重磅消息,中汽院智能网联科技有限公司正式成立

为加快企业改革发展,进一步与市场结合,实现企业转型升级,现中国汽车工程研究院股份有限公司(股票代码:601965,以下简称“中国汽研”)做出重大决策,原中国汽研智能网联测试研发中心于2020年3 ...查看全部

为加快企业改革发展,进一步与市场结合,实现企业转型升级,现中国汽车工程研究院股份有限公司(股票代码:601965,以下简称“中国汽研”)做出重大决策,原中国汽研智能网联测试研发中心于2020年3月正式更名为中汽院智能网联科技有限公司(以下简称“中汽院智能网联”)。

中汽院智能网联作为中国汽研全资子公司,深耕汽车智能化领域,经过多年的积累,已获得32项CNAS资质,获得国家智能汽车与智慧交通应用示范公共服务平台、重庆市自动驾驶道路测试管理单位、重庆市智能网联汽车工程技术研究中心等资质,并成立i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心,与国内外专家团队深度合作,致力于成为国际领先的智能汽车和车路协同测试评价与集成应用解决方案供应商。

经营范围

中汽院智能网联经营范围包括智能汽车测试评价服务、智能汽车测试装备、场景库与仿真系统综合解决方案、车路协同综合解决方案,服务智能网联汽车产业转型升级。举办智能网联汽车国际研讨会,开展智能汽车指数评测体系研究及实验实施工作,积极开展各类智能汽车标准编制工作,为消费者买车用车提供参考。 

展望未来

未来中汽院智能网联将积极响应国家《智能汽车创新发展战略》要求,创新驱动,开放合作,整合优势资源,为市场提供更加全面可信的产品和解决方案,促进汽车行业技术进步,引导汽车消费市场良性发展。同时将抓住智能网联发展的浪潮,打造核心竞争力,成为国内外一流的测试研发示范平台及集成应用供应商,切实回报社会,为中国汽车智能化做出贡献。

博客 智能网联汽车

LV1
5 天前
49

均胜电子与微软达成战略合作 快速推进汽车产业云应用

宁波均胜电子股份有限公司(简称“均胜电子”)与微软中国今天签署战略合作备忘录,双方将充分发挥在各自领域的优势,以微软世界领先的智能云技术、品牌号召力和全球覆盖 ...查看全部

宁波均胜电子股份有限公司(简称“均胜电子”)与微软中国今天签署战略合作备忘录,双方将充分发挥在各自领域的优势,以微软世界领先的智能云技术、品牌号召力和全球覆盖的生态系统等优势为基础,结合均胜电子的产品优势、行业经验和市场影响力,实现双方在汽车产业云应用、智能语音、现代协同办公、研发体系完善等领域的合作,并全力助推均胜电子的全球化部署和数字化转型。1585876405594839.jpg

微软与均胜电子举行战略合作云签约仪式

微软公司副总裁、中国区首席运营官邹作基先生表示:“今天很高兴我们能够一起举办这样一个有意义的战略合作签约仪式。去年4月我来宁波第一次拜访均胜,当时我们互相分享了各自公司的发展方向以及在汽车行业的解决方案,发现双方在产品服务数字化、业务全球化等领域都有很高的契合度和共同目标,并且在全球有着共同的客户。由此我们制定了一系列的计划并加以落实,包括在法兰克福车展上共同展示车内智能语音助手、在车联网解决方案上展开更多探讨,以及全球化信息系统的整合和建设。经过一年的努力,我们双方互相有了更多的了解,从而有了此次的战略合作。希望我们在未来新的一年里能够推出更多优秀的行业解决方案,一起拓展海内外汽车市场,并在全球化业务整合、数字化转型方面取得更多的成就。”

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微软与均胜电子利用Microsoft Teams实现多方远程云签约

均胜电子副总裁、均联智行首席执行官刘元先生表示:”均胜电子与微软在数字化战略部署和车联网移动办公等方面有良好的合作基础,今天我们共同面向未来的智能驾驶,又迈出了坚实的步伐。均胜电子刚刚完成了智能车联板块业务的重组升级,组建后的新公司命名为均联智行。新公司将专注于提升出行互联体验相关的高新技术研发,包括智能驾舱、智能网联系统、云服务、导航与高级辅助驾驶、软件及增值服务等等。均联智行将成为均胜电子与微软携手致力于智能驾驶的先锋团队,面对当今新基建、5G+、万物互联的全新机遇,在自动驾驶、共享出行、智慧交通的各种生活场景中开展紧密合作。均胜电子愿意与微软进行深入的战略合作,真正将微软具有优势的技术与均胜电子在汽车行业的丰富经验形成有机结合,共同定义新时代的智能网联汽车。”

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微软与均胜电子战略合作云签约仪式——微软现场

根据双方签署的战略合作备忘录,均胜电子与微软将主要围绕以下几个方面展开合作:

1

打造汽车行业创新解决方案:把握全球汽车行业数字化转型的关键机遇,基于均胜电子产业软件化、互联化、智能化的战略,利用微软在云技术、人工智能、分布式计算、物联网领域的技术积淀,聚焦车联网、智能座舱、人工智能及数字孪生等核心领域,合作探讨可落地的创新解决方案的规划建设,如车联网云技术应用、虚拟语音助手、机器视觉、智能感知与决策、车联数据挖掘与分析,为用户提供车云结合的面向智能驾驶的完整出行解决方案等。

2

建立战略合作伙伴关系:均胜电子将成为微软智能云技术的合作伙伴,在产品开发、联合创新、技术支持、市场销售和渠道开拓等领域展开深入合作,打造全球汽车行业发展新模式,并共同探索国内外汽车行业和微软智能云Azure的潜在客户。

3

开拓云技术领域合作:均胜电子将积极尝试通过微软智能云Azure赋能其车联网和企业基础架构。并且将在全球范围内推广一站式的整合生产力云Microsoft 365,支持员工内部信息顺畅沟通与协作,实现现代化高效办公。

成立于2004年的均胜电子是一家全球化的汽车零部件优秀供应商,致力于智能驾驶系统、汽车安全系统、新能源汽车动力管理系统、车联网核心技术以及高端汽车功能件等的研发与制造,现有汽车安全、汽车电子、汽车功能件和智能车联四个事业部。均胜电子凭借先进的创新设计、生产制造、品质管理及优秀服务,成为宝马、奔驰、奥迪、大众、通用、福特、本田和丰田等全球大部分国际汽车制造商的长期合作伙伴。均胜电子与微软的合作始于2018年,借助微软云计算平台Azure、生产力云平台Microsoft 365以及企业应用云平台Dynamics 365,均胜电子正在进行全球业务范围的统一平台整合和数字化战略部署,并积极探索车云相结合的完整出行解决方案的发展。

作为全球领先的平台与生产力公司,微软致力于充分发挥其在云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等领域的创新技术、产品、平台、服务,与全球各行业领军企业相互合作,因地制宜地打造适合不同行业场景的解决方案。目前微软智能云服务已覆盖全球58个区域、可用于140个国家及地区,并在在全球采用相同的平台和技术架构,实现技术平台和应用的无缝衔接,做到“一次开发,全球部署”。同时,微软智能云满足史上最严格的“欧盟通用数据保护条例(GDPR)”的相关要求,可确保用户利用微软智能云创新发展,而无后顾之忧。

此次战略合作的签署将为均胜电子和微软在全球范围内开启更广泛的合作空间与发展前景,双方将互相支持,共同推进产品、技术和市场等方面的相关合作,并将数字化转型的力量充分注入均胜电子经营与管理的各个方面,树立汽车行业发展新标杆。

博客 智能网联汽车

LV1
5 天前
43

培养新汽车人才,智能网联汽车测试装调1+X证书试点

2020年4月2日上午,由中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟支持,国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司主办的《智能网联汽车测试装调职业技能等级证书》试点工作说明会 ...查看全部

2020年4月2日上午,由中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟支持,国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司主办的《智能网联汽车测试装调职业技能等级证书》试点工作说明会通过线上直播方式举行。说明会探讨了1+X证书制度试点及新产业背景下的人才培养和汽车专业建设转型等工作。并就1+X证书制度试点的相关要求、证书内涵及企业认可情况和汽车专业如何转型等议题进行解读。1585904998317126.jpg

据介绍,本次说明会是为贯彻《国家职业教育改革实施方案》,落实教育部牵头的1+X证书制度试点工作有关政策、文件要求、结合自身实际做好有关职业技能等级证书的信息发布、解读,促进有关院校和企业对1+X证书的了解。

开展1+X证书制度试点工作对于汽车从业者而言有何意义?

如今,汽车产业正大步迈向智能网联时代,智能网联汽车产业飞速发展急需新汽车人才。例如人工智能、机器视觉、数据底层开发、人机交互与汽车行业背景兼备的复合型人才将会供不应求,车联网、自动驾驶、高级驾驶辅助系统相关的跨界岗位薪酬也将持续增长。

然而,面对汽车“新四化”和经济社会转型升级的双重冲击,所有职业院校的汽车相关专业都面临着转型升级问题,且都困惑重重。

为此,早在2016年工信部委托相关机构开展《汽车产业中长期(2016-2025)人才发展研究》时,就开始关注“新技术革命背景下汽车人才特征变化和需求”。通过55家有代表性的整车集团、零部件和后市场头部企业的问卷和走访,对获得的1.3万个定量调查数据、6大类14小类定性调查数据、26万字访谈录音、350MB书面资料进行统计分析,得出了“新汽车人才”的重要特征和能力要求。

2017-2018年,开发团队中的部分专家始终在进行智能网联汽车专业技术人才的需求和职业院校相关专业建设方面的研究。2019年,专门组建1+X证书标准开发团队,依托国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司、中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心、中国智能网联汽车产业创新联盟等强大资源,基于“新汽车人才”的理念对证书标准进行了开发,过程中大规模的论证就有三次,小规模的论证数十次。

