886年1月29日获得汽车发明专利,这一天被称为“世界汽车诞生日”。一百多年来,奔驰始终追求创新和科技引领,不断为汽车制造带来惊喜。在品牌力方面,奔驰作为汽车的发明者、德国百年汽车品牌、汽车文明的先驱者与引领者,奔驰的三叉星成为世界上最著名的品牌标志之一。在豪华感方面,作为BBA的老大哥,旗下一系列经典轿跑车款式令人心驰神往,豪华已经深深刻在奔驰的骨子。在科技感方面,奔驰的创新基因尽显,专注于技术创新,是梅赛德斯-奔驰精湛造车工艺水平在百年之后依然历久弥新的关键因素。

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智能科技 集秘籍十二式于一身

作为汽车的发明者,奔驰并没有止步于此,每一项创新都带来全新的驾驶体验,无论是速度与激情还是舒适与豪华。1890年,奔驰设计了第一台直列四缸四冲程发动机,代表速度的进化升级;1961年,奔驰推出了第一款带有空气悬架的汽车300se,1972年,首款被正式命名为S级轿车的W116系列,代表舒适度和豪华的升级驾乘体验。每一款车型的问世都备受瞩目,每一项创新都是升级体验。

江湖武功,唯快不破,幻化无形为尊,没有人能够依靠一种武功笑傲江湖。奔驰集多种高科技功能为一身,化作武林绝学,推出《奔驰秘籍》十二式,详细展示其深厚的“内功”,向车主们展示车人合一的至高境界。奔驰贴心的将科技融合在各种功能当中,让一系列复杂的操作化繁为简,在遇到各种尴尬的情况,即使是新手司机也不用担心。

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车辆自动识别靠近车主钥匙身份,后备箱下方的感应探头启动,只需用脚一扫,实现行李舱门的免提全自动开合;右后视镜自动下翻,倒车无盲区,易如反掌,还有一键记忆功能。此功能有赖于右后视镜的智能遥控下翻记忆功能,倒车入位自动下翻;一键远程发动机启动,车内温度早安排,冬暖夏凉,一触即发,上车即享;注意力辅助系统(ATTENTION ASSIST),感应系统监测驾驶员的操作行为,识别是否具有疲倦特征以及注意力严重不集中的情况,如果发现驾驶员稍有倦意,则给予视觉及声音警告······一共十二式,包括了车辆常用的各项最实用的功能。

这些功能,其实都源于奔驰的科技基因。在2018亚洲CES电子消费展上,奔驰带来了全新MBUX智能人机交互系统,并在A-Class率先搭载,随着这款新车搭载的MBUX智能人机交互系统的到来,一场驾驶舱中的革命正在掀起。MBUX系统颠覆了奔驰采用了多年的COMAND系统,它基于Linux架构搭建,与安卓相比的优势在于速度更快,更加稳定。而MBUX从UI界面、使用逻辑到反应程度完全与操作一款智能平板没有区别,简化后的界面能十分迅速的到达所想要的信息。

全新MBUX智能人机交互系统还具备两大核心优势:一是率先采用了AI人工智能科技,拥有出众的学习能力,它能够学习你的习惯和喜好,并基于对你的了解在特定时刻提出合理建议;二是拥有应用增强现实(AR)技术的“实景穿越导航”,将眼前的实景道路环境和虚拟的导航指示信息完美叠加,让你更容易搜索特定的房屋号码或找到正确的转弯路径,针对中国用户还特地增加了显示小区名称的功能。

除了智能的交互系统以外,奔驰智能数字大灯(DIGITAL LIGHT)引发了业界轰动,直接挑战了奥迪的“灯厂”地位。智能数字大灯(DIGITAL LIGHT)技术拥有强大成像投射功能,可以强化驾驶辅助系统的相关功能。

这种全新高清晰度大灯的内部有一块芯片,它与每盏车灯的100多万个微型反射器一起工作,这意味着每辆车有200多万个这样的反射器。智能数字大灯强化驾驶辅助系统的功能,在驾驶员视野内直接呈现出特定信息,促进驾驶员与外界环境之间的通信:如数字化大灯可向路面投射高清晰度的符号,包括引导线、行人标志、车道保持符号等,还能针对特定危险向驾驶员发出警告,并提供道路相关信息。例如,当车辆有可能离开自己的车道,与对面来车相撞时,路面上就会投射车道保持符号,而自动驾驶系统也会尽量避免出现危险,让人与人之间的善举变得更为暖心且易行。

作为智能驾驶战略必不可少的一部分,智能数字大灯(DIGITAL LIGHT)将为道路交通安全的提高做出重要作用,而且也是奔驰通往自动驾驶和零事故之路的“里程碑”。

