培养新汽车人才,智能网联汽车测试装调1+X证书试点

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2020年4月2日上午,由中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟支持,国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司主办的《智能网联汽车测试装调职业技能等级证书》试点工作说明会通过线上直播方式举行。说明会探讨了1+X证书制度试点及新产业 ...查看全部

2020年4月2日上午,由中国汽车工程学会、中国智能网联汽车产业创新联盟支持,国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司主办的《智能网联汽车测试装调职业技能等级证书》试点工作说明会通过线上直播方式举行。说明会探讨了1+X证书制度试点及新产业背景下的人才培养和汽车专业建设转型等工作。并就1+X证书制度试点的相关要求、证书内涵及企业认可情况和汽车专业如何转型等议题进行解读。1585904998317126.jpg

据介绍,本次说明会是为贯彻《国家职业教育改革实施方案》,落实教育部牵头的1+X证书制度试点工作有关政策、文件要求、结合自身实际做好有关职业技能等级证书的信息发布、解读,促进有关院校和企业对1+X证书的了解。

开展1+X证书制度试点工作对于汽车从业者而言有何意义?

如今,汽车产业正大步迈向智能网联时代,智能网联汽车产业飞速发展急需新汽车人才。例如人工智能、机器视觉、数据底层开发、人机交互与汽车行业背景兼备的复合型人才将会供不应求,车联网、自动驾驶、高级驾驶辅助系统相关的跨界岗位薪酬也将持续增长。

然而,面对汽车“新四化”和经济社会转型升级的双重冲击,所有职业院校的汽车相关专业都面临着转型升级问题,且都困惑重重。

为此,早在2016年工信部委托相关机构开展《汽车产业中长期(2016-2025)人才发展研究》时,就开始关注“新技术革命背景下汽车人才特征变化和需求”。通过55家有代表性的整车集团、零部件和后市场头部企业的问卷和走访,对获得的1.3万个定量调查数据、6大类14小类定性调查数据、26万字访谈录音、350MB书面资料进行统计分析,得出了“新汽车人才”的重要特征和能力要求。

2017-2018年,开发团队中的部分专家始终在进行智能网联汽车专业技术人才的需求和职业院校相关专业建设方面的研究。2019年,专门组建1+X证书标准开发团队,依托国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司、中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心、中国智能网联汽车产业创新联盟等强大资源,基于“新汽车人才”的理念对证书标准进行了开发,过程中大规模的论证就有三次,小规模的论证数十次。

“证书和标准不是简单为了考证,而是围绕助力试点院校汽车相关专业转型升级,打造新汽车专业而设计。” 1+X证书标准开发团队相关人员表示。

据了解,1+X证书分为初、中、高三个等级,并获得了7家行业机构、12家整车企业、20家上下游企业的认可。

初级分四个领域,8个工作任务,27项技能要求。要求在装配、调试任务中能够按照工艺文件正确完成各项规定作业。

中级分为五个领域,5个工作任务,41项技能要求。要求在具备初级技能要求的基础上,在装配、调试任务中能够完成更有技术含量的作业,并且能够编制装配工艺文件、绘制电路图和装配图;能完成更有技术含量的整车测试(诊断)、标定作业和整车综合测试作业,并且能够编写测试、诊断、主观驾评报告。

高级分为五个领域,11个工作任务,26项技能要求。要求在具备中级技能要求的基础上,在装配、调试、测试任务中完成更有技术含量的软件参数调整作业,并且能够编制调试工艺文件、测试规程、诊断流程,能够对测试、诊断结果进行分析和处理。(作者:田野)

均胜电子与微软达成战略合作 快速推进汽车产业云应用

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宁波均胜电子股份有限公司(简称“均胜电子”)与微软中国今天签署战略合作备忘录,双方将充分发挥在各自领域的优势,以微软世界领先的智能云技术、品牌号召力和全球覆盖的生态系统等优势为基础,结合均胜电子的产品优势、行业经验和市 ...查看全部

宁波均胜电子股份有限公司(简称“均胜电子”)与微软中国今天签署战略合作备忘录,双方将充分发挥在各自领域的优势,以微软世界领先的智能云技术、品牌号召力和全球覆盖的生态系统等优势为基础,结合均胜电子的产品优势、行业经验和市场影响力,实现双方在汽车产业云应用、智能语音、现代协同办公、研发体系完善等领域的合作,并全力助推均胜电子的全球化部署和数字化转型。1585876405594839.jpg

微软与均胜电子举行战略合作云签约仪式

微软公司副总裁、中国区首席运营官邹作基先生表示:“今天很高兴我们能够一起举办这样一个有意义的战略合作签约仪式。去年4月我来宁波第一次拜访均胜,当时我们互相分享了各自公司的发展方向以及在汽车行业的解决方案,发现双方在产品服务数字化、业务全球化等领域都有很高的契合度和共同目标,并且在全球有着共同的客户。由此我们制定了一系列的计划并加以落实,包括在法兰克福车展上共同展示车内智能语音助手、在车联网解决方案上展开更多探讨,以及全球化信息系统的整合和建设。经过一年的努力,我们双方互相有了更多的了解,从而有了此次的战略合作。希望我们在未来新的一年里能够推出更多优秀的行业解决方案,一起拓展海内外汽车市场,并在全球化业务整合、数字化转型方面取得更多的成就。”

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微软与均胜电子利用Microsoft Teams实现多方远程云签约

均胜电子副总裁、均联智行首席执行官刘元先生表示:”均胜电子与微软在数字化战略部署和车联网移动办公等方面有良好的合作基础,今天我们共同面向未来的智能驾驶,又迈出了坚实的步伐。均胜电子刚刚完成了智能车联板块业务的重组升级,组建后的新公司命名为均联智行。新公司将专注于提升出行互联体验相关的高新技术研发,包括智能驾舱、智能网联系统、云服务、导航与高级辅助驾驶、软件及增值服务等等。均联智行将成为均胜电子与微软携手致力于智能驾驶的先锋团队,面对当今新基建、5G+、万物互联的全新机遇,在自动驾驶、共享出行、智慧交通的各种生活场景中开展紧密合作。均胜电子愿意与微软进行深入的战略合作,真正将微软具有优势的技术与均胜电子在汽车行业的丰富经验形成有机结合,共同定义新时代的智能网联汽车。”

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微软与均胜电子战略合作云签约仪式——微软现场

根据双方签署的战略合作备忘录,均胜电子与微软将主要围绕以下几个方面展开合作:

1

打造汽车行业创新解决方案:把握全球汽车行业数字化转型的关键机遇,基于均胜电子产业软件化、互联化、智能化的战略,利用微软在云技术、人工智能、分布式计算、物联网领域的技术积淀,聚焦车联网、智能座舱、人工智能及数字孪生等核心领域,合作探讨可落地的创新解决方案的规划建设,如车联网云技术应用、虚拟语音助手、机器视觉、智能感知与决策、车联数据挖掘与分析,为用户提供车云结合的面向智能驾驶的完整出行解决方案等。

2

建立战略合作伙伴关系:均胜电子将成为微软智能云技术的合作伙伴,在产品开发、联合创新、技术支持、市场销售和渠道开拓等领域展开深入合作,打造全球汽车行业发展新模式,并共同探索国内外汽车行业和微软智能云Azure的潜在客户。

3

开拓云技术领域合作:均胜电子将积极尝试通过微软智能云Azure赋能其车联网和企业基础架构。并且将在全球范围内推广一站式的整合生产力云Microsoft 365,支持员工内部信息顺畅沟通与协作,实现现代化高效办公。

成立于2004年的均胜电子是一家全球化的汽车零部件优秀供应商,致力于智能驾驶系统、汽车安全系统、新能源汽车动力管理系统、车联网核心技术以及高端汽车功能件等的研发与制造,现有汽车安全、汽车电子、汽车功能件和智能车联四个事业部。均胜电子凭借先进的创新设计、生产制造、品质管理及优秀服务,成为宝马、奔驰、奥迪、大众、通用、福特、本田和丰田等全球大部分国际汽车制造商的长期合作伙伴。均胜电子与微软的合作始于2018年,借助微软云计算平台Azure、生产力云平台Microsoft 365以及企业应用云平台Dynamics 365,均胜电子正在进行全球业务范围的统一平台整合和数字化战略部署,并积极探索车云相结合的完整出行解决方案的发展。

作为全球领先的平台与生产力公司,微软致力于充分发挥其在云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等领域的创新技术、产品、平台、服务,与全球各行业领军企业相互合作,因地制宜地打造适合不同行业场景的解决方案。目前微软智能云服务已覆盖全球58个区域、可用于140个国家及地区,并在在全球采用相同的平台和技术架构,实现技术平台和应用的无缝衔接,做到“一次开发,全球部署”。同时,微软智能云满足史上最严格的“欧盟通用数据保护条例(GDPR)”的相关要求,可确保用户利用微软智能云创新发展,而无后顾之忧。

此次战略合作的签署将为均胜电子和微软在全球范围内开启更广泛的合作空间与发展前景,双方将互相支持,共同推进产品、技术和市场等方面的相关合作,并将数字化转型的力量充分注入均胜电子经营与管理的各个方面,树立汽车行业发展新标杆。

重磅消息,中汽院智能网联科技有限公司正式成立

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为加快企业改革发展,进一步与市场结合,实现企业转型升级,现中国汽车工程研究院股份有限公司(股票代码:601965,以下简称“中国汽研”)做出重大决策,原中国汽研智能网联测试研发中心于2020年3月正式更名为中汽院智能网联科技有限公司(以下简称“中汽院智能 ...查看全部

为加快企业改革发展,进一步与市场结合,实现企业转型升级,现中国汽车工程研究院股份有限公司(股票代码:601965,以下简称“中国汽研”)做出重大决策,原中国汽研智能网联测试研发中心于2020年3月正式更名为中汽院智能网联科技有限公司(以下简称“中汽院智能网联”)。

中汽院智能网联作为中国汽研全资子公司,深耕汽车智能化领域,经过多年的积累,已获得32项CNAS资质,获得国家智能汽车与智慧交通应用示范公共服务平台、重庆市自动驾驶道路测试管理单位、重庆市智能网联汽车工程技术研究中心等资质,并成立i-VISTA智能网联汽车测试评价国际联合研究中心,与国内外专家团队深度合作,致力于成为国际领先的智能汽车和车路协同测试评价与集成应用解决方案供应商。

经营范围

中汽院智能网联经营范围包括智能汽车测试评价服务、智能汽车测试装备、场景库与仿真系统综合解决方案、车路协同综合解决方案,服务智能网联汽车产业转型升级。举办智能网联汽车国际研讨会,开展智能汽车指数评测体系研究及实验实施工作,积极开展各类智能汽车标准编制工作,为消费者买车用车提供参考。 

展望未来

未来中汽院智能网联将积极响应国家《智能汽车创新发展战略》要求,创新驱动,开放合作,整合优势资源,为市场提供更加全面可信的产品和解决方案,促进汽车行业技术进步,引导汽车消费市场良性发展。同时将抓住智能网联发展的浪潮,打造核心竞争力,成为国内外一流的测试研发示范平台及集成应用供应商,切实回报社会,为中国汽车智能化做出贡献。

地平线推新一代“天工开物”AI开发平台,让人工智能像“水电煤”一样普及

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

人工智能要像“水电煤”,降低使用门槛是关键。最近,AI芯片公司地平线为了实现这一点,推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。它是基于地平线自研的AI ...查看全部

人工智能要像“水电煤”,降低使用门槛是关键。

最近,AI芯片公司地平线为了实现这一点,推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。

它是基于地平线自研的AI芯片打造,主要包括三大功能模块:模型仓库 (Model Zoo)、AI 芯片工具链 (AI Toolchain)及AI 应用开发中间件 (AI Express)。

 地平线“天工开物”AI开发平台三大功能模块

“天工开物”,不仅降低了AI开发者上手难度,还提高了开发速度,保证了开发质量。

那么这些模块又各司何职?

接下来,我们就对它进行逐一剖析。

模型仓库:开放三类算法,满足不同需求

首先是第一个模块,模型仓库。

它开放了三类算法,分别是产品算法、基础算法和参考算法。

基于大量的数据和实战经验,地平线的产品算法模型,涉及人脸、人体、行人、非机动车和车辆等多种类别,具备极高的算法质量和精度,可有效避免合作伙伴“重复发明轮子”,大幅节省算法训练和开发的时间与成本。

在基础算法层面,地平线则是将经典算法在开源数据集上训练出SOTA(state-of-the-art)精度,并完全开源让合作伙伴复现,同时可在地平线AI芯片上快速验证性能。

目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴开放。

地平线“天工开物”模型仓库(Model Zoo)开源的基础算法

参考算法则主要面向以算法为核心竞争壁垒的合作伙伴,地平线可针对合作伙伴的产品,提供完整的算法解决方案,不仅开源,方便合作伙伴使用AI芯片工具链不断提高算法精度,还可基于合作伙伴需求,提供部分pre-train模型。

除了丰富的业界领先的算法模型,地平线“天工开物”AI开发平台还可面向实际需求提供全方位、多维度、多层次的产品交付与服务,客户可灵活选择产品算法、基础算法、参考算法等服务,亦可采用AI开发框架、AI芯片工具链的组合交付模式,应对不同场景下的差异化需求。

AI芯片工具链:快速响应深度开发

“天工开物”的AI芯片工具链模块,覆盖了从算法模型训练、优化与转换和部署到芯片运行模型预测的完整AI开发过程,包含模型结构检查器、性能分析器、模型编译器、模型模拟器在内的全套工具。

在与AI芯片架构的深度耦合下,能够带来性能的显著提升。以地平线征程二代及旭日二代芯片为例,编译器可将MobileNet v2吞吐量,从优化前的400多帧/秒提升至800多帧/秒,达到同等功耗水平下的业界领先水平。

地平线编译器优化效果

此次升级除重点提升性能表现外,在量化训练解决方案的基础上还推出浮点-定点转换方案。

无论是合作伙伴之前训练的模型还是网上下载的公开模型,均可通过该方案,快速转换为可在地平线AI芯片上运行的模型格式。

目前浮点-定点转换方案已经支持Caffe,并预计于2020年底前实现对Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持计划。

地平线“天工开物”包含的量化训练解决方案与浮点-定点转换方案

在开放性上,地平线对外开放程度,与对内部算法团队开放程度完全一致,充分确保灵活性和可编程性满足合作伙伴算法工程师的使用需求。凭借其显著的性能优势、高度的开放性以及应用的成熟度,地平线“天工开物”AI芯片工具链已为多个合作伙伴如SK 电讯、速腾聚创和嬴彻科技提供了赋能服务。

AI 应用开发中间件:加速场景方案灵活部署

地平线在AI应用开发中间件 (AI Express)功能模块中,开放了XStream和XProto两套应用开发框架,内置丰富且高度可复用的算法模块、业务策略模块、应用组件。

如同搭积木一样,合作伙伴可灵活组合产品算法,高效组成适用于各类应用场景的算法解决方案,全面降低边缘AI应用的开发门槛。

AI Express 地平线开源应用开发中间件

为让合作伙伴能够直接受益于地平线成熟的算法落地能力,探索自己在数据和算法方面的独特价值。

地平线将全面开放数十种经过量产考验的应用参考方案,方案覆盖人脸识别、行为识别、道路感知等各类复杂应用场景,这些方案将助力合作伙伴进行更快、更省、更高效的商业落地。

生态协同撬动AI普及,首个边缘AI开发者社区成立

近年来,人工智能市场持续高速增长,底层技术和落地应用持续突破。新型基础设施建设的提出,又为推动人工智能产业进一步发展提供了重要机遇。

在全面开放模型仓库、AI芯片工具链及AI 应用开发中间件的基础上,地平线着手打造了首个边缘AI开发者社区。社区以传播技术力量为核心驱动力,以打造最实用、最易用、最好用的边缘AI开发平台为核心目标,将于4月份正式上线并开始为AI产业参与者提供全方位支持。

地平线创始人兼 CEO 余凯认为“人工智能在数字经济时代,发挥着类似发电机、发动机的角色,将全面推动各个产业的发展。”(作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者)

数据泄露频发促使云计算安全工具大幅增长

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 3 天前 • 来自相关话题

安全漏洞问题已经让越来越多的组织对新兴安全软件很感兴趣。例如,云安全状态管理(CSPM)技术可以对云计算环境进行搜索,并向企业员工发出有关配置问题和合规风险的警报,其中大部分问题是人为错误。 ...查看全部

安全漏洞问题已经让越来越多的组织对新兴安全软件很感兴趣。例如,云安全状态管理(CSPM)技术可以对云计算环境进行搜索,并向企业员工发出有关配置问题和合规风险的警报,其中大部分问题是人为错误。

Capital One公司遭遇的数据泄露事件凸显了IT领导者迫切需要对配置错误进行补救。专家指出,这就是云安全状态管理技术和其他安全工具发挥作用的地方。

安全漏洞问题已经让越来越多的组织对新兴安全软件很感兴趣。例如,云安全状态管理(CSPM)技术可以对云计算环境进行搜索,并向企业员工发出有关配置问题和合规风险的警报,其中大部分问题是人为错误。

2019年,金融服务提供商Capital One公司发生了一起数据泄露重大事件,当时一名AWS公司的员工启用了一个配置错误的Web应用防火墙(WAF),Capital One公司将其作为在AWS云平台中托管的一部分,使其大量客户数据泄露。2018年,沃尔玛公司和GoDaddy公司使用的AWS存储实例之后大量数据对外泄露,因为其他人可以通过AWS存储实例在全球互联网上访问这些数据。

云平台中的配置错误

调研机构Gartner公司分析师Neil MacDonald表示,大多数企业的首席信息官在调查中表示,他们的数据存放在云计算供应商的云平台那里更安全,但是由于人为错误和网络攻击,使很多企业的数据对外泄露。Gartner公司的调查表明,实际上,到2025年,99%的云安全故障都是客户自身的过错。

MacDonald说:“他们最担心的问题是,内部员工所犯的一些错误会让他们的数据泄露。”

Land O'Lakes公司首席安全官 Tony Taylor表示,例如,迫于DevOps截止日期,很多企业的开发人员匆忙启动新的虚拟机,而在无意间将其网络暴露在外。

常见的配置错误暴露了云存储文件夹和数据传输协议,这些文件夹和数据传输协议可以通过全球互联网访问,并且用户帐户具有过多的访问权限。此前,工作人员通过人工检查或者编写自动脚本进行检测,从而发现此类漏洞。

检查云计算安全状态

MacDonald表示,由于云平台具有高度自动化和用户自助服务(例如,基础设施即服务和平台即服务),凸显了云计算适当配置和合规性的重要性。

Gartner公司建议企业通过对云安全状态管理(CSPM)进行投资来应对风险,云安全状态管理(CSPM)是云访问安全代理软件(CASB)的一种扩展,旨在为软件即服务(SaaS)实施安全性、合规性和治理策略。

Taylor表示,Land O'Lakes公司正在使用云访问安全代理软件(CASB)和云安全状态管理(CSPM)软件来了解向谁提供了数千个帐户,每个用户拥有哪些权限,以及与谁共享哪些数据,以及该公司的Microsoft Office 365和Azure云软件的其他特征。该软件是McAfee公司的MVISION Cloud,可以识别错误,例如端口和数据库中的配置错误和未加密的技术服务,以及不符合州和联邦隐私法规定的系统。它还会自动提醒安全人员注意异常情况,例如可疑的访问。

对于担心根据各州隐私法律(例如《加州消费者隐私法案》和《通用数据隐私条例》)保护个人信息的企业而言,此类保护特性至关重要。Taylor说:“在没有采用云安全工具之前,我们对安全态势没有很好的认识。”

云中的“侧窗”

McAfee公司云计算高级副总裁Rajiv Gupta指出,保护云计算环境具有挑战性,因为与内部部署技术不同,企业围绕内部部署技术设施设置防火墙和其他外围保护,由于云计算的多租户架构,来自多个客户的数据通常驻留在同一台计算机上,而每个客户可以利用不同的资源。