“证书和标准不是简单为了考证,而是围绕助力试点院校汽车相关专业转型升级,打造新汽车专业而设计。” 1+X证书标准开发团队相关人员表示。

据了解,1+X证书分为初、中、高三个等级,并获得了7家行业机构、12家整车企业、20家上下游企业的认可。

初级分四个领域,8个工作任务,27项技能要求。要求在装配、调试任务中能够按照工艺文件正确完成各项规定作业。

中级分为五个领域,5个工作任务,41项技能要求。要求在具备初级技能要求的基础上,在装配、调试任务中能够完成更有技术含量的作业,并且能够编制装配工艺文件、绘制电路图和装配图;能完成更有技术含量的整车测试(诊断)、标定作业和整车综合测试作业,并且能够编写测试、诊断、主观驾评报告。

高级分为五个领域,11个工作任务,26项技能要求。要求在具备中级技能要求的基础上,在装配、调试、测试任务中完成更有技术含量的软件参数调整作业,并且能够编制调试工艺文件、测试规程、诊断流程,能够对测试、诊断结果进行分析和处理。(作者:田野)

博客 自动驾驶小能手

LV5
5 天前
38

智能车需要智慧路,国内外智慧公路大盘点丨新基建

3月4日,中央会议指出,要“加快5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施的建设进度”,引发了社会各界高 ...查看全部

3月4日,中央会议指出,要“加快5G网络、人工智能、数据中心等新型基础设施的建设进度”,引发了社会各界高度关注,同时,也掀起了我国对智能道路的新一轮建设高潮。1586221753859234.jpg

信息化、智能化是推动传统交通向现代交通转型的重要手段。近些年,随着新技术、新需求、新理念,如智能驾驶、云计算、车联网、车路协同等新内容的出现,为交通信息化和智能化的发展,提供了全新的技术和思路。

有业内专家曾表示,我国在自动驾驶和5G网络的建设上已经具备一定优势,当务之急是加快智慧公路建设。路好,车才能跑得快,只有建设最适合智能驾驶的公路网络,才能让自动驾驶汽车真正跑起来。

时至今日,国内外智慧公路的建设成果究竟如何呢? 

国外智慧公路的建设情况

众所周知,智慧公路在国外发展已久,很多国家都在积极地进行相关的研究与应用,其中,以美国、欧洲和日本为代表的国家,在技术方面处于领先地位。

早在上世纪90年代,美国就已经开始了智慧公路方面的相关研究,并修建了一段“驶万达公路”用于试验。在之后的20多年内,美国智慧公路的研发发展迅速,并首次定义了智慧公路的概念,包括自动驾驶、合作协同、基础设施支持和管理控制这四个阶段概念。

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最近几年,美国威斯康辛州和科罗拉多州正在筹建智能道路。例如,美国威斯康辛州投入近5亿美元对94号州级高速公路进行长度为约30公里的改造,从六车道扩宽至八车道的同时有一车道能支持富士康无人自动驾驶项目。在改造之后,该车道将部署“联网和自动驾驶车辆”相关设备,包括监控摄像头、动态信息信号,光纤通讯系统以及微波传感器等能够实时报告紧急状况和车流情况等,计划于2021年完工并可根据技术发展更新升级。

这条智能公路对富士康有着非同寻常的意义,该道路的开建不仅让富士康可以在晚11点至早6点,使用无人驾驶卡车装载产品往返于其液晶面板生产工厂和米切尔国际机场之间,在节省可观数量的卡车司机,提高运输安全性和效率的同时,还能为其雄心勃勃的无人驾驶业务早早预定下了一条商业规模化运营的实际路线。

2014年,瑞典启动了eRoad Arlanda项目,并于2018年开通了全球第一条全长2km的电动汽车“充电公路”。这条公路从瑞典首都瑞典斯德哥尔摩通向阿兰达机场,由许多节50米的独立路段构成,只给在该节路段上行驶的车辆充电,汽车一旦停止行驶就会切断电源。

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据外媒报道,日前,ElectReon公司在瑞典完成了一项测试,为一辆净重40吨的长挂电动卡车进行了动态无线充电测试。测试项目为在一条具有无线充电功能的公路上行驶,并实现边走边充电。该测试验证了道路基础设施可以在现实生活中成功运行,而且该系统不受雨雪的影响。

日本从1995年开始着手进行智慧道路的研究开发和实施,并于1999年启动了“Smartway”计划,2003年智能道路开始出现。日前,商汤科技SenseTime已经与日本高速公路运营商“中日本高速道路株式会社”(以下简称“NEXCO中日本”)达成合作,将在“交通视频解析技术提案征集”项目中试行引入商汤原创技术。

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据了解,商汤智能视频分析解决方案通过道路摄像机所采集到的图像进行视频分析,通过检测区域内的车辆数和速度,自动识别出路段的交通状态。当检测到道路交通发生拥堵或堵塞时,并可通过对交通拥堵数据的统计分析,为交通管理提供决策依据。