在科技创新之路上,奔驰一直在前进。100多年前,奔驰发明了汽车,而现在奔驰重新定义了“大灯”,再次引领着汽车的潮流与未来。

以人为本 为用户创造卓越安全体验

1939年“汽车安全之父”贝拉·巴恩伊在戴姆勒公司辛德芬根的工厂进行汽车安全技术研发、1959年梅赛德斯-奔驰开创汽车安全碰撞测试、1971年全面开展实验性安全车(ESV)项目,从率先装备ABS防抱死制动系统、安全气囊到ESP电控车辆稳定系统,梅赛德斯-奔驰不断为提高汽车安全性而努力。今天,梅赛德斯-奔驰正以持续创新的全面安全理论和科技,为未来出行构筑更坚实的安全基础。

安全始终是梅赛德斯-奔驰的核心品牌价值。奔驰不仅预见自动驾驶和电力驱动将是未来出行的关键词,也意识到它们对未来车载安全技术标准的变化影响重大。奔驰的全面安全理念:将主动安全和被动安全技术相结合,以实现“通向零事故驾驶之路”的愿景目标。

梅赛德斯-奔驰率先采用AI人工智能科技的全新MBUX智能人机交互系统,用数字化生活体验打破车内与车外的阻隔,在车辆、驾驶者与乘客间缔造更多情感链接,开启一场人机交互体验的新革命。在安全方面,采用智能驾驶辅助科技,让安全变得触手可及。

奔驰的智能驾驶辅助科技包括注意力辅助系统、智能领航限距功能、主动式制动辅助系统(带横向行人探测)等,其中智能领航限距功能不仅可以自动与前车保持合理距离,还可自动跟随前车,有效减轻驾驶员的负担。

主动式制动辅助系统(带横向行人探测),当发现危险时系统会利用视觉或声音提示驾驶员,甚至自主制动,将安全隐患扼杀在摇篮之中。

大灯辅助系统根据周围环境光线情况,大灯辅助系统自动开启或关闭近光灯。该系统能够提高驾驶安全性,减轻驾驶员压力,尤其是在车辆进入隧道或多层式停车场等快速变换的照明环境中时。为此,光线传感器测量周围环境光线强弱。如果光线低于特定值,大灯辅助系统会自动开启近光灯。当传感器测得光线变强时,近光灯关闭。

另一方面,大型前座双安全气囊和门侧安全气囊给乘客最大保障,当车外的污染超标时,空气品质传感器立刻向系统计算机发出信号,自动关闭通风系统中的循环风门。启动高效活性生物质碳过滤器,把空气交净化,使车厢内空气保持清爽宜人。雨量感应式水拔,能因雨量的多寡自动调节空气保持水拔速度,此外,左右两侧独立设定的空调自动恒温系统更尽人意,倘若车内因太阳曝晒使温度上升,阳光感应器会自动启动风扇加强冷气效果,以便驾车者集中精神驾驶。

梅赛德斯-奔驰的安全工程师们在近50年间不断探索汽车安全领域的新理念和新思路,一代又一代的ESF安全概念车向世人展现了梅赛德斯-奔驰“脑洞大开”的前瞻创想。

一如既往 继续书写汽车与品牌的故事

在电动化、智能化、共享化和无人驾驶等趋势下,汽车行业正在发生巨大变革。一百多年前,汽车的发明彻底改变了人类出行的历史,如今,汽车发明者梅赛德斯-奔驰在传承百年历史的同时,正在尝试以科技推进变革,并与更多跨界合作方一起,完成从“汽车制造商向移动出行服务提供商”的转变,塑造全新的出行与生活体验。

从想拥有一辆车,到想拥有一辆奔驰,是人们为追求梦想与幸福努力奋斗的一个小缩影,正是这无数个小缩影汇聚成今日的奔驰,也指引着未来的奔驰继续前进。


飞奔的蜗牛

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2019-10-22 09:35
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激光雷达传感器在自动驾驶与无人机中的关键技术应用分析

近年来,激光雷达技术在飞速发展,从一开始的激光测距技术,逐步发展了激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术,如今在无人驾驶、AGV、机器人等领域已相继出现激光雷达的身影。随着无人驾驶、机器人等领域的兴起工采网小编和大家一起了解一下激光雷达传感器在自动 ...查看全部

近年来,激光雷达技术在飞速发展,从一开始的激光测距技术,逐步发展了激光测速、激光扫描成像、激光多普勒成像等技术,如今在无人驾驶、AGV、机器人等领域已相继出现激光雷达的身影。随着无人驾驶、机器人等领域的兴起工采网小编和大家一起了解一下激光雷达传感器在自动驾驶与无人机中的关键技术应用分析。


自动驾驶领域


说起车用激光雷达起源于国际高级研究计划局的一场自动驾驶车辆挑战赛。这个比赛的目的就是鼓励地面完全自动驾驶车辆的发展。 大家都知道,人类驾驶首先要用眼睛耳朵来感知周围的环境,汽车自动驾驶也是一样,它要用传感器来感知周围的环境。目前,随着智能驾驶产业的繁荣,激光雷达传感器市场已变得炙手可热。特别是在今年的5G元年。