Gupta指出,云计算环境以指数方式扩大了网络犯罪者可以找到漏洞以泄露数据的范围。可以肯定的是,这些漏洞也出现在内部部署基础设施中,但其中仍然有许多错误配置。他说,“采用云计算服务,原有的安全措施消失了。”

此外,随着时间的推移,开发人员在启动新服务器、打开新端口,并获得更高特权时会无意中创建漏洞。Gupta说,这种“配置偏差”削弱了安全态势。当开发人员使用API将诸如商业智能工具之类的第三方应用程序连接到其云计算服务时,事情变得更加复杂。在很多企业不知情的情况下,第三方服务会复制所有数据。很多企业在数据泄露之前,都没有意识到自己创建了这个“侧窗”。

Gupta说:“问题变得更加复杂,因为云原生组件之间存在复杂性和侧窗。”

首席信息官对云安全的看法

Capital One公司的数据泄露事件为人们敲响了警钟,很多首席信息官认同这一观点。

新泽西运输公司首席信息官Lookman Fazal认为,与任何新兴技术一样,云计算技术为首席信息官提供了风险回报方案。

在考虑将业务迁移到云平台时,Fazal对是否可以在自己的数据中心中复制AWS的99.9%正常运行时间以匹配其事件安全响应率进行了探讨,但其答案是否定的。Fazal说,“AWS云平台的正常运行时间和安全性关键绩效指标(KPI)更好。”

此外,与发生停机时将故障转移到内部部署数据中心的成本相比,AWS云平台提供了NJ Transit公司的灾难恢复服务,其迁移到云平台的成本也要低得多,这使NJ Transit公司可以在内部部署数据中心运行计算资源的成本减少200万美元。

84 Lumber公司首席信息官Paul Yater说,企业选择合适的云计算供应商也很关键。作为客户,IT领导者有责任确保正确的检查点和审核协议已经到位。

Yater在谈到云计算供应商时说:“企业不能认为他们做的一切正确。而是需要将云计算供应商视为其IT组织的扩展,以便让他们对相同级别的安全负责。”

保护云计算服务的技巧

IT领导者提供了一些与云计算供应商合作以确保安全性的技巧。

Land O'Lakes公司Taylor表示,云平台安全至关重要。在开发人员启动云计算服务之前,客户必须首先执行政策和程序。IT领导者必须修复云计算环境的任何漏洞,确保数据不会泄露,并建立一个健全的DevSecOps模型。

Yater指出,云计算供应商需要获利,而企业要求云计算供应商演示PEN(渗透)测试,并跟踪和查询其防火墙、传感器和其他监视网络连接之间流量的工具。另外,确保他们具有正确的数据保留策略来保护企业业务正常运营。

Gupta表示,每个人都有责任。安全性应该在“分担责任”模型的背景下实现。在该模型中,企业和云计算供应商将尽自己的职责来保护自己和用户的数据。Gupta说,:“人们需要理解维护模型责任的意义。”(作者:企业网D1Net)

智慧城市建设地方法规,又一城市通过

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 32 次浏览 • 4 天前 • 来自相关话题

2020年3月27日,经江西省第十三届人大常委会第十九次会议批准,《鹰潭市智慧城市促进条例》(以下简称《条例》)将于今年9月1日起正式施行。《条例》是江西省首部推进智慧城市建设的地方性法规,具有十分重要的意义,是继银川之后,又一发布地方性法规的城市! ...查看全部

2020年3月27日,经江西省第十三届人大常委会第十九次会议批准,《鹰潭市智慧城市促进条例》(以下简称《条例》)将于今年9月1日起正式施行。《条例》是江西省首部推进智慧城市建设的地方性法规,具有十分重要的意义,是继银川之后,又一发布地方性法规的城市!

近年来,鹰潭市按照江西省委省政府的统一部署,积极抢抓“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项(03专项)的历史机遇,物联网产业实现从无到有、从小到大、由“盆景”到“风景”的华丽蜕变,走在了物联网产业发展的前沿。随着鹰潭市智慧新城建设的不断深入,03专项及智慧新城发展步入深水区,信息资源整合共享难、信息化项目统筹管理不够等难题不断呈现。《条例》的颁布将对加快新型智慧城市建设,提升城市治理和服务水平,促进鹰潭智慧发展、绿色发展起到引领和保障作用。

以下是条例草案,正文以鹰潭市正式发布为准:

鹰潭市智慧城市促进条例(草案)

第一章 总则

  第一条 为促进鹰潭市智慧城市建设,创新社会治理,促进数字经济发展,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国电信条例》等有关法律、法规,结合本市实际,制定本条例。

  第二条 本市行政区域内智慧城市建设和管理活动适用本条例。

  第三条 本条例所称智慧城市,是指云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与政府事务、产业发展、社会治理和民生服务深度融合,产业发展智能化、社会治理现代化、公共服务便捷化的城市发展新模式。

  第四条 本市智慧城市建设和管理,应当遵循全域一体、统筹规划,创新驱动、协同共享,产业提升、深化应用,惠及民生、安全保障的原则。

  第五条 市、区(市)人民政府应当将智慧城市建设纳入国民经济和社会发展总体规划,建立智慧城市建设领导协调机制。

  市、区(市)人民政府(管委会)应当建立智慧城市发展评价体系,并将智慧城市建设工作纳入政府年度目标管理绩效考核。

  第六条 市、区(市)人民政府(管委会)智慧城市主管部门负责辖区内智慧城市建设的规划编制、协调、指导和监督管理工作。

  市智慧城市主管部门会同投资主管部门建立智慧城市建设项目联审机制,优化审批流程。

  发展改革、工业和信息化、财政、科技、统计、商务、市场监督管理、公安、生态环境、交通运输、农业农村和粮食、网信、教育、卫生健康、金融、自然资源、住房和建设、城市管理、人才、人社等有关部门应当按照各自职责和本条例规定,做好智慧城市建设和管理相关工作。

第二章 发展规划

  第七条 本条例所称智慧城市发展规划,包括全市智慧城市发展总体规划和部门、领域、区域智慧城市发展专项规划。

  第八条 市智慧城市主管部门会同有关部门,遵循突出特色、适度超前的原则,编制全市智慧城市发展总体规划及数字经济等跨部门、跨领域的智慧城市发展专项规划,报市人民政府批准后实施。

  区(市)人民政府(管委会)智慧城市主管部门应当根据全市智慧城市发展总体规划,编制区域智慧城市发展专项规划,经区(市)人民政府(管委会)批准后实施,并报市智慧城市主管部门备案。

  有关部门应当根据实际需要,编制本部门及相关领域的智慧城市专项规划,经同级智慧城市主管部门批准后实施。

  第九条 编制智慧城市发展规划,应当组织专家论证,并向社会公开征求意见。

  第十条 经批准实施的智慧城市发展规划应当公开发布。

  智慧城市发展规划确需调整的,应当按照本条例第八条规定的程序办理。

第三章 信息基础设施建设

  第十一条 本条例所称信息基础设施是指通信网、广播电视网、互联网、公共数据中心、感知设施及其支持环境。

  第十二条 市、区(市)人民政府应当将信息基础设施建设纳入城乡控制性详细规划,并与环境保护、市政基础设施等相关规划衔接,统筹考虑空间布局和建设时序。

  第十三条 智慧城市主管部门负责组织协调辖区内信息基础设施跨行业共建共享。

  信息基础设施行业主管部门依据职责组织协调行业内信息基础设施共建共享。

  信息基础设施经营单位新建或者改(扩)建地下管道、铁塔、杆路、光缆、基站等信息基础设施,具备条件的应当共建。已建信息基础设施,具备条件的应当共享。

  第十四条 市、区(市)人民政府(管委会)应当推动既有基础网络整合提升,促进下一代通信网络、互联网、广播电视网发展,提高基础网络服务能级。

  市、区(市)人民政府(管委会)应当推动移动物联网网络、工业互联网网络建设,实现移动物联网网络全域覆盖、工业互联网网络创新发展。

  市、区(市)人民政府(管委会)应当提升电子政务内外网的承载能力,有关部门业务信息系统原则上通过电子政务内外网承载。

  第十五条 市人民政府应当完善智慧城市云数据中心基础环境,提升服务能力。

  市、区(市)人民政府(管委会)和有关部门业务信息系统应当迁移到云数据中心,法律、法规另有规定的除外。

  鼓励、支持国内外企业数据中心落户鹰潭,发展行业云平台。

  第十六条 市、区(市)人民政府(管委会)应当推进城市道路、园林绿地、公共建筑、地下管廊等基础设施数字化改造,构建一体化基础设施感知体系和智能管控体系。

  第十七条 新建建筑物主体工程用地范围内的信息基础设施,应当与主体工程同时设计、同时施工、同时验收。

  智慧城市发展规划确定设置公众移动通信基站的建筑物、构筑物和公共设施,建设单位应当按照公众移动通信基站建设设计标准,预留基站和室内无线分布系统所需的机房、电源、管道和天面空间。

  第十八条 在符合安全、环保、景观要求且不影响正常使用的情况下,公共建筑、公共设施、公共用地等公共资源应当向信息基础设施建设单位开放。

  已有建筑物驻地网的新建、改建,应当对所有通信网、广播电视网、互联网等业务经营者及其他驻地网建设单位开放,实行平等接入、公平竞争。

  信息基础设施经营者不得与项目建设单位、物业服务企业、业主委员会等签署排他性、垄断性协议,或者以其他方式实施排他性、垄断性行为。

  第十九条 任何单位和个人不得擅自阻碍、拆除、迁移或者损坏信息基础设施。

  第二十条  公众移动通信基站应当根据地区人口、环境、配套设施等因素合理设置,设立前依法实行环境影响评价,并向社会公布相关信息。

第四章 数字经济发展

  第二十一条 市人民政府应当建设移动物联网等数字经济公共服务平台,提升新一代宽带移动通信网等领域标准制定、测试认证、产业服务的能力,推进数字经济成果转移转化。

  第二十二条 市、区(市)人民政府(管委会)应当加快物联网等数字经济相关领域产业园区、基地建设,建立和完善产业投融资机制。

  鼓励、支持国内外数字经济相关企业落户产业园区、基地,加强本地数字经济相关企业培养,促进产业集聚发展。

  第二十三条 鼓励相关企业、机构组建数字经济产业联盟,开展标准制定、信息交流、咨询评估、企业合作等工作,促进数字经济发展。

  支持企业、科研机构、高等学校兴办或者联办工程技术研究中心、重点实验室和创业服务机构等创新服务平台,开展技术引进、研究创新和成果转化等活动。

  经认定的国家级、省级创新服务平台,有关部门应当给予政策扶持。

  第二十四条 鼓励、支持物联网、人工智能、大数据等新兴产业发展。

  市、区(市)人民政府(管委会)应当积极争取国家、省新兴产业先行先试政策,推动新一代信息技术的广泛应用,形成可推广的示范应用。

  鼓励企业和个人进行新一代信息技术攻关与关键设备研发,加大对技术研究开发的投入。

  支持成熟的物联网相关产品纳入省政府采购协议供货目录,鼓励优先采购已纳入省、市政府采购协议供货目录的产品。

  第二十五条 市、区(市)人民政府(管委会)应当加大工业化和信息化融合扶持力度,支持企业利用新一代信息技术升级改造,推动制造业数字化、网络化、智能化转型。

  第二十六条 鼓励、支持铜、眼镜、水务、大健康等生产企业运用新一代信息技术,建设智能化工厂、数字化车间,打造工业互联网平台,开展数据采集、传输与集成处理,提升企业生产、服务能力。

  第二十七条 鼓励、支持运用新一代信息技术构建现代服务业体系,旅游、金融、物流等行业主管部门应加强资源整合,建立和完善全域统一的公共服务平台(中心)及基础设施,加速促进管理模式和服务方式创新,加快服务业向数字化转型,提升本市服务业整体实力和竞争力。

  第二十八条 农业农村和粮食主管部门应当推动农业农村信息基础设施升级、完善,建立农业农村综合信息服务体系,推进新一代信息技术在农业生产、农产品流通和农业农村管理服务中的应用,促进农业农村发展。

第五章 智慧应用推广 

  第二十九条 市人民政府应当建设全市统一的公共信息交换平台,建立信息资源目录体系和共享交换体系,开展政务信息资源采集、存储、交换和共享等工作。

  市、区(市)人民政府(管委会)和有关部门信息系统应当接入公共信息交换平台,实现数据共享交换,法律、法规另有规定的除外。

  第三十条 市人民政府应当建设智慧城市决策指挥平台、智慧城市体验中心等市级智慧城市综合性平台。

  第三十一条 市、区(市)人民政府(管委会)应当完善网上政务服务平台,推进网上政务服务延伸到乡镇(街道)、村(社区),实现行政许可和公共服务事项一网通办,提高各级行政审批和公共服务效率。

  第三十二条 自然资源、住房和建设、城市管理等部门应当运用新一代信息技术,加强数据共享、业务协同,实现城乡规划多规合一,推动城乡规划、建设、管理数字化、网络化、智能化。

  第三十三条 公安机关应当加快推动城乡一体化公共安防视频监控体系建设,构建覆盖全市的智能监控网络,拓展监控网络覆盖广度和深度。

  机关、企事业单位应当将涉及公共场所的视频资源接入公共安防视频监控体系,推动跨层级、跨区域、跨行业视频资源共享。

  第三十四条 应急管理、市场监督管理主管部门应当运用新一代信息技术,构建安全生产、市场监督管理的智能监控体系,加强对安全生产、市场主体的全过程监管,提高为市场主体服务水平。

  第三十五条 生态环境主管部门应当建设覆盖本行政区域的生态环境监测网络,构建企业污染物排放在线监测体系和应急联动治理体系,实现生态环境监测、环境信息分析、环境质量管理和应急调度指挥的智慧化。

  第三十六条 教育主管部门应当运用新一代信息技术,完善教育信息基础设施,整合共享优质教育资源,推广智慧教育,创新教学模式、提升管理水平。

  鼓励社会力量参与教育信息基础设施建设,支持教育机构建设在线教育平台,推广在线课程等教育新模式。

  第三十七条 卫生健康主管部门应当建立居民电子健康档案、电子病历等基础数据库,完善区域人口健康信息平台,统筹推进公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应保障、人口计生等业务应用系统。

  鼓励医疗机构建设在线诊断查询、网络预约挂号、远程医疗服务等系统,支持开展人工智能诊疗、医用机器人、疾病监测预警等应用,提供面向各类群体的智慧医疗服务。

  第三十八条 公安机关应当建立交通监测体系,开展交通运行状态监测预警、趋势分析及智能管理决策,推广交通信息服务等智慧交通应用。

  交通运输主管部门应当整合运政管理信息,搭建智慧交通综合管控服务平台,鼓励和支持交通运输经营者扩大运输业务领域的新一代信息技术应用,提高交通运输管理和服务效率。

  第三十九条 鼓励、支持机关、企事业单位运用新一代信息技术,发展智慧社保、智慧养老、智慧社区、智慧文化等管理、服务新模式,促进公共服务资源高效利用,创新优化智慧管理、服务体验。

第六章 保障措施

  第四十条 市、区(市)人民政府(管委会)应当设立智慧城市建设专项资金,并列入财政预算,保障智慧城市建设资金。

  市、区(市)人民政府(管委会)应当设立产业引导基金,拓宽投融资渠道,引导社会力量投资智慧城市建设。

  有关部门应当积极争取国家、省有关部门的项目资金支持。

  第四十一条 人才主管部门应当制定和完善智慧城市建设人才引进政策,组织引进智慧城市建设所需人才。

  教育主管部门应当支持大专院校开设相关专业,培养智慧城市领域的创新型人才。

  人社主管部门应当对机关事业单位、相关产业和行业人员进行智慧城市知识培训。

  第四十二条 公安机关及网信部门应当建立网络安全管理制度和责任制度,完善网络安全应急管理体系,提高网络安全监测、预警、防御和突发事件处理能力。

  第四十三条  网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,明示收集、使用信息的目的、方式和范围,并经被收集者同意,不得违反法律、法规的规定和双方的约定。

  网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息,不得出售或者非法向他人提供。

  第四十四条 智慧城市建设和管理活动应当执行国家、行业或者地方信息化标准和技术规范。

  统计等有关部门应当建立数字经济统计制度,制定数字经济统计指标体系,加强对数字经济统计工作的指导和管理,定期发布数字经济统计报告。

  鼓励企事业单位、行业协会等相关机构依法制定智慧城市技术、产品、服务标准。

第七章 法律责任

  第四十五条 智慧城市建设及管理有关部门在智慧城市促进工作中不履行职责、不当履行职责的,由有关部门责令限期改正,并通报批评。

  其工作人员在智慧城市建设和管理工作中滥用职权、徇私舞弊、玩忽职守的,由有关部门按照管理权限依法给予处分;构成犯罪的,依法追究刑事责任。

  第四十六条 违反本条例规定,无法定事由拒不将原有系统向智慧城市云数据中心迁移的,由有关部门责令改正;拒不改正的,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员,由有关部门按照管理权限依法给予行政处分。

  第四十七条 违反本条例规定,信息基础设施经营单位拒不共建共享信息基础设施的,由信息基础设施行业主管部门约谈其负责人,对其通报批评、责令改正;拒不改正的,对其处一万元以上三万元以下罚款;对其主要负责人和相关责任人员,可根据相关规定由有关部门给予处分。

  第四十八条 违反本条例规定,应当接入公共信息交换平台而未接入的,由有关部门责令改正;拒不改正的,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员,由有关部门按照管理权限依法给予行政处分。

  第四十九条 违反本条例规定的行为,法律、法规已设定处罚的,从其规定。

第八章 附则


  第五十条 本条例自   日起施行。

基于IPv6+的下一代互联网技术创新

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一、引言数字经济的蓬勃发展,带来网络流量的快速增长,云和5G成为推动数字经济发展的重要引擎。5G的可靠网络、云计算的海量算力,深入到各行各业之 ...查看全部

一、引言

数字经济的蓬勃发展,带来网络流量的快速增长,云和5G成为推动数字经济发展的重要引擎。5G的可靠网络、云计算的海量算力,深入到各行各业之中,创造出新的业务体验、新的行业应用以及新的产业布局,同时也对网络提出了更高需求。互联网领域专家(以IETF、ETSI、ITU为代表)不断加大研究范围和研究目标,试图探索能够满足这些需求的新型网络技术。

二、行业趋势与新型承载需求

目前,云服务、移动承载、工业互联网、车联网、远程医疗以及全息通信等业务和应用场景都在讨论网络承载需求的议题,毫无疑问最为迫切、且最为明确的是云网融合和5G承载两种场景。

(1)云网融合

随着云计算技术和产业的发展,越来越多的业务和数据被迁移到云端,网络上已经存在着大量可以提供计算功能、存储能力的IT基础设施资源。如果各个云彼此之间是碎片化的孤岛,不能作为一个整体的IT资源池为用户提供服务,便不能成为ICT基础设施的组成部分。

云计算基础设施的承载网络主要包括云内网络、云间网络和用户上云。目前,三部分网络尚不能构成整体,也无法实现对资源的端到端管控。云要发挥作用,最关键的是用户可以使用“云”,云到用户网络的条件和能力是关键的关键。当前“不可知、不可管、不可控、不能保证安全、提供尽力而为信息传输能力”的网络,尚不能按照用户要求提供IT能力。

因此,云网融合则旨在推进云与网络构成一个整体,实现按需的IT资源分配能力,同时,网络的能力能够保障IT资源得到充分利用。云网融合对网络提出的能力需求包括敏捷开通、灵活随选、安全可靠、智能可视等能力,满足企业用户对上云业务的敏捷、可靠等体验需求,实现云端和本地系统能力结合。