此外,该方案融合了商汤在开发自动驾驶技术过程中所积累的车辆识别等技术,可对车辆型号、车牌、颜色、数量等多种信息进行捕捉,并能应对“遮挡”情况,还可检测道路作业人员并对其进行动作识别。即使在遇到因光线、天气等情况摄像机需要随时调整视角和变焦时,商汤智能视频分析解决方案无需每次都进行深度学习训练即可顺利完成工作,且无需设置专门的摄像机。

国内智慧公路的建设情况

尽管国外智慧公路的建设比较早,但是经过多年高速发展后,我国在智慧公路的建设方面也取得了不错的成果。

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国内最早的智能公路是重庆高速公路,主要利用了磁诱导技术是发展方向。通俗地说,就是在道路上纵向按照一定距离铺设磁道钉,通过在车辆上安装的磁传感器,可以实时获知车辆相对于磁道钉的相对位置,进而得到车辆与道路的相对位置,并通过显示设备提醒驾驶员车辆偏离状态。

2013年镇江市公路处对“智慧公路”指标体系研究成果进行初步审查。从智慧公路基础设施、智慧公路应用、智慧决策、智慧服务等四方面进行研究,并将每类内容细化为13项二级指标,56项三级指标。

2016年,常州市公路部门在公路管养中将引入互联网思维,推行智能化、信息化管理,全面开启“智慧公路”建设。深挖交通量、视频监测、动态称重等各种公路监测数据和工程设计、建设、养护等数据价值。

2017 年9 月,江西的宁都至定南高速公路智慧高速项目投入试运行,这条智慧高速的特点可以被总结为“智行”和“智感”。“智行”即在车辆行驶的过程中加入更多智慧、互联的元素,如服务区覆盖免费Wi-Fi,建立平台运营软件,让驾驶者可以通过自助服务终端查询路况。同时结合北斗卫星的定位技术,整合手机定位报警、路况预判、分流预案等等。“智感”则是在道路中加入更多传感器,通过对数据的监测来方便出行、保障安全。

2018年3月,交通运输部更是发出通知,决定在北京、河北、吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东9省(市)推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点。将基础设施数字化、路运一体化车路协同、北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、“互联网+”路网综合服务、新一代国家交通控制网6个方向作为重点。

而浙江省也已经开始建设我国首条“超级高速公路”,预计2022年杭州亚运会前通车。据悉,该公路将具备智能、快速、绿色、安全的四大要素。智能方面,杭绍甬高速公路将构建大数据驱动的智慧云控平台,通过智能系统、车辆管控,有效提升高速公路运行速度;快速方面,中国高速公路目前最高限速在120 公里/小时,而超级高速公路的最高限速将突破120,达到130,甚至更多;绿色方面,与济南南绕城高速类似,杭绍甬高速期望通过太阳能发电、路面光伏发电,为电动车提供充电服务。后期还可实现“移动式无线充电”,电动车主可以“边开车边充电”;安全方面,超级高速公路未来将寄托高精定位、车路协同、无人驾驶等综合接入系统,实现零死亡。

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3月23日,根据合肥市公共资源交易中心公示,百度中标合肥市智能网联汽车塘西河公园5G示范运行线设计采购施工一体化项目,将建设中国首个大型5G车路协同示范线。包含5G多场景应用、路测感知设备、云控中心、路边交通设施升级改造、展示厅等。项目建成后,合肥市将首期投入江淮、安凯、大众等厂家的测试车辆进行车路协同测试。

3月24日,百度Apollo再次中标山西省交通强国建设试点自动驾驶车路协同示范区(城市路段)项目。该项目将在阳泉市经济开发区进行车路协同规划建设,支撑自动驾驶技术验证、测试评价、运营服务。

4月1日,江苏“共商5G创新应用 共推智慧交通发展”战略合作协议签约仪式在南京举行。据了解,在车路协同自动驾驶中的5G应用方面,江苏是全国率先开展车路协同自动驾驶应用研究的试点省份之一,目前在大多数车路协同应用示范区均采用了5G通信技术。

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例如,苏州高铁新城自动驾驶测试道路建设8公里5G测试区,包含长直道、弯曲路、隧道、交通枢纽道路等多样性城市车道环境,实现5G超视距透视,信号灯感知与管控,交叉路口防碰提醒等场景。苏州工业园区围绕打造5G融合自动驾驶国家级示范区,开展了测试区及配套5G车联网实验室,以及园区智能交通建设。

在智慧公路中的5G应用上,五峰山、苏锡常南部高速公路、S342分别进行了5G应用试点。五峰山过江通道公路接线是江苏首条5G网络全覆盖的高速公路,在五峰山过江通道及南北公路接线工程实施交通运输基础设施和公共通信基础设施中,同步规划、同步设计、同步施工、同步验收5G基础设施,待项目建成通车时,将实现全线5G公网全覆盖,共同打造全省首个5G网络全覆盖的交通基础设施项目。

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另一方面,5G车路协同测试基地在全国多地都有落地部署,例如,山东、安徽、无锡等地。值得一提的是,由海信在山东省建成的首个企业级的车路协同测试基地,还能提供前向碰撞预警、道路危险状况提示等八大测试场景,为车路协同相关产品和系统的出厂提供科学、严谨、专业的测试环境。

结语

毫无疑问,智慧的车需要智慧的路,虽然目前世界各国在智慧公路的建设上与科学家所设想的智能交通而言,依旧存在智慧化程度较低、运营管理相对落后以及系统建设水平不高等问题。不过,我相信随着公路建设投资的不断加大、新一代技术在智慧公路中的发展与应用、公路运输效率提升的迫切需求以及国家战略发展的需求,智慧公路发展与建设的进程将会逐步加快。(作者:郭王虎/智能网联汽车杂志)

博客 智能网联汽车

LV1
1 天前
18

特斯拉交通信号识别功能上线,离完全自动驾驶又近了一步?