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2019年,是5G元年,目前,全球有56家运营商宣布部署5G网络,超过41家厂商宣布推出5G终端。而今年6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照,标志着我国正式跨入“5G时代”。毫无疑问,5G商业化道路越来越近了而对于汽车来说5G加持,自动驾驶将重新定义汽车行业,5G的商业化进程推进将有助于自动驾驶行业的快速发展。 关注自动驾驶的伙伴们,应该会发现,L2逐渐成熟,L3热潮褪去,L4正进行时,那是因为如今,L2逐渐成熟,但终归未能解放双手;L3曾经火爆,但成本高、研发难、功能性一般,所以呈现热潮褪去的趋势;而L4(高级自动驾驶)往往会伴随5G同时出现。5G的出现,将加速自动驾驶L4实现进程。成为了大家真正想要的自动驾驶。 


无人机领域


仅在几年前,无人机检测系统还需要飞行器、大型激光雷达传感器和机组人员配合才能完成图像的捕捉。通过机载激光雷达传感器及复杂的软件,在云层中快速处理激光雷达图像,为使用者提供决策参考。随着激光雷达传感器的快速发展,这种现象已经得到很大改观。下面接着了解无人机激光雷达传感器的相关用途。


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  1. 无人机防撞雷达传感器

激光雷达传感器采取精确定位和安全导航技术,具备障碍物检测功能,能够识别与避开障碍物。


2.地表图像激光雷达传感器


这种激光传感器根据集成的光学高度计技术,可用在高于地表水平的情况下提供精确的距离测量。


3.激光雷达结构检测


激光雷达传感器具备强大的内置信号分析技术、新视线和多段测量功能,能够计量主要的距离数值以及高效的障碍物检测数据,从而在执行结构检查时实现安全导航。


4.夜间激光雷达传感器


激光雷达传感器能在能见度较低或者夜间情况下工作,因此能很好的提高规避障碍物成功率。


激光雷达与传感器融合  


随着智能驾驶的不断推进,车载传感器数量正在快速增加。在未来自动驾驶感知领域,我们需要更安全、更可靠并且高性能的不同传感器的融合,才能对我们的环境建立比较好比较可靠的感知,这里面就包括摄像头、毫米波雷达以及激光雷达。


在这三种主要传感器中,毫米波雷达的重要性毋庸置疑,除了便宜外,它可穿透尘雾、雨雪、不受恶劣天气影响;摄像头也不可代替,但摄像头虽然有了形状,但它是二维的,识别精确度不够;激光雷达探测距离较远,且能准确获取物体的三维信息,辨识能力、测量能力较强,而毫米波雷达和单目摄像头这两个方面都有欠缺。不过,激光雷达也有其弱点所在,例如易受雨雪等极端天气影响,但整体来看,其市场潜力依然可观。工采网提供的两款激光雷达CE30-A、 TF02都可以很好的应用于自动驾驶与无人机的场景中。


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固态面阵激光雷达 测距传感器 - CE30-A使用时间飞行法(TOF, Time of Flight)进行测距,它会发射出经过调制的近红外光,光线遇物体后反射并再次被 CE30 接收。CE30 通过计算光线发射和接收的相位差与时间差,来换算被拍摄景物的距离。


固态面阵激光雷达 测距传感器 CE30-A 参数:


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激光雷达中距传感器 - TF02是一款基于TF01广泛应用经验而研发量产的新一代单点测距激光雷达,基于TOF(飞行时间)原理,具有更高性能。可应用于智能交通、智能停车场、料位监测、无人机等领域。


激光雷达中距传感器 TF02 参数:


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isweek工采网

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2019-10-22 09:35
268

PM2.5传感器GPSM用于车载空气净化器系统

社会发展迅速,我们在不断的进步生活水平也不断的在提高,衣食住行方面也有了较大的改善,出行方面也 ...查看全部

社会发展迅速,我们在不断的进步生活水平也不断的在提高,衣食住行方面也有了较大的改善,出行方面也是,汽车逐步增加,现如今几乎每一家都拥有了属于自己的一辆汽车,似乎已经成为身份的另一种象征,甚至有些人还买了非常奢侈的高档车,不管是哪一种类型的汽车,如果长时间驾驶,并且没有做好防范措施的话,自然会出现很多问题,首先就是这个车里面的空气味道是非常难闻的,只要人一坐进去就会感觉到一股异味,另外外界环境污染严重,在车内PM2.5浓度也是严重超标的,不止严重影响了我们的驾车体验,时间长了之后,对于人的健康也会起到一定的影响作用。