(2)5G承载

5G是人类将数字化从个人娱乐为主,推向全联接社会的起点,5G应用将带来更加丰富的沟通方式和更加真实的体验。与以往移动通信系统相比,5G多样化的应用场景需要满足更加极致的性能挑战,更对传输网络提出了全新的挑战,主要体现在低时延、移动性和海量连接等方面。

对于低时延业务通过将业务部署在靠近用户的接入侧可以在一定程度上通过降低传输路径来减少链路时延,然而仅仅依靠业务的就近部署是不够的,除此之外还需要能够在承载网络提供低时延技术支持;与3G/4G相比,5G网关下沉部署可以有效优化时延问题的解决,但同时也引入了终端在移动过程中可能会在网关之间频繁切换的问题,对移动性方面带来巨大挑战;5G大连接会对控制面信令过程以及用户面传输开销带来极大挑战。5G网络连接密度可能达到百万/平方公里,此时数量巨大的上下文信息以及信令过程会给承载网络带来极大负担。

三、基于IPv6+的下一代互联网

随着视频娱乐、线上外卖等新模式以及行业数字化转型的快速发展,万物互联、多租户云网络对IP地址的需求数量超过1000亿,远高于IPv4能满足的地址总量。同时互联网安全事件频发,通过IPv4+NAT方式解决地址分配问题导致安全威胁难以溯源,严重制约互联网安全治理。2017年中共中央办公厅和国务院办公厅印发《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》, 加快推进IPv6网络建设。当前我国电信网络基础设施的IPv6升级改造基本完成,IPv6活跃连接数达到11亿,骨干直联点IPv6总流量达到203.4G,已具备全国服务基础。

5G和云时代的复杂业务场景,对网络简化、网络体验和网络智能化提出了更高要求,需要在IPv6 ready基础上,进一步将IPv6与创新技术结合,发展增强型的“IPv6+”网络。通过“IPv6+Slicing+AI+新一代IP网络协议”,实现云网融合、业务快速开通、服务质量和体验可保障,驱动网络服务化转型,激发业务和商业模式创新,加快企业数字化步伐。如IPv6+Slicing提供差异化的网络服务, IPv6+AI提供关键业务的体验保障, IPv6+SRv6提供业务快速发放等,激发业务创新。路径可规划、业务速开通、运维自动化、质量可视化、SLA可保障、应用可感知的IPv6+网络将成为下一代互联网演进的重要路线。

四、国内外标准产业现状

在互联网发展的历程上,IETF(互联网工程任务组)定义了Native IP、MPLS两代协议。近年来,为了满足5G承载和云网融合的灵活组网、按需服务、差异化保障等需求,IETF开展了以SRv6(Segment Routing over IPv6)、IFIT(In-situ Flow Information Telemetry)等一系列IPv6+协议创新技术标准的研究。

ETSI(欧洲电信标准化协会)2014年成立了 “IPv6最佳实践”( IPv6 Best Practices,简称IP6)工作组,旨在研究IPv6实践与创新,推动IPv6部署和演进。近期,ETSI的IPv6+白皮书已经启动,旨在全面阐述5G和云时代对网络的新需求以及IPv6+的内涵,该工作吸引了包括西班牙电信、中国电信、华为、思科、卢森堡大学等业界主流玩家的支持和参与。

CCSA(中国通信标准化协会)在过去两年也启动了包括SRv6,IFIT等多个IPv6+协议创新的研究,国内运营商、厂商、学术机构的积极参与,中国已经走在了IPv6+标准协议推动的世界前列。

五、工作展望

2019年底,在推进IPv6规模部署专家委员会指导下成立了“IPv6+技术创新工作组”,包括中国信通院、中国电信、中国移动、中国联通、清华大学、中国石油、中国石化、国家电网、中国银联、华为、天融信等机构积极参与。工作组发布了《SRv6技术与产业白皮书》和《SRv6互通测试报告》,同时运营商已完成多个现网部署试点。

2020年,工作组将依托我国IPv6规模部署成果,整合IPv6相关产业链力量,基于IPv6+的下一代互联网技术代际规划开展系列创新,从网络路由协议、管理自动化、智能化及安全等方向积极开展创新研究、试验验证、应用示范,不断完善IPv6+技术标准体系,将有力提升我国在下一代互联网领域的国际竞争力。(作者:推进IPv6规模部署专家委、中国信息通信研究院)


中国一汽新能源智能网联创新试验基地建设项目启动

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 39 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

3月27日,中国一汽研发总院智能网联创新试验基地建设项目启动仪式在长春举行。 ...查看全部

3月27日,中国一汽研发总院智能网联创新试验基地建设项目启动仪式在长春举行。

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▲ 参会领导合影

吉林省委书记巴音朝鲁,省委副书记、省长景俊海,省委常委、常务副省长吴靖平,省委常委、省委秘书长胡家福,省委常委、长春市委书记王凯,省政府秘书长王志厚;中国一汽董事长、党委书记徐留平,董事、总经理、党委副书记奚国华,党委常委、副总经理王国强,党委常委、副总经理邱现东,党委常委、总会计师全华强出席仪式。仪式由奚国华主持,王国强介绍了项目总体情况。

仪式现场,巴音朝鲁宣布中国一汽研发总院智能网联创新试验基地建设项目启动。

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▲ 巴音朝鲁讲话并宣布项目启动

他表示,该项目启动是中国一汽贯彻国家创新驱动战略、加快转型升级的重大举措,也是建设数字吉林,加快智能制造,使产业尽快数字化、数字产业化的重大项目。相信通过实施启动项目,不仅为中国一汽华丽转身、赶超世界一流注入强大新动能,也为推动吉林以数字吉林建设为引领,加快转型升级,实现高质量发展起到重要作用。

景俊海代表吉林省委省政府,向项目启动表示热烈祝贺。

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▲ 景俊海讲话

他说,中国一汽研发总院新能源智能网联创新试验基地建设项目启动既是汽车产业发展的喜事,又是全省项目建设的实事,更是吉林振兴发展的大事,一定继续举全省之力支持一汽发展,倾尽所能助力基地建设,坚定不移提供一流服务。

希望一汽抢抓“时间窗口”,坚持“统一规划、集中拿地、分步实施”,加快打造“新一代”基地平台“示范地”;希望攻克“技术关口”,坚持“国内领先、世界一流、引领未来”,加快打造“新一代”核心技术“聚集地”;希望引领“产业风口”,坚持“开放融合、共建共享、跨界领跑”,加快打造“新一代”汽车生态“策源地”。

徐留平代表中国一汽向吉林省委省政府、长春市委市政府、汽开区党工委管委会表示衷心感谢。

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▲ 徐留平致辞

他表示,中国一汽以创新发展理念为指导,以新一代汽车产业的关键核心技术为重点,建设新能源智能网联创新试验基地,推动了中国一汽向世界一流的结构调整,转型升级,加快实现中国汽车产业做强、做优。

中国一汽将以其为重要依托和重要载体,进一步加快新能源智能网联产业化发展的步伐,打造创新生态,着力增强自主创新的能力,争取项目早建成、早运营、早见效,为推动中国一汽快速发展、高质量发展提供坚强有力保障,为中国汽车产业赶超世界先进水平、为吉林省、长春市培育创新发展动能作出更大贡献。

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▲ 奚国华主持启动仪式

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▲ 王国强介绍项目情况

据了解,中国一汽研发总院新能源智能网联创新试验基地总规划面积26.6万平方米,总投资26.9亿元,主要由新能源试验区、智能网联试验区和被动安全试验区三个主区域构成,着力构建以新能源试验为主导,以智能网联等新型研发类试验为特色,以被动安全、行人保护、增减材制造创新中心为补充的创新试验基地。

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▲ 参会领导参观项目介绍,观摩一汽整车产品

活动现场,与会领导及嘉宾参观了汽开区重点项目展区和中国一汽研发总院新能源智能网联创新试验基地项目展区,并实地观摩了中国一汽整车产品。

安波福与现代汽车集团完成组建自动驾驶合资企业

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 41 次浏览 • 5 天前 • 来自相关话题

当地时间3月26日,安波福(纽约证券交易所代码:APTV)与现代汽车集团宣布,已完成组建自动驾驶合资公司,双方各自持有50%股份。自动驾驶合资公司的建立旨在推进两家公司的共同愿景,即让人们的出行更安全、绿色、互联、便利。合资公司的总部设在波 ...查看全部

当地时间3月26日,安波福(纽约证券交易所代码:APTV)与现代汽车集团宣布,已完成组建自动驾驶合资公司,双方各自持有50%股份。自动驾驶合资公司的建立旨在推进两家公司的共同愿景,即让人们的出行更安全、绿色、互联、便利。

合资公司的总部设在波士顿,在美国和亚洲拥有技术中心。自动驾驶合资公司将结合现代汽车集团的设计、工程和制造专业能力以及安波福的自动驾驶解决方案,为自动驾驶出租车运营商、车队运营商和汽车制造商提供自动驾驶系统及解决方案,帮助实现SAE 4/5级自动驾驶的商业化落地。

据了解,合资公司的名字会在晚些时候公布。

安波福公司简介

安波福公司是一家为未来移动出行开发技术及解决方案,使移动出行更安全、绿色、互联的全球性科技公司。欲了解更多关于安波福的信息,敬请访问aptiv.com。

现代汽车集团简介

现代汽车集团是一家以汽车、钢铁和建筑业为基础,并涵盖物流、金融,IT和服务业的全球性企业。该集团在全球拥有约25万名员工,旗下汽车品牌包括现代汽车公司、起亚汽车公司和捷恩斯。以创造性思维、合作沟通和迎接所有挑战的勇气为基石,我们正努力为人们创造一个更美好的未来。

新基建的内涵是创新驱动而不是简单的投资拉动

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2020-03-27 17:56 • 来自相关话题

此次突发的疫情,其烈度和广度让人始料不及,也难以预期,但对全球经济的巨大影响已经在全球的股市上提前反应出来了。美国股市狂跌引发了史上最多次数的“熔断”,中国股市也在持续下跌中,似乎没有 ...查看全部

此次突发的疫情,其烈度和广度让人始料不及,也难以预期,但对全球经济的巨大影响已经在全球的股市上提前反应出来了。美国股市狂跌引发了史上最多次数的“熔断”,中国股市也在持续下跌中,似乎没有见底。

这场瘟疫就是典型的黑天鹅。黑天鹅是小概率而影响巨大的事件。
如果仅仅就是一只黑天鹅,瘟疫就如同陨石一般,会给全球经济增长的曲线砸出一个深坑,但很快会形一个V型或U型反转。尽管瘟疫造成的损失惨重,但修复的周期不会很长。如果瘟疫影响短期不能结束,还会持续较长时间,也只是加长了U型反转的底部长度,而不会改变疫情结束后经济形势的反转趋势。但是世界经济,尤其是中国经济,会不会发生没有反转的下行走势?这个问题才是需要我们要思考和预见的。如果不发生反转,说明除了疫情这只黑天鹅,还有更可怕的东西出现了——灰犀牛。
灰犀牛是大概率且影响巨大和深远的潜在危机。黑天鹅固然可怕,但最可怕的还是灰犀牛,灰犀牛的出现,会产生向不利方向的趋势性改变。
这次美国股市的狂跌原因不全是疫情。因为美国的经济正在处在上升周期,也发生没有2008年华尔街那么多金融机构发生倒塌的多米诺骨牌效应,如此暴跌的背后,我们已经看到了灰犀牛的影子?
我们来分析一下美国的灰犀牛是什么?之前先介绍一个重要的指标——巴菲特指标。
名词解释
巴菲特指标(巴菲特指数)
巴菲特指标=上市公司的总市值/GNP或GDP的比值,也叫做“资产证券化率”,是考察市场是否安全的指标。
安全比值为60%以下,80%以上会有风险,超过120%属于高风险级
资产证券化率,主要包含了两个内容,一是股权资产的证券化,即通过上市变成可流通的股票。同样的股权资产,流动性高者估值更高,因此上市后的市值高于上市前。二是债权资产,债权资产是基于股权资产的信用扩张,相当于股权资产加长的杠杆。前者是流动性溢价,后者是信用放大,都是增加证券化资产总量的操作。资产证券化的总量指的是总数量乘以价格。因此每当资产市场出现泡沫时,巴菲特指数都会很高。
在资本深化(capital deepening)年代,因资本短缺造成的流动性紧缩不再发生,由此引发的经济衰退也不会出现。这个时代是资本富裕时代,具体表现为股权资本和储蓄的丰富。储蓄又会以贷款的形式成为债权资本。
资本富裕时代,过剩的资本会为追逐ROI好的项目,进入到实体经济的各个行业,由此产生激烈竞争,价格战加上效率型技术进步带来产能过剩,导致了行业整体投资ROI的下降。在行业ROI高的时期基于乐观的预期,金融系统会给予很高的信用,随着ROI的下降,信用开始收缩,产能过剩造成的库存与滞销也降低了经济的流动性,实体经济衰退迹象显露。
这时央行为了解决流动性下降,就祭出了“宽松的货币政策”(下简称“宽币政策”),即释放流动性。比如降息、降准、逆回购和购买金融市的场资产等操作。宽币政策并不能消除产生实体经济ROI下降的原因,反而因为向市场输入大量低成本资本,助推了资产价格的上涨。资产价格的上涨,形成了与实体经济ROI下降的反差,吸引了大量资本进入。资本推升资产价格走高产生了两个效果:①吸引更多的趋势投资资本(赚取资产升值差价的投机资本)涌入,资产泡沫持续被推高。②大量资金进入到大宗商品如原油现货和期货等市场,从上游端抬升了价格,从而加剧了实体经济的ROI下降。这就是“实冷虚热”的经济现象。
我们把央行在资本富裕时代,因经济内生增长动力衰退,资本逃离实体经济,导致流动性紧缩而采取的“宽币政策”,以及由此产生的资产泡沫和实体经济的进一步衰退现象,看作是对经济有巨大影响的灰犀牛。2008年的美国经济危机就是因为美联储实施了多年“宽币政策”的结果,今年的美股暴跌,尽管起因于瘟疫,但背后无处不显示出这头灰犀牛的影子。
我们来看看美股的巴菲特指数:
如图所示,在2000年互联网泡沫破裂前,“巴菲特指数”高达146%,2008年金融危机前该指数也曾高达137%,而在这次暴跌之前,美股总市值已经是美国GDP总量的158%!之前很多投资者认为“巴菲特指数”失灵了。甚至认为巴菲特持有大量现金的操作是错误。
中国有没有灰犀牛?
中国经济也有一头值得我们警惕的灰犀牛,就是依赖政府投资的债务驱动经济增长模式和多年来的“宽币政策”,不仅没有提升产业资本的ROI与实体经济的内生活力,反而催生出一个巨大无比的房地产市场,房产从使用商品变成了金融投资品。房产市场也变成了金融资产市场。几十年房价的持续上涨,已经不是住房刚需的结果,而是货币现象。一个经济体的金融资产投资收益高于实体经济投资收益率,就表明这个经济体的经济正在转向衰退的路上。
同时,政府靠基建投资拉动经济的边际效用递减,市场资本不愿进入高风险、低ROI的基建投资,导致地方债持续攀升。过万亿的债务成本让很多财政收入在经济下行趋势中锐减的地方政府,不仅再难以扩张信用,实施积极的财政政策,还面临着巨大的债务成本压力与偿债风险。“实冷虚热”的经济失衡与依赖债务驱动的增长模式,就是中国经济的灰犀牛。
那么中国经济的未来走向会出现什么危机?怎样才能化险为夷,在危机中实施转型呢?
今年中国经济的增长曲线,究竟是V型、U型,还是L型,甚至持续向下的I型?可以说,出现V型和U型的前提是没有产生经济危机的灰犀牛。因此,如果不采取必要的改革措施,疫情之后也许会出现一个反弹,但接着就是长期持续的下行。因为即使没有疫情,债务驱动型经济增长模式也不可持续。因为债务本身就是信用扩张,信用扩张没有经济的内生动力来支撑,即没有资本的ROI来支撑,不仅不可持续,而且还会日积月累出巨大的系统金融风险(灰犀牛)。
经济增长引擎是投资+消费+出口。当中美贸易战引发出口下降,投资进入债务驱动以后,
消费不足一直是困扰中国经济的内疾,即“内需内虚症”。
因此拉动内需,消费升级,才是中国经济复苏和持续增长的内生动力。内需对经济的重要性,尤其中国失衡的经济动力模式(投资远大于消费),意义重大。后面在讲经济体系BOB效应时还会有详细介绍。
此次疫情,大量中小企业尤其服务行业的小微企业都遭受了沉重打击,倒闭、失业,停薪和减薪对消费的冲击最大。因此,为了复苏经济,必须要采用供给侧改革的政策工具。我在《2020,中国以科技进步驱动经济转型的元年》一文中提出过用“三降一领”的供给侧改革的经济政策,代替宽松的货币政策和积极的财政政策的建议。如果我们能果断采取这些政策,借这次“战疫”最大限度的消除中国经济自身多年积累的灰犀牛风险,那么疫情的影响并不可怕,最多是因疫情持续时间的长短,而产生V型或U型的反转。
内需动力的提升的三条途径:
一是实施供给学派的供给侧改革政策工具,降息、降税和降费。
二是高质量的基础建设。
三是创新驱动战略的落地与升级。即,用科技创新创造新需求,产生新的业态和新经济。科技创新才是产生实体经济内生活力的关键因素。围绕科技创新的新基建会在创新驱动的经济增长模式中扮演的十分重要的角色。
由于基建拉动经济的效果十分明显,基建在疫后引领经济复苏将起着至关重要的作用。但要避免各地借机上马一些低效的基建项目,因为这些项目会成为压垮中国经济的灰犀牛。对此我们在后面会做深入的分析和政策建议。
中国经济只有从数量型向质量型转型,才是规避积蓄多年的灰犀牛风险。我们通过观察发达国家的经济转型史,可以发现一个规律,在经济质量上升期,基建和固定资产投资占GDP的比重是一个下降趋势,取而代之的是新兴产业和围绕新兴产业的研发、投资与金融服务业的比重上升的趋势。也就是说,质量型经济(也叫内生型经济),GDP的增长靠的是大量技术资产的增加。比如谷歌公司,其资产中比重最高的不是房屋和土地、设备和产线,而是高价值的技术资产,比如AI技术、软件系统和算法等,这些技术资产才是不断给市场提供新产品和创造高ROI的经济内生动力。警惕以“新基建”名义举债拉动经济的冲动
近期,关于启动“新基建”的呼声很高。比如《任泽平:启动“新基建”正当时!》(下简称“任文”)就在积极倡导新基建,好像新基建是能够让中国走出疫情影响,拉动经济快速增长的新大陆一样。
每逢经济衰退,央行的药方都是“宽松的货币政策”,中外概莫能外。中国还会有一个孪生兄弟,就是“积极的财政政策”——政府投资。我们把这两个孪生政策简称为“宽积政策”。基建就是政府用投资拉动经济最容易上手的工具。尽管“积宽政策”一直是中国经济保持高增长的动力推进剂,但这两个政策工具的副作用极大。中国经济已进入到债务驱动型经济增长模式,说明“积宽”政策已成强弩之末。其所积累的经济风险——中国“灰犀牛”,已经进入我们的视野。这头灰犀牛什么时候向我们奔来,只是时间问题。因此,经济学家要深入分析过去经济政策所产生的深层次风险,思考和探索经济模式转型的路径,而不是一味地鼓励政府用简单的激素疗法来复苏经济,并不顾其带来的长期后遗症。
所以,无论灾情如何,我们都要警惕以新基建的名义举债拉动经济的冲动。

中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议,会议指出,要加大公共卫生服务,应急物资保障领域投入,加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。要注重调动民间投资积极性。

首先,早在2018年底召开的中央经济工作会议上就已经明确了5G、人工智能、工业互联网、物联网等“新型基础设施建设”了,因此新基建与本次疫情无关。只不过是要通过这次疫情出现的问题,增加一些围绕疫情防治的功能,如疑似人口、接触人口和确诊病患者的流动追踪、大数据收集与趋势预判,在远程在线诊疗和居家隔离指导等功能。这些更多的是对技术硬件的投入,而不是传统基础建设的投入。
即便是这次疫情应对不足的公共卫生服务和应急物资保障领域,大部分也不是基建。比如前一阶段突出的问题是口罩和防护服不足,这不是产能不够,而是储备不足。只要政府采购跟上了,供应问题很快就会解决。至于火神山、雷神山医院和方舱等抗疫急救设施,未来也无需大规模修建。因为各地已经充分利用了体育场馆、党校等公共基础设施。并且通过有偿征用酒店,解决了基础设施不足的问题。可以预见,医疗和应急领域的基础设施,没有太大的想象空间。不属于“新基建”。
其次,在人口聚集的“城市群都市圈”的大量基建,本来就在进行当中,更与这次疫情无关,不能算作弥补经济增长损失的增量投资。也不能算作政府为应对经济衰退而实施“积极的财政政策”项目。
应该说,新基建的有别于铁路、公路、机场、水利设施等传统基础建设,而是以新技术为主导,围绕“新经济”建设的基建项目。
无论是新基建还是老基建,一个重要的原则就是“投资效率”,即投资回报率(ROI)。ROI需要未来的收入来支撑。一个好的ROI项目,完全可以直接融资,为何要在地方债压力山大,银行金融风险高筑的情况下,让地方政府直接债务融资呢?原因就是发债的项目,收益率太低,风险又太高,权益资本不愿进入。任文“要适当放松地方债务要求,不搞终身追责制,以推进大规模基建”的主张是不顾项目ROI,用非市场化手段来刺激经济的方法。这样做的结果不仅会聚积巨大的金融风险,还会浪费宝贵的金融资源,形成大量后续无法维修的低效公共资产。

注意,政治局常委会议的最后一句就是在提醒地方政府,不能上那些调动不起民间投资积极性的低ROI项目。同时,那些高ROI的项目也要给民间资本投资机会,不能被国企垄断。

ROI好的项目,无需政府发债,民间资本也会进入。这些项目无需“积宽政策”,也无需产业政策来引导。比如经济发达地区的收费高速公路,完全可以交给相关上市公司通过资本市场融资来完成投资和运营。ROI不好的项目,政府最好量力而行。

为什么要用基建拉动经济?