虽然工厂已经开始转产呼吸机,但特斯拉可不想在自动驾驶领域停下脚步。最近,网上流传的一段视频就显示,Model 3 已经可以自动识别红绿灯并做出相应反应了。显然,特斯拉又离「功能完整」的全自动驾驶近了一步。 ...查看全部

虽然工厂已经开始转产呼吸机,但特斯拉可不想在自动驾驶领域停下脚步。最近,网上流传的一段视频就显示,Model 3 已经可以自动识别红绿灯并做出相应反应了。显然,特斯拉又离「功能完整」的全自动驾驶近了一步。

事实上,特斯拉的 FSD 付费升级包中本就包含这项功能,不过一年多了也没推送,现在看来,用户提前交的升级包钱终于要回点本了。

著名特斯拉黑客 Greentheonly 还公布了这项新功能的完整手册。特斯拉在手册中明确提醒用户,该功能依然处在 beta 状态,司机应全程负责驾驶:“驾驶员应始终注意行车道,并准备好采取及时行动。司机有责任确定是在十字路口停车还是继续前进。千万不要依靠交通信号灯/停车标志停车功能来确定何时安全和/或适合停车,亦或继续通过十字路口。”

1你在日常行车中会闯红灯吗?

对人类来说,识别交通信号灯并不是什么难事。不过,当驾驶员分心时,他们还是会一不小心闯了红灯。当然,有时候也不是驾驶员不专心,也可能是对那段路不太熟,看到信号灯时已经晚了。有时候,驾驶员闯红灯还是因为信号灯有些模糊,比如当天有大雨或大雪,而这些都是影响司机判断的因素。

一些驾驶员喜欢在红绿灯前玩老鹰捉小鸡的游戏,远远看到红灯后他们就会慢下来,赌自己能蠕行到绿灯亮起,这样就不用停车了。不过,有时候他们会判断错误,车辆要么停下,要么就不小心闯了红灯。

最后,还有些“艺高人胆大”的,这些驾驶员很清楚哪里有监控摄像头,他们会选择性闯红灯。这些人最在乎的是是否会被抓,而非自己的行为是否会创造更大风险。

这样一来,那些守规矩的人就倒霉了,因为他们可能会在某个路口被其他冒冒失失的驾驶员追了尾。简言之,我们只能开车时多观察,帮助这些人承担一部分安全成本。

好在,因为红绿灯造成丧生的人数并不多。从数据上来看,美国每年在红绿灯上丢掉性命的只有 1000 人左右,比普通交通事故概率低的多。要知道,美国人每年要行驶 3.2 万亿英里,而全国至少有 30 万个交通信号灯。幸运的是,各种因素交错下,那些闯红灯的疯子们没有变成“大规模杀伤性武器”。不过,他们确实是一大安全漏洞。

一份针对美国驾驶员的民调显示,有三成人坦诚,自己在过去三十天里闯过红灯,是不是够吓人了?

不过,更可怕的是,受访驾驶员中有 40% 都认为自己偶尔闯红灯不会被警察逮到。

当然,如果从另一个角度来看,每年你花在红灯前的等待时间可能高达 60 小时,那些分分钟“挣几百万”的大忙人们当然不愿意等了。

显然,从理论上来说,如果特斯拉这些新功能大规模落地,我们就能抑制人性中的弱点,消除那些不安全因素。

可惜,现实要残酷的多。处在 Beta 版的它可能会好心办坏事。

一旦由于驾驶员过于依赖在红灯前无所作为而造成伤亡事故,就可能"反噬"特斯拉自身,甚至冲击自动驾驶汽车的根基。

所以,我们今天讨论的问题就是,Autopilot 更新的红灯自动停车功能会带来什么负面后果吗?