为了迎合市场,各大汽车厂商相继在汽车上加入空气净化系统或搭载车载净化器,以改善车内空气质量,提高用户的用车舒适感。而净化系统主要包含检测+净化两个过程。检测过程一般通过搭载异味传感器和PM2.5传感器对车内空气质量进行检测,净化过程一般包含内循环换气、滤网过滤、负离子等手段实现。

 

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在此,工采网小编根据一些客户的反馈,重点介绍有关车载净化系统传感器方案情况以及相关知识。室内空气污染主要是异味和PM2.5污染      

                         

一、汽车异味污染源以及常用的传感器

 

发霉味:这可能是车内空调系统长时间没有清洗而导致的蒸发器和风道里产生了细菌,细菌霉变带来的异味。

 

汽油味:汽油净化碳罐橡胶管路老化;汽油管接口出现渗漏,需紧固/修理;拆装汽油泵之后密封性能变差。汽车油加太满,也可能造成车内汽油味大。

 

 新车打开车门就会闻到一股比较比较强烈的塑料和胶皮味道,在车里坐久了更有甚者有使乘客发生呕吐或晕厥的现象发生。主要来源于内饰,包括了仪表盘、车门、座椅一系列塑料件和皮革的包覆件。对于刚生产几个月的塑料件都有一股淡淡的味道,并由化学性质的稳定程度决定。


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另外,对包覆件来说,塑料骨架和皮革之间由胶水粘合,胶水本身成分里含有苯化物和玻璃尿酸等一系列刺激性气味,而这种味道与新车的异味又比较相符。这些物品经过暴晒后都会散发出甲醛、苯等有害物质,对人体健康造成影响。

 

针对车内异味检测,目前市场上通常都是采用figaro的空气质量传感器TGS2600

 

1. 空气质量传感器/VOC传感器TGS2600描述:

 

敏感素子由集成的加热器以及在氧化铝基板上的金属氧化物半导体构成。如果空气中存在对象检测气体,该气体的浓度越高传感器的电导率也会越高。仅用简单的电路,就可以将电导率的变化转换成与该气体浓度相对应的信号输出。

 

空气质量传感器TGS2600是日本进口的空气质量传感器对极其微弱的空气污染气体具有很高的灵敏度(侧重于香烟烟气)。像香烟烟雾中存在的氢气或一氧化碳,此空气质量传感器可检测到几个ppm的氢气。TGS2600由于实现了小型化,加热器电流仅需42mA,外壳采用标准的TO-5金属封装。 

 

2. 空气质量传感器/VOC传感器TGS2600特点:

 

* 低功耗
* 对污染空气有高灵敏度
* 使用寿命长、成本低
* 应用电路简单
* 体积小

 

3. 空气质量传感器/VOC传感器TGS2600应用:

 

空气清新机控制通风控制 空气质量监测

 

4. 空气质量传感器/VOC传感器TGS2600灵敏度特性:

 

下图所示为典型的灵敏度特性曲线,均在我公司的标准试验条件下(参见背面)测出。
纵坐标表示传感器电阻比 Rs/RoRsRo的定义如下:
Rs = 各种浓度气体中的传感器电阻值
Ro = 清洁空气中的传感器电阻值

 

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二、车内PM2.5检测以及常用的传感器

大部分异味可以闻的出来,但是空气中的颗粒物污染是看不见,摸不着的,净化系统一般都会装上PM2.5传感器,这样才能更好检测出空气中的有毒有害物体。在此小编强力推荐韩国三莹的PM2.5传感器GPSM,该产品蕴含了 SAMYOUNG 公司 20 多年的粒子传感器知识与技术的 研发的高精度低成本PM2.5专用传感器。它能够识别 0.3um 的细颗粒,可输出PM2.5/PM1.0的浓度测量值,非计算值,准确度高。和传统红外PM2.5传感器测量精度更高,和激光相比,精度差异不大,但价格更低。


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1. 主要特性

• 检测颗粒大小:≥0.3µm

• 理想的准确 PM2.5μg 显示

• 细分段电平控制

• 增强的均匀性

• 易于更换现有的传感器

 

2. 规格参数

 

• 颗粒大小范围:0.3µm~5.0µm

• 输出信号:PWMUART

• 有效量程:0~500µg/

• 测量精度:±25%@100~500µg/

±25µg@10-100µg

• 采样间隔:1s

• 工作温度:-10~65

• 电流消耗:<85mA

• 外形尺寸:60×45×18mmW×H×D

• 重量 :25g

 

汽车空气净化系统搭载空气质量传感器和PM2.5传感器将是未来汽车发展的一大趋势。一旦检测到车内空气质量差或PM2.5浓度过高,车载净化系统将自动开启,进行车内空气净化,时刻保持车内空气清新。


isweek工采网

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2019-10-21 09:35
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5至10年后的汽车会怎么样? 这13项技术给你一点启示!