(一)投资的BOB效应
BOB(Backup of backup)就是支撑背后的支撑。BOB原理就是人类为了获得某项净收益,不得不创建一个巨大系统,系统之所以巨大,是因为产生净收益的支撑系统(Backup)本身需要消耗收益,因此就需要在支撑系统的背后再增加新的支撑系统,即Backup of backup,而新增支撑系统还是要消耗收益,最终为了实现目标净收益,整个支撑系统不得不做得很大。这就是BOB效应。
系统输出的净收益/系统的总消耗就是BOB杠杆。

有两个例子可以更好的理解BOB效应:

(1)军队的后勤保障体系
军队作战,尤其是远征军,需要庞大的后勤补给线,这个后勤线自身的人员数量和消耗,远远超过前线作战人员。后勤本部队身就要消耗粮食、汽车的汽油等。比如淮海战役,有超过530万的民工大军,为不到60万前线作战士兵服务,这就是1:9的BOB杠杆。这些运粮民工每天消耗的粮食也十分惊人。二战时期,德军进攻莫斯科时,形成了长达数千公里的后勤补给线线,导致负责后勤补给的汽车其自身汽油的消耗量巨大,难以把的油料及时运输到前线,以致战场上大量德军的坦克不成为废铁。这就是BOB杠杆不够的原因所致。
(2)桥梁体系
一个跨海大桥,为了实现很小的净运输负荷,需要建造一个超级BOB系统。因为桥身的自重就需要加就需要更多的加强(Backup),比如增加钢缆的数量,增加桥墩的体积和数量等。

如图所示,桥墩和斜拉索钢缆所承担的负荷95%是桥自身,只有5%是运输负荷。BOB杠杆高达1:19.

经济系统的基础建设也是BOB效应,为了满足人的消费需求(相当于BOB的净收益),就需要大量的供应链和基础设施系统来支撑,建设这些供应链和基础设施又需增加供应链的产能和新的基础设施。比如高速公路从顺畅到拥堵,造成大量拥堵已经不是消费品的运输所致了,而是建工厂,修桥梁和造公路的需求所致,为此不得不修建更多的桥梁、高速公路和铁路。
整个BOB系统的每一级供应链,都需要大量的投资。同时,基础项目有预期的回报和政府的背书,就能创造出新的信用来,凭借这些信用,通过发行债券、股票或其他金融品,可以把大量银行储蓄转为投资。可以说,基础建设是信用扩张的一个主要来源。大多数的政府债券,都与基础建设相关。因此,基建投资的经济拉动效应十分明显。
基建的BOB效应,是基于消费需求的杠杆化展开。如果消费不足,这个庞大的杠杆系统产生的乘数效应就会变成负乘数效应。因此基建投资的规模和ROI最终取决于BOB杠杆的撬动端——消费需求。消费需求才是基建BOB杠杆展开的动力。虽然BOB系统本身也会增加就业,产生出增量的需求,但是一切基建投资的核心就是基建的增量要与消费能力的增加匹配,否则就会产生大量低ROI的项目。
(二)基建的信用创造能力


金融的主要功能有两个:

创造信用,即根未来收益可以创造出流动性,由此产生增量的债券/货币。但是这个流动性是要在信用兑现后回收(或缩表)的。比如债券的偿还,央行卖出债券等回收货币的操作。
创造信用也是一个产生杠杆的过程,即用发债形成的资产+未来的收益为抵押,可以获得比本金多出数倍的债务资本。
资产的证券化,即实现资产的流动性,由此产生资本的跨界流动,可以实现跨地域和跨领域的资产融资与投资。
理论上讲,所有未来可预期的收益,都可以创造信用、产生杠杆。相关的资产都可以证券化。收益预期越稳定,信用就越高,杠杆就可以越长。
由于基础设施可以根据人口数量和区域经济的增长趋势,能对未来的收益做出稳定的预期,这未来的预期收益就可以创造出信用,比如以未来收益为信用发行债券。当银行或者储蓄者用储蓄金去购买债券,就把本来沉淀在银行的资金,变成债权资本进入市场流动了,这就是基于信用创造产生的流动性。
金融体系根据信用产生的流动性会产生货币的乘数效应。
手机滑屏技术就曾是中国上海一家公司的原创技术,只因研发人员写的几个碎片化专利,没有形成保护格局而被借鉴并反超。
名词解释
货币的乘数效应
中央银行的初始货币提供量与社会货币最终形成量之间存在数倍扩张(或收缩)的效果或反应,即乘数效应。
如果银行法定准备金率为20%,有某君A往银行里存了100元,银行再将其中的80元放贷给B,如果B把贷来的80元又全部存入银行,银行再将其中的64原贷给了C,C又把64元存入银行,银行再向D贷出51.2元……,依此类推,央行最先向市场投放了100元,市场上最后多的货币会是100+80+64+51.2+……,解这个数列的值是500,其实就是100*(1/0.2)=500,也就是实际的货币投放量。这里的1/0.2就是货币乘数也就是1除以法定准备金率。
100元存款产生了500元流动效应,这只是一个简单的解释模型,因为没有人会把贷款存银行,贷款利息高于存款利息,他要用贷款去支付生意所用。但是这笔贷款最终会成为某人的收入,变成存款存入银行,从而产生上述的乘数效应。
货币的乘数效应也是“信用创造”,这个信用创造不是凭空的,而是通过银行的放贷产生的。如果经济萧条,没人去贷款,货币的乘数效应就很难实现。比如中国的降准,相当于银行向市场提供了增量货币,这些货币就需要新增信用来消化。地方政府发债就可以成为增量货币的去处。没有这些政府债券,增加的存款也流动不出去。所以说“宽积政策”是一对孪生兄弟。
流动性仅是货币数量的增加,也是货币流速的增加。如果流动性很差,比如贷款生产出的产品卖不出去,就变成了库存,收入没有实现,就没有可以存入银行产生乘数效应的资金,流动性到此就停滞了。如果一个经济体出现大量的滞销,就会出现流动性下降的“通货紧缩”现象。央行为了应对流动性紧缩,就采取降息、降准与逆回购等操作,来设法提升流动性。
但是,央行放水式的货币政策,不是信用产生的流动性,而是凭空释放的流动性。凭空释放的流动性不仅解决不了库存过剩和产能过剩等滞销问题,这些低成本资金还流入到了资产市场,比如股票和房地产市场,推升资产价格的上涨。中国的房价是货币现象,原因就是央行凭空释放流动性产生的。
基础建设可以产生大量的信用,从而为金融系统创造出基于信用的流动性。流动性的货币乘数效应和前述的BOB杠杆效应会产生经济总量的快速提升。这就是基建投资可以大幅度拉动GDP增长的秘密。
中国经济的高速增长,跟政府掌握巨量的经济资源分不开。政府不仅有钱,有地,还有税收保障。其创造的信用等级和数量是世界上其他任何经济体所无法比拟的。
这就是为什么印度和孟加拉修不动铁路,而中国的铁路可以四通八达的一个重要原因。
中国经济的高速增长,与政府扮演经济主体的作用分不开。这也是为什么印度这样一个人口大国,没办法“抄中国作业”的原因。因为中国的土地的国有属性,其基础建设的阻力要比印度小得多。各级政府只要手里有钱,就可以通过国企投资基建来直接实施“积极的财政政策”,把税收转为政府的投资。即便没钱,也可以凭政府的信用发债投资基建。所以政府投资一直是中国经济增长的主要动力。
(三)产能过剩和地方债高筑的必然性
政府投资的BOB效应尽管会产生一个超级大的经济生态,但这个生态不完全是自发形成的,多多少少带有凯恩斯和罗斯福新政的色彩。比如一个地区的基础建设原来只有3家企业,要10年才能完成的许多项目,现在出现了10家企业,3年就完成了。
基建投资催生了大量配套企业如雨后春笋般出现。因为围绕基础建设的旺盛需求,会给市场和金融部们传递出一个对未来良好的预期,大量市场资本和信贷就会涌入基建和相关供应链的投资中。一旦基础建设的需求出现拐点,项目投资ROI下降,这些产能就会过剩,引发信用的收缩。基建信用的收缩又产生连锁反应,带来整个经济体的流动性紧缩。除非过剩产能可以向其他经济体输送。如果过剩产能不能消化,加上已有的基建项目运营收入不能支撑债务成本,债务违约风险激增,信用紧缩就变成了信用缩塌,即银行的坏账率急剧上升,系统性金融风险在聚积。
一旦基建行业的拐点出现,ROI下降、债务违约风险上升就会导致整个供应链的信用收缩。这个信用收缩就会造成整个经济体的流动性紧缩。为了应对这类流动性紧缩,央行实施了多年的“宽币政策”。结果是工业品价格(PPI)上升了,但流速却在下降。比如企业的应收账款账期延长,库存加大,坏账增多,导致还贷困难,要求银行展期。由于贷款数量巨大,为了维系资金链的不断就采用借新还旧的方法,即用市场上的高息资金做过桥,把大量一年期的短贷,变成长期借款等操作。这就是实体经济的“滞胀”现象。
产能过剩和地方债高筑背后是政府的信用。因为理论上全能政府是不会破产倒闭的,而银行系统又是国有控股,因此这种信用扩张会膨胀到完全自由市场经济体所无法达到的规模。尤其在以GDP数量为政绩的考核,以及相关国企的业绩考核压力下,加官员更加隐秘的寻租动力,基建投资会成为各方利益一致的拉动经济的手段。这就是为什么中国会进入到基建拐点后的“债务驱动型经济”的根本原因。
所以前面任文关于放松地方债约束的“要适当放松地方债务要求,不搞终身追责制,以推进大规模基建”主张,完全无视这种信用的创造已经达到极限的危险现状。
看一组数据:
2019年11月底,中央政府债务余额16.28万亿元,地方政府债务余额21.33万亿元,合计37.6万亿。此外,与政府关系紧密的城投债余额7.8万亿元,加上今年为刺激灾后经济而实施十分积极的财政政策而新发行的债务,债务总额会突破50万亿。

这个庞大的债务按照4%的利息,每年就要支付2万亿的利息,对于那些在经济下行中财政收入锐减的地方政府来讲,大量依赖财政支出来运维的项目更加凸显债务违约的风险。

基础建设投资的ROI是唯一标准

BOB现象产生的乘数效应是不是可以无限扩张?也就是一个国家的经济是不是就可以凭借基础建设的投资拉动和信用扩张,实现长期高速增长?答案是否定的。因为BOB效应有一个前提,就是巨大体系构建的目的是为了满足体系的净需求,一旦净需求不足,或者这个体系的供给超出了这个需求,继续投资就会出现边际效率递减的规律。
政府投资最大的好处,就是它可以进入“短视”的市场资本不愿进入的“远视”项目。
一般市场资本只愿意投资“可以看得见回报”的项目,而不愿投资那些ROI低于市场资本成本的项目。尤其是具有长期的社会和经济效益的项目。比如城市地下管网,在百年不遇的暴雨来袭中可以起到快速排涝泄洪的作用,但这类公共设施因为没有什么太大的投资回报,市场资本不会进入,必须政府出资建设。还有就是青藏铁路这类基础设施。再就是技术资本投资,即早期未盈利阶段的科技企业的投资。这些项目早期的ROI肯定很低,不足以吸引市场资本进入。但意义重大。因为随着铁路开通,带来了西藏地区的经济活跃,这个基础设施的ROI就可以在数年后开始上升。技术资本投资也是同样道理,很多具有战略价值的科技项目,因为缺少早期投资,迟迟不能产生经济价值。一旦它们获得早期投资,度过“断奶的哺乳期”,很快就会进入高增长期,进入到这个阶段就会有大量市场资本涌入。因此政府投资要扮演的角色,就是要投资“资市场失灵”或者市场资本不能发挥作用的领域,并且可以把那些已投资成功的长期项目,在后来ROI表现较好时溢价卖出,用获得现金收入,再投资新的长期项目。
基础设施可按照盈利性和非盈利性来分。盈利性又可以按照长期和短期来分。因此要把短期盈利项目比如十年内可收回投资的项目,完全交给市场。把非盈利性和长期项目比如十年以上投资回报期的项目由政府来承担。政府可以采用引入优先股(债)的方式,加杠杆实施这类项目。
用基础设施投资拉动经济的两个必要条件:
(1)人口密集区域
(2)经济活跃度上升期
这两个必要条件,无论在国内,还是在国外,比如在一带一路上的基建项目的投资论证中,都是必须要考虑的。而且二者必须同时具备,基建投资才不会有太大的风险。比如非洲一些国家,虽然人口密集,但经济不活跃,基建投资风险会很大。至于人口密度低的地区,即便有一定的经济活跃度,也很难支撑庞大的基础设施的运维费用、债务成本与投资的ROI要求。
一个经济体对基础设施的需求受制于以下三个比率:
(1)多数人口的收入增加/社会总收入或GDP增长比率
我在《科技与资本融合才能为经济发展提供不竭的动力》一文中,介绍了基尼系数与经济增长动力之间关系,高基尼系数经济体会对天然倾向于投资拉动经济,因为财富主要集中在少数人和政府手中。他们的相对于多数人口,消费动力弱,投资动力强。
(2)人口总量的增加/基础设施投资增加比率
如果没有人口数量支撑,修建四通八达的交通设施就不会有达到这些投资盈亏平衡的收入。比如人口稀少地区的村村通。这些投资是便利了出行,但是使用率低就会导致一旦这些设施需要养护和维修,就没有了资金来源,最终会变成破败的基础设施。
(3)多数人口平均收入增长/基础设施收费增加比率
如果大量基础设施的高投入,导致收费定价很高,这个价格包含了对基础设施的运维费用,这时,基础设施的价格就成为影响多数人口生活的瓶颈成本了。比如,地铁的涨价,会导致对其他消费的抑制。公路收费的涨价,会导致大量商品和工业品运输成本的上升,最终都会压制消费。消费不足,实体经济的ROI就会下降,引发经济衰退。
很多公共设施的低收费价格是依靠政府的财政补贴。这也是转移支付的一种形式。但是,随着地方政府依赖土地财政的收入方式不可持续,工商税收又收到经济衰退的影响,加之地方债的债务成本负担,能够投资免费或低收费基建项目的地区只有长三角和大湾区的部分税收比较好的城市。
最终一切都要回到BOB系统中的净收益上来,即一个经济体的多数人口的消费能力(BOB净收入),以及这个能力的增长,最终决定了基础建设的规模和投资ROI。因此,不管新基建还是老基建,投资ROI是唯一衡量的标准。ROI可以是长期的,但没有ROI支撑的信用就是泡沫信用。
基础建设投资的ROI取决于三大因素:
一、市场化因素。即上述的三个比率。三比率越高,ROI就会越高,就会吸引更多市场资本进入。高ROI项目可以全部交给市场,用市场竞争来降低项目成本和收费价格。
二、非市场化因素。一些政府(主要是地方政府)投资的公共设施,完全是依靠财政收入来运维的,这时,如果市场资本进入,就面临者政府财政收入的风险。在地方政府普遍入不敷出和债台高筑的情况下,尤其经济下行的趋势下,高风险、低ROI的项目吸引不到市场资本,地方政府不得不发债来实施这些项目。因此,非市场化项目的ROI取决于地方政府的财政情况,必须量力而行。
三、技术进步因素。新基建就属于技术进步类的基础建设。比如以前的无线移动基站,现在的5G基站等。技术进步因素存在一个基础设施与技术应用的配套同步问题。如果配套慢于应用,ROI就会很高。但是如果配套先于应用,这个投资ROI就很难预期,而且风险很大。
比如5G基站,这个基础设施最主要的应用场景就是高可靠低时延,比如远程医疗诊疗和遥控机器手术,无人驾驶,物联网技术等,而这些技术,迄今还没有成熟,提前投资基础设施会有较大的风险。而这个基础设施需要的不是几项,而是大量的相关应用才能支撑起来其运营成本和投资ROI的要求。
政策建议:
疫后的经济复苏,要把基建项目的ROI作为政府投资的决策依据。地方政府一定要“量力而行”,而不能为了刺激经济有病乱投医,去搞盲目扩张。
发达地区的好项目应该面向全球招标,把这些营利性的项目交给民营资本和海外资本,尤其是在贸易战和“去全球化”的趋势中,中国要利用基础建设市场去吸引海外资本。以此加强国际合作和外资引入。这是对“去全球化”的反向操作。
更重要的,发达国家在全球经济增长乏力,流动性泛滥的这些年,资本成本很低,很多国家都实行了零利率和负利率的货币政策,这些资本的引入,可以降低基建项目的资本成本,最终会降低项目的收费价格。这样的举措既扩大了开放,又引入了低成本的资金,应该在大湾区和长三角推广。
什么是“新基建”?
在经济总量中重工业和低端产能工业的比重下降,互联网、人工智能和5G技术的产业比重逐步上升的趋势背景下,新基建的概念被提出。

3月21日,在国务院联防联控机制举办的新闻发布会上,国家发展改革委基础司副司长郑剑表示,要加快推动包括5G、人工智能、工业互联网、物联网在内的新型基础设施高质量发展。

