名家开讲!抓住发展机遇,迎接汽车变革【WICV2019名家讲堂】

10月24日上午,2019世界智能网联汽车大会“名家讲堂”在中国国际展览中心召开。此次论坛以“迎接汽车变革”为主题,来自全球的多位知名专家、学者共聚一堂,从经济、社会、科学、伦理等角度出发,探讨了汽车产业该如何迎接新一轮科技革命和产业变革带来的重大机遇与挑战,助力智能网联汽车产业健康发展。

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清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授、博士生导师邓志东

本次论坛由清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任、教授、博士生导师邓志东主持。

英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家陆永青,新加坡工程院院士、新加坡国立大学终身教授、青岛大学未来研究院发起人葛树志,中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文,阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚等4位嘉宾,发表了主题演讲。

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英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家陆永青

英国皇家工程院院士、鲲云科技首席科学家陆永青发表了题为《定制计算与智能网联汽车》的演讲。从计算机的发展情况,或者芯片在高速运转时的效率情况来看,我们就会发现在过去的40年中,计算机的运转速度实际上降低了。那么,有没有一种架构能够给人们带来所需要的、尽量高的利用率?它能够增加整个计算流程的灵活性,从而能够提高计算机效率,这就是所谓的定制化计算或者是自定义计算。我们可以使用这样的计算方法来进行架构,从而提高芯片的利用率。在这种情况下,架构本身是可定制、可定义的,我们不需要把程序固定到架构中,而是把一个可定制的架构与程序进行对应。当然,我们也需要有充足的工具,不仅仅是软件工具,可能还需要软件工具+硬件工具,两者并行来完成这个流程。而之所以要进行定制化计算就是希望能够达到最高效地完成设计的需求,包括速度、准确率、资源、利用率、能源的使用情况,以及能源使用效率等。此外,还涉及到车辆的另外一些重要因素,比如安全、隐私以及应急处理能力。例如,对于自动驾驶车辆来说,我们不希望出现有人黑进车辆控制系统的情况,为了避免这样的情况,我们就希望能够对架构进行定制,从而达到最佳效果,最大程度化地满足设计需求。

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新加坡工程院院士、新加坡国立大学终身教授、青岛大学未来研究院发起人葛树志

新加坡工程院院士、新加坡国立大学终身教授、青岛大学未来研究院发起人葛树志分享了从机器人到智能网联汽车的智能系统的创新实践。他认为,智能网联汽车的智能化,就是把需要人类做的事情交给机器。这里面包括两种情况,一种是人类如何控制这个机器,让这个机器帮助人类做一些事情;另外一种就是人类教机器,让机器模仿人类来从事一些事情,而在这两点之间存在着无穷种变化,这两点之间的联线有无穷多种点。从智能网联汽车产业领域来看,对于智能汽车来说,汽车的智能驾驶级别越高就越接近智能汽车,汽车的网联化程度越高就越接近网联汽车。可以说,智能汽车还是单车进行优化,而网联化就是整个系统进行优化。当汽车的驾驶级别和网联化程度越高,它就越接近智能网联汽车。对于汽车来说,智能化、网联化发展是个同动的过程,两者相互促进、相互迭代、相互提升。

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中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文

中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文在主题为《人工智能与泛智能体社会的来临》的演讲中提到,在智能联网汽车时代,其实也就是人工智能的时代,每一个机器、有智能的机器和人,都变成了一种智能体。在人工智能时代有着四大部落,第一种是能够像人一样学习,第二种是能够像人一样思考,第三种是能够像人一样和世界互动,这就是所谓的智能机器,同时,还有一种能够像人一样理解和使用语言。对于那些所谓能够像人一样进行行动的系统,我们可以通过图灵测试,来辨别是人还是机器,我们还可以使用认知建模的方法,让有些系统能够像人一样思考。总的来说,当人们谈到智能的时候,现阶段主要讲机器是具有理性的,但还不具有情感,或者说即使有所谓的情感计算,也只是一种外在的模拟,机器本身并不具备这种情感。

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阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚

阿里巴巴达摩院自动驾驶实验室负责人王刚发表主题演讲:《自动驾驶里的“No Free Lunch”理论》。在他看来,自动驾驶无疑是能够给汽车乃至交通、物流整个出行行业带来巨大变革的变量,但是这里面有很多挑战,也有很多机遇。目前,整个社会的劳动力正在慢慢变老,青壮年正在慢慢变少,面对这样的社会现状,在未来的5年内,物流行业、物流车的无人化将是整个行业发展的必然选择,也是我们整个社会在应对老龄化到来时候的必然选择。在人工智能领域存在一个经典的“No Free Lunch”理论。如果想用通用的算法处理所有的问题,就很难在所有的问题上都取得非常好的结果。与之相反,我们是需要针对这些算法进行开发,针对每个问题进行优化,从而在每个问题上达到比通用算法更好的结果。这个理论在自动驾驶领域也同样适用。面对复杂的场景,我们很难找到一个或者几个算法能够把这些场景中的问题都处理好,所以需要对场景进行分解,把其中的大问题变成小问题,然后进行针对性的算法研发,而这也称为自动驾驶领域的“No Free Lunch”理论。

智能网联汽车迎来了新的发展阶段,同时也面临着诸多的困难与挑战。面对这样前所未有的历史机遇,通过本次名家讲堂,与会嘉宾加强了国际间的交流与合作,分享了新思路,探索了新道路,引领智能网联汽车产业发展新变革。


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