盖世汽车讯 据说,未来5至10年内,汽车的变化将超过过去50年内的变化。虽然有些变化可能与电动汽车的增长有关,不过汽车业内最大的变化仍在自动驾驶技术和网联技术领域,将会彻底改变整个驾驶体验。而 ...查看全部

盖世汽车讯 据说,未来5至10年内,汽车的变化将超过过去50年内的变化。虽然有些变化可能与电动汽车的增长有关,不过汽车业内最大的变化仍在自动驾驶技术和网联技术领域,将会彻底改变整个驾驶体验。而造成这些变化的背后驱动力就是改善道路安全、降低排放以及减轻驾驶压力。安全检测机构欧洲新车安全评估协会(Euro NCAP)正在推进零事故愿景( Vision Zero),而且为此制定了2020至2025时间表,以测试一系列新技术。

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(图片来源:丰田)

欧洲新车安全评估协会推动汽车制造商达到五星评级

从2020年开始,欧洲新车安全评估协会将开始测试自动紧急转向、驾驶员监控系统和自动紧急制动系统,此类系统可以在交叉路口和停车位倒车时发挥作用。届时,最新款的车型将会配备此类技术,因为要获得全五星安全评级,此类技术将不可或缺。

到时,汽车将不仅能够保护人们免受伤害,还可以提供大量实时、有用的信息。例如,可以让汽车找到餐厅,在附近预订一个停车位,然后告知行进路线。如果是一辆自动驾驶汽车,还可以投射出一个三维数字形象陪伴乘客。

现在,全球超过一半的汽车都可连入互联网,而未来的汽车则可以在物联网(IoT)中相互通信,与道路基础设施、智能路口和智能路灯通信。此类汽车将能够利用此类设施上传的信息,在行进路线上提供有关潜在危险或延误的预警。

那么,我们可以看看未来汽车上可能会出现的13种技术:

加强安全的系统:

1、虚拟侧后视镜(摄像头)

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(图片来源:雷克萨斯官网)

今年8月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)表示计划研究,在传统侧后视镜和摄像头系统下,驾驶员的驾驶行为以及驾驶员如何进行变道操作。根据规定,所有汽车都必须配备反光的侧后视镜,不过,联邦政府强制所有新车还需配备后视摄像头。而在欧洲或日本等市场,汽车制造商也开始为汽车配备摄像头用作侧后视镜(camera-as-mirror)技术。

此类摄像头与侧后视镜不同,安装在汽车两边的摄像头可将实时影像传送至仪表板角落或车门的屏幕上。而且,此类摄像头产生的风噪声和空气阻力更小,能够将盲点区域最小化,在恶劣天气条件下还可提供更清晰的视野。

此类摄像头还会自动改变视角,以应对高速公路驾驶、转弯和停车操作。如果配备了触敏式屏幕,驾驶员还可以利用手指放大影像,更详细地看到特定区域的情况。

2018年底,雷克萨斯率先在ES轿车上采用了该技术,不过只在日本市场提供。不过,今年7月开始,奥迪E-tron电动SUV开始将虚拟侧后视镜作为选装,价格为1250英镑。本田即将上市的电动城市汽车E也将标配该项技术,E将于明年初上市。

2、数字后视镜

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(图片来源:捷豹路虎)

只需轻按一下开关,后视镜就会变成高清屏幕,显示后方路面的超宽(50度)全景,从而消除盲点,以及解决驾驶员无法看清后方高个子乘客挡住视线的问题。

此外,在弱光照条件下,数字后视镜比传统的后视镜提供的可视性更好,而且是倾斜式后视镜,不会有因反射造成视野不佳。

虽然在许多年前,数字后视镜就开始出现在概念车上,但直到2016年,该技术才正式上市,出现在凯迪拉克CT6豪华轿车上。直到最近,该技术才成为一项主流技术,相继出现在捷豹路虎第二代路虎揽胜和改款的捷豹XE车型上。

3、车下摄像头

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(图片来源:捷豹路虎)

安装在车门侧后视镜和前格栅上的车下摄像头会让引擎盖隐形,有关前轮和引擎盖底下路面情况的实时视频画面会显示在车内的信息娱乐系统显示屏上,在不易停车的地方停车、高高的路沿和凹凸不平的车辙内行车时,该技术可对驾驶员提供很大帮助。

捷豹路虎的Clearsight系统就是业界首款此类产品,该系统能够显示挡风玻璃前8.5米、后视镜外1.2米、车前15米处的情况。

今年,Clearsight系统就出现在了全新款路虎揽胜极光车型上。

4、智能前大灯

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(图片来源:大众)

近光灯和远光灯很快将成为历史,因为最新型的智能前大灯能够遮挡任何针对迎面车辆的光线,防止其他道路使用者眩目。而且,此种前灯的光束长度和亮度会根据天气和驾驶条件自动变化。