我们可以把新基建看作为宽泛定义下的信息基建,主要包括新一轮的网络建设,如光纤宽带、窄带物联网(NB-IoT)、5G、IPv6,北斗等,数据信息的相关服务,如大数据中心,云计算中心等,以及信息和网络的安全保障等。
很显然,5G、人工智能、工业互联网、物联网在内的新型基础设施,显然已经不属于传统的基建项目,传统基建行业的大量过剩产能也无法靠新基建来消化。
新基建是依靠科技创新驱动的基础设施,其投资方式与老基建有所不同:
(1)区域不同——新基建只能在人口密集的发达地区从试运行到逐步升级和完善
(2)领域不同——新基建是新兴产业、前沿技术的未来领域,不是低端产能
(3)投资风险不同——老基建的应用明确,应用技术也成熟,只是需要对项目建成后的使用效率做预测。如果可以在预期的时间内有稳定的现金流,这类项目的风险可以降低很多。作为公共设施的新基建是人类从未尝试过,在中国也是首创的尝试,最大的风险就是应用技术没跟上,使用效率上不去。
(4)因为应用场景的各类技术尚不成熟,在大城市的试点十分必要,这种试点投资也决定了投资规模有限。不可能作为复苏经济的规模化投资的拉动手段。
(5)人工智能、工业互联网和物联网,都是在不同的应用场景的具体技术,构不成公共基础设施。只有5G基站和智慧城市的大数据+AI+云系统才涉及到部分公共设施与政府投资。更多的应用都是企业的投资。而企业的技术升级如工厂无人化与智能制造,只与该企业的投资行为相关,与新基建没有太多的关系。
(6)新基建不会带来太多的就业岗位,但是会提升人力资本的价值,也就是围绕新基建创造的新产业,会提升劳动人口的专业技能和创新能力。这对中国的经济转型所需要的人口素质的提升,甚至消费升级都十分重要。
最近工信部在《关于推动5G加快发展的通知》中,明确提出(一)加快5G网络建设部署、(二)丰富5G技术应用场景、(三)持续加大5G技术研发力度、(四)着力构建5G安全保障体系、(五)加强组织实施等五方面18项措施。其中,丰富5G技术应用场景涉及到了5项措施:
(1)培育新型消费模式。鼓励基础电信企业通过套餐升级优惠、信用购机等举措,促进5G终端消费,加快用户向5G迁移。推广5G+VR/AR、赛事直播、游戏娱乐、虚拟购物等应用,促进新型信息消费。鼓励基础电信企业、广电传媒企业和内容提供商等加强协作,丰富教育、传媒、娱乐等领域的4K/8K、VR/AR等新型多媒体内容源。
(2)推动“5G+医疗健康”创新发展。开展5G智慧医疗系统建设,搭建5G智慧医疗示范网和医疗平台,加快5G在疫情预警、院前急救、远程诊疗、智能影像辅助诊断等方面的应用推广。进一步优化和推广5G在抗击新冠肺炎疫情中的优秀应用,推广远程体检、问诊、医疗辅助等服务,促进医疗资源共享。
(3)实施“5G+工业互联网”512工程。打造5个产业公共服务平台,构建创新载体和公共服务能力;加快垂直领域“5G+工业互联网”的先导应用,内网建设改造覆盖10个重点行业;打造一批“5G+工业互联网”内网建设改造标杆网络、样板工程,形成至少20大典型工业应用场景。突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,显著提升“5G+工业互联网”产业基础支撑能力,促进“5G+工业互联网”融合创新发展。
(4)促进“5G+车联网”协同发展。推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程,促进LTE-V2X规模部署。建设国家级车联网先导区,丰富应用场景,探索完善商业模式。结合5G商用部署,引导重点地区提前规划,加强跨部门协同,推动5G、LTE-V2X纳入智慧城市、智能交通建设的重要通信标准和协议。开展5G-V2X标准研制及研发验证。
(5)构建5G应用生态系统。通过5G应用产业方阵等平台,汇聚应用需求、研发、集成、资本等各方,畅通5G应用推广关键环节。组织第三届“绽放杯”5G应用征集大赛,突出应用落地实施,培育5G应用创新企业。推动5G物联网发展。以创新中心、联合研发基地、孵化平台、示范园区等为载体,推动5G在各行业各领域的融合应用创新。
应该说,这些应用场景的实现,才是5G的基础建设投资降低风险和实现ROI的保证。5G基础建设投资的ROI实现,必须依靠大量应用场景技术的研发和商业化应用。是典型的依赖创新驱动的基建项目。
简单说,新基建就是创新驱动战略的落地,是形成未来先进产能的基础。与传统基建所形成的落后产能不同,后者曾经催生了大量高能耗的企业,多年的去产能和关停并转,造成了巨大的社会财富损失和资源浪费,以及银行的坏账和金融风险。而新基建投资的着重点是围绕创新驱动,即,创造新兴技术的应用市场,用新技术引领新需求,以此形成经济增长的新动力。上述每个应用场景都会催生出一个新的产业以及新产业创造出的新就业岗位。
这次瘟疫,也催生出了十分明确的新需求。比如最近《人类简史》和《未来简史》的作者赫拉利在《疫情中我们将创造怎样的世界?》中发声:
如今,是人类历史上头一次,技术做到了时刻监视所有人。在与冠状病毒疫情的抗争中,通过严密监控人们的智能手机,数亿个面部识别摄像头,并要求人们报告体温和身体状况,不仅可以快速识别出疑似冠状病毒携带者,还可以追踪他们的活动范围和密切接触者。此外,一系列的移动应用程序还随时提醒市民与感染患者的距离。
冠状病毒的流行可能会成为监控历史上的重要分水岭——很多国家原本抗拒的大规模监控工具部署会变得合理和正常;监控也会发生从“皮肤上”到“皮肤下”的戏剧性转变。
原先,当你的手指划过智能手机屏幕,并点击链接时,企业和政府想知道你的手指到底在点击什么。但是疫情当前,关注重点已经转移。现在,是想知道你手指的温度及其皮肤下的血压。这是历史性的转变。
跟踪人们在现实和虚拟世界中的行为可以为政府和企业提供大量信息,但比起从生物识别技术中收集的信息,这不算什么。但是,如果你可以在我观看视频的过程中监控我的体温、血压和心率变化,你就可以知道使我发笑、哭泣或非常生气的原因。
请务必记住,愤怒,喜悦,无聊和爱是生物现象,就像发烧和咳嗽一样。识别咳嗽的技术也可以用来识别笑声。如果企业和政府开始大量收集我们的生物特征数据,他们就能比我们更了解我们自己。这样一来,他们不仅可以预测我们的感受,还可以操纵我们的感受并向我们推销任何一个产品或者一个政客。生物特征监控将使剑桥分析公司(Cambridge Analytica)的数据入侵策略看起来像石器时代的技术。
近年来,一场关于个人隐私的激烈争论一直在进行。冠状病毒危机可能是这场争论的转折点。因为当人们在隐私和健康之间做选择时,通常会选择健康。
赫拉利的主张不仅是应对这次疫情,还可以针对犯罪和恐怖主义行为。这当然涉及到个人隐私问题。
因为在技术进步加速时代,人类的脆弱凸显。未来也许高中生就可以通过暗网搞出微型核武器来,也许大学生就可以制造出大规模传染的病毒来,小型无人机可以携带爆炸物或生化武器在人群中实施恐怖活动,不仅会给恐怖分子,也会给任何一个病态或报复社会的人以技术上的支持。这些对社会的潜在巨大危害,要比个人隐私重要的多。关键是要要建立隐私数据的管理与保密,数据查阅的法律授权等制度。
赫拉利提出的这些技术应用,包括密集人群居住区的传感系统,如夜视高清摄像头,远距离虹膜识别,人脸情绪识别、语音、步态与骨骼识别等所有这些具有个人“指纹”特性的数据采集与处理,以及个人手机运用的习惯和收入来源等信息的AI处理,可以形成智慧城市的物理空间和网络空间全方位的安全体系,实现防恐,防诈,防各类犯罪的智慧功能。支持这些应用场景的基础设施才是“新基建”的项目。政府应该投资什么基础建设?
如前所述,新基建是新兴产业和未来科技的基础建设,不是简单的投资拉动。那么除了5G基站和智慧城市所需的基础硬件外,政府投资应该投什么样的基建?
中国在高速增长出现拐点后已呈现经济增速下行的趋势,坚守GDP数量的保6或保5的经济目标也会在这个趋势中失去意义。为满足GDP数量增加的经济目标,各级政府只会用债务增加的方式来拉动,这些年,政府的信用已经用到极致,很多地方出现了政府信用透支的现象。
中国今天不仅面临经济转型的压力,还面临瘟疫带来的经济大衰退,以及中美贸易战、科技战等多重压力。因此,政府手里的钱,在经济复苏和发展模式转型中,可以起着至关重要的作用。
经济转型要从经济发展的质量入手,经济质量就是“就业率、国民收入增长率和通胀率”。而经济质量的提升,取决于可持续增长的科技创新能力。日本和德国的低增速、高质量经济模式就是靠创新驱动来支撑的。
代表新基建的5G基站、特高压电网,发达城市圈的城际高速铁路和城市轨道交通,以及大数据中、云计算中心(包括超算中心)和充电桩等项目,都是新基建项目。这些项目中凡是可收费且ROI长期稳定的项目,都应该开放,交给市场资本,包括国际资本。
ROI高的项目交给了市场资本,那政府的投资和信用创造应该用在哪里?我们给出以下建议:
政策建议
第一,老基建。比如北京等地的地下管网,每次暴雨降临都会出现多处、大面积的积水。这都是老基建要补的课。还有就是重点产粮区或大宗农产品生产区的农田水利基础设施这些项目。老基建项目要量力而行。量力就是量政府的财力,包括要考虑到未来财政收入下降后,这些项目的养护与运维成本,以及项目的债务成本支出。因为这些项目完全是投入,很少有收费性的收入,几乎全部靠政府补贴。
第二,新领域。新领域就是政府引导基金转型为国家技术资本投资基金,通过投资孵化早期重点方向、细分领域的关键技术,形成中国创新驱动的巨量分布式引擎。
这些年国家通过财政手段建立了多只新兴产业的大基金。大基金投的都是大项目,大项目多是大系统。而新领域指的是细分和超细分领域。要在这些细分领域培育出中国制造在全球供应链中不可撼动、难以转移的出口竞争力。
日韩贸易战展示了在全球供应链中,真正不显山不露水的科技霸主是掌握了高科技产业上游细分领域和超细分领域的绝对技术控制权,这些霸主除了美国,还包括日本、德国和北欧等国。日本重细分、轻系统的创新经济战略值得中国借鉴。他们放弃了白色家电产业,手机产业,飞机制造产业,但是他们却拥有这些产业不可或缺的关键细分技术。比如半导体上游的高端元器件和化学原料,航空领域的碳纤维材料等技术。
中国的经济转型要高度重视培育全球产业链中细分领域和超细分路的关键技术。对这些科创企业的投资孵化,事关中国全球化战略以及出口升级。这些数量多,且具创新活力的中小微科创企业,也是就业岗位的提供者,其所创造的就业率贡献,会高于同样的投资给央企。
第三,开通航。
通航领域是可产生BOB效应和新产业经济生态的大行业。这个行业不仅有大量的新基建项目,也有大量的传统基建项目
为什么通航领域存在巨大的市场空间?我们来看看美国的通航市场:
截至2017年,全球共有41万架通用飞行器,美国就有22.4万架,约占世界总量的55%,约占全美注册民用航空器的96%。美国拥有超过20000个机场、直升机起降场、水上飞机基地以及其他一些着陆设施。
中国通航市场需要大量的机场和通讯、导航、飞行服务网络等系统,这些基建投资就会超过万亿。
在美国的航空市场中,低空通用航空占据很大的比例。全美仅供通用飞机起降的小型简易机场有1.9万多个,通航飞机有近60%为私人拥有。美国通航飞行员多达59.7万人,年飞行量占民用飞机总飞行小时的80%。每年美国通航制造业产值超过2000亿美元。合人民币1.5万亿。
如图所示,中国通航发展处于相当于1950美国年的阶段,未来30年在新技术的推动下,会出现超过美国的发展势头。
为什么要把开放低空通航市场的基础建设作为新基建?因为这是中国经济增长和消费升级的一个重要增长点。通航市场会推动中国无人机市场出现爆发式的增长。这是中国与美国市场的不同之处。也就是说,中国不仅具有领土与美国相当,人口又是美国4倍的巨大传统通航市场需求,还具备AI无人机的新兴市场潜力。这个新兴市场首先就会在物流行业开始。
低空无人机的物流运输是一种更加便捷输送商品的方式。对于交通不便的山区,无人机可以便捷的运输大量鲜活农牧产品。成本低于陆路运输。比如从甘孜阿坝州运输鲜牦牛肉到成都,在多山区域无人机运输的效率和性价比,要远高于汽车运输。
因此国家要出台一系列鼓励政策,积极培育低空无人机物流航运市场,尽快在一些地区先行先试,并逐步推广。同时要与应急管理(防火、救灾、运送物资等)体系统一规划,共享基础平台。为此,民航局的无人机分类适航审定要求尽快颁布实行。
无人机行业是一个与5G、北斗,人工智能和物联网密切相关、彼此共生行业。无人机技术与汽车技术结合,是可以产生陆空两用低空飞行器(飞行汽车)的。基于无人机技术的新一代飞行器有可能成为自1908年福特T型车成为百姓普通用车以后,第二个兴起的私人运输工具产业。
未来城市交通的立体化,不仅仅是地下、地面和高架桥、城市轻轨等,更多的是如同科幻片中的不同高度的飞行器,包括飞行汽车和无人驾驶的载人飞行器。如果中国在这些领域开始开放空间,开放市场,从局部试点开始,大胆尝试,就很可能在下一代技术上会领先世界,并产生出改变人类生活的新经济。
中国发达地区的城市群,人口密度远远超过美国,通航物流市场会像中国高人口密度地区的快递物流业和外卖业一样,快速发展起来。中国在手机支付,快递物流等领域的市场应用已经领先世界,未尝不可通借通航市场开放之机,在AI自动驾驶无人机(载物)和载人飞行器及无人驾驶载人飞行器领域,成为世界领先的国家。
至于担心开放后的安全等问题,可以借鉴美国管理通航市场的方法。比如为了避免通航小飞机与军方和民航飞机进入同一空域,美国制定了很详细的管理规范,以杜绝危险发生。比如1993年美国就采用了国际上通用的空域体系。其中A类是绝对管制区,横跨美国全境,高度从5500米至18300米,航空器进入需要空管许可;B类是终端管制区,建立在繁忙机场附近,从地面至2500米,一般百姓也是不能去的。而在C类机场雷达服务区、D类管制地带、E类过渡区、G类非管制区,通用航空飞机都可以进入,当然具体限制条件会有所不同。
通航市场的开放,不仅会产生消费升级的新经济,还会因为这个领域天然具备航空高科技、如通讯、导航、发动机和新材料等技术,还具备了5G 、AI技术、大数据和云计算,以及物联网等下一代技术。这个行业的经济规模,每年都会超过2万亿。其基础设施的信用创造和相关产业的蓬勃发展,会给中国经济注入不可限量的增长动能。(作者:远望智库技术资本实验室  杨川)


网约车鼻祖Uber还有未来吗

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 48 次浏览 • 2020-03-27 17:38 • 来自相关话题

股价大跌,打车业务大幅下滑,被迫裁员、出售子业务,甚至要使用竞争对手的自动驾驶方案,曾经的全球网约车巨头Uber正在经历前所未有的危机。在上周的分析师吹风会上,Ub ...查看全部

股价大跌,打车业务大幅下滑,被迫裁员、出售子业务,甚至要使用竞争对手的自动驾驶方案,曾经的全球网约车巨头Uber正在经历前所未有的危机。在上周的分析师吹风会上,Uber CEO科斯罗萨西表示:“尽管Uber今年的打车业务将萎缩80%,但我们会渡过难关的。”事实上,Uber真的能够走出困境,重现辉煌吗?3月18日,跟随美股大盘,Uber股价大跌21.63%,创下了历史最大单日跌幅。作为曾经全球最大的独角兽,Uber曾收到摩根士丹利和高盛给出的最高1200亿美元的估值,然而,仅仅17个月过后,股价较去年IPO下跌了50%,总市值已不足400亿美元,如此的“速度”,不禁让人沮丧。而巨亏800亿美元的背后,隐藏着的则是Uber裁员、换将、诉讼案、出卖子业务等一系列生存危机。

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日前,受新冠疫情的影响,Uber已开始暂停在美国和加拿大的打车平台上多人共享乘坐服务,且正在对不同国家的情况进行逐案评估。值得注意的是,虽然相对于普通打车业务,拼车服务只占Uber营收来源的一小部分,但网约车用户的黏性随着疫情的突发而出现波动,有所下滑已是不争的事实。截至3月16日,美国消费者在Uber打车服务上的支出较上一周减少21%。

在Uber投资者大会上,Uber现任首席执行官科斯罗萨西曾表示:“尽管Uber今年的打车业务将萎缩80%,无法恢复。但即使如此,公司仍会有40亿美元现金和20亿美元的循环信贷额度,这让我们获得了渡过难关的有利地位,我们会渡过难关的。”

事实能否如他所愿,作为网约车鼻祖的Uber,是否就此沉沦下去了呢?

从高光走向至暗时刻

与如今的落魄相比,Uber也曾有过高光时刻。1200亿美元的估值,创造了当时未上市公司最高估值的记录,但是,压榨员工、性别歧视、Waymo诉讼案、自动驾驶致死案,也把Uber推上了舆论的风口浪尖。

而对Uber最直接的影响,则是推特用户发起的“#DeleteUber”行动,一周内超过20万人卸载、注销了Uber账号。尽管之后,美国官方介入,高管接连辞职,主帅换将,但此前的烧钱模式,无疑让Uber在全球市场大肆扩张的同时,也背负起了巨额债务。

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在科斯罗萨西治理下的Uber,一直在努力发展自己的外卖业务,并将其视为短期内巨大利润的增长点,并通过三次大裁员,以期实现短期内的经营业绩,但是,截止到目前,Uber的运营情况却依旧没有好转的迹象。3月4日,Uber在一份监管申报文件中披露,将其印度外卖业务出售给了当地企业Zomato,交易金额为2.06亿美元。而真正促成这项交易的一个重大因素,则是每月高达2000万美元现金的消耗让Uber不堪重负,不得不接受另一家竞争对手Zomato的收购。

而3月18日,Uber股价暴跌21.63%,创下历史最大单日跌幅,总市值已降至不到390亿美元,这无疑让本就资金压力重重的Uber危机四伏。

网约车业务再遭打击

据美国约翰斯·霍普金斯大学发布的最新数据显示,截止到美东时间23日,美国新冠肺炎确诊病例已经达到至少40961例,死亡病例至少479例。连续十年的巨额亏损,加之疫情的爆发,让Uber的经营情况受到了“雪上加霜”般的打击。

事实上,由于受到美国疫情的“不作为”等影响,包括Uber、Lyft在内的网约车公司开始暂停在美国和加拿大的打车平台上多人共享乘坐服务,旨在遏制新冠病毒的进一步传播。同时,Uber已暂停了在伦敦、巴黎的拼车服务(Uber Pool),且正在对不同国家的情况进行逐案评估。

值得注意的是,虽然相对于普通打车业务,拼车服务只占Uber营收来源的一小部分,但网约车用户的黏性随着疫情的突发而出现波动,有所下滑已是不争的事实。截至3月16日,美国消费者在Uber打车服务上的支出较上一周减少21%。或许这也就是为什么Uber曾发出预警的原因,即新型肺炎病毒或将对公司的业务造成重大影响,同时也或将破坏其电动自行车、滑板车等“新出行服务”业务的供应链。

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“Uber可能会面临一个大麻烦,即随着疫情的发展,人们最终会选择闭门不出。”有证券分析师如此表示。与此同时,多家投行也因疫情原因对网约车行业近期的走势抱有悲观预期。日前,投行Zephirin集团宣布将Uber目标价从40美元降至33美元,评级从持有降至减持。此外,Uber自身网约车业务也受到了阻碍,有关“Uber 司机是否应该算作正式员工”的讨论在世界各国引发争议。3月5日,法国最高法院承认了一名 Uber 司机拥有被视为公司员工的权力。如果这一判决引发更多司机效仿,那么 Uber 将支付大笔的工资、员工福利,不难想象,其他业务的发展势必会再次受到影响。