2自动驾驶汽车与自动停车功能

如果是 L4 或 L5 全自动驾驶汽车,驾驶员这个角色就不存在了,所有车上的人都是乘客,AI 才是司机。

不过,特斯拉 Autopilot 可没这么高级别,它最多能算 L 2.5。也就是说,驾驶员依旧是这辆车的主心骨,在大事上还得驾驶员来拍板。

那么面对红灯,如果驾驶员不愿干预且车辆传感器工作正常,那么车辆会自动停下。不过,如果传感器没探测到红灯呢?这时就要看驾驶员是否精力集中了。按照以往经验,依赖惯了各种高科技功能的他们可没这个觉悟,毕竟这是每个人都有的人性弱点。

显然,赌自动停车功能 100% 有效不太明智。

当然,如果 V2I 技术未来能普及,车辆就肯定能准确辨别红绿灯了,不过这都是后话,至少现在的特斯拉没这个待遇,Autopilot 依旧是个半吊子的 L 2.5。

如果还是执意要把这项功能当保护神,那么一旦出了事故,驾驶员就得负责,特斯拉只会感叹受害者的不幸。而且别忘了,坐在车里的司机和乘客也会有危险。数据显示,闯红灯造成的死亡事故中,有 30% 是车内人员。

总结

关于这项功能,需要考虑的因素还很多。

举例来说,如果传感器探测到的所谓红灯并非来自交通信号灯怎么办?要知道特斯拉的路标识别系统用一台廉价的投影仪就能骗过。

显然,此时车辆的刹停动作可能会造成后车追尾或失控,因为驾驶员注意力不集中可能没有足够时间对车辆进行干预。从以往经验来看见,放松注意力是大多数人与 L2 系统的“相处之道”。

最后,除了人命问题,一些专家还担心,一旦出了重大事故,公众和监管者可懒得去追寻背后的复杂原因。它们会直接玩一刀切,甚至彻底掐灭自动驾驶的火苗。

因此,一些人认为,在全自动驾驶成熟前,红灯识别自动停车这种功能就不该普及。至于到底谁对谁错,只有时间能给我们答案了。(作者:大壮旅

博客 自动驾驶小能手

LV5
1 天前
21

无人巡检真的来了!这家电厂的机器人上岗了,还能倒闸操作

机器人征战防疫一线!电是现代文明的血液。发电厂可以说是人类生活的发动机。从传统的煤电到气电,再到风电、水电、太阳能发电、潮汐发电,清洁、绿色、可持续是全球电力行 ...查看全部

机器人征战防疫一线!

电是现代文明的血液。发电厂可以说是人类生活的发动机。从传统的煤电到气电,再到风电、水电、太阳能发电、潮汐发电,清洁、绿色、可持续是全球电力行业的共同追求。我国的发电厂在经历了三个重要发展时期,逐步走向高效清洁的智慧发电厂。

1.0 电厂


建国初期到80年代

刚建国传统电厂时期,电力人蓬头垢面,汗流浃背是这个时代电力人的标识。


2.0 电厂

80年代末到2010年

传统电厂逐步实现代工业化的时期,从单元式机组转向集中控制。


3.0 电厂

现今

智能化、自动化、环保化的时期,智能大脑,智能巡检是它的标识。





近期,华能智能巡检机器人系统成功亮相华能九台电厂、长春热电厂和汕头电厂,分别应用于锅炉、高压开关室和输煤廊道巡检。其中,基于高精度激光定位和视觉识别技术的全自动高压开关柜倒闸操作机器人,在国内外火电厂的应用尚属于首例。

智能巡检机器人系统综合运用图像识别、无线通讯、激光自主导航算法、视觉识别等多种技术,通过搭建数字化、可视化、智能化的操作及远程诊断交互平台,将AI技术运用于电力生产过程,实现了智能巡检在高低压电气、锅炉、汽机、水岛和燃料等系统的全覆盖,以高科技推进智慧电厂建设。

锅炉汽智能巡检机器人

九台电厂的超临界机组智能巡检机器人,具有满足现场复杂地形和设备运行工况的检测控制平台技术,同时增加了温度检测、声音振动监测等功能,可以达到代替人工常规巡检的效果,成功实现了机组巡检的无人化、智能化。

高压开关室智能机器人

长春热电厂高压开关室智能机器人利用视频信息及多传感器融合技术,结合自主开发的分析算法,对关键设备进行实时监控,实现辅助巡检,并通过机器人倒闸操作实现对高危关键工位进行操作,可有效确保人员安全,降低事故发生率。

输煤廊道智能巡检机器人

汕头电厂输煤廊道智能巡检机器人可在输煤廊道全覆盖往复巡视,检测输煤廊道积煤积粉、廊道粉尘浓度、电缆、电机、减速机的温度等,有效预防皮带跑偏、漏煤、煤粉自燃、廊道火灾等事故发生,进一步规范安全管理,提高重要输煤系统的安全等级。

操作机器人+巡检机器人

智能视频识别

升压站智能巡检机器人,穿梭于高危生产现场,高清智能镜头、自我智能充电。搭载的高清可见光摄像机,结合图像识别技术对巡检区域的指针表计、数显表、避雷器动作次数、电气开关和阀门位置等进行数据自动识别、上传、自动生成报表和趋势曲线,判断报警。

红外热成像

可对开关、母线设备的接头温度进行测量,可进行红外普测(面)以及设备精确测温(点),通过智能分析识别系统,实现数据采集、上传、报表、趋势、报警等功能。

成功实现了机组巡检的无人化、智能化。

智能爬壁除锈机器人

智能爬臂喷砂除锈机器人“妮妮”,将爬臂机器人与喷砂除锈装置优化设计完美结合,采用了石墨烯、纳米碳钛笼等新型材料技术的防腐涂料,可实现手机智能远程遥控及高空爬壁过程的自我纠偏,极大地降低了除锈人员高空作业的安全风险,节约人力成本,有效提高了工作效率,创造了近海电厂金属结构防腐蚀研究和应用领域的历史性突破。

缺陷图像智能识别机器人

厂区内设备安全等级高,机组设备样式繁多、管道结构复杂,采集困难。

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赛迪观点:关于工业互联网“新基建”高质量发展的实践与思考!