与普通的氙气灯相比,LED矩阵前大灯的光线更亮、照明和发光强度更精确,可在晚上让驾驶员更易识别路况和障碍物。

2013年,奥迪旗舰车型A8轿车首次采用了LED矩阵前大灯,现在该品牌在几款车型上都配备了该种灯。采用类似技术的智能前大灯还出现在宝马、奔驰、大众和沃尔沃的某些车型上。

5、智能玻璃

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(图片来源:大陆)

未来的汽车将配备内置传感器的车窗和挡风玻璃,在明亮的太阳光下可使玻璃变暗,防止乘员眩目,同时保持车内凉爽,并阻隔有害的紫外线。此外,此类智能玻璃将采用新型液晶薄膜技术,无需电线就可加热。

大陆公司就开发了一种薄膜技术,可以根据指令,更有效地调节全景天窗亮度,阳光强烈时,挡风玻璃可部分着色,B柱后面的窗户也可以调暗,保护后座乘客隐私。在没有加热线的情况下,窗户可以自动加热。受益于新的调光和加热功能,还将大大节省能源。

现在,有些汽车已经配备了全景天窗,可以通过开关调暗。在未来几年内,有些汽车将配备能够自动调暗、变亮和加热的车窗以及其他玻璃部件。

6、智能轮胎

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(图片来源:大陆)

智能轮胎可以实时为驾驶员和自动驾驶汽车车队运营商提供有关胎面深度和温度的信息,例如,大陆集团的Contisense轮胎就可以使用导电橡胶复合物持续监控轮胎,如果轮胎超过安全范围就会发出警报。此外,据说,大陆还研发出一款能够自动充气的轮胎。

如果有物体穿透了轮胎的胎面或侧壁,此类轮胎会立即发出警报,而现有的轮胎压力监测系统只会在轮胎压力低于某一水平时发出警告。

目前,Contisense轮胎还是处于研发中的概念轮胎,不过,据说有几家汽车制造商正在讨论采用该技术。

7、自适应车轮

自适应车轮即在轮胎中集成微型压缩装置,以调整轮胎的压力和轮辋宽度,改变与路面接触的轮胎范围,以适应当前的驾驶条件。而且,此种车轮可调整成正常、潮湿、不平和湿滑四种模式。在平坦、干燥的道路上行驶时,轮辋更窄,轮胎被打足了气;而在光滑路面上行驶时,轮辋的宽度会增加,而压力会降低。

此种轮胎会具备三种不同的胎面,以便在干燥、潮湿和光滑的路面上行驶,与路面接触的区域会根据车轮的设置而变化。

目前,该技术还处于开发中,预计到本世纪20年代中期会用于量产车中。

8、转弯辅助

转弯辅助技术采用车辆两侧的雷达,可以检测150度视野内的区域,从而警告驾驶员盲区有其他物体。自动紧急制动系统也是一种转弯辅助技术。

如果有弱势道路使用者出现,系统就会亮起警示灯,只要驾驶员做出指示,该技术就会启动。如果驾驶员仍然转动方向盘,而弱势道路使用者出现在1.5米内,汽车就自动紧急停下。

该系统正处于研发中,以符合欧洲NCAP计划于2022年引入的安全测试,届时应该会安装在一些新车型上,可能最早会出现在载重车(HGV)上,因为此类车辆的盲点更明显。

车内的新技术

9、驾驶员监控

关注于驾驶员的摄像头可以探测到驾驶员是否在专心驾车,并可发出警告。如果驾驶员忽视警告,驾驶员监控系统会促使汽车采取有效行动,例如在安全的地方靠边停车,增加车道保持援助等其他主动安全系统的灵敏度。

引入先进驾驶员监控系统是减少交通事故的重要举措,因为90%的交通事故都是因人为失误造成。而且,在引入自动驾驶系统时,该系统还可以确保汽车和驾驶员之间能够安全移交驾驶权。

虽然驾驶员注意力监控系统已经非常普遍(事实上,早在2006年雷克萨斯已经开始提供该功能),不过该系统还不能在驾驶员不适合驾驶时,自动将车停到路边,不过,沃尔沃计划明年将实现该功能。

10、语音激活数字助理

虽然语音控制技术已经投入使用很长时间了,不过未来该技术将变得更加高级,将能够理解自然语言,而不用学习特定的命令。

例如,驾驶员可以要求系统在指定位置找到一个空置的停车位,并提供卫星导航。像“我饿了”等简单的话语就可以启动餐厅搜索,而且还可以完善搜索结果。

宝马、福特、奔驰、日产和丰田等主流汽车制造商推出的一些较新车型已经提供了类似或基于亚马逊、苹果和谷歌的数字助手。

11、3D显示屏和增强现实技术

3D显示屏会将车内外传感器的信息与互联网的数据融合,以跟踪车辆周围的环境情况,从而绘制出车辆周围情况的360度虚拟空间,提供有关道路、其他车辆和道路使用者的信息。