自动驾驶业务前途未卜

2018年2月,Uber一辆测试车在亚利桑那州撞死了一名路人,这是全球第一宗自动驾驶车辆致死事故,为此,Uber不得不喊停所有测试项目。时隔两年后,案情经过反复调查,终于在2020年初尘埃落定,但是在此期间,Uber自动驾驶业务可谓是一度停摆。

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好消息是,一个多月前,美国网约车公司Uber收到了加州汽车管理局(DMV)签发的自动驾驶路测许可。日前,Uber正式恢复在旧金山的自动驾驶路测工作。Uber表示,公司将把路测时间限制在“数周内”。同时,Uber将完成代码库及基础设施的升级,并配置两辆沃尔沃XC90原型车,每辆测试车辆将在前排座椅处安排两名安全驾驶员。据了解,重启工作开始后,Uber将在白天进行测试,并遵守之前的限速标准,仅在海湾区域提供测试。值得一提的是,测试车辆将不再载客。在自动驾驶技术研发方面,Uber这些年也采取了大量举措,旨在改进项目的安全性。Uber提升了测试操作人员的相关技能要求,操作人员在驾驶座上的工作时间被限制在4小时内,每隔两小时需要休息一次,或与副驾驶员更换位置。

尽管风波过后,Uber的自动驾驶业务已“从头再来”,但是劲头明显没有以前那么底气十足。近期,科斯罗萨西接受采访时公开表示,Uber对使用竞争对手的自动驾驶技术持开放态度。他指出:“如果这些竞争对手想把他们的技术放到我们的平台上,只要他们的技术足够安全,我们就会对其完全开放。”

科斯罗萨西的这一言辞瞬间引爆了整个业界的话题。有相关专家认为,此举意味着Uber已经离走下坡路不远了。也有相关专家认为,通过开放合作,Uber或许可以拉近与竞争对手之间的距离,以待实现弯道超车。

投资者质疑声依旧不断

3月18日,在投资者大会上科斯罗萨西表示:“在最糟糕的情况下,Uber今年的打车业务将萎缩80%,无法恢复。但即使如此,公司仍会有40亿美元现金和20亿美元的循环信贷额度,这让我们获得了渡过难关的有利地位,我们会渡过难关的。”1585301779331039.jpg

科斯罗萨西指出,公司的优势在于成本结构,没有了打车需求,Uber的成本也降低了,而且Uber Eats给了司机工作的机会,也让公司有了另外的收入渠道。事实上,Uber由于体量更大,而且旗下的UberEats本来也提供送餐服务,他们的司机确实也能够选择这个替代工作。而近期Uber也在不断的开拓新的市场,例如,3月23日,伦敦正式开通订餐服务,人们可以通过他们的iOS或安卓设备,或Ubereats.com订餐。据了解,UberEats的送餐业务在过去一段时间内增长了不少。在开完投资者大会的第二天,Uber的股票暴力拉伸了不少,当天上涨了超过30%。不过,其总市值依旧徘徊在390亿美元左右。

为了让投资者安心,Uber还再次宣扬其已开始对原型空中汽车进行飞行测试,并计划在今年开始示范飞行,三年后,在达拉斯、洛杉矶和墨尔本推出正式服务。

虽然科斯罗萨西嘴硬,但这话怎么听都像空头支票,在地面上的自动驾驶竞赛中,Uber已经先输了半场,而在这场已经吹响了号角的空中交通竞争赛中,Uber是否可以凭借“飞的”扳回一城还是一个未知数。

更有一些 Uber的投资者表现得比较激进。不久前,已经有股东向Uber公司施压,要求其变卖自动驾驶业务,认为这个业务每个季度消耗大约2亿美元的资金,加剧了公司的亏损。

而一旦亏损进一步加剧,继续变卖子业务或许也将成为Uber的最终选项。毕竟,早在2019年Uber的第三季度财报会议上,科斯罗萨西本人已经明确表示,Uber将继续做出取舍,一旦无法在所处市场占据优势地位,就会考虑或出售业务,退出市场。(作者:郭王虎)

“新基建”加速数字化 安全风险即是业务运营风险

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2020-03-26 16:34 • 来自相关话题

新型基础设施建设正在迅速铺展开来,企业数字化转型,远程办公、远程医疗、远程教育为代表的线上应用也迎来爆发式增长。根据清华经管学院对212家知名大中型企业的调查,超过70%的企业将数字化转型、实现业务线上化作为未来发展的重点。有观点认为,“新基建”将点亮中 ...查看全部

新型基础设施建设正在迅速铺展开来,企业数字化转型,远程办公、远程医疗、远程教育为代表的线上应用也迎来爆发式增长。根据清华经管学院对212家知名大中型企业的调查,超过70%的企业将数字化转型、实现业务线上化作为未来发展的重点。有观点认为,“新基建”将点亮中国经济的未来。

奇安信集团副总裁韩永刚在论坛上“新基建”网络安全论坛上表示,“新基建”是数字化进一步深入的加速器,在5G、人工智能、工业互联网的浪潮下,网络、应用、数据都会有更多的连接与开放,安全风险和带来的损失将呈几何级倍增。

以5G为代表的新基建,将加速数字化更加深入,如5G+智能制造、智慧医疗、车路协同等领域,让原来封闭的业务系统,包括网络、应用、数据等更加开放,数字化有更多的机会能直接连接到企业的一线生产业务系统与人员。“然而,这也意味着网络安全风险会直接影响业务运营,使得数字化带来的好处与利益 ‘一失万无’”。

以新冠疫情期间崭露头角的“5G+智慧医疗”场景为例,可以畅想在未来依托5G低时延、高可靠、增强网络带宽等特性,远程病理诊断、远程手术、现场救治等都可以实现,然而这意味着网络将连接越来越多的医疗设备和数据网络,并直接连接医生和患者。而在智能制造的场景下,万物互联使更多的自动化装备加入连接,5G替代传统工业总线实现柔性生产,远程控制加快工业生产提速……一旦遭受网络攻击,就不再只是经济损失,就可能对物理环境与人身安全造成影响。

韩永刚表示,在“新基建”浪潮的推动下,5G加各类智慧应用场景将促使政企信息化快速向数字化阶段升级,对于网络安全,也需要从过去的零散、局部、被动的建设,升级为构建内生、体系化、主动有序为特点的内生安全体系。 

为此,奇安信发布了面向“新基建”建设、面向数字化业务,以系统工程的方法论结合内生安全的理念,形成新一代网络安全建设框架。该框架立足甲方视角、信息化视角和系统工程视角,以实体工程和支撑任务两个维度,划分为“十大工程”和“五大任务”, 帮助各行业在数字化环境内部建立无处不在的“免疫力”,构建出动态综合的网络安全防御体系。

“新基建”将加速网络安全产业发展

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2020-03-26 16:32 • 来自相关话题

当前,“新冠”肺炎疫情爆发后,国家大力度推动新型基础设施建设、政企机构的数字化转型和以远程办公、远程医疗、远程教育为代表的“宅经济”发展,信息化投资和建设将加速。以5G、人工智能、工业互联网 ...查看全部

当前,“新冠”肺炎疫情爆发后,国家大力度推动新型基础设施建设、政企机构的数字化转型和以远程办公、远程医疗、远程教育为代表的“宅经济”发展,信息化投资和建设将加速。

以5G、人工智能、工业互联网、物联网等为代表的“新型基础设施建设”被提上日程,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”将成为我国高质量发展促进经济增长的又一“爆发点”。在这个过程中,各行业如何面对“新基建”带来的安全挑战?网络安全行业又将如何迎接“新基建”带来的发展机遇?

在刚刚召开的“RSAC主题分享万人云峰会”上,来自国内外的众多安全大咖,就全球网络安全产业发展新机遇展开对话,并认为“新基建”尽管会给安全产业提出更高的要求和挑战,但无疑会加速网络安全产业的发展。

01云计算将纳入关键信息基础设施范畴

当前,随着企业将业务转移到云上,相关的云安全问题也接踵而至,为了安全地使用公有云、私有云、混合云等丰富多样的数字化服务,越来越多的企业需要满足不断增多的各种安全要求。

根据麦肯锡咨询机构的预计,云技术在全球每年创造的价值约3.72亿美金。如果企业不重视云安全建设导致风险和损失,最终可能减少使用云技术。这种“数字反弹”的局面影响会非常严重,可能导致1.4万亿市场的萎缩。

在今年召开的RSAC 2020上,云安全也成为一大关键词。国际云安全联盟CEO Jim Reavis表示,随着5G网络的应用,传统的VPN将会消失,这意味着越来越多的网络应用将放到了云端,这当中云安全变得更为重要。

Jim Reavis表示,国际云安全联盟正在努力将安全控制和实践更深入地嵌入到云行业中。物联网的安全保护也将成为CSA关注的领域。未来,云计算将会纳入到关键信息基础设施范畴。

02“新基建”将是安全产业发展的机会

“网络安全行业需要考虑建立新的网络安全体系框架,来满足“新基建”带来的数字化、智能化时代的信息化安全保障需求,来提升产业发展。”奇安信集团总裁吴云坤认为,以“新基建”为基础的数字经济转型对于中国网络安全行业是机会,更是极大的挑战,需要面向甲方信息化发展保障需要,依托体系框架围绕能力价值链条推动集成应用,发挥好大厂商大集成商的牵引作用,通过和信息化同步的安全规划入手、同步建设和同步运行以扩大产业规模,促进与产品厂商和技术创新厂商的共同发展,夯实网络强国建设的网络安全产业基础。

安全厂商也在抓住“新基建”这一机遇,为“新基建”的发展保驾护航。其中,奇安信推出的新一代网络安全框架,是面向“新基建”建设、面向数字化业务,以系统工程的方法论结合“内生安全”的理念,形成的网络安全建设框架。基于这个框架形成的政企网络安全防御体系和网络安全运行体系目前还有很多产品、技术和人员“空缺”,填补这些“空缺”将意味着产业规模的扩大和提升,这就是中国网络安全产业发展的机会。

03数据安全会成为网络安全的投资热点

数据安全历来是网络安全行业的热点,尤其是近年来不断曝出的数据泄露事件也催动着人们对数据安全的重视,与此同时,“新冠”病毒让很多机构在信任层面面临挑战。

“新冠”疫情期间,不仅在我国,世界各地都不断出现利用新冠病毒进行网络攻击的事件,诸如以新冠病毒为主题的钓鱼邮件攻击,并且其数量每天都在增加。

滴滴信息安全战略副总裁和滴滴美国研究院院长弓峰敏博士认为,数据安全和隐私保护会是安全挑战的聚焦点,身份认证和访问管理会是重要的手段。尤其是“新冠”疫情在全球蔓延后,如感染源追踪等公共区域的信息管控手段实践,会把隐私保护问题推到全社会的关注点上。

随着云计算将纳入关键信息基础设施,对云上数据安全的保护也将成为重要内容。“新基建”给网络安全产业带来的影响不止于此,相信我国网络安全产业必将迎来发展的又一契机。

AI芯片大战,IP将扮演什么角色

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2020-03-25 15:05 • 来自相关话题

近年来,我们看到人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在,就像低成本图形处理单元(GPU)的普及推动了深度学习革命一样,硬件设计(而不是算法)被预测为下一个重大发展提供基础。随着大型企业, ...查看全部

近年来,我们看到人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在,就像低成本图形处理单元(GPU)的普及推动了深度学习革命一样,硬件设计(而不是算法)被预测为下一个重大发展提供基础。

随着大型企业,初创企业和中小型企业等公司争相建立支持AI生态系统的基本AI加速器技术,包括知识产权(IP)在内的无形资产的保护将成为该领域成功的关键方面之一。
近年来,ML模型的size大幅增加(大约每3.5个月翻一番),已成为ML模型准确性增长的主要驱动力之一。为了保持这种近乎摩尔定律的复杂性增长,市场上对新型AI加速器有明确的需求,这些类型的AI加速器可以支持更先进的ML模型(用于训练和推理)。
在新的AI芯片中特别受益的领域之一是边缘AI推理。这种在设备本身而不是在远程(通常是云)服务器上运行AI推理的相对较新的趋势提供了许多潜在的好处,例如消除了处理过程中的等待时间并减少了数据传输和带宽,还可能增加了隐私和安全性。鉴于这些优势,边缘AI芯片市场的增长令人瞩目。2017年才推出首款商用企业边缘AI芯片,但Deloitte预测,2020年边缘AI芯片的销量将超过7.5亿片。
2018年,全球AI芯片市场整体价值66.4亿美元,预计未来几年将大幅增长,到2025年将达到911.9亿美元,复合年增长率为45.2%。因此,可以理解的是,许多公司都在致力于开发AI芯片。但是,该市场有望经历与CPU,GPU和基带处理器市场相似的增长周期,最终将由一些大型厂商主导。知识产权(尤其是专利)是英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)和ARM等家喻户晓的公司取得成功的关键,它很可能在人工智能芯片领域扮演类似的重要角色。
参与AI芯片市场竞争的公司范围涵盖英特尔,高通,ARM或英伟达等“芯片巨头”,再到传统上专注互联网的科技公司(例如Alphabet或百度),以及众多利基实体,包括Graphcore,Mythic或Wave Computing。各种通常看起来像芯片市场“局外人”的大公司也参与其中——例如,由于绝大多数边缘 AI芯片(90%)目前都进入消费设备领域,因此许多智能手机制造商都没有错失这一机会并开发了他们自己的AI加速器(例如,iPhone系列中使用的苹果公司的八核神经引擎)。
这场竞赛目前仍未决定谁将占据主导地位。技术专家和投资者都将密切关注哪些公司的技术最有前途,这个领域将不可避免地在投资、收购和失败中发展。在未来几年内,我们可以期待看到市场领导者的出现。谁将成为人工智能芯片领域的王者,CPU市场是英特尔(77%的市场份额),基带处理器市场是高通(43%的市场份额)?
当前的领先者似乎是英特尔和英伟达。据路透社报道,英特尔的处理器目前在AI推理市场上占主导地位,而英伟达则在AI训练芯片市场上占主导地位。英特尔(Intel)和英伟达(Nvidia)都没有固步自守,这从它们最近的收购和产品发布中就可以看出,这两家公司的目标似乎都是“取代”对方。就在2019年12月,英特尔斥资20亿美元收购了总部位于以色列的深度学习加速器开发商Habana Labs。
Habana的Goya和Gaudi加速器包括许多技术创新,例如支持远程直接内存访问(RDMA)–从一台计算机的内存直接访问另一台计算机的内存,而无需使用任何计算机的操作系统–该功能对大规模并行计算机集群特别有用。因此,可以在云上(英伟达目前占主导地位)训练复杂模型。另一方面,英伟达最近发布了其Jetson Xavier NX边缘AI芯片,该芯片具有高达21 TOPS的惊人加速计算能力,尤其是针对AI推理。
一些规模较小的公司也令人兴奋,例如总部位于布里斯托尔的Graphcore,或总部位于美国的Mythic。Graphcore最近与微软合作,以19.5亿美元的估值筹集了150mat美元。他们的旗舰产品——智能处理单元(IPU)——拥有令人印象深刻的性能指标和有趣的架构——例如,IPU将整个ML模型保存在处理器内部,使用处理器内存来最大限度地减少延迟和最大化内存带宽。Mythic的体系架构同样值得关注,它结合了硬件技术,如computing-in-memory(无需构建缓存层次结构),数据流体系架构(特别适用于基于图的应用程序,例如推理),和模拟计算(使用存储器元件作为可调电阻,直接在存储器内部计算神经网络矩阵运算)。Mythic在商业方面也不落后于Graphcore——它在2019年6月从家庭投资者(如软银)获得了3000万美元的融资。
目前尚不清楚谁最终将主导AI芯片市场,但从CPU和基带处理器领域等历史发展中得到的一个重要教训是,知识产权在决定谁将胜出、谁将长期生存方面起着重要作用。
英特尔或高通等公司提交的专利申请数量表明,强大的专利组合对于芯片市场商业成功的重要性。这些专利自1996年以来一直在增加,现在每年约有10000个已公布的专利系列。考虑到芯片设计反向工程的内在可能性和fabless模式在业界的普遍使用,任何实体都很难在没有专利组合的情况下保护其知识产权,同时辅以其他形式的保护,如商业机密(或“专有技术”)。
高通和英特尔的专利系列
芯片行业的许多市场领导者都围绕着专利授权建立了自己的商业模式。值得注意的例子包括高通和ARM控股。尽管高通的大部分收入来自芯片制造,但它的大部分利润来自专利授权业务。高通的授权许可业务过去两年可能受到影响,但这在很大程度上是由于与苹果(Apple)的纠纷。苹果已向高通一次性支付45亿美元和解金,两家公司未来还将签署一项为期6年的授权协议,从而解决了苹果与高通之间的纠纷。
ARM更进一步,几乎所有的收入都来自IP授权,而从未出售过自己的芯片。专利授权对高通和ARM来说非常有利可图,对那些在人工智能芯片领域建立了强大专利组合的公司来说,可能也同样有利可图。ARM的商业模式将为那些没有资源涉足芯片制造的初创企业提供一个有吸引力的选择,即使是在规模较小的公司成长之际,通过保持 fabless生产来降低风险的动机也将保持强劲。
对于那些有意被收购的初创公司来说,毫无疑问,知识产权对于最强劲的估值至关重要。如果不是因为Habana的专利组合可以追溯到2016年,英特尔不太可能在2019年底以20亿美元的价格收购Habana;如果Graphcore没有超过60个专利系列(共享同一初始专利申请的专利组),它也不太可能与微软合作,获得其目前19.5亿美元的估值。因此,投资者的退出策略仍然决定了对健全的知识产权策略的需要。
相关部门的另一个重要教训是与专利侵权相关的巨大风险和报酬。就在2020年1月,苹果和Broadcom因侵犯Cal Tech的Wi-Fi技术专利而被判支付11亿美元的赔偿金,法院裁定该专利被用于Broadcom的无线芯片中。据彭博社报道,这是有史以来第六大与专利有关的判决。因此,企业出于进攻和防守目的建立自己的专利组合的必要性仍然很明确(防御组合意味着可能会受到反诉讼,从而免受竞争对手专利诉讼的影响)。
企业没有忽视知识产权问题,有记录显示,人工智能芯片领域已有2000多个专利系列。新专利申请数量正在迅速增加——仅英特尔一家就在过去5年里为人工智能芯片提交了160份专利申请。因此,现有的市场领导者和新进入者都应注意英特尔的做法,并要谨记不要错过知识产权保护对其发明的重要性,尤其是在早期阶段。
在过去的二十年中,围绕知识产权尤其是专利法的法律环境发生了很大变化。历史专利和技术出版物的数量不断增加,这也继续提高了对专利局和专利所有人寻求保持专利质量的要求。然而,毫无疑问,知识产权将再次证明在这个新兴行业的重要性。经验丰富的技术人员和知识产权从业人员将利用过去的经验教训来完善他们的战略,而那些采用正确方法的公司将获得成功,这不仅取决于他们技术的优点,而且取决于如何充分利用他们的知识产权。(作者:半导体行业观察)

中国车联网智库研究院:新基建推动车联网成为汽车行业的胜负手

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2020-03-25 15:02 • 来自相关话题

比因应世界变化更重要的是顺应我们自己命运的河流,没有人能预测未来,车联网的美好生活是奋斗出来的。不管美股熔断几次,疫情和这个世界还会发生什么,比因应世界变化更重要的是顺应我们自己命运的河流。在一带一路和美好生活的两个主 ...查看全部