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”成为社会广泛关注 ...查看全部

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,“新基建”成为社会广泛关注的热点。

“新基建”不同于“传统基建”最主要的两个特征:

一是基于新科技,主要是基于数字技术端的基础设施建设;二是传统基础设施通过数字化改造和升级的基础设施建设。

“新基建”既是“补短板”,又具有“前瞻性”,是对冲疫情和经济下行的有效政策手段,更是中美贸易摩擦下大国竞争和改革创新的关键杀手锏,是中华民族伟大复兴的国运之战。

2020年是工业互联网创新发展三年行动收官之年。

近年来,我国工业互联网发展态势良好,有力提升了产业融合创新水平,有力加快了制造业数字化转型步伐,有力推动了实体经济高质量发展。

同时,我们看到工业互联网、5G、大数据中心等数字基础设施日益成为新型基础设施的重要组成部分。

一工信部发布20条举措支持工业互联网发展

党中央、国务院高度重视工业互联网发展。今年2月21日,中央政治局会议再次强调,要推动工业互联网加快发展。

为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,推动工业互联网加快发展,工业和信息化部在广泛征求地方、产业、专家各方面意见的基础上,制定并印发《关于推动工业互联网加快发展的通知》(以下简称《通知》),明确提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局、加大政策支持力度等6个方面20项具体举措。

《通知》将“加快新型基础设施建设”作为首条任务,工业互联网新型基础设施的建设内容指出主要包括工业互联网内外网、标识解析体系、工业互联网平台、安全态势感知平台、工业互联网大数据中心等。

二赛迪在工业互联网领域的工作经验

自2017年以来,工业和信息化部已遴选公布两批共4个工业互联网产业示范基地,北京、上海、武汉、深圳等地区成为我国工业互联网区域建设的示范标杆。

中国电子信息产业发展研究院(简称“赛迪研究院”)、中国软件评测中心在工业互联网平台、工业互联网大数据中心等领域积累了不少工作经验

中国软件评测中心工业互联网平台主要连接工业设备,为设备提供服务。基于工业互联网平台,解决方案提供商对工业设备进行状态监测、运行优化和安全防护,使设备能够更好运转,提高生产效率和生产精度,创造服务效益。

据了解,国际领先工业互联网平台的连接设备数量已达到1000万台,多为大型设备。

我国主要工业互联网平台的平均设备连接数正在迈向百万级,处于快速增长期,假如每台设备的维护费降低一点、使用效率提升一点、加工产品质量提高一点,所产生的效益将非常巨大。

很多中小企业将从中受益,进而促进实体经济振兴,推动形成强大国内市场。

当前,工业互联网平台与新技术的融合应用日益深入,覆盖场景日趋广泛,涌现出了一批“平台+”创新解决方案,显著提升了平台核心能力,拓展了平台发展空间。

“平台+5G”提升设备远程运动控制精度,“平台+人工智能”提升智能产品检测效率,“平台+AR/VR”实现降低设备运维成本,“平台+区块链”实现低成本、高可靠数据共享利用。

在培育加速产业壮大方面,跨行业跨领域平台是非常具有中国产业特色的,2019年遴选出海尔、东方国信等十大跨行业跨领域平台,加快标杆示范引领作用。目前全国具有一定影响力的平台超过70个,平均工业设备连接数达到69万台,平均工业模型数突破1100个,平均工业APP达到2120个。

大数据资源是工业互联网发展的核心要素,建设工业互联网大数据中心能够为我国加强工业大数据资源共享、技术创新开发、创新应用培育提供有力支撑。

建设重点主要包括三个方面。

1加快体系建设

着力打造“国家中心+分中心”的建设布局,采用分层架构、分布建设的推进思路,推动建立国家工业互联网大数据中心,实现全国工业互联网大数据资源的汇聚、整合、分析和应用,在相关地区建设工业互联网大数据分中心,面向各地区和行业进行工业互联网数据资源集聚。

2促进资源共享

加快推动工业互联网大数据资源合作共享,面向企业内部数据,加快工业互联网大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准的研制,并积极开展试验验证。

3鼓励企业接入

鼓励各地结合本地特色和产业优势,组织骨干企业接入工业互联网大数据中心,共建共用安全可信的工业数据空间。

五大产品线

近两年来,赛迪围绕工业互联网平台的落地,形成了监测、测试、评估、综合应用、行业解决方案等五大产品线,包括建设了工业互联网平台监测分析平台、工业APP云测试平台、工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床、工业互联网安全防护公共服务平台、面向虚拟仿真设计场景的工业互联网平台测试床。