例如,日产的“无形可视化(Invisible-to-Visible system)”系统就可以将有用的信息投射到车窗上。或者,如果车辆是自动驾驶汽车,就可以将虚拟世界投射到玻璃上。此外,该系统还可以通过互联网与朋友连接,并让朋友变成3D数字化身,陪伴乘客。

去年,奔驰开始在A级轿车上提供虚拟现实卫星导航系统,当车辆接近交叉口时,车载显示屏会显示有关前方道路状况的实时视频,而且会显示方向箭头,未来几年内,此类功能将变得更加复杂、更具综合性。

未来的道路

12、智能基础设施

不仅车辆可以通过互联网共享信息,道路基础设施也可以提供有关路况和潜在危险的最新信息。许多公司正在研发该技术,而且该技术不仅对人类驾驶员有帮助,对自动驾驶汽车来说也是至关重要。

来自物联网的信息可用于评估汽车的行车速度,以确保安全且快速的旅程。例如,当车辆靠近弯道时,车辆能够获取下个弯道的角度和路况的数据,从而计算出过弯道的最佳车速。

在基础设施方面,智能交叉路口会采用雷达和摄像头来评估交通流量,如果前方出现其他车辆或行人试图通行时,该智能交叉路口会向迎面而来的车辆发出警报。

智能路灯也可以提供有关交通流量的信息,以控制交通灯的顺序,从而增加交通流量,减少车辆排放,还可以向车辆发送警报,告知前方有危险,以及照亮空余的停车位,以便驾驶员更易找到。

目前,大陆集团的eHorizon系统已经被某些商用车辆采用。基于高精度的地形数据和GPS信号,eHorizon能为车辆上的自适应巡航控制和其他电子控制装置提供前方线路的3D图。结合车辆制造商提供的适合车辆道路驾驶样式的软件,从而让eHorizon有效助力油耗的降低。与此同时,英国等多个国家都对智能基础设施进行了几年的试验,但在大规模推广该技术之前,需要一个发展成熟的5G数据网络。

13、机器人出租车

有些市中心已经禁行柴油车,而且对污染严重的汽车实行诸多限制和进行收费,因此急需找到替代的交通解决方案。

十多年来,谷歌一直致力于研发无人驾驶汽车技术,而Waymo正在美国试行机器人出租车服务,采用经过改装的克莱斯勒Pacifica小型货车,配备人类驾驶员(以防发生紧急情况),在凤凰城郊区推出了自动驾驶商业化服务Waymo One。

不过更常见的是可以用智能手机应用程序打到的低速自动驾驶接驳车,例如6座的Easymile EZ10,该车采用了7个传感器、4个环视摄像头和3个激光扫描仪,创造一个有关200米半径内周围环境情况的360度图像。

目前,在英国的某些公共场所,低速自动驾驶接驳车已经接受了测试,而且计划进行更多测试。此前,英国政府希望到2021年自动驾驶汽车能够上路。


gaohong

LV1
2019-10-21 09:35
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苹果自动驾驶量产供应链“揭开面纱一角”

苹果的自动驾驶供应链正在慢慢揭开面纱。这其中,关系最为紧密的就是苹果现有产品的ODM供应商,考虑到在硬件制造环节的先天优势,这些代工厂也对自动驾驶汽车有着雄心勃勃的计划。 ...查看全部

苹果的自动驾驶供应链正在慢慢揭开面纱。

这其中,关系最为紧密的就是苹果现有产品的ODM供应商,考虑到在硬件制造环节的先天优势,这些代工厂也对自动驾驶汽车有着雄心勃勃的计划。

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近日,有知情人士透露,全球第一大笔记本电脑研发设计制造公司广达电脑(Quanta Computer)正在向苹果提供“自动驾驶解决方案”。这意味着苹果的自动驾驶汽车已经进入量产前的供应链伙伴选择阶段。

广达电脑高级副总裁迈克·杨(Mike Yang)表示,公司已经在美国开发并测试了第一辆在封闭道路行驶的自动驾驶汽车,这让它能够“证明自己在设计自动驾驶平台方面的能力”。

不过,广达没有透露车辆或测试的细节。消息称,谷歌(Waymo)和苹果目前都是其客户(可能是ECU等相关硬件的ODM角色)。此前,广达还是特斯拉Model 3的主板供应商(另一家是和硕)。

此前,特斯拉主要将其汽车主板订单外包给富士康电子(鸿海精密工业股份有限公司)和捷普,但在富士康投资和谐汽车(也就是拜腾的前身)之后,特斯拉将其订单从富士康转移到广达和和硕。