比因应世界变化更重要的是顺应我们自己命运的河流,没有人能预测未来,车联网的美好生活是奋斗出来的。

不管美股熔断几次,疫情和这个世界还会发生什么,比因应世界变化更重要的是顺应我们自己命运的河流。在一带一路和美好生活的两个主题下,我们的河岸形状和势能已定,此刻所有变化都是命运之河里更好的冲量和建设未来的活力,以及敢于胜利。
2020年3月4日中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快推进国家规划已明确的重大工程和新型基础设施建设。新基建不仅是应对疫情和经济下行的有效政策手段,更是中美贸易摩擦下大国竞争和改革创新的关键杀手锏。
车联网(智能网联汽车)产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业经济体。车联网是等待镶在新基建皇冠上的明珠,是区域经济汽车产业调整的胜负手,是智慧城市提升美好生活的着力点,是中国汽车企业的新高考。
1、车联网是等待镶在新基建皇冠上的明珠
新基建主要包括5G基建及应用、光伏电网及特高压、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源车及充电桩、人工智能、云计算大数据中心。新基建的实质是面向智慧城市新场景应用的供给侧改革,供给侧的海量投入必然会在需求侧催生出明星级消费应用。
纵观所有衣食住行等大消费应用,如下图唯有车联网产业的供应链,与5G基建及应用、工业互联网、新能源车及充电桩、人工智能、云计算大数据中心五项产业深度相关最多,且均有深度协同关系。《关于促进消费扩容提质加快形成强大国内市场的实施意见》刚刚明确“推动车联网部署应用”,给车联网产业发展又画出一条很粗的金线。


车联网产业是等待镶在新基建皇冠上的产业明珠。
2、车联网是区域经济汽车产业调整的胜负手
工业龙头的汽车产业,对中国区域经济的发展至关重要。
占中国GDP比重10%的汽车产业按万亿计量经济规模,而且按照下图居民购房负担率,反向估算人口和人均可支配收入的乐观预测,未来七年汽车行业整体平均增长2-3%。
即使中国汽车工业协会仅在汽车销售领域,使用计量模型如下图也同样预测2024年销量将实现增长7.7%;其他相关零部件、二手车、出行和后市场经济规模的增长更不言而喻。
当下中国汽车产业严重的产能过剩与技术转型升级挑战背后,实质是部分区域政府的汽车产业布局调整和改革探索。
至今连续18个月负增长的中国汽车产业,行业产能利用率不到50%。数据背后是过去二十年汽车消费需求快速增长和各种非市场因素综合作用下,汽车产能深度与区域政府利益挂钩,由此形成的不合理产业结构。简单说不该活得活了,该死的还没死。下图中冤枉了优秀的中国汽车企业,只是大多数已经在船上现在日子又不好过的人,正在思考怎么办。
在全球化竞争的场景下,拖延经营现状和独立存活已不可能,选择联盟都是个艰难的挑战。
中国汽车行业盈利能力最强的上汽和广汽战略合作,外资股比放开,中美贸易战和全球汽车行业风云变幻,都说明中国汽车行业的市场格局已经彻底变了。
任何经济体都是核心技术的演化。特斯拉model 3、大众ID.3、通用Global B,无论是EE架构还是CC架构,智能网联汽车是一次必须有答案的技术大变革。即使有华为的帮衬,高昂的研发成本将迫使多数玩家流光血,不需要竞争自己就死了。而且在数据协同经济时代,没有一个企业能够拥有全域的数据,这意味着协作、合作更加重要和不可缺少。基于数据协同和人工智能的高水平竞争,谁选择了错误的合作伙伴和技术路线,就意味着消亡。
汽车行业分工形态必将大变。过去中国主机厂生产、压货给4S店的模式,在总量下行的背景下随时崩盘肯定要变。用户消费的个性化需求越来越强,因此而来的汽车软硬件分离技术架构调整,生产自动化和业务信息化升级的企业数字化调整,在交易成本的驱动下企业人力资源、内部组织架构和行业分工结构都将发生巨变。
重仓汽车产业的中国区域政府,发展车联网是在老阵地上重新出发的妙棋。如何面对现实、立足自身优势和未来趋势寻找正确的道路,菲亚特已故CEO马尔乔内最先坦率在智能网联汽车上认怂,但也因此与谷歌联手奠定了菲亚特在智能网联时代的根基。其实这个世界没有秘密,如下图产业微笑曲线,如果立足区域的中国汽车企业研发你搞不定,生产制造又在产能过剩,那么唯一的转型之路就在向服务转型。毕竟中国移动与华为的研发竞争力不用在同个维度上竞争。
车联网、能源网、交通网和新能源汽车,俗称三网一车恰恰是区域政府的火力交叉点。方向只一个,方法千万条,中国汽车产业需要十个以上像马尔乔内一样的英雄。《2020-2030中国车联网产业发展趋势报告》预测,区域政府的政策性产业公司,从智能网联汽车服务运营商为起点,将深刻改变大中城市的交通基础设施服务能力,将成为市值万亿规模的全球化智慧交通服务运营商。
3、车联网是智慧城市提升美好生活的着力点
新基建的实质是面向智慧城市新场景应用的供给侧改革,区域政府在新基建领域的海量投入,需要一个提升美好生活的新场景作为成绩出口。政府公共服务与大众生活交叉领域里,教育、医疗、交通、公共安全是最显而易见的四项重要服务。
区域政府在教育和医疗领域发力还能出彩的挑战很大,一是体系庞杂、利益复杂,而且是全国一盘棋,改革空间复杂;二是跟人力资源高度相关,改革需要时间长。而公共安全领域敏感且涉及社会稳定,也不宜入手。
车联网与交通领域的产业融合发展,是产业体系发展改革最简单、投入成本最低、改善效果最直接也最好的公共服务与产业经济布局。
宏观方向正确:车联网将强化社会主流群体车主的社群连接水平,将极大提升车主群体的消费能力,甚至因此带动整体社会经济系统的活力和创造力。类似直觉的体验,改革开放初期的要致富先修路,近二十年互联网发展的网络效应,如今正在蓬勃发展的各种产业互联网。
中观符合趋势:车联网的带动汽车金融等产业的龙头效应、创新创业激发能力和本地服务网络发展,都将最大程度改善区域经济布局;车联网,对交通信息的精准监控、预测和计划能力都将大幅提高,必然提高智慧城市的治理和管理能力。
微观直接改善居民体验:无锡车联网先导示范区目前就能提供行人预警、事故预警、车速引导、绿波车速引导、盲区变道预警等多种功能。未来队列行驶应用领域,公交大巴在交通高峰时可以达到地铁的大运量效果,运量降低时解散队列又没有地铁的空驶成本;家用车做线控改造后,非高峰优先公交道,绿波带优先调控,自由组队自驾游等等。
发展车联网是一种必然的区域经济选择,区别在于资本、人才、技术和产业路线的选择,在于产业孵化、实验局、样板局和推广机制的节奏与次序,在于消费者体验服务的便捷性和经济有效性。
4、车联网是中国汽车企业的新高考
汽车企业是大国重器,是标准的技术密集型企业,车联网(智能网联)是立志发展全球竞争力的中国汽车企业高考。一汽是上小学解决有没有,创建二汽是转了次学。1983年首家合资企业北京吉普成立,初中开始学国际产品和技术。1996年首家铃木4S店成立,高中开始学市场、产品和技术。但与高铁、华为、阿里这样的企业相比,中国汽车企业在全球化竞争里缺乏独立的一席之地,吉利和长城也只是优等生。
智能网联的全球汽车产业技术升级,和中美贸易战、合资股比放开,一起形成了这次中国汽车企业的高考。也许我们期待四年后,不论是央企、地方企业、老民营和新势力中的哪个,会有人让我们自豪。但如果这次高考不过,就安心转型做好生产和服务吧。
这场特殊的高考,主考官市场先生给每个企业出什么样的题,不在局中的人很难领会。但我们猜试卷有三道必答题。
柔性生产能力是基础。丰田准时生产和宝马全自动化生产线是业界多年标杆,这个柔性能力包括很多资源和要素。问题一是当下技术自主性很可能成为一个风险变量,从传统的内燃机和变速器,到设计CAD和仿真软件,到生产自动化和企业数字化,任何一个技术领域的缺陷都可能像口罩一样紧缺。问题二是理解用户需求、产品力和营销网络适配的系统能力,这是汽车个性化时代的主要挑战,毕竟前两天连优秀的特斯拉,在控制器硬件混装上都出了问题。
战略协同能力保障不掉队。车联网不只是概念兴奋,还要一步一步走下去。车联网作为重大新兴技术前期投入巨大,产业的峡谷期和不确定性使企业经营风险飙升。如果单一按经济规律运作,企业创新驱动力将距离目标遥远而艰难。《中国车联网产业发展趋势报告》中强调,“中国车联网产业发展的技术创新庞杂不一,收敛于智慧交通的公共服务是聚焦产业的最佳启动战略。”同时,如何慎重的选择技术和产业路线,如何选择技术伙伴、区域政府伙伴、新型销售网络,如何构建网络的进入和推出机制,决定了汽车企业能否成为主流玩家。企业战略投资的有效性也将是其中最重要的一个关键变量。
赢在服务网络。车联网的定义性服务体验是什么无法预测,肯定不是所有现在的互联网服务装在车上就够了,但未来一定是服务的时代。瑞达利欧在《原则》中说:“不管我一生中取得了多大的成功,其主要原因都不是我知道多少事情,而是我知道在无知的情况下自己应该怎么做。”汽车企业应有的能力包括但不限于:产品力,服务治理的给谁、怎么样、提供什么服务,服务水平定义,服务网络设计,服务机制,人力资源和组织变革。
没有人能预测未来,车联网的美好生活是奋斗出来的。(本文来源:中国社科院经济所,中国车联网智库研究院)

车规级芯片到底有哪些要求

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2020-03-24 15:31 • 来自相关话题

汽车电子产品的价格普遍比较贵,其中的主要原因之一就是使用了车规级的电子元件,但什么样的电子元件才是车规级的器件呢?我们先来看看电子元件在汽车上的应用和一般的消费电子在应用有什么差异。环境要求 ...查看全部

汽车电子产品的价格普遍比较贵,其中的主要原因之一就是使用了车规级的电子元件,但什么样的电子元件才是车规级的器件呢?我们先来看看电子元件在汽车上的应用和一般的消费电子在应用有什么差异。

环境要求

温度:汽车电子对元件的工作温度要求比较宽,根据不同的安装位置等有不同的需求,但一般都要高于民用产品的要求(据说 AEC Q100 在 H 版中删除了 0℃-70℃ 这档温度的要求,因为没有哪个汽车产品要求可以这么低)。

举例:

  • 发动机周边:-40℃-150℃;

  • 乘客舱:-40℃-85℃;

  • 民用产品:0℃-70℃。

其它环境要求 湿度,发霉,粉尘,水,EMC 以及有害气体侵蚀等等往往都高于消费电子产品要求。

振动,冲击

汽车在运动的环境中工作,会相关很多产品来说,遭遇更多的振动和冲击。这种要求可能会比摆放在家里使用的产品要高很多。

可靠性

为了说明汽车对可靠性的要求,我来换个其它方式来说明一下:

1. 设计寿命:一般的汽车设计寿命都在 15 年 20 万公里左右,远大于消费电子产品寿命要求。

2. 在相同的可靠性要求下,系统组成的部件和环节越多,对组成的部件的可靠性要求就越高。目前车上的电子化程度已经非常高了,从动力总成到制动系统,都装配了大量的电子装置,每个装置里面又由很多的电子元件组成。如果就简单的把它们看成串联关系,那么要保证整车达到相当的可靠性,对系统组成的每一个部分要求是非常高的,这也是为什么汽车零部件的要求经常是用 PPM(百万分之一)来描述。

一致性要求

现在的汽车已经进入到了一个大规模生产的阶段的,一款车 1 年可以生产数十万辆,所以这对产品质量的一致性要求就非常高了。这在早些年对于半导体材料来说,是挺有挑战的。

毕竟生产半导体中的扩散等工艺的一致性是很难控制的,生产出来的产品性能易离散,早期只能依靠老化和筛选来完成,现在随着工艺的不断提高,一致性得到极大提高。质量的一致性也是很多本地供应商和国际知名供应商的最大差异。对于组成复杂的汽车产品来说,一致性差的元件导致整车出现安全隐患是肯定不能接受的。

再来看几点其它的需求:

制造工艺

汽车产品制造工艺的要求,虽然汽车的零件也在不断的向小型化和轻量化发展,但相对消费产品来说,在体积和功耗上还相对可以放松,一般使用的封装较大,以保证有足够的机械强度并符合主要的汽车供应商的制造工艺。

产品生命周期

虽然近些年,汽车产品不断的降价,但汽车还是一个耐用的大件商品,必须要保持相当长的时间的售后配件的供应能力。同时开发一个汽车零件需要投入大量的验证工作,更换元件带来的验证工作也是巨大的,所以整车制造企业和零部件供应商也需要维持较长时间的稳定供货。

标准

这样看来,满足汽车产品要求的确复杂,而且以上的要求是针对汽车零件的(对于电子元件来说就是系统了),如何去转换成电子元件的要求就变得很困难,为解决这个问题就自然有一些规范标准出现,比较得到公认的就是 AEC 的标准:

  • AEC Q100 针对有源(Active Device)元件的要求

  • AEC Q200 针对无源(Passive Device)元件的要求

当然我猜想很多人还会说,还有许多的整车厂的企业标准。但这点我也想来说一下我的理解。在我以前工作过的整车厂确实是有相关的一般可靠性要求的标准,但它考核的是一个完整的汽车组件(由电子元件构成的系统),而非直接针对组成这些组件的电子元件的要求(电阻,电容,三极管,芯片等),虽然它的要求是可以用来参考对下级元件的选型,但作为电子元件测试等来说还是非常的不合适的。

车规的验证

在我以前的工作中,难免会使用到一些没有 AEC Q100/200 认证的电子元件,很多车厂的人员都会希望进行一些可靠性验证,来验证它是否满足车规要求。

而我个人的看法是,这种方法并不太有效,因为这些测试都只能是必要不充分测试。只能用于否定该器件的可用性,而不能确定其可以使用。

原因很简单,样本数量太少测试的项目并不充分。对于半导体这种大批量制造的元件,通过少量的样本的测试来确定其可靠性,个人认为是非常的不靠谱的,这里我们也可以来看看 AEC Q100 进行的主要认证测试项目,也就可以看出差别。


哪个标准要求高?

车规和工规,谁的要求高。普遍的认为标准的高低顺序是军工 > 汽车 > 工业 > 消费电子。但个人却不能完全接受这个顺序。工业是个很宽的范围,也遇到的环境和可靠性需要也是差异巨大的。可以想象得到比如一个大型工业设备的可靠性要求绝对不会比汽车要求低。(比如一个大型电厂的关键设备),而同时环境的苛刻度也可能会远超汽车的要求,并不能简单的说工规要求就比汽车低。

使用车规零件的坏处

任何选择都不可能只有好处没有坏处,使用车规电子元件有什么坏处呢?

首先就是贵,体系要求高,开发验证花费大,产量低导致成本高出消费电子一大截。相对较高的门槛也使得存在较多的销售溢价。

其次的坏处就是选型困难。玩电子的人都知道发展到今天,电子元件相当的丰富,做相同功能的产品可以有多种方案,复杂度可能差异巨大,但有时为达到车规的要求,不得不放弃一些集成度高的方案。

还有一个比较明显的坏处就是某些产品技术落后,大量的验证工作影响到了新产品的上市速度,同时,芯片厂家一般的投放策略也是希望在消费电子市场上成熟后,才将该产品应用在到汽车市场上。比如在 2013 年小编在开发的一款产品使用的 ARM Cortex A9 的处理器,当时在汽车市场已经基本上是最好的产品了,但消费市场上 ARM Cortex A57 的处理器并不稀奇。

使用非车规的电子元件在车上到底有多大的风险

这个问题真是比较复杂,得从多个方面来判断:

1. 仅仅是没有得到相关的认证,但其实产品的性能和可靠性是满足要求的,并且也得到过大量的应用验证。如果属于这种情况风险相对较小。

2. 这点是很重要的一点,就是元件和系统的关系。系统的性能和可靠性是由下一级的电子元件来构成的,所以在同样的设计下,使用非车规的元件产品肯定要差。但好的设计,可以降低元件的性能要求,一个保护措施设计完善并能做到元件失效对系统影响轻微设计,就有可能使用非车规元件做出更好的产品。

由于当前技术工艺限制的影响,不是每种需要用在汽车上的电子元件都可以达到所谓的车规要求。但为了实现汽车上的某些功能,就必须要用到这些元件。这种情况可以分为两类:

a. 该功能的安全要求高,不能接受偏差

例子:紧急呼叫的 E-CALL 功能,为保证该功能,需要给设备安装上后备电池。而该功能是涉及到生命安全的,按照某些公司的 ASILI(ISO26262)评级,要求达到 B 级。

而我们知道电池要做到 -40 度时保持高性能是很困难的。所以有公司的解决方案就是在电池上包上加热电阻丝,在低温时加热它来保证性能,此时用单个元件的标准来看不合格,但作为零件总成,就可以满足车厂的标准要求。这也可以看出整车厂的企业标准和元器件标准之间的关系。

b. 该功能一般不涉及安全,可以考虑接受偏差

如娱乐系统的液晶屏。在低温时可能显示的响应和光学性能都会下降。但这种情况会被打部分工程人员接受下来。

3. 一些「胆大」心不细的人,出于某些想法,如降低成本,或者可以获得更好的性能,并仅想通过小数量的样本,在较短时间来进行验证其性能和可靠性,这种情况我只能说以后的事情靠人品了,谁都不清楚会发生什么。(作者:一览众车)

李彦宏:“新基建”是助燃智能经济的燃料舱

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2020-03-24 15:26 • 来自相关话题

“未来十年,智能经济将成为中国经济的新标签。”日前,百度董事长兼CEO李彦宏表示,而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱。据报道,近日,5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等新 ...查看全部

“未来十年,智能经济将成为中国经济的新标签。”日前,百度董事长兼CEO李彦宏表示,而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱。

据报道,近日,5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设加快了进度。其中,大数据中心、人工智能和工业互联网三大方向都与互联网产业紧密相关,是支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息化设施和数据信息服务。

“未来十年,智能经济将成为中国经济的新标签。而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱。”李彦宏表示,当前,数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段,智能经济基础建设的水平,决定了中国在新一波技术红利的全球格局中,能否占据更有利的位置。

李彦宏强调:“百度在人工智能、大数据的技术研发和应用方面已经有超过十年的探索和积累。百度会在国家的‘新基建’战略中继续扮演好平台型公司角色,发挥技术创新优势、积极赋能产业转型,推动智能经济早日到来。”

据此前报道,去年11月,百度云计算(阳泉)中心二期奠基,是亚洲单体规模最大、技术最先进的数据中心。同年10月,百度在河北徐水、定兴连续开工建设2座超大型云计算数据中心,累计投资达到40亿元。这两座数据中心完工后不仅将以强大的算力服务百度的AI业务,还将为河北各地的智能基础设施运行提供支持,加速京津冀地区产业智能化的实现。

对此,李彦宏举例称,利用人工智能构建智能交通解决方案,可提高交通系统的感知能力,实现车车、车路的信息交互和共享,有效避免或减少交通事故,服务城市智能交通体系。“”Apollo车队截至2019年总测试里程超过300万公里,覆盖北京、武汉等23个城市,无人驾驶出租车在长沙和沧州展开试运营。车、路、网协同的智能交通迎来快速发展期。”

在2019年世界互联网大会上,李彦宏提出,“智能经济”是经济发展趋势。“数字经济未来将进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段,并将在人机交互方式、IT基础设施层和传统产业转型升级三个层面带来重大的变革和影响。”

科技部发文:加大5G支持力度

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2020-03-23 13:58 • 来自相关话题

3月22日消息,科技部印发《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》的通知,5G微信公众平台(ID:angmobile)了解到,其中的“重点举措”之一是大力推动关键核心技术攻关,加大5G、工业互联网等重大科技项目的实施和支持力度,突破关键核心技 ...查看全部