8项标准草案

赛迪联合龙头企业正在搭建区域工业互联网平台试验测试环境、重点行业工业互联网平台试验测试环境,开创了华东及西南地区工业互联网平台应用创新体验中心,制定了工业机理模型、服务化延伸、工业互联网平台数据接入等8项标准草案。同时围绕区域落地,赛迪和重庆、苏州、惠州等地建立了紧密的院地合作关系。

工业互联网平台监测分析平台

中国软件评测中心承建的“工业互联网平台监测分析平台”,其主要功能有两个。

一是有利于摸清底数。

通过动态跟踪国内领先工业互联网平台边缘层、IaaS平台、PaaS平台和工业APP建设进展,能够真实反映地方企业上云进展与设备上云效益,准确掌握我国工业互联网平台建设和应用推广现状。同时对标我国工业互联网平台与国际领先工业互联网平台建设水平,找到差距,指导我国工业互联网平台科学发展。

二是有利于精准决策。

工业互联网平台将推动全社会的信息流、技术流、资金流、人才流、物资流向云端汇聚。通过监测分析平台,能够全面了解我国钢铁、石化化工、航空航天等重点行业的产能和发展情况,为政府决策和产业发展提供辅助支持,支撑制造强国建设。

工业微服务与工业APP部署

应用工业互联网平台测试床

中国软件评测中心承建的“工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床”,主要研究工业互联网新型技术体系下的关键测试技术。

工业微服务采用的容器化部署方式,相比于传统应用部署模式,具有部署粒度更细、调用链复杂、配置环境复杂等新特性。

研究与之相适应的微服务接口模拟技术、微服务调用链分析技术以及APM应用性能管理技术,加强工业知识体系的理解,是提升关键测试技术的必经之路。

三赛迪观点

“新基建”在大干快上的同时,行业也需防范发展风险,不能做成面子工程,高质量发展很重要。在党中央、国务院高度重视工业互联网发展的大布局下,基于赛迪丰富的资源和扎实的基础,赛迪在做好已有工作的基础上,通过第三方测评服务推进“新基建”高质量发展,有以下四点思考:

一.工业互联网平台

二.工业互联网大数据中心

三.5G+工业互联网应用

四.工业微服务与工业APP应

工业互联网平台

为保障工业互联网平台高质量运行,赛迪可以提供工业设备互联互通性测试,特别是高端大型装备远程运维连接的低时延、高可靠、高安全。

也能够提供工业互联网平台与新技术的融合应用质量测评,包括设备远程运动控制精度、智能装备检测效率、数据共享利用可靠性等关键指标测试,以及设备运维成本评估等等。

工业互联网大数据中心

针对工业互联网大数据中心,赛迪可以提供的服务包括评估全国工业互联网大数据资源的汇聚、整合、分析和应用能力,以及面向各地区和行业的工业互联网数据资源集聚效果。

依据工业互联网大数据分类分级、全生命周期处理、数据管理等标准,开展试验验证,促进共享;测评企业接入工业互联网大数据中心的安全可信度等。

5G+工业互联网应用

工业互联网是第四次工业革命的关键支撑,5G是新一代信息通信技术演进升级的重要方向,二者都是实现经济社会数字化转型的重要驱动力量,工业领域是5G的主要应用场景。

5G与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间。但是,5G与工业互联网融合创新仍处于起步期,推动“5G+工业互联网”加速落地的同时,高质量推进5G与工业互联网融合是至关重要的。

在512工程中,赛迪侧重为提升“5G+工业互联网”应用能力提供质量测评服务。

面向10个“5G+工业互联网”重点行业和20个“5G+工业互联网”典型应用场景,联合企业、高校和科研机构、产业联盟等建设“5G+工业互联网”技术测试床,开展融合技术、标准、设备、解决方案的评估评测等工作。

工业微服务与工业APP应用

工业APP,是指面向特定工业应用场景,通过调用工业互联网云平台的资源,推动工业技术、经验、知识和实践模型化、软件化的应用程序,应用于企业研发设计、复杂生产过程、产品需求预测、工业供应链优化和工业绿色发展等各个环节。

在工业微服务架构中,算法、模型、知识等模块化组件能够以“搭积木”的方式被调用和编排,实现高效率的工业App开发。

赛迪在工业微服务和工业APP应用方面能够提供的质量测评服务,包括工业机理模型的检测评价,尤其是工业机理模型中的数据+算法模型的组合检测评价。

评价指标体系涵盖功能特性、核心性能、安全特性、产业化应用等方面,以第三方的测评视角开展优秀产品和方案的遴选工作,汇聚优秀的工业微服务和APP开发企业、产品、解决方案和案例,促进产业发展。

今天,中国高度重视质量建设,不断提高产品和服务质量,努力为世界提供更加优良的中国产品、中国服务。工业互联网新型基础设施高质量发展是至关重要的。(作者:陈渌萍  杨春立  周润松)

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