目前,广达电脑在上海的工厂也正在为特斯拉的Autopilot 3.0的中央处理单元(Ecu)硬件提供部分ODM,而核心的芯片则是有三星代工。

2015年以来,广达一直以苹果手表的主要组装商而闻名,但一篇报道称,出于“利润考虑”,该公司可能会在2020年停止组装苹果手表。

而在此之前,广达电脑在自动驾驶行业的布局已经开始。

两个月前,一家日本初创公司Tier IV, Inc.从广达电脑获得了约900万美元的A轮融资(此轮融资金额在1亿多美金),用于开发下一代自动驾驶电子控制单元(ECUs)。

此次测试,广达电脑的自动驾驶车辆正是基于上述ECU原型,采用Autoware自动驾驶全栈开源软件平台(Tier IV, Inc.牵头开发)。

考虑到自动驾驶量产需要足够的资金和供应链能力支持,类似广达电脑这样的传统智能设备ODM代工企业似乎有更大的竞争力。

广达电脑是世界500强企业,成立于1988年,总部设在台湾,在亚洲、加拿大、北美、南美及欧洲均设有基地。该公司目前在全球拥有超过9万名员工,2018财年的综合收入达到340亿美元。

作为日系自动驾驶初创公司,Tier IV, Inc.自然得到了日本企业的支持。雅马哈在A轮宣布了追加投资,目标是提高Autoware的安全质量(产品安全和功能安全),将自动驾驶相关业务商业化。

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作为一个开源自动驾驶协作联盟,Autoware使用ROS 2.0对车辆使用的可认证软件栈的重写,同时还包括ECU、异构架构、车辆控制接口,以及一组第三方软件和工具。

ROS是早期自动驾驶开发者主要采用的开源平台,然而其本身的性能和可伸缩性跟不上市场需求,比如自动驾驶汽车,因此有不少企业采取了重新开发。

ROS起初设计目的是在桌面Linux环境中控制单个机器人,但类似自动驾驶汽车的应用需要具有安全关键的实时性能,并且可能在内存有限、网络不可靠的分布式环境中运行。去年,ROS2.0版本进行了新一代的重新设计,采用DDS作为连接框架,来改善这些潜在限制。

DDS(数据分发系统)是一个开放标准的连接框架,可以快速移动大量数据,并且达到更高的安全标准。除了ROS2.0,DDS还被AUTOSAR用于其自适应平台(专为自动驾驶车辆设计),被FACE联盟用于军用飞机,并被工业互联网联盟确定为核心连接标准。

比如,苹果公司此前收购的Drive.ai,也是基于ROS开源技术框架进行的软件开发。

目前,Autoware联盟高级成员包括几家全球巨头,像丰田、Arm、华为、LG,还有包括Velodyne、AS;其他等级合作伙伴还有英特尔、赛灵思、日立、镭神等相关供应商。

广达电脑的另一家合作伙伴是AImotive,目前后者的自动驾驶测试车上已经部署了广达的新一代汽车级处理平台。

AImotive的aiDrive是一个模块化的自动驾驶软件栈,而广达电脑则基于英特尔的Xeon、英伟达的Xavier和Pegasus,为不同级别的自动驾驶提供硬件解决方案。

两家公司表示,合作强调了自动驾驶技术的可扩展性的重要性。而客户则可以看到基于各种硬件配置的测试方案。

此外,AImotive的另外两套产品方案aiSIM和aiWare,前者是一个用于测试的模拟器,并作为后端来查看软件在真实路况数据集下的反馈。

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后者是一个可扩展的神经网络加速器IP,具有可定制的架构。该IP带有SDK、工具和NNEF(神经网络交换格式)支持,可以支持Caffe、Pytorch和Tensorflow。

而对于AImotive来说,目前最大的问题是运行aiDrive堆栈的计算机还太大。所以,他们找来广达电脑来为其瘦身,未来开发的体积大小与英伟达Jetson差不多。

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目前正在使用的这款名为广达V32的开发平台(上图),比现在车里用的已经要小很多。搭载的处理器、GPU和内存均为汽车级,运行完整的aiDrive,采用液冷散热技术。

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图中的小黑盒子是一个Nvidia Jetson开发平台(也就是未来广达要开发的自动驾驶ECU体积大小),运行一个功能有限的aiDrive和aiSIM模块。

作为汽车级ECU的新玩家,广达电脑在今年3月的一次公开活动中还是展示了几款自动驾驶处理单元。其中一款基于英伟达处理器,集成这两个ECU平台和一个集群网关,提供6个CAN、4个LIN和2个Flexray接口。

在《高工智能汽车》看来,随着传统笔记本、台式机ODM厂商向自动驾驶汽车行业转移,未来车载计算单元的竞争将进入白热化竞争,正如我们经常说的那样,未来车载ECU既是电脑主板(供应链和制造能力),也不是电脑主板(汽车级的要求及复杂度)。


gaohong

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2019-10-21 09:35
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