3月22日消息,科技部印发《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》的通知,5G微信公众平台(ID:angmobile)了解到,其中的“重点举措”之一是大力推动关键核心技术攻关,加大5G、工业互联网等重大科技项目的实施和支持力度,突破关键核心技术,促进科技成果的转化应用和产业化,培育一批创新型企业和高科技产业,增强经济发展新动能。

全文如下:

为深入贯彻落实关于统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作系列重要讲话精神,按照党一手抓疫情防控、一手抓经济社会发展的统一部署,充分发挥科技创新对当前复工复产和经济平稳运行的支撑保障作用,现提出以下若干措施。

一、总体要求

科技创新是推动复工复产、保障经济平稳运行、做好“六稳”工作的重要支撑保障。要以有关统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展以及科技创新系列重要讲话精神为根本遵循,紧紧围绕决策部署,立足科技工作职能定位,坚持底线思维,发挥创新驱动、科技引领作用,形成体系化工作安排。要突出科技工作着力点,聚焦高新区、科技型中小企业和高新技术企业、高新技术产业等科技创新主阵地,以及疫情影响严重地区的发展需求,依靠科技创新解决复工复产、经济平稳运行中的痛点难点堵点。要强化目标导向,以近中期能否尽快取得实效作为根本标准,采取更加精准、可操作的工作举措,确保年内能够取得成效,有力有效对冲疫情影响。要注重发挥好政府与市场两方面作用,深化科技工作“放管服”改革,强化政策引导,激发市场创新活力。要注重调动各方面力量,充分发挥各级科技管理部门、科技人员和各类创新主体等重要作用,形成全国科技系统一盘棋推动复工复产和经济平稳运行的工作局面,为实现全年经济社会发展目标、推动创新驱动高质量发展作出应有贡献。

二、重点举措

(一)启动实施“科技助力经济2020”重点专项。

1.按照“周期短、见效快、程序简捷规范”的原则,通过重点研发计划快速启动实施一批技术创新项目,特别是短期内能见到实效、带动效果明显的技术成果转化落地项目,实施周期两年以内,支持一批优秀科技型企业克服疫情带来的短期困难,对疫情严重地区予以适当倾斜。各地方要结合自身实际加大科技投入,支持科技型企业有序复工复产和经济平稳运行,实现创新发展。

(二)充分发挥国家高新区在推动复工复产中的重要载体作用。

2.各地方要针对低、中、高不同风险等级地区以及不同企业和产业特点,制定差异化、精准化的复工复产举措,指导推动国家高新区分级有序复工复产。推广应用健康监测、智慧物流、远程办公、数字政务等新技术新产品,利用科技手段支撑企业复工复产。建立健全国家高新区复工复产统计监测体系,发挥一站式信息服务平台作用,实现信息共享。

3.加快推动新布局一批国家高新区,优化国家高新区空间布局,通过以升促建,完善科技服务体系,促进高新区高质量发展。进一步完善国家高新区高质量发展评价指标体系和考核办法,建立有进有出的动态调整机制,强化动态管理。

(三)实施科技型中小企业创新发展行动。

4.大力推动科技创新创业,加快壮大科技型中小企业规模,促进高质量就业。加强对“双创”服务机构的考核评估,引导科技企业孵化器、众创空间、大学科技园等打造市场化、专业化、全链条服务平台,提高对科技型中小企业的服务能力。支持龙头骨干企业发挥创新资源、市场渠道、供应链等优势,通过建立专业化众创空间、协同创新共同体等方式带动产业链上下游中小企业同步复工、协同创新。推动重点区域和有条件的地方开展科技创新券跨区域“通用通兑”,根据“双创”服务机构对科技型中小企业的服务绩效予以后补助支持。

5.加大对科技型中小企业的支持力度。利用各种线上线下平台组织开展政策宣讲、在线培训、在线答疑等,面向科技型中小企业宣传解读支持企业复工复产相关援企稳岗、减税免费、社保减免、金融支持等重点政策。会同有关部门研究制定政策措施,加大中央财政对科技型中小企业,特别是科技型小微企业研发活动的绩效奖励,建立部省联合资助机制。协调推动提高科技型中小企业研发费用加计扣除比例。

6.加大国家科技成果转化引导基金对科技型中小企业的融资支持。推动设立支持新药、医疗装备、检测、疫苗等领域的子基金,加快抗疫攻关科研成果的转化和产业化。引导已设子基金加大对疫情重点地区科技型中小企业的支持。会同有关部门研究推动科技成果转化贷款风险补偿试点,引导地方政府和商业银行积极支持科技型中小微企业发展。

(四)加大对高新技术企业的激励引导。

7.研究完善高新技术企业认定管理办法和便利化措施,加强高新技术企业创新能力评价,进一步落实高新技术企业所得税优惠政策,推动更多领域和地区符合条件的企业享受激励政策。

8.开展高新技术企业上市培育行动,加强对高新技术企业的对接服务与培训指导,与证监会、上交所、深交所等加强合作,畅通高新技术企业上市融资渠道。

(五)实施先进技术推广应用“百城百园”行动。

9.围绕“一城一主题、一园一产业”,组织遴选100个左右创新型城市(县市)和100个左右国家高新区、国家农业高新技术产业示范区、国家农业科技园区等,结合地方需求及其优势快速推广应用一批先进技术和科技创新产品。

10.加快国家技术转移体系建设。会同有关部门制定发布关于高校专业化技术转移机构建设发展的实施意见,遴选一批高校开展国家技术转移中心建设试点,面向社会开展技术转移服务。鼓励和推动社会化、市场化技术转移机构发展。建设科技成果信息共享服务平台,完善科技成果动态征集、评估、发布机制。

(六)培育壮大新产业新业态新模式。

11.大力推动关键核心技术攻关,加大5G、人工智能、量子通信、脑科学、工业互联网、重大传染病防治、重大新药、高端医疗器械、新能源、新材料等重大科技项目的实施和支持力度,突破关键核心技术,促进科技成果的转化应用和产业化,培育一批创新型企业和高科技产业,增强经济发展新动能。

12.编制面向智慧医疗、智慧农业、公共卫生、智慧城市、现代食品、生态修复、清洁生产等应用场景的技术目录,在国家高新区、国家新一代人工智能创新发展试验区、国家农业高新技术产业示范区、国家农业科技园区等打造示范应用场景,推动实施一批医疗健康、智能制造、无人配送、在线教育等新兴产业技术项目,引导消费和投资方向。

(七)开展科技人员服务企业专项行动。

13.重点支持拥有创新成果的科技人才加快成果转化应用,推动国家科技人才计划入选人才等率先服务企业,引导地方组织科技人员服务企业。组织创新人才培养示范基地选派“科技专员”,为企业开展科技创新和科学普及服务。搭建人才与企业技术需求信息交互服务平台,推动科技人员与企业精准对接服务,建立人才与企业需求双向互动交流机制。优化外国人来华服务管理,提供出入境便利。加快组织实施疫情防控有关的高端外国专家项目,探索离岸创新、远程合作等智力引进新模式。

14.落实科技人员创新创业各项政策,将科技人员服务企业情况作为职称评审、岗位竞聘等重要内容,对于成效突出的优先推荐申报国家科技人才计划。抓紧落实赋予科研人员职务科技成果所有权或长期使用权试点。

(八)推动科技特派员助力保障春耕生产和扶贫攻坚。

15.精准选派一批科技特派员深入生产一线,重点围绕春耕生产、重大病虫害和动物疫病防治等技术需求加强技术服务。加快推广一批符合实际需求的先进技术成果,编制印发科技手册,组织科技特派员向农民定向推送农业生产政策、春耕备耕技术,指导企业、专业合作社等参与农技推广。

16.开展科技助力脱贫攻坚,统筹推动对建档立卡贫困村科技服务和就业带动全覆盖工作。实施就业行动计划,扎实开展产业扶贫,深入推进消费扶贫。

(九)扩大高校毕业生就业渠道。

17.在国家科技计划支持的项目中,推动高校、科研院所设立科研助理或辅助人员岗位,扩大博士后岗位规模,其劳务费用和有关社保补助按规定从项目经费中列支,支持高校毕业生短期就业。

18.依托国家高新区设立大学生就业实训基地,开展创业培训,建立见习岗位等,吸纳高校毕业生就业。

三、组织实施

(一)切实提高政治站位。各级科技管理部门要从增强“四个意识”、做到“两个维护”的高度,切实把思想、认识和行动统一到决策部署上来,充分认识科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的重要性紧迫性,强化责任担当,积极为高校、科研院所恢复正常科研秩序以及科技园区、科技企业复工复产创造条件、提供保障。

(二)健全协同联动的落实机制。加强央地联动,强化跨部门协同,充分调动科技界、各类创新主体等积极性主动性,形成共同推动复工复产、保障经济平稳运行的工作合力。各地方要结合各自实际,进一步细化实化政策举措,明确责任分工和时间节点,加强协调,加快部署启动,确保年内取得成效。

(三)统筹当前和长远任务部署。立足当前形势和任务要求,及时调整优化重点科技工作部署,加大资源配置、政策措施等重点向支撑复工复产、经济平稳运行倾斜。面向长远,加快推进已经部署的科技项目、平台基地、科技规划、体制改革等重点任务,夯实科技创新能力,引导企业和产业提升创新能力与核心竞争力。

(四)强化政策宣传落实。各级科技管理部门、科技园区要把落实政策作为工作重点,大力开展援企稳岗、复工复产、人才激励等政策的宣传落实,确保各项政策应落实尽落实,充分激发各类创新主体和科技人员创新创造活力。加强与财税、金融、产业、人力资源等相关部门的政策协同,强化各类政策对科技创新的引导支持,争取有新的政策突破。

(五)加大资金投入保障。注重用好存量资金,争取增量资金,通过各级科技计划(专项、基金)等为科技支撑复工复产、保障经济平稳运行提供保障。加大对湖北等疫情影响较大地区的支持力度,加大科技创新资源援助力度。拓展各类资金投入渠道,引导社会资本、金融投资等加大投入。

(六)注重奖惩并重。对于在支撑复工复产、保障经济平稳运行中作出突出贡献的单位和个人,在各级科技计划项目申报、表彰奖励、平台建设等方面给予积极支持。总结梳理一批在复工复产、支撑经济发展方面成效显著的地方、园区和企业典型案例,做好宣传推广。对于敷衍塞责、不担当不作为的按有关规定予以惩戒。

一图看透5G终端产业发展形势展望

博客自动驾驶小能手 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2020-03-23 13:56 • 来自相关话题

展望2020年,我国5G终端整机形态逐渐丰富,全场景生态构建刺激市场规模大幅攀升;5G基带芯片趋于高度集成化,射频芯片迎来旺盛需求;安卓、iOS垄断操作系统市场格局短期不变,轻量级物联网操作系统引起进一步关注;国内持续围绕重大赛事、医疗教育、智慧城市等开 ...查看全部

展望2020年,我国5G终端整机形态逐渐丰富,全场景生态构建刺激市场规模大幅攀升;5G基带芯片趋于高度集成化,射频芯片迎来旺盛需求;安卓、iOS垄断操作系统市场格局短期不变,轻量级物联网操作系统引起进一步关注;国内持续围绕重大赛事、医疗教育、智慧城市等开展终端行业示范应用。

我国面临5G网络基础设施全覆盖仍需时间,基带芯片、中高频器件、行业级应用开发平台发展依然滞后,终端应用尚处于商业探索阶段。

随着5G第一阶段与第二阶段标准的全面冻结以及5G相关技术的进一步成熟,面向5G三大应用场景的行业级终端应用市场将全面打开,围绕重大活动赛事、远程医疗与教育、智慧交通、智慧城市等行业应用将不断涌现,并快速落地实现。

一图解读5G终端产业


透明A柱、互动呼吸灯等黑科技加持,哪吒U上市13.98万元起售

博客智能网联汽车 发表了文章 • 0 个评论 • 90 次浏览 • 2020-03-22 11:30 • 来自相关话题

2020年3月21日,哪吒汽车第二款量产车情感科技纯电SUV——哪吒U叱咤上市,是哪吒汽车在智能纯电动汽车领域的旗舰产品,它的出现将进一步夯实哪吒汽车的行业标杆地位。哪吒U将提供500km+长续航和400km+标准续航两种版本,共计六款车型 ...查看全部

2020年3月21日,哪吒汽车第二款量产车情感科技纯电SUV——哪吒U叱咤上市,是哪吒汽车在智能纯电动汽车领域的旗舰产品,它的出现将进一步夯实哪吒汽车的行业标杆地位。

哪吒U将提供500km+长续航和400km+标准续航两种版本,共计六款车型,补贴后官方指导价区间为13.98-19.98万元。哪吒U的上市标志着哪吒汽车开始向更高级别的细分市场迈进,进入持续深化产品、营销和服务的2.0时代!

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【补贴后官方指导价+上市政策】

此次哪吒U上市以“云”发布的创新形式,特邀著名演员王自健、时尚超模陆仙人、中国科技第一IP王自如全程参与,嘉宾鲜明个性与品牌精神深度融合,肆意诠释了哪吒精神的“自我”、“敢为”与“无畏”,让消费者切实感受到哪吒U的情感科技魅力。

哪吒U的到来,丰富了哪吒汽车在A+级SUV细分市场的产品布局,进一步满足了用户的差异化需求,更为当前车市注入了一针“强心剂”,增强了市场及行业的信心,展现出哪吒汽车逆中求变、勇于创新、敢为无畏的态度与担当。“秉承为用户造好车的初心,我们希望哪吒汽车能够成为智能纯电动汽车的普及者和先锋者。”合众公司联合创始人兼首席执行官张勇如是说。

发布会现场,哪吒汽车宣布向用户提供“尊享礼遇”,包括5年返5万、7天无理由退换、7*24h尊享到家服务、免费赠送充电桩、尊享多重金融方案等权益。

哪吒U基础参数

版型

400 U行

400 U创

400 U享

520 U行

520 U创

520 U享

长×宽×高mm

4530*1860*1628

4530*1860*1628

轴距mm

2770

2770

电池类型

三元锂

三元锂

电机类型

永磁同步电机

永磁同步电机

工况续航里程(km)

≥400

≥500

峰值功率(kw)

120

150

150

150

150

150

最大扭矩(N•m)

210

310

310

310

310

310

最高车速(km/h)

≥150

≥155

≥155

≥155

≥155

≥155

加速性能( 0-100km/h)

≤10

<7

<7

<7

<7

<7

车载充电机(kw)

6.6

6.6

慢充时间h

≤8.5h

≤10h

快充时间(30%-80%)

30min

30min

【产品参数】

极优品质

极智科技

极美设计

产品续航+产品性能+产品安全

智能座舱+智能驾驶+智能云平台

自·信·在设计

NEDC续航里程>500km
百公里加速<7s(同级最优)
高比能量811恒温电池系统

国际UL2580认证
Hozon EPT2.0 自主研发恒温电池管理系统
C-NCAP五星安全车身设计
N95级空气净化系统
PEV专业级底盘系统(独立悬挂)

“透明”A柱
IME互动呼吸灯
小You智能机器人(V2H智能家居互联)
车内生命体征监测系统
L2+级自动驾驶辅助(AEB+APA+IACC)
(Mobileye EyeQ4顶级视觉处理芯片,22个高精雷达传感器)
人脸识别+疲劳驾驶监测

自·信·在设计语言
宽体式车身设计
“极地之光”全LED灯组
车内无极变色多彩氛围灯
多屏联动智能座舱
2770mm超长轴距(同级最大)
酷炫车身色彩(7种车身颜色)
超跑风格一体式皮座椅

【产品亮点】

续航无忧,哪吒U同级最可靠

得益于“三电”系统的技术优势,哪吒U拥有领先同级的续航能力。基于Hozon EPT2.0动力总成平台,哪吒U采用高比能量NCM811 电池,NEDC续航里程大于500km,最高可达660km,完全匹配一二线城市的用车需求,扩大旅程半径,从根本上解决用户的里程焦虑问题。

新车搭载的电机最大功率150 kW,最大扭矩310N·m,两驱版百公里加速不到7s,四驱版车型百公里加速时间仅为4.9s,性能可与主流3.0T涡轮增压发动机相媲美,让年轻用户的驾控激情彻底释放。

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【哪吒U】

哪吒U搭载自主研发的Hozon EPT2.0恒温电池管理系统,可实现全工况范围内95%恒温占比,让电池始终工作在15-45度的循环区间,严寒到黑河,酷热到吐鲁番,仅有5%的里程损耗。此外,该系统还可实时估算电池可用容量、健康状态等关键参数,对电池进行充放电及故障管理;车辆行驶15万公里,电池损耗在5%以内。

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【哪吒U】

智能先行,哪吒U兼备情感与温度

作为一辆有“情感”、有“温度”的智能座驾,哪吒U基于对用户情感需求的洞察,摒弃了智能科技的冰冷叠加,赋予智能科技更多温度。全球首搭量产“透明”A柱、生命体征监测系统,以及同级独有的小You智能机器人、IME互动呼吸灯等情感科技的加持,让哪吒U实现了从出行工具到出行伙伴的跨越。

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【“透明”A柱】

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【小You智能机器人】

哪吒U将智能安全理念贯彻始终,真正做到让用户解放双手,实现行车无忧。其配备了L2+级自动驾驶辅助系统,搭载Mobileye EyeQ4顶级视觉芯片以及20余项自动驾驶辅助配置,包含14个计算核心、22个传感器、千万行代码;涵盖AEB自动紧急制动、APA一键式自动泊车、IACC智能自适应巡航、FCW前防撞预警、LKA车道保持、BSD盲区检测、TJA交通拥堵辅助等功能,可以在高速和低速拥堵路况下,无需驾驶者控制方向、油门和刹车,自动保证车辆在车道中间行驶,有效降低驾驶疲劳并提高了行车安全,让出行更从容。

全车AI语音控制系统,为用户带来安全、便捷、趣味十足的驾乘体验。其在准确率和功能性上均处于行业领先水平,具备音乐、天气、闹钟、限行、出行、翻译等众多功能。通过Nuance离线语音引擎,全车AI语音系统在无网络时,仍可提供流畅及精准的语音体验,让出行更惬意。

坚守初心,始终将用户健康放在首位。全系标配的N95级HEPA滤芯,能够有效隔绝外部污染空气,确保座舱内部空气质量,为用户带来更安心、更安全的出行体验。

颜值在线,哪吒U堪比“时尚秀场”

作为一辆真正意义上的“高颜值”智能汽车,哪吒U以独特的科技美学,大胆诠释了哪吒汽车对未来汽车工业设计美学的洞察与探索。沿袭哪吒汽车“自·信·在”设计哲学,哪吒U的整车造型轻盈矫健,每一条曲面的发起、延展和收敛都恰到好处,直接有力量。大尺寸的轮毂,精致的轮胎,为整车的站姿贡献强大的支撑感,以不容置疑的姿态彰显了一种雷厉果敢的气魄。在色彩搭配上,哪吒U采用7种外观配色、2种内饰配色方案,营造出令人愉悦的视觉享受,完美契合当代年轻消费群体个性、时尚的多元化消费需求。

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【哪吒U】

在内饰设计上,哪吒U以人为本,将科技和奢华的驾乘氛围相融合,打造出极具未来感的“智能座舱”。双12.3寸+8寸一体式三联屏设计使用便利,配合哪吒U的智能网联功能,是互联网人群的绝佳生活拍档。

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【智能座舱】

自预售以来,凭借超强的产品实力和多项同级唯一的科技装备,哪吒U获得了媒体和用户的广泛关注和好评,收获数千订单。未来,秉承“让高品质智能电动汽车触手可及”的企业愿景,哪吒汽车将聚势突破、向新发展,依托雄厚的企业实力,领先的智能科技和强势产品力,持续布局新能源汽车市场,不断拓展创新营销布局。以用户需求为中心,夯实汽车消费全价值链服务体系,打造未来出行新典范,为用户带来极致出行体验,不断引领中国新能源汽车产业向上。